强鲁棒零水印技术

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Radon变换修正不变矩在零水印中的应用

ＫｙＷｏｄｚｒｉｉｌｗａｅｍａｋｎｅｒｓｅｏｄｇｔｔｒｒｉｇ，ｓｇａｒｃｓｉｇ，ＲａｏｅｉｅｎａｉｎｍｅｔａｉｎｌｐｏｅｓｎｄｎｒｖｓｄｉｖｒｔｍｏｎｓａＣｌｓｍｂｒＴＰ３】ａｓＮｕｅ９
旋转：图像－（）投影序列为Ｐ（）显设厂ｚ，原￡，然其周期为２，丌旋转 ∈Ｅ，７后的图像为（ｏ２ｃ］ｚ，
）贝（。），０Ｒ｛ｚ，）一＋（），。
Ｊ
‘
是伪随机序列或二值图像，水印检测时相比文献在［］７所提算法具有很好的区分度，而且在抗各种常
Ｔ３１Ｐ９
ｍａｋｎａｅｎＲｅｉｅｓｏｒｍｎａｉｎｏｎｓｒｇｔａｔｒｒｉｇＢｓｄｏｖｓＨｉｔｇａＩｖｒａｔＭｍｅｔｄ
ＷａｇＷｕｕ ” ＨｅＢｎ。ｎｊｎｉｇ
ｔｅｐｏｏｅｔｏｓｂｔｅｏｕｔｔａｒｄｔｎｌｄｎｉｖｒａｔｍｏｅｔｎｎｉｅａｔｃｉｇｈｒｐｓｄｍｅｈｄｉｅｔｒｒｂｓｈｎｔａｉｏａｉＲａｏｎａｉｎｍｎｓｉｏｓｔａｋｎ．
王武军 ” 何冰。
（安航空技术高等专科学校实验实训中心” 西安７０７）渭南师范学院物理与电气工程学院ｆ南７４０）西１０７（胃１００

基于主成分分析的零水印算法

ＪＥＧｏｒｓｉｎ，ｃｏｐｎＰｃｍｐｅｓｏｒｐｉｇ，ａｄｎｏｓｄｉｇｎｉｅ，ｆｔｒｎｎＯｏ．Ｃｏａｅｔｈｍａｅｚｒ — ｔｒｒｉｇｍｅｈｄｉｉｃｅｅｉｅｉｇａｄＳｎｌｍｐｒｄｗｉｔｅｉｇｅｏｗａｅｍａｋｎｔｏｎｄｓｒｔｈ
ｉｔｏｎｕｓｏｎｏｃｆｉｎ．Ｔｈｅｈｏｅｆｃｅｓｏｈｏｎｕｓｄｐｒｎｉｌｏｐｏｎｓｗｅｅｃｍｐｒｄｔｎｒｅｔｈｒｃｔｒｓｉｔｒａｋ・ｎｔｅｃｆｉｉｎｔｆｔｅｃｆｅｉｃｐｅｃｍｎｅｔｒｏａｅｏｇｅｅａｔｈｅｃａａｅｉｔｃｗａｅｍｒＴｈａｅｐｒｅｓｗａｎｅｔａｏｕｈｈａａｔｉｔｃｗａｅｍａｋｒｍｈｕｈｅｔｃｔｏｍａｅ．Ｅｘｒｍｅａｒｓｌｓｓｏｗｅｓｍｏｃｓｓｄｏｏｄｒｗｔｔｅｃｒｃｅｒｓｉｔｒｒｆｏｔｅａｔｎｉａｉｎｉｇｐｅｉｎｔｌｅｕｔｈｔｔｔｓｍｅｈｓｎｉｔｔｏｈａｈｉｔｏｄｉｏｄｓｏｒｉｎ，ｒｏｂｕｔｓｓｎｅｓ，ｇｏｄ，ｓｍｐｌｏｉｅ，ａｄｏｒｉｉｙ，ｅｃ，Ａｓｎｐｅａｂｌｔｔｗｅｌａｏｅｏｈｅｃｍｍｏｎａｔｃｕｃｓｌｓｓｍｆｔｏｔａｋｓｈａ
中图分类号：ＴＰ０３９文献标识码：Ａ
ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉａｐｒｐｒｓｎｔｏｍｐｎｅａｓｄｏｎｐｒｎｃｐｌｃｍｐｏｎｅｏ— ｔｒｓｐｅｅｅｓａｃｏｎｔｂｅｉｉａｏｎｅｔｚｒｗａｅｍａｒｎｌｏｉｈｍ。Ｆｉｓ，ｔｍａｅｗａｋｉｇａｇｒｔｒｔｈｅｉｇｓ

数字水印技术

数字水印技术(Digital Watermarking) ,其基本思想是将经过适当变换后的特殊信息(数字水印)利用数字嵌入的方法隐藏在载体对象(数字作品)中。

水印信息可以是ID序列号、签名、图章、商标、图片等权利人身份标识或其他具有特定意义的内容，用来标明作品的来源、版本、著作者、出版者、发行者、日期、权限等权利管理信息。

数字水印的发展方向主要体现在以下几个方面：(1)鲁棒性、安全性更好的数字水印算法，同时还要考虑水印的不可感知性、自适应性、数据容量等特性。

(2)基于数字水印技术、可适用于多种媒体类型的软件开发及系统集成，如数字版权保护管理系统等。

(3)数字水印在网络环境下的应用，特别是水印的网络快速自动验证。

利用移动代理技术，可在网络上自动追踪非法或未授权的数字媒体内容。

(4)数字水印技术的标准化，如制定具有通用性的水印算法标准、水印系统评估和测试标准等。

(5)数字水印技术与其他信息安全技术(如加密、数字签名等)相结合，构建完整的数字版权保护解决方案。

(6)数字水印技术与生物认证技术相结合，利用人类自身的生理特征(如指纹、虹膜、DNA等)或行为特征(如签名、语音、步态等)构造认证水印。

数字水印的概念：数字水印是通过一定的嵌入算法在多媒体数据(数字化的图像、文本、音频、视频、三维动画等)中隐藏的特殊信息(版权信息、认证信息、保密信息或其他有关信息)，可以通过相应的检测和提取算法对水印信息加以验证。

数字水印的基本特性：数字水印具有不可感知性、安全性、鲁棒性等基本特性。

不可感知性(imperceptibility)也称透明性。

从信号处理的角度看，嵌入载体作品的水印信号可以视为在强背景下叠加一个弱信号，只要叠加的水印信号强度低于人类视觉系统HVS的对比度门限或人类听觉系统HAS对声音的感知门限，HVS或HAS就无法感知到信号的存在。

由于HVS和HAS 受空间、时间和频率特性的限制，数字水印技术利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性，对作品作一定的调整处理，可以在不被感知的情况下隐藏水印信息。

零水印技术对数字图像版权保护的应用研究

图１基于时间戳的水印认证过程
生、保持和传递的中心，有数字时间戳认证的具技术条件和权威性，作为一个时间戳权威可
文献标识码：Ａ
水印方案及具体的算法，结果表明该方案具有真正意义上的不可见性和很高的安全性。
中图分类号：Ｐ０．Ｔ３９２
０引言
随着因特网的发展，各种形式的多媒体数字作品（图像、频和音频等）纷在网络上发布，视纷然而数字作
作者简介：谢贤智（９９，，１６一）男广西柳州市人，西柳州职业技术学院信息工程系讲师，广工学硕士。
维普资讯
１４１
广西工学院学报
第１８卷
零水印的水印信息具有很高的安全性，不可能
被篡改或伪造。然而这种方法随着水印注册数目的增加，
保护下，为版权的归属问题提供了一个完全的可靠的证明；这就最后零水印的数字水印信息是通过公正的时
间戳服务器签名的，水印信息中带有时问戳，并且掌握在版权的所有者手中，图像中并未嵌入水印信息，所以
收稿日期：０７一６一Ｏ２０Ｏ７
１０ —４０（０７３０１—３０４６１２０）０ —１３０
零水印技术对数字图像版权保护的应用研究
谢贤智，归奕红
（柳州职业技术学院信息工程系，广西柳州５５０）４０６
摘关
要：为了解决艺术作品的数字图像版权保护问题，通过对零水印技术的分析，出了一种基于时间戳认证的零提键词：时间戳；版权保护；（域；Ｄ零水印

结合边缘增强的零水印

结合边缘增强的零水印
李春艳，刘靖屏
（红河学院工学院，云南蒙自 661199 ） ( * 通信作者电子邮箱 876847486@ qq． com)
*
要：鲁棒性和不可见性是水印的两个重要特性。为实现该目的，利用奇异值的稳定性和图像梯度提出了一种新的零水印算法。该算法先对图像做分块奇异值分解，提取每块的最大奇异值构成原图像的缩略图; 然后计算缩略图的梯度模值并二值化，得到边缘增强的二值图像，即图像的特征信息。最后将处理过的水印信息与图像特征信。其结果将作为提取水印的密钥实验证明，本算法对滤波、锐化、直方图均衡、压缩、剪切等图像处理操息做异或运算，作具有很强的鲁棒性。关键词：奇异值分解; 梯度; 零水印; 边缘增强中图分类号： TP391． 41 ; TP0309． 7 文献标志码： A
摘
Zerowatermarking algorithm using edge enhancing
LI Chunyan ， LIU Jingping
( Engineering Institute， Honghe University， Mengzi Yunnan 661199 ， China)
*
Abstract: Robustness and invisibility are two important characteristics of watermarking． To meet these requirements， a new zerowatermarking algorithm based on Singular Value Decompositon ( SVD) and gradient was proposed in this paper． Firstly， do blockSVD transform on the host image． Then select the largest singular value of each block． After that a small scale image which is similar to the host image will be obtained． Secondly calculate the small scale image s gradient modulus， and divide these data into two parts using the following rules: if the value is greater than the mean， the result is 1; or is 0． The consequence is the image s characteristic information． Finally do XOR operation on the characteristic data and the watermark data． When detecting the watermark， the result of XOR operation will be used as the key． The experimental results show that this approach has good performance to the filtering， sharpening， histogram equalization， JPEG compression and crop． Key words: Singular Value Decomposition ( SVD) ; gradient; zerowatermarking; edge enhancing 随着网络的发展数字媒体的传播也变得更加方便，同时媒体被篡改和盗版的几率大大提高。为此提出了保护数字媒体版权的技术，即数字水印。在现有的水印算法中，从媒体是数字水印可分为零水印和非零水印。非否被修改的角度看，零水印是通过修改媒体的不重要信息并嵌入水印的一种技术。对非零水印而言，嵌入的水印强度越大，水印的鲁棒性越但不可见性越低。即鲁棒性和不可见性是相对的两个方强，面，不能同时兼顾。而零水印则是利用图像的重要特征信息不需要修改载体图像的任何信息。所以对于零水构造水印，印而言鲁棒性和不可见性并不冲突，可同时兼顾。基于上述思想本文提出了结合奇异值分解（ Singular Value Decomposition，SVD）和图像梯度信息的零水印算法。的特征向量。奇异值分解具有如下 3 个显著特性：奇异值所表现的是图像的内蕴特性；图像奇异值的稳定性非常好，在图像被施加其奇异值不会有大的变化；在对图像做奇异值分小的扰动时，解所得的奇异值序列 σ i 中，第一个奇异值比其他奇异值大得多。图像奇异值分解的良好特性提高了图像抗干扰和抗噪声的能力。

基于Contourlet变换和DCT量化的零水印算法

ＡｂｔａｔＡｎｉｇｅｏｗａｅｍａｋｉｇｍｅｈｄｂａｅｉｎｔｕｒｅｒｎｆｒａｄＤＣＴｕｎｉａｉｎｉｒｐｓｄｉｈｓｐｐｒＡｆｅｓｒｃｍａｅｚｒ－ｔｒｒｎｔｏｓｄｏｌＣｏｏｌｔｔａｓｏｍｎｑａｔｚｔｏｓｐｏｏｅｎｔｉａｅ．ｔｒ
仿射变换的矩阵形式为
存在着矛盾，一些特殊场合也不适用。而零水印方在案＿不需要修改原始图像的信息，６ｊ很好的解决了水印的
鲁棒性和不可感知性之间的矛盾，类算法分为注册与认该证两个过程，在注册过程中，算法主要利用被保护图像的重要特征来构造水印，将其存放在集中认证中心，认证过程是利用待识别的图像与保存在集中认证中心的数据来恢复水印信息。但很多零水印文献中所构造的零水印只是一串无
等处理也具有较强的鲁棒性，并且实现了有明显意义的版
权注册。
（一（）
当 ≥ 时：
））（－，Ｅ，，（＋ｑｘ。Ｍ、，卅，Ｎｌｙ￣， … ））（）叭。（＋一， …
Ｎ＋１时：
２水印图像仿射置乱
意义的序列，版权注册上略显不足。在
（一三（３（））ｅ２：（＋，））
其中，ｚ，为原始坐标，，为变换后的坐标。ｎｂｃ（）（Ｙ），，，
ｄｅｆ分别为变换的参数系数。原始图像的所有像素点遍，，历完一遍之后，就进行了一次完整的仿射变换。

Hu修正不变矩在零水印中的应用

－
ｊ一（ｒ－￣）ｒ－ｒ）（ｏｆ２。３ｒ５３ｎ３（３￣１Ｅｒ－ｒ）－（ｌ７／／－２／－１０／￣／ｌｉ
＋＇。。＋（３－３（＋。Ｅｒ３７）７）］ｒ。ｒ）。／￣）（ｏ＋７。／ｚ
－
御｛（－ｘｙｙ（，）ｘｙ一Ｉｘ）（－）ｘｙｄｄｆ
摘
要
文章提出了一种使用修正后的Ｈｕ增不变矩零水印算法。该算法融合Ｈｕ不变矩及其新增的几个不变矩新
的特征矢量，出了一种基于Ｈｕ修正不变矩的零水印算法。该方法保持了原有Ｈｕ的平移、度、转不变性，提矩尺旋比原有
ｔｉｒｅａｌｎｏａｉｎｔａｈｒｉａｕｉｖｒａｔｍｅｔ．ＴｈｌｏｉｍｈｏｇｅｉｓｏｄｉｇｎｉｅｉｅｉｇａｎｍｏｅｄｔｉｉｆｒｔｈｎｔｅｏｉｎｌｍｏｇＨａｉｎｎｍｏｎｓｅａｇｒｈｔｒｕｈａｓｒｆｄｎｏｓ，ｆｔｒｔｅａｌｎ
ａｔｃｓｉｅｔｒｒｂｓｎｓｈｎｔｅｏｉｉａｅｅＵｍｏｎｎａｉｎｓｈｖｏｔａｋＳｂｔｅｏｕｔｅｓｔａｈｒｎｌｖｎＨｍｅｔｉｖｒａｔａｅｓｍｅｉｒｖｍｅｔｇｓｍｐｏｅｎ．ＫｙＷｏｒｚｒ — ｔｒｒｉｇ，Ｈｕｉｖｒｎｍｅｔ，ｎｗｅｉｅｎａｉｎｍｅｔｅｄｓｅｏｗａｅｍａｋｎｎａｉｔｍｏｎｓｅＨｕｒｖｓｄｉｖｒａｔｍｏｎｓａ

基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案

基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案摘要：随着数字媒体的进步，互联网上的视频资源日益丰富，但也带来了数字内容盗取与版权保卫的问题。

为了保卫视频内容的版权，许多探究者提出了各种水印方案。

然而，这些方案往往容易受到攻击，导致水印失效。

本文提出了一种基于QDCT （Quadrant Discrete Cosine Transform）全局均分策略的视频水印方案，旨在提高鲁棒性并保卫视频的版权信息。

第一章引言1.1 背景数字媒体的广泛应用使得版权保卫面临巨大挑战，尤其是视频内容。

为了应对版权侵权问题，探究者们提出了各种水印方案。

然而，现有的视频水印方案往往容易被攻击者破解，导致水印失效。

1.2 目标本文的目标是提出一种具有较高鲁棒性的视频水印方案，通过QDCT全局均分策略来保卫视频的版权信息。

第二章 QDCT全局均分策略2.1 QDCT技术原理QDCT是一种基于离散余弦变换的图像处理技术，常用于数字媒体中对图像进行压缩和去噪。

QDCT将图像分为4个象限，分别对应于原图像的左上、右上、左下和右下四个象限。

通过对每个子块进行离散余弦变换，然后进行一系列的操作，可以得到QDCT变换后的图像。

2.2 QDCT全局均分策略介绍QDCT全局均分策略是一种将水印信息匀称分布在每个QDCT子块中的策略。

起首，将水印信息转换为频域信号。

然后，将频域信号分解成若干个子块，并对每个子块进行QDCT变换。

在QDCT变换后，依据一定的规则将水印信息嵌入子块中。

最后，对嵌入了水印信息的子块进行逆QDCT变换，得到加入了水印的图像。

第三章鲁棒视频水印方案实现3.1 嵌入过程起首，将待嵌入的水印信息转换为频域信号。

然后，将频域信号分解为若干个子块，并进行QDCT变换。

依据QDCT全局均分策略，将水印信息匀称嵌入到每个子块中。

最后，进行逆QDCT变换，得到嵌入了水印信息的图像。

3.2 提取过程对于带有水印的图像，起首进行QDCT变换，然后依据嵌入规则提取每个子块中的水印信息。

基于FFST 和Hessenberg 分解的立体图像零水印算法

第43卷第9期包装工程2022年5月PACKAGING ENGINEERING ·197·收稿日期：2021-09-06基金项目：国家自然科学基金（62172418）；天津市教委科研计划（2018KJ246）；中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项（3122018S008）基于FFST 和Hessenberg 分解的立体图像零水印算法韩绍程1a ，张鹏1b ，李鹏程2（1.中国民航大学 a.工程技术训练中心 b.电子信息与自动化学院，天津 300300；2.成都宇飞信息工程有限公司，成都 610041）摘要：目的为提高立体图像零水印方案抗几何攻击性能，提出一种基于快速有限剪切波变换（FFST ）和Hessenberg 分解的立体图像零水印算法。

方法首先分别对原始立体图像在YCbCr 颜色空间下的左右视点亮度分量进行FFST ，然后在得到的2个低频子带中，基于随机子块选择策略和Hessenberg 联合分解来构造鲁棒特征矩阵，最后与预处理后的二值水印执行异或运算生成认证零水印。

此外，零水印检测前先采用傅里叶-梅林变换方法对待认证的立体图像进行几何校正。

结果与相关算法相比，文中算法对常见非几何和几何攻击提取水印的平均NC 值为0.984 1，表现出更优的抗攻击性能。

结论所提算法具有无损性和较强的安全性，可为立体图像版权保护提供可行的解决方案。

关键词：立体图像；零水印；快速有限剪切波变换；Hessenberg 分解；几何攻击中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1001-3563(2022)09-0197-10 DOI ：10.19554/ki.1001-3563.2022.09.027Stereo Image Zero Watermarking Algorithm Based on FFST andHessenberg DecompositionHAN Shao-cheng 1a , ZHANG Peng 1b , LI Peng-cheng 2(1. a. Engineering Techniques Training Center b. College of Electronic Information and Automation, Civil AviationUniversity of China, Tianjin 300300, China; 2. Chengdu Yufei Information Engineering Co., Ltd.,Chengdu 610041, China) ABSTRACT: To improve the capability of stereo image zero watermarking scheme anti-geometric attacks, this work a stereo image zero watermarking algorithm based on Fast Finite Shearlet Transform (FFST) and Hessenberg decomposition is proposed. Firstly, the FFST is applied to the luminance components on the left and right viewpoint respectively of the original stereo image in the YCbCr color space to obtain the two low-frequency subbands. Then the robust feature matrix is constructed based on the random sub-block selecting strategy and Hessenberg joint decomposition from the above subbands. Finally, the certified zero watermark is produced by executing exclusive OR on the robust matrix and the preprocessed binary watermark. Furthermore, the Fourier-Mellin Transform is used to correct the stereo image to be certified before zero water-marking detection. Compared with related algorithms, the algorithm in this paper has an average NC value of 0.984 1 for com-mon non-geometric and geometric attacks, showing better anti-attack capability. The proposed algorithm has lossless and strong security, and can provide a feasible solution for stereo image copyright protection.KEY WORDS: stereo image; zero watermarking; fast finite shearlet transform (FFST); Hessenberg decomposition; geo-metric attack·198·包装工程2022年5月近年来，多媒体数据的盗版、侵权现象屡见不鲜。

数字图像水印的提取和鲁棒性分析

数字图像水印的提取和鲁棒性分析随着数字技术的不断进步，数字图像的使用越来越广泛。

同时，随着数字图像的盗用问题日益严重，数字图像水印技术也得到了相应的发展。

数字图像水印技术可以将一些信息嵌入到数字图像的像素中，使得这些信息在图像被修改或篡改时能够被保留下来。

但是，数字图像水印技术也面临着水印提取和鲁棒性的问题。

本文将从数字图像水印的提取和鲁棒性两个方面探讨数字图像水印技术的研究。

一、数字图像水印的提取数字图像水印的提取是将嵌入到数字图像中的水印信息从图像中提取出来的过程。

数字图像水印的提取可以分为两种方法：密码学方法和通信学方法。

密码学方法是将水印嵌入到数字图像中的过程采用的加密算法进行加密，提取时需要密钥才能成功提取。

通信学方法则是将水印嵌入到数字图像中的过程采用的差错控制编码，在提取时可以进行误差矫正来提取出水印信息。

两种方法各有优缺点，需要根据具体情况选择。

数字图像水印的提取存在着一些问题，比如嵌入到数字图像中的水印信息被恶意篡改或者丢失等问题。

因此，数字图像水印的鲁棒性成为了研究的重点。

二、数字图像水印的鲁棒性分析数字图像水印的鲁棒性是指水印嵌入到数字图像中后能够在图像的修改或加噪声的情况下仍然能够提取出水印信息的能力。

数字图像水印的鲁棒性分析是研究数字图像水印是否能够抵抗各种攻击的能力。

数字图像水印的鲁棒性分析可以从以下三个角度出发：1. 算法鲁棒性算法鲁棒性指数字图像水印算法能否抵抗各种攻击并提取出水印信息的能力。

算法鲁棒性是数字图像水印技术研究的基础，保证了数字图像水印技术的稳定性和安全性。

2. 嵌入鲁棒性嵌入鲁棒性指数字图像水印能否在嵌入到数字图像的过程中抵抗各种攻击并保持水印信息的能力。

在数字图像水印嵌入的过程中，水印信息可能会受到各种噪声的干扰，如果不能抵抗这些攻击，就会影响到数字图像水印技术的使用效果。

3. 提取鲁棒性提取鲁棒性指数字图像水印能否在提取水印信息的过程中抵抗各种攻击和噪声的干扰。

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第３期叶天语等：强鲁棒零水印技术解．３个细节子带的能量都较少，图像的总能量主要集中在低频子带，所以低频子带具有能量聚集效应．因此，低频子带的系数对外在干扰具有更好的稳定性．文献［６］指出，图像经奇异值分解（ＳＶＤ）后得到的奇异值具有相当好的稳定性，当图像受到轻微扰动时，它的奇异值不会发生剧烈变化。

那么，最大奇异值的最高位数字奇偶性也相对稳定．综合上述分析，如果首先对原始载体图像进行ＤＷＴ，再对其低频子带进行分块ＳＶＤ，然后通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性产生零水印，该零水印技术将可能具有强鲁棒性．因为没有对原始载体图像做任何改变，所以又具有相当好的不可见性．１鲁棒零水印产生原始载体图像Ｊ大小为ＭＸＭ．鲁棒零水印产生过程如下．１）将Ｊ进行ｎ层ＤＷＴ．２）将第ｎ层低频子带￡分成不重叠的ｍ×ｍ子块．Ｌ的大小为石Ｍ×石Ｍ．子块总数为Ｋ：（兰１２．每个子块记为Ｌｉ，江１，２，…，Ｋ．因此，Ｌ＝ＵＬ：．３）对每个子块进行ＳＶＤ，即Ｌｉ＝Ｕ；三ｉＶＴ。

．其中，ｕ；和ｙ。

为正交矩阵；三；为对角阵，矿：（ｋ＝１，２，…，ｍ）为其ｍ个奇异值．４）通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性，产生鲁棒零水印ｗ．如果矿：的最高位数字是奇数，则韧ｉ＝１；否则，１ｌＩ；＝０，其中伽；是ｗ的第ｉ比特水印．保存零水印，用于版权认证．２鲁棒零水印提取和版权认证鲁棒零水印提取过程与第１部分类似．将攻击图像日的第ｎ层低频子带Ｌ’分成不重叠的ｍ×ｍ子块．对每个子块进行ＳＶＤ，通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性提取鲁棒零水印’Ｉ，’．如果ｏｒ７：的最高位数字是奇数，则训：＝１；否则，埘＃ｏ．ｙ埘ｆｏ埘’ｆ定义相似度为５＝１一上Ｌ百—一，其中。

代表异或运算．如果所保存的原始零水印＇．，与ｗ’间的相似度ｓ大于阈值ｔ，则认为版权申诉者合法拥有该作品的版权．３阈值选择原始图像为Ｌｅｎａ、Ｐｅｐｐｅｒｓ、Ｂａｂｏｏｎ、Ｓａｉｌｂｏａｔ、Ｆｒｏｇ和Ｅｌａｉｎ，都是大小为５１２×５１２的２５６灰度级图像，见图１．对图像进行３层ＤＷＴ，以Ｈａｒｒ小波作为小波基．低频子带的分块大小为４×４，因此水印序列长度为２５６ｂｉｔ．不同图像零水印间的相似度见表１，最小的相似度为０．４６４８，最大的相似度为０．５５４７．产生９９个服从均匀分布的随机序列，计算它们与Ｌｅｎａ图像零水印间的相似度，结果如图２所示．第５０个序列为Ｌｅｎａ图像零水印．图２中，除第５０个序列外，其他相似度都在０．５上下小幅度波动．本文第４部分对抗攻击的鲁棒性进行了测试．根据这些实验结果，认为将０．８７作为阈值已经足够大，则当ｓ＞０．８７时，认为版权申诉者合法拥有该作品的版权．图１原始图像强鲁棒零水印技术作者：叶天语，马兆丰，钮心忻，杨义先， YE Tian-yu， MA Zhao-feng， NIU Xin-xin，YANG Yi-xian作者单位：叶天语,杨义先,NIU Xin-xin,YANG Yi-xian(北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876)，马兆丰,YE Tian-yu(北京邮电大学,网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京,100876)，钮心忻,MA Zhao-feng(北京邮电大学,灾备技术国家工程实验室,北京,100876)刊名：北京邮电大学学报英文刊名：JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS年，卷(期)：2010,33(3)houari G.Ahmed B.Mohammad K I Digital image watermarking using balanced multiwavelets 2006(4)2.Tsai M J.Hung H Y DCT and DWT-based image watermarking by using subsampling 20043.Sharkas M.ElShafie D.Hamdy N A dual digital-image watermarking technique 20054.温泉.孙锬锋.王树勋零水印的概念与应用 2003(2)5.黄达人.刘九芬.黄继武小波变换域图像水印嵌入对策和算法 2002(7)6.刘瑞祯.谭铁牛基于奇异值分解的数字图像水印方法 2001(2)本文链接：/Periodical_bjyddx201003027.aspx/p-179478965.html /p-179467640.html /p-179456115.html /p-178609234.html /p-178603631.html /p-178600155.html /p-178585598.html /p-178584732.html /p-178569460.html /p-178565685.html /p-178556942.html /p-178554582.html /p-178553700.html /p-178548945.html /p-178541764.html /p-178539302.html /p-178538168.html /p-178527740.html /p-178526886.html /p-178523169.html /p-178522256.html /p-178520496.html /p-178514708.html /p-178513472.html /p-178512528.html /p-178511980.html /p-178509686.html /p-178505849.html /p-178502505.html /p-178501333.html /p-178499622.html /p-178489963.html /p-178470636.html /p-178466629.html /p-178461480.html /p-178441495.html /p-178439060.html /p-178432715.html /p-178376906.html /p-178357524.html /p-178343696.html/p-178309701.html /p-178270503.html /p-178263894.html /p-178262142.html /p-178259599.html /p-178252212.html 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