高校高性能计算一站式解决方案

高性能计算中心机房设计方案目录1.1 总述 (3)1.1.1 设计目标 (3)1.1.2 需求分析 (3)1.1.3 系统特点 (3)1.1.4 高性能机房建设方案 (4)1.2 空调系统 (6)1.2.1 选型分析 (6)1.2.2 空调配置 (6)1.2.3 空调特点与优势 (7)1.2.4 空调性能参数 (8)1.3 机柜系统 (9)1.3.1 机柜配置 (9)1.3.2 机柜特点 (9)1.3.3 机柜规格参数 (10)1.4 机柜配电系统 (10)1.4.1 配电模块配置 (10)1.4.2 配电模块规格 (11)1.5 行级监控系统 (11)1.6 场地条件需求 (13)1.6.1 摆放要求 (13)1.6.2 机房环境 (13)1.6.3 室外场地 (13)1.6.4 UPS (14)1.6.5 电源接入 (14)1.6.6 接地 (14)1.7 配置清单 (14)2高性能计算中心机房设计方案1.1总述1.1.1设计目标高性能计算中心的建设和稳定高效运行，需要一套可靠的信息系统基础设施作为支撑保障，确保高性能计算中心机房各种电子设备的高效、稳定、可靠运行。

本方案提供一套易管理、易维护、便于扩展、高效节能的机柜级制冷、配电、布线及监控系统一体化解决方案，与高性能计算IT设备配套集成一站式服务。

1.1.2需求分析本项目高性能计算中心IT设备总功耗不超过31KW，可用设备装机空间为126U。

根据IT设备功耗及装机空间需求，配置机柜、机柜行级空调、行级配电及监控系统，确保设备散热良好、气流组织有序、系统高效节能、易于控制管理。

1.1.3系统特点本机房方案采用曙光云座C1000系统整体解决方案，提供机柜、空调、配电和监控四个子系统模块整合的一体化方案，做到给用户一个全面的、先进的、功能满足要求的一站式解决方案，并适应高性能计算应用对机房基础设施的节能性、扩展性、智能性及建设周期的新要求。

曙光云座C1000系统具有以下几大优势。

智慧校园一站式解决方案目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与愿景 (4)二、整体架构 (4)2.1 总体框架 (6)2.2 组件介绍 (7)三、基础设施建设 (8)3.1 云计算平台 (10)3.2 数据中心 (12)3.3 网络安全 (13)四、智慧教学 (14)4.1 个性化学习 (15)4.2 在线课程 (16)4.3 教学管理 (17)五、智慧管理 (19)5.1 校园管理 (20)5.2 考勤管理 (21)5.3 财务管理 (23)六、智慧服务 (24)6.1 校园生活 (25)6.2 校园健康 (27)6.3 校园安全 (28)七、智慧校园运营中心 (28)7.1 功能定位 (30)7.2 运营模式 (31)八、实施策略与案例分享 (32)8.1 实施步骤 (33)8.2 案例分析 (34)九、未来展望 (36)9.1 技术发展趋势 (37)9.2 应用场景拓展 (38)十、总结与建议 (40)10.1 解决方案总结 (41)10.2 建议与意见 (42)一、内容综述随着信息技术的迅猛发展和教育领域的深度改革，智慧校园已成为推动教育现代化进程中的关键组成部分。

智慧校园一站式解决方案旨在通过集成先进的信息技术手段，构建一个高效、智能、便捷的教育环境，以满足师生教学、科研、管理、生活等多元化需求。

本解决方案以现代信息技术为基础，结合物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术，全面优化校园资源和服务，提升教育质量与管理效率。

基础设施建设：提升校园网络覆盖能力，构建稳定高效的信息化基础设施，为智慧校园的各项应用提供坚实基础。

智能化教学服务：通过智能教室、在线学习平台等，实现教学资源的优化配置和高效利用，促进教学方法与模式的创新。

智慧化管理：运用大数据、云计算等技术手段，提升校园管理智能化水平，包括学生管理、教务管理、资产管理等方面。

智能化生活服务：打造便捷的生活服务系统，提供如智能宿管、在线购物、健康医疗等一站式服务，提升师生校园生活的便捷性和舒适度。

一站式解决方案强调不同 领域之间的协同合作，有 助于打破行业壁垒，实现 资源的优化配置和共享。
一站式解决方案鼓励跨领 域的创新合作，有助于产 生新的商业模式和竞争优 势。
02 一站式解决方案的构成
硬件设备
01
02
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服务器
提供高性能计算能力和稳 定的数据存储环境。
网络设备
包括路由器、交换机等， 确保数据传输的稳定性和 高效性。
一站式解决方案
目 录
• 引言 • 一站式解决方案的构成 • 一站式解决方案的实施流程 • 一站式解决方案的优势分析 • 一站式解决方案在不同行业的应用案例 • 一站式解决方案的挑战与未来发展
01 引言
目的和背景
满足客户多元化需求
随着市场竞争的加剧，客户对产品和服务的 需求越来越多元化，一站式解决方案能够满 足客户在多个方面的需求，提升客户满意度 。
境的影响，实现绿色可持续发展。
其他行业
智慧城市解决方案
整合物联网、大数据、云计算等技术手段，为城市提供智能交通、智慧安防、智慧环保等 一站式解决方案，推动城市可持续发展。
教育信息化解决方案
运用互联网、人工智能等技术手段，提供在线教育、智能教学辅助、教育大数据分析等一 站式服务，促进教育公平和提高教育质量。
方案设计
设计整体架构
根据需求分析结果，设计解决方案的整体架构，包括前端、后端、 数据库等方面的设计。
制定详细方案
在整体架构的基础上，制定详细的实施方案，包括具体的功能设 计、界面设计、数据库设计等。
评估方案可行性
对设计方案进行评估，确保其可行性、稳定性和可扩展性。
系统开发
开发环境搭建
配置开发所需的软硬件环境，包括开发工具、服 务器、数据库等。

满足学生多样化的学习需求。
学习数据分析
通过对学生的学习行为数据进行跟踪 和分析，为教师提供精准的教学反馈
，帮助学生更好地掌握知识。
教务管理系统优化措施
课程设置与管理
教务管理系统提供完善的课程设置功能，支持课程信息的录入、修改、查询等 操作，方便教务人员进行课程管理。
成绩管理
系统能够自动记录学生的考试成绩，并提供成绩分析功能，帮助教师及时了解 学生的学习情况。
感谢观看
入侵检测与防御
采用入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）对网络流量进行 实时监控，及时发现并处置安全威胁。
网络安全审计
对网络设备、系统日志进行定期审计，确保网络安全策略得到有效 执行。
系统运行监控及故障排除机制
系统性能监控
通过部署监控工具，实时采集、 分析系统性能指标，确保系统稳
定运行。
故障诊断与排除
03 信息发布与查询
平台支持学校各类信息的发布与查询，如学术讲座、招聘信息等，确保学生能够及时获取所 需信息。同时，提供便捷的查询功能，方便学生随时了解自己的学业和生活情况。
04 校园安全与运维保障体系建设
网络安全防护措施部署
部署防火墙
在校园网络边界部署高性能防火墙，有效隔离内外网络，防止外部 攻击和非法访问。
建立专业的技术支持团队，对系 统故障进行快速定位、诊断与排 除，减少故障对业务的影响。
预警机制
设定关键性能指标阈值，当系统 性能达到或超过阈值时，自动触 发预警通知，以便及时采取措施
。
备份恢复策略制定
数据备份策略 01 制定定期数据备份计划，包括全量备份、增量备份和差异备份，确
保数据安全可靠。
备份数据存储 02 选择稳定可靠的存储设备或云服务，确保备份数据的安全存储和可

高性能计算资源建设方案背景随着科技的发展，越来越多的领域需要使用高性能计算资源来进行复杂的计算和分析。

为了满足这一需求，我们制定了以下高性能计算资源建设方案。

目标我们的目标是建设一套高性能计算资源，以支持如下领域的需求：1. 科学研究：为科学家提供强大的计算和模拟能力，加快研究进展。

2. 工程设计：为工程师提供高效的计算平台，优化设计流程。

3. 数据分析：为数据分析师和决策者提供高速、高容量的计算资源，帮助他们做出更准确的决策。

方案我们的高性能计算资源建设方案包括以下几个关键步骤：1. 硬件采购：根据需求评估，选购适合的高性能计算服务器、存储设备和网络设备。

2. 网络建设：搭建高速、稳定的网络环境，确保计算资源之间的通信畅通无阻。

3. 软件配置：安装并配置高性能计算软件，包括操作系统、计算库和调度系统等。

4. 数据备份：建立合理的数据备份策略，确保数据安全，并提供数据恢复的能力。

5. 用户支持：建立专业的技术支持团队，为用户提供及时的帮助和解决方案。

预期效果通过实施这一高性能计算资源建设方案，我们预期可以达到以下效果：1. 提升计算效率：高性能计算资源能够大幅度缩短计算时间，提升科学研究和工程设计的效率。

2. 支持大规模数据分析：高容量存储设备和快速网络环境可以支持大规模数据的分析和处理。

3. 降低成本：通过合理的硬件采购和软件配置，可以降低建设和维护成本。

总结本文档提出了一个高性能计算资源建设方案，旨在为科学研究、工程设计和数据分析等领域提供优质的计算资源。

通过合理的硬件采购、网络建设、软件配置、数据备份和用户支持，我们预期可以提升计算效率、支持大规模数据分析，并降低成本。

国外现状
发达国家在智慧校园建设方面起步较早，积累了丰富的经验。例如，美国、欧洲 等国家和地区在智慧校园基础设施建设、教育资源整合、教学模式创新等方面取 得了显著成果。同时，他们也非常重视数据安全和隐私保护。
02 云服务平台在智慧校园中 应用
云服务平台简介及优势
云服务平台定义
云服务平台是一种基于互联网的计算模式 ，它提供共享的软硬件资源和信息，按需 提供给计算机和其他设备使用。
实现路径
首先进行需求分析和系统设计，明确智慧校园的建设 目标和需求；然后进行技术选型和平台搭建，选择合 适的技术和工具进行开发；接着进行应用开发和测试 ，开发各类智慧校园应用并进行测试验证；最后进行 系统部署和上线运行，将智慧校园整体解决方案部署 到云服务平台上并投入运行。在运行过程中，不断进 行系统的优化和升级，以适应教育信息化的不断发展 。
个性化服务设计思路
1 2
服务定制化
根据师生不同的需求和偏好，提供定制化的服务， 如个性化课程推荐、学习资源推荐等。
服务智能化
利用人工智能、大数据等技术，实现服务的智能 化，如智能答疑、学习进度智能提醒等。
3
服务多元化
提供丰富多样的服务内容和形式，满足师生多元 化的需求，如在线学习、社交互动、心理辅导等。
快速部署
提供即插即用的功能，缩短应用系统的部 署周期。
资源池化
集中管理计算、存储和网络资源，实现动 态分配和高效利用。
降低成本
通过按需付费的方式，减少硬件投入和运 维成本。
弹性扩展
根据业务需求灵活扩展或缩减资源，保障 服务的连续性和稳定性。
云服务在智慧校园中应用场景
01
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04
在线教育
支持在线直播、录播、互动教 学等多样化教学模式，实现教 育资源的共享和优化配置。

案例三：培训机构实施方案
要点一
总结词
中国电信培训机构实施方案，针对培训机构的教育信 息化需求，提供了一种灵活、高效、可扩展的教育云 解决方案。
要点二
详细描述
该方案以中国电信云计算资源为基础，为培训机构提 供定制化的教育云服务，包括在线培训、教学管理、 学员管理、考试评价等。同时，结合培训机构的实际 情况，提供多种应用场景的解决方案，如在线考试、 虚拟实验室等。
力。
市场竞争与合作
总结词
合作共赢、生态协同、差异化竞争、拓展市场
详细描述
在市场竞争日益激烈的情况下，中国电信需要与合作伙伴共同合作，构建良好的产业生态圈。通过与 教育行业的相关机构、高校以及IT厂商等进行深度合作，共同推进教育云业务的发展。同时，根据市 场需求和客户特点，提供差异化的产品和服务，拓展市场份额。
技术创新与升级
总结词
持续投入、合作共赢、技术引领、创新驱动
详细描述
中国电信作为国内领先的通信服务提供商， 在教育云业务解决方案方面，需要不断进行 技术创新和升级，以满足客户日益增长的需 求。加大研发投入，关注新兴技术发展，与 合作伙伴共同开展联合研发，提升技术引领 力。同时，通过创新驱动，不断开发出具有 自主知识产权的云计算技术，提高核心竞争
节能管理
中国电信教育云业务解决方案采用智能化的能源管理手段，通过实时 监控和管理，能够有效地降低能源消耗，实现节能减排的目标。
高效便捷
提高教育信息化水平
中国电信教育云业务解决方案可以大幅度提高教育信息化水平， 通过提供全面的信息化服务，促进教育教学的创新和改革。
快速部署
中国电信教育云业务解决方案可以快速部署各类教育应用和服务， 满足不同用户的需求，提高教育教学效率和质量。

校园文化活动支持
提供在线报名、活动宣传、互动交流等功能，支持校 园文化活动的开展。
校园文化创新平台
鼓励师生创作具有学校特色的文化作品，提供展示和 交流平台。
03
高校智慧校园系统规划与 设计
整体规划与设计原则
先进性
采用先进的设计理念和技术，确保系统 在未来一段时间内保持领先地位。
实用性
紧密结合高校实际需求，确保系统功能 实用、好用。
系统测试、验收和上线流程
系统测试
对智慧校园系统进行全面的功能 测试、性能测试和安全测试，确 保系统稳定可靠。
用户验收
组织高校各部门代表参与系统验 收工作，对系统功能和性能进行 评估和确认。
系统上线
经过测试和验收后，正式将智慧 校园系统上线运行，并持续进行 系统的维护和优化工作。
05
高校智慧校园系统运维与 优化
应用支撑层规划与设计
统一身份认证
建立统一的身份认证体系，实现单点登录和权限管理。
数据交换与共享
搭建数据交换平台，实现校内各部门间数据的共享与交换。
应用集成
提供应用集成服务，支持各类应用系统的快速集成和部署。
应用服务层规划与设计
智慧教学
提供在线课程、互动教学、智能排课等 智慧教学服务。
智慧管理
提供校务管理、人事管理、财务管理等 智慧管理服务。
01
定义
02
发展趋势
智慧校园是指通过信息化手段，将校园的各项服务、管理、教学等活 动进行全面数字化、网络化、智能化，提高校园的信息化水平，为师 生提供更加便捷、高效的服务。
随着互联网、物联网、大数据等技术的不断发展，智慧校园建设将更 加注重个性化、智能化服务，推动教育信息化向更高层次发展。

高性能计算平台在高校中的应用与建议作者：李小菲钟建军张彬秦帅行宋温温来源：《现代信息科技》2020年第08期摘要：高性能計算在科研领域具有广泛的应用和重要的地位，高校高性能计算平台为学校学科建设的长远发展提供了强有力的支撑条件，提升了学校的科研实力与水平，有利于未来综合竞争力的提升。

文章以河北大学高性能计算平台为例，介绍了高性能计算机平台的建设和在科研中的应用，并对高性能计算平台的使用情况进行了分析研究和建议。

关键词：超级计算机;高性能计算平台;计算能力Abstracts：High performance computing （HPC） is widely used and important in scientific research，the high performance computing platform provides a strong support for the long-term development of the university’s discip line construction. It has improved the scientific research strength and level of the school，it is conducive to the promotion of comprehensive competitiveness in the future. Take the high performance computing platform of Hebei University as an example，this paper introduces the construction of high performance computer platform and its application in scientific research，the usage of High Performance Computing Platform is analyzed and suggested.Keywords：super computer;high performance computing platform;computing power0 引言随着科技的发展，计算机与我们的日常工作和学习生活之间的关系变得更加密切。

智慧高校解决方案
目录
1. 智慧高校解决方案概述
1.1 背景介绍
1.2 解决方案优势
1.3 目标受众
2. 智慧高校解决方案的实施
2.1 数据收集与分析
2.2 智能校园建设
2.3 教学管理优化
3. 智慧高校解决方案的效果
3.1 增强学校竞争力
3.2 提升教学质量
3.3 优化资源配置
智慧高校解决方案概述
智慧高校解决方案是指借助先进的技术手段，对高校的教学、管理、服务等方面进行优化升级，实现智能化管理的解决方案。

随着科技的进步，智慧高校解决方案在现代高等教育中越来越受到重视。

背景介绍
随着信息化时代的到来，高校管理面临着越来越复杂的挑战，传统的办学模式已难以满足快速发展的需求。

因此，智慧高校解决方案应运而生，为高校提供了全新的管理模式和技术支持。

解决方案优势
智慧高校解决方案通过信息化、智能化手段，能够提高高校的管理效率、优化校园资源配置，提升教学质量和服务水平，为师生创造更好的学习生活环境。

目标受众
智慧高校解决方案的目标受众包括高校管理者、教师、学生以及各相
关部门，通过共同努力，实现高校教育管理的现代化和智能化。

以上是智慧高校解决方案概述的相关内容，下面将详细介绍智慧高校解决方案的实施和效果。

能化安防等。
2024/1/25
国外发展现状
国外智慧校园建设相对较早，已经 形成了较为完善的智慧教育体系， 如美国K-12在线教育、欧洲 MOOCs等。
发展趋势
未来智慧校园将更加注重个性化教 育、智能化教学辅助、教育大数据 挖掘与应用等方面的发展。
6
02
华为智慧校园解决方 案概述
2024/1/25
7
多媒体控制设备
集中控制多媒体设备，方 便教师操作，提高教学效 率。
12
在线学习平台
课程资源
提供丰富的在线课程资源 ，包括视频、音频、文档 等，满足学生多样化学习 需求。
2024/1/25
学习管理
支持学生在线选课、学习 进度管理、作业提交等功 能，方便学生自主学习。
数据分析
通过对学生学习数据的分 析，为教师提供教学改进 建议，提高教学效果。
生更加直观地感受校园文化的魅力。
02
校园文化活动直播
利用网络技术对校园文化活动进行直播，让更多人能够参与到校园文化
的建设中来。
2024/1/25
03
校园文化传播平台
搭建校园文化传播平台，鼓励师生创作和分享与校园文化相关的作品，
如微电影、音乐、绘画等，提升校园文化的传播力和影响力。
21
学生综合素质评价系统
13
互动教学工具
互动白板
支持手写识别、批注、截图等功 能，方便教师进行课堂讲解和互
动。
学生响应系统
学生可通过手持设备参与课堂互 动，如答题、提问等，提高课堂
参与度。
在线协作工具
支持师生在线协作，共同编辑文 档、制作课件等，促进团队协作
和知识共享。
2024/1/25

智慧高校解决方案随着信息时代的到来，智慧高校正成为教育界的热门话题。

智慧高校是指利用先进的信息技术手段，集成学校教学、管理、服务等各方面资源，提升学校的管理效能和教学质量，以提供更智能化、便捷化的学习和生活环境。

本文将探讨智慧高校的重要性以及解决方案。

一、智慧高校的重要性智慧高校的建设对于提高教学质量、创新管理模式、提升学生体验具有重要意义。

首先，智慧高校能够实现教学资源的共享和优化配置，使学生能够获得更好的教学资源支持，提高学习效果。

其次，智慧高校推动了教育信息化的发展，为教师和学生提供了更多的学习资源和学习工具，打破了传统教学模式的限制。

最后，智慧高校还能够提升学校的管理效能，优化教学、科研、行政等管理流程，提高学校的整体竞争力。

二、智慧高校解决方案为了实现智慧高校的目标，需要采取一系列的解决方案。

以下是几个重要的解决方案：1. 建立智能教室：智能教室集成了多媒体、网络等技术手段，提供了更丰富、便捷的教学资源和工具。

教师可以灵活运用多媒体教学，学生可以通过网络获取更多的学习资源，提高学习效果。

2. 构建学习管理平台：通过搭建学习管理平台，学生可以方便地获取课程资料、查看成绩、参与讨论等。

教师可以通过平台批改作业、发布通知等，提高管理效能。

3. 推动数字化图书馆建设：数字化图书馆将传统图书馆转变为网络资源共享平台，学生可以方便地找到所需的图书和文献资料。

此外，数字化图书馆还能够提供个性化的推荐和学习指导，帮助学生更好地开展学术研究和自主学习。

4. 建立智能校园管理系统：通过智能校园管理系统，学校可以实现校园安全管理、学生出勤管理、食堂、宿舍等服务的智能化管理，提高校园的管理效率和服务质量。

5. 推广在线教育平台：在线教育平台可以为学生提供灵活的学习方式，学生可以通过网络学习课程、参加远程讲座等。

在线教育平台还能够为学生提供个性化的学习计划和学习辅导，提供更好的学习支持。

三、智慧高校建设中的挑战与对策在智慧高校建设过程中，会面临一些挑战，需要制定相应对策。

4.性能优化
-计算优化：根据应用特性，进行代码优化和性能调校。
-存储优化：通过数据分层和缓存策略，提升数据访问速度。
-网络优化：通过网络协议优化和拓扑设计，减少数据传输瓶颈。
四、实施步骤
1.项2.硬件采购：根据技术规格，选择合适的硬件设备供应商。
3.软件部署：安装和配置操作系统、计算框架和安全软件。
4.系统集成：将硬件和软件进行集成，确保系统稳定运行。
5.系统优化：针对用户需求，进行系统性能优化。
6.测试验收：对系统进行测试，确保满足用户需求。
7.培训与交付：对用户进行培训，将系统交付给用户。
五、合规性保障
1.遵守国家法律法规：本项目严格遵守我国相关法律法规，确保合法合规。
2.数据安全：采用加密、防火墙等技术，保障用户数据安全。
（2）存储设备：采用高速固态硬盘，提高数据读写速度。
（3）网络设备：配置高速以太网交换机，降低网络延迟。
（4）散热系统：选用高效散热系统，确保设备稳定运行。
2.软件配置
（1）操作系统：选用稳定可靠的Linux操作系统。
（2）计算框架：采用开源高性能计算框架，如OpenMPI、CUDA等。
（3）数据安全：部署安全防护软件，如防火墙、入侵检测系统等。
高性能计算解决方案
第1篇
高性能计算解决方案
一、概述
随着科技的发展，高性能计算已成为众多领域研究与创新的重要手段。为了满足用户在计算性能、数据安全、能耗等方面的需求，本方案旨在提供一套合法合规的高性能计算解决方案，确保用户在享受极致计算性能的同时，兼顾数据安全与环保节能。
二、需求分析
1.计算性能需求：用户需要进行大规模计算任务，对计算性能有较高要求。
（4）能耗管理：采用智能能耗管理系统，实现能耗优化。

Ｐｏｗｅｒ４ＣＰＵ，４８ＧＢ的共享 内存 ，包含 ５１２ＭＢ全系统共享的 Ｌ３缓 和并行调优等技术支持 和简单 的并 行编程培训。 高性能计算平 台的运行管理是东北大学网络中心的 日常工作
内容之一 。东北大学 网络 中心有 ２名技术人员 负责￣：：Ｇａｎｇｌｉａ等开源 软件对高性能平 台
的实施 了性能监控 ，见图 ｌ。
ＢＭ ｅｌ３５０集群 （左 ）和 ＩＢＭ ６９０小型机 （右）
支持的科研项 目
东北大学高性 能计算 平台支持的科研项 目包括 “基 于网格 的 大型地质灾害预测 系统 ”、“过程冶金计算”、“大型转子 系统 的可 靠性灵敏度设计 ”和 “光 学衍 射场计算”等 ２０多个科研项 目。
具 ｘＣＡＴ，集群系统管理软件 ＣＳＭ（Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｍａｎａｇｅｒ），集群 署 了中国教 育科研 网格公共支撑环境 （ＣＧＳＰ ｏ平 台拥有 的 ５ＴＢ
作业管理软件ＴＯＲＱＵＥ和 ＰＢＳ，以及 ＭＰＩ并行开发和运行 环境 ，拥 的存储 资源 承担 了大学生课 程在线 网格应用 的大部分存储任务 。
别为 ２台 ＩＢＭ ｘ３４５机架式服务器。每个集群节点均可 以通过 ＩＰｖ４ 材料模拟软件 Ｐｒｏｅａｓｔ等 ）由其直接使用者购置和使用 。该平 台同 和 ＩＰｖ６网络访 问。东北大学的 ＩＢＭ ｅ１３５０集群部署 了集群管理工 时是 中国教育科研 网络东北大学节点的主要组成部分 ，平台上部
有 Ｃ、Ｆｏ￣ｒａｎ语言的等编译 器。该集群系统存储节点连接一个光
目前东北大学基层科研组织使用东北大学高性能计算平 台是
纤存储 网络 ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ），其存储 容量 为 ５ＴＢ。
免 费的。除此之外 ，网络 中心 的技术人 员还积极 的配合 东北 大学

高校算力中心建设方案
嘿，朋友们！想象一下，在咱们的高校里有一个超级厉害的算力中心，那会是怎样一番景象啊！就好像给高校注入了超强的能量引擎！
高校算力中心建设，这可不是一件小事情啊！它就像是为高校搭建了一个智能的大脑，可以处理海量的数据，让各种科研和教学活动如虎添翼！
比如说吧，那些搞科研的老师和同学们，他们在做复杂的实验和研究时，需要强大的计算能力来分析数据。

有了算力中心，就像是给他们配备了最锋利的武器，能迅速攻克难题，取得让人惊叹的成果！“这难道不是超级棒吗？”
再看看教学方面，老师们可以利用算力中心的强大功能，给学生们带来更生动、更直观的教学体验。

就像打开了知识的魔法盒子，让学生们能更深入地理解那些高深的理论。

那么，要怎么建设这个超级棒的高校算力中心呢？首先，得有先进的硬件设备吧！这就好比是建房子得有牢固的根基一样。

然后呢，软件也不能马虎呀，要像贴心的小助手一样，配合硬件发挥出最大的效能！
还有哦，管理也很重要！得有专人来好好维护这个中心，就像照顾宝贝一样。

而且，要让大家都能方便地使用它，不能有各种繁琐的流程和限制。

建设高校算力中心是必须要做的事情呀！它能让我们的高校变得更强大、更有活力，能为学生和老师创造更好的条件！“我们难道不应该大力支持吗？”让我们一起努力，打造出属于我们高校的特色算力中心吧！。

高校智算中心建设案例今天来唠唠高校智算中心建设的那些事儿。

就拿A高校来说吧。

一、为啥要建智算中心。

以前啊，A高校的科研人员和学生在做一些复杂的计算和数据分析时，那叫一个痛苦。

比如说搞生物基因研究的团队，每次分析大量的基因数据，就靠着几台老掉牙的计算机慢慢磨，那效率低得就像蜗牛爬。

还有搞气象模拟的同学们，为了跑一组数据，得排队等好久才能用上计算机资源，等结果等得花都谢了。

所以呢，学校一合计，不行，得建个智算中心，给大家提供强大的计算能力，让科研和学习都能像开了挂一样。

二、建设过程中的那些挑战。

1. 资金问题。

建智算中心可是个烧钱的事儿。

硬件设备就得花一大笔钱，像高性能的服务器、存储设备啥的。

A高校的财务部门刚开始听到这个预算，眼睛都瞪大了。

校长也是到处找资源，拉赞助，申请专项基金，就像到处化缘的和尚一样，不过还好最后凑够了启动资金。

2. 技术选型。

市场上的技术五花八门的，就像超市里的商品一样琳琅满目。

到底选哪种硬件架构，哪种操作系统，哪种计算框架呢？这可愁坏了学校的技术团队。

他们就像在迷宫里找出口一样，做了无数的测试和评估。

一会儿觉得这个品牌的服务器性能好，一会儿又觉得另一个品牌的兼容性强。

最后经过一轮又一轮的“华山论剑”，才确定了一套适合自己的技术方案。

3. 人才短缺。

智算中心建好了，得有人来管啊。

可是懂高性能计算、会运维智算中心的人才在高校里就像大熊猫一样稀有。

学校只能一方面自己培养，给老师们和同学们开各种培训课程，另一方面从外面挖一些有经验的专家来坐镇。

这就像组建一个超级战队一样，好不容易才凑齐了人马。

三、建成后的智算中心长啥样。

1. 硬件方面。

走进智算中心的机房，就像走进了一个超级计算机的王国。

一排排高大上的服务器机柜整齐地排列着，闪烁着各种指示灯，就像科幻电影里的场景。

这些服务器加起来的计算能力那可不得了，每秒能够进行数以亿计的计算。

存储设备也很厉害，就像一个巨大的知识宝库，能够存储海量的数据，不管是科研数据还是教学资料，都能轻松装下。

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；
０
简
介
上海交通大学（以下简称上海交大）的高性能计算在过去１０多年间，经历了一个“合久
收稿日期：２０１４～１０
基金项目：国家高技术研究发展计划（８６３）“高性能计算环境应用服务优化关键技术研究”；日本学术振
兴会ＲＯＮ ＰＡＫＵ
Ｆｅｌｌｏｗｓｈｉｐ
ｋｅｅｐｉｎｇ ｔｈｅｍ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ，ａｎｄ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｂｙ ｒｅｓｅａｒｃｈ：ａｎｄ ４）ｓｅｅｋｉｎｇ ｌｏｎｇ—ｔｅｒｍ ｃｏｌｌａｂｏ—
ｒａｔｉｏｎ
ｗｉｔｈ ｔｏｐ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ． ｓｕｐｅｒｅｏｍｐｕｔｅｒ；ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ
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Ｎｏｖ ２０１３
Ｊａｎ ２０１４
Ｍａｒ ２０１４
图１
７ｃ机时利用率统计
从图１中可以看出： ・ＣＰＵ结点和ＧＰＵ结点的利用率在５０％～８０％之间，这表明整机利用率处于一个 “健康”状态． ・ＧＰＵ结点与ＣＰＵ结点几乎持平，这表明Ｋｅｐｌｅｒ架构的ＧＰＵ能很好支持真实应用。 ・２０１３年１０月下旬正式运行仪式之后到２０１４年１月１日收费之前，机器已调试到稳 定状态且尚未收费，因此利用率达到高峰． ・２０１４年１月１日收费之后的２个月问，机器利用率显著下降．主要原因是寒假期间 无法及时处理用户的缴费合同．新学期伊始，随着合同陆续签订，利用率迅速回升并 接近至年前水平．这表明丌机时定价合理，收费没有影响利用率． ・大内存结点的利用率较低，或与应用类型和收费标准有关．还需观察一段时日，待找 出原因后再做调准． 图２所示的是从２０１３年６月至今兀上使用机时最多的应用统计，从中可以看出：