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信息资源管理扩展知识大数据及其典型应用.pptx

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大数据及其典型应用ppt教案

大数据及其典型应用ppt教案

详细描述
用户画像构建：通过 收集和分析用户的浏 览记录、购买记录、 搜索历史等数据，构 建用户画像，了解用 户的兴趣偏好和消费 习惯。
商品推荐算法：基于 用户画像和商品属性 数据，利用推荐算法 为用户推荐最符合其 需求的商品，提高转 化率和用户满意度。
实时更新与优化：根 据用户反馈和行为数 据进行实时更新和优 化推荐算法，确保推 荐结果的准确性和有 效性。
总结词
城市管理者通过大数据分析，可以更好地规划和管理城市资源，提高公共服务质量和效 率。
详细描述
城市管理者可以利用大数据分析城市的人口分布、交通流量、环境质量等信息，以优化 城市规划和资源配置。例如，通过分析交通流量数据，可以合理规划道路网络和公共交 通线路，缓解交通拥堵问题。同时，大数据还可以用于公共安全、应急管理和环境保护
04
流行病监测与防控：通过对疫情数据、人口流动数据等进行实时监测 和分析，及时发现和预防流行病的爆发和传播。
04
大数据挑战与未来发展
数据质量与治理
数据质量评估
数据安全与隐私保护
评估数据的准确性、完整性、一致性 和及时性，确保数据质量符合要求。
采取加密、脱敏等技术手段，确保数 据安全和用户隐私不受侵犯。
数据分析
利用统计学、机器学习等 方法，对数据进行深入挖 掘，发现数据背后的规律 和趋势。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术对数据进行 加密存储和传输，保证数 据的安全性。
访问控制
通过设置访问权限和身份 认证，控制对数据的访问 和使用，防止未经授权的 访问和泄露。
隐私保护
采用匿名化、去标识化等 技术，保护用户隐私，避 免数据泄露和滥用。
数据清洗与整理
对数据进行清洗、去重、格式转换等 操作，确保数据准确无误。

大数据及其典型应用ppt教案

大数据及其典型应用ppt教案

企业经营领域应用实践
精准营销
通过对用户行为数据的挖掘和分析，实现精 准的用户画像和个性化推荐，提高营销效果 和用户体验。
供应链优化
利用大数据技术对供应链各环节的数据进行实时监 控和分析，实现供应链的动态优化和调整，提高运 营效率。
风险管理
大数据可以帮助企业识别和评估潜在的风险 因素，及时采取应对措施，降低企业经营风 险。
总结回顾本次课程核心内容
大数据概念及特征
介绍了大数据的定义、特征和常见类 型，帮助学生建立对大数据的初步认 识。
大数据典型应用
通过多个案例介绍了大数据在各个领 域的应用，包括商业智能、智慧城市 、医疗健康等，让学生了解到大数据 的实际价值。
大数据处理技术
详细讲解了大数据处理的基本流程、 关键技术和常用工具，包括数据采集 、清洗、存储、分析和可视化等方面 。
01
政策法规滞后
大数据发展迅速，相关政策法规的制定和完善跟不上发展速度，需要加
强政策研究和法规建设。
02
伦理道德挑战
大数据应用中可能涉及伦理道德问题，如数据歧视、隐私侵犯等，需要
加强伦理道德教育和监管。
03
社会责任与公众意识
大数据企业和个人需要承担相应的社会责任，同时公众也需要提高数据
素养和意识。
06
处理速度快
大数据处理要求实时或准实时处理，以满足 业务需求。
数据类型多样
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数 据，如文本、图像、视频等。
价值密度低
大数据中蕴含的价值信息往往比较稀疏，需 要通过数据挖掘和分析才能发现。
大数据技术架构
分布式存储技术
如Hadoop的HDFS、Google的GFS等，用于存储海量数据。

《信息资源管理基础》课件

《信息资源管理基础》课件
2 信息资源处理流程
分析信息资源处理的基本流程，包括获取、组织、维护、利用等环节。
3 信息资源处理方法
介绍信息资源处理的方法，如信息检索、信息分析、信息加工等。
信息资源管理技术
信息资源管理技术的概念
让学生了解信息资源管理技术的定义和本质，明确其在信息化时代下的重要意义。
信息资源管理技术的种类
介绍常见的信息资源管理技术，如ERP、CRM等，分析其优缺点及适用场景。
《信息资源管理基础》 PPT课件
在信息化时代，掌握信息资源管理知识至关重要。这份PPT教学课件将带领大 家深入了解信息资源管理的基本概念、种类及处理方法、应用技术及工具， 以及实践应用中需要注意的问题等内容。
信息资源管理概述
信息资源管理简介
概述信息资源管理的定义、内容 及其作用，为学生们打下坚实的 基础。
3
未来信息资源管理的发展方向及趋势
展望未来信息资源管理的发展前景，总结新技术和新趋势的影响。
总结
信息资源管理概念
信息资源管理工具
概述信息资源管理的定义和范畴， 强调其重要性。
介绍常见的信息资源管理工具及 其应用，分析其优点和缺点。
信息资源管理发展趋势
展望未来信息资源管理的发展前 景，总结新技术和新趋势的影响。
信息资源管理技术的应用
以实际案例为例，具体展示信息资源管理技术在企业管理、学术研究等领域中的应用。
信息资源管理工具
1 信息资源管理工具介绍
对常见的信息资源管理工具进行介绍，如知识管理系统、信息管理软件等。
2 信息资源管理工具常用功能
详细阐述信息资源管理工具的主要功能，如全文检索、知识共享、应急响应等。
3 信息资源管理工具的优点和缺点

企业信息资源管理课件PPT课件

企业信息资源管理课件PPT课件
企业信息资源管理课件
• 企业信息资源管理概述 • 企业信息资源管理基础 • 企业信息资源管理系统 • 企业信息资源管理的应用 • 企业信息资源管理的挑战与对策 • 企业信息资源管理案例分析
01
企业信息资源管理概述
定义与特点
定义
企业信息资源管理是指对企业内 部和外部的信息资源进行规划、 组织、协调、指挥和控制，以实 现企业战略目标的过程。
绩效管理
建立绩效管理体系，对员工工作表现 进行评估和管理，激励员工发挥潜力， 提高工作积极性和满意度。
05
企业信息资源管理的挑战与对策
安全与隐私保护
安全防护
企业需要建立完善的信息安全防护 体系，包括物理安全、网络安全、数 据加密、用户权限管理等，以防止信 息泄露和未经授权的访问。
隐私政策
企业应制定明确的隐私政策，明确收 集、使用、共享和存储个人信息的方 式和范围，并确保符合相关法律法规 的要求。
制定战略规划
基于数据分析结果，制定企业 战略规划，明确发展目标和方
向。
业务流程优化
流程梳理与诊断
对企业业务流程进行全面梳理 和诊断，发现存在的问题和瓶
颈。
流程优化设计
根据诊断结果，设计更加高效 、合理的业务流程，提高企业 运营效率。
流程实施与监控
通过信息化手段，推动新流程 的实施，并实时监控流程运行 状态，确保流程顺畅运行。
案例二：某企业的信息流程优化
总结词
业务流程梳理、信息标准化、技术手段应用
详细描述
该企业通过对业务流程进行全面梳理，发现信息流动不畅、数据不一致等问题。为解决这些问题，企 业推进信息标准化工作，统一数据格式和信息交换标准。同时，借助先进的技术手段，如云计算、大 数据分析等，对业务流程进行优化重组。

《信息资源管理》课件

《信息资源管理》课件

融入企业战略
探索如何高效地将信息资源 管理融入企业战略的制订和 实施过程中。
总结与展望
1
未来的发展趋势
展望信息资源管理领域未来的发展趋业变革和创新
探讨信息资源管理对企业变革和创新的推动作用，以实现组织的竞争优势。
3
高效实施信息资源管理
提供决策者高效实施信息资源管理的建议和方法，以最大程度地利用信息资源。
技术
例
探讨保护信息安全的常见
了解信息资产管理的常用
技术和工具，如访问控制
通过实际案例了解信息资
工具和技术，如信息分类
和加密。
源管理工具和技术在组织
和信息价值评估。
中的应用。
信息资源管理与企业战略
影响企业战略
探讨信息资源管理对企业战 略的影响，以及如何将其融 入决策和规划中。
地位和作用
了解信息资源管理在整个企 业架构中的地位和作用，以 实现组织的长期目标。
基本要素
探索信息资源管理的基本要素，如信息资产、信息流程和信息安全等。
信息资源管理体系
构成和层次结构
深入了解信息资源管理体系的构 成和层次结构，如信息资产管理 和信息安全管理。
组成要素
探索信息资源管理体系中的组成 要素，如信息策略、组织结构和 流程。
实施流程和方法
了解信息资源管理体系的实施流 程和方法，以确保高效的管理和 利用信息资源。
信息资源管理与信息安全
1
安全性和保密性
探讨信息资源管理的安全性和保密性，以保护组织的核心信息资产。
2
风险评估和风险治理
了解如何进行信息资源管理的风险评估和风险治理，以确保信息安全性。
3
应急预案和恢复措施
探索信息资源管理中的应急预案和恢复措施，以应对各种潜在的安全事件。

第五章信息资源管理PPT课件

第五章信息资源管理PPT课件

2021
22
例题
1、下列属于数据库管理系统的是（ C ） A．Flash B．WinRAR C．Access D．CuteFTP
2021
23
二、建立数据库的基本过程
具体事物到计算机数据的转换
现实世界：存在于人们头脑以外的客观世界 信息世界：现实世界在人们头脑中的反映 机器世界：信息世界的信息在机器世界中以数 据形式存储
组织和存储信息 维护和备份信息
提供信息查询和统计功能
开发新的信息资源
2021
15
二、使用数据库应用系统的优势
①能够存储大量数据，且占用空间少,减少数据冗 余
②管理操作方便、快捷 ③检索统计准确、迅速、高效 ④数据应用共享性能好
2021
16
例题
1．使用数据库管理信息资源的主要优势有 （ )
①能够存储大量数据
2021
21
一、认识数据库
1、 数据库（Database）：就是指一个长期存储 在计算机内有组织的、可共享的、统一管理的数据 集合。它是一个按一定的数据结构来存储和管理数 据的计算机软件系统。
2、常用的数据库软件：
Access、VFP（visual foxpro） SQLServer、Foxpro等
现实生活 认识现象 信息世界 转换
计算机 世界
2021
24
例题
从具体事物到计算机数据的转换过程是（ ）A A.现实世界→信息世界→计算机世界 B.现实世界→计算机世界→信息世界 C .信息世界→计算机世界→现实世界 D.计算机世界→信息世界→现实世界
2021
25
建立数据库的过程
收集相关信息
分析信息特征
②占用大量的存储空问

信息管理与大数据应用课件

信息管理与大数据应用课件

聚类分析：将数据集分成不同的组，使得同一组内的数据尽可能相似
分类分析：根据已知的数据集构建分类模型，用于预测新数据的类别
关联分析：挖掘数据集中的关联规则，用于发现商品之间的关联关系
时间序列分析：对时间序列数据进行处理和分析，用于预测未来趋势和行为
信息管理应用实践
企业信息管理系统的应用和实践
企业信息管理系统的定义和功能
目录
01
添加目录标题
02
信息管理概述
03
大数据应用概述
04
信息管理技术基础
05
大数据处理技术基础
06
信息管理应用实践
添加章节标题
信息管理概述
信息管理的概念
信息管理的目的和意义
提高组织效率：通过有效管理信息，提高组织内部沟通效率，减少信息冗余和重复。
01
02
提升决策质量：准确、及时的信息是决策的基础，信息管理有助于提升决策的科学性和准确性。
01
数据收集：使用爬虫、API等方式获取数据
04
02
03
数据清洗：去除重复、无效数据，处理缺失值和异常值
数据存储：使用关系型数据库、NoSQL数据库等存储数据
数据处理和分析：使用SQL、Python等语言进行数据处理和分析
05
数据可视化：使用图表、报表等方式展示数据分析结果
06
数据应用：将数据分析结果应用于实际业务中
信息技术的特点：信息技术具有数字化、网络化、智能化等特点，能够实现信息的快速传输、高效处理和智能应用，为人类的生产和生活带来极大的便利。
信息技术的应用：信息技术广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、军事等，成为推动社会进步和发展的重要力量。
信息系统的组成和功能

高中信息技术浙教版：大数据典型应用教学课件(共21张PPT)

高中信息技术浙教版：大数据典型应用教学课件(共21张PPT)

站；
智能导航系统可以准确、实时地为人们规划驾车、步行、公交等路
4.3.2 电子商务
电商企业利用电子设备和网络技术进行商务活动。 首先，大型电商企业拥有大量用户数据，同时，在交易、 营销、供应链、仓储、配送和售后等环节也产生大量数 据。这些数据通过电商数据平台，可以为商户和客户提 供各种服务。例如：精准营销、供应链管理、智能网站
【3.智能网站】
基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。 例如，牙膏等商品具有被重复购买的特
点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通 过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下 一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相 应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化 率。
【思考与练习】
➢ 本节课我们学习了大数据在智能交通和电子商务 方面的典型应用，下面请回答书上P154页思考与 练习：列举3种以上智能交通中用于采集交通数 据的设备，并指出它们可以采集的数据?”
该系统通过安装在车辆挡 风玻璃上的车载器与收费 站电子收费系统车道上的 微波天线之间通过微波进 行短程通信，并利用计算 机联网技术与银行进行后 台结算处理。例如高速收 费站的不停车收费系统 （ETC）车辆通过收费站时 不需停车即可交费，使车 道的通行能力大大提高。
【问题与讨论】
通过以上介绍，同学们应该能够感受到大数据给生活带来的便利， 请回答课本P152页“问题与讨论”：
4.3.1 智能交通
在智慧城市的交通运输领域中，随着移动互联网、物联网、 云计算、大数据等技术的发展，智能购票、民航公司的网络订票、在线值机 服务、智能公交系统、导航系统、打车软件，等等……
那么，智能交通是如何精准实现这些服务的呢？这就需要 我们了解智能交通的技术原理和设备。先让我们来看一段 视频：
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“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
10
2020/11/24
大数据的构成
大数据包括： 交易数据和交互数据 集在内的所有数据集
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
2011 年10 月，Gartner 认为2012 年十大战略技 术将包括"大数据"
2011 年11 月底，IDC 将"大数据"放入2012 年信 息通信产业十大预测之一
Google网站 Big data关键词搜索及新闻引用量
-6-
大数据的定义理解
1
大数据的产生、增长
什么是大数据
2
大数据的“4V”特征
在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长 44 倍，达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
想驾驭这庞大的数据，我们必 须了解大数据的特征。
9
2020/11/24
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocit y
Value
…
facebook 社交网络
电子商务
淘宝
…
…
微博、 Apps
移动互联
21世纪是数据信息大发展的时代，移 动互联、社交网络、电子商务等极大拓展 了互联网的边界和应用范围，各种数据正 在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器，智慧 地球）、车联网、GPS、医学影像、安全 监控、金融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着数据。
E-R 网络型
磁带+卡
第一台计 片
算机
人工管
ENIAC面 理
世
磁盘被 发明， 进入文 件管理 时代
GE公司发 明第一个网 络模型数据 库，但仅限 于GE自己 的主机
IBM E.F.Do dd提 出关系 模型
SQL
SQL语 言被发 明
关系型 数据库
ORACL E发布第 一个商 用SQL 关系数 据库， 后续快 速发展
IDC全球数据量预测（ 1ZB = 1百万PB = 10亿TB）
大数据正迅速成为最值得关注的IT领域之一
2011年5月，EMC World 2011大会主题“云计算 相遇大数据”，EMC 除了一直倡导的云计算外， 还抛出"大数据"（BigData）概念
2011年6月底，IBM、麦肯锡等众多国外机构发布 "大数据"相关研究报告，予以积极跟进
数据仓库
数据仓库开 始涌现，关 系数据库开 始全面普及 且平台无关， 进入成熟期
GFS
谷歌发表 论文介绍 分布式计 算
Hadoop成 为Apache 顶级项目， 重点支持海 量数据分布 式管理和分 布式计算
1946 1951 1956 1961
1970 1974 1979
1991
2001 2003 2008 2011
3
7
2020/11/24
“大数据”是如何产生的？
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经 积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的 信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学， 创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人 类智力与发展的领域中。
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2020/11/24
大数据时代的爆炸增长
地球上至今总共的数据量：
PB
TB
GB
1GB = 2^30字节 1TB = 2^40字节 1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
EB ZB
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代， 全球一共新产生了约180EB的数据；
海量交易数据： 企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据 和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库 进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数 据，我们能了解过去发生了什么。
海量交互数据： 源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源 的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录 CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射 数据、通过管理文件传输Manage File Transfer 协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数 据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未 来会发生什么。
海量数据处理： 大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型 处理的架构。例如具有开放源码、在商品硬件群 中运行的Apache Hadoop。
11
2020/11/24
一些相关技术
➢ 分析技术：
• 数据处理：自然语言处理技术 • 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域
占比；文本情感分析 • 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类 • 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真
1960年代，IT系统规模和复杂度变大，数据与应用分 离的需求开始产生，数据库技术开始萌芽并蓬勃发展， 并在1990年后逐步统一到以关系型数据库为主导
2001年后，互联网迅 速发展，数据量成倍递 增，量变引起质变，开 始对数据管理技术提出 全新的要求
Hale Waihona Puke 1946年，电脑诞生，数 据与应用紧密捆绑在文件 中，彼此不分
video
*棱镜门
*波士顿马拉松爆炸案
*PredPol
*少数派报告
*2013 大数据元年
2
*
2020/11/24
*
一、大数据的相关概念
二、国内外大数据分析的研究现状
三、构建大数据分析平台
四、公共安全领域大数据应用案例
3
2020/11/24
4
2020/11/24
* 数据管理技术发展历史
数据管理技术历经人工管理、文件管理、数据库管理等时代，大数据技术 的出现使该领域进入了一个新的发展阶段
➢ 大数据技术：
• 数据采集：ETL工具 • 数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等 • 基础架构支持：云存储；分布式文件系统等 • 计算结果展现：云计算；标签云；关系图等
-5-
* 大数据发展背景
全球信息化发展已步入大数据时代
150亿个设备连接到互联网
全球每秒钟发送 290万封电子邮件
每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube
Facebook 每日评论达32亿条，每天上传照片近 3亿张，每月处理数据总量约130万TB
2011年全球产生数据量1.8ZB，预计2020年将增 长到35ZB