测量机器人的ATR测量原理及重复性实验分析
- 格式:doc
- 大小:17.50 KB
- 文档页数:4
全面剖析TCA2003全站仪ATR功能原理及其应用摘要:利用全站仪的ATR (Automatic Target Recognition)功能,能使测量工作自动化,从而提高测量效率。
本文简单地介绍了全站仪自动目标识别功能ATR的原理与测量精度,结合生产实际情况讨论了ATR在工程应用中注意的一些问题,并根据实际经验提出了解决方法。
关键词:全站仪;ATR;精度;校准;应用0 引言徕卡TCA2003全站仪作为95年生产的一种现代化测量仪器,不仅测量精度高(标称测角精度±0.5″,边长1mm+1ppm×D),而且具有自动目标识别与跟踪功能即ATR 功能(Automatic Target Recognition),可按照内置机载程序进行自动观测与记录,实现无人值守不间断观测,已在水电站大坝安全监测、岩土工程围岩变形测量等方面得到了广泛应用,使监控工作向三维、快速和高度自动化方向发展,成为安全分析和施工控制的最可靠依据之一,在测绘行业得到了普遍认可。
但是人们在分享它那特殊功能时,可能对其工作原理、使用方法以及注意事项不甚完全了解,本文结合作者在实际工作中遇到的一些问题,并针对这些问题提出了相应的解决办法,旨在提高TCA2003全站仪或类似仪器的应用水平。
1 ATR工作原理ATR功能部件被安装TCA2003全站仪的望远镜上。
在打开ATR功能进行测量时,全站仪的CCD光源发射一束红外激光,经过仪器的光学部件多次反射处理后,与望远镜的视准轴同轴地发射出去,由目标棱镜反射回来并引导ATR光束至CCD阵列上,形成光点。
光点位置以CCD相机的中心作为参考点来精确确定。
如果望远镜的视准轴和CCD相机的中心是一致的,则使用ATR功能测得的角度值,可直接从CCD相机上光点的位置计算出来(如图1所示)。
在人工粗略照准目标棱镜使用内置机载程序开始ATR精密测量之后,ATR首先检查目标棱镜是否位于望远镜的视场内,如果在视场内找不到目标棱镜,它将在仪器设定的范围内进行螺旋式搜索,一旦探测到棱镜,搜索动作即刻停止,由马达驱动望远镜重复多次、最大限度地靠近棱镜中心,并测量棱镜中心与十字丝中心的偏离值,修正输出最终的水平角和垂直角测量值(如图1所示)。
测量机器人的原理与应用1. 简介测量机器人是一种能够自动执行测量任务的机器人系统。
它结合了机器人技术和测量技术,能够高效准确地完成各种测量工作。
本文将介绍测量机器人的原理和应用。
2. 原理测量机器人的原理基于以下几个核心技术:2.1 感知技术测量机器人通过搭载多种传感器实现环境感知和位置定位。
常用的传感器包括激光雷达、摄像头、惯性测量单元等。
这些传感器能够提供精确的环境地图和机器人自身位置信息,为后续的测量任务提供准确的基础。
2.2 运动规划与控制技术测量机器人需要具备自主导航和定位能力,这就需要运动规划与控制技术的支持。
机器人需要根据测量任务的要求,通过路径规划算法确定最优路径,并通过控制算法实现精确运动控制。
2.3 测量与数据处理技术测量机器人需要搭载各种测量设备,如测距仪、测角仪等。
这些设备可以测量物体的尺寸、形状、位置等信息。
测量数据需要进行实时处理和分析,以生成准确的测量结果。
3. 应用测量机器人在许多领域都有广泛的应用,以下是几个典型的应用案例:3.1 工业测量测量机器人可以应用于工业生产中的尺寸测量、检测、定位等任务。
它可以代替人工进行高精度的测量工作,提高测量效率和准确性。
3.2 建筑测量在建筑领域,测量机器人可以用于建筑物的扫描、造型测量、立面检测等任务。
它可以快速地获取建筑物的尺寸和形状信息,并生成精确的建筑模型。
3.3 农业测量测量机器人在农业领域的应用越来越广泛。
它可以用于土壤测量、作物生长监测、病虫害检测等任务。
测量机器人可以帮助农民根据精确的测量数据制定农业生产方案,提高农业生产效率。
3.4 环境监测测量机器人可以应用于环境监测,例如水质监测、空气质量监测等。
它可以携带各种传感器,对环境参数进行实时测量,及时发现问题并采取相应的应对措施。
3.5 健康医疗测量机器人在健康医疗领域有着广泛的应用。
它可以用于体温测量、心率监测、血压测量等任务。
测量机器人可以实现非接触式的测量,避免了交叉感染的风险。
图1LEICA 第四代全站仪TS30与第三代全站
仪TCA2003
取n=10。
为计算方便,第一次观测值均置零,使水平角均在零附近测量,测得的数据经计算得表1(为叙述方便,表中忽略度和分的部分,只考虑秒的部分,这不会影响分析的结果,垂直角部分未列出,计算和分析方法同理):
可以看出,十次测回中,盘左观测的水平角标准偏差最大为0.57″,不同偏离方向间的最大互差为0.8″;盘右观测的水平角标准偏差最大为0.55″,不同偏离方向间的最大互差为3.5″;盘左盘右观测的平距标准偏差最大均为0.1 mm,不同偏离方向间
表1 TS30 363279测得的数据分析值
水平角盘左观测(″)
测回均值标准偏差最大值最小值最大互差均值标准偏差
1 5.60.33 6.1 5.30.822853.50
2 6.10.42 6.
3 5.70.622853.40.1
3 5.30.55 5.5 5.10.422853.50
4 5.80.26 6.3 5.70.622853.50 560.18 6.3 5.90.422853.40
6 5.40.56 5.6 5.20.422853.50
图2 ATR工作原理。
测量机器人的ATR测量重复性试验新技术
景琦
【期刊名称】《新技术新工艺》
【年(卷),期】2015(000)012
【摘要】测量机器人采用自动目标识别技术(Automatic Target Recognition,ATR)实现了普通棱镜长距离精确照准.应用测量全站仪ATR的功能特点,选用徕卡TS30为测量仪器,做了大量的室内和野外重复性测量试验.通过对测量结果的统计学分析,评估ATR的测角和测距重复性,进而分析了ATR测量的可靠性.试验表明,ATR的测量重复性受观测距离影响较大,随测量距离的增大逐渐离散,且测距重复性要优于测角重复性.重点研究了ATR测量的重复性,无需组网,试验设计相对简单,能快速、准确地评估ATR的测量性能,并提供更多的试验数据,给ATR性能研究提供了一个新的视角.
【总页数】4页(P74-77)
【作者】景琦
【作者单位】中国地震局第一监测中心,天津300180
【正文语种】中文
【中图分类】TP242
【相关文献】
1.测量机器人ATR智能测量程序研制 [J], 郭腾龙;岳建平;刘毅
2.测量机器人的ATR测量原理及重复性实验分析 [J], 景琦;程增杰;刘承字;成立辉
3.TS50测量机器人ATR精度分析与测试 [J], 郭毅轩;卢燕
4.基于不同观测环境下徕卡TCA2003测量机器人ATR性能分析 [J], 王耀国;郭腾龙
5.基于不同观测环境下徕卡TCA2003测量机器人ATR性能分析 [J], 王耀国; 郭腾龙
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
红外光谱反射模式和atr模式的区别
红外光谱反射模式和ATR(全反射衰减)模式是红外光谱中
两种常见的实验方法。
它们在样品准备和测量原理上有一些区别。
1. 样品准备:
- 反射模式:在反射模式下,样品通常是固态或液态,并直
接放置在反射表面上,如金属或晶体窗口。
- ATR模式:在ATR模式下,样品通常是固态或液态,并直接接触ATR晶体(通常是钠化钾晶体)的表面。
样品不需要
特殊的准备,因为ATR晶体可以直接接触样品。
2. 测量原理:
- 反射模式:在反射模式下,红外辐射从光源通过样品反射
回来,被探测器测量。
反射光谱可以提供关于样品表面的信息,如吸收强度和振动模式。
- ATR模式:在ATR模式下,红外辐射经由ATR晶体入射,在晶体与样品接触的区域发生全反射,并进一步与样品相互作用。
然后,红外辐射进入ATR晶体并被探测器测量。
ATR光
谱提供了有关样品表面和深层结构的信息,如吸收峰形状和宽度。
3. 优势和应用:
- 反射模式:反射模式可以用于对固态和液态样品进行非破
坏性的测量,适合于光谱库比对和表面分析。
- ATR模式:ATR模式适用于液态和固态样品的快速测量,
尤其对不透明、粘稠或小体积的样品有优势。
ATR光谱可以
在无需样品准备和预处理的情况下,提供更高的灵敏度和分辨率。
总的来说,红外光谱反射模式和ATR模式在样品准备和测量原理上有所不同,适用于不同类型的样品和分析需求。
选择适当的模式取决于样品类型、表面特性和分析目的。
atr附件的原理
ATR (Automatic Target Recognition) 是一种用于图像和
视频分析的技术,用于自动识别和分类目标。
它主要应用于各种领域,如军事、安防、医学影像等。
ATR 的原理可以大致分为以下几个步骤:
1. 特征提取:首先,ATR通过图像处理算法从输入图像中提取出目标的特征信息。
这些特征可能包括图像中目标的形状、纹理、颜色等。
2. 特征匹配:接下来,ATR使用提取到的特征信息与预先训练的模型进行比对和匹配。
这些模型是通过机器学习方法训练得到的,可以识别出不同类别的目标。
3. 目标分类:在匹配过程中,ATR根据匹配的结果将目标进行分类。
例如,如果匹配结果表明提取到的特征与预先训练的模型最为相似,那么可以判定输入图像中的目标属于某个特定的类别。
4. 结果输出:最后,ATR将分类结果输出给用户。
这可以是简单的目标标识,也可以是更复杂的目标识别和跟踪。
需要注意的是,ATR的准确性和性能受多种因素影响,如输入图像质量、目标多样性、环境背景等。
因此,ATR通常需要进行训练和调优,以适应不同的应用场景。
总之,ATR利用图像处理和机器学习技术,通过特征提取、特征匹配、目标分类等步骤,实现了对目标的自动识别和分类。
它在军事、安防等领域具有广泛的应用前景,在提高工作效率和准确度方面发挥着重要作用。
Average True Range真实波动幅度均值每日指标:ATR平均真实波幅(ATR) 是J. Welles Wilder Jr 发明的指标,用来测量价格的波动性。
ATR 不指示价格的运动方向,只是价格波动的程度或者以点数表示的波动性。
他观察到随着趋势的发展,市场参与者的情绪反应更加强烈,日波幅逐渐增大。
同样地,方向不明,在一定的范围盘整时,平均真实波幅最终向上突破通常也指示了价格的突破。
真实波动幅度均值(ATR)是优秀的交易系统设计者的一个不可缺少的工具,它称得上是技术指标中的一匹真正的劲马。
每一位系统交易者都应当熟悉ATR及其具有的许多有用功能。
其众多应用包括:参数设置,入市,止损,获利等,甚至是资金管理中的一个非常有价值的辅助工具。
ATR是如何计算的下面我们会简单解释的;如何利用ART设计交易系统我们随后也会用几个简单例子说明众多方法中的一些。
平均真实波幅是真实波幅的移动平均。
Wilder定义真实波动范围(TR)为以下的最大者:1、当前的最高减去当前的最低值。
2、当前的最高减去前收盘的绝对值。
3、当前的最低减去前收盘的绝对值。
说明: 真实波动范围最早用在经常跳空的期货市场,这在外汇市场中不常见,但是测量波幅的技术还是适用的。
Wilder然后计算TR的移动平均值(ATR):TR=( ATR(t-1)* (P-1)+ TR(t))/P其中: P= ATR的周期,t=当前日如何计算真实波动幅度均值(ATR)波动幅度:单根K线图最高点和最低点间的距离。
(译者将原文用的是条形图改为我们熟悉的K线图)真实波动幅度:是以下三个波动幅度的最大值1. 当天最高点和最低点间的距离H-C2. 前一天收盘价和当天最高价间的距离|REF(C,1)-H|,或3. 前一天收盘价和当天最低价间的距离|REF(C,1)-L|当日K线图出现缺口时,真实波动幅度和单根K 线的波动幅度是不同的。
真实波动幅度均值就是真实波动幅度的平均值然而,我们不妨假定在上面的例子中,玉米在两天内的真实波动幅度均值(ATR)是500美元,日元在两天内的真实波动幅度均值(ATR)是2,000美元。
A T R-F T I R实验实验四 ATR-FTIR实验实验目的1. 了解衰减全反射的基本原理2.学会用ATR-OMNI采样器采集固体样品的红外光谱图。
实验仪器傅立叶变换红外光谱仪及职能OMNI采样器实验原理当入社的红外光通过具有高折射率的锗晶体(光密介质)后再入射到样品(光疏介质)的表面上,且入射角大于临界角时,入射光将完全被反射。
实际上,光线并不是在样品表面被直接反射回来,而是贯穿到样品表面内一定深度(一般为几百纳米到几微米之间)后再返回表面。
如果样品在入射光的频率范围内有吸收,则反射光的强度在被吸收的频率位置衰减,因而产生和普通吸收相似的现象,所得光谱也与投射法红外光谱法类似。
实验步骤1.打开电脑及红外光谱仪主机电源,预热半小时。
2.安装ATR-OMNI采样器3.设置试验参数;4.将样品的测试面直接放在锗晶体上,旋转OMNI采样器固定钮,压住样品。
5.在4000~600波数范围内扫描,采集样品的衰减全反射红外光谱谱图。
实验数据及其处理D:\10热动\澳币.0 澳币 固体31/10/20123333.293293.302921.132855.452366.021733.691703.161638.721557.771452.351428.951362.961335.091314.901279.431247.111204.481159.681108.371053.041029.69767.26704.30664.39617.355001000150020002500300035004000Wavenumber cm-10.000.010.020.030.04A b s o r b a n c e U n i t s Page 1/1通过解析红外光谱图,得知,该物质有如下的特征峰: 波峰 波数/描述1 3333.29 醇和酚分子间氢键O-H 伸缩振动;酰胺N-H 伸缩振动2 3293.30 醇和酚分子间氢键O-H 伸缩振动;酰胺N-H 伸缩振动;炔烃C-H 伸缩振动3 2921.13 烷烃C-H 伸缩振动4 2855.45 羧酸二聚体;烷烃C-H 伸缩振动 5 2366.02 烷烃饱和烃C-H 伸缩振动6 1733.69 醛的特征吸收(C=O 伸缩)7 1703.16 醛的特征吸收(C=O 伸缩)8 1638.72 胺N-H 变形振动相当于CH2的剪式振动吸收;酰胺C=O 伸缩振动9 1557.77 芳烃C=C 骨架振动10 1452.35 烷烃C-H 伸缩振动;芳烃C=C 骨架振动 11 1428.95 烷烃C-H 伸缩振动 12 1362.96 烷烃C-H 弯曲振动13 1335.09 胺C-N 伸缩振动吸收;有机卤化物脂肪族C-F 伸缩 14 1314.90 胺C-N 伸缩振动吸收;有机卤化物脂肪族C-F 伸缩15 1279.43 醇和酚C=O 伸缩振动;羧酸C=O 伸缩吸收;胺C-N 伸缩振动吸收;有机卤化物脂肪族C-F 伸缩16 1247.11 醇和酚C=O 伸缩振动;羧酸C=O 伸缩吸收;胺C-N 伸缩振动吸收;有机卤化物脂肪族C-F 伸缩17 1204.48 醇和酚C=O 伸缩振动;饱和酯C=O 强吸收;胺C-N 伸缩振动吸收;有机卤化物脂肪族C-F 伸缩181159.68醇和酚C=O 伸缩振动;有机卤化物脂肪族C-F 伸缩。
傅里叶红外光谱atr模式傅里叶红外光谱(FTIR)技术是一种广泛应用于化学、药物、材料等领域的光谱学技术。
其中的ATR(全反射法)模式可非常有效的测量固体、半固体和液体样品。
ATR技术利用的是光的全反射现象,在ATR晶体表面形成电磁场,这个电磁场将样品所需的吸收相位通过伏安扫描变化转化为一个光谱。
相比于传统的透射模式,ATR具有样品准备简单、不需要稀释、不易挥发、减小散射和反射的优点。
本文将详细介绍FTIR-ATR模式。
FTIR-ATR分析模式的原理ATR基本原理ATR技术中,样品直接接触ATR晶体表面,利用红外光在ATR晶体表面和样品之间的全反射现象来强制发生光学吸收,测得样品的光谱。
ATR吸收光谱是根据样品与ATR表面之间形成的不均匀电磁场而产生的。
与透射法相比,ATR技术对样品制备没有要求和限制,便于直接观察食品成分和制备的药物等具有广泛应用前景。
FTIR-ATR光谱仪采用ATR样品夹,它是由ATR晶体(如锑化锂、氟化氢、锑化汞、碳化硅等)与样品接触的样品夹。
样品夹是是一个像钳子的小工具,用于夹住待测试的样品。
样品夹在距ATR晶体较远的地方有一个透镜,透过样品夹的透镜以固定角度向ATR晶体发射光。
ATR晶体将光缩减到一个微小的区域,并使其沿大体具有固定角度的表面发射。
样品夹上的样品直接浸入缩小的光束中,光可以穿过固态,液态和气态样品,使ATR技术具有非常广泛的适用性。
FTIR-ATR光谱仪具有分辨率高、稳定性好、检测灵敏度高、检测速度快等优点。
其中分辨率可以达到0.5cm^-1。
FTIR-ATR技术可以非常有效地测量固体、半固体和液体样品。
样品的准备在进行FTIR-ATR分析之前,需要对样品进行准备。
对于液体样品,通常直接吸取一个较小的柿子或移液管的小滴,滴在ATR晶体表面即可,然后将样品夹靠紧管道,压实固定。
对于粉末或固态样品,可采用样品夹夹紧并压缩管道,将样品夹紧在ATR晶体表面上,压实固定。
2007-7-26 基恩士 国际贸易(上海)有限公司机器人重复性测试 操作说明书【設置状況】2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司装夹示意图CA-DSR3 LED背光灯Z X Y机械手臂被检测工件CA-035M 黑白CCDCA-LM0510 镜头装夹俯视图CCD2 用于检测工件的Y方向的重复性78mmZ78mm 被测工件X YCCD1 用于检测工件的X,Z方向的重复性1【機器構成】2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司・CV‐3000 ① 影像控制器 ・CV‐035M ② 24万像素CCD相机 ・CV‐C3 ② 相机缆线3M ・CA‐LM0510 ② 高解像度镜头 ・OP‐26486 ① 数据传输线转接头 ・OP‐26487 ① 数据传输线・CA‐DC100 ① 光源控制器 ・CA‐DSR3 ② 红色LED背光源 ・CA‐D2 ② 光源延长线2M ・MS2‐H100 ① 标准电源2【操作步骤】2007-7-26基恩士国际贸易(上海)有限公司 1.镜头安装及固定 按照前页的安装距离对镜头组进行装夹 要点: 1.镜头到工件的距离为78mm 2.镜头前端的调焦环调至1.0处,并用螺丝锁紧,并请了解调焦环,光圈环的位置 后面的操作中会使用到该部件调焦环锁定螺丝2.在PROG状态(设定状态)下新建检测程序PROG状态将光标移动到屏幕左上角 并按回车键将会出现如左 图所示清单,选择清单中最 上面 New Edit Del Settings 后回车将会出现以下对话选中Add项目后会出现 如右图所示项目,直接 选择"Execute"按钮后 回车即可新建一个检测 程序 可以在"Name"项目处修 改该程序的名称【操作步骤】3.调整整体图像亮度 调整亮度前请先进行以下操作2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司将光标移动到屏幕右上 角Global菜单处并按回 车键将会出现如左图所 示菜单,选择菜单中的 Run Screen update mode 后回车将会出现 以下对话框,请选择 continuous后回车切换到 RUN 状态,观察以下几点 A.工件的边缘是否清晰,可以通过缓慢调节镜头与工件的距离进行微调 B.工件形状与背景间的对比是否明显(或者说是背景亮度是否足以突现出工件的边缘) 以下图效果为参照样板RUN状态C.如果亮度不够,可以调节镜头光圈以及下面步骤中的 快门速度 4【操作步骤】D.快门速度的调节 返回到 PROG 状态,进入 Camera 菜单2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司将光标移动到屏幕左边 Camera菜单处并按回车 键将会出现如左图所示 界面,选择菜单中的 Camera-1后回车将出现 以下对话框,请选择 Shutter Speed后回车将光标移动到屏幕右边 1/2000处并按回车键将 会出现如左图所示界 面,通过选择合适的快 门以保证所需亮度,在 能保证亮度的前提下尽 量选择较快的快门速 度,这样能尽量减小因 振动而引起的误差,选 择完成后按"OK"退出5【操作步骤】4.登记图像 在能看到清晰明亮的图像后请开始以下操作2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司将光标移动到屏幕左边 Register菜单处并按回 车键将会出现如下图所 示界面如左图中的黄色光标 处,选择Camera-1后将 光标移至屏幕下边 "SAVE"处并按回车键以 保存CCD1的图片 然后再将黄色光标处选 择Camera-2后以同样方 式保存CCD2的图片7【操作步骤】5.新建检测窗口 使用ShapeTrax功能检测工件所在位置2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司将光标移动到屏幕左边 Window菜单处并按回车 键将会出现如左图所示 界面如上图所示选择Add后 按回车键则回出现左图 界面,请在Measurement tool中选择ShapeTrax 后将光标移至下边的 "OK"处后回车.8【操作步骤】2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司接上页,选择回车后将 新曾如左图所示界面, 在"Add/Copy/Del"下方 将出现"W000:"的检测 窗口如上图所示选择"W00" 后按回车键则回出现左 图界面,请先选择 "Search Area"后回车.9【操作步骤】2007-7-26基恩士 国际贸易(上海)有限公司接上页,选择回车后将 新曾如左图所示界面, 选择'Edit"后回车,出 现如图所示对话框,直 接选择"OK"后回车即可如左图所示,蓝色框所 表示的区域为进行测试 时图形搜索的范围,注 意绿色数字部分,依次 设定为 (000,000,511,479)即 可,然后选择"OK"后按 回车键返回到上图界 面,然后再选择屏幕下 方"OK"后按回车键,这 样则会返回到前页下方 图片所示界面,此时请 选择"Pattern"后回车, 进入下页界面10基恩士 国际贸易(上海)有限公司基恩士 国际贸易(上海)有限公司基恩士 国际贸易(上海)有限公司6.数据输出A.通过OUTPUT设定将检测数据直接保存到CF卡中基恩士 国际贸易(上海)有限公司基恩士 国际贸易(上海)有限公司用同样的步骤,可以设定通过Output中的Rs232将测试数据输出完成以上设定后请选择屏幕下方的Save后保存设定内容.7.如何在运行状态下同时显示2只CCD的图像基恩士 国际贸易(上海)有限公司基恩士 国际贸易(上海)有限公司基恩士 国际贸易(上海)有限公司经过以上设定后,运行状态下,屏幕左边将显示CCD1的图像,屏幕右方将显示CCD2的图像基恩士 国际贸易(上海)有限公司基恩士 国际贸易(上海)有限公司2007-7-268.关于该操作步骤中的界面介绍及遥控器的操作,请参考中文说明书21【操作步骤】基恩士 国际贸易(上海)有限公司。
测量机器人工作原理
机器人是一种能够执行特定任务的自动化设备,其工作原理基于多种技术和组件的结合。
1. 传感器:机器人通常搭载各种传感器,如摄像头、激光传感器、声音传感器等。
这些传感器通过感知周围环境的信息,并将其转化为机器人可以理解的数据。
2. 控制系统:机器人的控制系统是核心部件,它接收传感器传来的数据,并分析、计算出合适的行动。
控制系统通常由无线电、电脑或嵌入式处理器组成,用于编写机器人所需的软件程序。
3. 执行器:执行器使机器人能够进行具体的动作。
常见的执行器包括电机、液压或气动系统等,它们接收控制系统发送的指令,并将机器人的运动转化为物理行为。
4. 算法和程序:机器人的工作离不开算法和程序的支持。
通过编写适当的算法和程序,机器人能够实现自主导航、物体识别、决策制定等复杂任务。
5. 人机交互界面:机器人的工作原理还包括与人进行交互的能力。
通过设计友好的界面,人们可以与机器人进行语音指令、手势控制或触摸交互,使机器人更易于操作和使用。
总的来说,机器人的工作原理可以概括为感知、分析、决策和执行的过程。
通过传感器获取环境信息,控制系统分析并制定
相应的行动方案,执行器将动作转化为物理行为,最后与人通过交互界面实现互动。
这一系列技术和组件的融合使得机器人能够完成各种工作和任务。
测量机器人工作原理测量机器人是一种能够在无人干预的情况下采集和处理数据的自动化系统。
它们能够完成各种测量任务,包括三维扫描、测量、监控和检查等。
现在,让我们来了解一下测量机器人的工作原理。
1. 确定任务和环境测量机器人在开始工作前需要确定它要完成的任务和所处的环境。
这涉及到测量的材料和尺寸、机器人应该在哪个位置进行测量、以及所有需要的传感器和设备等。
2. 设置路径和程序测量机器人一般使用三维图像或CAD模型来确定它的路径和测量程序。
通过这些信息,机器人就能够自主地移动、定位和执行精确的测量任务,从而确保高质量的测量结果。
3. 运用传感器测量机器人的核心是传感器,包括天线、相机、声纳和激光。
这些传感器能够进行非接触性的测量,从而收集数据和图像。
机器人运用这些数据,通过算法和数学模型进行数据处理和分析。
4. 数据处理和呈现测量机器人收集的大量数据需要进行处理和分析,以确定特定物体的尺寸、形状和位置等。
机器人通过它的软件和算法,将原始数据转换成三维图像和数学模型。
这些结果可以展示出来,以便人们能够更好地理解和分析数据。
5. 结果评估和记录测量机器人在完成测量任务后,会自动评估和记录它的结果。
这些结果可以与事先设置的标准进行比较,以确定机器人的测量是否符合要求。
如果存在误差,机器人系统将能够及时纠正,确保下一次测量更加准确。
总的来说,测量机器人的工作原理是基于先进的传感器和算法技术,能够完成自动化和高质量的测量任务。
通过对机器人的功能和性能深入了解,人们能够更好地利用这项技术,从而进一步提高生产效率和测量精度。
atr法测红外光谱原理
ATR法(全反射衰减法),是一种利用内反射的原理来测量样品红外光谱的方法。
其原理如下:
当一束光从一个光密介质(例如晶体)射向另一个光疏介质(例如样品),如果入射角小于一个特定的角度,那么光会发生全反射而不会穿透样品。
在这种情况下,样品与晶体之间形成了一个非常薄的空气层,称为全反射界面。
这个界面能够使样品与晶体之间的光产生强烈的相互作用,因为光在反射时会穿过样品表面的一小部分,这就是ATR法的测量原理。
在ATR光谱仪中,光线从光源经过晶体反射后进入样品,然后从样品反射回晶体,最终到达检测器。
在样品表面的光透过率取决于样品的吸收、折射和反射特性,这些特性可以通过检测器测量到,从而得到样品的红外光谱。
ATR法的优点是可快速测量样品红外光谱,不需要样品制备,且适用于固体、液体和气体样品。
缺点是不适用于吸收较弱的样品,且需要校正晶体的影响。
ATR的工作原理、校准及检测朱顺平;薛英【期刊名称】《北京测绘》【年(卷),期】2005(000)003【摘要】本文综合了近几年来徕卡有关ATR技术性能的一些文章,并结合大量实践,对里面的观点进行验证,明确一些基本概念,对适合我们使用的方法进行了探讨.其中:--在工作原理上,对ATR硬件在望远镜里的结构,ATR作用时红外激光的发射、接收,图像信号的判断、再判断,偏移的计算,望远镜的驱动,定位,角度值的改正等全过程作了较为详细的介绍;--在ATR的校准方面,明确了校准的目的、对象、方法,介绍了偏移和定位精度,区别了ATR的视准差与常规仪器指标差和视准差的关系,提供了判断校准必要性的前提条件;--在ATR的检测方面,就ATR的测角精度,对如何评定提出了看法,即以某一距离为界,分别规定限差,并给出了相应的公式.此外,介绍了实践中,徕卡和我们自己使用的两种检测方法.特别对后一种方法,提供了较多的测试数据,以及对测试过程的要求、测试结果的评价.这些内容,给国内同行提供了有价值的参考.【总页数】5页(P26-29,18)【作者】朱顺平;薛英【作者单位】解放军信息工程大学测绘学院检修中心,河南,郑州,450052;解放军信息工程大学测绘学院检修中心,河南,郑州,450052【正文语种】中文【中图分类】P204【相关文献】1.美国HEMATRON Ⅱ型热合机的电路工作原理及常见故障维修 [J], 王长青2.气动院校准箱工作原理分析及TPS校准目标量的获得方法 [J], 徐铁军;郝卫东;李聪;曲芳亮3.MEVATRON KD2加速器AEC放大板工作原理和维修实例 [J], 周方4.MEVATRON KD—77医用电子直线加速器注入器工作原理及故障维修 [J], 夏兵5.医用磁共振成像系统的工作原理及校准方法探究 [J], 王化鹏;秘超群;徐树兴因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
测量机器人的ATR测量原理及重复性实验分析
作者:景琦程增杰刘承宇成立辉
来源:《科技创新导报》2012年第35期
摘要:该文简述了Leica公司的新型测量机器人TS30自动目标识别(ATR)功能的原理,设计了一个一般观测条件下的实验,研究ATR测角重复性的情况,并运用数理统计原理加以分析,从而探讨了ATR照准精度可靠性。
关键词:测量机器人 TS30 ATR 测量重复性。
中图分类号:TP242 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2012)12(b)-000-03
TS30是Leica公司2009年推出的第四代超高精度智能全站仪,是目前世界上最先进的测量机器人。
如图1所示,作为TCA2003的替代产品,TS30的能耗低,转动噪声较TCA2003减少很多,其标称测角标准差0.5″,自动目标识别模式(ATR模式)的测角标准差1″,ATR 照准精度
200 m内优于1 mm,1000 m优于2 mm,工作范围1.5~1000 m。
测量机器人(Survey robot)是一种能代替人进行自动搜索、跟踪、辨识和精确照准目标并获取角度、距离、三维坐标以及影像等信息的智能型电子全站仪。
其中,自动目标识别(ATR)功能是测量机器人测量准确性的核心和决定性因素,但ATR测量的重复性如何,ATR测量值是否可靠等类似的问题仍困扰着我们。
该文通过设计一系列实验,运用数理统计原理计算了ATR测量重复性即内符合性,从而评估ATR测量的可靠性。
1 ATR的测量原理
测量机器人采用了自动目标识别技术ATR(automatic target recognition),实现了普通棱镜长距离自动识别与精确照准,其工作原理如图2所示。
ATR部件安装在全站仪的望远镜上,在使用ATR测量时,CCD光源先自主发射一束红外激光,按类似自准直的原理通过光学部件同轴地投影在望远镜视准轴上,由棱镜反射回来。
望远镜里专用分光镜将反射回来的ATR 光束与可见光、测距光束分离出来,引导ATR光束至CCD阵列上,形成光点,由内置CCD相机接收,其位置以CCD相机的中心作为参考点来精确地确定。
CCD阵列将接收到的光信号,转换成相应的影像,通过图像处理算法,计算出图像的中心,即棱镜的中心。
测量机器人TS30运用ATR功能精密测量的过程就是“粗瞄—搜索—锁定—照准—测量”的过程。
即先手动对目标棱镜粗略瞄准,然后开启测量功能,ATR自动搜索自定义窗口内(这个自定义窗口大小可以通过仪器设置选项的ATR窗口设置来自定义,在TS30中,窗口大小默认为水平方向搜索4 °,垂直方向搜索4 °。
自定义的窗口范围越大,则搜索时间越长。
)的目标棱镜,如果它探测不到棱镜,它将从头开始搜索过程,即望远镜进行螺旋式的连续运动。
一旦探测到棱镜,望远镜马上停止运动,马达驱使望远镜去接近棱镜的中心,计算出十字丝中心与返回图像中心的偏移值,给出改正后的水平和垂直角度读数,得出测量值。
由于望远镜筒的位置随机,ATR完成每次测量都需要重新搜索棱镜,所走过的路径都不甚相同,得出的测量值有所不同就不足为奇,但测量结果到底有多大偏差,最值什么时候出现,是个需要深入研究的问题。
该文将就这个问题进行探讨。
2 一般观测条件下ATR的内符合实验设计
内符合性,即测量重复性,是指在相同条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。
本次实验主要分析平距、水平角、垂直角三个被测量测量值的平均值、标准偏差、极值(最大值、最小值)以及测量值之间的最大互差。
由于ATR的照准精度与外部测量环境有很大关系,故实验分为室内和野外两部分分别进行。
2.1 室内短基线测量
ATR观测精度受温度、气压和大气湍流等外界因素影响较为明显,为避免其影响,首先先在室内无气流变化、恒温恒压的短基线(约24 m)上测量。
2.1.1 具体操作:在23 m 距离处安置单棱镜,粗略瞄准之后,开启ATR自动搜索。
TS30 全站仪自动搜索并精确瞄准,记录下水平角、垂直角读数和平距值。
由于TS30的ATR精确搜索范围是1°25′,为检测ATR性能并探测最值,保持棱镜不动,微调望远镜筒向上偏离棱镜中心1°25′左右,再进行测量,记下测量值,再微调望远镜筒向下、左、右偏离棱镜中心各1°25′左右,分别记下各情况下的测量值。
每台仪器做盘左盘右10个测回,算出各测量值的均值和标准偏差,换仪器进行上述实验。
2.1.2 计算方法:均值:,其中,取n=10;
标准偏差:,其中,取n=10。
为计算方便,第一次观测值均置零,使水平角均在零附近测量,测得的数据经计算得表1(为叙述方便,表中忽略度和分的部分,只考虑秒的部分,这不会影响分析的结果,垂直角部分未列出,计算和分析方法同理):
可以看出,十次测回中,盘左观测的水平角标准偏差最大为0.57″,不同偏离方向间的最大互差为0.8″;盘右观测的水平角标准偏差最大为0.55″,不同偏离方向间的最大互差为
3.5″;盘左盘右观测的平距标准偏差最大均为0.1 mm,不同偏离方向间的最大互差均为0.1 mm。
通过对水平角和平距不同测回的测量结果的分析,可看出各仪器在室内短基线(约24 m)范围内,ATR测距值的内符合精度非常高,且盘左盘右无差别;测水平角的内符合精度较高,盘左盘右略有差距,但总体上来说ATR测量重复性很好,ATR照准可靠性很高。
同样分析垂直角可知(垂直角表在此省略),各仪器在室内短基线(约24 m)范围内,ATR测垂直角的内符合精度也非常高,ATR测量重复性很好,ATR照准可靠性
很高。
2.2 野外长基线测量
选择地形开阔、通视良好的海河比长基线场作为野外实验场地,选定5、6、8、10号(距离分别为:71.9980 m、
168.0034 m、479.9944 m、1085.9979 m)强制对中观测墩作为镜站观测点,消除了仪器及棱镜对中误差的影响。
重复室内实验过程,计算仪器在各段距离上的平距、水平角值和垂直角值的平均值、标准偏差、极值(最大值、最小值)以及最大互差。
表2列出了在不同测量距离上各台仪器盘左测量的水平角重复性比较数据(盘右同理)。
表中每台仪器的数据是在表1的基础上做了十个测回的平均值。
通过比较可知,水平角的偏差在71.9880 m和168.0034 m距离上的比较稳定,标准偏差都控制在1以下,而在479.9944 m距离上和1085.9979 m距离上标准偏差值有增大趋势,说明测量结果离散性渐大,也就是说ATR 测量的重复性变差。
结合垂直角数据分析,可知垂直角与水平角的测量重复性的变化趋势一致。
对于距离测量,ATR在这四个距离上测量的标准偏差都很小,均小于0.2 mm,测量重复性非常好。
3 结语
(1)ATR测量重复性受温度、气压、大气湍流等因素的影响,室内测量数据稳定性更好。
(2)盘左和盘右对ATR测量重复性影响不大,基本可以忽略。
(3)观测距离越长,ATR测量重复性越低,其中对于TS30来说,200 m之内,ATR测量重复性很高,超出200 m,测量值逐渐离散,超过1000 m,测量值重复性大幅降低。
这也正好跟前面提到的TS30“ATR照准精度200 m内优于1 mm,1000 m优于2 mm,工作范围1.5 m~1000 m”相符合。
说明ATR测量重复性与ATR测量精度也有一定的关系。
而1085.9979 m 超出了ATR的标称工作范围,重复性的变化不予
考虑。
(4)ATR测距的重复性远远大于测角重复性,在1000 m内,没有明显波动,几乎不受观测距离的影响。
(5)总体来说对于测量机器人TS30来说,ATR测量既缩短了工作时间,又降低了劳动强度,并且测量的重复性很高。
由于实际测量中很少会超过200 m测程,故TS30的ATR测量可靠性很高,“全世界最先进的测量机器人”称号当之
无愧。
参考文献
[1] 徕卡测量系统有限公司.Leica TS30/TM30 用户手册.
[2] 朱顺平,薛英.ATR的工作原理、校准及检测[J].北京测绘,2005(3).
[3] 黄腾,陈光保,张书丰.自动识别系统ATR的测角精度研究[J].水电自动化与大坝监测,2004(28).
[4] 文道平.全面剖析TCA2003全站仪ATR功能原理及其应用[J].云南水电技术,2009(4).
[5] 梁永兴.顶管自动测量导向系统的精度分析[J].江西建材,2011(2).。