GIS-7 第八章 空间分析
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GIS空间分析原理与方法学院:资源与环境学院专业:地理信息系统班级:2011010班姓名:李松青学号:201101014GIS空间分析原理与方法地理信息系统是地理空间数据处理、分析的重要手段和平台。
在计算机软硬件的支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
地理信息系统的核心是功能是空间分析。
空间分析使GIS超越一般空间数据库、信息系统和地图制图系统,不仅能进行海量空间数据中隐藏的模式、关系和趋势,挖掘出对科学决策具有指导意义的信息,从而解决复杂的地学应用问题,进行地学综合研究。
以下是对本册内容的总结:第一章地理空间数据源分析与GIS本章简要回顾了20世纪50年代以来地理空间数据处理与建模领域,探讨了GIS 环境下空间分析的基本框架。
1.地理空间数据处理与建模1.1数量地理学讲述了数量地理学的发展、与传统地理学的比较及其地理分析模拟方法(地理系统分析,随机数学方法,地理系统数学模拟)。
1.2 地理信息系统主要介绍了GIS的概念与功能1.3 地理计算介绍了地理计算的概念与地理计算的模型和方法2.地理空间数据挖掘2.1 地理空间数据挖掘概述介绍了数据挖掘的概念、发展及其体系结构2.2 地理空间数据立方体介绍了数据立方体的基本思想与数据立方体概念所涉及的维度类型(非空间维度,空间-非空间维度,空间-空间维度),度量值(数值度量,空间度量)和成员属性2.3 联机分析处理技术介绍了OLAP概念以及与地理空间数据立方体的关系。
2.4 地理空间数据挖掘典型方法地理空间数据挖掘主要方法有:地理空间统计方法,地理空间聚类方法,地理空间关联分析,地理空间分类与预测分析,异常值分析3.GIS环境下的空间分析3.1 空间分析概念介绍了空间分析的概念与本质特征,空间分析的研究对象与目标3.2 空间分析的萌芽与发展介绍了空间分析的发展过程3.3 GIS与空间分析介绍了GIS与空间分析的关系以及地理信息系统未能大量引入专业空间分析模块的原因。
GIS基本空间分析
首先,空间数据的获取与处理。
GIS使用各种技术手段收集和获取空
间数据,包括地理测量、遥感技术、全球定位系统等。
获取的数据需要进
行处理和预处理,包括数据清理、数据转换和数据集成等操作,以确保数
据质量和一致性。
其次,地理数据的可视化和表达。
GIS可以将地理数据以图形化的方
式展示出来,形成地图或图表。
通过可视化分析,可以直观地展示地理现
象和空间关系,帮助人们更好地理解和认识地理空间的特征和规律。
第四,空间查询和空间综合分析。
通过GIS的空间查询功能,可以根
据地理位置或属性值来查询和检索地理数据,从而快速获取所需信息。
空
间综合分析则是在空间查询的基础上,对多个数据集进行综合分析,得出
更加全面和准确的结论。
这些方法可以帮助我们对地理现象进行监测和评估,发现潜在问题和趋势,为决策提供科学依据。
最后,GIS基本空间分析还包括一些专门的技术和方法,如地图代数、空间插值和网络分析等。
这些方法可以帮助我们进行多种复杂的空间分析,如路径分析、可达性分析、资源分配和规划等。
这些方法在城市规划、环
境管理、交通规划等领域具有广泛应用。
总的来说,GIS基本空间分析是地理信息系统中重要的分析方法,可
以帮助我们认识和理解地理空间的特征和规律,为决策提供科学依据。
通
过空间数据的获取与处理、地理数据的可视化和表达、空间模式与空间关
系的分析、空间查询和空间综合分析以及一些专门的技术和方法,GIS基
本空间分析为我们理解和应用地理信息系统提供了基础。
练习51.空间分析的基本操作空间分析模块 .............................................................................................. 错误!未定义书签。
1. 了解栅格数据 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) ......................... 错误!未定义书签。
3. 栅格重分类(Raster Reclassify) ............................................................. 错误!未定义书签。
4. 栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator) ............................ 错误!未定义书签。
5. 面积制表(Tabulate Area) ................................................................. 错误!未定义书签。
6. 分区统计(Zonal Statistic) ..................................................................... 错误!未定义书签。
7. 缓冲区分析(Buffer) ................................................................................ 错误!未定义书签。
8. 空间关系查询 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
第8章GIS基本空间分析空间分析是从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术,是地理信息系统的核心功能之一,它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能,是地理信息系统区别于一般管理信息系统的主要功能特征。
在空间分析的研究和实践中,很多在应用领域具有一定普遍意义的、涉及空间位置的分析手段和方法被总结、提炼出来,形成了在GIS软件中均包含的一些固有的空间分析功能模块。
这些功能具有一定的通用性质,故而称之为GIS基本空间分析,具体的有叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。
了解GIS基本空间分析对于进一步掌握复杂空间分析方法,具有一定的指导意义。
8.1叠置分析叠置分析是地理信息系统中常用的提取空间隐含信息的方法之一,叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面,其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性,同时叠置分析不仅生成了新的空间关系,而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生新的属性关系。
其中,被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的,图8.1 叠置分析结构框架基准面相同的、同一区域的数据。
按照GIS中最常用的两种数据结构将叠置分析分成矢量数据叠置分析和栅格数据叠置分析,具体如图8.1。
根据操作形式的不同,叠置分析可以分为图层擦除、交集操作、图层合并等;根据操作要素的不同,可以将矢量数据叠置分析分成点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加,栅格数据叠置分析分为单层与多层栅格数据叠置分析。
要注意的是这里也要对属性进行一定的操作,所指的属性是较为简单的属性值,但注解属性,尺度属性,网络属性等均不能作为输入的属性值。
8.1.1矢量数据的叠置分析1.点与多边形叠置点与多边形叠置,是指一个点图层与一个多边形图层相叠,叠置分析的结果往往是将其中一个图层的属性信息注入到另一个图层中,然后更新得到的数据图层;基于新数据图层,通过属性直接获得点与多边形叠加所需要的信息。
gis空间分析【GIS空间分析】GIS空间分析(Geographic Information System)是指利用计算机和特殊软件技术对地理、地貌、地质、水文等地球表层信息进行科学分析和处理的一种技术手段。
它通过空间数据的获取、管理、分析和可视化展示,帮助人们深入了解地理空间关系,从而在地理决策、规划和管理中发挥重要作用。
本文将从GIS空间分析的定义、原理、应用以及未来发展等方面进行探讨,以期给读者对这一领域有一个系统、全面的了解。
一、GIS空间分析的定义GIS空间分析是通过对空间数据进行处理和分析,以实现地理空间信息的获取、提取、融合和展示的一种技术手段。
它结合了计算机科学、地理学、数学和统计学等多学科的知识,通过对地理空间数据进行空间关系、属性关系和统计关系的分析,从而揭示地理空间的内在规律。
GIS空间分析可以对地理空间数据进行分类、查询、计算和模拟,进而为地理决策提供科学支持。
二、GIS空间分析的原理GIS空间分析的原理基于空间数据的统计分析和空间拓扑分析,主要包括以下几个方面:1. 空间统计分析:通过统计学方法对地理空间数据进行描述、分布和变异等分析,揭示地理现象的空间规律。
例如,可以通过点密度分析、缓冲区分析和空间插值等方法,推测出分布在特定区域的事件规律,为决策提供依据。
2. 空间拓扑分析:通过对地理空间数据进行空间关系和拓扑关系分析,揭示地物之间的相互作用和约束关系。
例如,可以使用拓扑关系分析方法,判断道路网的连通性和阻断情况,为交通规划和设施布局提供支持。
3. 空间模拟分析:通过对地理空间数据进行模拟和预测,揭示不同因素对地理现象的影响和变化趋势。
例如,可以使用地理模型和算法,模拟城市扩张、环境变化等情景,并评估不同决策方案的效果。
4. 空间可视化分析:通过将分析结果以图形、图像或动画的形式展示,帮助人们直观地理解和掌握地理空间的特征和规律。
例如,通过空间分析结果的可视化呈现,可以使决策者更好地理解地理现象,从而做出科学决策。