下载文档原格式
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
一、基本观点1、E.H.Shortliffe 等人从1972年开始研制的MYCIN 是用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统。
2、 归结原理（又称消解原理）是Robinson 提出的一种证明子句集不可满足性，从而实现了定理证明的一种理论及方法。
子句集中各子句间的关系是合取关系，因此，子句集中只要有一个子句是不可满足的，则子句集就是不可满足的。
另外，空子句是不可满足的，所以只要子句集中包含有一个空子句，则此子句集就一定是不可满足的。
3、人们研究了许多归结策略，这些归结策略大致可分为两大类：一类是删除策略，另一类是限制策略。
其中第一类中包含纯文字删除法、重言式删除法和包含（孕）删除法4、数据仓库的存储模型有维立方体、星形模型、雪花模型和星网模型等四种。
5、知识发现的主要步骤包括：数据准备、数据挖掘、结果表达与解释。
6、关联规则的基本形式：前提条件==>结论[支持度, 置信度]7、Apriori 算法主要由连接和剪枝两步构成。
8、等价关系不需要满足自反性，对称性和一致性。
9、设：论域{1,2,3,4,5,6}U =，划分{{1,2},{3},{4,5,6}}UR =，集合{2,3,4}X =，请写出X 的下近似为{3} 和上近似为{1,2,3,4,5,6}10、对决策信息系统的相对约简是在保持系统决策能力不下降的前提下，获取尽可能少而有意义的条件属性。
11、归结原理的应用主要有两个方面：进行定理证明的归结反演和求取问题的答案。
12、20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条从数据中获取辅助决策信息的新路，称之为新决策支持系统。
13、多个等价关系的交集能够确定一个划分。
14、数据集市的结构: 从属数据集市、独立数据集市。
15、KDD 的主要步骤包括数据准备、数据挖掘和结果的表达与解释。
16、关联规则中的项集指的是在数据库中出现的属性值的集合。
关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间有趣的关联。
决策支持系统一、决策支持系统（DDS）的概述1、问题的提出随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。
目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。
随着Intemet 技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。
特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。
2、DDS的组成决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：（1）数据部分是一个数据库系统;（2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);（3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
3、DDS的基本特征（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；（4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。
4、DDS的结构特征（1）数据库及其管理系统；（2）模型库及其管理系统；（3）交互式计算机硬件及软件；（4）图形及其他高级显示装置；（5）对用户友好的建模语言。
二、DDS相关技术系统1、智能决策支持系统在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。
这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。
《管理信息系统》习题及答案第一章信息系统与管理一、名词解释1、信息：是关于客观事实的可通讯的知识2、系统：由处于一定的环境中相互作用和相互联系的若干组成部分结合而成的并为达到整体目的而存在的集合。
3、信息系统：信息系统是一个人造系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成的，目的是及时、正确地惧、加工、存储、传递和提供信息，实现组织中各项活动的管理、调节和控制。
4、半结构化问题：决策过程中，有些问题涉及到环境因素、决策者的心理、经验及其它不确定因素，使得决策过程不完全可理解和计算，这类问题称半结构化问题二、填空题1、系统的特征有（整体性、目的性、相关性、环境适应性）2、信息系统包括（信息处理系统）和（信息传输系统）3、按处理的对象，可把组织的信息系统划分为（作业信息系统）和（管理信息系统）4、信息系统的发展阶段有（电子数据处理系统、管理信息系统和决策支持系统）5、西蒙提出按问题的结构化程度不同可将决策问题划分为三种类型，它们是（结构化决策、非结构化决策和半结构化决策）三、简答题1、信息的特征答：事实性、时效性、不完全性、等级性（战略级、战术级、作业级）、变换性和价值性。
2、决策的四个阶段答：（1）情报活动阶段；（2）设计活动阶段（3）选择活动阶段（4）实施活动阶段3、什么是信息，信息与数据的区别？答：（1）信息是关于客观事实的可通讯的知识（2）区别：信息是经过加工处理的数据，即数据是原材料，而信息是产品，信息一定是数据但不是所以的数据都可以成为信息的。
第二章管理信息系统概论一、名词解释1、管理信息系统：是一个由人、计算机等组成的能进行信息惧、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
二、填空1、管理信息系统的结构中，基于管理任务的系统层次结构可分为（战略管理、管理控制和运行控制）三层次结构。
2、工业企业按其劳动对象来分可分为（采掘业、冶炼业和制造业）三大类3、根据我国管理信息系统应用的实际情况和管理信息系统服务对象的不同，可将管理信息系统的分为（国家经济信息系统、企业管理信息系统、事务型管理信息系统、行政机关办公型管理信息系统和专业型管理信息系统）五种4、MRPII是指（制造资源规划）；ERP指（企业资源规划）；JIT 指（准时制生产）；OPT指（最优化生产技术）；AGILE指（敏捷制造）5、准时制生产追求的目标是（零库存）三、简答题1、管理信息系统的特点答：（1）面向管理决策（2）综合性（3）人机系统（4）现代管理方法和手段相结合的系统（5）多学科交叉的边缘学科。
企业管理理论中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策质量和效率直接影响着其生存与发展。
决策支持系统作为一种强大的工具，能够为企业管理者提供准确、及时和有价值的信息，帮助他们做出更明智的决策。
那么，企业管理理论中的决策支持系统究竟有哪些呢？一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是一个用于存储和管理企业大量数据的集中式数据库。
它整合了来自不同数据源的数据，包括企业内部的业务系统、外部市场数据等，经过清洗、转换和加载等处理过程，将数据以统一的格式存储起来。
数据挖掘则是从数据仓库中提取有价值信息和知识的过程，通过运用各种数据分析技术和算法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等，发现隐藏在数据中的模式、趋势和关系。
例如，一家零售企业可以通过数据挖掘分析顾客的购买行为，发现哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列和促销策略；或者预测哪些顾客可能会流失，提前采取措施进行客户保留。
二、管理信息系统（MIS）MIS 是一个基于计算机的系统，用于收集、处理、存储和传播企业内部的管理信息。
它通常包括财务、人力资源、生产、销售等各个业务领域的子系统，能够提供日常运营的基本数据和报告，帮助管理者监控业务流程和绩效。
比如，财务 MIS 可以提供实时的财务报表、预算执行情况等信息，让管理者了解企业的财务状况；人力资源 MIS 可以管理员工的基本信息、考勤、绩效评估等，为人力资源决策提供支持。
三、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的计算机系统。
它具有灵活的交互界面，允许管理者根据自己的需求和问题进行查询、分析和模拟。
DSS 通常包括数据库、模型库和会话管理系统等组成部分。
数据库存储与决策相关的数据，模型库包含各种决策模型，如线性规划、决策树、蒙特卡罗模拟等。
会话管理系统则负责用户与系统之间的交互。
管理者可以利用 DSS 对不同的决策方案进行评估和比较，预测其可能的结果，从而选择最优方案。
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
一、基本知识点1、管理信息系统是一种以计算机为基础，支持管理活动和管理功能的信息系统，更具体的定义为：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
2、管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科3、决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干被选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
4、决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。
5、决策信息是对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总称。
6、模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述，反映了实际问题最本质的特征和量的规律。
7、专家系统利用专家的知识进行推理，解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统。
8、遗传算法是模拟生物进化的自然选择和遗传机制的一种搜索寻优算法。
9、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程10、联机分析处理是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。
11、知识发现是从数据集中识别出有效的，新颖的，潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。
12数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
13、DSS的实质是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的14、新决策支持系统包含的三项技术为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘15、综合决策支持系统是传统决策支持系统和新决策支持系统的结合16、智能决策支持系统是专家系统和决策支持系统的结合17、著名学者H.A. 西蒙认为决策过程由四步组成，按顺序分别是：确定决策目标，拟定各种被选方案，从各种被选方案中进行选择，执行方案18、按照模型的表现可以将模型分为四种类型：物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型（可改成选择题目：用得最多的模型是数学模型）19、模型的组合方案有并行组合和串行组合20、决策支持系统的三部件结构包括对话部件、数据部件和模型部件21、决策支持系统的三系统结构包括语言系统、问题处理系统和知识系统22、数据库系统由四部分组成：数据库、数据库管理系统、数据库管理员和用户和应用程序23、数据库管理系统的四项主要功能：描述数据库、管理数据库、维护数据库和数据通信24、数据库应用系统设计的主要步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计25、计算机对模型使用所包含的三个阶段：模型程序、模型程序包和模型库26、模型库由字典库和文件库组成27、主要的遗传算子有选择算子、交叉算子和变异算子，其中选择和交叉算子基本上完成了大部分搜索功能，变异算子增加了找到接近最优解的能力。
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
管理信息系统决策支持系统在当今数字化的时代，企业和组织面临着日益复杂的决策环境和激烈的市场竞争。
为了在这样的环境中生存和发展，有效地利用信息进行决策变得至关重要。
管理信息系统（Management Information System，简称 MIS）和决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）作为帮助管理者获取、处理和分析信息以支持决策的重要工具，发挥着不可或缺的作用。
管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高企业效益和效率为目的的集成化的人机系统。
它能够为管理者提供日常运营所需的各类信息，如财务报表、销售数据、库存状况等。
通过对这些数据的整理和分析，管理者可以了解企业的运营状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行调整。
然而，管理信息系统通常只是提供了结构化的、历史的数据，对于一些非结构化的、复杂的决策问题，其支持能力有限。
这时候，决策支持系统就派上了用场。
决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
它能够整合来自多个数据源的信息，包括内部数据库、外部数据仓库、互联网等，并运用各种分析模型和方法，如统计分析、预测模型、优化算法等，为决策者提供决策方案和建议。
与管理信息系统相比，决策支持系统具有更强的灵活性和适应性。
它可以根据决策者的需求和问题的特点，定制化地进行数据分析和模型构建，帮助决策者更好地理解问题的本质和可能的解决方案。
例如，在企业制定营销策略时，决策支持系统可以通过分析市场趋势、消费者行为数据和竞争对手的情况，为企业提供不同的营销方案及其可能的效果预测，从而帮助决策者做出更明智的选择。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储与决策问题相关的数据；模型库则包含了各种分析和预测模型；方法库提供了用于数据处理和模型计算的算法和工具；人机交互界面则允许决策者与系统进行交互，输入问题和参数，获取分析结果和建议。
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。
（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。
决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。
决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。
有时模型方法库分开为模型库和方法库。
决策支持系统当然应有信息处理器。
决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口；一个是DSS的输出接口。
由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。
决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。
由这三个部件联成整体，支持决策的制定。
根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。
下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。
决策支持系统大体上由以下三个部分组成:·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。
·决策知识、模型管理子系统。
·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。
(l)数据库·支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。
·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。
·变化细度，变化精度。
·宽的时间范围由过去现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。
·多源内源、外源和内源中的不同部门。
·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。
·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。
·和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。
现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上，建立一个DSS专用数据库的方法。
其结构见图6.10。
由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据，经过加工以后得到的综合数据组成的。
它可以满足快速的查询和显示的要求。
DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。
DSS的数据提取结构可以用图6.11表示。
由于数据仓库的出现，给DSS的数据提取创造了很好的条件。
因而数据仓库可以达到充当DSS数据库的角色。
数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理方式。
简单地说数据仓库(data warehouse)是集成数据的存储中心。
它是由数据库、DSS数据库逐渐发展起来的。
由于决策的需要，集中统一的数据库不能满足需要，我们把一些汇总的数据事先算好放在DSS数据库中。
由于决策分析的需要，只是汇总的数据也不能满足要求，还要查看历史的数据，数据仓库就是既有汇总数据，又有历史时序数据的数据管理方法。
还不仅如此，数据仓库还可由不同种类的异构的数据库中提取数据，加工后放到数据仓库中，其结构见图6.12不同的异构的源数据库可能是由于企业信息系统的开发历史造成的内部多种数据库，也可能是外部的各种数据库。
随着网络技术的发展，由外部的多种数据库抽取数据是不可避免的。
数据仓库不像传统的数据库是面向业务层的，它主要是面向高层应用进行决策支持的。
因而实际上它是DSS数据库的扩充。
数据仓库不仅具有数据的一般加工和汇总的能力，而且具有深度加工和数据挖掘的功能。
数据挖掘的概念见图6.13。
由图6.13我们可以看出，源数据经过集成得到数据，数据经过选择得到目标数据，目标数据经过处理后得到预处理后数据(后数据)。
后数据经过挖掘得到各种模式的数据，各种模式的数据经过解释就是知识。
总之，数据仓库能支持大量的数据存储，快速并行的处理；保存历史序列数据，能进行趋势分析；支持数据的集成和综合；支持直接用户的查询。
所以数据仓库才是理想的决策支持系统数据库。
(2)模型库数据库是为决策提供了数据能力或资料能力。
模型库则是给决策提供分析能力的部件。
模型能力的定义是转化非结构化问题为结构化问题的程度。
只有把模型能力加人到传统信息系统中，才能将传统的信息系统转变成真正的决策支持系统。
显然只是快而准地提供信息，但不能算作是真正的决策支持系统。
传统的应用模型也是很多的，如军事运筹学和企业管理科学。
但传统的模型是独立的，它有自己的输人和输出，见图6.14。
此图所示模型没有综合到一个大系统之中，这种方法对经理或管理人员来说很容易错用，误用，最后到不用。
也就是说它没有一组集成好的模型使经理在决策中容易使用它。
它具有以下缺陷：·需要的数据和参数常不合用，或难以产生。
·模型的输出难以使用。
·对复杂问题的大的模型难建，又难维护。
·大的模型难懂，难以相信。
·决策者和模型的交互很少。
DSS的模型库就要克服这些问题。
DSS对模型能力的要求，从任务上说能支持决策的设计和选择阶段，能支持以下活动：规划；projection，推论deduction，分析analysis，创造creation，比较comparison，最优化optimization，模拟simulation等，总体上说应当让用户很容易修改目标函数，容易修改参数，容易和模型交互。
为了使模型库很好工作，要求有以下组成部分：一个模型库和管理它的一组软件。
·集成模型库和数据库的部件。
·集成模型库和会话部件的部件。
在模型库中存放模型有三种形式：语句存储，子例程子程序方式存储，以及像数据一样存储。
语句存储是把一段语句用一个名字代表，只要写出这个名字就可以调到这段程序。
子例程子程序(SUBROUTINE)是FORTRAN语言中的一段程序，给它冠以SUBROUTINE就可以用CALL语句来调用它。
用数字来存储模型，即给模型起个数字名，但每个数字又有一定含义，这样我们便于分析调用。
模型库与数据库的联结要求应做到以下几点：·每个模型均可从数据库中提取输人数据。
·所有模型由一个数据库中取数。
·模型把所有的输出数据存回数据库中。
·模型自己作为数据存到数据库中。
模型库与会话部件的联系应做到：·激发模型 (D→M)·参数要求 (D←M)·参数收集 (D→M)·中断 (D→M)中断运算，观察)·通知 (D←M)其中D—会话部件;M——模型部件。
和一般的程序运算不同之处：①没有结果的自动反馈，而是存到库中。
②信息处理的顺序不是同样的，而是由用户决定。
(3)会话部件又叫接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。
现在人和机器的交互主要是通过屏幕和键盘进行的。
屏幕对人显示结果．由人的眼睛接收。
人通过手敲键盘，机器通过键码接收。
因而这是一种非对称通信，和人与人之间的沟通是不同的。
这种非对称通信可以用图6.4表示。
这里人给予系统以行动语言(action language)，系统由健盘得到数据或资料，经过系统的计算或操作得到一些结果，这个结果要经过翻译以后才能在屏幕上给人以回答。
人看到这种回答是由系统的表达语言(presentation language)接收的。
接收后，人根据自己的意图产生思想，再产生新的行动计划，这个计划也要经过翻译才能成为操作键盘的符号，又变成行动语言输入系统。
如此周而复始。
机器给人的信息主要是通过人的视觉输人，人的视觉本来就是人接收知识的主要渠道，要占人知识来源的80％以上。
决策支持系统对会话部件的要求：·能产生输出表达。
·用户能启动运行，并输人参数。
·用户能启动存储，并接收参数。
·用户能把输入和输出综合进控制过程现有的会话形式有以下几种：①提问回答方式(question/answer，Q/A)例1．Patient's name：(first last)* *C．R．2．Sex：* * Male3． Age：* *524．What is the infection？* *ENDARERITIS(动脉内膜炎)5．From what site was the specimen taken？* * Blood用户回答，DSS能懂，并继续以下问答。
用户也可以跳过一些问题向下提问题。
②命令语言对话常用的命令是动词名词对，而且常用简写，例如，CAMMAND'INPUT VALUE'CASH-INFLOWCASH-OUTFLOWAMOUNT，CAR='-''NET PRESENT VALUE'，NET-PRES-VAL.LEVEL=2 TOTAL=NO'CUMULATIVE PRES，VAL.'，CUMPV，LEVEL=2，TOTAL=NO输出的结果就是：INPUT VALUESCASH-INFLOW 18.00 31.00 43.00 92.00CASH-OUTFLOW 3.00 6.00 8.00 17.00AMOUNT 15.00 25.00 35.00 75.00--------------------------NET PRESENT VALUE 13.64 20.66 26.29CUMULATIVE 13.64 34.30 60.59对命令语言熟悉的用户省去了许多选择的顺序，因而比较方便。
③菜单对话方式用户在一组提示中选择所希望的行动，选择时不用打人命令，只要按按钮。
例REPORT TYPE SELECTION10. Single period comparison export20．Historical comparison report30．Historical analysis report40．Rotate axes for selection 10 above50. Rotate axes for selection 20 above60. Rotate axes for selection 30 aboveENTER YOUR TWO DIGIT SELECTION20给出六种选择，由用户输出两位数从中选择出一种。
现在已经常把每项用个国标代表，用户可用鼠标选择一项。
这种方法对无经验的用户感到较容易，但在多次重复使用时也感到有些繁。
④输入表格对话方式输人为一个表格让用户填入输人数据，系统自动的去查询数据库，产生结果，输出图6.5。
③在输出图形的思路中进行输入系统和人的交互就是一个图形。
例如我们在一个地图上标注了某公司的所有销售点。
每个点的背后都有许多数据说明这个点的特征，如销售量，销售员人数等。
用户可在上面画个圈，如包含河南省、河北省，系统即可显示在这两省的销售总额等。
在此图上也有选择项可供用户选择，如图6.17所示。
实际上现代的系统总是把几种交互的方法同时使用。
也是几种方法的折衷。
但是不管怎样，当代的接口仍然是决策支持系统的瓶颈。
理想的DSS接口还有待于心理学、生理学、艺术学以及技术的成熟。
