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马铃薯新品种灰色关联度分析作者：金辉邹华芬王邦良陈晨来源：《长江蔬菜·学术版》2016年第08期摘要：根据2013年贵州盘县马铃薯新品种比较试验的结果，采用灰色关联分析方法对参加试验的12个品种进行了多个性状的综合评价。
分析结果表明，云薯401、华恩1号、陇薯7号综合性状表现良好、抗逆性强、产量和商品薯率高，加权关联度分别排12个参试品种中的第1、2、3位，这3个品种可在盘县海拔2 000 m以上大春一季作区推广种植。
关键词：马铃薯；新品种；灰色关联度；分析中图分类号：S532 文献标识码：A 文章编号：1001-3547（2016）16-0037-04粮菜兼用的马铃薯在贵州盘县的常年种植面积为2.33万hm2左右。
为了丰富盘县马铃薯的品种资源，加快新品种推广应用的步伐，盘县农业局2013年从云南、西藏、甘肃等地引进多个马铃薯新品种进行了品比筛选试验。
为了更加系统、准确、全面评估这些新品种，采用灰色系统理论——灰色关联度分析方法，对参加品比试验的12个品种进行了综合分析和评价，旨在为盘县马铃薯新品种引进筛选和推广应用提供科学依据。
1 材料与方法1.1 供试材料参与品比试验的品种来源如表1所示，共12个品种，对照品种为威芋3号。
1.2 试验设计试验采用单因素随机区组设计，设12个处理，每个处理3次重复，共36个小区。
小区长4.5 m，宽3 m，小区面积13.5 m2。
每小区种5行，行距60 cm，株距25 cm，每行种18窝，每小区共播种90窝。
小区间不留走道，四周及重复间留走道，走道宽0.5 m，试验地四周设保护行。
肥料按667 m2施腐熟农家肥2 000 kg、马铃薯专用复合肥60 kg，播种时一次性作底肥施入；收获时以每个小区的中间3行计算产量。
观测各品种生育期、株高、茎粗、主茎数、商品薯率、单株结薯数、块茎平均质量、单株块茎数等指标。
试验于2013年3月15日播种，8月10日收获。
灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用目的：为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。
方法：以“谱效学”“灰色关联度分析”“灰色关联度算法”“Spectrum pharmacodynamics”“Grey relational analysis”“Grey relational algorithm”等为关键词，对中国知网、万方、维普、PubMed、Science Direct、SpringerLink、Wiley等数据库收录的1982年1月-2018年1月发表的文献进行检索，对灰色关联度的算法进展、灰色关联度分析法在中药谱效学中的应用以及中药谱效学中灰色关联度分析法与其他方法的联合应用现状进行综述。
结果与结论：共检索到相关文献2 285篇，其中有效文献35篇。
目前的灰色关联度算法既满足保序性亦满足规范性。
灰色关联度分析法可用于高效液相色谱、液相色谱-质谱以及气相色谱-质谱等各种指纹图谱的谱效学研究，其对数据要求较低，可分析小样本。
采用灰色关联度分析法可以分析药效与成分的关联度，但不能反映成分对药效的综合贡献。
在现阶段很多中药药效成分尚未被鉴定出的情况下，今后可将灰色关联度分析法与回归分析、人工神经网络、主成分分析、Pearson相关分析等多种分析技术联合应用或开发新的分析技术。
关键词灰色关联度分析；谱效学；灰色关联度算法；应用；进展二十世纪八十年代初，灰色系统理论被华中科技大学邓聚龍教授于国内首次提出，第一篇有关灰色系统的论文随之发表[1]。
灰色系统理论是解决很多制造领域里多目标之间复杂关系问题的有力工具[2]。
二十世纪八十年代末，《灰色系统学报》（Journal of Grey System）作为国际核心期刊在英国创刊。
之后，灰色系统理论在国内外均引起了极高的关注。
发展至今，其在科学、生产乃至生活等领域均已被广泛应用。
作为灰色系统理论的重要组成部分，灰色关联度分析是灰色系统分析、预测、聚类和决策的基础[3]。
第四章灰色关联度评价法1982年,华中理工大学邓聚龙教授首先提出了灰色系统得概念,并建立了灰色系统理论.之后,灰色系统理论得到了较深入的研究,并在许多方面获得了成功得应用.灰色系统理论认为,人们对客观事物得认识具有广泛得灰色性,即信息的不完全性和不确定性,因而由客观事物所形成得是一种灰色系统,即部分信息已知、部分信息未知得系统.比如社会系统、经济系统、生态系统等都可以看作是灰色系统..人们对综合评价的对象—被评价事物的认识也具有灰色性,因而可以借助于灰色系统的相关理论来研究综合评价问题.下面首先介绍灰色关联分析方法,然后探讨其在综合评价中应用的一些问题.一、灰色关联分析方法灰色关联分析（GRA）是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系得强弱、大小和次序的.如果样本数据列反映出两因素变化的态势(方向、大小、速度等)基本一致,则它们之间得关联度较大;反之,关联度较小.与传统的多因素分析方法(相关、回归等)相比,灰色关联分析对数据要求较低且计算量小，便于广泛应用.GRA分析得核心是计算关联度,下面通过一个例子来说明计算关联度得思路和方法.表5-3是某地区1990～1995年国内生产总值得统计资料.现在提出这样得问题:该地区三次产业中,哪一产业产值得变化与该地区国内生产总值(GDP)的变化态势更一致呢?也就是哪一产业与GDP的关联度最大呢?这样得问题显然是很有实际意义的.一个很自然的想法就是分别将三次产业产值的时间序列与GDP 的时间序列进行比较,为了能够比较,先对各序列进行无量纲化,这里采用均值化法.各序列得均值分别为:2716,461.5,1228.83,1025.67,表5-3中每列数据除以其均值可表5-3 某地区国内生产总值统计资料(百万元)得均值化序列(如表5-4所示).粗略地想一下,两序列变化的态势是表现在其对应点的间距上.如果各对应点间距均较小,则两序列变化态势的一致性强,否则,一致性弱.分别计算各产业产值与GDP在对应期的间距(绝对差值),结果见表5-5.接下来表5-4表5-5似乎应该是对三个绝对差值序列分别求平均再进行比较,就可以解决问题了.但如果仔细观察表5-5中数据就会发现绝对差值数据序列的数据间存在着较大的数量级差异(最大为0.1857,最小的为0.0006,相差300多倍),不能直接进行综合,还需要对其进行一次规范化.设(max)∆分别表示表5-5中绝对差∆和(min)值)(0t i ∆的最大数和最小数,则(m ax ))((m in)00∆≤∆≤∆≤t i因而1(max ))((max )(min)00≤∆∆≤∆∆≤t i显然(max ))(0∆∆t i 越大,说明两序列i x 和0x 变化态势一致性弱,反之,一致性强,因此可考虑将(max ))(0∆∆t i 取倒反向.为了规范化后数据在[0,1]内,可考虑(max ))((max )(min)0∆∆∆∆t i由于在一般情况下(min)∆可能为零(即某个)(0t i ∆为零),故将上式改进为)((max ))((max )(min)00t t i i ερρ∆=+∆∆+∆∆ρ在0和1之间取值.上式可变形为1995,,1990,3,2,1(max))((max)(min))(00 ==∆+∆∆+∆=t i t t i i ρρε (5-6))(0t i ε称为序列i x 和序列0x 在第t 期的灰色关联系数(常简称为关联系数).由(5-6)式可以看出,ρ取值的大小可以控制(max)∆对数据转化的影响, ρ取较小的值,可以提高关联系数间差异的显著性,因而称ρ为分辨系数.利用(5-6)式对表5-5中绝对差值)(0t i ∆进行规范化,取ρ=0.4,结果见表5-6.以)1990(01ε计算为例:4191.01857.04.01044.01857.04.00006.0)1990(1857.0(max),0006.0(min)01=⨯+⨯+==∆=∆ε 同样可计算出表5-6中其余关联系数.表5-6最后分别对各产业与GDP 的关联系数序列求算术平均可得7209.0)4758.000.17338.05213.07257.08687.0(615760.0)3510.06141.08761.04903.05178.06067.0(614571.0)2881.03696.07055.05808.03796.04191.0(61010101=+++++==+++++==+++++=r r ri r 0称为序列0x 和)3,2,1(=i x i 的灰色关联度.由于010203r r r >>,因而第三产业产值与GDP 的关联度最大,其次是第二产业、第一产业.从上例可以看出,灰色关联分析需要经过以下几个步骤:1.确定分析序列在对所研究问题定性分析的基础上,确定一个因变量因素和多个自变量因素.设因变量数据构成参考序列0X ',各自变量数据构成比较序列1),,,2,1(+='n n i X i 个数据序列形成如下矩阵:(5-7)其中n i N x x x X T i i i i ,,2,1,))(,,2(),1(( ='''=' N 为变量序列的长度.)1(110110)()()()2()2()2()1()1()1(),,,(+⨯⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'''''''''='''n N nnnn N x N x N x x x x x x x X X X无论是时间序列数据、指标序列数据还是横向序列数据都可以用来作关联分析。
灰色关联度分析法在综合绩效评价中的应用作者：郭肖君来源：《价值工程》2020年第11期摘要：在复杂变化且信息不对称的市场经济环境中，企业的财务状况、综合绩效是一个典型的灰色系统。
因此，本文以有色金属类上市公司H企业并购V项目为例，从与企业财务绩效相关的盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力四个指标入手，同时，根据有色金属行业特点和H企业的战略发展目标，又融入了研发支出与成果、职工学历层次、环保投入等非财务指标，构建了评价H企业综合绩效的灰色关联分析模型，进而分析样本组指标与对照组指标的接近程度。
旨在通过实证分析的方法，研究在不确定的经济环境因素下评价企业综合绩效的可行性。
Abstract： In the market economy environment with complex changes and asymmetric information， the financial situation and comprehensive performance of an enterprise is a typical grey system. Therefore， Therefore， this article takes the non-ferrous metal listed company H enterprisemerger and acquisition V project as an example， starting with four indicators related to corporate financial performance： profitability， solvency， operating capacity， and development capacity，at the same time， according to the characteristics of non-ferrous metal industry and the strategic development goals of H enterprise， and integrating non-financial indicators such as R & D expenditure and achievements， staff education level， environmental protection investment，constructes a grey correlation analysis model to evaluate the comprehensive performance of H enterprise， and then analyzes the proximity of sample group indicators and control group indicators. The purpose is to study the feasibility of evaluating the comprehensive performance of an enterprise under the uncertain economic environment by empirical analysis.关键词：综合绩效评价;灰色关联度分析法Key words： comprehensive performance evaluation;grey correlation analysis中图分类号：F275; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1006-4311（2020）11-0104-040; 引言财务状况不仅是企业经营状态的晴雨表，对于上市企业而言，更是投资者了解企业发展的重要渠道。
陝筋理工摩院Shaanxi University of Teclinology毕业论文（设计）灰色关联分析及其应用2015年06月08日学生姓名 魏嬪 学号1109014115所在学院 专业班级 指导教师 完成地点数学与计算机科学学院 数学与应用数学数教1101班马引弟 陕西理工学院灰色关联分析及其应用魏媾（陕西理工学院数计学院数学与应用数学（师范类）专业数教1101班，陕西汉中723000）指导教师：马引弟［摘要］本丈对灰色关联分析相关理论进行研究和总结，通过建立教师教育教学的评价指标体系，用灰邑关联度模型进行决霓,将定性与定量方法有机结合，使决策简单汾晰，计算简单，便于实用.［关键词］灰邑关联分析;教育教学；评价;决策1引言灰色系统理论是20世纪80年代，由中国华中理工人学邓聚龙教授首次在“含未知数系统的控制问题”的学术报告中提出“灰色系统”一词,它是以数学理论为基础的系统工程学科，为灰色系统理论鉴定基础⑴.自灰色系统理论诞生以来,灰色关联分析理论作为其中最重要的一部分就受到学术界的广泛关注.它不仅是灰色系统理论的重要组成部分，也是灰色系统、预测和决策的基石.随着灰色系统在各个方面的推广、应用，对灰色关联分析的关注也越来越多，同时也存在一些不足.因此，为了更好的将灰色关联应用到实际生活中,对灰色关联分析理论探讨及实际应用进行研究是十分必要的.党的十八大明确提出深化教育领域综合改革，努力办好人民满意的教育，要坚持教育优先发展，全面贯彻党的教育方针，对教师进行教育教学评价是十分有必要的.由于影响教师教育教学评价的因素很多，如何建立灰色关联模型进行合理的评价，是灰色关联分析应用实际教育教学评价体系的重点.2灰色关联分析概述灰色关联分析理论的基本思想就是根据描述所研究系统指标序列曲线的几何形状与所选的标准系统指标序列曲线的相似程度来判断它们的关联程度是否紧密⑴.曲线形状越接近, 说明相对应的指标序列关联程度越人；曲线形状差异越人，说明相对应的指标序列的关联程度越小.由此可以看出，对于如何定义关联度以及关联度的计算方法是灰色关联分析理论的重要组成部分［2】.同时在进行关联分析时,必须先确定参考序列，然后比较其他序列的接近程度，这样才能对其他序列进行比较，进而做出判断.2.1灰色关駐要基;WK念定义I'1':设X。
灰色关联度分析在马铃薯抗旱生理鉴定中的应用李建武;王蒂【摘要】以抗旱性不同的6个马铃薯品种为试验材料,采用盆栽方法,应用灰色系统的理论与方法,研究了干旱胁迫条件下马铃薯盛花期部分生理生化指标与抗旱性的关系.通过关联度分析,结果表明,叶片相对含水量、超氧化物歧化酶(SOD)、活性可溶性蛋白含量可作为马铃薯重要的抗旱鉴定指标.脯氨酸含量、过氧化氢酶(CAT)活性也可作为抗旱性鉴定的良好参数.【期刊名称】《种子》【年(卷),期】2008(027)002【总页数】3页(P21-23)【关键词】马铃薯;灰色关联度分析;干旱胁迫;生理生化指标;抗旱生理鉴定【作者】李建武;王蒂【作者单位】甘肃省农业科学院马铃薯研究所,兰州,730070;甘肃省作物遗传改良与种质创新重点实验室,甘肃农业大学,兰州,730070;甘肃农业大学农学院,兰州,730070【正文语种】中文【中图分类】S532马铃薯(Solanum tuberosum L.)是重要的粮食、蔬菜及经济作物，在100多个国家和地区广泛栽培，总产和栽培面积仅次于小麦、水稻和玉米，居第4位［1］，栽培范围遍布全球，由于它自身的优势，其播种面积不断扩大。
近年来我国马铃薯的种植面积得到迅速发展，2004年我国马铃薯种植面积占全球种植面积的20%以上［2］。
然而干旱严重影响着马铃薯生产，为此人们作了大量研究。
由于马铃薯的抗旱性是许多与抗旱性有关的数量或质量遗传基因综合作用累加的结果，每一个与抗旱性有关的性状对马铃薯的抗旱性都起作用。
为此，本研究运用灰色关联度分析法，明确各生理生化指标对马铃薯产量影响的主次关系，探讨灰色关联度分析在马铃薯抗旱性鉴定上的应用，为马铃薯抗旱育种提供科学依据。
1.1 供试材料供试材料为:甘农薯1号、甘农薯2号、陇薯3号、大西洋(Atlantic)、斯诺登(Snowden)、费乌瑞它(Favorita)。
1.2 处理方法试验采用裂区排列，水分为主裂区，品种为副裂区，干旱处理(相对水量为40% ～50%)，正常灌水(相对含水量70% ～80%)，重复4次。
