基于气象模式的汉江流域洪水预报系统

水利工程专业毕业论文洪水预警系统的建立与优化研究经过多年的发展，人们对于洪水预警系统的建立与优化开展了深入的研究。

水利工程专业在这方面起到了重要的作用，致力于提高洪水预警系统的准确性和响应速度。

本文将介绍洪水预警系统的建立与优化的研究内容，从数据采集、模型建立、算法优化等方面进行探讨，并提出了一些未来的发展方向。

一、数据采集与处理洪水预警系统的准确性依赖于准确的数据采集与处理。

在现代水利工程中，各种传感器和监测设备广泛应用于河流、湖泊等水域，能够实时监测水位、雨量等指标。

这些数据通过网络传输到数据中心，并经过预处理、质量检验等环节，最终形成可用的数据集。

数据采集环节需要注意数据的准确性与实时性，确保数据的可信度。

二、模型建立与验证洪水预警系统需要建立准确的数学模型，以预测洪水的发生、范围和水位等参数。

模型的建立需要综合考虑地形、水文气象因素等多个因素，并对历史洪水事件进行分析。

水利工程专业可以利用计算机模拟和数据挖掘技术来建立洪水模型，并进行验证和修正。

模型验证环节需要与实际观测数据进行比对，精确度达到一定程度后才能应用于实际洪水预警系统中。

三、算法优化与预警策略洪水预警系统的核心是预测算法，它直接影响着预警的准确性和响应时间。

水利工程专业通过研究分析不同算法的优缺点，探索寻找适用于洪水预警的最佳算法。

常见的算法包括基于统计学的算法、机器学习算法和人工智能等。

优化算法可以提高预测的准确性和水平，同时也需要制定合理的预警策略，确保人们能够及时准确地获得洪水预警信息。

四、洪水预警系统的建设与实际应用洪水预警系统的建设需要综合考虑技术、经济、社会等多个因素。

水利工程专业需要与相关部门密切合作，确保系统的可行性和实用性。

洪水预警系统的建设还需要注重用户体验，设计直观友好的用户界面，提供多种渠道的信息传递，确保预警信息能够及时有效地传达给相关人员。

未来的发展方向随着科技的不断进步，水利工程专业在洪水预警系统的研究中仍有很大的发展空间。

水利工程中的洪水模拟与预警系统第一章：引言水利工程中的洪水模拟与预警系统一直以来都是一个重要的研究领域。

洪水是一种天灾，它给人类社会带来巨大损失，因此在水利工程中及时准确地预测和预警洪水发生对于保护人民生命财产安全至关重要。

本文将重点介绍水利工程中的洪水模拟与预警系统的原理、应用以及未来发展方向。

第二章：洪水模拟系统洪水模拟是利用数学和计算机技术模拟洪水的生成、发展和传播过程。

洪水模拟系统通常包括输入模块、计算模块和输出模块。

输入模块用于获取洪水模拟所需的地理、气象、水文等数据，计算模块通过数学模型对洪水进行计算和模拟，输出模块将模拟结果以图表、报表等形式呈现。

洪水模拟可以帮助工程师评估洪水的危险程度，为水利工程的设计与规划提供数据依据。

第三章：洪水预警系统洪水预警系统是基于实时监测、数据传输和信息处理技术，通过对洪水的实时监视和数据分析，及时发出预警信息，以便采取相应的措施减少洪灾造成的损失。

洪水预警系统通常由监测站、数据传输系统、数据处理与分析系统和预警发布系统组成。

监测站负责实时采集洪水相关数据，数据传输系统将监测数据传输到数据处理与分析系统，数据处理与分析系统对数据进行处理并生成预警信息，预警发布系统将预警信息传达给相关部门和居民。

第四章：洪水模拟与预警系统的应用洪水模拟与预警系统在水利工程中的应用十分广泛。

首先，洪水模拟与预警系统可以用于水库调度，通过模拟水库容积变化和洪水泄流过程，预测洪水峰值到达时间和水位，从而合理安排水库蓄水和泄洪计划。

其次，洪水模拟与预警系统可以用于城市排水管理，通过模拟雨水径流过程和城市排水系统工作情况，预测城市内涝风险区域，为城市排水系统的设计和改进提供依据。

此外，洪水模拟与预警系统也可以用于自然灾害风险评估、土壤侵蚀预测等方面的应用。

第五章：洪水模拟与预警系统的挑战与展望尽管洪水模拟与预警系统在水利工程中取得了一定的成绩，但仍然面临一些挑战。

首先，数据质量和数据更新的问题是制约洪水模拟与预警系统应用的关键因素，如何获取准确、实时、连续的监测数据是一个亟待解决的问题。

基于气象观测雨量资料的实时洪水预报模型应用研究的开题报告一、研究背景近年来，气候变化引发极端天气事件的频繁发生，如暴雨、洪水等，给人们的生命财产带来了严重影响。

为了保障人民生命财产安全，及早预警并及时进行洪水应对措施是至关重要的。

洪水预报技术作为一种重要的减灾手段，已逐渐成为洪水应对的重要组成部分。

目前，基于气象观测雨量资料的实时洪水预报模型成为了洪水预报的主要手段。

二、研究意义基于气象观测雨量资料的实时洪水预报模型可以利用气象和水文观测资料，通过建立数学模型，实现对洪水发生前、期、后的预报，可以提供给应急管理机构和公众最新、及时、准确的洪水信息，为洪水灾害的防范和减轻灾害损失提供重要依据。

三、研究内容1.研究当前国内外气象与水文监测及实时洪水预报模型的研究成果。

2.了解目前大气水文学理论与方法的研究现状，掌握基于雨量观测数据的洪水预报原理和算法。

3.探讨气象雨量和水文监测资料的协同作用，提高洪水预报的准确度和实时性。

4.通过构建基于气象观测雨量资料的实时洪水预报模型，实现对预报洪水的时空特性进行研究。

5.运用实际资料验证预报模型，比较不同算法的预报能力和优缺点。

四、研究方法1.收集所需的气象观测雨量资料和水文监测资料，建立资料库。

2.运用统计方法对气象观测资料和水文观测资料进行质量检验和预处理。

3.根据统计程序分析降雨分量的概率分布特性，建立洪水预报模型。

4.根据模型实时计算，对洪水进行预报预警。

五、预期结果通过本研究，构建基于气象观测雨量资料的实时洪水预报模型，并进行了实践应用，验证预报模型的准确性和实用性。

可以为我国实现洪水预报信息的快速、便利、准确提供技术支持，有益于保障公众的生命财产安全。

某洪水气象预报系统设计及实现研究洪水是常见的自然灾害之一，针对其发生，气象预报可起到极大的作用。

本文将介绍某洪水气象预报系统的设计和实现研究。

一、需求分析为有效应对洪水灾害，需要建立一个洪水气象预报系统，能够对未来洪水灾害发生的情况进行预测和预警。

通过预测和预警，我们可以及时采取措施，防止洪水灾害的发生和蔓延，最大程度地保护人民的生命、财产和生态环境。

二、系统设计1. 数据源洪水的发生和蔓延涉及多种因素，如降雨量、水位、风速、气压等。

因此，需要通过气象观测站、卫星遥感等多种数据源获得相关数据，以确保预测的准确性。

2. 数据处理为了更好地获得连续准确的预测结果，需要将多个数据源进行融合处理。

在这个过程中，需要考虑多种算法，并进行有效的评估和比较。

3. 模型选择根据前期的数据处理结果进行模型选择，以达到最好的预测结果。

通常，常用的模型包括FloodR、HBV、HEC-HMS、SWMM 等。

4. 预测和预警通过选定的模型，对全国各地的洪水灾害情况进行预测和预警。

预测结果将会包括降雨量、水位、洪水范围和灾害程度等信息。

5. 可视化与应用在预测和预警完成后，需要将结果进行可视化，并将结果提供给相关的单位和个人使用。

同时，在开发洪水气象预测系统时，需要考虑手机APP、微信公众号等工具，以便用户能够充分了解相关预测信息。

三、系统实现1. 基础技术系统实现需要使用相关的技术，包括Python、Matlab、Java、R 等。

为加快系统的开发和降低开发难度，可以使用基于云计算的开发平台，如Google Cloud Platform、Azure等。

2. 算法开发与优化选定算法后，需要进行相关的算法开发与优化。

在开发过程中，需要考虑到算法的稳定性和可扩展性，以达到更好的效果。

3. 模型建立根据前期的数据处理结果及算法开发与优化结果，进行模型的建立。

在建模过程中，需要不断地调整参数和算法，以获得更好的预测结果。

4. 评估和比较建立完毕的模型需要进行评估和比较。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统探究1. 引言1.1 研究背景山洪灾害是一种常见的自然灾害，具有突发性和破坏力大的特点，严重威胁人们的生命财产安全。

随着气候变暖和城市化进程加快，山洪灾害的频发和影响范围逐渐扩大，山洪灾害监测预警成为当前山洪防治工作中亟待解决的问题。

传统的山洪灾害监测预警系统多依靠人工观测和简单的模型分析，存在信息获取不及时、预警准确率低、响应速度慢等问题。

为了提高山洪灾害的监测和预警效果，科研工作者们提出了基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统。

这种基于流域模型法的系统利用数字地球模型和流域水文信息，通过模拟山洪洪水的产生和发展过程，实现对山洪灾害的监测和预警。

研究怎样利用流域模型法来改进山洪灾害监测预警系统，提高其准确性和实时性，具有重要的理论和实践意义。

本文将通过对流域模型法在山洪灾害监测预警中的应用、原理分析、系统设计与实现、实验结果与分析等方面进行探究，为山洪灾害监测预警系统的进一步改进提供有益的借鉴与参考。

1.2 研究意义山洪灾害是一种极具破坏性的自然灾害，给人们的生命和财产造成严重损失。

建立有效的山洪灾害监测预警系统对于减少山洪灾害带来的损失具有重要的意义。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统，通过对流域内的降雨量、地形等数据进行建模和分析，可以提高山洪灾害的监测和预警能力，及时发现潜在的山洪灾害风险，并采取相应的措施来减轻灾害造成的影响。

研究基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统，不仅可以提高山洪灾害的预警能力，还可以为防灾减灾工作提供科学依据和技术支持。

这项研究还可以为相关领域的学术研究和技术发展提供借鉴和推动作用，促进山洪灾害监测预警技术的不断创新和完善。

深入探究基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统具有重要的意义和价值。

1.3 研究目的研究目的：本研究旨在探讨基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统，通过分析流域模型法在山洪监测与预警中的应用，深入探讨其原理和具体应用方式，设计并实现一个有效的监测预警系统，最终希望能够提高山洪预警能力，减少山洪灾害带来的损失。

基于测绘技术的河川动态水量模拟与洪水预测方法概述：河川的水量模拟和洪水预测是保障水资源合理利用和防范洪涝灾害的重要环节。

基于测绘技术的河川动态水量模拟与洪水预测方法能够有效地提供准确的水文信息，为防控洪水灾害和水资源管理提供有力支撑。

1. 测绘技术在水文建模中的应用随着技术的不断进步，测绘技术在河川水量模拟和洪水预测中发挥着越来越重要的作用。

例如，卫星遥感技术能够获取大范围的地表水文信息，如地表水面、湿地和水体温度等。

这些信息可以通过特定算法结合地面观测数据进行水量模拟，从而提供准确的洪水预测。

2. 数值模型在河川水量模拟中的应用数值模型是基于测绘数据构建的数学模型，能够模拟河川流量的动态变化。

通过对河川的地理形态、河床状况和水文过程等进行测量，可以建立准确的数值模型。

数值模型能够预测不同降雨情况下河川的水位和流量，为洪水预测提供依据。

3. 地理信息系统在河川水量模拟中的应用地理信息系统（GIS）是一种以地理空间数据为基础的信息处理系统，可以帮助整合测绘数据和实时观测数据，实现对河川水量的动态模拟和预测。

通过将测绘数据与实时观测数据进行空间分析和统计处理，GIS能够在不同尺度上对河川的水量进行精确刻画，提高水文模型的准确性。

4. 传感器技术在河川水量模拟中的应用传感器技术是测绘技术中的重要组成部分，能够实时监测河川的水位、流速和水质等各种水文变量。

传感器网络能够自动获取多点位的水文数据，通过数据传输和处理，实现对河川动态水量的实时模拟和预测。

传感器技术的应用在提高水文模型精度和响应速度方面具有重要意义。

5. 河川动态水量模拟和洪水预测方法的案例研究通过对不同地区的案例研究，可以更好地了解基于测绘技术的河川动态水量模拟与洪水预测方法的实际应用效果。

例如，在某河流流域应用卫星遥感技术获取地表水文信息，并结合数值模型和GIS进行水量模拟和洪水预测，成功提高了洪水预测的准确性和及时性，为当地洪灾防控工作提供了重要支持。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统探究山洪灾害是山区地区常见的自然灾害之一，由于山区地势复杂，降雨强度大，水土流失严重等因素的影响，山洪往往具有突发性、破坏性和难以预测性。

为了及时预警和减轻山洪带来的损失，研究人员提出了基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统主要包括四个方面的内容：流域划分与参数提取、降雨径流模型建立、洪水预报与预警和灾害评估。

首先是流域划分与参数提取。

对山区流域进行合理的划分，能够更好地把握流域的水文特征。

常用的方法有层次分析法、聚类分析法等。

然后，通过地理信息系统（GIS）技术，获取流域的土地利用、地形、降雨等数据，利用统计学和遥感技术提取相关参数，如流域的面积、平均高程、坡度、地表径流系数等。

其次是降雨径流模型的建立。

降雨径流模型是山洪灾害监测预警系统的核心。

常用的降雨径流模型有长河系数法、圣文-顾养模型、Soil and Water Assessment Tool (SWAT)模型等。

这些模型主要通过对降雨量和径流量之间的关系进行研究，建立数学模型，模拟流域内的降雨径流过程。

然后是洪水预报与预警。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统能够通过对实时和历史降雨数据的分析，实时监测流域的水文变化，并预测未来的洪水情况。

在洪水预报系统中，需要设置一些阈值，如降雨量的阈值、水位的阈值等。

当实时监测的数据达到或超过某个阈值时，系统即发出预警信号，提醒相关部门和群众采取措施应对洪水灾害。

最后是灾害评估。

在山洪灾害发生后，需要对洪水造成的损失进行评估，为灾害管理和应急救援提供科学依据。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统能够根据模拟的洪水过程，评估洪水对流域的影响，如洪水的淹没范围、洪水的流速等。

基于流域模型法的山洪灾害监测预警系统能够通过对流域内的降雨径流过程进行建模和模拟，实现对山洪的预测和预警，为山区地区的灾害管理和减灾工作提供重要支持。

随着遥感技术和地理信息系统技术的不断进步，系统的精度和效果也会不断提高，为山区的发展和安全提供更可靠的保障。

大气工程中的河流洪水预警技术洪水是一种自然灾害，给人们的生命财产带来了巨大损失。

因此，对于河流洪水的预警技术的研发和应用一直备受关注。

大气工程中的河流洪水预警技术起着重要的作用，它通过对大气环境和水文条件的监测和分析，提前预测可能发生的洪水，从而采取适当的措施来减轻洪水对人们生活和财产的破坏。

首先，大气工程中的河流洪水预警技术主要依靠对大气环境的监测来实现。

目前，对于大气环境的监测主要包括气象观测和气候预测。

通过气象观测，人们可以获得气温、降雨量、湿度等信息。

而气候预测则通过分析和模拟气候系统，预测未来一段时间内的天气趋势，从而判断是否可能有洪水发生。

这些观测数据和气候预测结果被应用于河流洪水预警系统中，以提供准确的预警信息。

其次，大气工程中的河流洪水预警技术还依赖于水文条件的监测和分析。

水文条件主要包括降雨情况、水位、流速等方面的数据。

通过监测这些水文条件，可以判断河流是否可能发生洪水，并对可能的洪水类型进行预测。

例如，通过监测降雨情况，结合水位和流速的变化，可以预测是否会出现暴雨引发的洪水。

这种基于水文条件的预测和分析为洪水预警提供了重要的依据。

此外，大气工程中的河流洪水预警技术还涉及到数据处理和模型分析等方面。

首先，通过对监测数据的处理和分析，可以得到更加准确和可靠的洪水预警结果。

例如，通过统计和分析历史数据，可以建立洪水发生的概率模型，从而判断未来可能发生洪水的可能性。

其次，模型分析是大气工程中的河流洪水预警技术中不可或缺的一部分。

通过建立数学模型和物理模型，可以模拟河流系统的运行，预测洪水的发生和演变过程。

这些技术的应用使得洪水预警系统更加准确和可靠。

最后，大气工程中的河流洪水预警技术的应用对于减轻洪水灾害的影响具有重要意义。

通过准确预警，可以提前采取措施，避免或减少洪水对人们生活和财产的破坏。

例如，及时疏散居民、加固堤坝、挖掘排水渠等措施都可以在洪水来临前采取，从而降低洪水的破坏力。

基于气象模式的汉江流域洪水预报系统
郭生练;张俊;郭靖;陈桂亚;陈华
【期刊名称】《水利水电科技进展》
【年(卷),期】2009(029)003
【摘要】针对现行洪水预报方法的不足与汉江流域的特点,建立了汉江流域MM5气象预报模式和VIC分布式水文模型,耦合集成3种预报模式并开发了基于气象模式的汉江流域洪水预报系统.应用2005～2007年汛期日水文气象资料进行验证,结果表明所建VIC分布式水文模型具有较高的模拟与预报精度.基于气象模式的汉江流域洪水预报系统可为汉江流域的中长期水文预报和水资源综合管理提供技术支撑和决策参考.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】郭生练;张俊;郭靖;陈桂亚;陈华
【作者单位】武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;长江水利委员会水文局预报处,湖北,武汉,430010;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072
【正文语种】中文
【中图分类】TV124;P338+.9
【相关文献】
1.基于Power Builder的流域洪水实时预报系统研究 [J], 周丽;贺北方;黄哲浩
2.基于GIS的汉江流域洪水预报系统设计与实现 [J], 张俊;陈桂亚;杨斌;郭生练;陈华;马绍忠
3.基于PowerBuilder的流域洪水预报系统的应用研究 [J], 程春田
4.汉江丹江口流域水文气象预报系统 [J], 彭涛;位承志;叶金桃;王俊超;殷志远;沈铁元
5.基于多模式嵌套的高分辨率气象预报系统试验与检验 [J], 薄文波
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基于GIS的汉江流域洪水预报系统设计与实现张俊;陈桂亚;杨斌;郭生练;陈华;马绍忠【期刊名称】《长江科学院院报》【年(卷),期】2009(026)008【摘要】利用Microsoft Visual 集成开发环境、基于ArcObject的GIS嵌入技术和SQL Server数据库设计,开发了结构合理、功能齐全、具有很强实用性的汉江流域洪水预报系统.在分析系统实现目标的基础上,研究了汉江流域洪水预报系统的总体体系结构和逻辑功能设计,重点讨论了系统实现的分布式水文模型建立、分布式计算实现和组件标准化等关键技术,介绍了系统的主要功能与界面设计.该系统具有良好的可移植性和可扩展性,随着系统的进一步开发和不断完善,该系统可望为汉江流域的防洪调度决策与水资源综合管理提供重要的技术支撑.【总页数】5页(P15-19)【作者】张俊;陈桂亚;杨斌;郭生练;陈华;马绍忠【作者单位】武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072;武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072;长江水利委员会,水文局,武汉,430010;丰元科技开发有限公司,吉林,吉林,132001;武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072;武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072;丰元科技开发有限公司,吉林,吉林,132001【正文语种】中文【中图分类】TV877【相关文献】1.基于气象模式的汉江流域洪水预报系统 [J], 郭生练;张俊;郭靖;陈桂亚;陈华2.基于GIS的城市内涝预警预报系统设计与实现 [J], 姜元军;来丽芳;李亚丹;李娜3.基于 GIS 的天津市突发性地质灾害预警预报系统设计与实现 [J], 王爽;王晴;斯蔼;刘振辉;李晓华4.基于GIS的小麦赤霉病气象等级预报系统的设计与实现 [J], 周元;李轩;高苹;张旭晖;曾明剑5.重要天气预警和预报系统基于GIS的界面设计与实现 [J], 李珅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

The study on meteorology-hydrological rainstorm flood warning technology and system in the
Yangtze River basin
作者： 崔春光 赵玉春 彭涛 王斌 李俊 万蓉
作者机构： 暴雨监测预警湖北省重点实验室,中国气象局武汉暴雨研究所,武汉430074
出版物刊名： 中国工程科学
页码： 27-32页
年卷期： 2012年 第10期
主题词： 长江流域 暴雨 洪涝 预警
摘要：对长江流域暴雨洪涝预警研究和业务的4个方面,即暴雨中尺度野外观测科学试验、暴雨中尺度系统形成机理研究、暴雨数值模式预报技术研发以及水文气象耦合模式发展等进行了回顾,分析了制约长江流域暴雨预报和洪涝灾害预警能力和水平提高的主要因素,提出了亟待解决的主要科学技术问题及其应对策略。

汉江丹江口流域水文气象预报系统彭涛;位承志;叶金桃;王俊超;殷志远;沈铁元【摘要】The modern meteorological service technology development,especially quantitative precipitation esti-mation and forecast technology,makes it possible to improve the hydrological meteorological forecast serv-ice.Based on real-time hydrological and meteorological monitoring,quantitative precipitation estimation (QPE),quantitative precipitation forecasting (QPF),real-time flood forecasttechnique,hydrometeorolo-gy forecast system of the Danjiangkou Basins in Hanjiang applies high spatial and temporal resolution rain-fall data in hydrological model to carry out the real-time hydrometeorology forecast.Adopting the brow-ser/client/server (B/C/S)three-layer structure,the rainfall monitoring,radar quantitative precipitation estimation,numerical forecast precipitation,flood forecast,hydrology and other product information are processed on client/server (C/S)system,and then the products can be displayed on the browser side.GIS technology is used to define the basin boundary and extract the river system based on the DEM data,and then to define the place and water in basin,to complete the digital work of basin basic information.Sec-ond,precipitation information,basin actual observation,radar estimation,model forecast precipitation products are processed with some clipping algorithm and basin geography information,and input into the hydrologicalmodel.Third,to construct basin hydrological forecast model based on basingeography cli-mate characteristics,the Xinanjiang Hydrological Model is adopted to make the real time flood forecast, and the data files are stored in specified directory for database calling.Finally,the (C#)4.0 is a-dopted to develop system display platform,including the display for basin overview,graphics products of basin actual monitoring,radar QPE,model QPF,hydrological forecast and monitor products.The com-pleted system platform can achieve the hydrological meteorological information monitoring and forecasting. During the two flood processes in July of 2010 and September of 2011,the precipitation observed and fore-casted is given and displayed timely and accurately,the flood process curve is also forecasted accurately. Nowadays,the system has been successfully transplanted to the Three Gorges,Qingjiang Shuibuya Reser-voir,Huaihe Wangjiaba,the Zhanghe Basins,and has carried out flood tests and services,achieving good effects.%汉江丹江口流域水文气象预报系统在 GIS 技术的支持下，以水文气象监测网、定量降水估算、定量降水预报、洪水预报技术为基础，通过雷达估算降水技术、中尺度数值模式预报技术获取高时空分辨率的降水信息输入水文模型来进行水文气象预报。

山东省2024年学业水平等级性考试地理试题平贝（下图）是一种鳞茎入药的名贵中药材，生长周期长，种植投入大。

黑龙江省铁力市H村平贝种植历史悠久。

在起收平贝后，村民将大鳞茎出售、中小鳞茎作为种茎分级分区种植，实现逐年轮流起收。

起收的鳞茎附着大量泥土，过去村民常在河中手工清洗鳞茎。

近年来H村新建了沉淀式自动清洗场，将清洗鳞茎后沉淀的泥土重新还田。

在H村的带动下，铁力市已成为全国最大的平贝栽培和集散基地。

据此完成1-3题。

1.“逐年轮流起收”的主要目的是A.减少产品损耗B.应对市场风险C.保护种质资源D.降低劳动投入2.与传统清洗方式相比，采用沉淀式自动方式清洗鳞茎有利于A.提高清洗效果B.减少清洗工序C.保持土壤肥力D.提高产品品质3.为打造全国平贝产业高地，铁力市宜重点布局A.医疗器材企业B.医药制造企业C.食品加工企业D.农机装备企业莱茵河是欧洲的“黄金水道”，其上游的莱茵瀑布是欧洲流量最大的瀑布。

位于莱茵瀑布附近的商业小镇沙夫豪森于1045年建成。

瑞士制表业始于16世纪中叶，长期以手工作坊方式生产钟表。

1868年，一名美国制表师在沙夫豪森创办了瑞士最早的机械制表工厂-W厂，产品主要销往美国。

如今W厂的钟表已成为知名产品。

据此完成4-5题。

4.商业小镇沙夫豪森的兴起最可能缘于A.行政管理需求B.金融服务需求C.观光旅游需求D.货物转运需求5.1868年，W厂选址在沙夫豪森的主要影响因素是A.劳动力B.市场C.原材料D.交通小明暑假乘船到F岛旅游。

下船后，小明发现太阳当空，周围的人却“没有”影子，他记录了当时的时间为北京时间8月21日00:04。

当地时间下午，小明从F岛乘船去往某岛屿观光，途中发现游船甲板中心处旗杆的影子多数时间指向行进方向。

下图示意F岛及其周边区域。

据此完成6-7题。

6.F岛的位置可能是A.12°N，61°WB.12°N，121°WC.20°N，61°W C.20°N，121°W7.当地时间下午，小明去往的岛屿最可能是A.甲岛B.乙岛C.丙岛D.丁岛海洋浮游植物密度的空间分布与海水性质、营养盐等环境因子密切相关。