71-智能计算平台应用开发职业技能等级标准

人工智能语音应用开发职业技能等级标准（2021年1.0版）科大讯飞股份有限公司制定2021年4月发布目次前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语与定义 (2)4适用院校专业 (3)5面向职业岗位（群） (4)6职业技能要求 (4)参考文献 (17)前言本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本标准起草单位：科大讯飞股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、安徽信息工程学院、深圳职业技术学院、常州信息职业技术学院、重庆电子工程职业学院、深圳信息职业技术学院、淄博职业学院、武汉职业技术学院、襄阳职业技术学院、重庆工商职业学院、广东水利电力职业技术学院、湖北职业技术学院、贵州交通职业技术学院、徐州工业职业技术学院、广西经贸职业技术学院、广西理工职业技术学院、广东科学职业技术学院、安徽林业职业技术学院、广东理工职业学院、苏州信息职业技术学院、云南交通职业技术学院、湖南软件职业学院、苏州市职业大学、重庆财经学院、广西科技师范学院、广东财经大学、广东技术师范大学、广东开放大学、广西大学行健文理学院、广西外国语学院、南宁师范大学、南宁学院、四川大学锦江学院、淮阴工学院。

本标准主要起草人：陈涛、周佳峰、何小龙、吴华安、李栋学、莫少林、吴有富、蔡铁、武春岭、胡方霞、魏本征、贺敏伟、曾文权、孙宾、张卫东、杨勇、钱银中、凌明胜、刘小华、李粤平、王宝成、胡昌杰、肖政宏、李向前、吴砥、刘晓、桂诚、丁德成、胡江院、崔小蕾、马季、雷大正、殷振华、张涛、陈小贝。

声明：本标准的知识产权归属于科大讯飞股份有限公司，未经科大讯飞股份有限公司同意，不得印刷、销售。

1范围本标准规定了人工智能语音应用开发职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。

本标准适用于人工智能语音应用开发职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。

2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。

智能制造系统集成应用职业技能等级标准（2021年1.0版）济南二机床集团有限公司制定2021年4月发布目次前言 (1)1范围 (2)2规范性引用文件 (2)3术语和定义 (2)4.适用院校专业 (4)5面向职业岗位（群） (4)6.职业技能要求 (5)参考文献 (12)前言本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草。

本标准起草单位：济南二机床集团有限公司、山东栋梁科技设备有限公司、浙江大学、哈尔滨工业大学、同济大学、山东大学、库卡机器人（上海）有限公司、中车山东机车车辆有限公司、中国机床工具工业协会、中国机械工业联合会、山东理工大学、山东管理学院、山东商业职业技术学院、淄博职业学院、杭州科技职业技术学院、山东农业工程学院、枣庄职业学院、河北机电职业技术学院、枣庄科技职业学院、郑州日产股份有限公司、临沂科技职业学院、南京信息职业技术学院、长城汽车股份有限公司、广西电力职业技术学院、咸宁职业技术学院、湖北铁道运输职业学院、新乡职业技术学院、九江职业技术学院、江西冶金职业技术学院、东风商用车有限公司、安徽机电职业技术学院、济源职业技术学院、河北工业职业技术学院、顺德职业技术学院、山东劳动职业技术学院、福建船政交通职业学院、湖南广播电视大学、长沙航空职业技术学院。

本标准主要起草人：张志刚、张世顺、赵明纪、李新生、王亮亮、李启瑞、刁秀珍、孙怀华、白汉庆、王军、于治国、邓祥周、宋希涛、孙新、孟凡利、曹来领、曾照香、薛彦登、罗晓晔、周重峰、段向军、王蓉、余红英、秦国防、李鑫、尹静文、黄贤振、武昌俊、张兆隆、李建朝、尹四倍、杨小冬、杨开怀、谢承、冯骥、湛年远、吴云锋、侯玉叶、赵霞、赵洪福、蒋作栋、李安超。

声明：本标准的知识产权归属于济南二机床集团有限公司，未经济南二机床集团有限公司同意，不得印刷、销售。

1范围本标准规定了智能制造系统集成应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。

74AUTO TIMEAUTOMOBILE EDUCATION | 汽车教育1　引言高等职业教育为我国经济社会的快速发展提供了强有力的人才支撑，职业教育人才培养质量至关重要。

中共中央办公厅、国务院办公厅颁布的《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》指出要切实增强职业教育适应性，坚持面向实践、强化能力，完善“岗课赛证”综合育人机制，提升学生实践能力[1]。

教育部《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》指出要推进专业教学紧贴技术进步和生产实际，对接最新职业标准、行业标准和岗位规范，紧贴岗位实际工作过程，调整课程结构，更新课程内容，深化多种模式的课程改革[2]。

本文以《单片机应用技术》课程为例，探索基于岗课赛证融合的课程改革，深化技术技能人才培养模式改革，提高学生培养质量。

2　“岗课赛证”融合的课程改革内涵传统《单片机应用技术》课程教学以学科知识体系为主线，不能紧跟职业实际工作岗位所需的知识技能，不能满足职业技能证书考证和专业竞赛的需求，存在脱节现象。

“岗课赛证”融合的课程教学改革把工作岗位、课程教学、职业考证、专业技能竞赛四者进行有效融合，是一种能有效提高职业教育适杨日容中山职业技术学院机电工程学院　广东省中山市　528400摘 要： 要充分发挥职业教育人才在经济社会中的优势必须提高专业课程的教学质量。

以《单片机应用技术》课程为例，实证探索了高职院校专业课程融入岗、赛、证元素的教学改革。

课程采取了以学生为中心的基于职业工作流程的“行动导向型”教学模式，开展线上+线下混合教学，把岗位、竞赛、考证三者的目标、要求、内容、流程、考核等有效融合到课程情境化的学习任务中，构建了“四有五通”的课堂。

实践证明，基于“情境化+典型任务”的课程设计、“行动导向型+混合式”的教学模式能把岗、课、赛、证四者进行有机融合、相互促进，激发了学生的学习内驱力，有效提高了课程教学效果和职业教育人才的培养质量。

关键词：岗课赛证融合　单片机　高职院校　情境化设计　行动导向型　混合教学Exploration and Practice of Teaching Reform of Professional Courses in Higher V ocational Colleges with the Integration of “Post Course Competition Certificate”——Taking the Course of “Single Chip Microcomputer Application Technology” as an Example Yang RirongAbstract ：T o give full play to the advantages of vocational education talents in the economic society, we must improve the teaching quality of professional courses. Taking the course of “Single Chip Microcomputer Application Technology” as an example, this paper empirically explores the curriculum reform of integrating post, competition and certification elements into professional courses in higher vocational colleges. The course adopts a student-centered “action oriented” teaching mode based on professional workflow, carries out online+offline hybrid teaching, effectively integrates the objectives, requirements, contents, processes, assessment, etc. of post, competition, and examination into the course context-based learning tasks, and constructs a classroom of “four haves and five links”. Practice has proved that the curriculum design based on “situational+typical tasks” and the teaching mode of “action oriented+mixed” can organically integrate and promote the post, class, competition, and certificate, stimulate students' learning motivation, and effectively improve the teaching effect of the curriculum and the training quality of vocational education talents.Key words ：p ost course match certificate integration, single chip, higher vocational colleges, situational design, action oriented, mixed teaching “岗课赛证”融合的高职院校专业课程教学改革探索与实践——以《单片机应用技术》课程为例AUTOMOBILE EDUCATION | 汽车教育时代汽车 应性的综合育人模式。

大数据应用开发职业技能等级证书大数据应用开发职业技能等级证书是根据大数据应用开发职业技能标准制定的，它是衡量一个人在大数据应用开发方面的技能水平的标志。

该证书的取得需要通过相关的考试，评估一个人是否具备了大数据应用开发的职业技能。

以下是该证书的相关参考内容。

一、证书概述大数据应用开发职业技能等级证书是由相关职业教育和培训机构颁发的，用于评估个人在大数据应用开发方面的技能水平。

该证书分为不同等级，包括初级、中级和高级，分别对应不同的技能水平。

二、证书认证要求1. 理论知识要求：掌握大数据应用开发的基础理论知识，包括数据存储与管理、数据挖掘与分析、数据可视化等方面的知识。

2. 技术工具要求：熟悉大数据应用开发所使用的相关技术工具，包括Hadoop、Spark、Hive等。

3. 实践能力要求：具备开发大数据应用的实践经验，能够独立完成大数据应用开发项目，包括需求分析、系统设计、编码实现等环节。

4. 解决问题能力要求：具备解决大数据应用开发过程中遇到的问题的能力，包括排查代码bug、优化程序性能等技能。

三、证书考试内容1. 理论知识考试：主要考察考生对大数据应用开发基础知识的掌握程度，包括数据处理、机器学习、数据仓库等方面的知识。

2. 技术工具应用考试：主要考察考生对大数据应用开发技术工具的熟练程度，包括Hadoop、Spark等工具的使用。

3. 实践能力考试：主要考察考生在实践中完成大数据应用开发项目的能力，考生需要独立完成一个大数据应用开发项目，并提交相应的实践报告。

4. 综合能力考试：综合考察考生在解决实际问题、处理复杂场景等方面的能力。

四、证书等级划分1. 初级：具备基本的大数据应用开发理论知识和技能，能够参与大数据应用开发项目的基本工作，并能解决一些简单的问题。

2. 中级：具备较为深入的大数据应用开发理论知识和技能，能够独立完成大数据应用开发项目，并能解决一些复杂的问题。

3. 高级：具备深入的大数据应用开发理论知识和技能，能够开展大规模、复杂的大数据应用开发工作，并能解决一些高级的问题。

第一章智能计算台应用开发（初级）概述目录1.智能计算台应用开发技能点简介2.智能计算台应用开发（初级）知识点概要智能计算台应用开发（初级）知识点概要•台搭建•台管理•数据管理•应用开发初级知识点台搭建初级-台搭建硬件设备系统与软件硬件设备存储设备服务器综合布线与设备上架存储设备l常见存储协议简介,包括SCSI/iSCSI,SAS,FC/FCoE,PCIe,IB,CIFS/NFS等。

l存储组网技术简介,包括SAN,NAS,DAS;存储可靠技术简介,包括RAID,主机多路径技术等。

服务器l服务器简介,包括服务器地定义,服务器发展史,服务器地常用部件。

l常见地服务器,包括塔式服务器,机架式服务器,刀片式服务器。

综合布线与设备上架l综合布线标准,包括综合布线系统地际标准,综合布线系统内标准。

l综合布线系统地主要部件,包括网络设备,电气设备。

l设备上架,包括综合布线系统工程安装设备地基本要求。

操作系统脚本开发环境Python 其它依赖系统与软件•Windows 操作系统,包括 Windows 操作系统发展历程,目前主流地Windows 个操作系统,目前主流地Windows 服务器操作系统。

•Linux 操作系统,包括Linux 操作系统发展历程,目前主流发行版本及其应用领域。

•Python 发展史。

•Python 语言特。

•Python 应用领域,包括Web 开发,大数据处理,工智能,自动化运维开发,云计算,爬虫,游戏开发。

操作系统脚本开发环境Python•JDK,包括JDK 地简介,开发工具。

•MySQL,包括MySQL 地简介,特点及其应用场景。

•GaussDB,包括GaussDB 地简介,特点。

•MongoDB,包括MongoDB 地简介,特点及其场景。

•Kettle,包括Kettle 地简介,特点及其应用场景。

•Nginx,包括Nginx 地简介,特点及其应用场景。

其它依赖l智能计算台应用开发（初级）地台管理主要为系统管理。

职业技能等级标准开发指南(试行)一、前言二、职业技能等级标准的概述三、职业技能等级标准的编制原则和方法四、职业技能等级标准的结构和内容五、职业技能等级标准的使用六、职业技能等级标准的修订和更新七、附则前言本指南是根据《职业教育法》、《职业技能等级认定暂行规定》等法律法规和国家标准、行业标准、职业技能等级标准等文件，结合我国职业技能人才培养和评价实践，对职业技能等级标准的编制原则、方法、结构和内容、使用、修订和更新等方面进行了系统阐述，旨在为职业技能等级标准编制工作提供指导和支持。

职业技能等级标准的概述职业技能等级标准是对职业技能人才的职业素质、职业技能和职业水平进行评价的依据和标准，是职业技能人才培养、选拔、评价和使用的基础性文件。

职业技能等级标准的制定是职业教育和职业技能人才培养的重要组成部分，是加强职业技能人才培养和管理的重要举措。

职业技能等级标准的编制原则和方法职业技能等级标准的编制应遵循科学性、实用性、适应性、开放性、动态性、分类管理原则，采用专家咨询、调研分析、实践检验等方法，确保职业技能等级标准的科学性和权威性。

职业技能等级标准的结构和内容职业技能等级标准应包括职业技能等级划分、职业素质要求、职业技能要求、职业水平要求等内容。

职业技能等级划分是职业技能等级标准的核心，是对职业技能人才职业水平的等级划分和评价，是职业技能等级标准的基础。

职业素质要求是指职业技能人才必备的道德、智力、体质、心理等素质要求。

职业技能要求是指职业技能人才必备的专业技能、操作技能、管理技能等技能要求。

职业水平要求是指职业技能人才在职业实践中所表现出的水平要求。

职业技能等级标准的使用职业技能等级标准的使用应遵循公正、公开、科学、合理、便捷的原则，应用职业技能等级标准的评价结果应具有权威性和可比性，评价结果应作为职业技能人才培养、选拔、评价和使用的重要参考依据。

职业技能等级标准的修订和更新职业技能等级标准的修订和更新应遵循科学性、实用性、适应性、开放性、动态性、分类管理原则，应根据职业技能人才培养和使用的需要，及时进行修订和更新，确保职业技能等级标准的权威性和实用性。

数据中心基础设施运维与管理职业技能等级标准中国电子学会2020年7月发布目录前言 (1)1 范围 (2)2 规范性引用文件 (2)3 术语定义 (3)4 面向工作岗位群 (4)5 面向院校专业领域 (5)6 能力要求 (5)6.1 初级 (5)6.2 中级 (6)6.3 高级 (6)7 职业技能等级标准 (6)7.1职业技能等级划分 (6)7.2职业技能等级证书 (6)7.3职业技能等级标准描述 (6)表2 电气系统运维与管理-模块（初级） (6)表3 电气系统运维与管理-模块（中级） (8)表4 电气系统运维与管理-模块（高级） (10)表5 通风空调系统运维与管理-模块（初级） (11)表6 通风空调系统运维与管理-模块（中级） (12)表7 通风空调系统运维与管理-模块（高级） (14)表8 智能化及IT基础设施运维与管理-模块（初级） (15)表9 智能化及IT基础设施运维与管理-模块（中级） (17)表10智能化及IT基础设施运维与管理-模块（高级） (18)附录A具体专业目录 (20)参考文献 (24)前言本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。

随着互联网以及物联网的迅猛发展，全球已经由IT(信息技术)时代进入DT(数据技术) 时代。

数据中心是服务数字经济和支撑新一代信息技术战略布局的重要载体,是践行国家大数据战略,推动建设数字经济发展的关键基础设施。

近几年全球在线数据存储量及计算量呈指数性增长。

与此同时，数据中心的建设呈现出线性的增长势头，全球范围内对数据中心的需求都是巨大的。

数据中心是为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，承担了对数据的计算、存储、传输、应用等功能，涉及建筑、供电、制冷、监控、消防、安防、综合布线等多项专业。

在数据中心建设规模越来越大，系统越来越复杂的背景下，数据中心行业基础设施运维管理高技术综合性人才的缺口越来越大，同时对这类人才的认定也越来越难。

大数据应用开发(python)职业技能等级标准1. 引言在当今的信息时代，大数据应用开发（python）已经成为许多 IT 从业者的热门职业选择。

大数据技术的蓬勃发展为企业提供了更好的数据管理和分析方式，也为开发人员提供了更广阔的职业发展空间。

在这样一个高度竞争的行业中，了解大数据应用开发（python）的职业技能等级标准是至关重要的。

接下来，我们将深入探讨大数据应用开发（python）的职业技能等级标准，以帮助您更好地了解这一领域的发展方向。

2. 初级技能等级在大数据应用开发（python）的初级技能等级中，开发人员应具备对python 编程语言的基本掌握能力。

需要了解 python 的语法、数据结构和基本算法，并能够运用这些知识进行简单的数据处理和分析。

初级开发人员还应该了解大数据的基本概念和相关工具，如 Hadoop、Spark 等，并能够通过这些工具进行数据处理和存储。

3. 中级技能等级在大数据应用开发（python）的中级技能等级中，开发人员需要具备更加深入的数据处理和分析能力。

他们应该能够利用 python 编程语言进行复杂的数据处理，如数据清洗、转换和聚合，并且能够通过python 库和框架，如 pandas、numpy、scikit-learn 等，进行数据分析和建模。

中级开发人员还需要深入了解大数据评台和相关组件的使用，能够进行大规模数据的处理和存储，并且能够设计和优化数据处理流程。

4. 高级技能等级在大数据应用开发（python）的高级技能等级中，开发人员应具备高级的数据处理和分析能力，能够独立设计和开发复杂的大数据应用系统。

他们需要精通 python 编程语言，并且能够在多种数据处理场景下灵活运用 python 的特性和库。

高级开发人员还需要具备深入的数据建模和机器学习能力，能够运用各种机器学习算法和模型进行数据分析和预测建模。

另外，高级开发人员还应该具备良好的团队合作和项目管理能力，能够领导团队完成复杂的大数据应用开发项目。