Eviews实验报告

一、实验目的

1．认识计量经济学软件包EViews

2．掌握EViews的基本使用

二、实验要求

熟悉EViews的基本使用

三、实验数据

年份 1970 1971 72 73 74 75 76 77 78

财政收入 662.9 744.7 766.6 809.7 783.1 815.6 776.6 874.5 1121.1

国民收入 1926 2077 2136 2318 2348 2503 2427 2644 3010

年份 79 80 81 82 83 84 85 86 87

财政收入 1103.3 1085.2 1089.6 1124.0 1249.0 1501.9 1866.4 2260.3 2346.6

国民收入 335.0 3688 3940 4261 4730 5650 7031 7887 9321

四、实验内容

（一）怎样进入EViews？

安装软件后，开始==>程序==> Eviews4==>Eviews3。或者，在桌面双击"EVIEWS"图标，后者双击Eviews工作文件，进入EVIEWS，打开一个“EVIEWS”的窗口。

（二）怎样用EViews开始工作

进入Eviews窗口以后，用户必须创建一个新的工作文件或者打开一个已经存在的工作文件，才能开始工作。

A、创建一个新的工作文件

在主菜单上选择File，并点击其下的New，然后选择Workfile。Eviews将进一步要求用户输入工作文件的日期信息（频数）。在频数栏中选择一个频数，并按如下规则键入开始日期（Start

date）和结束日期：（End Date）

如果数据是月度数据，则按下面的形式输入（从Jan. 1950 到 Dec.

1994）： 1950:01 1994:12

如果数据是季度数据，则按下面的形式输入（从1st Q. 1950 到 3rd Q. of

计量经济学作业

院系：商学院国贸三班

教室：高辉

姓名：***

学号：************

1

INDEX

问题…………………………………………………………………………………2

模型设定……………………………………………………………………………3

检验异方差…………………………………………………………………………4

图形检验………………………………………………………………………4

Glejser检验……………………………………………………………………5

White检验……………………………………………………………………6

调整异方差…………………………………………………………………………6

2

习题5.8

表5.13给出的是1998年我国重要制造业销售收入与销售利润的数据

表5.13

我国重要制造工业1998年销售利润与销售收入情况

行业名称 销售利润 销售收汝 行业名称 销售利润 销售收入

食品加工业 187.25 3180.44 医药制造业 238.71 1264.1

食品制造业 111.42 1119.88 化学纤维制品 81.57 779.46

饮料制造业 205.42 1489.89 橡胶制品业 77.84 692.08

烟草加工业 183.87 1328.59 塑料制品业 144.34 1345

纺织业 316.79 3862.9 非金属矿制品 339.26 2866.14

服装制品业 157.7 1779.1 黑色金属冶炼 367.47 3868.28

皮革羽绒制品 81.73 1081.77 有色金属冶炼 144.29 1535.16

木材加工业 35.67 443.74 金属制品业 201.42 1948.12

家具制造业 31.06 226.78 普通机械制造 354.69 2351.68

造纸及纸品业 134.4 1124.94 专用设备制造 238.16 1714.73

Eviews实验报告

——中国电力行业基本建设投资与发电量关系

系 别 经济系

专 业 金融学

学 号 XXXXXX

姓 名 XXXXXX

指导教师 XXXXXX

时 间 XXXXXX

一、选题

题目：中国电力行业基本建设投资X与发电量Y之间的关系。

电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是国民经济第一基础产业，是关系国计民生的基础产业，是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。作为一种先进的生产力和基础产业，电力行业对促进国民经济的发展和社会进步起到了重要的作用，而且与人们的日常生活、社会稳定密切相关。随着中国经济的发展，对电的需求不断扩大，然后与日益增长的电力需求先关的有很多因素，这次我们选的一个因素就是电力行业基本建设的投资。我们通过查询《中国电力统计年鉴》以及《中国统计年鉴》得到了一组数据，通过对这些数据的分析，能够得到它们之间的联系。

二、模型介绍

Y=αX+β 是一元回归模型。

其中Y是被解释变量：发电量（亿千瓦时），X是解释变量：固定资产投资（亿元），α和β是估计值。

三、数据来源

电力行业固定资产投资来自《中国电力统计年鉴》，发电量来自《中国统计年鉴》。表如下

年度 固定资产投资（亿元） 发电量（亿千瓦时）

1975 29 1958

1976 32 2031

1977 33 2234 年度 固定资产投资（亿元） 发电量（亿千瓦时）

1978 49 2566

1979 48 2820

1980 41 3006

1981 34 3093

1982 42 3277

1983 56 3514

1984 72 3770

1985 97 4107

1986 133 4495

1987 176 4973

1988 215 5452

1989 222 5848

1990 300 6212

1991 354 6775

1992 445 7539

1993 628 8395

实验二 序列相关性

【实验目的】

掌握序列相关性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews操作方法。

【实验内容】

经济理论指出，商品进口主要由进口国的经济发展水平，以及商品进口价格指数与国内价格指数对比因素决定的。由于无法取得价格指数数据，我们主要研究中国商品进口与国内生产总值的关系。

以1978-2001年中国商品进口额与国内生产总值数据为例，练习检查和克服模型的序列相关性的操作方法。

1978-2001年中国商品进口与国内生产总值

年份 国内生产总值

GDP (亿元) 商品进口

M (亿美元)

1978 3624.1 108.9

1979 4038.2 156.7

1980 4517.8 200.2

1981 4862.4 220.2

1982 5294.7 192.9

1983 5934.5 213.9

1984 7171.0 274.1

1985 8964.4 422.5

1986 10202.2 429.1

1987 11962.5 432.1

1988 14928.3 552.7

1989 16909.2 591.4

1990 18547.9 533.5

1991 21617.8 637.9

1992 26638.1 805.9

1993 34634.4 1039.6

1994 46759.4 1156.1

1995 58478.1 1320.8

1996 67884.6 1388.3

1997 74462.6 1423.7

1998 78345.2 1402.4

1999 82067.5 1657.0

2000 89442.2 2250.9

2001 95933.3 2436.1

【实验步骤】

一、 建立线性回归模型 利用表中数据建立M关于GDP的散点图（SCAT GDP M）。

可以看到M与GDP呈现接近线性的正相关关系。

建立一个线性回归模型（LS M C GDP）。