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软件工程师经验分享与总结在软件工程领域，经验积累是非常重要的。
作为一名软件工程师，我在多年的工作中积累了一些宝贵的经验，并希望通过本文与大家分享。
以下是我个人的经验总结，希望对正在从事或有兴趣从事软件工程师的读者有所帮助。
1. 持续学习与技术追踪软件工程领域的技术更新迅猛，作为一名软件工程师，应该保持持续学习的态度，并追踪最新的技术趋势。
可以通过参加培训课程、阅读专业书籍和论文、参加技术交流会议等方式不断学习和更新自己的技能。
同时，积极参与开源社区和技术社区，与其他的开发者共同交流学习，这对于个人的成长和职业发展非常有益。
2. 掌握扎实的编程基础作为软件工程师，扎实的编程基础是非常重要的。
熟练掌握至少一门编程语言，并对常见的算法和数据结构有深入的了解，能够编写高效、可维护的代码。
此外，良好的编码规范和工程实践也是必要的，例如面向对象设计思想、模块化开发、单元测试等。
这些基础技能的掌握将使工程师在日常工作中更加得心应手。
3. 友好的沟通与团队合作软件开发是一个团队合作的过程，良好的沟通和协作是取得项目成功的关键。
与团队成员、项目经理、用户等各个角色之间的沟通是非常重要的。
及时与他人沟通、反馈和合作，能够帮助团队更好地解决问题，减少误解，提高工作效率。
此外，团队合作也需要具备一定的亲和力和合作意识，能够在团队中与他人和谐相处。
4. 高质量的代码与文档编写软件工程的核心是代码编写，因此编写高质量的代码是一个重要的技能。
编写高质量的代码包括规范的命名、清晰的逻辑、合理的注释和良好的代码结构等。
同时，编写清晰、准确、易于理解的文档也是软件工程师不可或缺的一项能力。
文档对于需求、设计、测试用例等方面的描述都应该准确完整，以方便团队成员之间的沟通和知识共享。
5. 不断改进与自我评估作为一名软件工程师，在工作中不断改进自己的技术、工作方法和工作效率是非常重要的。
可以通过回顾自己的工作，总结经验教训，并在实践中尝试新的方法和工具。
《计算机软件技术基础》第一章算法1.1算法的基本概念算法：指解题方案的准确而完整的描述算法的基本特征：能行性（算法中的每一个步骤必须能够实现；算法执行的结果要能够达到预期的目的）确定性（算法中的每一个步骤都必须是有明确定义的，不能摸棱两可，也不能有多义性）有穷性（算法必须能在执行有限个步骤之后终止）拥有足够的情报（算法执行的结果总是与输入的初始数据有关。
不同输入对应不同输出）算法：是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的、明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
算法的基本要素：1.算法中对数据的运算和操作（算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输【赋值、输入、输出】）2.算法的控制结构（算法中各操作之间的执行顺序）1.2算法描述语言C语言描述和简单的算法描述语言（1）符号与表达式：符号主要用以表述变量名、数组名等（2）赋值语句（3）控制转移语句：无条件转移语句形式：GOTO 标号条件转移语句形式IF C THEN SIF C THEN S1ELSE S2（4）循环语句WHILE语句：WHILE C DO SFOR语句：FOR i=init TO limit BY step DO S（5）其他语句EXIT语句：退出某个循环，使控制转到包含EXIT语句的最内层的WHILE或FOR循环后面的一个语句去执行RETURN语句：结束算法的执行（允许使用用引号括起来的注释信息）READ(INPUT)和WRITE(PRINT/OUTPUT)语句：用于输入输出（6）算法中的注释总是用一对方括号【】括起来；复合语句用一对花括号{}括起来1.3算法设计基本方法1.列举法【例1.1】基本思想：根据提出的问题，列举所有可能的情况，并用问题中给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的（通常解决“是否存在”“有多少种可能”类型问题）特点：算法比较简单，但列举情况较多时，工作量将很大寻找路径、查找、搜索等问题采用列举法有效2.归纳法基本思想：通过列举少量的特殊情况，经过分析，最后找出一般的关系3.递推法（数学例题）指从已知的初始条件出发，逐次推出所要求的各中间结果和最后结果（本质属于归纳法）4.递归基本思想：将问题逐层分解的过程，实际上并没有对问题进行求解，而只是当解决了最后那些简单的问题后，再沿着原来分解的逆过程逐步进行综合【例1.3】自己调用自己的过程称为递归调用过程递归分为直接递归：一个算法P显式地调用自己间接递归：算法P调用另一个算法Q，而算法Q又调用算法P5.减半递推技术（分治法）减半：将问题的规模减半，而问题的性质不变递推：重复“减半”的过程【例1.4】6.回溯法通过对问题的分析，找出一个解决问题的线索；然后沿着这个线索逐步试探。
软考软件设计师知识点软考（软件设计师考试）作为国内软件行业的重要认证考试之一，对于软件设计师的专业知识和技能有着严格的要求。
本文将系统地介绍软考软件设计师考试的重要知识点，帮助考生有效备考。
一、计算机基础知识1. 计算机组成与结构在软件设计师考试中，了解计算机的组成和结构是必不可少的。
对于计算机硬件、操作系统、数据库等方面的基本原理和架构，需做到心中有数。
2. 数据结构与算法数据结构与算法是软件设计师考试中的重中之重。
要掌握各种基本数据结构的特点和操作方式，熟悉常用算法的设计思想和实现方法，能够灵活运用于实际问题的解决。
3. 编程语言与开发工具软件设计师需要熟悉多种编程语言和开发工具，如Java、C++、Python等，掌握其语法与特性，并了解各类开发工具的使用方法，能够根据实际需求进行选用和配置。
二、软件需求与规格说明1. 需求分析与设计在软件设计师考试中，需了解软件需求分析的基本方法与技巧，掌握需求获取、需求分析和需求规格说明的过程和要求。
同时，要熟练运用建模工具（如UML）进行需求分析与设计。
2. 软件规格说明书软件设计师需要具备编写软件规格说明书的能力。
规格说明书体现了软件的设计思路和实现要求，对于开发团队的沟通和协作具有重要作用。
考生需要了解规格说明书的结构和要素，学会规范编写。
三、软件设计与实现1. 软件架构与设计模式软件的架构设计是软件设计师的核心能力之一。
需要深入了解常见的软件架构模式（如MVC、MVVM等），并能够根据实际需求选择和设计合适的软件架构。
2. 接口设计与开发软件设计师需具备熟练的接口设计和开发能力。
了解面向对象设计思想和设计原则，掌握接口设计的方法和标准，能够设计和实现稳定、高效的接口。
3. 数据库设计与优化数据库设计与优化是软件设计师需要重点关注的领域。
要了解关系数据库的基本原理和常用操作，熟悉数据库设计的规范和方法，能够进行数据库性能优化和调优。
四、软件测试与质量保证1. 软件测试方法与技术软件测试在软件开发生命周期中占据重要地位。
计算机软件培训总结及小结8篇篇1一、培训背景与目的随着信息技术的迅猛发展，计算机软件的应用已经渗透到各行各业。
为了提升我单位员工在计算机软件领域的技能水平，我们组织了一次全面的计算机软件培训。
本次培训旨在加强员工对计算机软件基础知识的理解和掌握，提高实际操作能力，以适应不断变化的市场需求。
二、培训内容1. 计算机软件基础知识：包括操作系统、数据结构、计算机网络等基本概念。
2. 编程语言与技术开发：重点学习了Java、Python等主流编程语言，并介绍了软件开发流程与技术。
3. 数据库管理与应用：深入讲解了SQL语言及其在数据库设计与管理中的应用。
4. 实战操作：进行了多个与实际应用结合的项目练习，以提升员工的实践能力。
三、培训过程本次培训采取了理论与实践相结合的教学方法。
在理论学习部分，我们邀请了具有丰富教学经验的老师进行授课，确保员工对基础知识有充分的理解。
在实战操作环节，我们设置了多个项目，让员工分组进行实际操作，通过解决项目中遇到的问题，加深对理论知识的理解和运用。
四、培训效果经过本次培训，员工们在计算机软件方面取得了显著的进步。
首先，他们对计算机软件的基础知识有了全面的了解，并能够熟练掌握编程语言的基本语法和常用的开发技术。
其次，在实战操作中，员工们表现出了良好的团队协作能力和问题解决能力。
通过项目的实践，他们能够将理论知识运用到实际中，提高了软件开发效率。
五、问题与解决方案在培训过程中，我们也遇到了一些问题。
部分员工在编程方面存在基础薄弱的情况，影响了整体的学习进度。
针对这一问题，我们采取了以下措施：1. 为这部分员工提供额外的辅导，加强基础知识的巩固。
2. 调整教学进度，确保员工有足够的时间来理解和掌握新知识。
3. 增加实战操作的次数，通过实践来巩固和提升编程能力。
六、经验教训及改进方向通过这次培训，我们获得了以下经验教训：1. 在培训前，需要对员工的现有水平进行评估，以便制定更加针对性的培训内容。
软件技术基础知识点在当今数字化的时代，软件技术已经成为推动社会发展和创新的关键力量。
无论是我们日常使用的手机应用，还是企业运行的复杂系统，都离不开软件技术的支持。
接下来，让我们一起探索软件技术的一些基础知识点。
一、数据结构数据结构是软件技术中非常重要的概念。
它是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
数组是一种最简单的数据结构，它是一组相同类型的元素按顺序存储在连续的内存空间中。
数组的优点是访问元素的速度快，但插入和删除元素的效率较低。
链表则是通过指针将各个元素链接在一起，不需要连续的内存空间。
链表在插入和删除元素时较为方便，但访问元素的速度相对较慢。
栈是一种特殊的线性表，遵循“后进先出”的原则。
就像往一个桶里放东西，最后放进去的会最先被取出。
队列则遵循“先进先出”的原则，类似于排队买票，先到的先买。
树是一种分层的数据结构，常见的有二叉树、二叉搜索树等。
二叉搜索树可以快速地进行查找、插入和删除操作。
图则用于表示多对多的关系，在网络路由、社交网络分析等领域有广泛的应用。
二、算法算法是解决特定问题的一系列明确步骤。
好的算法应该具有正确性、可读性、健壮性、高效性和低存储量需求等特点。
常见的算法有排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
冒泡排序通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大的元素逐步“浮”到数组的末尾。
快速排序则通过选择一个基准元素，将数组分为小于和大于基准元素的两部分，然后对这两部分分别进行排序。
搜索算法也是重要的算法之一，包括顺序搜索和二分搜索。
顺序搜索逐个检查元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。
二分搜索则是在有序数组中，通过不断将数组对半分割来查找目标元素，效率较高。
还有动态规划算法，用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，如背包问题、最长公共子序列问题等。
三、编程语言编程语言是软件开发者与计算机进行交流的工具。
软件技术专业基础知识作为软件技术专业的学生，掌握基础知识是非常重要的。
本文将介绍软件技术专业的基础知识，并对其进行详细阐述。
软件技术专业的学生需要掌握的基础知识包括计算机基础、编程语言、数据结构与算法、操作系统、数据库等内容。
下面我们将逐一介绍这些基础知识的相关内容。
1. 计算机基础计算机基础是软件技术专业学生的入门知识，包括计算机原理、计算机组成原理、数字逻辑、计算机网络等内容。
学生需要了解计算机的工作原理，理解CPU、内存、输入输出设备等的工作原理，同时也需要了解计算机网络的基本原理、协议和网络安全知识。
2. 编程语言掌握一门或多门编程语言是软件技术专业学生必备的技能。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python、JavaScript等。
学生需要了解编程语言的语法规则、基本数据类型、控制结构、函数与模块、面向对象编程等内容，并能够用编程语言解决实际问题。
3. 数据结构与算法数据结构与算法是软件技术专业学生需要深入学习的知识领域。
学生需要了解常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，理解它们的特性和应用场景。
同时也需要学习常见的算法，如排序算法、查找算法、图算法等，掌握算法的设计与分析方法。
4. 操作系统操作系统是计算机系统的核心组成部分，软件技术专业学生需要了解操作系统的基本原理、进程管理、文件系统、内存管理、设备管理等内容。
学生需要理解操作系统的功能和作用，并能够编写简单的操作系统程序或进行系统调优。
5. 数据库数据库是软件开发中常用的存储与管理数据的技术，软件技术专业学生需要学习数据库的基本原理、关系型数据库与非关系型数据库的特点、SQL语言等内容。
学生需要了解数据库的设计与优化原则，能够设计和管理数据库系统。
软件技术专业的基础知识包括计算机基础、编程语言、数据结构与算法、操作系统、数据库等内容，学生需要通过系统的学习和实践掌握这些知识，为日后的深入学习和实际应用奠定坚实的基础。
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，软件技术已经成为推动社会进步的重要力量。
在过去的一年里，我国软件产业取得了显著的成果，各类软件产品不断丰富，软件企业规模不断扩大，软件人才队伍日益壮大。
在此，我对本年度的软件技术工作做一个简要总结，以期为今后的工作提供借鉴。
二、主要工作及成果1. 技术研发（1）加大研发投入，提升技术实力。
本年度，公司加大了对软件技术的研发投入，引进了一批高水平的研发人才，确保了研发工作的顺利进行。
（2）突破关键技术，提高产品竞争力。
在研发过程中，我们成功突破了多项关键技术，如大数据处理、人工智能、云计算等，为产品提供了强大的技术支持。
（3）优化产品架构，提升用户体验。
针对用户需求，我们对产品架构进行了优化，提高了产品的稳定性和易用性。
2. 市场拓展（1）加强市场调研，把握市场动态。
本年度，我们密切关注市场动态，深入了解用户需求，为产品开发和市场推广提供有力支持。
（2）拓展销售渠道，扩大市场份额。
通过参加各类展会、论坛等活动，加强与合作伙伴的沟通与合作，扩大了公司的市场份额。
（3）提升品牌知名度，树立行业地位。
通过举办各类活动、发布新闻稿件等方式，提升了公司在行业内的知名度和影响力。
3. 人才培养与团队建设（1）加强人才引进，优化人才结构。
本年度，公司引进了一批优秀人才，为团队注入了新的活力。
（2）开展内部培训，提升员工技能。
通过开展各类培训活动，提升了员工的技能水平，为公司的持续发展奠定了基础。
（3）加强团队建设，营造良好氛围。
通过开展团队活动、加强沟通与协作，营造了积极向上的团队氛围。
三、存在问题及改进措施1. 存在问题（1）研发周期较长，产品迭代速度较慢。
（2）市场竞争激烈，产品差异化程度有待提高。
（3）部分员工技能水平不足，影响项目进度。
2. 改进措施（1）优化研发流程，缩短研发周期。
（2）加大产品创新力度，提高产品差异化程度。
（3）加强员工培训，提高团队整体素质。
四、展望未来在新的一年里，我们将继续加大研发投入，提升技术实力，拓展市场，培养人才，为公司的发展奠定坚实基础。
计算机主要技术知识点总结一、计算机硬件技术知识点1. CPU（中央处理器）：CPU是计算机的核心部件，负责处理计算机的指令和数据，是计算机系统中最重要的部件之一。
了解CPU的基本原理和性能参数对于理解计算机的运行机制很重要。
2. 存储器：存储器包括内存和硬盘，内存用来暂时存储计算机运行时所需的数据和程序，硬盘用来永久存储数据。
了解存储器的种类、特点和原理，对于计算机的存储管理和优化至关重要。
3. 主板：主板是计算机的核心部件，连接各种硬件设备，比如CPU、内存、显卡、网卡等。
了解主板的结构和工作原理对于计算机硬件的升级和维护非常重要。
4. 显卡：显卡负责计算机的图形显示，尤其对于游戏和图像处理等应用场景非常重要。
了解显卡的种类、性能参数和工作原理对于选择和使用显卡非常有帮助。
5. 输入输出设备：输入输出设备包括键盘、鼠标、显示器、打印机等，是计算机与用户之间的信息交互的重要渠道。
了解各种输入输出设备的原理和工作方式，对于优化和提升用户体验非常重要。
二、计算机软件技术知识点1. 操作系统：操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理计算机硬件资源、提供用户界面和运行应用程序等。
了解操作系统的原理和功能对于计算机系统的管理和维护非常重要。
2. 编程语言：编程语言是计算机程序的核心，包括C、C++、Java、Python等。
了解各种编程语言的特点和用途对于程序员的编码能力和开发效率非常重要。
3. 数据库：数据库是用于存储和管理数据的软件系统，包括关系型数据库和非关系型数据库等。
了解数据库的原理和技术对于数据管理和应用开发非常重要。
4. 网络协议：网络协议是计算机网络通信的基础，包括TCP/IP协议、HTTP协议、DNS协议等。
了解网络协议的原理和工作方式对于网络通信和安全非常重要。
5. 虚拟化技术：虚拟化技术是将物理资源抽象为虚拟资源，提高资源利用率和灵活性。
了解虚拟化技术的原理和应用对于云计算和数据中心的建设非常重要。
软件工程重点难点软件工程是一门研究如何用系统化、规范化、可量化的方法来开发、运行和维护软件的学科。
在软件工程的实践中，存在着一系列的重点和难点，这些重点和难点直接影响着软件项目的成功与否。
需求分析是软件工程中的首要重点。
准确理解和明确用户的需求是开发出满足用户期望的软件的基础。
然而，用户往往难以清晰地表达自己的需求，或者在项目进行过程中需求发生变更。
这就要求需求分析人员具备良好的沟通技巧，能够引导用户清晰地阐述需求，并对需求的变更进行有效的管理。
同时，需求分析不仅要关注用户的功能性需求，还要考虑到非功能性需求，如性能、安全性、可扩展性等。
如果在需求分析阶段出现偏差，可能导致后续的开发工作出现方向性错误，造成大量的返工和资源浪费。
软件设计是软件工程的核心环节之一。
一个好的软件设计应该具有高内聚、低耦合的特点，能够提高软件的可维护性和可扩展性。
在设计过程中，需要选择合适的架构模式，如分层架构、微服务架构等，并确定各个模块之间的接口和交互方式。
设计的难点在于如何平衡软件的功能性、性能、可维护性和开发成本等多方面的因素。
有时候，为了追求高性能和可扩展性，可能会增加开发的复杂度和成本；而过于简化设计，又可能导致软件在后续的使用中难以维护和扩展。
编码实现是将设计转化为实际代码的过程。
在编码过程中，选择合适的编程语言和开发工具至关重要。
同时，要遵循良好的编程规范和代码风格，提高代码的可读性和可维护性。
代码的质量不仅取决于功能的实现，还包括代码的效率、稳定性和安全性。
例如，在处理并发和多线程时，如果代码编写不当，可能会导致死锁、数据不一致等严重问题。
此外，对于一些复杂的算法和数据结构的实现，也需要开发者具备扎实的基础知识和编程能力。
软件测试是保证软件质量的重要手段。
测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等多个阶段。
测试的重点在于设计全面、有效的测试用例，覆盖各种可能的场景和边界条件。
然而，测试的难点在于如何发现那些隐藏较深的缺陷，以及如何对那些难以重现的问题进行定位和修复。
软件技术基础1. 引言软件技术基础是指软件开发过程中所必需的基本知识和技能。
为了能够高效地开发出可靠的软件系统，软件开发人员需要掌握一系列与软件开发相关的技术和概念。
本文将介绍软件技术基础的概念、原理以及其中的一些重要组成部分。
2. 软件开发生命周期软件开发生命周期是软件开发过程中的一个重要概念。
它描述了软件从概念到退役的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试和部署等步骤。
不同的软件开发方法和模型可能有不同的生命周期，但基本的原则是相同的。
以下是一个常见的软件开发生命周期模型：2.1 需求分析需求分析阶段是软件开发生命周期的第一步。
在这个阶段，开发人员与客户一起讨论和确定软件系统的需求。
这涉及到收集用户需求、定义系统功能和确定软件的特性。
2.2 设计设计阶段侧重于将系统需求转化为可执行的设计方案。
在这个阶段，开发人员会制定一个系统的整体架构，绘制系统的详细设计图，并确定软件的模块和组件。
编码阶段是将设计方案转化为可执行代码的过程。
在这个阶段，开发人员使用编程语言和开发工具来实现系统功能。
编码过程需要遵循一定的编码规范和设计原则，以确保代码的质量和可维护性。
2.4 测试测试阶段是对软件系统进行功能测试和性能测试的过程。
在这个阶段，开发人员会对软件进行单元测试、集成测试和系统测试，以确保软件的功能正常运行，并满足用户的需求。
2.5 部署部署阶段是将测试通过的软件部署到目标环境的过程。
这包括将软件安装在用户计算机上，并进行系统配置和调试。
3. 编程语言编程语言是软件开发的基础工具之一。
它们用于编写软件的代码，并定义了程序的结构和行为。
常见的编程语言包括C++、Java、Python等。
3.1 C++C++是一种通用的编程语言，广泛应用于系统级软件开发和高性能计算中。
它提供了面向对象的编程模型以及强大的内存控制功能。
Java是一种跨平台的编程语言，广泛用于Web开发和企业级应用开发。
它的特点是具有良好的可移植性和安全性。
第一章1.算法的基本要素：一是要做哪些事（算法对数据的操作）二是决定做这些事情的先后顺序（控制结构）2.算法的基本特征：（1）能行性（2）确定性（3）有穷性（4）拥有足够的情报3.算法评价的标准（算法的复杂度主要包括）：时间复杂度和空间复杂度4.算法的时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量算法的空间复杂度：执行这个算法所需要的内存空间5.用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量6.算法所执行的基本运算次数与问题规模相关7.对于一个固定规模，算法所执行的基本运算次数可能与特定的输入有关用①平均性态（平均时间复杂度）②最坏情况复杂性（最坏时间复杂度）来描述第二章1.数据结构研究的主要问题：①分析数据的特征②选择逻辑结构和物理存储结构③在存储结构的基础上实现对数据的操作2.数据逻辑结构指数据元素前后件的关系，与它们在计算机中的存储位置无关；数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）3.常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构4.5.6.线性表：n（n≥0）个数据元素的有限序列线性表特点：均匀性有序性除了第一个元素，每一个元素都有一个前驱，除了最后一个元素每个元素都有一个后继7.线性表中所有元素所占的存储空间是连续的线性表中的各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放8.顺序表：将线性表中的元素相继存放在一个连续的存储空间中；存储结构：数组；特点：线性表的顺序存储方式。
逻辑上相邻，物理上相邻；存取方式：随机存取。
9.栈是限定仅在表尾进行插入和删除运算的线性表，表尾称为栈顶（top），表头称为栈底（bottom）。
10.栈的物理存储可以用顺序存储结构，也可以用链式存储结构。
11.队列：一种特殊的线性表，遵守FIFO（First In First Out）规则。
队列的数据元素重视从表末尾加入，从表头取出。
队列的物理存储可以用顺序存储结构，也可用链式存储结构。
12. front13.循环队列区分队空队满长采用两种方法①增加一个标志位S；S=0 队空S=1且rear==front 队满14.程序中front==（rear+1）%MAXSIZE来判断队满15.二叉树的性质：①在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点（i≥1）②深度为k的二叉树至多有2^k -1个结点（k≥1）③对任何一颗二叉树T，如果其叶结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1④具有n个结点的二叉树，其深度至少为log2 n+1⑥在编号完全的完全二叉树中，编号为i的结点，若存在做孩子，则其编号为2i；若存在有孩子，则其编号为2i+1；若存在父结点，则其编号为i/216.图是对结点的前驱和后继个数不加限制的数据结构。
有向图：图中每条边都是顶点的有序对。
无向图：图中每条边都是顶点的无序对。
17．顶点间的关系边可描述为顶点的偶对，边是无序的。
弧：顶点间的边是有序的。
弧头：弧的终点（方向前方）。
弧尾：弧的起始点称为弧尾（方向后方）。
Vx（弧尾）→Vy弧头18.无向图中：顶点的度是以该顶点为一个端点的边的条数。
有向图中有入度和出度。
19.路径：从顶点Vx到顶点Vy的顶点序列称为从Vx到Vy的路径。
路径的长度是该路径上边或弧的数目。
20.连通图：在无向图中，若每一对顶点间都有路径，称此图是连通图。
第三章1.平均查找长度（ASL）：与关键字进行比较的平均次数。
它是用来评价一个算法好坏的一个依据。
顺序查找优点对结点的逻辑次序和存储结构无要求；缺点ASL较长。
2.二分查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。
优点：ASL≤log2 n；缺点：因要求有序，所以对所有数据元素按大小排序是非常费时的操作。
3.分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。
优点：插入、删除操作方便；只要找到对应的块，在块中任意位置操作均可。
缺点：索引表增加了辅助存储空间。
4.哈希查找也成为散列查找，哈希查找则是通过计算存储地址的方法进行查找的。
在哈希元素（地址）求解过程中，不同关键字值对应到同一个存储地址的现象称为冲突。
即关键字K1≠K2，但哈希函数值H(K1)=H(K2)。
处理冲突的方法：开放定址法Hi=(H(key)+di) MOD m，再哈希法，链地址法。
线性探测再散列di=1,2，…m-1 二次探测再散列di=1^2,-1^2,2^2,…+k^2,-k^2(k≤m/2)5.快速排序法又被称为“分区交换排序”。
按某种方法选取一个元素K，以它为分界点，用交换的方法将序列分为两个部分：比该值小的放在左边，否则在右边。
形成{左子序列}K{右子序列}再分别对左右两部分实施上述分解过程。
6.插入排序基本思想：边插入边排序，保证子序列中是排好序的。
每次处理将无需数列的第一个元素与有序数列的元素从后往前逐个进行比较，找出插入位置，将该元素插入到有序数列的合适位置中。
插入算法比较次数和交换次数约为n^2/2,因此其时间复杂度为O(n^2)，该算法基本稳定，数据基本有序，插入排序速度块。
7.希尔排序是对直接插入排序的改进方法。
排序间隔n/2^k k=1,2，……8.选择排序：每次从待排序的记录中选出关键字最小（或最大）的记录，顺序放在已有序的记录序列的最后（或最前）面，直到全部数列有序。
9.堆定义：hi≥h2i，hi≥h2i+1 hi≤h2i hi小于等于h2i+1从最后一个非终端结点开始往前逐步调整，让每个双亲不大于（或不小于）子女，直到根结点为止。
10．二分法查找效率高，顺序法可以采用链表存储结构，操作灵活，最好是既有二分法的高效率，又有链表灵活性的查找方法。
解决之道：二叉排序树。
11.二叉排序树：二叉树为空，或者是具有下列性质的二叉树：如根结点的左子树不空，则左子树所有结点是值均小于根结点值；如根结点的右子树不空，则右子树所有结点是值均小于根结点值；根结点的左右子树也分别是二叉排序树。
第四章1.操作系统是控制和管理计算机硬件和软件资源、合理组织计算机工作流程、方便用户使用计算机响应速度而设计的一套程序的集合。
功能：文件管理，进程管理，存储器管理，设备管理，作业管理。
2.程序是为解决某个问题用计算机语言或命令设计、编写的一系列指令的有序集合。
3.进程就是程序的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的一个独立单元。
进程的状态运行状态、就绪状态、等待状态。
①处于就绪状态的进程一旦分配到CPU，就转为运行状态。
②处于等待状态的进程，当需要等待某个时间发生才能继续运行时，则转为等待状态；或者由于分配给它的时间片用完，就让出CPU而转为就绪状态。
③处于等待状态的进程，如果它等待的时间已经发生，即条件得到满足，就转为就绪状态。
4.线程是一个程序内部的顺序控制流（独立执行的流）。
但线程并不是程序，它自己并不能运行，必须在程序中才能运行。
5.存储器（Memory）能接收数据、保存数据、并能根据命令提供这些数据的装置。
第五章1.数据库：长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
特点：数据按一定的数据模型组织、描述和存储；具有较小的冗余度；较高的数据独立性和易扩展性；可为各种用户共享。
2.数据结构是对实体类型和实体间联系的表达和实现，描述系统的静态特性；数据操作是在数据结构之上允许执行的操作集合，包括对数据库的检索和更新（插入、删除、修改）操作，描述系统的动态特性；数据完整性约束是数据及其联系所具有的制约和依赖规则，以保证数据库中数据的正确性、有效性和相容性。
3.ER图中的四个基本成分:矩形框，表示实体类型;菱形框，表示联系类型;椭圆形框，表示实体类型和联系类型的属性(下划线表示键);直线，联系类型与其涉及的实体类型之间以直线连接，并在直线端部标上联系的种类(1:1, 1:N, M:N)4.关系的三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
完整约束条件是数据模型的一个重要组成部分，它保证数据库中数据与现实世界的一致性；实体完整性：元组在组成主键的属性上不能有空值；参照完整性（引用完整性）：不允许引用不存在的元组；用户定义的完整性（域完整性）5.视图的作用？①视图能够简化用户的操作②视图使用户能以多种角度看待同一数据③视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性⑤视图能够对机密数据提供安全保护6.数据库设计步骤？①需求分析②概念结构的设计③逻辑结构的设计④物理结构的设计7.sql语言①建立一个“学生选课”表SC，它由学号Sno、课程号Cno，修课成绩G组成，其中(Sno, Cno)为主码。
CREATE TABLE SC(Sno CHAR(5) ,Cno CHAR(3) ,G int,Primary key (Sno, Cno));②增加列基本格式ALTER TABLE 表名ADD 列名类型；ALTER TABLE S ADD ADDRESS V ARCHAR (30)修改列基本格式ALTER TABLE 表名MODIFY 列名类型；ALTER TABLE S MODIFY SA SMALLINT；删除列基本格式ALTER TABLE 表名DROP 列名；ALTER TABLE S DROP UNIQUE(Sn)；③DISTINCT短语的作用范围是所有目标列查询选修课程的各种成绩SELECT DISTINCT Cno，Grade FROM SC;④查询所有（不）姓刘学生的姓名、学号和性别。
SELECT Sname，Sno，SsexFROM StudentWHERE Sname （NOT）LIKE ‘刘%’；⑤使用谓词IS NULL 或IS NOT NULL，“IS NULL” 不能用“= NULL” 代替查询缺少成绩的学生的学号和相应的课程号。
SELECT Sno，CnoFROM SCWHERE Grade IS NULL；⑥使用ORDER BY子句可以按一个或多个属性列排序升序：ASC；降序：DESC；缺省值为升序查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，查询结果按分数降序排列。
SELECT Sno，GradeFROM SCWHERE Cno= ' 3 'ORDER BY Grade DESC；⑦查询有3门以上课程是90分以上的学生的学号及（90分以上的）课程数SELECT Sno, COUNT(*)FROM SCWHERE Grade>=90 WHERE是选择记录的条件；GROUP BY Sno HA VING是选择分组的条件，且HA VING COUNT(*)>=3; 必须和GROUP BY一起使用⑧求学生学号、姓名、选修课程名、成绩。
SELECT Student.Sno，Sname，Cname，Grade FROM Student，Course，SCWHERE Student.Sno=SC.Sno ANDo=o;实验三：复杂查询（1）连接查询a等值连接：求s表和j表的相同城市的等值连接。
