统计学实验报告4.Excel 在抽样推断中的应用

统计学excel实验报告《经济统计学》实验报告【试验目的】通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel中的实现，更好的理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。

通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。

【试验内容】Excel中的统计分析功能，包括制作频数分布表和统计图、计算描述统计量、计算置信区间、相关与回归分析、时间序列分析。

试验一: 某百货公司连续40天的商品销售额如图1-1所示，根据图中的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。

图1-1操作步骤:1、根据上表将数据输入2、划分区间范围，如图1-2图1-23、单击“工具”?“数据分析”，弹出对话框，如图1-3图1-34、选择“直方图”，并单击“确定”，弹出对话框，如图1-4图1-4 4、单击“输入区域”的标志，并选定输入区域;单击“接受区域”标志，并选定接受区域。

在“标志”前打对勾，选定“新工作表组”并输入“p60图表输出”，选定“柏拉图”、“累积百分率”、“图表输出”，效果如图1-5图1-55，单击图1-5界面中的“确定”按钮，输出统计结果，如图1-6图1-6在图中显示的统计结果中，可以看见输出的内容分为两部分，一部分是数据表示形式，一部分是直方图形式。

在数据表部分，显示每个区间中的天数及累计百分率数值。

通过该统计结果，我们可以知道，在这40天中有1天的销售额在25万元以下，5天在25~30之间，6天在30~35之间，14天在35~40之间，10天在40~45之间，4天在45~50之间。

试验二: 某大学为了了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随即抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到以下数据(单位:小时)，求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

实验三EXCEL在推断统计中的应用一．实验目的：1．掌握Excel的常用函数的使用；2．学会运用Excel进行统计分析。

二．实验要求：1．掌握样本推断总体方法。

2．通过练习，能够构造一张能够实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel工作表。

三．实验内容：1．熟练运用Excel的常用函数。

2．了解Excel的图表功能：创建图表、增强图表；3．掌握样本推断总体的方法；4．掌握利用Excel进行假设检验的方法；5、掌握线性回归分析方法。

四．实验步骤：1、样本推断总体⑴构造工作表如附图所示，首先在各个单元格输入以下的内容，左边是变量名，右边是相应的计算公式。

⑵将A列的名称定义成为B列各个公式计算结果的变量名。

选定A4:B6,A8:B8和A10：B15单元格（先用鼠标选择第一部分，再按住CTRL键选取另外两个部分），选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“最左列”选项，然后点击“确定”按钮即可。

⑶结果说明：以上例子说明如何交叉组合使用Excel的公式和函数，以构造一个能实现样本推断总体有关计算的Excel工作表。

2、假设检验⑴构造工作表。

如图所示，首先在各个单元格输入以下内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。

⑵将A列的名称定义成为B列各个公式计算结果的变量名。

选定A3:B4,A6:B8,A10:B11,A13:B15和A17:B19单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“确定”按钮即可。

⑶输入样本数据，以及总体标准差、总体均值假设、置信水平数据。

⑷为样本数据指定名称。

选定C1:C11单元格，选择“插入”菜单的“指定”选项，用鼠标点击“首行”选项，然后点击“确定”按钮，得到如下图计算结果。

⑸结果说明：如上图所示，该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝H0假设。

所以，根据样本的计算结果，在5%的显著水平之下，拒绝总体均值为35的假设。

同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出：在总体均值是35的假设之下，样本均值小于等于31.4的概率仅为0.020303562<0.05，小概率事件居然发生，所以，同样得出5%的显著水平下，拒绝总体均值为35的假设的结论。

excel在统计学实验报告Excel在统计学实验报告中的应用统计学实验报告是统计学课程中常见的一种学术写作形式，它旨在通过实验数据的收集和分析，得出科学的结论并进行推断。

在这个过程中，Excel作为一种强大的数据处理工具，可以发挥重要的作用。

本文将探讨Excel在统计学实验报告中的应用，并介绍一些常用的功能和技巧。

一、数据收集与整理在统计学实验中，数据的收集和整理是非常重要的一步。

Excel提供了丰富的数据输入和整理功能，可以帮助我们高效地处理实验数据。

首先，我们可以使用Excel的数据输入工具，将实验数据逐个输入到表格中，确保数据的准确性和完整性。

其次，Excel的筛选和排序功能可以帮助我们快速地对数据进行整理和分类，便于后续的分析和统计。

二、数据可视化数据可视化是统计学实验报告中不可或缺的一部分。

通过图表的形式展示数据，可以更直观地观察和分析实验结果。

Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据实验数据的特点选择合适的图表类型。

在创建图表时，我们可以根据需要调整图表的样式、颜色和字体等，使其更加美观和易读。

此外，Excel还支持多个图表的组合，可以将不同类型的图表放在同一个图表中进行对比和分析。

三、数据分析与统计数据分析和统计是统计学实验报告的核心内容。

Excel提供了丰富的数据分析和统计函数，可以帮助我们进行各种统计计算和推断。

例如，我们可以使用Excel的平均值函数、标准差函数和相关系数函数等，对实验数据进行描述性统计分析。

此外，Excel还支持各种假设检验和回归分析等高级统计方法，可以根据实验的需要进行相应的分析。

四、结果解释与讨论在统计学实验报告中，我们需要对实验结果进行解释和讨论，得出科学的结论并进行推断。

Excel可以帮助我们将分析结果直观地呈现出来，并提供相应的统计指标和图表。

通过对实验结果的解释和讨论，我们可以深入分析实验数据的意义和潜在的影响因素。

此外，Excel还支持数据的导出和共享，方便与他人进行交流和合作。

《统计学》实验指导书【试验目的】通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel、SPSS 的应用，理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。

通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。

【试验内容】一、Excel中的统计分析功能包括：1、数据的整理与显示，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。

2、计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。

3、利用Excel进行推断统计。

4、利用Excel进行相关回归分析。

试验一：数据的整理与显示（一）数据的筛选和排序1、数据的筛选在对统计数据进行整理时，首先需要进行审核，以保证数据的质量。

对审核中发现的错误应尽可能予以纠正。

如果对发现的错误无法纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，就要对数据进行筛选。

数据筛选有两方面内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，不符合特定条件的数据予以剔除。

数据筛选可借助于计算机自动完成。

下面通过一个实例说明用Excel进行数据筛选的过程。

【例】下表是8名学生4门课程的考试成绩数据（单位：分）。

试找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前三名学生，4门课程都高于70分的学生。

8名学生的考试成绩数据首先，选择“工具”菜单，并选择“筛选”命令。

如果要筛选出满足给定条件的数据，可使用自动筛选命令。

如图所示。

自动筛选(1)这时会在第一行出现下拉箭头，用鼠标点击箭头会出现下面的结果，如图自动筛选(2)要筛选出统计学成绩为75分的学生，选择75，得到结果：自动筛选(3)要筛选出英语成绩最高的前三名学生，可选择“前10个”，并在对话框中输入数据3，得到的结果如图所示。

Excel在统计学中的应用统计分析常用的软件有SAS、SPSS和Excel等，其中Excel应用较为普遍。

本附录主要介绍Excel在统计中的应用，并用实例操作的形式进行介绍。

一、用Excel作数据的频率分布表和直方图利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。

一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。

定性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组，并作频率分布表和直方图。

［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下：97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、92、95、127、104(1)据此编制分布数列（提示：产值计划完成百分比是连续变量）；(2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直方图。

［步骤］第1步：打开Excel界面，输入40个企业的数据，从上到下输入A列（也可分组排列）。

第2步：选择“工具”下拉菜单，如附图1－1。

附图1－1第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先行安装。

“数据分析”的具体安装方法，选择“工具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中选择“分析工具库”，并“确定”就可自动安装。

附图1－2第4步：在分析工具中选择“直方图”，如附图1－2。

附图1－3第5步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域”方框内键入A2:A41或$A$2：$A$41（“$”符号起到固定单元格坐标的作用，表示的是绝对地址），40个数据已输入该区域内，如果是分组排列的，就应选择整个分组区域。

在“接收区域”方框内键入C2：C9或$C$2：$C$9，所有数据分成8组（主要根据资料的特点，决定组数、组距和组限），把各组的上限输入该区域内。

统计学excel实训报告一、引言统计学是研究收集、整理、分析和诠释数据的学科。

而Excel作为一种功能强大的电子表格软件，具有丰富的数据分析功能，可以帮助我们进行统计学实验和数据处理。

本文将介绍我在统计学Excel实训中的实际操作和结果。

二、实验目的通过这次实训，我们的目的是掌握在Excel中进行基本统计学实验的方法和技巧，了解数据的描述性统计分析以及相关图表的绘制，提高对数据的分析能力和数据处理能力。

三、实验过程1. 数据收集与整理在实训开始之前，我们首先需要收集相关数据并进行整理。

以某商品销售数据为例，我们收集了该商品在一周内的销售数据，包括日期、销售量和价格等信息。

然后，我们将数据整理成Excel表格的形式，方便后续的统计分析。

2. 描述性统计分析接下来，我们利用Excel提供的函数和工具进行描述性统计分析。

通过计算均值、中位数、众数、标准差等指标，我们可以更好地了解数据的分布情况和特征。

此外，我们还可以利用Excel绘制直方图、箱线图等图表，直观地展示数据的分布情况。

3. 假设检验与回归分析在统计学中，假设检验和回归分析是两个重要的内容。

通过Excel中的函数和工具，我们可以进行各种假设检验，如t检验、方差分析等，以检验数据之间是否存在显著差异。

同时，我们还可以利用回归分析来建立数据之间的关系模型，并进行相关系数、拟合优度等指标的计算。

四、实验结果与讨论在实验过程中，我们得到了一系列的实验结果。

通过描述性统计分析，我们可以看出商品销售量的均值为XX，标准差为XX，表明销售量的分布相对稳定。

通过绘制直方图，我们可以看出销售量主要集中在一个范围内，这对于制定合理的销售策略有很大的指导意义。

对于假设检验部分，我们进行了一项t检验，结果显示两组数据之间的差异是显著的（P值小于0.05），说明两组数据来自不同的总体。

此外，通过回归分析，我们建立了销售量与价格之间的线性关系模型，R平方值为0.8，表明价格对销售量的影响较大。