第四节 现存统计资料分析演示文稿1

➢ 调查失败的主要原因是抽样框出现了问题。在经济大萧条 时期由于电话和汽车并不普及，只是富裕阶层才会拥有， 调查有电话和汽车的人们，并不能够反映全体选民的观点
4-4
统计学 参数估计在统计方法中的地位
基础
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
4-5
第 4 章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4 - 14
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
4、抽样比 抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本
单位数n与总体单位数N之比。一般地讲， n≥30为大样本，n＜30为小样本。研究社会 经济现象时，通常采用大样本进行抽样调查。
对于给定的研究对象，全及总体是唯一确定 的，而样本总体不是唯一的，它是随机的。
有关抽样的几个基本概念
2、抽样框
目标总体规定了理论上的抽样范围，但是进行抽样 的总体单位与目标总体有时是不一致的，因而， 在抽样之前，还必须明确实际进行抽样的总体范 围和抽样单位。
抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个
框架。
目标总体与抽样框有时是一致的；多数情 况下，目标总体的范围要率大于抽样框。
4. 局限性
当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
4 - 17
统计学 基础
抽样方法和样本可能数目
1、重复抽样
重复抽样也叫重置抽样，是指每次抽取一个元素 后又放回，重新参加下一次的抽选，直到抽取n个 元素为止。全及总体单位数始终保持不变，每个总 体单位都有被重复抽中的可能。 重复抽样通常要考虑单位排列顺序，如电话号 码中的“8651”和“1568”不同。
其样本可能数目为 m重 N n

（二）集中趋势的涵义
集中趋势是指一组数据向某一点集中的情况。
测定集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值。常用 的测定集中趋势的特征量有数值平均数和位置平均数两大类。
数值平均数即统计数列中任何一项数据的变动，都将在 一定程度上影响到平均数结果，也就是根据所有变量值来计 算的，如算术平均数。
位置平均数，通常不是对数列中的所有各项数据进行计 算的结果，而是根据总体中处于特殊位置上的个别单位或部 分单位的标志值来确定的代表值，因此，某些数据的变动， 不一定会影响到位置平均数的水平，如中位数、众数。尽管 如此，位置平均数对整个总体仍具有非常直观的代表性。
计划完成相对数＝
实际完成的百分数 计划规定的百分数 100%
（3.3）
这种方法适用于考核各种现象的增长率、降低率的计划完成情况。 例如：某企业某种产品单位成本计划规定比上期降低7%，实际单 位成本比上期降低8.5%，则其计划完成程度为：
计划完成相对数＝实计际划完规成定的的百百分分数数 100%
＝
1 8.5% 1 7%
（二）相对指标的计算方法
相对指标是两个有联系的数值之比，以反 映相关事物之间的数量关系。由于研究目的和 分析角度不同，因此它们之间的联系便不同， 形成了各种相对指标。在统计中，一般将其归 为以下几种，即计划完成情况相对指标，结构 相对指标，比例相对指标，比较相对指标，强 度相对指标，动态相对指标，现分别介绍如下：
（二）总量指标的分类
按其反映的 时间状况
时期指标（反映现象在一段时间内活动过程的成果） 时点指标 （反映现象在某一时刻（瞬间）的状况 ）
按其反映的 个体单位总量（反映总体中某一数量标志总量指标 ） 内容不同 总体单位总量（反映总体中单位数的总量指标 ）

• （2）空间评价标准。
• 与相似空间比较；与先进空间比较；与扩大空 间比较（省与国家或世界水平比较。）
• （3）经验或理论标准
• 经验标准就是通过历史资料的归纳总结出的标 准；理论标准则是通过已知理论经过推理而得 到的标准。
6
• （4）计划标准。 • 即主管部门或业务部门提出的计划数、达标数。 • 2.简单评价 • 统计分析是将研究对象具体化为统计指标或指标
• 2.通过图示或数学模型来分解或描述各种波动的 变化规律。
• (1)长期趋势分析：指在一段时间内循某一方向 变动，通过建立回归对客观现象未来的发展进 行推测。
• （2）季节波动：指由于季节的影响作用而引起 的波动，具有周期性、周期的长度小于12个月；
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• 季节波动通过计算季节指数来测定。
季 节 指 数
统计分析方法
一、统计的对象和方法 二、统计分析基本方法
三、统计分析报告
1
一、统计的对象和方法
• 统计学研究的对象是客观事物的数量关 系和数量特征，是关于数据收集、整理、 归纳和分析的方法论科学，是实证研究 的一种最重要方法。统计方法广泛地运 用于各个领域，起着信息功能、咨询功 能、监督功能、辅助决策功能的作用。 各个部门要作出决策、执行计划、检查 监督、宏观调控等都需要以充分、灵通、 可靠的统计资料为基础。
发 展 速 度
报告期水平 基期水平
增 长 速 度 发 展 速 度 1
• （4）构成指标。说明内部结构的情况。
比重
总体内部的部分总量 总体总量
8
• 简单评价的方法： • （1）相对比较。 • 用相除的方式，说明相对增长或下降的程度。
一般适用于总量指标、平均指标。 • （2）相差比较。 • 用相减的方式，说明评价指标与评价标准之间

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调查工具 调查员
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实验设计
动物实验 实验分类 临床试验 社区干预试验 处理因素 基本要素 受试对象 实验效应
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诊断试验 疾病防治 病因 疾病预后
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实验设计
原则：专设、同步、均衡
对照
平行：无治疗 安慰剂 随机化、盲法 阳性治疗 不同剂量
自身处理前后
形式
基本原则
重
(样本含量)
ppt课件
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41
(一)单变量计量资料
3.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxon秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验(时序检验)
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A 与 B 药联用产妇分娩镇痛时间(min)
A 药物剂量 5μg 1.0mg 105 80 65 2.5mg 75 115 80 5.0mg 85 120 125 B 药物剂量 15μg 115 105 80 125 130 90 65 120 100 30μg 75 95 85 135 120 150 180 190 160
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统计描述
离散型资料(计数、计量)
制图原则 统计图 制图要求
条图、圆图、百分比条图
连续型资料(计量)
线图、直方图、散点图
标题 标目 纵轴、横轴 刻度 图例
ppt课件
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统计描述
中心 位置
正态： X、M 对数正态： XG 非正态： M
正态
计量资料
(单变量)
量纲相同： S
统计 指标 计量资料

2.期号的抽样：抽取若干期刊报纸的期号、 电视台的时间段、若干栏目。 3.内容抽样：所抽中的期号、时段或栏目中 抽取所分析的内容。
内容分析的编码
根据特定的概念框架，对信息（无论是口 头上的、文字上的、画面上的或是其他形 式的）做分类记录。
具体内容： 选择编码单位 制定一份编码单
编码的原则：互斥、穷尽、可信赖
一、现存统计资料分析的概念
利用现存统计资料时应注意的问题： 其一、应该对统计资料的内容、对象、范围、
特点等等都具有清楚明确的认识。
其二、对于各种统计指标、比率和数字的实际 含义，它们的计算方法等应十分清楚。
其三、要注意避免犯层次谬误 。
二、现存统计资料分析的步骤
选择合适的资料 比较与分析资料 说明资料来源
第二节 内容分析
一、内容分析的概念与例子
内容分析是对各种信息交流形式的明显内容进 行客观的、系统和定量的描述。 各种信息形式：书籍、报刊、歌曲、照片等
实例：歌词中的求爱模式
美国社会学家凯里 选择1966 年夏季的两个 月发表在四种杂志上的歌曲，共227首歌曲。
四阶段求爱模式 求爱阶段（积极寻求阶段） 蜜月阶段（幸福阶段） 下降阶段（破裂阶段） 孤独阶段（主人公成为一个人阶段）
三、现存统计资料分析的方法
杜尔凯姆 Durkheim《自杀论》 对自杀分类：利已型、利他型、失范型
社会整合程度影响越轨行为
四、现存统计资料分析中的资料质量
现存资料分析的效度问题，即现存统计资料准 确地包含我们所感兴趣的研究变量的程度。
依赖于统计资料本身的质量。
第五节 利用文献的定量研究的特点
一、利用文献定量研究的优点
第九章 利用文献的定量研究
第一节 文献与利用文献的定量研究 第二节 内容分析 第三节 二次分析 第四节 现在统计资料分析 第五节 利用文献的定量研究的特点

1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)

60
1. 2. 3.
61
1.某集团所属的3家公司2001年工业产值计划 和实际资料如表4.4
62
2. 现有甲、乙两国钢产量和人口资料如表4.5 所示。
试计算钢产量动态相对指标、人均钢产量强度 相对指标和比较相对指标，并简要分析甲、乙两国
63
3.某企业2004年劳动生产情况如表4.6所示。
试计算分析上述4
53
1.
下列指标中属于强度相对数的是( A.人均工资 B.人均粮食产量 C.人均国民收入 D.人口密度
)
54
2.在各种相对指标的计算公式中，分子分母可以颠 倒的有( ) A.强度相对指标 B. C.结构相对指标 D.
55
3.下列各项中属于时点指标的是( A.职工人数 B.产品产量 C.费用总额 D.成品库存量

2 总量指标只能反映现象发展的规模，不具备直 接的可比性；相对指标虽然具有可比性，但它将两 个对比的具体数值抽象化了，掩盖了现象绝对水平 的差别。因此在运用相对数时，应将相对数和绝对 数结合起来，既要看到现象之间的抽象关系，还要 看到相对数背后的绝对数差异，深入揭示现象的实
50
在各种指标中，( ) A.总量指标 B.相对指标 C.平均指标 D. 2. ( )是现象同一时期的实际完成数与计划任 务数的比值，用来反映和检查计划的执行情况，一 1. A.结构相对指标 B. C.动态相对指标 D.
64
某学校开展分层次教学，其中第一层次的教学 班合格率必须达到90%。现有第一层次的两个教学 班，某门课程考试成绩分组资料如表4.7所示。
试根据资料计算两个班教学计划的完成情况，
65
51
下列指标中属于时期指标的是( ) A.资产总额 B.利润总额 C.人均国民收入 D. 4. ( )是由两个性质不同而又有联系的现象的 总量指标对比的比值，用来反映现象的强度、密度 3. A.结构相对指标 B. C.强度相对指标 D.动态相对指标

第四章 统计资料的初步描述（一）
22 2019/2/3
3002.7
3661.2
4079.3
4356.6 4576.1 5137.7
我们不便看出哪一年发展得快，则计算发展速度如下： 与上年相比的 － 发展速度（％） 121 111 106 105 112
可以看出1996年比1995年发展速度快，1997年次之。
第四章 统计资料的初步描述（一） 11 2019/2/3
（五）计划完成程度相对数

定义：实际完成数与计划任务数的比。 计算公式： 实际完成数
计划完成程度相对数（%）
计划任务数
计算计划完成程度的三种情况： 由绝对数计算计划完成程度： 情况1：
例1：某企业某年某种产品计划产量为500吨，实际产量为
600吨，则计划完成程度为： 600 实际完成数 120 % 解： 计划完成程度 计划任务数 500 情况2： 由相对数计算计划完成程度：
总体中各单位某一数量标志所有标志值的和。
60公 斤
50公斤
65公 斤 55公斤
这四个人的总体重为： 50＋65＋55＋60＝230公斤 这“230公斤”为 总体标志总量
问：再举出两个“总体标志总量”的例子。
第四章 统计资料的初步描述（一） 5 2019/2/3
注：对某一总量指标，是总体单位总量还是总
例2：甲企业人均月工资800元，乙企业人均月工资1000元， 则甲企业人均月工资为乙企业的80%（即：800/1000）； 例3：甲地区有人口8000万，乙地区有人口4000万，则甲地区 人口为乙地区的2倍（即：8000/4000）。
第四章 统计资料的初步描述（一）
14 2019/2/3

资料的分析：
a、统计分析 统计分析就是运用统计学方法对调查得到的数据资 料进行定量分析，以揭示事物内在的数量关系、规律和 发展趋势的一种资料分析方法。 统计分析要以定性分析为基础。定性分析是保证正 确适用统计分析的必要条件。这是因为1）统计分析是 根据数据资料进行的，而社会调查中的数据不是抽象的 数字而是反映了事物属性的统计指标。定性分析要为定 量分析规定方向，划分范畴。2）统计分析是依据一定 公式计算的，公式的选择依赖于一定的理论知识、专业 知识和必要的经验。事实上在定量分析开始之前已经通 过定性分析，从理论和经验上判明了事物之间的联系， 决定了要采用的公式。
谢谢！
现存统计资料分析法的用途：
现存统计资料至少应当是数据的补充来源，它可以为研 究提供历史背景材料，也可以成为农业推广研究数据的主要 来源。有价值的统计资料都可以作为农业推广案例进行研究。 迪尔凯姆的《自杀论》为我们提供了一个现存统计资料分析 的范例。
的
二、现存统计资料分析的进程
ห้องสมุดไป่ตู้
主要步骤：
（一）选择合适的资料
（二）处理资料
（三）说明资料来源
（一）选择合适的资料
现成统计资料是极其丰富的宝藏,从何处着手开发?也就是 如何选题?建议从以下几方面来考虑: (1)现成统计资料分析与地区决策相结合 (2)现成统计资料分析与当前改革相结合 (3)现成统计资料分析与微观管理相结合
（二）处理资料 (1)资料的分类与审查 (2)资料分析
特点：现存统计资料分析所用的资料是经过统计汇总的资料 统计资料来源：官方统计资料，民间统计资料，其他(民意调 查) 使用官方统计资料应注意问题： 一是应该对统计资料的内容、对象、范围、特点等等都 具有清楚明确的认识。 二是：对于各种统计指标、比率和数字的实际含义、他 们的计算方法等等应十分清楚，不能含含糊糊。否则就会出 现错用资料的情况。当我们阅读或使用某个统计数字时，总 的 是应该问一问这个数字所代表的实际内容是什么。