Python从视频中提取音频的操作

pydub-使⽤简单易⽤的⾼级界⾯处理⾳频的python库

pydub是⼀个简单易⽤的，⽤于处理⾳频的python库。

快速开始打开⼀个WAV⽂件：

from pydub import AudioSegmentsong = AudioSegment.from_wav("never_gonna_give_you_up.wav")也可以是mp3：

song = AudioSegment.from_mp3("never_gonna_give_you_up.mp3")同样，ogg格式或者flv格式或者任何ffmpeg⽀持的⽂件格式都是可以的：

ogg_version = AudioSegment.from_ogg("never_gonna_give_you_up.ogg")flv_version = AudioSegment.from_flv("never_gonna_give_you_up.flv")mp4_version = AudioSegment.from_file("never_gonna_give_you_up.mp4", "mp4"切⽚⾳频:

# pydub does things in millisecondsten_seconds = 10 * 1000first_10_seconds = song[:ten_seconds]last_5_seconds = song[-5000:]处理⾳频使得开始的时候声⾳更⼤，结束的时候声⾳更⼩：

# boost volume by 6dBbeginning = first_10_seconds + 6# reduce volume by 3dBend = last_5_seconds - 3连接⾳频（将⼀个⽂件添加到另⼀个⽂件的末尾）

without_the_middle = beginning + endHow long is it?

without_the_middle.duration_seconds == 15.0⾳频间隔是不变的：

Python网络爬虫中的音频与视频下载技巧

在网络时代，音频和视频资源的获取变得越来越重要。而Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现网络爬虫的开发。本文将介绍一些Python网络爬虫中的音频与视频下载技巧，帮助您更好地获取和保存这些资源。

一、使用第三方库

Python中有一些强大的第三方库可以用于处理音频和视频文件的下载。其中最常用的是requests和urllib库。以下是使用requests库下载音频和视频文件的示例代码：

```python

import requests

def download_audio(url, filename):

response = requests.get(url)

with open(filename, 'wb') as file:

file.write(response.content)

def download_video(url, filename):

response = requests.get(url, stream=True)

with open(filename, 'wb') as file:

for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk:

file.write(chunk)

```

上述代码中，download_audio函数用于下载音频文件，download_video函数用于下载视频文件。您只需要传入对应的URL和保存的文件名即可。

二、音频下载技巧

1. 了解音频格式

在下载音频文件之前，了解文件的格式是十分重要的。不同的音频格式可能需要不同的处理方式。常见的音频格式有MP3、WAV、FLAC等。

2. 解析音频源

Python从视频中提取⾳频的操作

简介

OpenCV中使⽤VideoCapture类写的视频是没有⾳频的，如果要进⼀步处理⾳频则需要⽤到⼀个库——MoviePy，这个库是Python视频编辑库，可裁剪、拼接、标题插⼊、视频合

成、视频处理和⾃定义效果。

安装

pip install moviepy

代码

from moviepy.editor import *

video = VideoFileClip('test.mp4')

audio = video.audio

audio.write_audiofile('test.mp3')

不安装moviepy视频编辑库可以直接使⽤ffmpeg-python库，见参考⽂献4，代码稍微复杂点

⾳频格式

extensions_dict = { "mp4": {'type':'video', 'codec':['libx264','libmpeg4', 'aac']},

'ogv': {'type':'video', 'codec':['libtheora']},

'webm': {'type':'video', 'codec':['libvpx']},

'avi': {'type':'video'},

'mov': {'type':'video'},

'ogg': {'type':'audio', 'codec':['libvorbis']},

'mp3': {'type':'audio', 'codec':['libmp3lame']},

'wav': {'type':'audio', 'codec':['pcm_s16le', 'pcm_s24le', 'pcm_s32le']},

'm4a': {'type':'audio', 'codec':['libfdk_aac']}

}

可看到⽀持ogg、mp3、wav和m4a四种格式，个⼈测试m4a输出失败，建议只⽤mp3和wav

测试2分钟的视频导出mp3为1.83Mb，wav为20.1Mb

提取视频中的⾳频——python三⾏程序搞定！写在开头 ⾝处数据爆炸增长的时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使⽤ python 来提取视频中的⾳频，⽽这仅仅需要安装⼀个体量很⼩的python包，然后执⾏三⾏程序！ 语⾳数据在数据分析领域极为重要。⽐如可以分析语义、⼝⾳、根据⼈的情绪等等。可以应⽤于偏好分析、谎话检测等等。

提取⾳频 需要⽤到 python 包 moviepy，这⾥是moviepy 的 github 地址

安装 python 包

安装 moviepy，cmd 或 bash 输⼊pip install moviepy

1 提取⾳频

假设有⼀个 mp4 ⽂件路径为"e:/chrome/my_video.mp4"，我们想提取其⾳频保存到"“e:/chrome/my_audio.wav”"，那么三⾏程序为：from moviepy.editor import AudioFileClip

my_audio_clip = AudioFileClip("e:/chrome/my_video.mp4")

my_audio_clip.write_audiofile("e:/chrome/my_audio.wav")

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执⾏上⾯的三⾏程序，就会发现⾳频⽂件已经成功提取到指定⽂件夹了~ 这⾥的视频格式和⾳频格式都⽀持其他格式，⽐如读取 m4v 格式视频，保存 MP3 格式⾳频，下⾯是我电脑的⽰例

分析⾳频 可以使⽤ librosa 包来分析⾳频，这⾥是librosa 的 github 地址

安装 python 包安装 librosa，cmd 或 bash 输⼊pip install librosa

1

需要说明，librosa 包本⾝不⽀持 MP3 格式，需要⼀些相关包的⽀持。官⽹上说使⽤ conda 安装则⾃动安装 MP3 ⽀持的相关包。具体请去librosa 的 github 地址了解。

读取⾳频