G7汇通天下公司解读报告2020年06月

G7的商业拓展逻辑作者：丁海骜来源：《数字商业时代》2018年第05期“如果我们看10年之后，每一个重要的产业，包括物流产业、采矿业和农业等各种产业，都会经历一次跟过去10年在消费、生活方式等领域相类似的生产方式的巨大变化，而这个生产方式的巨大变化最重要的一个基础，就是所有的生产设备都会由功能机变成智能机。

”G7创始人兼首席执行官翟学魂，当面对笔者关于G7所做的到底是“智慧物联网”还是“智慧物流网”时强调：G7以往所做的工作，也并不是直接参与到物流行业当中，而是将物流产业当中原本只能实现具体功能的设备，变得更加智能，这在他看来，是物联网在对物流行业的一次改造：“我们希望自己是一个产业公司，而不是一个物流网络。

”G7，从产品和技术逻辑上看，就是通过安装在货车上的传感器，实时收集包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、进出区域、停留时间、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等几乎物流公路运输全过程的相关数据，再通过 SaaS平台为用户提供实时的数据呈现和分析。

“G7的物联网平台目前已经连接了超过60万辆车。

在高速公路上看到标有LOGO的快递公司卡车，至少有7成安装了G7的传感器。

”随着G7在物流行业的逐渐普及以及技术的不断进步，这些安装在60万辆货车上的各种不同类型传感器所收集到的数据，在帮助物流企业的改变业务模式的同时，也使G7成为拥有最多关于中国公路物流货运数据的平台，从而使得G7对自身业务拥有了更大的想象空间。

就在2018年4月初，G7宣布与普洛斯、蔚来资本合作，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车。

“我们定义未来的公司，是一个卡车技术公司，而不是一个卡车制造公司。

我们的关注点是集中地研发和设计车辆，再与汽车行业的合作伙伴一起制造。

在技术体系中，我们是产业的基础设施和技术的提供者。

”马喆人，去年月加盟G7并任公司总裁，之前实际是G7重要投资方腾讯公司副总裁，负责的工作就是腾讯车联网和自动驾驶业务。

市场风险 。
二是钢厂与钢贸 商的合作关系也差强人意 ，随着 卖方 市场的形成 ，钢厂 也变的越 来越 霸道 ，不顾 多年 与地区 代理商 的合作 关系 ，利用 自己单方玩家攻略 ，随意改 变游戏规则 ，在代理模 式下 ，还大 力发展直供模 式 ，在 区域 经销商 的地盘 攻城 略地 ，活生生地抢夺 了代理 商苦心经营多年 的终端市场 。钢 厂的营销手 法也让终端厂家 趋之若
下一阶段 ，信息化物流 的发展 重点在 于商业智能 。商业
智能主要通过智能的仓 储系统 和交通 系统 ，通过高质量 、有
意义的信息 ，帮 助物流企业及 时 、准 确做 出决策 ，提高内部 运作效率 ，提升物 流服 务水平 。
智能仓储管理 系统集成 了入 库 、出库 、货位和保管的实 时和历史数据 ，构成数 据仓库 ，为在线 分析 处理和数据挖掘
创造应用环境 ，从而将 非直观 的 、隐含的信 息和知识以直观 的形式描述 ，使得物 流企业对 客户需求反应更快速 ，实现对
商品进库量和出库量的动态管理 ，加 快存 货周转率 ，减少库
存 ，提高效益。
智能 交通 系统则应用信 息技术 、通信技 术 、定位技 术 ， 来改善交通运输效率 ，增加安全 ，保证及 时到货的一场物流
它能将物 流对象的有关信息通过 条形码 （ 可以是一维或 多维） 的方 式记 录下来 ，形成 各种货物 有别的 “ 身份证 ” ， 再利用扫描仪对条形码 的扫描 ，可准确 识别物流对象 的信息 。物流 过程不论 是在储 存 、搬运 、销 售或是配送 ，通
过条形码技 术都将 能够快速提高物流效 率和物流 的准确性 。
用 ，使物 流决策更加 迅速 、科学 。 （ 四）互联 网技术 是 目前全 球发展最 为迅速 的新兴领 域 ，它使原 来互 不相 关 、 单个作业 的电脑 变成相互联 系的一体化 系统 ，并广泛 地应用到了其他终端 ，例如手机 、电视等 ，使信 息的传送完 全地破除 了时空 的障碍 。物流过 程实质上是 实体 的时空运动 ，每时每刻 掌握实体 移动 的位置和 各种各样 的信息 ， 使物流企 业能够 最大限度地消除决 策的不确定 性 ，相 应地提高了物流 的效 率和效益 。 （ 五）早期 的通信 技术在物

G7智慧物联网，拥有助力车队安全管理的黑科技
随着危化品运输行业竞争日益白热化，货运成本、效率和安全等问题变得日益突出。

都知道人命大于天，但货物的安全也同样重要。

一个优秀的车队安全管理科技，能够为司机和货物的安全提供好的保障。

G7数字管车构建的车队安全管理就非常优秀。

G7数字管车是G7智慧物联网公司利用物联网技术开发出来的产品，它通过数字化车辆运营的各项信息，来构建先进科学的车队安全管理系统。

前段时间，业界领先的智慧物联网公司G7推出行业首个运用AI算法实现预知功能的智能化车队安全管理系统，标志着车队管理模式从移动互联网的可视化到物联网的智能化飞跃，全方位帮助物流车队降本增效，降低安全事故率。

它就是G7-007智能化车队管理，一个将顶尖的算法科技落地于物流运输场景，真正解决车队管理时效、安全、成本问题的黑科技，从此车队安全管理将真正进入“设备智能化，运营自动化”的智慧物联网时代。

传统的车队安全管理模式已经难以跟上科技发展的步伐和管理者对车队安全管理日益增长的需求，智能化管理势必将成为物联网发展趋势。

G7-007将顺应时代发展需求，满足顾客智能化管理需要，打造高水平车队安全管理系统，与客户携手共创美好未来！。

G7的未来物流定义作者：丁海骜来源：《数字商业时代》2018年第08期“每辆货车里面都有司机，都是人命，一旦撞了、翻了，很有可能这个人就没命了。

如果我们能做一些事情，让这样的事情更少地发生，这才是科技和物联网的价值。

”G7创始人兼首席执行官翟学魂在向记者展示当前全国货运路网实时数据时，数据显示，采访当天截止到10点左右，全国路网上运行的70万辆货运交通设备当中，有30多辆设备的状态是“事故”。

在以往，翟学魂的G7平台，通过安装在货车上的传感器，一方面收集运输全过程的相关数据，另一方面通过AI，对司机的状态进行监控，结合当前路况，向司机发出驾驶状态的警报，减少行车事故。

“AI技术可以大幅降低50%以上的风险。

但是，我们的目标不是降低1、2倍，我们希望降低10倍以上。

” 翟学魂始终强调，此次发布智能挂车，最为看重的是提高整个货运领域的安全系数。

“如果不再用我们提醒，挂车自己就可以踩刹车，那么道路上的行车事故还会进一步降低。

所以我们希望除了用数据提醒驾驶员外，可以把AI和物联网的应用更深一步：我们让车发生一些改变，让他们从功能机变成智能机，让它更安全，那么道路上的事故才会更少。

”在G7智能装备事业部总经理丁虎的介绍中，G7智能挂实际上是一个从设计阶段就强调为挂车配备专用智能设备的全新挂车：通过将物联网、大数据、AI等技术与传统挂车进行融合，赋予挂车自我感知、自动交互、自动学习三大核心能力。

“智能挂车自动感知到的数据，会利用AI算法积累到G7物联网平台，从而形成一個防侧翻地图。

这样每辆车在出发前，实际上就知道哪个路口有什么样的风险，在哪个路口需要减速。

如果司机在一条从没有走过的全新线路上，在转弯的过程存在发生侧翻的风险，那么G7智能挂可以通过自身安装的设备，感知这种风险，通过EBS的设备做出一些主动的防御动作。

”丁虎强调，除了主动降低速度，实际上G7智能挂还能解决货运设备常见的爆胎、着火或者倒车等常见的风险。