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实验⼀_MATLAB_软件环境及基本操作实验⼀ MATLAB 软件环境及基本操作⼀、实验⽬的熟悉 MATLAB 软件的⼯作环境，练习 MATLAB 命令窗⼝的基本操作。
⼆、实验内容1、命令窗⼝（Command Window ）运⾏⼊门（1）最简单的计算器使⽤法【例 1】求[12 + 2×(7- 4)]÷32的算术运算结果。
1）⽤键盘在 MATLAB 命令窗⼝中命令提⽰符>>后输⼊以下内容：(12+2*(7-4))/3^22）在上述表达式输⼊完成后，按【Enter 】键，执⾏命令。
3）MA TLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果：ans =【例 2】简单矩阵的输⼊步骤。
123A=4567891）在键盘上输⼊下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]2）按【Enter 】键执⾏命令。
3）在命令执⾏后，MATLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果：A =1 2 34 5 67 8 9【例 3】矩阵的分⾏输⼊A=[1 2 34 5 67 8 9]（显⽰结果同例2）【例 4】命令的续⾏输⼊。
…是续⾏符号，表明下⼀⾏是本⾏的接续。
S = 1 – 1/2 + 1/3 –1/4 + 1/5 – 1/6 ... + 1/7 – 1/8S =0.6345 （2）复数和复数矩阵【例1】复数z1 = 3+ 4i，z2 =1+ 2i，z3 = 2eπi/6表达，及计算123z z zz（1）直⾓坐标表⽰法z1= 3 + 4iz1 =3.0000 +4.0000i（2）采⽤运算符构成的直⾓坐标表⽰法和极坐标表⽰法>> z2 = 1 + 2 * i %运算符构成的直⾓坐标表⽰法。
z2 =1.0000 +2.0000i>> z3=2*exp(i*pi/6) %运算符构成的极坐标表⽰法z3 =1.7321 + 1.0000i>> z=z1*z2/z3z =0.3349 + 5.5801i【例-2】复数矩阵的⽣成及运算>> A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*BA =1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000iB =1.0000 + 5.0000i2.0000 + 6.0000i3.0000 + 8.0000i4.0000 + 9.0000iC =1.0e+002 * 0.9900 1.1600 - 0.0900i1.1600 + 0.0900i 1.3700【例3】求上例复数矩阵C 的实部、虚部、模和相⾓。
实验项目及学时安排实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算 2学时实验二 MATLAB数值计算实验 2学时实验三 MATLAB数组应用实验 2学时实验四 MATLAB符号计算实验 2学时实验五 MATLAB的图形绘制实验 2学时实验六 MATLAB的程序设计实验 2学时实验七 MATLAB工具箱Simulink的应用实验 2学时实验八 MATLAB图形用户接口GUI的应用实验 2学时实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的1．熟悉MATLAB开发环境2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下：（1）变量名可以由英语字母、数字和下划线组成（2）变量名应以英文字母开头（3）长度不大于31个（4）区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量，列于下表。
MATLAB运算符，通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符4.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6 子数组访问与赋值常用的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7 两种运算指令形式和实质涵的异同表6.MATLAB的常用函数表8 标准数组生成函数表9 数组操作函数三、实验容1、学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推）2、学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
3、初步程序的编写练习，新建M-file，保存（自己设定文件名，例如exerc1、exerc2、 exerc3……），学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。
matlab()用法MATLAB()用法MATLAB是一种高级技术计算语言和环境，主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。
在MATLAB中，“()”是一种重要的运算符，它可以用于多种场景。
下面是一些常见的MATLAB()用法：1. 索引和切片在MATLAB中，可以使用”()“来对数组或矩阵进行索引和切片操作。
有以下几种用法：•使用单个索引获取数组或矩阵中的元素。
例如，a = [1, 2, 3];a(2)将返回2。
•使用多个索引获取数组或矩阵中的多个元素。
例如，a = [1, 2, 3]; a([1, 3])将返回[1, 3]。
•使用冒号操作符（：）进行切片操作。
例如，a = [1, 2, 3];a(1:2)将返回[1, 2]。
2. 函数调用MATLAB中的函数调用也需要使用”()“。
使用”()“来传递参数给函数，并获取函数的返回值。
例如：result = max(1, 2);上述代码中，“max()”是MATLAB内置的函数，用来获取两个数中的较大值。
函数调用通过”()“来传递参数1和2，并将返回值赋给变量result。
3. 创建矩阵在MATLAB中，可以使用”()“来创建矩阵。
有以下几种用法：•使用方括号和分号创建矩阵。
例如，a = [1, 2; 3, 4]将创建一个2x2的矩阵。
•使用冒号操作符创建矩阵。
例如，a = 1:5将创建一个包含1到5的矩阵。
4. 修改数组或矩阵除了索引和切片操作外，用”()“也可以对数组或矩阵进行修改。
以下是一些常见的用法：•使用单个索引修改数组或矩阵中的元素。
例如，a = [1, 2, 3];a(2) = 4将把2替换为4。
•使用冒号操作符（：）进行切片赋值操作。
例如，a = [1, 2, 3]; a(1:2) = [4, 5]将把1和2替换为4和5。
5. 调用类方法在MATLAB中，可以使用”()“来调用类的方法。
类是一种面向对象的编程概念，在MATLAB中也得到了支持。
matlab 二维数组定义二维数组是一种常见的数据结构，它由多行多列的元素组成。
在Matlab中，我们可以使用矩阵来表示二维数组。
本文将从定义、特性、操作等方面介绍二维数组在Matlab中的应用。
一、定义二维数组是由相同类型的元素按照行和列排列形成的矩形表格。
在Matlab中，我们可以使用方括号和分号来定义二维数组。
例如，下面的代码定义了一个3行4列的二维数组A：A = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12];二、特性1. 二维数组的元素可以是任意类型，包括数字、字符、字符串等。
2. 二维数组的行和列的数目可以不相等，但同一行或同一列的元素个数必须相等。
3. 二维数组的行和列的索引从1开始，行在前，列在后。
4. 二维数组可以通过行和列的索引来访问和修改元素。
三、操作1. 访问元素我们可以使用行和列的索引来访问二维数组中的元素。
例如，要访问二维数组A中的第2行第3列的元素，可以使用下面的代码：A(2, 3)2. 修改元素我们可以通过赋值的方式来修改二维数组中的元素。
例如，要将二维数组A中的第1行第2列的元素修改为10，可以使用下面的代码：A(1, 2) = 103. 求和我们可以使用sum函数来对二维数组的元素进行求和。
例如，要求二维数组A中每一列的和，可以使用下面的代码：sum(A)4. 求最大值和最小值我们可以使用max函数和min函数来求二维数组的最大值和最小值。
例如，要求二维数组A中的最大值和最小值，可以使用下面的代码：max(A)min(A)5. 求平均值我们可以使用mean函数来求二维数组的平均值。
例如，要求二维数组A中每一行的平均值，可以使用下面的代码：mean(A, 2)6. 转置我们可以使用'运算符来对二维数组进行转置操作。
例如，要将二维数组A进行转置，可以使用下面的代码：A'四、应用举例下面通过一个简单的例子来展示二维数组在Matlab中的应用。
一、介绍二维数组二维数组是一种常见的数据结构，它由多行和多列的元素组成。
在Matlab中，二维数组也称为矩阵，它是一个重要的数据类型，常用于存储和处理二维数据。
二、二维数组的存储顺序在Matlab中，二维数组的存储是按列优先的方式进行的。
这意味着数组的元素是按照列的顺序依次存储的，而不是按照行的顺序。
这一点与其他编程语言中的存储方式可能有所不同，需要注意。
三、优点和缺点1. 优点按列优先的存储方式有利于Matlab进行矩阵运算和向量化操作。
由于在实际应用中，矩阵运算和向量化操作是Matlab经常需要进行的操作，这种存储方式可以提高运算效率和性能。
2. 缺点但是，按列优先的存储方式在访问数组元素时可能会导致不连续访问内存，从而降低缓存命中率，影响性能。
另外，在某些特定场景下，按行优先的存储方式可能更加高效。
四、存储顺序的影响存储顺序的不同可能会对代码性能产生影响。
在Matlab中，如果对一个二维数组进行迭代操作，尤其是较大规模的数组，需要注意存储顺序对性能的影响。
1. 一般性建议通常情况下，Matlab中的许多函数和操作都是针对按列优先的存储方式进行优化的，因此在大多数情况下，存储顺序的影响并不明显。
但在性能要求较高的场景下，还是需要仔细评估存储顺序的影响。
2. 特殊场景注意如果在Matlab中遇到需要自己手动对二维数组进行迭代的情况，例如使用循环逐个处理数组元素，需要考虑存储顺序对性能的影响。
在这种情况下，可以对数组进行转置，以适应按行优先的存储方式。
五、如何确定存储顺序在Matlab中，可以使用函数`isrowmajor`来确定存储顺序。
这个函数会返回一个逻辑值，表示数组的存储方式是按行优先还是按列优先。
通过这个函数，可以帮助我们更好地理解数组的存储方式，并在需要时进行适当的调整。
六、总结在Matlab中，二维数组的存储顺序是按列优先的。
这种存储方式对于矩阵运算和向量化操作有利，但在某些特定场景下可能会对性能产生影响。
