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基于因子分析的分行业主要工业企业经济指标评价摘要：基于国家统计局的统计数据采用因子分析的方法对全国分行业的工业企业发展现状进行实证分析和综合评估，可为下一步工业企业实施方案以促进经济协调合理发展提供决策参考。
关键词：工业企业、经济指标、SPSS1 研究问题阐述及理论依据因子分析以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成几个较少的综合指标。
而综合指标之间彼此不相关。
它的基本目的是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息，这种分析方法称为因子分析，代表各类信息的综合指标就称为因子。
2 因子分析的模型设有p个原有变量X1，X2，X3，X4，… ,Xp。
且每个变量（经标准化处理后）的均值为0，标准差均为1。
现将每个原有变量用k(k<p)个因子f1,f2,f3,…fk的线性组合来表示，则有X1=a11f1+a12f2+a13f3+…+a1k f k+ε1X2=a21f1+a22f2+a23f3+…+a2k f k+ε2X3=a31f1+a32f2+a33f3+…+a3k fk+ε3：：Xp=a p1f1+a p2f2+a p3f3+…+a pk f k+ε4以上是数学模型，也可用矩阵的形式表现为：X=AF+ε（F称为公共因子，A成为因子载荷矩阵，aij表示xi在坐标轴fi上的投影，ε成为特殊因子）3 指标选取、数据来源及处理收集到42个分行业主要工业企业的资产、收入以及盈利状况，现在希望对全国各个工业企业的资产、收入及盈利状况的差异性和相似性进行研究。
本文选取一下9项指标： X1表示资产合计，X2表示主营业务收入，X3表示主营业务成本，X4销售费用，X5管理费用，X6财务费用，X7利息支出，X8利润总额，X9亏损企业亏损额。
具体原始数据数据详见附录一。
由于原始数据指标单位相同（亿元），所以不需要对所选指标数据进行标准化处理以消除由观测量纲的差异所造成的影响，本文运用SPSS21.0 统计分析软件进行数据计算。
基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究目录1. 基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究22. 文献综述与理论基础 (2)2.1 文献综述 (4)2.1.1 装备制造业研究进展 (5)2.1.2 绿色转型研究概述 (7)2.2 理论基础 (9)2.2.1 因子分析 (9)2.2.2 数据包络分析 (10)3. 数据与方法 (11)3.1 数据收集与处理 (13)3.1.1 研究样本 (14)3.1.2 数据来源与处理 (15)3.2 研究方法 (16)3.2.1 因子分析模型构建 (17)3.2.2 DEA模型构建 (19)3.2.3 影响因素分析方法 (19)4. 装备制造业绿色转型的测评分析 (21)4.1 模型构建与因子分析结果 (22)4.2 装备制造业绿色转型状况测评 (23)4.3 装备制造业绿色转型测评结果分析 (24)4.4 装备制造业绿色转型的DEA效益测评 (25)5. 影响装备制造业绿色转型的因素分析 (26)6. 装备制造业绿色转型的对策与建议 (28)6.1 政府与企业策略建议 (29)6.1.1 政府层面 (30)6.1.2 企业层面 (32)6.2 政策支持体系建议 (33)6.2.1 完善法规政策 (34)6.2.2 加强政策执行与监管 (36)1. 基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究随着全球环境问题的日益严重，装备制造业作为国民经济的重要支柱产业，其绿色转型已成为当务之急。
本文旨在通过因子分析和DEA模型，对装备制造业绿色转型进行测评，并探讨影响绿色转型的关键因素。
通过对装备制造业相关数据的收集和整理，运用因子分析方法对各指标进行降维处理，提取出具有代表性的因子。
利用DEA模型对装备制造业绿色转型的相对效率进行评价，以确定各企业的绿色转型水平。
通过对影响绿色转型的关键因素进行分析，为装备制造业的绿色转型提供理论依据和政策建议。
基于因子分析法的中国各地区战略性新兴产业创新能力评价作者：杜蕊来源：《财讯》2018年第24期采用因子分析法，以2016年全国31个省和直辖市（不包括港澳台地区）的相关数据为样本，对我国31个省级地区战略性新兴产业的创新水平和创新环境送行测度，从东、中、西部地区的角度客观地评价全国各地区战略性新兴产业的创新能力，并对我国东、中、西部地区战略性新兴产业创新能力发展不平衡的现状提出几点建议。
战略新兴产业创新能力发展因子分析法指标评价体系引言如今世界各国都以科学创新作为国家发展的第一要义，若能在高技术的新兴产业上拔得头筹，则能大力推动国家的经济增长，即所谓的创新驱动。
战略性新兴产业就是这样应运而生的一个概念。
战略性新兴产业是以重大的技术突破与发展需求为基础，对国家经济发展、社会进步具有全局和长远的引领带动作用，并且具有知识技术密集、资源消耗较少、成长潜力大、综合效益好等特征的产业。
国务院于2010年明确将发展战略性新兴产业上升为国家产业政策，为战略性新兴产业的发展赋予了新的历史使命，即促进经济发展方式的转型和产业结构的优化升级，实现经济和社会的可持续发展。
2016年国务院印发了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，将战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置。
《规划》指出，战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。
随后各省市也纷纷制定了战略新兴性产业的“十三五”发展规划和政策并加以实施创新是战略性新兴产业发展的核心，本文采用因子分析法来分析“十三五”初期，全国31个省级地区战略性新兴产业创新能力情况，并按地域情况将31个省市划分为东部、中部、西部三个地区，对其战略性新兴产业创新能力进行大致的评价。
构建指标评价体系（1）评价方法本文选用因子分析法作为战略性新兴产业创新能力的评价方法。
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，该技术可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子，将相同本制度变量归人一个因子，以减少变量数目。
