第三章查找与排序技术
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查找排序
Low指向待查元素 所在区间的下界 mid指向待查元素所在 区间的中间位臵 high指向待查元素所 在区间的上界
解：① 先设定3个辅助标志: low,high,mid， 显然有：mid= (low+high)/2 ② 运算步骤：
(1) low =1,high =11 ,故mid =6 ，待查范围是 [1,11]； (2) 若 S[mid] < key，说明 key[ mid+1,high] ， 则令：low =mid+1;重算 mid＝ (low+high)/2；. (3) 若 S[mid] > key，说明key[low ,mid-1]， 则令：high =mid–1;重算 mid ； (4)若 S[ mid ] = key，说明查找成功，元素序号=mid; 结束条件： （1）查找成功 ： S[mid] = key （2）查找不成功 ： high＜low （意即区间长度小于0）
while(low<=high)
{ mid=(low+high)/2; if(ST[mid].key= = key) return (mid); /*查找成功*/
else if( key< ST[mid].key) high=mid-1; /*在前半区间继续查找*/ else } return (0); /*查找不成功*/
4 5 6 7
0
1
2
90
10
(c)
20
40
K=90
80
30
60
Hale Waihona Puke 25(return i=0 )
6
讨论：怎样衡量查找效率？
——用平均查找长度（ASL）衡量。
如何计算ASL？
解：① 先设定3个辅助标志: low,high,mid， 显然有：mid= (low+high)/2 ② 运算步骤：
(1) low =1,high =11 ,故mid =6 ，待查范围是 [1,11]； (2) 若 S[mid] < key，说明 key[ mid+1,high] ， 则令：low =mid+1;重算 mid＝ (low+high)/2；. (3) 若 S[mid] > key，说明key[low ,mid-1]， 则令：high =mid–1;重算 mid ； (4)若 S[ mid ] = key，说明查找成功，元素序号=mid; 结束条件： （1）查找成功 ： S[mid] = key （2）查找不成功 ： high＜low （意即区间长度小于0）
while(low<=high)
{ mid=(low+high)/2; if(ST[mid].key= = key) return (mid); /*查找成功*/
else if( key< ST[mid].key) high=mid-1; /*在前半区间继续查找*/ else } return (0); /*查找不成功*/
4 5 6 7
0
1
2
90
10
(c)
20
40
K=90
80
30
60
Hale Waihona Puke 25(return i=0 )
6
讨论：怎样衡量查找效率？
——用平均查找长度（ASL）衡量。
如何计算ASL？
教案数据的排序和筛选
数据的排序和筛选教学目标：1. 理解排序和筛选数据的概念及重要性。
2. 学会使用常用排序和筛选方法对数据进行处理。
3. 能够应用排序和筛选技术解决实际问题。
教学内容：第一章：数据的排序1.1 排序的概念1.2 排序的依据1.3 排序的方法1.4 排序的应用第二章：数据的筛选2.1 筛选的概念2.2 筛选的方法2.3 筛选的依据2.4 筛选的应用第三章：排序和筛选的结合3.1 排序与筛选的关系3.2 排序和筛选的结合方法3.3 结合排序和筛选解决问题的实例3.4 练习：结合排序和筛选处理数据第四章：排序和筛选在实际应用中的重要性4.1 排序和筛选在数据分析中的作用4.2 排序和筛选在决策支持中的应用4.3 排序和筛选在信息检索中的重要性4.4 实际案例分享：排序和筛选在商业决策中的应用第五章：排序和筛选技术的拓展5.1 高级排序方法介绍5.2 高级筛选方法介绍5.3 排序和筛选算法的优化5.4 拓展练习：运用高级排序和筛选技术解决复杂问题教学方法：1. 讲授：讲解排序和筛选的概念、方法和应用。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解排序和筛选在实际应用中的重要性。
3. 练习：引导学生运用排序和筛选方法解决实际问题。
4. 小组讨论：分组讨论排序和筛选技术的拓展应用。
教学评估：1. 课堂问答：检查学生对排序和筛选概念的理解。
2. 练习题：评估学生运用排序和筛选方法解决问题的能力。
3. 小组报告：评价学生在小组讨论中的表现及对拓展排序和筛选技术的理解。
教学资源：1. 教材：数据排序和筛选相关教材。
2. 案例：提供实际案例，用于分析排序和筛选的应用。
3. 练习题：设计具有代表性的练习题，帮助学生巩固所学知识。
4. 计算机软件：用于演示排序和筛选操作。
第六章：排序和筛选工具的使用6.1 常见排序和筛选工具概述6.2 排序工具的使用方法6.3 筛选工具的使用方法6.4 实践练习：使用排序和筛选工具处理数据第七章：数据可视化与排序筛选7.1 数据可视化的基本概念7.2 排序与筛选在数据可视化中的作用7.3 数据可视化工具的排序筛选功能7.4 案例分析：数据可视化中的排序和筛选应用第八章：排序和筛选的算法原理8.1 排序算法的原理与实现8.2 筛选算法的原理与实现8.3 排序和筛选算法的性能分析8.4 练习：实现简单的排序和筛选算法第九章：大数据排序和筛选9.1 大数据排序和筛选的挑战9.2 大数据排序和筛选的策略9.3 大数据排序和筛选的算法优化9.4 案例分享：大数据环境下的排序和筛选应用第十章：排序和筛选的应用案例分析10.1 营销数据中的排序和筛选应用10.2 金融数据中的排序和筛选应用10.3 社交媒体数据中的排序和筛选应用教学评估：1. 练习题：设计具有代表性的练习题，帮助学生巩固所学知识。
第三章数据处理技术
3、逻辑函数 AND、OR 、NOT、IF
4、简单的统计函数 AVERAGE 、SUM, MAX, MIN, COUNT、
COUNTA 5、日期和时间函数
TODAY、NOW、YEAR
逻辑函数
AND(logical_test1，logical_test2，...)
一个以上为FALSE时，返回FALSE；全部为TRUE，返回TRUE
字符或数字的输入：输入初值，拖动填充柄（相当 于复制）。
等差(比)数列的输入： –方法一：输入初值及第二值，然后，选中两个值 所在的区域，再拖动填充柄。
–方法二：只输入初值，右拖填充柄，再选择相应 的项，再填入步长。
字符数字混合体：填充时文字不变，最右边的数字 递增。
已定义的序列：输入初值，拖动填充柄。
④数据图表化。数据以图表的形式显示除了能带来良 好的视觉效果之外，还可以帮助制作者和阅读者分析 数据，查看数据的差异、趋势、预测发展趋势等。
2. Excel软件工作环境布局
Excel 工作界面包含有快速访问工具栏、选项卡、 功能区、编辑区、状态栏等，同时它还具有用于工作 簿文档编辑的名称框和编辑栏。
列 号：用字母表示（A~Z、AA~ZZ、AAA ~XFD 共214列）
行 号：用数字按顺序表示（1~1048376 共220行）
3）单元格 单元格：工作表行与列的交叉位置，存储数据的基 本单元。 单元格存储内容可以是：字符串、数字、公式。 单元地址：由单元格所处位置的列号和行号组合而 成，如（A1，B10） 当前单元格：名称框中显示的单元格，也称为“活 动单元格”。
插入函数、定义名称和公式等、进行公式审核、 公式 计算
获取外部数据、连接数据源、排序和筛选、数据 数据 工具、分级显示、数据分析。
4、简单的统计函数 AVERAGE 、SUM, MAX, MIN, COUNT、
COUNTA 5、日期和时间函数
TODAY、NOW、YEAR
逻辑函数
AND(logical_test1，logical_test2，...)
一个以上为FALSE时，返回FALSE；全部为TRUE，返回TRUE
字符或数字的输入：输入初值，拖动填充柄（相当 于复制）。
等差(比)数列的输入： –方法一：输入初值及第二值，然后，选中两个值 所在的区域，再拖动填充柄。
–方法二：只输入初值，右拖填充柄，再选择相应 的项，再填入步长。
字符数字混合体：填充时文字不变，最右边的数字 递增。
已定义的序列：输入初值，拖动填充柄。
④数据图表化。数据以图表的形式显示除了能带来良 好的视觉效果之外，还可以帮助制作者和阅读者分析 数据，查看数据的差异、趋势、预测发展趋势等。
2. Excel软件工作环境布局
Excel 工作界面包含有快速访问工具栏、选项卡、 功能区、编辑区、状态栏等，同时它还具有用于工作 簿文档编辑的名称框和编辑栏。
列 号：用字母表示（A~Z、AA~ZZ、AAA ~XFD 共214列）
行 号：用数字按顺序表示（1~1048376 共220行）
3）单元格 单元格：工作表行与列的交叉位置，存储数据的基 本单元。 单元格存储内容可以是：字符串、数字、公式。 单元地址：由单元格所处位置的列号和行号组合而 成，如（A1，B10） 当前单元格：名称框中显示的单元格，也称为“活 动单元格”。
插入函数、定义名称和公式等、进行公式审核、 公式 计算
获取外部数据、连接数据源、排序和筛选、数据 数据 工具、分级显示、数据分析。
如何在Excel中进行数据筛选与排序
如何在Excel中进行数据筛选与排序第一章：Excel中的数据筛选在Excel中进行数据筛选是一种非常常见和必要的操作。
通过数据筛选，我们可以从大量数据中迅速找到我们需要的特定数据。
下面将介绍几种在Excel中进行数据筛选的方法。
1.条件筛选：Excel中的条件筛选功能可以根据用户指定的条件，筛选出符合条件的数据。
首先，在数据区域选中需要筛选的范围，然后点击数据菜单栏中的"筛选"按钮。
接着，在需要筛选的列上单击下拉箭头，在弹出的筛选选项中选择或输入筛选条件，Excel会自动筛选出符合条件的数据。
2.高级筛选：高级筛选功能更加灵活和强大。
首先，在数据区域上方插入一行或一列，用于输入筛选条件。
在新插入的行或列中，输入筛选条件，并将光标定位到数据区域，点击数据菜单栏中的"高级"按钮。
在弹出的对话框中，选择数据区域，并确认筛选条件。
Excel会根据选定的条件筛选数据，并将筛选结果复制到新的位置。
3.文本筛选：Excel中的文本筛选功能可以根据文本内容进行筛选。
比如，在数据区域中的某一列包含有相同的文本或者关键字，我们可以通过点击该列的下拉箭头，选择"筛选"，再从弹出的筛选选项中选择需要筛选的文本或者关键字，Excel会自动筛选出包含指定内容的所有数据。
第二章：Excel中的数据排序除了数据筛选，数据排序也是Excel中常用的功能之一。
通过数据排序，我们可以将数据按照特定的顺序进行排列，便于数据的查找和分析。
下面将介绍几种在Excel中进行数据排序的方法。
1.简单排序：Excel中的简单排序功能可以将数据按照指定的列进行升序或降序排列。
首先，在数据区域选中需要排序的范围，点击数据菜单栏中的"排序"按钮。
在弹出的排序对话框中，选择需要排序的列和排序方式（升序或降序），点击"确定"按钮即可完成排序。
2.高级排序：高级排序功能更加灵活和定制化。
3、组合数学第三章排列组合(1)
一次考试，问有多少种排法。
P（5，3）
（2）同（1），若不限制每天考试的次数，问有多 少种排法？
53
例3.8 排列26个字母，使得在a 和 b之间正好有7个 字母，问有多少种排法？
例3 用26个字母排列，是元音 a,e,i,o,u 组不相继 出现，有多少种排法？
（1）排列所有辅音：P(21,21)=21！ （2）在辅音前后的22个空档中排元音:
n2 +... + nk .
2若r=n,则N= n! ; n1 !n2 !...nk !
3若r < n且对一切i,i =1, 2,..., k,有ni ? r,则N=kr ; 4若r < n,且存在着某个ni < r,则对N没有一般的求解公式。
§3.5 多重集的组合
多重集S中r个元素进行无序选择，构成一个多重 集的r-组合。 篮子里有2个苹果，1个桔子，3个香蕉，篮子里 的水果构成“多重集”。
解1 (1)任意坐： n=9! (2)不相邻：A先就坐，B不相邻：7 其余8人排序：8！ m=7*8！ (3) P=m/n=7*8!/9!=7/9
例6 10个人为圆桌任意就坐，求指定的两个人 A与B不相邻的概率。
解2 (1)任意坐： n=9! (2)A,B相邻：A先就坐，B左右相邻：2 其余8人排序：8！ k=2*8！ (3)不相邻：m=9!-2*8! (4) 两人不相邻的概率 P=m/n=（9!-2*8!)/9!=1-2/9=7/9
证明
(1) 从{ 1,2,…,n }中选出2-组合有
C
2 n
(2) 另一种选法：
最大数为k的2-组合共有k-1个，k=1,2,…,n
有加法原理，共有 0+1+2+…+(n-1) 个2-组合
P（5，3）
（2）同（1），若不限制每天考试的次数，问有多 少种排法？
53
例3.8 排列26个字母，使得在a 和 b之间正好有7个 字母，问有多少种排法？
例3 用26个字母排列，是元音 a,e,i,o,u 组不相继 出现，有多少种排法？
（1）排列所有辅音：P(21,21)=21！ （2）在辅音前后的22个空档中排元音:
n2 +... + nk .
2若r=n,则N= n! ; n1 !n2 !...nk !
3若r < n且对一切i,i =1, 2,..., k,有ni ? r,则N=kr ; 4若r < n,且存在着某个ni < r,则对N没有一般的求解公式。
§3.5 多重集的组合
多重集S中r个元素进行无序选择，构成一个多重 集的r-组合。 篮子里有2个苹果，1个桔子，3个香蕉，篮子里 的水果构成“多重集”。
解1 (1)任意坐： n=9! (2)不相邻：A先就坐，B不相邻：7 其余8人排序：8！ m=7*8！ (3) P=m/n=7*8!/9!=7/9
例6 10个人为圆桌任意就坐，求指定的两个人 A与B不相邻的概率。
解2 (1)任意坐： n=9! (2)A,B相邻：A先就坐，B左右相邻：2 其余8人排序：8！ k=2*8！ (3)不相邻：m=9!-2*8! (4) 两人不相邻的概率 P=m/n=（9!-2*8!)/9!=1-2/9=7/9
证明
(1) 从{ 1,2,…,n }中选出2-组合有
C
2 n
(2) 另一种选法：
最大数为k的2-组合共有k-1个，k=1,2,…,n
有加法原理，共有 0+1+2+…+(n-1) 个2-组合
第三章查询
3.3 创建交叉表查询 :
例3.8 在“教学管理设计”数据库中，创建“各系各职称教师人数统计交叉表 查询”。以“教师”表为数据源，行标题为“系别”字段，列标题为“职称” 值为教师人数。
3.4 创建参数查询:
例3.9 在“教学管理设计”数据库中，创建“输入起止工作时间教师参数查 询”。以“教师”表为数据源，通过输入起止工作时间，查询在该时间段内参 加工作的教师。结果显示“教师”表全部字段，提示分别为：“请输入起始时 间”、“请输入终止时间：”。
2、创建总计查询：
例3.5 在“教学管理设计”数据库中，创建“各系教师人数统计”。以“教师” 表为数据源，统计每个系各有多少名教师，结果显示“系别”和“教师人数” 字段。 例3.6 如果学生表中的“学生编号”的前面4位数字表示学生所在的班级号。 统计每个班级的总人数以及学生的平均年龄，结果显示“班级”、“学生人数” 和“平均年龄”字段。 例3.7 以“学生”、“课程”、“选课成绩”表为数据源，创建总计查询。查 询结果要求显示：“学生编号”、“学生姓名”、“合格门数”、“总获学分” 及“所差学分”字段。
3.6.4数据查询
例3.20 以所创建的“学生”为例，设计如下SELECT查询。 （1）从学生表中筛选出所有学生记录，结果显示所有的字段，按“系别”升序、 “年龄”降序排序。 （2）从学生表中筛选出年龄在20到23岁的所有学生记录，结果显示“姓名”、 “年纪”字段，将“年纪”字段重命名为“年龄”。 （3）从学生表中筛选出信息、数学、计算机系的学生记录，结果显示“姓名”、 “性别”、“系别”字段。 （4）从学生表中筛选姓“刘”的学生记录，结果显示“姓名”、“学号”、 “性别”字段。 （5）统计学生表中男、女学生各有多少名，结果显示“性别”、“人数”字段。 （6）从学生、课程、选课成绩表中查询不及格的成绩信息，结果显示“学生编 号”、“姓名”、“课程名称”、“学分”和“成绩”字段。
6第六讲 第三章(盲目、启发搜索)
二、有序搜索
用估价函数 f 来排列OPEN表上的节点。
应用某个算法选择OPEN表上具有最小f 值的节点作为
二、宽度优先搜索
例3.2 八数码问题 操作规定: 允许空格四周上、下、左、右的数码 块移入空格中，不许斜方向移动，不许返回先辈 结点。
1 2 3 8 5 7 4 6
1
4
1 3 8 2 5 7 4 6
2
1 2 3 8 4 5 7 6
3
1 2 3 8 5 7 4 6
5
1 2 3 8 5 7 4 6
深度优先搜索的特点
OPEN表为堆栈，操作是后进先出（LIFO） 深度优先又称纵向搜索。 一般不容易保证找到最优解（如下图所示） 防止搜索过程沿着无益的路径扩展下去，往往 给出一个节点扩展的最大深度——深度界限。
2、有界深度优先搜索
引入搜索深度限制值d，使深度优先搜索具有完备性 。 （1）深度界限的选择很重要 d若太小，则达不到解的深度，得不到解；若太大，既 浪费了计算机的存储空间与时间，降低了搜索效率。由于 解的路径长度事先难以预料，要恰当地给出d的值是比较 困难的。 （2）即使能求出解，它也不一定是最优解。 例3.3：设定搜索深度限制d=5的八数码问题。
4. 搜索过程框图
S0放入OPEN表 是 OPEN表空？ 否 将OPEN表中第一个节点(n) 移至CLOSE表 否 n是目标节点？ 扩展节点n，把n的后继节点放入 OPEN表末端，提供指向 节点n的指针 修改指针方针，重排OPEN表
失败
是
成功
一、图搜索策略(Graph Search) 5.图搜索方法分析：
3.2 启发式搜索
盲目搜索的不足：效率低，耗费空间与时间。 启发式搜索：利用问题本身特性信息（启发信息） 指导搜索过程。是有序搜索。 一、启发式搜索策略 启发式信息主要用途：
数据结构查找与排序
第二部分 排序
• 各种排序算法的特性
– 时间性能（最好、最坏、平均情况） – 空间复杂度 – 稳定性
• 常见排序算法
– 堆排序-堆的定义,创建堆,堆排序（厦大3次,南航2次,南大3次） – 快速排序 – 基数排序 – 插入排序 – 希尔排序 – 冒泡排序 – 简单选择排序 – 归并排序
一、基于选择的排序
• 快速排序算法关键字的比较和交换也是跳跃式进行的,所以快速排序 算法也是一种不稳定的排序方法。
• 由于进行了递归调用,需要一定数量的栈O(log2n)作为辅助空间
例如
1、快速排序算法在 数据元素按关键字有序的 情况下最不利于发挥其长处。
2、设关键字序列为：49,38,66,80,70,15,22,欲对该序列进行从小到大排序。 采用待排序列的第一个关键字作为枢轴,写出快速排序法的一趟和二趟排序之 后的状态
49
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2．序列是堆的是( C )。 A．{75, 65, 30, 15, 25, 45, 20, 10} B．{75, 65, 45, 10, 30, 25, 20, 15} C．{75, 45, 65, 30, 15, 25, 20, 10} D．{75, 45, 65, 10, 25, 30, 20, 15}
➢ 依靠“筛选”的过程
➢ 在线性时间复杂度下创建堆。具体分两步进行： 第一步,将N个元素按输入顺序存入二叉树中,这一步只要求满 足完全二叉树的结构特性,而不管其有序性。
第二步,按照完全二叉树的层次遍历的反序,找到第一个非叶子结点, 从该结点开始“筛选”,调整各结点元素,然后按照反序,依次做筛选,直到做 完根结点元素,此时即构成一个堆。
文件与文件夹的管理教案
文件与文件夹的管理教案第一章：文件与文件夹的基本概念1.1 文件的概念介绍文件的概念和作用解释文件的类型和特点强调文件在计算机中的重要性1.2 文件夹的概念介绍文件夹的概念和作用解释文件夹的作用和组织方式强调文件夹在管理文件中的重要性第二章：文件与文件夹的创建与管理2.1 创建文件介绍创建文件的方法和步骤解释不同类型的文件创建方式强调创建文件时需要注意的要素2.2 创建文件夹介绍创建文件夹的方法和步骤解释不同类型的文件夹创建方式强调创建文件夹时需要注意的要素2.3 管理文件和文件夹介绍管理文件和文件夹的方法和步骤解释文件和文件夹的复制、移动、重命名等操作强调管理文件和文件夹时需要注意的要素第三章：文件与文件夹的查找与排序3.1 查找文件和文件夹介绍查找文件和文件夹的方法和步骤解释不同类型的文件和文件夹查找方式强调查找文件和文件夹时需要注意的要素3.2 排序文件和文件夹介绍排序文件和文件夹的方法和步骤解释不同类型的文件和文件夹排序方式强调排序文件和文件夹时需要注意的要素第四章：文件与文件夹的共享与权限管理4.1 文件和文件夹的共享介绍文件和文件夹共享的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹共享方式强调文件和文件夹共享时需要注意的要素4.2 文件和文件夹的权限管理介绍文件和文件夹权限管理的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹权限管理方式强调文件和文件夹权限管理时需要注意的要素第五章：文件与文件夹的备份与恢复5.1 文件和文件夹的备份介绍文件和文件夹备份的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹备份方式强调文件和文件夹备份时需要注意的要素5.2 文件和文件夹的恢复介绍文件和文件夹恢复的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹恢复方式强调文件和文件夹恢复时需要注意的要素第六章：使用文件管理器6.1 认识文件管理器介绍文件管理器的作用和界面解释如何在不同操作系统中打开文件管理器强调文件管理器在管理文件和文件夹中的重要性6.2 使用文件管理器浏览文件和文件夹介绍如何在文件管理器中浏览文件和文件夹解释不同浏览方式的特点和适用场景强调浏览文件和文件夹时需要注意的要素6.3 使用文件管理器进行文件操作介绍如何在文件管理器中进行文件和文件夹的操作解释不同操作的方法和步骤强调进行文件操作时需要注意的要素第七章：使用搜索功能7.1 认识搜索功能介绍搜索功能的作用和界面解释如何在不同操作系统中使用搜索功能强调搜索功能在快速查找文件和文件夹中的重要性7.2 使用搜索功能查找文件和文件夹介绍如何使用搜索功能查找文件和文件夹解释不同搜索方式的特点和适用场景强调使用搜索功能查找文件和文件夹时需要注意的要素7.3 高级搜索技巧介绍高级搜索技巧的使用解释不同高级搜索技巧的含义和作用强调高级搜索技巧在提高搜索效率中的重要性第八章：文件与文件夹的安全管理8.1 文件和文件夹的安全性介绍文件和文件夹安全性的概念和重要性解释不同类型的文件和文件夹安全性问题强调保护文件和文件夹安全的重要性8.2 使用密码保护文件和文件夹介绍如何使用密码保护文件和文件夹解释不同密码保护方法的特点和适用场景强调使用密码保护文件和文件夹时需要注意的要素8.3 使用加密工具保护文件和文件夹介绍如何使用加密工具保护文件和文件夹解释不同加密工具的特点和适用场景强调使用加密工具保护文件和文件夹时需要注意的要素第九章：文件与文件夹的压缩与解压缩9.1 文件和文件夹的压缩介绍文件和文件夹压缩的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹压缩方法强调文件和文件夹压缩时需要注意的要素9.2 使用压缩工具压缩文件和文件夹介绍如何使用压缩工具压缩文件和文件夹解释不同压缩工具的特点和适用场景强调使用压缩工具压缩文件和文件夹时需要注意的要素9.3 文件和文件夹的解压缩介绍文件和文件夹解压缩的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹解压缩方法强调文件和文件夹解压缩时需要注意的要素第十章：文件与文件夹的导入与导出10.1 文件和文件夹的导入介绍文件和文件夹导入的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹导入方法强调文件和文件夹导入时需要注意的要素10.2 使用导入导出工具导入文件和文件夹介绍如何使用导入导出工具导入文件和文件夹解释不同导入导出工具的特点和适用场景强调使用导入导出工具导入文件和文件夹时需要注意的要素10.3 文件和文件夹的导出介绍文件和文件夹导出的概念和作用解释不同类型的文件和文件夹导出方法强调文件和文件夹导出时需要注意的要素重点和难点解析文件与文件夹的基本概念：理解文件和文件夹的定义及其在计算机存储中的作用是学习的基础。
计算机二级考试选择题必背知识点(公共基础+计算机基础)
计算机二级考试选择题必背知识点公共基础第一章数据结构与算法§1.1 算法1.算法的定义：是指解题方案的准确而完整的描述。
（算法不等于程序，程序的设计不可能优于算法的设计）2.算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、足够的情报。
3.算法的基本要素：4.算法的时间和空间复杂度：算法的时间复杂度和算法的空间复杂度相互独立。
§1.2 数据结构的基本概念1.数据：需要处理的数据元素的集合，一般来说，这些数据元素，具有某个共同的特征。
(1)数据元素是数据的基本单位，即数据集合中的个体。
(2)有时一个数据元素可有若干数据项组成。
数据项是数据的最小单位。
2.结构：是集合中各个数据元素之间存在的某种关系（或联系）。
3.数据结构：是指相互有关联的数据元素的集合。
4.数据结构的分类：(1)逻辑结构：线性结构（线性表、栈、队列）；非线性结构（树、图）。
(2)存储结构：顺序存储；链式存储。
(3)运算：插入、删除、查找、排序。
5.逻辑结构：反应数据元素间的逻辑关系（即前后件关系）的数据结构。
(1)线性结构（线性表）：（举例：春→夏→秋→冬）a.有且只有一个根节点，它无前件；b.每一个节点最多有一个前件，也最多有一个后件。
(2)非线性结构：a.不满足以上两个条件的数据结构就称为非线性结构；b.非线性结构主要是指树形结构和网状结构。
6.存储结构：又称为数据的物理结构，是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放方式(1)顺序存储结构：主要用于线性的数据结构，它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里。
(2)链式存储结构：每一个结点至少包含一个指针域，用指针的指向来体现数据元素之间在逻辑上的联系。
§1.3 线性表及其顺序存储结构1.线性表：线性表是n（n≥0）个数据元素构成的有限序列，表中除第一个元素外的每一个元素，有且只有一个前件，除最后一个元素外，有且只有一个后件。
举例：英文字母表、地理学中的四向、表格2.线性表的顺序存储结构：通常线性表可以采用顺序存储和链式存储，但一般使用顺序存储结构。
数据结构复习--排序和查找
数据结构复习--排序和查找现在正在学习查找和排序，为了节省时间提⾼效率，就正好边学习边整理知识点吧！知识点⼀：⼆分查找/折半查找1.⼆分查找的判定树（选择题）下列⼆叉树中，可能成为折半查找判定树（不含外部结点）的是： (4分)1.2.3.4.注：折半查找判定树是⼀棵⼆叉排序树，它的中序遍历结果是⼀个升序序列，可以在选项中的树上依次填上相应的元素。
虽然折半查找可以上取整也可以下取整但是⼀个查找判定树只能有⼀种取整⽅式。
如果升序序列是偶数个，那么终点应该偏左多右少。
在2选项中，由根节点左⼦树4个节点⽽右⼦树5个节点可以确定⽤的是向下取整策略，但是它的左⼦节点在左⼦树种对应的终点左边2个，右边个，明显是上取整策略，策略没有统⼀，所以是错的。
其他的选项类似分析。
2.⼆分查找法/折半查找法已知⼀个长度为16的顺序表L，其元素按关键字有序排列。
若采⽤⼆分查找法查找⼀个L中不存在的元素，则关键字的⽐较次数最多是： (2分)1. 72. 63. 54. 4 注：⼀次找到最边界的那⼀个树的情况下有最多次数 这个题中结点数16是个偶数：第⼀次（0+15）/2 7 第⼆次（8+15）/2 11第三次（12+15）/2 14 第四次（14+15）/2 14 第五次（15+15）/2 15（下取整的就向右计算求最多次数）第⼀次（0+15）/2 8 第⼆次（0+7）/2 4 第三次（0+3）/2 2 第四次（0+1)/2 0第五次（0+0）/2 0（下取整的话就向左求最多次数）若结点数是奇数15：第⼀次（0+14）/2 7 第⼆次（ 0+6）/2 3 第三次（0+2）/2 1第四次（0+0）/2 0第⼀次（0+14）/2 7 第⼆次（8+14）/2 11 第三次（12+14）/2 13第四次（14+14）/2 0这时候向左或者向右都是OK的（因为得到的数都是能够被2整除的）但是划重点了折半查找⼀个有序表中不存在的元素，若向下取整，则要最多⽐较[log2n]+1次，若向上取整，则要最多⽐较[log2(n+1)],其实就是求树的深度.（这⼀块⾃⼰的说法可能不够准确，希望⼤家看到有问题的可以指出来）结合实际，我们⽤[log2n]+1来算更简单并且计算[log2n]要取整数，因为可能会存在不是满⼆叉树的情况。
中等职业技术学校c语言电子教案
中等职业技术学校C语言电子教案第一章：C语言概述1.1 C语言简介了解C语言的历史和发展背景了解C语言的特点和应用领域1.2 C语言的编译过程了解编译器的功能和工作原理了解编译过程中的预处理、编译、汇编和等阶段1.3 简单的C语言程序编写一个简单的C语言程序了解程序的基本结构和组成第二章：数据类型、运算符和表达式2.1 数据类型整型、浮点型、字符型和布尔型的定义和特点了解变量的概念和声明方式2.2 运算符和表达式算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等的定义和用法掌握赋值运算符和逗号运算符的使用2.3 数据类型转换了解不同数据类型之间的转换规则掌握强制类型转换的使用第三章：控制语句3.1 顺序结构了解程序的执行顺序和控制流程3.2 选择结构了解if语句和switch语句的语法和使用方法学会使用逻辑运算符进行条件判断3.3 循环结构了解for循环、while循环和do-while循环的语法和使用方法掌握循环控制语句break和continue的作用和使用方法第四章：函数4.1 函数的定义和声明了解函数的基本结构和组成学会使用函数声明和函数定义4.2 函数的参数和返回值了解函数参数的传递方式和特点掌握函数返回值的使用和类型匹配4.3 函数的调用和调用栈了解函数调用的过程和机制学会使用递归调用和嵌套调用第五章：数组和字符串5.1 数组了解一维数组和多维数组的概念和特点掌握数组的声明、初始化和访问方式5.2 字符串了解字符串的概念和表示方法学会使用字符串的常用操作函数5.3 排序和查找算法了解排序和查找的基本思想和算法学会使用简单的排序和查找算法实现代码示例第六章：指针6.1 指针的概念了解指针的定义和作用掌握指针的声明和初始化6.2 指针的基本操作学会使用取地址运算符和取值运算符掌握指针的增减和指针算术运算6.3 指针与数组了解指针数组和数组指针的概念和区别学会使用指针访问数组元素第七章：结构体、联合体和枚举7.1 结构体的定义和使用了解结构体的概念和特点掌握结构体的声明和初始化7.2 联合体的定义和使用了解联合体的概念和特点学会使用联合体存储不同类型的数据7.3 枚举类型的定义和使用了解枚举类型的概念和特点掌握枚举类型的声明和使用第八章：文件操作8.1 文件的概念和文件操作函数了解文件的概念和文件操作的基本函数学会使用文件打开、关闭、读写等操作8.2 文件指针和文件状态标志了解文件指针的概念和作用掌握文件状态标志的使用和意义8.3 文件的顺序读写学会使用fread、fwrite等函数进行文件的顺序读写掌握文件读写过程中的错误处理第九章：标准库函数9.1 标准输入输出库函数了解标准输入输出库函数的作用和用法学会使用printf、scanf等函数进行输入输出操作9.2 字符串处理库函数了解字符串处理库函数的功能和用法学会使用strlen、strcmp等函数处理字符串9.3 数学计算库函数了解数学计算库函数的用途和功能掌握常用数学计算库函数的使用方法第十章：编程实践10.1 程序设计的基本步骤了解程序设计的基本流程和步骤学会使用结构化程序设计方法10.2 算法分析和设计了解算法分析和设计的方法和技巧学会使用常用的算法分析和设计工具10.3 项目实践完成一个实际项目或小程序的开发和实现学会使用调试工具和技巧，提高代码质量和性能重点解析1. C语言概述：理解C语言的历史、特点和应用领域，掌握C语言的编译过程。
Excel中数据筛选与排序的技巧
Excel中数据筛选与排序的技巧第一章：数据筛选基础在Excel中进行数据筛选是一项非常实用的功能，它可以帮助我们快速找到所需数据并进行有效的数据分析。
下面将介绍一些基础的数据筛选技巧。
1.1 自动筛选Excel提供了自动筛选功能，可以根据指定的条件对数据进行筛选。
首先，选中数据的区域，然后在"数据"选项卡中点击"筛选"按钮。
在每个列标题的右侧会出现下拉箭头，点击箭头就可以选择筛选条件。
1.2 高级筛选除了自动筛选外，Excel还提供了高级筛选功能，可以更加复杂和灵活地对数据进行筛选。
在"数据"选项卡中点击"高级"按钮，然后选择筛选条件所在的区域和筛选结果的输出区域。
可以根据多个条件进行筛选，并可以选择"复制到其他位置"或"筛选结果直接覆盖原数据"。
第二章：数据排序技巧2.1 单列排序Excel可以对单列数据进行排序，可以按照升序或降序进行排序。
选中要排序的数据区域，然后在"数据"选项卡中点击"排序"按钮。
在排序对话框中选择要排序的列和排序方式，点击确定即可完成排序。
2.2 多列排序有时候需要按照多个列进行排序，可以在"排序"对话框中选择多个排序键值。
首先选择第一个排序键值，然后点击"添加级别"按钮选择下一个排序键值，以此类推。
可以设置每个排序键值的升序或降序。
第三章：高级筛选技巧3.1 使用通配符进行筛选在高级筛选中可以使用通配符来进行模糊匹配，可以使用"*"代表任意字符，使用"?"代表任意单个字符。
例如，可以使用"*东"来查找以"东"结尾的数据。
3.2 使用条件运算符进行筛选可以在高级筛选中使用条件运算符进行筛选，常见的条件运算符有等于、大于、小于、不等于等。
实用6502故障查找技巧第三章查找故障如何做到
实用6502故障查找技巧第三章查找故障如何做到第三章查找故障如何做到“少看图纸”“看图三分慢”．一本厚厚的图纸，翻阅起来极不方便，而且电路复杂，线条密集，一条电路要贯穿好几页图纸，经过许多的端于和接点，短时间内很难理顺看图的思路．再加上处理故障时心理紧张，不是翻错图纸，就是看错电路，不是记错接点，就是测错端子，很容易发生失误．因此，我们认为，仅仅熟悉电路原理远远满足不了处理故障的需要。
看懂图纸，跑通电路只是“平面”上的感觉。
重要的是对电路结构应具有“空间”概念．要将图纸与设备空间构造有机地结合起来，建立一套“立体电路”固定在脑海里，以便在处理故障时，省去许多反复看图，来回核实的环节，有效地缩短处理故障的时间。
我们知道，6502电气集中电路是高度定型的电路，其中有许多的规律可循，而且方便记忆，掌握了这些规律，建立一套“立体电路”便不难了，处理故障时就可做到少看图纸或不看图纸。
第一节控制台的“空间”构造一、控制台的组成电气集中控制台由各种单元块拼装而成．大站一般分为三段，用K1、K2、K3来表示。
中间站或小站采用的是平面式。
控制台正面设有各种按钮和表示灯。
以及用光带拼成的站场模形．其中按钮有三种，即二位自复式、二位非直复式和二位自复带拉出停留式．控制台故障率较高的是按钮不良．尤其是记录按钮位置的表示灯故障后，再发生自复式按钮不能自复或非自复式按钮因误碰变位就将现象复杂化了，因此，在处理故障过程中，办理时要细心观察自复式按钮动态和非自复按钮的稳态。
发现异状至少要先处理好按钮的问题再作打算。
表示灯有三种：独立的表示灯、按钮表示灯和光带表示灯．各种表示灯的显示意义如前所述。
重点注意的是，当更换灯泡时，要使灯泡的两片铜片与按钮内两极铜片相一致，如果插反就会造成短路．现场上只要发生零层Jz保险烧断，多半都是上述情况造成的。
控制台背后设有四柱电源端子．18柱端子和各种保险以及报警电铃等。
二、控制台的电源分布与零层端子使用规律控制台零层端子板装在控制台下部。
第三章生物群落的分类与排序
第三章 生物群落的分类与排序
2. 群系
（1）群系组：在植被型或亚型范围内，根据建群种亲缘关 系近似（同属或相近属），生活型（三、四级）近似草原。 （2）群系：凡建群种或共建种相同的植物群落联合为群系， 如：单草群系，红柳群系；如有共建种，如：落叶松、 白桦混交林。 （3）亚群系：在生态幅较宽广的群系内，根据次优势层片 及其反映的生境条件的差异而划分亚群系：羊草+旱生 丛生禾草生于典型草原带的显域环境，栗钙土。
第三章 生物群落的分类与排序
二、群落的命名 （一）群丛 1．各层的建群种和优势种以“一”号相连，前面冠以ASS。 2．每一层中共优种以“+”号相连。 3．单优群落直接命名，种名+Assoliation. 4．最上层不是建群种时用<(||,( ))表示层间关系 5．草本用“+”相连 （二）群系 From 优势种+优势种 （三）群系以上的高级单位以群落外貌-生态学方法，如针叶 乔木群落群系组。
第三章 生物群落的分类与排序
3．群丛 （1）群丛组：凡层片结构相似，而且优势层片与次优势成片 的优势种或共优种相同的植物群落联合为群丛组，如：羊草+ 丛生禾草亚群系中，羊草+大针茅草原和羊草+丛生小禾草两个 群丛组。 （2）群丛：凡层片结构相似，各层片的优势种和共优种相同 的群落联合为群丛。如：羊草+大针茅草原，这一群丛组内， 羊草+大针茅草原+黄囊苔草原和羊草+大针茅+柴胡草原。 （3）亚群丛：反映群丛内部的分化和差异的。 中国有10个植被型组，29个植被型，560多个群系。
第三章 生物群落的分类与排序
一、群落分类
根据各实体（或属性）间的相似（或相异）关系，将实体 （或属性）归纳为若干组，使组内实体（或属性）尽量相异， 从而加深认识群落自身固有的特征及其形成条件之间的相关关 系。分类依据是基于群落有边界（整体论）。 实体可以是:样方，样地，地段甚至整个群落。 属性可以是：某个种存在否，种的频度，个体数量，环境因子 等。 (一)分类原则: 在自然分类系统，以植物区系组成为其分类 的基础，有的以生态外貌为基础，有的以动态特征为基础。 （二）分类单位：群丛；群系；植被型
计算机检索基本知识(一)
特点：检索精确 适用：熟悉学科发展，熟悉检索方法
多个检索项，支持逻辑组配
【技术】逻辑组配 逻辑匹配又称布尔逻辑检索，是通过布尔 逻辑算符来实现的，这些运算符能把一些 具有简单概念的检索词（或检索项）组配 成为一个具有复杂概念的检索式，用以表 达用户的检索要求。是当今检索理论中最 成熟的理论之一，也是构造检索表达式最 基本、最简单的匹配模式。 逻辑运算符有三种：与、或、非
选择数据库
【技术】跨库检索
跨库检索，在几个数据库之间进行的检索。 优势：跨库检索使用方便，一次检索可在多个子 数据库查询 劣势：为了实现跨库检索，只能在数据库间寻找 共性，牺牲各个数据库的特色。
《中国学术期刊全文数据库》为我们提供了“跨 库检索”和“单库检索”两种模式
跨库检索的默认检索界面与跨 库初级检索界面基本相同
时间：1999年-博士论文
12月31日，累积硕士 学位论文全文文献37 硕士论文 万多篇。 时间：1999年--
学位论文的重要性 学位论文是高等院校或研究机构的学生为 取得各级学位、在导师指导下完成的科学 研究、科学试验成果的书面报告。 重要的内部文献，保存在各大学中。内容 专深，有一定的新颖性、独创性。 是一种非常有参考价值的文献信息源。 学位论文的整体水平要高于期刊论文 学文论文为内部文献，获取比较困难
登陆注意事项： 1、“中国知识资源总库”实行IP控制，校 园网以外不能使用
2、有并发用户限制400人
出现“最大并发用户数已满”的提示时，请耐心等待
了解一个数据库应该从以下三个方面入手
数据库内容： 可以从这个数据库中得到什么 数据库检索： 如何利用这个数据库 结果处理： 如何处理得到的结果
中文数据库
算法设计与分析4第三部分第三章
第三部分第三章 蛮力法
分析该算法的效率： 分析该算法的效率： S1：确定输入规模的参数为n S1：确定输入规模的参数为n S2：基本操作是内层循环体中的比较运算 S2： S3：基本操作次数的计算：外层循环执行次数为N S3：基本操作次数的计算：外层循环执行次数为N-1 内层循环执行次数为N 我们可以用求和公式给出： 次，内层循环执行次数为N-i-1次，我们可以用求和公式给出： =n(nC(n)= n − 2 n −1 =n(n-1)/2∈θ(n2)
第三部分第三章 蛮力法
排序问题是我们经常见到的，当前， 排序问题是我们经常见到的，当前，人们已经开 发出了几十种排序方法。 发出了几十种排序方法。 1、选择排序 排序思想：首先从要排序的数中选择最小的数与 排序思想： 第一个数交换位置， 第一个数交换位置，然后再从乘下的数中再 找出最小的数与第二个数交换位置， 找出最小的数与第二个数交换位置，直到剩 下两个数， 下两个数，我们选择较小的数放到倒数第二 个位置，经过n 轮这样的操作后， 个位置，经过n-1轮这样的操作后，数就按 从小到大的顺序排好了。 从小到大的顺序排好了。
第三部分第三章 蛮力法
第三，如果要解决的问题实例不多， 第三 ， 如果要解决的问题实例不多 ， 而且蛮力法可 以用一种能够接受的速度对实例求解，那么， 以用一种能够接受的速度对实例求解 ， 那么 ， 设 计一个更高效算法所花费的代价很可能是不值得 的。 第四，即使效率通常很低， 第四 ， 即使效率通常很低 ， 仍然可以用蛮力算法解 决一些小规模的问题实例。 决一些小规模的问题实例。 最后，一个蛮力算法可以为研究或教学目的服务， 最后 ， 一个蛮力算法可以为研究或教学目的服务 ， 可以用它来恒量同样问题的更高效的算法。 可以用它来恒量同样问题的更高效的算法。
文件与文件夹的管理教案
文件与文件夹的管理教案第一章：文件与文件夹的基本概念1.1 文件的概念介绍文件的概念和作用讲解文件的类型和属性强调文件的重要性和在日常生活中的应用1.2 文件夹的概念介绍文件夹的概念和作用讲解文件夹的创建、删除和管理方法强调文件夹在组织和管理文件中的重要性1.3 文件与文件夹的关系讲解文件和文件夹之间的关系演示文件和文件夹的互相操作方法强调合理组织文件和文件夹的重要性第二章：文件与文件夹的创建和管理2.1 创建文件介绍创建文件的方法和快捷键讲解不同类型文件的创建方式演示创建文件的操作步骤2.2 创建文件夹介绍创建文件夹的方法和快捷键讲解不同层次文件夹的创建方式演示创建文件夹的操作步骤2.3 管理文件和文件夹讲解文件和文件夹的命名、重命名、移动、复制、删除等基本操作介绍文件和文件夹的属性设置和权限管理演示文件和文件夹管理的操作步骤第三章：文件与文件夹的查找和排序3.1 查找文件和文件夹介绍文件和文件夹的查找方法讲解不同类型的文件和文件夹的查找方式演示查找文件和文件夹的操作步骤3.2 排序文件和文件夹介绍文件和文件夹的排序方法讲解不同类型的文件和文件夹的排序方式演示排序文件和文件夹的操作步骤3.3 筛选文件和文件夹介绍文件和文件夹的筛选方法讲解不同类型的文件和文件夹的筛选方式演示筛选文件和文件夹的操作步骤第四章：文件与文件夹的安全与共享4.1 文件和文件夹的安全介绍文件和文件夹的安全性重要性和常见的安全问题讲解文件和文件夹的加密、解密、隐藏等安全操作演示文件和文件夹的安全操作步骤4.2 文件和文件夹的共享介绍文件和文件夹的共享功能和作用讲解文件和文件夹的共享权限设置和共享方法演示文件和文件夹的共享操作步骤4.3 文件和文件夹的备份与恢复介绍文件和文件夹的备份与恢复功能和作用讲解文件和文件夹的备份与恢复操作方法和注意事项演示文件和文件夹的备份与恢复操作步骤第五章：实践操作与案例分析5.1 实践操作设计一个简单的文件和文件夹管理任务，让学生动手操作学生在教师指导下完成任务，巩固所学知识5.2 案例分析提供一些常见的文件和文件夹管理问题，让学生分析问题并给出解决方案学生通过讨论和思考，培养解决问题的能力第六章：操作系统文件与文件夹管理工具6.1 操作系统文件管理工具概述介绍Windows、macOS和Linux等常见操作系统的文件管理工具讲解文件管理工具的功能和特点强调熟悉操作系统文件管理工具的重要性6.2 使用Windows资源管理器管理文件与文件夹讲解Windows资源管理器的界面和功能演示如何在Windows资源管理器中创建、重命名、移动、复制、删除文件和文件夹介绍如何通过资源管理器进行文件搜索和排序6.3 使用macOS Finder管理文件与文件夹讲解macOS Finder的界面和功能演示如何在Finder中创建、重命名、移动、复制、删除文件和文件夹介绍如何通过Finder进行文件搜索和排序第七章：网络环境下的文件与文件夹管理7.1 网络文件与文件夹管理概述介绍网络环境下文件与文件夹管理的特点和挑战讲解网络文件与文件夹的共享和传输方法强调网络安全和权限管理的重要性7.2 使用网络共享功能讲解如何在局域网内设置文件和文件夹共享演示如何通过网络共享访问和修改共享文件和文件夹强调共享文件和文件夹的安全和权限设置7.3 使用云存储服务管理文件与文件夹介绍云存储服务的概念和常用工具讲解如何通过云存储服务、、同步和分享文件和文件夹强调云存储服务的便利性和安全性第八章：移动设备上的文件与文件夹管理8.1 移动设备文件管理概述介绍智能手机、平板电脑等移动设备的文件管理特点讲解移动设备文件管理工具的功能和操作方法强调移动设备文件管理的重要性8.2 使用iOS文件管理应用讲解iOS设备上的文件管理应用功能和操作方法演示如何在iOS设备上创建、重命名、移动、复制、删除文件和文件夹介绍如何在iOS设备上通过应用进行文件搜索和排序8.3 使用Android文件管理应用讲解Android设备上的文件管理应用功能和操作方法演示如何在Android设备上创建、重命名、移动、复制、删除文件和文件夹介绍如何在Android设备上通过应用进行文件搜索和排序第九章：文件与文件夹管理的最佳实践9.1 文件与文件夹管理的最佳实践原则介绍文件与文件夹管理的最佳实践原则和方法强调定期清理和整理文件与文件夹的重要性强调备份和恢复文件与文件夹的必要性9.2 文件与文件夹管理的技巧和策略讲解文件与文件夹管理的技巧和策略，如使用标签、颜色编码、文件夹结构设计等强调根据个人和工作需求进行文件与文件夹管理的灵活性和适应性介绍文件与文件夹管理工具的高级功能和个性化设置9.3 文件与文件夹管理的案例分析提供一些实际工作中的文件与文件夹管理案例，让学生分析并给出解决方案学生通过讨论和思考，培养解决问题的能力和实践经验第十章：总结与复习10.1 文件与文件夹管理的重要性和技巧总结文件与文件夹管理的重要性和实际应用价值强调掌握文件与文件夹管理技巧的必要性和对个人和工作的帮助10.2 复习重点内容和知识点复习本课程的重点内容和知识点，包括文件与文件夹的基本概念、创建和管理方法、查找和排序技巧、安全与共享、实践操作和案例分析等学生通过复习巩固所学知识和技能10.3 课程反馈和评估收集学生对课程的反馈和建议，了解学生的学习情况和效果对学生的学习成果进行评估和总结，提出改进和提高的建议重点解析重点：1. 文件与文件夹的基本概念，包括它们的类型和属性。
软件技术基础课程作业
第一章算法复习思考题设n为正整数，给出下列各种算法关于n的时间复杂度和空间复杂度①void fun1(int n){ j=1 ; k=100 ;while(j<n){ k=k+1 ; j=j+2 ; }}②void fun2(int b[n] , n){ for i=0 to n-1{ k=i ;for j=i+1 to n-1if(b[k]>b[j]) k=j ;x=b[i] ;b[i]=b[k] ;b[k]=x ;}}③void fun3(int n){ j=0 ; s=0 ;while(s<n){ j=j+1 ;s=s+j ;}}④ void fun4(int b[n] , n){ for i=0 to n-1if(b[i]>n) a[n]=b[i]-n ;for i=0 to n-1b[i]=a[i] ;}第二章基本数据结构及运算复习思考题教材 P152~154 2.2、2.4、2.5、2.7、2.8、2.9、2.10、2.11、2.12、2.14、2.15、2.16、2.18、2.19、2.20、2.21、2.22、2.25第三章查找与排序技术复习思考题教材 P232~233 3.1、3.2、3.4、3.9、3.11补充习题：采用本书的算法描述语言，编写链式存储结构下的简单选择排序算法。
第四章数据库技术复习思考题教材 P323~324 5.2、5.4、5.6、5.7、5.11（加“并转换为关系模式”）、5.12 补充习题：用SQL语句命令在D盘“学生成绩”目录下，建立一个叫“学生”的数据库，其数据库结构如5.7表5.36所示，并用SQL语句实现5.7的操作。
实习一、线性表（顺序存储）及其应用（分四个实验）实习目的：掌握顺序表的建立及基本操作。
问题：建立一个顺序表，表中元素为学生，每个学生信息包含姓名和学号两部分，对该表实现：①输出、②插入、③删除、④查找功能。
实习二、栈的应用（选做）实习目的：掌握栈的特点及其基本运算，用栈解决一个应用问题。
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重点、难点：
理解各种查找与排序算法的基本思想，并根据问 题要求选用合适的数据结构，写出具体算法。
3.1 基本查找技术
3.1.1 查找的基本概念
查找，也称为检索。是数据处理中最基本的操作之一.在我 们日常生活中，随处可见查找的实例。如查找某人的地址、电 话号码；查某单位45岁以上职工等，都属于查找范畴。本书 中，我们规定查找是按关键字进行的。
i
jk
经过一次比较后情形（因V(k)=68>x , 故 j=k-1=4，k=(i+j)/2=2
[ 8 17 25 44 ] 68 77 98 100 115 125
ik
j
经过二次比较后情形 （因V(k)=17，查找成功
查找x=120的示意图
[ 8 17 25 44 68 77 98 100 115 125 ]
关键字(key)：数据元素(或记录)中某个数据项的值， 用它可以标识(或识别)一个数据元素。
例如，描述一个考生的信息，可以包含：考号、姓名、性 别、年龄、家庭住址、电话号码、成绩等关键字。但有些关键 字不能唯一标识一个数据元素，而有的关键字可以唯一标识一 个数据元素。如考生信息中，姓名不能唯一标识一个数据元素 (因有同名同姓的人)，而考号可以唯一标识一个数据元素(每 个考生考号是唯一的，不能相同)。我们将能唯一标识一个数 据元素的关键字称为主关键字，而其它关键字称为辅助关键字 或从关键字。
i 初始情况（i=1 , j=10 , k=(i+j)/2=5）
j
8 17 25 44 68 [ 77 98 100 115 125 ]
ki
j
经过一次比较后情形（因V(k)=68<x , 故 i=k+1=6，k=(i+j)/2=8
8 17 25 44 68 77 98 100 [ 115 125 ]
3.1.3 有序表的对分查找
如果线性表中元素是按其值递增或递减排列，则在进行 查找时可不必逐个比较，而可采用跳跃式查找，称对分查找 （折半查找或二分查找）。
1、对分查找的基本思想
设有序线性表的长度为n，被查元素为x。首先将待查元 素x与线性表的中间项进行，分三种情况 ① 相等，则查找成功； ② 若x小于中间项，则在线性表的前半部分以相同的方法继
kij 经过二次比较后情形 （因V(k)=100<x, 故 i=k+1=9，k=(i+j)/2=9
8 17 25 44 68 77 98 100 115 [ 125 ]
k ij 经过三次比较后情形 （因V(k)=115<x, 故 i=k+1=10，k=(i+j)/2=10
经过三8次比17较后25情形44（因68V(k7)7=1195<8x, 1故00i=k1+1=59，[ 1k2=5(i+]j)/2=9
3.1.2 顺序查找
基本思想：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描 到的结点关键字和待找的值Ｋ相比较，若相等，则查找成功， 若整个表扫描完毕，仍末找到关键字等于Ｋ的元素，则查找 失败。
从上述算法设计思想可看出，当查找的结点很多时，顺 序查找效率低，而且算法执行时间与被查元素位置有关。如 在第一个，查找一次成功；如在最后一个或不存在，则必须 搜索完整个表。但这种算法比较简单，对数据结构也无特殊 要求，既适用于顺序结构，也适用于链式结构。
算法3.2 在头指针为Head的线性表中查找元素x在表中位置
PROCEDURE LSERCH(V, Next , Head, x, k) k=Head; while ( k≠0) AND ( V(k) ≠x) DO k=Next(k) ; IF k=0 THEN k=-1 RETURN;
顺序查找法的时间复杂度为 O(n) 空间复杂度为 O(1)
第三章 查找与排序技术
3.1 基本查找技术 3.2 哈希（Hash）表技术 3.3 基本的排序技术 3.4 二叉排序树及其查找
本章主要介绍：
常用的查找（顺序查找、有序表的对分查找、分 块查找、二叉排序树的构造及查找）与排序（冒泡排 序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆 排序）算法，阐明这些算法的基本思想，讨论当采用 不同的数据结构时，算法的实现及效率。
例如，假设给定有序表中关键字为： {8,17,25,44,68,77,98,100,115,125}，将查找x=17和x=120。
查找x=17的示意图
[ 8 17 25 44 68 77 98 100 115 125 ]
iห้องสมุดไป่ตู้
j
初始情况（i=1 , j=10 , k=(i+j)/2=5）
[ 8 17 25 44 ] 68 77 98 100 115 125
续查找； ③ 若x大于中间项，则在线性表的后半部分以相同的方法继
续查找； 这个过程一直进行到查找成功或子表长度为0（查找失
败）为止。
i
x=y 时找到
x<y 时找这一半
y
x>y 时找这一半
j
从上述查找思想可知，每进行一次关键字比较，区间数 目增加一倍，故称为对(二)分（区间一分为二），而区间长 度缩小一半，故也称为折半（查找的范围缩小一半）。即每 次可减少一半的工作量，因而查找效率较高。但它仅适用于 有序表，且只限于顺序存储结构。而对无序表或链式存储结 构无能为力(因链式存储结构地址不连续，不能确定中间项y 的地址）。
有了主关键字及关键字后，我们可以给查找下一个完整的 定义。
查找:根据给定的值，在一个表中查找出其关键字等于给定值 的数据元素，若表中有这样的元素，则称查找成功；若表中 不存在这样的记录，则称查找失败。
因为查找是对已存入计算机中的数据所进行的操作，所 以采用何种查找方法，首先取决于使用哪种数据结构来表示 “表”，即表中结点是按何种方式组织的。为了提高查找速 度，我们经常使用某些特殊的数据结构来组织表。因此在研 究各种查找算法时，我们首先必须弄清这些算法所要求的数 据结构，特别是存储结构。
算法3.1 在顺序存储的长度为n的线性表中查找元素x在表中位置
PROCEDURE SERCH(V, n, x, k)
k=1;
while ( k≤n) AND ( V(k) ≠x) DO
k=k+1;
IF k=n+1 THEN k=-1
>0 表示找到 V(k)=x
RETURN;
返回值k
=-1 表示未找到k>n且V(k) ≠x
理解各种查找与排序算法的基本思想，并根据问 题要求选用合适的数据结构，写出具体算法。
3.1 基本查找技术
3.1.1 查找的基本概念
查找，也称为检索。是数据处理中最基本的操作之一.在我 们日常生活中，随处可见查找的实例。如查找某人的地址、电 话号码；查某单位45岁以上职工等，都属于查找范畴。本书 中，我们规定查找是按关键字进行的。
i
jk
经过一次比较后情形（因V(k)=68>x , 故 j=k-1=4，k=(i+j)/2=2
[ 8 17 25 44 ] 68 77 98 100 115 125
ik
j
经过二次比较后情形 （因V(k)=17，查找成功
查找x=120的示意图
[ 8 17 25 44 68 77 98 100 115 125 ]
关键字(key)：数据元素(或记录)中某个数据项的值， 用它可以标识(或识别)一个数据元素。
例如，描述一个考生的信息，可以包含：考号、姓名、性 别、年龄、家庭住址、电话号码、成绩等关键字。但有些关键 字不能唯一标识一个数据元素，而有的关键字可以唯一标识一 个数据元素。如考生信息中，姓名不能唯一标识一个数据元素 (因有同名同姓的人)，而考号可以唯一标识一个数据元素(每 个考生考号是唯一的，不能相同)。我们将能唯一标识一个数 据元素的关键字称为主关键字，而其它关键字称为辅助关键字 或从关键字。
i 初始情况（i=1 , j=10 , k=(i+j)/2=5）
j
8 17 25 44 68 [ 77 98 100 115 125 ]
ki
j
经过一次比较后情形（因V(k)=68<x , 故 i=k+1=6，k=(i+j)/2=8
8 17 25 44 68 77 98 100 [ 115 125 ]
3.1.3 有序表的对分查找
如果线性表中元素是按其值递增或递减排列，则在进行 查找时可不必逐个比较，而可采用跳跃式查找，称对分查找 （折半查找或二分查找）。
1、对分查找的基本思想
设有序线性表的长度为n，被查元素为x。首先将待查元 素x与线性表的中间项进行，分三种情况 ① 相等，则查找成功； ② 若x小于中间项，则在线性表的前半部分以相同的方法继
kij 经过二次比较后情形 （因V(k)=100<x, 故 i=k+1=9，k=(i+j)/2=9
8 17 25 44 68 77 98 100 115 [ 125 ]
k ij 经过三次比较后情形 （因V(k)=115<x, 故 i=k+1=10，k=(i+j)/2=10
经过三8次比17较后25情形44（因68V(k7)7=1195<8x, 1故00i=k1+1=59，[ 1k2=5(i+]j)/2=9
3.1.2 顺序查找
基本思想：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描 到的结点关键字和待找的值Ｋ相比较，若相等，则查找成功， 若整个表扫描完毕，仍末找到关键字等于Ｋ的元素，则查找 失败。
从上述算法设计思想可看出，当查找的结点很多时，顺 序查找效率低，而且算法执行时间与被查元素位置有关。如 在第一个，查找一次成功；如在最后一个或不存在，则必须 搜索完整个表。但这种算法比较简单，对数据结构也无特殊 要求，既适用于顺序结构，也适用于链式结构。
算法3.2 在头指针为Head的线性表中查找元素x在表中位置
PROCEDURE LSERCH(V, Next , Head, x, k) k=Head; while ( k≠0) AND ( V(k) ≠x) DO k=Next(k) ; IF k=0 THEN k=-1 RETURN;
顺序查找法的时间复杂度为 O(n) 空间复杂度为 O(1)
第三章 查找与排序技术
3.1 基本查找技术 3.2 哈希（Hash）表技术 3.3 基本的排序技术 3.4 二叉排序树及其查找
本章主要介绍：
常用的查找（顺序查找、有序表的对分查找、分 块查找、二叉排序树的构造及查找）与排序（冒泡排 序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆 排序）算法，阐明这些算法的基本思想，讨论当采用 不同的数据结构时，算法的实现及效率。
例如，假设给定有序表中关键字为： {8,17,25,44,68,77,98,100,115,125}，将查找x=17和x=120。
查找x=17的示意图
[ 8 17 25 44 68 77 98 100 115 125 ]
iห้องสมุดไป่ตู้
j
初始情况（i=1 , j=10 , k=(i+j)/2=5）
[ 8 17 25 44 ] 68 77 98 100 115 125
续查找； ③ 若x大于中间项，则在线性表的后半部分以相同的方法继
续查找； 这个过程一直进行到查找成功或子表长度为0（查找失
败）为止。
i
x=y 时找到
x<y 时找这一半
y
x>y 时找这一半
j
从上述查找思想可知，每进行一次关键字比较，区间数 目增加一倍，故称为对(二)分（区间一分为二），而区间长 度缩小一半，故也称为折半（查找的范围缩小一半）。即每 次可减少一半的工作量，因而查找效率较高。但它仅适用于 有序表，且只限于顺序存储结构。而对无序表或链式存储结 构无能为力(因链式存储结构地址不连续，不能确定中间项y 的地址）。
有了主关键字及关键字后，我们可以给查找下一个完整的 定义。
查找:根据给定的值，在一个表中查找出其关键字等于给定值 的数据元素，若表中有这样的元素，则称查找成功；若表中 不存在这样的记录，则称查找失败。
因为查找是对已存入计算机中的数据所进行的操作，所 以采用何种查找方法，首先取决于使用哪种数据结构来表示 “表”，即表中结点是按何种方式组织的。为了提高查找速 度，我们经常使用某些特殊的数据结构来组织表。因此在研 究各种查找算法时，我们首先必须弄清这些算法所要求的数 据结构，特别是存储结构。
算法3.1 在顺序存储的长度为n的线性表中查找元素x在表中位置
PROCEDURE SERCH(V, n, x, k)
k=1;
while ( k≤n) AND ( V(k) ≠x) DO
k=k+1;
IF k=n+1 THEN k=-1
>0 表示找到 V(k)=x
RETURN;
返回值k
=-1 表示未找到k>n且V(k) ≠x