土地荒漠化的数值分析研究 PPT

土地荒漠化的数字化能够为我们提供最直观准确的荒漠化 程度显示,为相关治理措施的制定提供理论依据。
我们尝试着,模仿课本中的水土流失模型 试着去建立一个描述土地荒漠化的混合模型。
比起一次讲课,我们更希望它是一次探讨。。。
3、研究方案
研究思路:以地球系统科学为依据,结合遥感图像、区域气 象资料、社会经济发展与文化水平等资料,做出土地荒漠 化的数值分析。对数据做出时间与空间上的对比分析,预 测以后的土地荒漠化趋势。
参考文献
1、李新,陈国栋,数字黑河的考虑3:模型集成。地球科学 进展,2010、8,25(8)、
2、丁火平,北京及邻区土地荒漠化动态演变分析与建模, 中国地质大学(北京),2002、5、
感谢您的聆听！
4、预期效果
依照计算的土地荒漠化的公式,能够得出该区域的土地不 同程度的荒漠化的分布区域。
对比过去与现在的不同程度的土地荒漠化的分布区域能够 有助于预测以后的土地荒漠化的扩张趋势。
能够依照预测的土地荒漠化的趋势来有针对性的制定一些 有效措施来有效应对土地荒漠化的扩张。
仍存在的疑问
土地荒漠化模型中的各因子不是相互独立的,例如植被覆 盖度与降水,两者是否能同时处在模型之中？需要什么修 正？
当前世界的土地荒漠化现状:
1、全球现有12亿人口受到荒漠化的直截了当威胁,其中有1、35亿人在短期 内有失去土地的危险。
2、到1996年为止,全球荒漠化的土地差不多达到了3600万平方千米,占整个 地球陆地面积的1/4,相当于俄罗斯、加拿大、中国、美国的国土面积之 与。
3、尽管各国人民都在同荒漠化进行着斗争,但荒漠化仍然以 每年5~7万平方公里的速度扩大。
风沙颗粒大小的比率与磨圆度的地区分布图,平均颗粒大 小Ra与土地荒漠化程度成正比,平均颗粒越大,荒漠化越严 重;磨圆度B分为棱角(0、25)、次棱角(0、5)、次圆(0、 75)、圆(1、0)四个等级,与土地荒漠化程度呈正比,磨圆 度越好,土地荒漠化越严重。
则最终得到的土地荒漠化方程为: F=1/P×Mp×1/R×Mr×W×Mw×Ra×Mra×B×Mb
4、中国荒漠化的土地面积为262、2万平方公里,占国土面积 的27、4%,近4亿人口受到荒漠化的影响,因荒漠化造成的 直截了当经济损失每年高达541亿人民币。
2、项目意义
由于人口增加与科技进步,人类对自然资源的需求也在增 加,与此同时,各种环境问题诸如土地荒漠化成为挡在发展 面前的一堵高墙。
土地荒漠化是一个重大的生态问题,土地荒漠化的数字化 迫在眉睫,做出适合于当地的描述土地荒漠化的混合模型 至关重要。
模型中给出的各因子尽管都与荒漠化相关,但有的因素是 缘故也是结果,例如植被覆盖度,能够用在模型中不？
属性因素(植被覆盖度、砂砾粒径大小、磨圆度)与影响因 素(降雨、风速)能够归并到一个模型中不？(我们期望的完 美模型总是希望各因子独立)
模型中个因子的权重如何确定？能用其它已知的因子进行 确定不？(矩阵？)
土地荒漠化的数值分析研究
目录
1、荒漠化现状 2、项目意义 3、研究方案
模型选择 数据来源 数据处理 4、预期效果
1、荒漠化现状
土地荒漠化,即为土地沙漠化,在1992年的联合国环境 与发展大会上对荒漠化的概念做了以下明确定义:
荒漠化是由于气候变化与人类的不合理经济活动等因 素,使干旱、半干旱与具有干旱灾害的半湿润地区的土地 发生了退化。
重要材料:本地区多年来遥感卫星图像、多年的气候数据 (降雨量、风速)地区分布图、风沙的颗粒大小、磨圆度地 区分布图。
1、模型选择
遥感卫星图像的时间选择在植物生长茂盛的季节,便于对 植被覆盖度做出较准确的判断。植物生长越茂盛,则荒漠 化程度越低,植被覆盖度记做P。
气候数据(降水量、风速)的地区分布图,降水量R与土壤荒 漠化成反比,降水越多,荒漠化越轻;风速W与土壤荒漠化成 正比,风速越大,荒漠化越严重。
各影响因子的权重可参考与当地自然环境相似的地方的前 人已做过的研究。
3、数据处理
植被覆盖度数据 确定P值计算方法 由离散点栅格化
降水、风速数据
确定R、W计算 方法
由离散点栅格化
风沙颗粒大小和磨圆 度
确定Ra、B的计算方 法
由离散点栅格化
查找相似地区土地荒漠 化相关资料
参考各影响因素的权数
ห้องสมุดไป่ตู้
土地荒漠化程度 F=1/P×Mp×1/R×Mr×W×Mw×Ra×Mra× B×Mb
Mp、Mr、Mw、Mra、Mb为各自因子对应的权重。
2、数据来源
遥感图像数据来源于常见遥感图像免费下载网站,采纳TM 影像,2、3、4三个波段合成,突出植被,淡化其她因素的影 响。
气候数据(降水、风速)可查询当地环境部门网站上公布的 信息。
风沙的颗粒的平均大小与磨圆度则需要在当地的各个地点 做现场采样与GPS定位,颗粒的平均大小能够用不同目的筛 子进行比对取平均,磨圆度则可在显微镜下观察做数学上 的统计分析。