数据信息管理平台质量技术标准及要求-公示-简

东南融通行业解决方案> 商业智能（BI）>数据治理数据标准管理平台解决方案数据标准的定位与作用数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。

新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。

数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。

数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。

a 增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性o 减少数据转换，促进系统集成a 促进信息资源共享a 促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展数据标准管理平台架构数据标准制定策略数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。

制定数据标准有以下几个原则：a 遵循“循序渐进、不断完善”的原则。

a 制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。

a 开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。

a 在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。

a 与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。

•常广舟*眇怀加谈矽脚”小0*滦快出怦数据分类策略对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。

a 数据的业务属性角度分类数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。

3 7 5e1蘇禅頁負聞磽科屋韭幅高軸.如朝卿申粉定煲，甲禰斷鼻2再曲 抹"竇产知就血也置.Ir^M-kbU-申・啊帕农阳F许顽Ti 渝济讯氓妙.bHIHM 显豪九地廿耗止轴悅*肋，卷耐 ^.■.mftfliH ui'f,产也■:补 喊型t 潜输■谓.南胛・*阴上乂鼻伸.juintmws.戸料；;陀.*vwia 聊帖記* I ： n q^KM倒酬E1A 的制录是与強亍蠱聶事存勢M4关拾曇黑只录51*^-吏晶 住户事 鼻尊姑W 耐・耳幽毫一 况4离戟扁 t^rtwv u^>jrxr 邛寰唏汴■tPini^ir^TiMira^. fcq^flKH^tt^ff .讨 *近.匡前毫理的代氏戟廉薦MT 歼*爲爭碍m 期£；£■札全■気獸馬博堂拥幣上韋拄性杀鳥廿M 中止揍龙兰也少哦:R-：世凶讣■伫氏爱*1・空隹血鼻•电的. 覚（1険劃戟■風■暑幫鹿卷柄并■看賂劲r a«A 庫枫 P ^X 胃得僦的• 舛暑岁獣累 川吆具戟且"茗坊讦敘餵*撻耳并一fl ：催计■总星呻单筑疋2展生讣B.豪口iBlWo 云丁耗能之鬼矿亘贰竊陽 床金釈歳尿斌ii?l't !^ii ■矗〒屯穴希 丢* 酋星冠持」浮/證抚为五賞 十人 M 代止 g «J?Eil.也恆樹Fg 户豔円聊Lh 晝峪駅 只科.■十田乩可昨 甲吳宵％上的号幷想合血口[■弓 滋臨滿恣翳鱷K^ffLt.SW ， tilt.髯在盘*乱朗老卢气展慣.m 抉恥即■側严虽対矗畀一 rtf Pftff iV A *A ； MLP3ftVl ■口書户曲知口I 1产禮監■剤的t 订罰一特咖唳的”驯亓詡恠沪，HW 户*酋甬悵点禺ttfiMhrjWM,魅汁迭慝時马户科轉抄*・ntS 構常件潜增H 、 *A 4 «r tAM crrFMi^. !«aF«h™.甘杆種总.«a. m 种 中十«.n r». HWLin 帖.<t 柞一金业肯誓VL 护曲讣郴郴竝林邸沁瑞韓吹粗i 出&口恬对卜I 間岂财H 收J 护此*愴靱射峠莹护剧岂祗也炜工 1*. rlt«^L 悝川茨耳帮銀帑書上“IK 惴馬卅界尸靠耳寺sr 】・掠.；■寺需卿增走旳，井計乜十詞贰1（请』f 出算忖录事住q*^r ；W 希配誑壯尽践冯 先衣趴料殴庙淳斗*遅耳E 「八茁丁护丄显于珀券窗是1盘忖.t]= LL ：整.出卅壮.A 対 tl^M ■ iiieiiBmnfiittM«f 计・它車K 淨R 曲廉婕t 啊片方誥腔須对諛计算企式亠m<*：!壮获谄 搜咼林熔3茎坤孑■第鼻佯左W 特日网处科T.却，®P>^S ■常.数据标准定义方法数据标准是对银行经营管理所涉及各项数据的定义与解释，以及数据质量及安全性要求的 统一定义，包含数据在数据管理层面的业务规则定义（业务属性）和数据在数据应用层面的业务规则定义（技术属性）。

全国标准信息公共服务平台全国标准信息公共服务平台（以下简称“标准平台”）是由国家市场监督管理总局主管的国家级标准信息公共服务平台，旨在为用户提供全面、准确、及时的标准信息查询、下载和交流服务。

标准平台的建设和运行，对于推动标准化工作的规范化、信息化和社会化发展，具有重要的意义。

一、平台功能。

标准平台主要包括以下功能：1. 标准信息查询，用户可以通过平台快速查询国家标准、行业标准、地方标准等各类标准信息，并提供标准的发布、实施、修改等相关信息。

2. 标准文档下载，用户可以在平台上免费下载标准文档，方便用户在生产、质量检验、科研等方面的应用。

3. 标准信息交流，平台上设有标准信息交流区，用户可以在此交流标准应用的经验、技术问题等，促进标准化工作的交流与合作。

4. 标准动态更新，平台实时更新标准的最新动态，用户可以第一时间了解标准的修订、废止等信息。

二、平台特点。

标准平台具有以下特点：1. 全面性，标准平台收录了国家标准、行业标准、地方标准等各类标准信息，覆盖了各个领域的标准内容，满足用户的多样化需求。

2. 及时性，平台实时更新标准信息，确保用户获取的信息是最新的、权威的。

3. 便捷性，用户可以通过网络随时随地访问平台，查询、下载标准文档，节约了用户的时间和成本。

4. 互动性，平台设有标准信息交流区，用户可以在此交流经验、解决问题，促进标准化工作的交流与合作。

5. 免费性，平台提供的标准信息查询、下载等服务是免费的，降低了用户获取标准信息的门槛。

三、使用指南。

用户可以通过以下步骤使用标准平台：1. 注册登录，用户首次使用平台需注册登录账号，填写个人信息并进行实名认证。

2. 标准查询，在平台首页的搜索框输入关键词，即可查询相关标准信息。

3. 标准下载，找到需要的标准文档后，点击下载按钮即可将标准文档保存至本地。

4. 信息交流，用户可以在标准信息交流区发表观点、提出问题，与其他用户进行交流互动。

四、服务承诺。

标准信息服务平台数据库建设要求1 范围本文件规定了标准信息服务平台数据库的构成、总体要求以及标准管理数据库、标准内容数据库、产业链数据库、标准评价数据库的具体构建要求。

本文件适用于标准信息服务平台数据库的设计和建设。

2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。

其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T 1.1 标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则GB/T 16733 国家标准制定程序的阶段划分及代码GB/T 20273信息安全技术数据库管理系统安全技术要求GB/T 22373 标准文献元数据3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

3.1标准信息服务平台 standard information service platform运用高性能计算、大数据、区块链、知识计算技术，提供标准智能检索、标准对比分析、产业链用标情况分析等功能，满足标准推广与应用、标准实施效果分析与评价、产业链用标分析与决策等标准数字化应用的服务平台。

3.2标准主题词 standard subject term描述标准内容的关键词。

4 数据库构成图1给出了标准信息服务平台的数据库构成，其主要组成部分为标准管理数据库、标准内容数据库、产业链数据库、标准评价数据库。

图1 标准信息服务平台数据库构成——标准管理数据库：包含标准文件管理数据和标准制修订过程数据，支撑标准信息服务平台标准文件的更新管理、上传下载和标准制修订过程信息及文件的查看、下载等基础功能。

——标准内容数据库：包含标准结构化内容和标准知识数据，支撑标准信息服务平台对于标准全文内容的检索、智能问答、图谱探索等功能。

——产业链数据库：包含产业链及用标数据，支撑标准信息服务平台的产业链数据查询、用标分析等功能。

——标准评价数据库：包含标准评价相关数据，支撑标准信息服务平台的标准成熟度评价、标准实6 施效果评价等功能。

信息技术服务质量标准在当今信息时代，信息技术已经成为了各行业中不可或缺的一部分。

无论是企业管理、教育培训、医疗护理还是金融服务，都越来越离不开信息技术的支持。

为了保障各行业在信息技术领域的发展与应用，制定一套信息技术服务质量标准至关重要。

本文将从软件开发、网络安全、数据管理和技术支持四个方面，探讨信息技术服务质量标准的重要性和细节要求。

一、软件开发标准在软件开发领域，制定统一的开发标准对于确保软件质量、降低维护成本至关重要。

一方面，软件开发标准应规定开发流程，包括需求分析、系统设计、编码和测试等环节，以确保每个阶段的工作有效进行。

另一方面，标准也应明确软件编码规范，规定合理的命名规则和代码注释要求，以便于代码的阅读和维护。

1. 开发流程软件开发标准应明确需求分析阶段的目标和输出物，确保明确的需求规格和用户期望。

在系统设计阶段，应制定详细的设计文档，包括系统结构、模块设计和数据库设计等内容。

在编码和测试阶段，标准应规定合理的代码提交和测试用例编写要求，以确保软件在交付之前经过充分的测试和调试。

2. 编码规范编码规范是保证软件可读性和可维护性的基础。

标准应规范变量和函数的命名规则，确保命名的一致性和表达力。

标准还应规定注释的使用规范，包括每个类和方法的注释，以及必要的业务逻辑的注释，以提供足够的文档支持。

二、网络安全管理标准随着互联网的普及和信息化的推进，网络安全已经成为了互联网时代的重要议题。

信息技术服务质量标准也应包括一系列网络安全管理标准，以确保信息系统的稳定性和安全性。

1. 网络访问控制强化网络的访问控制是保障网络安全的关键。

系统应尽量采用多层次的访问控制措施，包括防火墙、入侵检测系统和访问控制列表等。

标准应明确网络设备的配置要求和安全策略，确保网络只对授权用户开放，并对异常访问进行检测和阻断。

2. 数据加密与备份标准应规定对重要数据进行加密处理，以保护数据的机密性和完整性。

同时，还应制定详细的数据备份标准，确保重要数据能够及时恢复，减少数据丢失的风险。

数据信息管理平台质量技术标准及要求一、系统需求概述为规范税收征管和加强税源监控，以金税三期返还数据为基础，构建基于云计算技术的大数据处理架构，抽取、整合、集中现有数据资源，采集第三方信息，搭建综合性税源数据仓库，建设与金税三期业务系统融合而不重叠的数据信息管理平台，实现对税收数据的准确、快速、深层次分析、多角度挖掘。

（一）总体思路和基本原则1、技术架构设计科学。

充分考虑地税税源数据几何式增长和数据挖掘分析需求，实施基于云计算的大数据处理技术，提供高性能、高可用、高性价比的数据处理能力。

辅助以报表、图形、多媒体等相互补充的技术手段，达到对税收业务等结构化、行政管理非结构化以及其它半结构化数据的快速、准确、全面的分析、挖掘和展示。

2、合理利用现有硬件资源。

依托甲方现有网络和硬件资源，采用4台高端服务器、1台网络存储和网络资源，搭建硬件基础平台。

3、数据仓库规划科学。

采用先进数据仓库技术，对所有历史和在用数据库数据进行清洗、加工、整理、抽取和存储，对政府部门第三方信息、企业采集信息进行采集、整理和存储，整合原有个税软件、土地软件、房产软件等30多个应用系统软件功能和数据，逐步实现一体化建设目标。

4、软件开发工具先进。

应用平台采用成熟的系统，结果快速和准确，可逐层钻取、能自定义查询。

展示平台可以多屏展示，采用Flash、图表和多媒体结合的形式，为各级税务机关管理和决策提供依据。

'5、软件开发和维护具有前瞻性。

平台开发做到不重复、小而精、可扩展、好维护，同金税三期系统形成互补。

（二）总体要求1．技术先进性及要求(1)搭建基于大数据技术的数据仓库，解决数据查询访问速度瓶颈，满足对非结构化数据的支持，提供高性能、高可用、高性价比的数据处理能力。

(2)各功能操作响应时间和查询结果返回时间要在3至5秒内。

(3)根据上级部门要求，保证系统平台兼容性，数据库软件必须采用Oracle 11g，应用服务器必须采用WebLogic11。

基础数据标准和指标数据标准基础数据标准和指标数据标准是数据管理领域的两个重要概念。

它们都是为了确保数据质量、数据一致性以及数据可信度而制定的标准。

本文将分别介绍基础数据标准和指标数据标准，并讨论它们在实际应用中的作用和重要性。

基础数据标准是指在数据管理中对基础数据进行统一标准化的规范。

基础数据是一个组织或企业的核心业务数据，包括单位、产品、员工等基础信息。

这些数据应该符合一定的规范和标准，以确保数据的一致性和可靠性。

基础数据标准主要包括数据命名标准、数据格式标准、数据分类标准等。

数据命名标准是指给数据起一个有意义、易于理解和记忆的名称，以方便用户使用和管理。

数据的命名应该具备唯一性、简洁性和一致性。

例如，对于员工信息表，可以采用“EMPLOYEE_INFO”这样的命名。

这样的命名标准可以提高数据的可读性和可理解性。

数据格式标准是指规定数据的存储格式和结构。

不同的数据类型应该有不同的格式规范。

例如，日期数据应该按照统一的格式存储，如“yyyy-MM-dd”。

这样可以确保不同系统之间的数据交换的准确性和一致性。

数据分类标准是指将数据按照不同的分类标准进行归类和管理。

数据分类可以根据数据的类型、属性、用途等进行划分。

例如，对于金融机构来说，可以将数据按照客户、资产、负债等进行分类，以方便数据的查询和管理。

指标数据标准是指对于衡量一个组织或企业业绩和绩效的指标进行统一标准化的规范。

指标数据是用于衡量和评估经营绩效的数据，包括营业收入、净利润、客户满意度等。

指标数据标准主要包括指标定义标准、计算方法标准、数据收集标准等。

指标定义标准是指明确指标的定义和含义，以避免不同人对指标的理解不一致。

指标的定义应该清晰、简明。

例如，对于客户满意度指标，可以定义为“客户对产品或服务的满意程度的量化指标”。

计算方法标准是指规定计算指标的具体方法和公式。

不同指标可能有不同的计算方式，但应该统一在整个组织或企业中使用。

这样可以确保指标的比较性和可比性。

政务云平台服务技术指标验收文档清单云平台数据规范示例随着信息化技术的进一步发展，政府部门也逐渐意识到了云计算的重要性，并开始将云计算引入到政务服务中。

政务云平台作为一种特定的云计算服务平台，不仅能够提供高效、可靠的云计算服务，还能为政府部门的信息化建设提供技术支持。

下面将介绍政务云平台服务技术指标、验收文档清单以及云平台数据规范的示例。

1.政务云平台服务技术指标-可用性：政务云平台应具备高可用性，能够在故障发生时快速恢复。

通常要求平台的故障恢复时间不超过几分钟。

-安全性：政务云平台应具备高度的安全性，包括数据的加密传输和存储、用户身份认证、访问控制等安全措施。

-扩展性：政务云平台应具备良好的扩展性，能够根据业务需求进行弹性扩展，以满足用户的需求。

-性能：政务云平台应具备良好的性能，包括处理速度快、响应时间短等特点，能够提供高效的服务。

-整合性：政务云平台应具备良好的整合性，能够与其他系统进行数据交互，实现多系统的协同工作。

2.政务云平台验收文档清单-平台功能验收报告：包括对平台功能的评估，验证平台是否满足用户需求。

-技术支持验收报告：对平台的技术支持能力进行评估。

-安全性验收报告：对平台的安全性进行评估，包括平台的数据加密、权限管理等安全措施是否到位。

-业务流程验收报告：对平台的业务流程进行评估，验证平台是否能够支持政府部门的业务需求。

-数据格式规范：规定数据的格式，例如使用JSON格式进行数据的交换。

-数据命名规范：规定数据的命名方式，确保命名规范统一，便于数据管理。

-数据元数据规范：规定数据的元数据，包括数据的属性、定义、数据格式等。

-数据访问控制规范：规定数据的访问权限，确保数据的安全性。

-数据备份规范：规定数据的备份方式和周期，以保证数据的可靠性。

总结：政务云平台作为一种特定的云计算服务平台，需要具备一定的服务技术指标，以确保其业务能够高效、可靠地运行。

同时，在政务云平台的实施过程中，需要进行验收工作，以评估平台是否符合要求，并确保平台的质量。

数字化城市管理信息系统国家标准数字化城市管理信息系统国家标准是指在城市管理中，利用信息技术手段对城市进行数字化管理的一系列规范和标准。

随着城市化进程的加快，城市管理面临着越来越多的挑战，如交通拥堵、环境污染、资源浪费等问题日益突出，数字化城市管理信息系统的建设和规范化已成为当前城市管理的重要任务。

首先，数字化城市管理信息系统国家标准需要明确城市管理的范围和内容。

城市管理涉及到诸多方面，包括交通管理、环境保护、市容整治、社会治安等多个领域，数字化城市管理信息系统国家标准需要对这些领域进行细致的划分和规范，明确各个领域的管理目标和标准化要求。

其次，数字化城市管理信息系统国家标准需要规范信息采集和处理的流程。

城市管理信息系统需要从各个领域收集大量的数据和信息，这些信息需要经过规范的采集、传输和处理，才能为城市管理决策提供准确、及时的支持。

因此，数字化城市管理信息系统国家标准需要规定信息采集和处理的标准化流程，确保数据的准确性和可靠性。

另外，数字化城市管理信息系统国家标准还需要规范信息共享和应用的方式。

城市管理涉及到多个部门和单位，各个部门和单位之间的信息共享和协同工作对于城市管理至关重要。

数字化城市管理信息系统国家标准需要规定信息共享的标准化方式和流程，促进各个部门和单位之间信息的互通互联，提高信息的利用效率。

此外，数字化城市管理信息系统国家标准还需要规范系统的安全保障和应急响应机制。

城市管理信息系统涉及到大量的敏感信息和数据，系统的安全性和稳定性对于城市管理至关重要。

数字化城市管理信息系统国家标准需要规定系统安全保障的标准化要求，确保系统的安全可靠。

同时，还需要规定系统的应急响应机制，确保在突发事件发生时能够及时有效地应对。

综上所述，数字化城市管理信息系统国家标准的制定对于城市管理具有重要的意义。

只有建立规范的数字化城市管理信息系统国家标准，才能为城市管理提供可靠的信息支持，提高城市管理的效率和水平，推动城市可持续发展。

信息技术服务质量标准随着网络的迅猛发展，信息技术行业成为了当代社会中不可或缺的一部分。

在这个行业内，为了确保服务质量和客户满意度，一系列的规范、规程和标准被制定出来。

本文将详细介绍信息技术服务质量标准的重要性以及其中的一些要点。

一、信息技术服务质量标准的概述信息技术服务质量标准是指为了规范和提高信息技术服务质量而制定的一系列准则和规范。

它涵盖了信息技术服务的方方面面，从产品研发到售后服务，从软件安全到网络运维，都需要依照标准进行管理。

信息技术服务质量标准既是企业提供高质量服务的基石，也是客户满意度的保障。

二、信息技术服务质量标准的重要性1. 统一规范：信息技术服务质量标准确立了一套统一的规范，使得各个企业在服务过程中可以按照同一标准进行操作。

这样可以避免服务质量的差异，提高整体效率和一致性。

2. 保证服务质量：信息技术服务质量标准规定了服务过程中的关键细节和要求，确保服务的可靠性和质量。

通过按照标准执行，企业可以提供高品质的服务，满足客户的需求。

3. 提高客户满意度：信息技术服务质量标准注重提升客户满意度。

通过确立服务质量标准，企业可以更好地了解客户需求，并在服务中及时作出相应调整。

三、信息技术服务质量标准的要点1. 服务流程管理：信息技术服务质量标准明确了服务流程中各个阶段的要求和标准。

从客户需求分析到方案设计，再到实施和售后支持，每个环节都需要依照标准进行管理。

这有助于提高服务流程的规范性和效率。

2. 资源管理：信息技术服务质量标准还涉及企业内部资源的管理。

从人力资源到技术设备的管理，都需要按照标准来进行配置和使用。

通过合理调配资源，企业可以更好地提供服务，提高客户满意度。

3. 安全保障：信息技术服务质量标准非常关注信息安全问题。

企业需要制定相应的安全管理措施，保护客户信息的机密性和完整性。

同时，对于数据备份、系统漏洞修复等关键问题，也需要依照标准进行操作。

4. 售后支持：信息技术服务质量标准强调售后支持的重要性。

信息资源建设要求与技术规范随着信息技术的快速发展，信息资源已成为企业和社会组织的核心资产。

为了充分发挥信息资源的价值，必须对其进行有效的建设和管理。

本文将探讨信息资源建设的要求和技术规范。

信息资源建设的目标必须是明确的、可衡量的。

这包括确定所需信息的类型、来源和数量，以及如何将这些信息转化为有价值的资产。

制定合理的建设策略是实现信息资源有效建设的关键。

这包括确定信息的收集、存储、处理和应用方式，以及如何保证信息的安全性和隐私性。

信息是不断变化的，因此，信息资源建设应保持信息的实时更新。

这需要建立有效的信息采集、处理和存储机制，以确保信息的准确性和完整性。

高质量的信息资源是做出正确决策的基础。

因此，信息资源建设应注重提高信息的质量，包括信息的准确性、完整性和相关性。

随着信息技术的不断发展，信息安全问题也日益突出。

因此，信息资源建设必须重视信息安全，采取有效的安全措施，确保信息的机密性、完整性和可用性。

为了实现信息资源的共享和整合，必须采用统一的技术标准。

这包括数据格式、通信协议、安全标准等方面。

采用模块化设计有助于提高信息系统的可维护性和可扩展性。

通过将系统划分为独立的模块，可以降低系统的复杂性，便于系统的升级和扩展。

云计算技术可以提供大规模、高可靠性的计算和存储资源，为信息资源建设提供强大的支持。

通过利用云计算技术，可以实现数据的分布式存储和处理，提高信息资源的处理效率。

智能化处理技术可以提高信息资源的应用价值。

例如，通过自然语言处理技术，可以将文本信息转化为结构化数据，提高信息的可读性和可用性；通过数据挖掘和机器学习技术，可以发现隐藏在大量数据中的有用信息，为决策提供支持。

随着移动设备的普及，越来越多的用户通过移动设备访问信息资源。

因此，信息资源建设应考虑移动设备的兼容性，以便用户能够随时随地获取所需的信息。

信息资源建设是企业和社会组织的核心任务之一。

为了实现信息资源的有效建设和利用，必须明确建设目标，制定合理的建设策略，采用先进的技术规范，以提高信息资源的价值和使用效率。

基础数据标准和指标数据标准基础数据标准和指标数据标准是组织和管理数据的基础，它们对于确保数据的质量和可靠性至关重要。

在本文中，我将探讨基础数据标准和指标数据标准的概念、重要性和实施过程。

1.基础数据标准的概念基础数据标准是指用于描述、组织和管理数据的一组规则和约定。

它们定义了数据值和数据元素的格式、命名规则、数据类型、数据长度、数据精度等。

基础数据标准帮助组织确保数据的一致性、可靠性和可比性，从而提高数据的质量和可信度。

基础数据标准通常包括以下几个方面：-数据命名标准：定义数据元素的命名规则，确保数据元素的名称具有唯一性、描述性和易读性。

-数据格式标准：定义数据值的格式，包括日期、时间、货币、文本等格式。

-数据类型标准：定义数据元素的数据类型，包括整数、小数、字符、布尔值等。

-数据长度标准：定义数据元素的长度限制，确保数据值不超出指定长度。

-数据精度标准：定义数据元素的精度要求，确保数据值的准确性和可靠性。

2.指标数据标准的概念指标数据标准是指用于衡量和评估业务绩效的一组规则和约定。

它们定义了衡量指标的计算方法、数据来源、数据处理流程等。

指标数据标准帮助组织确保指标的可比性、可信度和时效性，从而支持有效的业务决策和管理。

指标数据标准通常包括以下几个方面：-数据来源标准：定义指标数据的来源和采集方法，包括数据库、系统日志、调查问卷等。

-数据计算标准：定义指标的计算方法和公式，确保指标值的准确性和一致性。

-数据处理标准：定义指标数据的处理流程，包括数据清洗、数据转换、数据聚合等。

-数据报告标准：定义指标数据的报告格式和周期，确保指标报告的可读性和时效性。

3.基础数据标准与指标数据标准的重要性基础数据标准和指标数据标准对于组织和管理数据具有重要意义。

它们的重要性体现在以下几个方面：-数据质量保障：基础数据标准和指标数据标准确保数据的一致性、准确性和完整性，从而提高数据的质量和可信度。

-数据可比性保障：基础数据标准和指标数据标准确保数据和指标在不同时间、不同部门、不同系统之间的可比性，从而支持有效的业务分析和决策。

数据管理制度xxxxx公司2021年4月目录第一章 总则 (1)第二章 数据中心的定位、职责与建设原则 (3)第三章 相关部门与职责 (4)第四章 数据采集制度 (7)第五章 数据存储制度 (10)第六章 数据交换与共享制度 (12)第七章 数据质量控制制度 (13)第八章数据安全保密制度 (15)第九章技术保障 (16)第十章监督考核 (17)第十一章附则 (18)附件1：数据采集业务流程图 (18)附件2：数据采集保密协议 (18)附件3：数据交换与共享流程图 (23)附件4：数据共享保密协议 (24)附件5：数据采集质量评价体系 (27)数 据 管 理 制 度第一章总则第一条指导思想。

深入贯彻党的十九大明确提出的建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会，按照中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《国家信息化发展战略纲要》，要求以信息化驱动现代化，建设网络强国，是落实“四个全面”战略布局的重要举措，提出大力增强信息化发展能力，着力提升经济社会信息化水平。

为全面落实国务院信息化发展战略部署，交通运输部推进实施《交通运输信息化“十三五”发展规划》，明确提出加强交通运输大数据应用中心建设，建立交通运输政务信息资源共享机制，完善部省两级数据资源目录体系，推动综合交通运输基础信息交换共享，加强网络与信息安全保障等领域的标准制化工作。

xxxxx市xxx单位和省发展改革委共同编制了《xxxxx市“十三五”综合交通运输发展规划》，提出建设综合交通运输信息服务平台、安全保障平台和行业管理平台等三个平台，平台建设应以行业数据为基本支撑。

围绕《xxxxx市新型智慧交通建设工作方案（2019-2022）》中“智慧监测、智慧管控、智慧决策、智慧服务”的主要建设任务与《xxxxx市智慧交通系统总体发展规划（修编）》的近期建设目标，依据《xxxxx市国民经济和社会信息化发展“十三五”规划》、《关于印发xxxxx市大数据产业发展规划的通知（渝府发〔2013〕62号）》等相关指导性政策，通过xxxxx市xxx单位的建设，实现全市交通领域大数据采集与管理，大力推动交通信息汇聚、分析、挖掘、开放与共享，消除信息孤岛，利用大数据洞察交通需求，加快交通信息平台建设，实现对交通运行更为准确的监测、预测、预警、分析，切实保障数据安全。

信息资源建设要求与技术规范在当今数字化、信息化高速发展的时代，信息资源的建设已成为各个领域和组织发展的关键要素。

无论是企业的运营管理、政府的政务服务，还是学术研究和教育教学，都离不开高质量、有效的信息资源。

为了确保信息资源能够满足用户的需求，发挥其最大的价值，我们需要明确信息资源建设的要求，并遵循相应的技术规范。

一、信息资源建设的要求1、准确性信息的准确性是信息资源建设的首要要求。

不准确的信息可能导致错误的决策和判断，从而带来严重的后果。

在收集、整理和录入信息时，必须确保数据的来源可靠，经过严格的核实和验证。

例如，在企业的财务报表中，每一个数字都必须准确无误；在学术研究中，引用的文献和实验数据必须真实可靠。

2、完整性信息的完整性意味着所建设的信息资源涵盖了相关主题的各个方面，没有重要的遗漏。

例如，一份产品说明书应包含产品的功能、使用方法、注意事项等所有关键信息；一个客户档案应包含客户的基本信息、交易记录、沟通记录等全面的资料。

3、及时性信息具有时效性，过时的信息可能失去其价值。

因此，信息资源建设要保证能够及时获取、更新和提供最新的信息。

在新闻报道中，要第一时间传递最新的事件动态；在市场分析中，要及时反映市场的变化趋势。

4、可用性信息资源应该易于被用户获取和使用。

这包括信息的组织方式要清晰合理，检索系统要便捷高效，用户界面要友好。

例如，一个图书馆的图书分类和检索系统应该方便读者快速找到所需的书籍；一个企业的内部信息系统应该让员工能够轻松地查找和共享工作相关的信息。

5、相关性所建设的信息资源必须与用户的需求和使用场景相关。

无关的信息不仅浪费存储空间，还会干扰用户的正常使用。

例如，为特定行业的从业人员提供的信息资源应聚焦于该行业的专业知识和实践经验，而不是广泛的一般性信息。

6、安全性对于一些敏感信息，如个人隐私、商业机密等，信息资源建设必须确保其安全性。

采取严格的访问控制、加密技术等措施，防止信息的泄露和滥用。

数据信息管理平台质量技术标准及要求一、系统需求概述为规范税收征管和加强税源监控，以金税三期返还数据为基础，构建基于云计算技术的大数据处理架构，抽取、整合、集中现有数据资源，采集第三方信息，搭建综合性税源数据仓库，建设与金税三期业务系统融合而不重叠的数据信息管理平台，实现对税收数据的准确、快速、深层次分析、多角度挖掘。

（一）总体思路和基本原则1、技术架构设计科学。

充分考虑地税税源数据几何式增长和数据挖掘分析需求，实施基于云计算的大数据处理技术，提供高性能、高可用、高性价比的数据处理能力。

辅助以报表、图形、多媒体等相互补充的技术手段，达到对税收业务等结构化、行政管理非结构化以及其它半结构化数据的快速、准确、全面的分析、挖掘和展示。

2、合理利用现有硬件资源。

依托甲方现有网络和硬件资源，采用4 台高端服务器、1台网络存储和网络资源，搭建硬件基础平台。

3、数据仓库规划科学。

采用先进数据仓库技术，对所有历史和在用数据库数据进行清洗、加工、整理、抽取和存储，对政府部门第三方信息、企业采集信息进行采集、整理和存储，整合原有个税软件、土地软件、房产软件等30多个应用系统软件功能和数据，逐步实现一体化建设目标。

4、软件开发工具先进。

应用平台采用成熟的系统，结果快速和准确，可逐层钻取、能自定义查询。

展示平台可以多屏展示，采用Flash、图表和多媒体结合的形式，为各级税务机关管理和决策提供依据。

15、软件开发和维护具有前瞻性。

平台开发做到不重复、小而精、可扩展、好维护，同金税三期系统形成互补。

（二）总体要求1.技术先进性及要求⑴搭建基于大数据技术的数据仓库，解决数据查询访问速度瓶颈，满足对非结构化数据的支持，提供高性能、高可用、高性价比的数据处理能力。

⑵各功能操作响应时间和查询结果返回时间要在3至5秒内。

⑶根据上级部门要求，保■证系统平台兼容性，数据库软件必须采用Oracle 11g,应用服务器必须采用WebLogicll。

数据质量相关标准清单序号类型标准名称标准号1国标数据质量 第120部分：主数据：特征数据交换：溯源性GB/T 42381.120-2023 2国标数据质量 第130部分：主数据：特征数据交换：准确性GB/T 42381.130-2024 3国标数据质量 第140部分：主数据：特征数据交换：完整性GB/T 42381.140-2025 4国标数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用GB/T 42381.62-2026 5国标数据质量 第63部分：数据质量管理：过程测量GB/T 42381.63-2027 6国标数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量GB/T 42381.8-2028 7国标数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型GB/T 42381.61-2029 8国标工业数据质量 通用技术规范GB/T 39400-20209国标信息技术 数据治理评价指标GB/T 36100-201810国标系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价 第12部分：数据质量模型GB/T 25000.12-2017 11国标系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价 第24部分：数据质量测量GB/T 25100.12-2017 12国标社会保险核心业务数据质量规范GB/T 31594-201513国标基础地里信息数据治理要求与评定GB/T 41149-202114行标ISLI数据质量检测（新闻出版社）CY/T 239-202115行标林业数据质量基本要求LY_T 2921-201716行标林业数据质量评价方法LY_T 2922-201717行标林业数据质量一致性测试LY_T 2923-201718行标林业数据质量数据成果检查验收LY_T 2924-201719行标智慧民航数据治理规范数据质量MHT 5056-202120行标社会组织数据质量管理 基本技术规范MZ_T 123-201921行标电网运营数据质量评估通用准则Q_GDW 11570-2016 22行标数据质量控制与评估原则（石油天然气）SY_T 7005-2014。

大数据平台技术标准随着大数据技术的快速发展，大数据平台已经成为各行业的重要基础设施。

在构建和运营大数据平台时，技术标准的制定和遵循至关重要。

本文将介绍大数据平台技术标准的相关内容，旨在为大数据平台的建设和运营提供指导。

一、数据存储标准。

数据存储是大数据平台的核心组成部分，其技术标准的制定对于数据的安全性、可靠性和性能至关重要。

在选择数据存储技术时，需要考虑数据规模、访问模式、数据类型等因素，以及存储成本和维护成本。

常见的数据存储技术包括分布式文件系统、分布式数据库、对象存储等，应根据实际需求选择合适的存储技术，并遵循统一的数据存储标准进行规划和实施。

二、数据处理标准。

数据处理是大数据平台的关键功能之一，其技术标准的制定对于数据处理的效率和准确性具有重要影响。

在数据处理过程中，需要考虑数据的清洗、转换、计算和分析等环节，以及数据处理的并发性、容错性和可扩展性。

常见的数据处理技术包括批处理、流处理、图计算等，应根据实际需求选择合适的数据处理技术，并遵循统一的数据处理标准进行规划和实施。

三、数据安全标准。

数据安全是大数据平台建设和运营中的重要问题，其技术标准的制定对于数据的保密性、完整性和可用性具有重要意义。

在数据安全方面，需要考虑数据的加密、权限控制、审计和备份等措施，以及安全策略的制定和执行。

常见的数据安全技术包括数据加密、访问控制、安全审计等，应根据实际需求选择合适的数据安全技术，并遵循统一的数据安全标准进行规划和实施。

四、数据治理标准。

数据治理是大数据平台管理和运营中的重要环节，其技术标准的制定对于数据质量、数据一致性和数据可信度具有重要意义。

在数据治理方面，需要考虑数据的采集、清洗、建模和应用等环节，以及数据质量监控和数据生命周期管理等措施。

常见的数据治理技术包括数据质量管理、元数据管理、数据一致性管理等，应根据实际需求选择合适的数据治理技术，并遵循统一的数据治理标准进行规划和实施。

五、技术标准的实施和监控。