中山大学2011线性代数期末试题(B)
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2011级线性代数期末复习题一.选择题 1. 已知向量组4321,,,αααα线性无关,则向量组[(C )](A )14433221,,,αααααααα++++线性无关。
(B )14433221,,,αααααααα----线性无关。
(C )14433221,,,αααααααα-+++线性无关。
(D )14433221,,,αααααααα--++线性无关。
()A 对应向量组线性相关。
12233441,,,αααααααα∴++++线性相关。
类似(B ),(D)对应向量组线性相关。
2. 设A ,B 为满足AB=0的任意两个非零矩阵,则必有[(A ) ] (A )A 的列向量组线性相关,B 的行向量组线性相关 (B )A 的列向量组线性相关,B 的列向量组线性相关 (C )A 的行向量组线性相关,B 的行向量组线性相关 (D )A 的行向量组线性相关,B 的列向量组线性相关。
12(,,,)=000AX=00AX=0R(A)m r r n n A B A b b b B B r⨯⨯=⇒≠⇒⇒<L K (,,,)的每一列是的解;有非零解A 的列向量组线性相关;00T T AB B A =⇒=⇒B 的行向量组线性相关.3. 对非齐次线性方程组b Ax =及其导出组0=Ax ,应有[(C )]成立。
(A )若0=Ax 仅有零解,则b Ax =无解;(B )若0=Ax 有非零解,则b Ax =有无穷多解; (C )若b Ax =有无穷多解,则0=Ax 有非零解; (D )若b Ax =有惟一解,则0=Ax 有非零解。
注意:齐次方程有解,通常推不出非齐次方程也有解。
4.设A 为n m ⨯矩阵,齐次线性方程有0=Ax 仅有零解的充要条件是[(A ) ] (A )A 的列向量线性无关; (B )A 的列向量线性相关; (C )A 的行向量线性无关;(D )A 的行向量线性相关。
5.若在非齐次线性方程组m n A x b ⨯=中,系数矩阵A 的秩为r ,则[(A ) ] (A )m r =时, b Ax =有解 (B )n m =时, b Ax =有惟一解 (C )n r =时, b Ax =有惟一解(D )n r <时, b Ax =有无穷解 注意增广矩阵B 的行数为m.R(A)=m,则R(B)=m 。
线性代数期末考试试卷及答案一、单项选择题(每小题2分,共40分)。
1.设矩阵22, B 23, C 32A ⨯⨯⨯为矩阵为矩阵为矩阵,则下列矩阵运算无意义的是【 】A . BAC B. ABC C . BCA D. CAB2.设n 阶方阵A 满足A 2 +E =0,其中E 是n 阶单位矩阵,则必有 【 】A. 矩阵A 不是实矩阵B. A=-EC. A=ED. det(A)=1 3.设A 为n 阶方阵,且行列式det(A)=1 ,则det(-2A)= 【 】A. 2-B. ()n2- C. n 2- D. 14.设A 为3阶方阵,且行列式det(A)=0,则在A 的行向量组中 【 】A.必存在一个行向量为零向量B.必存在两个行向量,其对应分量成比例C. 存在一个行向量,它是其它两个行向量的线性组合D. 任意一个行向量都是其它两个行向量的线性组合5.设向量组321,,a a a 线性无关,则下列向量组中线性无关的是 【 】A .133221,,a a a a a a --- B. 212132,,a a a a - C. 32322,2,a a a a + D. 1321,,a a a a -6.向量组(I): )3(,,1≥m a a m 线性无关的充分必要条件是 【 】A.(I)中任意一个向量都不能由其余m-1个向量线性表出B.(I)中存在一个向量,它不能由其余m-1个向量线性表出C.(I)中任意两个向量线性无关D.存在不全为零的常数0,,,111≠++m m m a k a k k k 使7.设a 为n m ⨯矩阵,则n 元齐次线性方程组0=Ax 存在非零解的充分必要条件是【 】A .A 的行向量组线性相关B . A 的列向量组线性相关 C. A 的行向量组线性无关 D. A 的列向量组线性无关8.设i a 、i b 均为非零常数(i =1,2,3),且齐次线性方程组⎩⎨⎧=++=++00332211332211x b x b x b x a x a x a的基础解系含2个解向量,则必有 【 】 A.03221= b b a a B.02121≠ b b a a C.332211b a b a b a == D. 02131= b b a a 9.方程组12312312321 21 3 321x x x x x x x x x a ++=⎧⎪++=⎨⎪++=+⎩有解的充分必要的条件是【 】A. a=-3B. a=-2C. a=3D. a=110. 设η1,η2,η3是齐次线性方程组Ax = 0的一个基础解系,则下列向量组中也为该方程组的一个基础解系的是 【 】A. 可由η1,η2,η3线性表示的向量组B. 与η1,η2,η3等秩的向量组C.η1-η2,η2-η3,η3-η1D. η1,η1-η3,η1-η2-η311. 已知非齐次线性方程组的系数行列式为0,则 【 】A. 方程组有无穷多解B. 方程组可能无解,也可能有无穷多解C. 方程组有唯一解或无穷多解D. 方程组无解12.n 阶方阵A 相似于对角矩阵的充分必要条件是A 有n 个 【 】A.互不相同的特征值B.互不相同的特征向量C.线性无关的特征向量D.两两正交的特征向量13. 下列子集能作成向量空间R n 的子空间的是 【 】A. }0|),,,{(2121=a a a a a nB. }0|),,,{(121∑==ni in aa a aC. },,2,1,|),,,{(21n i z a a a a i n =∈D. }1|),,,{(121∑==n i inaa a a14.若2阶方阵A 相似于矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=3- 201B ,E 为2阶单位矩阵,则方阵E –A 必相似于矩阵【 】A. ⎥⎦⎤⎢⎣⎡4 101 B. ⎥⎦⎤⎢⎣⎡4- 1 01- C. ⎥⎦⎤⎢⎣⎡4 2-00 D. ⎥⎦⎤⎢⎣⎡4- 2-01-15.若矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=8020001 a a A 正定,则实数a 的取值范围是 【 】 A .a < 8 B. a >4 C .a <-4 D .-4 <a <4二、填空题(每小题2分,共20分)。
×××大学线性代数期末考试题一、填空题(将正确答案填在题中横线上。
每小题2分,共10分)1. 若022150131=---x ,则=χ__________。
2.若齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++000321321321x x x x x x x x x λλ只有零解,则λ应满足。
3.已知矩阵n s ij c C B A ⨯=)(,,,满足CB AC =,则A 与B 分别是阶矩阵。
4.矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=323122211211a a a a a a A 的行向量组线性。
5.n 阶方阵A 满足032=--E A A ,则=-1A 。
二、判断正误(正确的在括号内填“√”,错误的在括号内填“×”。
每小题2分,共10分)1. 若行列式D 中每个元素都大于零,则0〉D 。
( )2. 零向量一定可以表示成任意一组向量的线性组合。
( ) 3. 向量组m a a a ,,, 21中,如果1a 与m a 对应分量成比例,则向量组s a a a ,,, 21线性相关。
( )4.⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0100100000010010A ,则A A =-1。
( )5.若λ为可逆矩阵A 的特征值,则1-A 的特征值为λ。
( )三、单项选择题 (每小题仅有一个正确答案,将正确答案题号填入括号内。
每小题2分,共10分) 1.设A 为n 阶矩阵,且2=A ,则=T A A ( )。
①n2②12-n ③12+n ④42. n 维向量组s ααα,,, 21(3 £ s £ n)线性无关的充要条件是( )。
①s ααα,,, 21中任意两个向量都线性无关②s ααα,,, 21中存在一个向量不能用其余向量线性表示③s ααα,,, 21中任一个向量都不能用其余向量线性表示④s ααα,,, 21中不含零向量3. 下列命题中正确的是( )。
① 任意n 个1+n 维向量线性相关② 任意n 个1+n 维向量线性无关③ 任意1+n 个n 维向量线性相关④ 任意1+n 个n 维向量线性无关4.设A ,B 均为n 阶方阵,下面结论正确的是( )。
中山大学软件学院2011级软件工程专业(2011学年秋季学期)《S E -103+线性代数》期末试题(B 卷)(考试形式:闭 卷 考试时间: 2小时)《中山大学授予学士学位工作细则》第六条考试作弊不授予学士学位方向: 姓名: ______ 学号:出卷: 伍丽华 复核: 高成英1. Fill in the blank (5×4=20 Pts )(1) If T is the linear transformation from to whose matrix relative to is2P 2P },t t ,1{2B = , then =_________________________________. ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−−=421130012][B T )(2210t a t a a T ++(2) If the row space of a 4×7 matrix is 4-dimentional, then the dimension of the null space of is _______________. Is ?__________________ (Yes or No). A A 4Col R A = (3) Let ,,and be eigenvectors of a 3×3 matrix , with corresponding eigenvalues 3, 2, and 1. Compute . =_______________________. ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=0221v ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2222v ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2203v A A A(4) Determine the value(s) of a such that the system is inconsistent. =_____________________________________.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−+03121232121321x x x a a a(5) For x in 3R , Let , this quadratic form as is _________________________________________________________.32212221853)(x x x x x x x Q +−+=Ax x T2.Make each statement True or False, and descript your reasons.(5×4=20 Pts )(1) Whenever a system has free variables, the solution set contains many solutions.(2) If are vectors in a vector space andk v v v ,,,21L V },,,{Span },,,{Span 12121−=k k v v v v v v L L , then are linearly dependent. k v v v ,,,21L(3) Let be a linear transformation. If is the standard matrix representation of n n R R T →:A T , then an n ×n matrix B will also be a matrix representation of T if and only if B is similar to .A(4) If is an n ×n matrix, then and have the same eigenvectors.A A T A(5) If is symmetric and det()>0, then is positive definite.A A A3. Calculation (5×8=40 Pts )(1) let and ][321b b b A =]9342[321321321b b b b b b b b b B ++++++=, where and are vectors in 21,b b 3b 3R . Suppose 1det =A , find .B det(2) Computer , where . 6A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡−−=1234A(3) Let , ⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+−−−−+−−+=numbers real any ,,,,4854328573e d c b a e d c b e d d c b c b a H a. Show that H is a subspace of 4Rb. Find a basis for H .(4) Let , . ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=421351A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−−=324b a. Find the orthogonal projection of onto Col .b A b. Find a least-squares solution of b Ax =.c. Determine the associated least-squares error.(5) Let W =Span , where , and , Construct an orthonormal basis for .},{21x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=1521x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=2142x W4. Prove issues (2×6=12 Pts )(1) Let be a subspace of W nR such that p W =dim , and let },,,{21p w w w S L = be an orthonomal basis for . Define by W W R T n →:p p w w v w w v w w v v T )()()()(2211⋅++⋅+⋅=LProve that T is a linear transformation.(2) Let and A B be similar matrices. Show that if satisfies the equation , then A 033=+−I A A B also satisfies a similar equation . 033=+−I B B5. Synthesis (8 points)Let x be a vector in n R with , Show that if , then .1=x x T T xx I A −=n A rank <)(。
全国2010年1月高等教育自学考试线性代数(经管类)试题课程代码:04184说明:本卷中,A T表示矩阵A 的转置,αT表示向量α的转置,E 表示单位矩阵,|A |表示方阵A 的行列式,A -1表示方阵A 的逆矩阵,r (A )表示矩阵A 的秩. 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设行列式==1111034222,1111304z y x zy x则行列式( )A.32 B.1 C.2D.382.设A ,B ,C 为同阶可逆方阵,则(ABC )-1=( ) A. A -1B -1C -1 B. C -1B -1A -1 C. C -1A -1B -1D. A -1C -1B -13.设α1,α2,α3,α4是4维列向量,矩阵A =(α1,α2,α3,α4).如果|A |=2,则|-2A |=( ) A.-32 B.-4 C.4D.324.设α1,α2,α3,α4 是三维实向量,则( ) A. α1,α2,α3,α4一定线性无关 B. α1一定可由α2,α3,α4线性表出 C. α1,α2,α3,α4一定线性相关D. α1,α2,α3一定线性无关5.向量组α1=(1,0,0),α2=(1,1,0),α3=(1,1,1)的秩为( ) A.1 B.2 C.3D.46.设A 是4×6矩阵,r (A )=2,则齐次线性方程组Ax =0的基础解系中所含向量的个数是( )A.1B.2C.3D.47.设A 是m ×n 矩阵,已知Ax =0只有零解,则以下结论正确的是( )A.m ≥nB.Ax =b (其中b 是m 维实向量)必有唯一解C.r (A )=mD.Ax =0存在基础解系8.设矩阵A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---496375254,则以下向量中是A 的特征向量的是( ) A.(1,1,1)T B.(1,1,3)TC.(1,1,0)TD.(1,0,-3)T9.设矩阵A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--111131111的三个特征值分别为λ1,λ2,λ3,则λ1+λ2+λ 3 =( )A.4B.5C.6D.710.三元二次型f (x 1,x 2,x 3)=233222312121912464x x x x x x x x x +++++的矩阵为( )A.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡963642321 B.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡963640341C.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡96642621 D.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡9123042321二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。
中山大学软件学院2011级软件工程专业(2011学年秋季学期)
《S E -103+线性代数》期末试题(B 卷)
(考试形式:闭 卷 考试时间: 2小时
)
《中山大学授予学士学位工作细则》第六条
考试作弊不授予学士学位
方向: 姓名: ______ 学号:
出卷: 伍丽华 复核: 高成英
1. Fill in the blank (5×4=20 Pts )
(1) If T is the linear transformation from to whose matrix relative to is
2P 2P },t t ,1{2B = , then =_________________________________. ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡−−=421130012][B T )(2210t a t a a T ++
(2) If the row space of a 4×7 matrix is 4-dimentional, then the dimension of the null space of is _______________. Is ?__________________ (Yes or No). A A 4
Col R A = (3) Let ,,and be eigenvectors of a 3×3 matrix , with corresponding eigenvalues 3, 2, and 1. Compute . =_______________________. ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=0221v ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2222v ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2203v A A A
(4) Determine the value(s) of a such that the system is inconsistent. =_____________________________________.
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−+03121232121321x x x a a a
(5) For x in 3R , Let , this quadratic form as is _________________________________________________________.
32212221853)(x x x x x x x Q +−+=Ax x T
2.Make each statement True or False, and descript your reasons.(5×4=20 Pts )
(1) Whenever a system has free variables, the solution set contains many solutions.
(2) If are vectors in a vector space and
k v v v ,,,21L V },,,{Span },,,{Span 12121−=k k v v v v v v L L , then are linearly dependent. k v v v ,,,21L
(3) Let be a linear transformation. If is the standard matrix representation of n n R R T →:A T , then an n ×n matrix B will also be a matrix representation of T if and only if B is similar to .
A
(4) If is an n ×n matrix, then and have the same eigenvectors.
A A T A
(5) If is symmetric and det()>0, then is positive definite.
A A A
3. Calculation (5×8=40 Pts )
(1) let and ][321b b b A =]9342[321321321b b b b b b b b b B ++++++=, where and are vectors in 21,b b 3b 3R . Suppose 1det =A , find .
B det
(2) Computer , where . 6
A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡−−=1234A
(3) Let , ⎪⎪⎭
⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+−−−−+−−+=numbers real any ,,,,4854328573e d c b a e d c b e d d c b c b a H a. Show that H is a subspace of 4
R
b. Find a basis for H .
(4) Let , . ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=421351A ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡−−=324b a. Find the orthogonal projection of onto Col .
b A b. Find a least-squares solution of b Ax =.
c. Determine the associated least-squares error.
(5) Let W =Span , where , and , Construct an orthonormal basis for .
},{21x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=1521x ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=2142x W
4. Prove issues (2×6=12 Pts )
(1) Let be a subspace of W n
R such that p W =dim , and let },,,{21p w w w S L = be an orthonomal basis for . Define by W W R T n →:p p w w v w w v w w v v T )()()()(2211⋅++⋅+⋅=L
Prove that T is a linear transformation.
(2) Let and A B be similar matrices. Show that if satisfies the equation , then A 033=+−I A A B also satisfies a similar equation . 033=+−I B B
5. Synthesis (8 points)
Let x be a vector in n R with , Show that if , then .
1=x x T T xx I A −=n A rank <)(。