2010辽宁省C与数据结构链表必过技巧

c算法技巧
1. 递归：递归是一种通过函数自身不断调用自身来解决问题的方法。

它在处理阶乘、斐波那契数列等问题时非常有效。

2. 动态规划：动态规划是一种通过把问题分解为相互联系的子问题，并保存子问题的解，以避免重复计算的算法技巧。

它常用于求解背包问题、最长回文子串等问题。

3. 贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择当前看起来最优的解决方案，而不考虑整体问题的最优解的算法技巧。

它在找零、最小生成树等问题中有应用。

4. 回溯法：回溯法是一种通过递归和回溯技巧来搜索问题的所有可能解的算法技巧。

它常用于解决数独、八皇后问题等。

5. 排序算法：排序算法是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的算法技巧。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

6. 图算法：图算法是用于处理图结构的算法技巧，如图的遍历、最短路径、最小生成树等。

7. 字符串算法：字符串算法是用于处理字符串的算法技巧，如字符串匹配、字符串查找、字符串拼接等。

这些只是 C 算法技巧的一部分，还有许多其他的算法技巧可以在特定的问题中发挥作用。

选择合适的算法技巧需要根据问题的特点和要求进行分析和考虑。

链表的插⼊操作总结链表是⼀种经常使⽤的数据结构,有单链表, 双向链表及其循环链表之分.
插⼊操作是链表的基本操作之中的⼀个.但⼤部分⼈在初学时,多少会感到有些迷惑.
以下时本⼈的⼀些⼩经验.
1 后向插⼊和前向插⼊
如果当前节点为P.
后向插⼊是指在p节点后插⼊新节点.
前向插⼊是指在p节点后插⼊新节点.
对于单链表⽽⾔,仅仅有后向插⼊.
2 基本规律
1) 先保存原链表结构不变,即先改动新节点的前后指针,然后再先远后近.
2) 先远后近是指先改动离p节点远的指针,在改动离它近的指针.
3 链表操作⽰意图
下图是可⾏的⼏种链表插⼊⽅法.都是依照上述的基本规律实现的.⾃⼰能够依据⾃⼰的喜好选择⼀种.。

1 / 72010年10月全国自考数据结构试题课程代码：02331一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 1．数据的四种存储结构是(A )A.顺序存储结构、链接存储结构、索引存储结构和散列存储结构B.线性存储结构、非线性存储结构、树型存储结构和图型存储结构C.集合存储结构、一对一存储结构、一对多存储结构和多对多存储结构D.顺序存储结构、树型存储结构、图型存储结构和散列存储结构2．若对某线性表最常用的操作是在最后一个结点之后插入一个新结点或删除最后一个结点，要使操作时间最少，下列选项中，应选择的存储结构是(C ) A.无头结点的单向链表 B.带头结点的单向链表 C.带头结点的双循环链表D.带头结点的单循环链表3．若带头结点的单链表的头指针为head ，则判断链表是否为空的条件是(B ) A.head=NULL B.head->next=NULL C.head!=NULLD.head->next!=head4．若元素的入栈顺序为1，2，3....，n ，如果第2个出栈的元素是n ，则输出的第i(1<=i<=n)个元素是(D )A.n-iB.n-i+lC.n-i+2D.无法确定5．串匹配算法的本质是(C )A.串复制B.串比较C.子串定位D.子串链接6．设有一个10阶的对称矩阵A ，采用行优先压缩存储方式，a 11为第一个元素，其存储地址为1，每个元素占一个字节空间，则a 85的地址为(C ) A.13 B.18 C.33D.407．若一棵二叉树的前序遍历序列与后序遍历序列相同，则该二叉树可能的形状是(B ) A.树中没有度为2的结点 B.树中只有一个根结点 C.树中非叶结点均只有左子树D.树中非叶结点均只有右子树8．若根结点的层数为1，则具有n 个结点的二叉树的最大高度是(A )A.nB.2log n ⎢⎥⎣⎦C.2log n ⎢⎥⎣⎦+1D.n/2 9．在图G 中求两个结点之间的最短路径可以采用的算法是(A )2 / 7A.迪杰斯特拉（Dijkstra ）算法B.克鲁斯卡尔（Kruskal ）算法C.普里姆(Prim)算法D.广度优先遍历(BFS)算法10．下图G=(V,E)是一个带权连通图，G 的最小生成树的权为(D ) A.15 B.16 C.17 D.1811．在下图中，从顶点1出发进行深度优先遍历可得到的序列是(B ) A.1 2 3 4 5 6 7 B.1 4 2 6 3 7 5 C.1 4 2 5 3 6 7 D.1 2 4 6 5 3 712．如果在排序过程中不改变关键字相同元素的相对位置，则认为该排序方法是(B ) A.不稳定的 B.稳定的 C.基于交换的D.基于选择的13．设有一组关键字(19, 14, 23, 1，6，20, 4，27, 5，11, 10, 9)，用散列函数H(key)=key%13构造散列表，用拉链法解决冲突，散列地址为1的链中记录个数为(C ) A.1 B.2 C.3D.414．已知二叉树结点关键字类型为字符，下列二叉树中符合二叉排序树性质的是(D)15．若需高效地查询多关键字文件，可以采用的文件组织方式为(D)A.顺序文件B.索引文件C.散列文件D.倒排文件二、填空题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）16．下面程序段的时间复杂度为（O(n)）。

c语言链表头插法C语言是一门广泛应用于嵌入式系统和操作系统开发等领域的语言，而链表头插法是其中一种非常常用的数据结构处理方法。

本文主要围绕C语言链表头插法展开阐述，分为以下几个步骤：1. 了解链表的概念链表是一种常见的数据结构，它由一个个结点通过指针相连而组成。

每个结点包含两个部分：数据域和指针域。

数据域存储实际数据，指针域存储下一个结点的地址。

链表中第一个结点称为头结点，最后一个结点称为尾结点。

链表的特点是可以在任意位置方便地添加、删除和查找元素。

2. 理解头插法的含义头插法是一种在链表头部插入新结点的方法，相应的还有尾插法。

在操作时，先将新结点的指针域指向原头结点，再将头结点更新为新结点，从而实现在头部插入新元素。

尾插法则是在链表尾部添加新结点。

3. 理解链表头文件中结构体的定义链表通常需要定义一个结构体，用于存储每个结点的数据和指针域信息。

在C语言中链表结构体通常包含两个部分，分别是数据域和指针域。

例如下面的结构体定义：```struct Node{int data;struct Node *next;};```其中data存储结点数据，next存储指向下一个结点的指针。

next也可以用来表示链表的结束，当其指向NULL时，链表结束。

4. 实现链表头插法链表头插法的具体实现如下：```void list_add_head(struct Node **head, int data){// 创建新结点struct Node *new_node = (structNode*)malloc(sizeof(struct Node));new_node->data = data;// 更新头结点为新结点的指针new_node->next = *head;*head = new_node;}```该函数的参数是指向头结点指针的指针以及要插入的数据。

首先，在堆内存中创建一个新结点，然后将其指针域指向原头结点。

单链表基本操作在计算机科学里，链表是一种常见的数据结构，它可以用来解决各种复杂的问题。

其中，单链表是最常见的一种，它由一系列节点组成，每个节点包含了一个数据元素和一个指针，指向下一个节点。

这篇文章将介绍单链表的基本操作，包括创建、插入、删除和遍历等。

创建单链表创建单链表是基本操作之一，它有两种方法：头插法和尾插法。

头插法是从链表的头节点开始，逐个将新节点插入。

具体来说，创建一个空链表，设置一个头节点，将头节点的指针指向空；依次输入新节点，将新节点的指针指向表头，将表头的指针指向新节点。

这样，每插入一个新节点就成为了新的表头，即最后插入的节点为新的表头。

尾插法则是从链表的尾节点开始，逐个将新节点插入。

具体来说，创建一个空链表，设置一个头节点，将头节点的指针指向空；依次输入新节点，将新节点的指针指向空，将最后一个节点的指针指向新节点。

这样，最后插入的节点为尾节点，它的指针值为空。

插入节点插入节点是指在单链表的任意位置插入一个新节点。

插入节点的前提是找到插入位置，可以通过遍历单链表来查找插入位置。

插入新节点的基本步骤如下：1、创建新节点；2、将新节点的指针指向待插入节点的后继节点；3、将待插入节点的指针指向新节点。

删除节点删除节点是指删除单链表中的任意节点。

删除节点的前提是找到删除的节点位置，可以通过遍历单链表来查找删除位置。

删除节点的基本步骤如下：1、找到要删除的节点；2、将该节点的前驱节点的指针指向该节点的后继节点；3、删除该节点。

遍历节点遍历节点是指按照链表的顺序依次访问链表中的各个节点。

遍历节点的基本步骤如下：1、从链表的头节点开始遍历；2、依次访问每个节点的数据元素；3、通过指针访问下一个节点，直到遇到尾节点。

优缺点单链表的优点是简单，灵活，易于实现和扩展，可以方便地进行插入和删除等操作。

其缺点是存在指针开销，查找元素时需要遍历整个链表，不能直接访问链表中任意位置的节点。

总结单链表是一种最常用的数据结构，它是由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指针，指向下一个节点。

链表逆序的三种方法链表是一种常用的数据结构，由一个个节点通过指针连接而成。

在实际编程中，经常需要对链表进行逆序操作，以满足特定需求。

本文将介绍链表逆序的三种常用方法，分别是迭代法、递归法以及使用栈的方法。

迭代法：迭代法是一种比较直观的逆序方法，通过调整节点之间的指针指向来实现。

具体步骤如下：1. 定义三个指针，分别为当前节点（cur）、前一个节点（prev）和下一个节点（next）。

2. 将当前节点的下一个节点保存到next指针中，以免链表断开。

3. 将当前节点的next指针指向前一个节点，完成逆序操作。

4. 将当前节点赋值给prev指针，以备下一次迭代使用。

5. 将next指针赋值给cur指针，继续下一次迭代。

若next指针为空，则说明已到达链表尾部，逆序完成。

递归法：递归法是一种更为简洁的逆序方法，通过递归调用实现链表逆序。

具体步骤如下：1. 首先判断链表是否为空或只有一个节点，若是则无需逆序，直接返回。

2. 若链表有多个节点，则递归调用逆序函数对除第一个节点外的子链表进行逆序。

3. 将头节点（首节点）的指针指向调用逆序函数后的新链表的尾节点。

4. 将尾节点的指针指向头节点，使得整个链表逆序完成。

使用栈的方法：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以利用栈的特性进行链表逆序操作。

具体步骤如下：1. 遍历链表，将链表中的节点依次压入栈中。

2. 弹出栈中的节点，按照出栈顺序重新构建链表。

弹出的第一个节点是原链表的尾节点，成为逆序链表的头节点。

3. 将每个弹出的节点的next指针指向下一个被弹出的节点，完成逆序操作。

4. 最后一个被弹出的节点成为逆序链表的尾节点，将其next指针置为空，表示逆序链表的尾部。

以上是三种常见的链表逆序方法。

在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来实现链表逆序。

迭代法适合逆序链表并保持链表结构的情况；递归法适用于逆序链表不要求保持原结构的情况；使用栈的方法适用于逆序链表并重新构建链表结构的情况。

xxx算法题暴力解法1. 背景介绍在算法和数据结构领域，经常会遇到一些有挑战性的问题需要解决。

解决这些问题需要深厚的理论基础和丰富的实践经验。

其中，一个常见的解题方法就是暴力解法。

在本文中，我们将讨论xxx算法题，并介绍如何使用暴力解法来解决这个问题。

2. 问题描述xxx算法题是一个关于字符串操作的问题。

给定一个字符串s，我们需要找到 s 中最长的回文子串。

回文串指的是一个正读和倒读都一样的字符串。

字符串 "level" 是一个回文串。

我们需要编写一个算法来找到给定字符串中的最长回文子串。

3. 暴力解法暴力解法是一种朴素的解题方法，通常是最容易想到的方法。

在解决xxx算法题时，我们可以采用暴力解法来逐一枚举字符串s中的所有子串，并检查每个子串是否是回文串，从而找到最长的回文子串。

4. 代码实现以下是使用暴力解法实现的算法的代码：```pythondef longestPalindrome(s: str) -> str:def isPalindrome(s: str) -> bool:return s == s[::-1]n = len(s)res = ""for i in range(n):for j in range(i, n):sub = s[i:j+1]if isPalindrome(sub) and len(sub) > len(res):res = subreturn res```在上面的代码中，我们定义了一个函数 longestPalindrome，该函数接受一个字符串参数s，并返回最长的回文子串。

我们首先定义了一个辅助函数 isPalindrome，用于检查一个字符串是否是回文串。

我们使用两重循环逐一枚举s中的所有子串，并利用 isPalindrome 函数检查每个子串是否是回文串，最终找到最长的回文子串。

5. 性能分析尽管暴力解法在实现上比较简单直观，但其时间复杂度为O(n^3)，空间复杂度为O(1)，其中n为字符串s的长度。

单链表解决问题的方法总结单链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。

单链表可以解决各种问题，以下是一些常见的方法总结。

1. 插入节点：单链表的插入操作可以在任意位置插入节点。

可以在链表的头部或尾部插入节点，也可以在指定位置插入节点。

插入节点的过程包括创建新节点、修改前后节点的引用指针。

通过合适的引用指针操作，可以高效地插入节点。

2. 删除节点：单链表的删除操作可以删除任意位置的节点。

删除节点的过程包括修改前后节点的引用指针，使它们直接指向彼此。

通过合适的引用指针操作，可以高效地删除节点。

需要注意的是，在删除节点前，需要判断节点是否存在，避免出现空指针异常。

3. 查找节点：单链表的查找操作可以查找指定数值或者位置的节点。

从链表的头部开始遍历，依次比较节点的数值或位置，直到找到目标节点。

查找节点的过程需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。

可以通过合适的算法优化来提高查找效率。

4. 反转链表：单链表的反转操作可以将链表中的节点顺序颠倒。

可以使用三个指针来完成反转，分别指向当前节点、前一个节点和后一个节点。

通过依次修改指针的指向，可以实现链表的反转。

5. 链表合并：单链表的合并操作可以将两个有序链表合并为一个有序链表。

可以比较两个链表的节点数值大小，按照顺序连接节点，直到其中一个链表为空。

最后将剩余的节点连接到新链表的末尾。

6. 环检测：单链表中的环检测是判断链表中是否存在循环的操作。

通过使用两个指针，一个快指针和一个慢指针，从链表的头部开始向前移动。

如果存在循环，则快指针和慢指针会在某个节点相遇。

可以通过这个特性来判断链表中是否存在循环。

这些是单链表解决问题的一些常见方法总结。

根据具体的问题需求，选择合适的方法可以高效地操作单链表，实现所需功能。