数据行安全性管理
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商业银行数据安全管理规范一、引言数据安全是商业银行运营过程中的核心问题之一。
为了保护客户的隐私和资产安全,商业银行需要制定数据安全管理规范。
本文档旨在为商业银行提供一套完整的数据安全管理规范,以确保数据的机密性、完整性和可用性。
二、数据分类和等级商业银行的数据可以根据其重要性和敏感程度进行分类和等级划分。
数据分类和等级应根据国家相关法律法规以及商业银行内部政策进行确定。
常见的数据分类包括个人客户数据、企业客户数据、交易数据等。
根据数据的等级划分,商业银行可以对不同等级的数据采取不同的安全保护措施。
三、数据访问控制1. 用户身份认证商业银行应采用安全可靠的身份认证机制,确保只有经过授权的用户可以访问敏感数据。
常见的身份认证方式包括密码认证、指纹识别、智能卡等。
2. 用户权限管理商业银行应根据用户的职责和需要,为其分配适当的权限。
权限应根据最小权限原则进行分配,即用户只能获得完成工作所必需的最低权限。
3. 数据加密商业银行应对敏感数据进行加密保护,以防止数据在传输和存储过程中被非法获取。
常见的加密算法包括AES、RSA等。
同时,商业银行应确保加密算法的密钥安全,定期更换密钥以增加数据的安全性。
四、数据传输安全1. 网络安全商业银行应建立安全可靠的网络架构,包括防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统等,以防止网络攻击和非法入侵。
同时,商业银行应定期对网络进行安全评估和漏洞扫描,及时修补漏洞。
2. 数据传输加密商业银行在数据传输过程中应采用安全的传输协议,如HTTPS、SSL等,以确保数据的机密性和完整性。
商业银行还可以使用虚拟专用网络(VPN)等技术,为数据传输提供额外的安全保护。
五、数据存储安全1. 数据备份商业银行应定期对重要数据进行备份,以防止数据丢失或损坏。
备份数据应存储在安全可靠的地方,并采取加密措施保护备份数据的安全。
2. 存储介质安全商业银行应对存储介质(如硬盘、磁带等)进行物理安全管理,防止存储介质的丢失、损坏或被非法获取。
商业银行数据安全管理规范一、引言数据安全是商业银行信息安全的重要组成部分,对于保护客户隐私、维护金融秩序和防范风险具有重要意义。
为了确保商业银行的数据安全管理工作规范、有效、可持续发展,制定本《商业银行数据安全管理规范》。
二、适用范围本规范适用于所有商业银行及其分支机构、子公司等相关机构,涵盖商业银行所有的数据安全管理工作。
三、数据分类与保护级别1. 数据分类商业银行的数据按照其重要性和敏感性分为三个等级:核心数据、一般数据和非核心数据。
核心数据是指商业银行的关键业务数据,一般数据是指商业银行的常规业务数据,非核心数据是指商业银行的非关键业务数据。
2. 保护级别商业银行的数据按照其保密性、完整性和可用性需求分为三个级别:机密级、秘密级和一般级。
机密级是指商业银行的最高保密级别,秘密级是指商业银行的中等保密级别,一般级是指商业银行的最低保密级别。
四、数据安全管理措施1. 数据访问控制商业银行应建立完善的数据访问控制机制,确保只有经过授权的人员才能访问相应的数据。
具体措施包括:制定访问权限管理规范、实施用户身份验证、建立访问日志记录和监控机制等。
2. 数据传输保护商业银行在数据传输过程中应采取相应的保护措施,确保数据的机密性和完整性。
具体措施包括:加密传输、建立安全通道、使用安全协议等。
3. 数据备份与恢复商业银行应定期进行数据备份,并建立相应的数据恢复机制,以应对数据丢失或损坏的情况。
具体措施包括:制定数据备份策略、建立备份存储设备、测试数据恢复方案等。
4. 数据存储安全商业银行应采取措施确保数据在存储过程中的安全性和完整性。
具体措施包括:建立存储设备访问控制、实施数据加密、建立存储设备监控和报警机制等。
5. 数据销毁与清除商业银行应制定数据销毁与清除规范,确保在数据不再需要时能够彻底销毁或清除。
具体措施包括:制定数据销毁与清除流程、使用专业的数据销毁工具、进行数据销毁记录等。
6. 数据安全培训与意识商业银行应定期开展数据安全培训,提高员工对数据安全的认识和意识。
商业银行数据安全管理规范引言概述:随着信息技术的迅猛发展,商业银行作为金融机构,对数据的安全管理显得尤为重要。
商业银行数据安全管理规范旨在确保银行业务的正常运作,保护客户隐私,防止数据泄露和滥用。
本文将从五个方面详细阐述商业银行数据安全管理规范。
一、物理安全管理1.1 机房安全措施:商业银行应建立安全的机房环境,包括严格控制机房出入口、安装监控摄像头、使用门禁系统等,确保机房内部设备和数据的安全。
1.2 硬件设备管理:商业银行应对硬件设备进行定期维护和检查,确保设备正常运行并及时更新安全补丁。
同时,要加强设备的防盗和防火措施,防止设备被盗或遭受损坏。
1.3 数据备份与恢复:商业银行应定期对重要数据进行备份,并将备份数据存储在安全的地方。
在数据丢失或损坏的情况下,能够及时恢复数据,确保业务的连续性。
二、网络安全管理2.1 防火墙和入侵检测系统:商业银行应建立完善的防火墙和入侵检测系统,对网络进行监控和防护,防止未经授权的访问和攻击。
2.2 安全策略和访问控制:商业银行应制定网络安全策略,包括访问控制、口令管理、网络隔离等,确保只有授权人员能够访问敏感数据和系统。
2.3 网络监测和日志审计:商业银行应定期对网络进行监测和日志审计,发现异常行为和安全事件,及时采取措施进行处理和应对。
三、应用系统安全管理3.1 安全开发和测试:商业银行在开发和测试应用系统时,应遵循安全开发的原则和规范,确保系统的安全性和稳定性。
3.2 用户权限管理:商业银行应建立完善的用户权限管理机制,对不同用户进行权限的分配和控制,避免未授权的操作和数据访问。
3.3 应用系统监控和漏洞修复:商业银行应定期对应用系统进行监控和漏洞扫描,及时修复系统中存在的安全漏洞,防止黑客利用漏洞进行攻击。
四、数据加密与保护4.1 数据加密技术:商业银行应采用合适的加密技术,对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
4.2 数据备份和灾备:商业银行应建立完善的数据备份和灾备机制,确保数据的安全性和可恢复性,防止因灾害或其他原因导致数据丢失或不可用。
商业银行数据安全管理规范一、引言数据安全是商业银行管理中的重要组成部分,对于保护客户隐私和维护银行声誉至关重要。
本文档旨在制定一套全面的数据安全管理规范,以确保商业银行的数据安全性和合规性。
二、数据分类和保护级别1. 数据分类商业银行的数据可分为以下几类:个人客户数据、企业客户数据、内部员工数据、财务数据、交易数据等。
根据数据的敏感程度和保护需求,将数据分为不同的等级。
2. 保护级别根据数据的分类,商业银行应制定相应的保护级别,包括但不限于以下几个级别:公开级、内部级、机密级、绝密级。
不同级别的数据应采取不同的保护措施。
三、数据安全管理措施1. 数据访问控制商业银行应建立严格的数据访问控制机制,确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。
具体措施包括:- 分配唯一的用户账号和密码,并定期更改密码;- 设定访问权限,根据员工职责和数据分类设置相应的权限;- 实施多层次的身份验证措施,如双因素认证等。
2. 数据传输和存储安全商业银行应确保数据在传输和存储过程中的安全性。
具体措施包括:- 使用加密技术保护数据在传输过程中的机密性;- 建立安全的数据备份和恢复机制,确保数据不会因为意外事件而丢失;- 定期更新和升级存储设备和软件,以防止安全漏洞的利用。
3. 数据处理和分析商业银行在进行数据处理和分析时,应确保数据的完整性和准确性。
具体措施包括:- 建立数据质量管理制度,包括数据清洗、去重、校验等;- 制定数据处理和分析的规范和流程,确保数据的准确性和可靠性;- 对于敏感数据的处理,应采取额外的安全措施,如数据脱敏、加密等。
4. 数据安全培训和意识提升商业银行应定期进行数据安全培训,提高员工的安全意识和技能。
具体措施包括:- 建立数据安全培训计划,包括基础知识培训和专业技能培训;- 定期组织模拟演练和应急演练,提高员工应对数据安全事件的能力;- 建立举报机制,鼓励员工主动报告安全问题和漏洞。
四、数据安全审计和监控商业银行应建立完善的数据安全审计和监控机制,及时发现和应对安全事件。
一、总则为保障银行业务数据安全,防止数据泄露、损毁、篡改等安全事件发生,依据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规,结合我行实际情况,特制定本制度。
二、数据安全责任1. 各部门负责人为本部门数据安全的第一责任人,负责组织、协调、监督本部门数据安全工作。
2. 各岗位员工应严格遵守数据安全管理制度,履行数据安全职责,确保数据安全。
三、数据分类分级1. 数据按照精度、规模和对国家安全的影响程度分为:一般、重要、核心三级。
2. 数据项敏感性从低至高进一步分为一至五共五个层级。
3. 结构化数据项应当逐一标识层级;非结构化数据项应当优先按照可拆分的各结构化数据项所对应最高层级,标识其层级。
四、数据安全保护措施1. 收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和删除等环节,应采取以下安全保护措施:(1)建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任人、数据安全管理人员、数据安全操作人员等职责。
(2)对重要数据实施加密存储和传输,确保数据在传输过程中不被窃取、篡改。
(3)对敏感数据采取访问控制、审计日志、数据脱敏等措施,防止数据泄露。
(4)定期对数据安全状况进行评估,及时发现问题并整改。
2. 数据安全培训:(1)组织员工参加数据安全培训,提高员工数据安全意识和技能。
(2)对数据安全管理人员和操作人员进行专业培训,确保其具备相应数据安全技能。
五、风险监测、评估与处置1. 建立数据安全风险监测体系,对数据安全风险进行实时监测。
2. 定期对数据安全状况进行评估,分析数据安全风险,制定风险应对措施。
3. 对数据安全事件进行及时处置,确保数据安全事件得到有效控制。
六、法律责任1. 违反本制度,造成数据泄露、损毁、篡改等安全事件,将依法追究相关责任。
2. 数据安全管理人员和操作人员因工作失误导致数据泄露、损毁、篡改等安全事件,将依法追究其责任。
七、附则1. 本制度自发布之日起施行。
2. 本制度由信息技术部门负责解释。
商业银行数据安全管理规范一、引言数据安全是商业银行信息系统建设和运营中的重要组成部分,对于保障客户资金安全、维护商业银行声誉具有重要意义。
为了加强商业银行数据安全管理,制定本规范,明确数据安全管理的要求和措施。
二、数据分类与保密级别1. 商业银行数据按照机密程度分为三个级别:机密级、秘密级和一般级。
2. 机密级数据:包括客户隐私信息、商业银行内部决策信息等,需要严格保密。
3. 秘密级数据:包括商业银行的业务流程、技术方案等,需要较高级别的保密。
4. 一般级数据:包括公开信息、一般业务数据等,需要基本的保密措施。
三、数据安全管理要求1. 数据访问控制- 商业银行应建立完善的权限管理制度,确保用户仅能访问其职责范围内的数据。
- 数据库应实施访问控制策略,限制非授权人员对敏感数据的访问。
- 对于机密级数据,应采用加密技术进行存储和传输,确保数据的机密性和完整性。
2. 数据备份与恢复- 商业银行应定期进行数据备份,并将备份数据存储在安全可靠的地方。
- 定期测试数据恢复过程,确保数据备份的有效性。
- 对于重要数据,应采用冗余存储技术,提高数据的可用性和可靠性。
3. 数据传输安全- 商业银行应使用加密协议和安全通信通道,保护数据在传输过程中的安全性。
- 对于外部合作伙伴的数据传输,应建立安全的数据传输通道,并对传输的数据进行加密。
4. 数据存储安全- 商业银行应建立安全的数据存储区域,限制非授权人员的物理访问。
- 对于存储设备,应定期进行安全漏洞扫描和修复,确保存储设备的安全性。
- 对于废弃的存储设备,应进行安全擦除或物理销毁,防止数据泄露。
5. 数据安全审计与监控- 商业银行应建立数据安全审计制度,对数据访问、修改和传输进行监控和审计。
- 对于异常操作和安全事件,应及时报告和处理,防止数据泄露和损害。
6. 数据安全培训与意识- 商业银行应定期组织数据安全培训,提高员工对数据安全的认识和意识。
- 员工应签署保密协议,并接受数据安全管理规范的相关培训。
一、总则为加强银行数据中心的安全管理,确保银行信息系统安全、稳定、高效运行,防范各类安全风险,保障银行客户资金和信息安全,根据《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国商业银行法》等法律法规,结合我行实际情况,制定本制度。
二、组织机构与职责1. 数据中心安全管理领导小组数据中心安全管理领导小组负责数据中心安全管理的组织、协调、监督和检查工作,其成员由信息技术部门、安全管理部门、业务部门等相关部门负责人组成。
2. 数据中心安全管理办公室数据中心安全管理办公室负责具体实施数据中心安全管理工作,其成员由信息技术部门、安全管理部门、业务部门等相关部门工作人员组成。
三、安全管理制度1. 网络安全(1)数据中心应采用防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等安全设备,确保网络边界安全。
(2)禁止非法入侵、攻击、篡改、窃取、泄露银行信息系统数据。
(3)定期对网络安全设备进行检测和维护,确保其正常运行。
2. 数据安全(1)对数据中心数据进行分类管理,根据数据敏感性划分不同安全等级。
(2)对重要数据进行加密存储和传输,确保数据安全。
(3)定期对数据备份,确保数据可恢复。
3. 应用安全(1)对数据中心应用系统进行安全评估,确保应用系统安全。
(2)禁止使用已知漏洞的软件和系统。
(3)定期对应用系统进行漏洞修复和更新。
4. 操作安全(1)数据中心操作人员应具备相应的安全知识和技能。
(2)操作人员应严格遵守操作规程,不得擅自修改系统配置。
(3)操作日志应完整、真实、准确,便于追溯。
5. 物理安全(1)数据中心应设置安全监控设备,对出入口、重要区域进行监控。
(2)数据中心应设置门禁系统,严格控制人员进出。
(3)数据中心应设置消防、防水、防雷等设施,确保数据中心物理安全。
四、安全检查与评估1. 定期开展数据中心安全检查,对发现的安全隐患及时整改。
2. 定期对数据中心安全进行风险评估,制定风险应对措施。
3. 对数据中心安全管理制度进行修订和完善,确保其有效性。
商业银行数据安全管理规定第一章总则第一条为落实《中华人民共和国网络安全法》,加强数据安全管理,结合《银行业金融机构数据治理指引》(银保监发〔2018〕22号)、《银行集团信息安全管理策略》等内外部有关规定和本行实际情况,制定本规定。
第二条术语及定义(一)信息:关于客体(如事实、事件、事物、过程或思想,包括概念)的知识,在一定的场合中具有特定的意义。
(二)电子数据:信息的可再解释的电子形式化表示,以适用于通信、解释或处理,在本办法中简称为“数据”。
(三)个人信息:以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。
本规定中的自然人包含本行零售个人客户、机构客户中的个人主体、以及本行员工、关联企业涉及的员工等各类个人信息主体。
(四)数据所有者:本行采集、创建数据的单位和岗位,决定处理数据的目的和方式,对数据安全承担最终责任。
信息系统主办单位为信息系统数据的所有者。
(五)数据处理者:受数据所有者委托,进行数据采集、存储或处理活动的单位和岗位。
(六)数据使用者:利用数据开展经营管理、业务活动的单位和岗位。
(七)数据控制者:有能力决定数据处理目的、方式等的单位和岗位。
(八)数据主体:数据主体拥有对数据的最终权利。
个人信息主体为所标识的自然人,机构客户信息主体为所标识的政企机构,监管信息主体为发文监管机构,本行经营管理信息主体为对应的数据所有者。
(九)汇聚融合:大量数据集中进行一定的清洗、重组、关联分析后形成的新的数据。
(十)共享:数据控制者向其他控制者提供数据,且双方分别对数据拥有独立控制权的过程。
(十一)转让:将数据控制权由一个控制者向另一个控制者转移的过程。
(十二)公开披露:向社会或不特定群体发布信息的行为。
(十三)委托处理:将本行数据委托给合作机构(包含外包服务机构与外部合作机构)进行处理操作的行为。
(十四)明示同意:个人信息主体通过书面、口头等方式主动作出纸质或电子形式的声明,或者自主作出肯定性动作(包括主动勾选、主动点击“同意”“注册”“发送”“拨打”、主动填写或提供等),对其个人信息进行特定处理作出明确授权的行为。
第一章总则第一条为加强行政单位数据安全管理,保障国家信息安全,维护国家安全和社会公共利益,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,结合本行政单位实际情况,特制定本制度。
第二条本制度适用于本行政单位所有涉及数据安全管理的部门、岗位和个人。
第三条本制度遵循以下原则:(一)依法管理:严格遵守国家法律法规,确保数据安全管理工作合法、合规;(二)安全优先:将数据安全放在首位,采取有效措施,确保数据安全;(三)责任明确:明确各部门、岗位和个人的数据安全责任,形成齐抓共管的工作格局;(四)持续改进:不断完善数据安全管理制度,提高数据安全管理水平。
第二章数据安全管理职责第四条行政单位数据安全管理实行分级负责制,各部门、岗位和个人按照职责分工,共同做好数据安全管理工作。
第五条行政单位数据安全管理职责如下:(一)行政单位主要负责人:对本单位数据安全工作全面负责,组织制定数据安全管理制度,定期检查数据安全状况,督促整改问题。
(二)数据管理部门:负责组织、协调、指导本单位数据安全管理工作,制定数据安全管理制度和操作规程,组织开展数据安全培训。
(三)信息部门:负责本单位信息系统的安全建设、运行和维护,确保信息系统安全稳定运行,对数据传输、存储、处理、使用等环节进行安全监控。
(四)数据使用部门:负责对本部门数据的安全管理,严格按照数据安全管理制度使用数据,确保数据安全。
(五)数据所有者:对所管理的数据负有直接责任,确保数据安全,不得泄露、篡改、损毁数据。
第三章数据安全管理制度第六条数据分类分级(一)根据数据的重要性、敏感性、关键性等因素,对本单位数据实行分类分级管理。
(二)数据分为核心数据、重要数据、一般数据和公开数据四个等级。
第七条数据安全防护措施(一)数据加密:对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据安全。
(二)访问控制:对数据访问进行严格控制,确保只有授权人员才能访问数据。
(三)网络安全:加强网络安全防护,防止网络攻击、病毒入侵等安全事件。
一、背景随着信息技术的飞速发展,数据已成为银行的核心资产。
银行数据安全管理工作是确保银行业务正常开展、维护客户利益、防范金融风险的重要环节。
为加强银行数据安全管理,提高数据安全防护能力,特制定本工作计划。
二、工作目标1. 提高数据安全意识,加强数据安全文化建设。
2. 建立健全数据安全管理体系,完善数据安全规章制度。
3. 提升数据安全防护技术,强化数据安全防护措施。
4. 保障数据安全事件应急处置能力,降低数据安全风险。
三、工作内容1. 组织与培训(1)定期开展数据安全知识培训,提高全体员工的数据安全意识。
(2)组织数据安全专项培训,针对不同岗位和业务需求,开展针对性的数据安全培训。
2. 管理体系与制度(1)建立健全数据安全管理制度,明确数据安全管理职责、流程和标准。
(2)制定数据安全事件应急预案,确保数据安全事件得到及时、有效的处置。
(3)建立数据安全责任追究制度,对违反数据安全规定的行为进行严肃处理。
3. 技术防护(1)加强网络安全防护,提高网络设备安全性能,确保网络通信安全。
(2)实施数据加密存储和传输,确保数据在存储和传输过程中的安全。
(3)部署入侵检测、漏洞扫描等安全设备,及时发现和防范安全风险。
(4)建立数据备份和恢复机制,确保数据安全。
4. 监测与评估(1)建立数据安全监测体系,实时监控数据安全状况,及时发现异常情况。
(2)定期开展数据安全风险评估,评估数据安全风险等级,制定风险应对措施。
(3)对数据安全防护措施进行定期检查和评估,确保其有效性。
5. 应急处置(1)制定数据安全事件应急预案,明确应急响应流程和职责。
(2)组织应急演练,提高应急处置能力。
(3)及时、有效地处置数据安全事件,降低事件影响。
四、工作进度安排1. 第一阶段(1-3个月):开展数据安全知识培训,制定数据安全管理制度和应急预案。
2. 第二阶段(4-6个月):完善数据安全防护技术,部署安全设备和数据备份恢复机制。
3. 第三阶段(7-9个月):建立数据安全监测体系,开展数据安全风险评估。
本节以张三为例来说明如何在Wyn Enterprise中设置和使用数据行的安全性管理。
(2) 设置用户属性
账户管理用户管理
选择“ >”,单击用户名后的
张三销售大区,编辑用户对于自定义属性的权限。
例如,设置用户“”的“”为其中的一东北
个合法值“”。
(3) 创建数据集
使用管理员帐户,在数据集设计器中,选择数据源,并将数据源中的表拖拽至关联关系区域。
(4) 添加参数
在“”页签下,单击“”。
参数类型选择“”,数据类型设设置添加参数用户信息上下文置为“”,数据选择刚才设置的“
字符串销售大区”。
(5) 添加过滤器
数据过滤器添加过滤器[Dataset]销售在“”页签下,单击“”。
数据源选择“”,字段“”等于参数Parameter1,字段类型为字符串。
大区
(6) 保存并分享
分享
保存该数据集,并将该数据集给张三所在角色。
(7) 查看过滤效果
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东北
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