9-1文献检索策略与案例分析
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专利信息检索技巧与案例分析一. 简介专利是一种保护创新成果的重要知识产权,通过专利信息检索可以获取前沿科技信息、了解市场竞争态势等。
本文将介绍一些专利信息检索的技巧,并通过案例分析加深理解。
二. 专利检索工具与技巧1. 专利检索工具专利检索可以利用各类在线数据库和专利检索引擎来实现。
国内外常用的专利检索工具有:专利之星、万方专利、Espacenet、Google Patents等。
根据需求和习惯选择合适的工具。
2. 关键词策略在进行专利检索时,选取合适的关键词是至关重要的。
可根据产品、技术领域、申请人等方面确定关键词。
同时,利用同义词、近义词和相关词扩展关键词范围,提高检索结果的全面性。
3. 专利分类利用专利分类是对专利文献按照技术领域进行分类和编码,通过查找专利分类号可以快速定位相关专利。
常用的国际分类有IPC(国际专利分类)和CPC(国际专利分类与符号化合作分类)。
4. 全文检索与字段检索结合根据检索需求,可以选择全文检索或者字段检索。
全文检索适用于对整篇专利文献进行综合检索,而字段检索则可以根据特定字段(如标题、摘要、申请人等)进行有针对性的检索。
5. 高级检索语法运用掌握高级检索语法可以更精确地进行专利信息检索。
例如,使用布尔运算符AND、OR、NOT可以组合关键词进行复杂条件检索;利用括号可以设置检索优先级;使用通配符*和?可以匹配不确定的字符等等。
三. 专利信息检索案例分析为了更好理解专利信息检索技巧的应用,下面列举几个案例进行分析:1. 案例一:针对某一产品的专利检索假设我们想了解某款智能手机的相关专利信息。
首先,我们可以选择以相关专利分类号为起点进行检索,如IPC分类号H04W(无线通信网);然后,通过关键词“智能手机”和该产品的主要特征词展开检索。
通过对其结果进行筛选和分析,可以获取到相关专利信息。
2. 案例二:关注某一技术领域的专利动态例如,我们对自动驾驶技术领域感兴趣。
我们可以选择以该领域的主要技术关键词进行检索,如“自动驾驶”、“无人驾驶”等。
第九章 文献的检索与阅读以及分析与评价科学研究是“站在巨人肩膀上”的事业,因此每一位科研工作者都深深知道信息检索的重要性,因为它是一切科学研究的入口和前提,它贯穿于课题研究的始终。
科学研究与文献查阅的关系如图9-1所示。
图9-1 科学研究与文献查阅的关系然而在信息爆炸的今天息匮乏,而是因为信息过包括三个层次:如何检索、如何更准确地检索、如何对索效果的优劣。
但正确的检索查到的文献就应科学研究,科研人员的苦恼并不是因为信多造成的研究者时间和精力上的极大浪费。
如何在浩如烟海的信息中既快又全又准地得到与自己课题密切相关的信息,浪沙里淘到真金, 是广大科技工作者最为关心和孜孜以求的。
科学研究的文献检索过程检索到的文献进行分析评价获取有价值的信息。
检索策略是整个检索过程的灵魂 ,它直接影响检策略不是一成不变的,也不是一蹴而就的,它是需要对查到的信息深入研读、分析以及对课题的越来越深入的理解后,时时修改、不断调整的。
大多数初涉研究领域的检索者会认为,只要检索策略正确,那么该真实可靠的,值得参考的。
然而,需要指出的是,即使你的检索策略是完全正确的,这也仅仅是漫长的信息获取道路上迈出的第一步,往往当你费时费力找到原文时,浏览结果常常大失所望。
经常会发生的是:对于同一个问题,不同作者会有不同的结果,不同的结论,那么到底哪篇文章中的数据、结论更可信呢?哪个更值得你去参考呢?这就需要对文献进行分析与评价。
因此,真正的文献检索应包含文献的检索与利用两大部分,而所谓利用就是对文献利导致科研低水平重复,浪费人力、物力。
如何造成最大的失误。
着手,以为它属玻是人机对话,不如说是文献标引人员与检索人员的对索工具往往采用的是标引语言,而检索者使用的多数是自由词,未经规范献进行阅读、分析与评价。
通过对文献进行阅读与分析可知道该领域的领军人物及其课题组的情况;最重要的杂志是哪些等等,从而对原始文献的“真伪”、水平和可信度高低作出评价,这是一项更重要而且更艰巨的任务,因为它需要对课题有更高的认知水平,但此项工作对科研工作能否顺利进行,课题是否有创新性起到了至关重要的作用,同时,它又是调整检索策略的新台阶,如图9-1所示。
第1篇一、引言随着我国法治建设的不断推进,法律检索在法律实践中扮演着越来越重要的角色。
法律检索不仅有助于提高法律工作效率,还能确保法律适用的准确性。
本文将以某知识产权纠纷案为例,分析法律检索技巧,以期对法律工作者提供有益的借鉴。
二、案例背景某科技公司(以下简称“科技公司”)研发了一款新型手机APP,并申请了相应的软件著作权。
然而,在APP上线运营过程中,另一家公司(以下简称“公司”)发现其APP与科技公司APP存在高度相似之处,涉嫌侵权。
公司遂向法院提起诉讼,要求科技公司停止侵权行为并赔偿损失。
三、法律检索技巧分析1. 确定检索主题在知识产权纠纷案中,检索主题通常包括:侵权行为是否成立、侵权损失数额、侵权责任承担等。
针对本案例,检索主题可确定为:“软件著作权侵权、侵权损失赔偿、侵权责任承担”。
2. 选择检索工具检索工具的选择对检索效果至关重要。
以下是几种常见的法律检索工具:(1)中国裁判文书网:收录了全国各级法院的裁判文书,检索方便快捷。
(2)北大法宝:提供法律、法规、司法解释、案例、法条等多种检索方式。
(3)威科先行:以法律法规、案例、期刊等为主要检索内容,覆盖范围广泛。
(4)万方数据:提供法律法规、案例、期刊、学位论文等检索服务。
本案例中,可选择中国裁判文书网、北大法宝、威科先行等工具进行检索。
3. 检索方法(1)关键词检索:根据检索主题,选取相关关键词进行检索。
例如,本案例中可选取“软件著作权侵权”、“侵权损失赔偿”、“侵权责任承担”等关键词。
(2)分类检索:根据法律关系、法律事实等进行分类检索。
例如,本案例中可按“知识产权”、“侵权责任”等分类进行检索。
(3)关联检索:结合相关法律法规、司法解释、案例等进行关联检索。
例如,本案例中可结合《中华人民共和国著作权法》、《中华人民共和国侵权责任法》等相关法律法规进行检索。
4. 检索结果分析(1)侵权行为是否成立:通过检索相关案例,了解法院在类似案件中的判决标准。
文献检索——课题分析一、分析课题的主要内容其所涉及的学科范围1.首先确定主要内容题目包含哪些内容,如“从镀锌残渣中回收锌”,这实际就是一个工艺问题,包括镀锌残渣从哪儿来,含有什么成分,如何分离这些成分,如何检测等工艺的一些步骤、数据等;“青少年性格形成分析”主要是考察青少年的性格,以及影响其性格形成的因素分析,实质上是青少年心理变化的分析。
2.确定课题范围:政治、哲学、社会科学、自然科学;每一个部类里又有很多小类。
比如这个课题,它的所属范围是:自然科学-工业技术-冶金工业;又如“大一学生心里分析”,它的所属范围是:社会科学-文化、教育领域“温室效应的产生与影响”,涉及到自然科学-地球科学、环境科学,还涉及到社会科学(社会发展历程)二、确定关键词(同义词、近义词、上词)。
关键词的缺点是自由选词,而对同一事物的概念不同,作者选词也不尽相同,而且同义词、多义词、复合词,名词单、复数等,文献就会分散在不同关键词中,不能集中一处,同一概念,内容可完全不同,因此必然影响查准率、查全率。
1分析所检索的课题包含哪些概念例A:“国有企业下岗职工的再就业分析”概念有:“国有企业”“下岗”“职工”“再就业”例B:神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究本课题包含神经网络旋转机械故障诊断三个概念“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词,不应该作为检索词。
2.关键词的提炼与联想要提炼课题名称中具有检索意义的词语,也就是提炼关键词。
从专业术语来说,关键词是从检索课题中提取出来的具有实质意义,能代表检索课题主题内容的词汇。
也就是输入搜索框中的文字,我们命令寻找的东西。
但是有的课题也会出现连“分析”“探析”“研究”等词语作为一个不同的关键词来检索,方可找到适合的文献资源。
因此需要对提炼出来的关键词进行分析和处理。
即第三个要做分析课题中每一个词语的同义词、近义词甚至还有其反义词。
例A:国有企业------对应具体的国有企业例如中铁、本钢等等具体的企业下岗----------其同义词有“失业”“待业”等词语,都可以做相同含义的检索词职工-----------员工,工人等等都可以作为检索词检索例B:神经网络:相关的上位词有人工智能旋转机械:旋转机械是指主要功能是由旋转动作来完成的机械,尤其是指转速较高的机械。
第1篇一、案例背景(一)案件简介简要介绍案件的背景,包括案件发生的时间、地点、当事人、案件类型等。
(二)案件争议焦点明确指出案件中的争议焦点,即案件双方在法律适用、事实认定等方面存在的分歧。
二、法律检索过程(一)检索目标根据案件争议焦点,明确检索的目标,即寻找与案件相关的法律法规、司法解释、案例等。
(二)检索方法介绍所采用的检索方法,如关键词检索、分类检索、全文检索等。
(三)检索工具列出所使用的法律检索工具,如中国裁判文书网、北大法宝、威科先行等。
(四)检索结果概述检索结果,包括检索到的法律法规数量、相关案例数量等。
三、案例分析(一)法律法规分析针对检索到的法律法规,分析其与案件争议焦点的关联性,包括:1. 法律法规的适用性2. 法律法规的具体规定3. 法律法规的适用范围(二)案例分析针对检索到的案例,分析其与案件争议焦点的关联性,包括:1. 案例的相似性2. 案例的判决结果3. 案例的法律依据(三)争议焦点分析结合法律法规和案例,对案件争议焦点进行深入分析,包括:1. 法律适用分析2. 事实认定分析3. 争议焦点解决路径四、结论与建议(一)结论根据法律法规和案例的分析,得出案件争议焦点的结论。
(二)建议针对案件争议焦点,提出相应的法律意见或解决方案,包括:1. 法律建议2. 策略建议3. 操作建议五、案例分析报告(一)标题《关于XX案件的法律法规及案例检索分析报告》(二)正文1. 引言- 简要介绍案件背景和争议焦点。
- 说明法律检索的目的和意义。
2. 法律检索过程- 检索目标。
- 检索方法。
- 检索工具。
- 检索结果。
3. 案例分析- 法律法规分析。
- 案例分析。
- 争议焦点分析。
4. 结论与建议- 结论。
- 建议。
(三)附录1. 检索到的法律法规列表2. 检索到的案例列表3. 其他相关资料六、案例分析注意事项1. 确保检索的全面性和准确性。
2. 分析时要客观、公正,避免主观臆断。
3. 结合法律法规和案例,对争议焦点进行深入分析。
检索方法与检索策略制定一、检索方法(一)布尔逻辑检索组配检索已成为当代信息检索的一种广泛的应用手段。
最为常见的是使用布尔逻辑算符(and、or、not)将检索词联系起来,进行逻辑运算检索。
1、逻辑“与”逻辑运算符:“AND”、“*”逻辑表达式:“A AND B”或写成“A*B”。
2、逻辑“或”逻辑运算符:“OR”、“+”逻辑表达式:“A OR B”或写成“A+B”。
3、逻辑“非”逻辑运算符:“NOT”、“-”逻辑表达式:“A NOT B”、“A-B”(二)位置算符检索位置算符又叫全文查找逻辑算符,检索式中词与词之间的逻辑关系有时需用位置算符来组配。
1、NEAR:检索表达式为:A NEAR B检索语义:检出文献中,要求A、B两个词语必须同时出现在同一句中。
为缩小检索词之间的距离,使检索文献更加切题,还可用数字限定A、B两词之间允许间隔的词语数量。
2、WITH:检索表达式为:A WITH B检索语义:A、B两词必须同时出现在同一字段。
(三)加权检索对每个检索词赋予一个数值,这个数值就是“权”。
权值的大小,表示被检文献的切题程度。
例如,MEDLINE检索系统,它不赋予检索词权值,而是在文献标引时,对不同的检索词作加权标志,系统中的MJME(主要主题词)就是具有加权标志的词,MeSH(主题词)就是无加权标志的词。
(四)截词检索大多数检索系统都提供有截词检索功能。
为预防漏检,提高查全率,常需要采用截词检索技术。
检索方式有右截断、左截断、左右同时截断和中间截断等。
例如,MEDLINE系统用“*”。
右截断即前方一致,目的是查找某一词干右面不同的词尾形式,从而提高查全率。
(五)限制检索是利用限制符号对检索字段进行限定,简化了布尔检索中的逻辑或功能。
使用位置检索,只能限制检索词之间的相对位置,不能完全确定检索词在数据库记录中出现的字段位置,特别在使用自由词进行全文检索时,需要利用字段限制查找范围。
常用的字段代码有标题(TI)、文摘(AB)、作者(AU)、语种(LA)、刊名(JN)、文献类型(DT)、年代(PY)等。
检索策略是指为实现检索目标而制定的全盘方案或方案,是对整个检索过程的谋划与指导。
具体包括:1.查找范围:根据第一步对检索的时间、地域、语种以及文献类型等的分析,确定一个合理的检索范围。
2.选择检索手段:一般来说利用光盘检索系统,结合检索相应的网络数据库能满足多数检索要求;没有机检条件时那么选用手工检索。
如果光盘检索能满足要求,那么不必选用其它检索手段。
3.选择检索系统:选择适宜的检索系统主要是选择检索工具/数据库,要根据检索课题的内容范围和要求来决定。
要了解检索工具/数据库的学科专业范围及各种性能参数,其内容主要包括:(1)检索工具/数据库的类型是否满足检索需要。
(2)检索工具/数据库的学科专业范围是否与检索课题的学科专业相吻合。
(3)检索工具/数据库收录的文献类型、文献存贮年限、更新周期是否符合检索需求。
(4)检索工具/数据库描述文献的质量。
包括对原文的表达程度、标引深度、专指度如何等,是否按标准化著录。
(5)检索工具/数据库提供的检索入口是否与检索课题的线索相对应。
(6)检索费用。
对于联机检索,费用包括机时费、联机(脱机)打印费、通讯费、字符费等。
而且即使是同一种数据库在不同的检索系统中,检索费用、文档结构,可检字段、检索功能等都不完全相同。
4.确定检索途径和检索词:检索途径主要根据分析课题时确定的条件,以及所选定的检索工具能够提供的检索途径来决定。
常用的检索途径有著者、分类、主题、文献题名、文献号、代码(如分子式、产品型号)、引文等,还有文献类型、出版时间、语种等。
每种途径都必须根据的特定信息进行查找。
检索词也称检索点,与检索途径相对应,是检索途径的具体化。
确定检索词就是将检索课题中包含的各个要素及检索要求转换成检索工具/数据库中允许使用的检索标识。
即用所选定的检索工具/数据库的词表(如主题词表、分类表)把检索提问的主题概念表达出来,形成主题词或分类号等,也可以是关键词(视检索系统而定)、人物姓名、地名、文献名等。