1 Stata命令
用途 命令
1. 清空Stata的记忆空间 clear
2. 查看变量的分布情况 list
3. 将选定的变量按变量的数值从小到大排列 sort a
4. 将选定的变量按变量名称排序（按照给定顺序排列） order a b d c
5. 将所有变量按变量名称首字母的顺序排序（按照音序排列） aorder a b d c
6. 按照变量a的分类，当变量c的取值不等于缺失时，生成组内序列变量b by a: gen b=_n if c~=.
7. 生成字符型变量a，其取值等于b
若变量b的取值缺失的话，则将变量a的取值替换为none gen str a=b
replace a=”none” if b= =””
8. 生成变量a，其数据格式为byte
若变量等于缺失，则变量a也等于缺失 gen byte a=b
replace a=. if b= =.
9. 将变量a重新赋值生成变量b recode a 原变量值=新变量值„„*=. ,gen(b)
10. 生成变量a，其取值等于变量b、c、d之和 gen a = b+c+d
11. 生成新变量a，取值为0
若变量b的取值小于7，则将变量a的取值替换为1 gen a=0
replace a=1 if b<7
12. 按照变量a的分类，生成一组虚拟变量 tab a, gen(b)
13. 按照变量a的分类，生成分组变量agroup，取值依at后面的划分为分组下限 egen agroup=cut(a),at(取值的下限)
14. 按照变量a的分类，生成分组变量agroup，分为4组 egen agroup=cut(a),group(4) 2 用途 命令
15. 按照变量b的分类，生成变量a的均值 egen a_mean=mean(a),by(b)
16. 给变量a贴上变量名标签xyz label variable a xyz
“社会科学中的数据可视化”第259篇推送
双重差分（DID：Difference in Difference）是一种比较重要的计量研究设计，其常用在政策评估研究方面。本文简单介绍三种DID回归设计的STATA命令（小编想起了孔乙己：茴字有三种写法）。现 假设有一地区面板数据，其中，地区代码为1-7，时间跨度为1990-1999年。在1994年，地区5-7实施一项政策（实验组），而地区1-4并未实施（控制组）。此外，出于介绍方便，本文不考虑DID研究设计任何前提条件，具体命令格式如下： 命令格式
cd 'F:Dropboxstata13graphics'
///定义工作环境。
use panel101,clear
///导入数据。
gen time = (year >= 1994) & !missing(year)
///假设政策开始执行时间为1994年，则构建时序dummy：1994年之前为0（含1994年），之后为1。
gen treated = (country > 4) & !missing(country)
///假设政策执行地方为5、6、7，则构建空间dummy：1-4为0，5-7为1。
gen did = time*treated
///构建DID估计关键变量,时间空间交互项。
reg y did time treated,r ///第一种DID回归设计。
reg y time##treated, r ///第二种DID回归设计。
ssc install diff
diff y, t(treated) p(time)
///第三种DID回归设计。
原 文来源：Princeton Universi ty library DSS以及Stata帮助（Help）文件，部分文字进行删减。注：操作版本为Stata13，原文请点击左下“ 阅读原文 ”。 Powered by TCPDF ()
CCER04硕 邹传伟 2006年1月
Stata介绍
作为流行的计量经济学软件，Stata的功能十分地全面和强大。可以毫不夸张地说，
凡是成熟的计量经济学方法，在Stata中都可以找到相应的命令，而这些命令都有许多
选项以适应不同的环境或满足不同的需要。即使是最详细的Stata手册，也难免有遗珠
之憾，更何况本文仅是一个粗浅的介绍。掌握Stata最好的办法是在实践中学习：Stata
本身提供了非常强大的帮助系统，并且关于Stata的书籍和网络资源都不少。
本文拟根据如下顺序介绍Stata：
1．界面；
2．文件和数据；
3．语法和命令；
4．数据管理；
5．描述统计；
6．画图；
7．回归和回归分析；
8．常用命令。
第3和第4部分是最体现Stata灵活性的地方，也是应用Stata的基础。第5和第6
部分介绍如何用Stata完成基本的统计功能。Stata的功能很多，比如回归，曲线拟合，
生存分析，主成分分析，因子分析，聚类分析，时间序列分析等等。但回归无疑是其中
最重要的功能。第7部分介绍如何用Stata作线性回归和Logistic回归。本文第2和第3
部分包含了作者的观点，难免有偏颇之处。其余部分主要来自文献的归纳和总结。限于
水平有限，错误在所难免，敬请原谅。
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1．界面
图1 Stata界面
Stata有4个窗口：
1． Stata Command（右下）用于向Stata输入命令；
2． Stata Results（右上）用于显示运行结果；
3． Review（左上）记录使用过的命令；
4． Variables（左下）显示当前memory中的所有变量。
窗口上方是工具栏，其上的按钮依次为（从左到右）Open, Save, Print Graph/Print Log,
1. 打开wstata9.2.exe将会弹出如下界面：
2.选择Check next time Stata is launched，即进入如下界面：
3.选择相应的数据：
4.选择Data Editor,将弹出如下界面：
5.将相应的数据粘贴后点击Preserve,如下图：
6.输入命令：db metan后按回车键，得到如下图：
7.选择相应的选项后点击OK，即得到如下图：
8.点击metan var2 var3 var4 var5，即如下命令：
9.选择相应的人群命令，将其代替上图中的or，后按回车键，即得到如下图形：
整个操作即完成。清除使用记录时，输入命令drop _all 即可。
