数据的收集与整理 小结与复习

数据的分析小结与复习一、引言数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据，以发现其中的规律、趋势和关联性，并为决策提供支持和指导。

数据分析在各个领域都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗、社会科学等。

本文旨在对数据分析的基本概念和方法进行总结和复习。

二、数据的收集与整理1. 数据收集方法数据收集可以通过问卷调查、实地观察、实验设计等方式进行。

根据研究目的和数据类型的不同，选择合适的数据收集方法非常重要。

2. 数据整理与清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行整理和清洗。

这包括删除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。

数据整理的目的是为了确保数据的准确性和完整性。

三、数据的描述与可视化1. 描述性统计描述性统计是对数据进行总结和描述的方法。

常用的描述性统计指标包括平均值、中位数、标准差等。

通过描述性统计，可以了解数据的分布和基本特征。

2. 数据可视化数据可视化是将数据以图表的形式展示出来，以便更直观地理解数据。

常用的数据可视化方式包括柱状图、折线图、散点图等。

通过数据可视化，可以发现数据之间的关系和趋势。

四、数据的分析与解释1. 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。

通过计算相关系数，可以判断变量之间的相关性强度和方向。

相关性分析对于了解变量之间的关联关系非常重要。

2. 回归分析回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系。

通过建立回归模型，可以预测因变量的值。

回归分析可以帮助我们理解变量之间的因果关系。

3. 假设检验假设检验用于验证研究假设的真实性。

通过设定零假设和备择假设，并进行统计检验，可以判断研究假设是否成立。

假设检验是数据分析中的重要方法之一。

五、数据的解释与报告撰写数据分析的最终目的是为了提供决策支持和指导。

因此，在进行数据分析后，需要将结果进行解释和报告撰写。

报告应该清晰、准确地呈现数据分析的结果和结论，并提出相应的建议。

六、总结与展望数据分析是一项重要的工作，它可以帮助我们发现问题、解决问题，并为决策提供科学依据。

本章知识框架
提出问题
收集数据
整理和描述数据 条形、折线、扇形统计图 条形、折线、
分析数据 平均数、中位数、 平均数、中位数、众数
巩固练习
1、求下面各组数据的中位数； 、求下面各组数据的中位数； （1）30，50，70，20，15，65，40； ） ， ， ， ， ， ， ； （2）100，180，95，200，160，170． ） ， ， ， ， ， ． 2、在一次地理测试中，10名学生的得分如下： 、在一次地理测试中， 名学生的得分如下 名学生的得分如下： 80，70，95，80，70，70，85，80，60，75， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 求这次地理测试中学生得分的众数． 求这次地理测试中学生得分的众数．
随堂练习
2、以6个连续奇数为一组的数据中，其中位数是 、 个连续奇数为一组的数据中， 个连续奇数为一组的数据中 22，则这组数据是 17, 19, 21, 23, 25, 27 ，则这组数据是___________________. 点拨：可知中位数是21和 的平均数 的平均数…… 点拨：可知中位数是 和23的平均数
知识回顾
5、描述一组数据的平均水平或集中趋势的常用 、 方法有平均数、众数和中位数. 方法有平均数、众数和中位数 平均数是一组数据的数值代表值 是一组数据的数值代表值， 平均数是一组数据的数值代表值，它刻画了这组 数据整体的平均状态. 数据整体的平均状态 中位数代表一组数据的数值大小的中点 代表一组数据的数值大小的中点， 中位数代表一组数据的数值大小的中点，如果数 据的个数是奇数个， 据的个数是奇数个，中位数是将数据按大小排列 位于中间的一个；如果数据的个数是偶数， 后，位于中间的一个；如果数据的个数是偶数， 中位数是位于中间的两个数的平均值． 中位数是位于中间的两个数的平均值． 众数是一组数据中出现次数最多的数据 众数是一组数据中出现次数最多的数据 .

针对训练 u数形结合(jiéhé)思想
例5 某课题小组为了解某品牌电动自行车的销售情况，对某专
卖店第一季度该品牌A 、B、C、D四种(sì zhǒnɡ)型号电动自行车的销量
做了统计，绘制成如下两幅统计图（均不完整）．
（1）该店第一季度售出这种品牌的电动自行车共多少辆？
（2）把两幅统计图补充完整；
（3）若该专卖店计划订购(dìnggòu)这四款型号的电动自行车2400辆， 求
第十六页，共二十九页。
考点四 本章数学思想和解题方法
u转化(zhuǎnhuà)思想
例4 某校对某班45名学生初中三年中戴近视眼镜人数进行了跟踪 调查，统计数据如图①所示．
（1）如果(rúguǒ)用整个圆代表该班人数，请在图②圆中画出该班七年级初 戴近视眼镜人数和未戴近视眼镜人数的扇形统计图，并标出百分比；
并绘制成不完整的条形图．已知最喜欢篮球的人数占调查人
数的32%，最喜欢排球的人数是最喜欢足球人数的1.5倍．
（1）最喜欢排球的人数是
，12
被调查的学生数是 50 ；
（2）将条形图补充完整；
（3）若用扇形图表示(biǎoshì)统计结果，
则最喜欢羽毛球的人数所对应扇 形的圆心角为 100.8 度．
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第二十二页，共二十九页。
解： （1）210÷35%=600（辆）． 答：该店第一季度售出这种品牌(pǐn pái)的电动自行车共600辆．
（2）补全条形(tiáo xínɡ)统计图．
（3）2400×30%=720（辆）．
答：C型电动(diàn dònɡ)自行车应订购720辆．
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第三页，共二十九页。
5．扇形统计图的特点

七年级数学上（HK）
沪科版七教年学课级件上册
第5章 数据的收集与整理
小结与复习
要点梳理
考点讲练
课堂小结
课后作业
要点梳理
一、数据的收集 1.调查是收集数据的重要方法，可分全面调 查与抽样调查. 全面调查：对全体对象进行调查. 抽样调查：从被考察的全体对象中抽出一 部分进行考察的调查方式.
2.总体：所要考察对象的全体叫做总体. 个体：总体中的每一个考查对象叫做个体. 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做总体的
考点讲练
考点一 调查的方式
例1.下列调查：调查本班同学的视力；②调查
一批节能灯管的使用寿命；③为保证“嫦娥三号
”的成功发射，对其零部件进行检查；④对乘坐
某班次客车的乘客进行安检.其中适合采用抽样调
查的是(B )
A. B.② C.③
D.④
方法技巧
下面的情形常采用抽样调查： 1.当受客观条件限制，无法对所有个体进行普 查时，如考查某市中学生的视力. 2.当调查具有破坏性，不允许普查时，如考查 某一批灯泡的使用寿命. 3.当总体的容量较大，个体分布较广时，考查 受多客观条件限制，宜用抽样调查.
一个样本. 样本容量：样本中个体的数量叫做样本容量.
二、数据的整理 1.数据的整理方式有统计表与统计图. 统计图包括条形统计图、折线统计图、扇形 统计图. 2.各类统计图描述数据时各具优势. 条形统计图：能清楚的表示出事物的绝对数量 . 折线统计图：能清楚的反映事物的变化趋势. 扇形统计图：能清楚的表示各部分占总体的百 分率.
360
×100%=160名学生支持“分组合作学习”方式.
针对训练
5.2016年12月份，某市总工会组织该
市各单位参加“迎新春长跑活动”，

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是数据分析的重要步骤之一。

通过对数据的收集与整理，可以获取准确、完整、可靠的数据，并对数据进行清洗、转换和组织，以便后续的数据分析和决策支持。

本文将介绍数据收集与整理的基本概念、方法和步骤，并提供一些实际案例，以帮助读者更好地理解和应用数据的收集与整理。

二、数据收集的概念与方法1. 数据收集的概念数据收集是指通过各种途径和手段获取数据的过程。

数据可以来自于内部的数据库、系统记录，也可以来自于外部的调查问卷、互联网等渠道。

数据收集的目的是为了获取所需的数据，以支持后续的数据分析和决策。

2. 数据收集的方法数据收集可以采用多种方法，包括：- 实地调查：通过实地走访、观察和访谈等方式，直接获取数据。

- 问卷调查：设计问卷，通过发放问卷并收集回收，获取被调查对象的意见、态度和行为等数据。

- 网络调查：通过互联网平台，设计在线问卷并发布，吸引被调查对象参与，获取数据。

- 数据库查询：通过查询内部数据库或公共数据库，获取所需的数据。

- 文献研究：通过查阅相关文献、报告和统计数据，获取已有的数据。

三、数据整理的概念与步骤1. 数据整理的概念数据整理是指对收集到的数据进行清洗、转换和组织的过程。

数据整理的目的是为了使数据更加规范、一致和易于分析。

数据整理包括数据清洗、数据转换和数据组织三个步骤。

2. 数据整理的步骤数据整理的步骤一般包括以下几个方面：- 数据清洗：对收集到的数据进行检查和处理，去除重复数据、缺失数据和异常数据等。

- 数据转换：将数据按照一定的规则进行转换，例如将文本数据转换为数值型数据，将日期数据进行格式化等。

- 数据组织：将整理后的数据按照一定的逻辑和结构进行组织，例如按照时间、地区、类别等进行分类和汇总。

四、实际案例分析为了更好地理解和应用数据的收集与整理，下面将以一个实际案例进行分析。

假设某餐饮连锁企业想要了解其各分店的销售情况，以便优化经营策略。

第十章小结与复习北京市第一六六中学张韬一、内容和内容解析1.内容数据处理的基本过程，收集、整理、描述数据的常用方法.2.内容解析本章的主要内容包括利用全面调查与抽样调查（以抽样调查为重点）收集；利用表格整理数据，利用统计图（以直方图为重点）描述数据；展现收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计调查的基本过程．抽样调查是实际中常采用的一种调查方式，也是本章重点介绍的统计调查方法，用到样本估计总体的思想.在进行抽样调查时，样本的容量、抽取的方法会对样本的代表性产生直接的影响.针对不同的调查问题，学生要会选择合适的调查方法，用合适的表格整理数据，选取合适的统计图描述数据.一般地，对于连续性数据，为了得到这组数据的频数分布，可以通过计算极差、决定组距与组数、列出频数分布表、画出频数分布直方图等步骤得以实现.通过本章的学习，学生通过处理数据的过程感受统计的思想，建立数据分析的观念，体验统计的作用，逐步建立用数据说话的习惯.根据以上分析，可以确定本节课的教学重点为：回顾数据处理的过程，建立调查方法、数据处理各环节之间的联系，明确数据处理中不同方法的特点.二、教材解析教材以“本章知识结构图”的形式，呈现了本章所要学习的主要内容及其相互之间的内在联系．“回顾与思考”是对本章主要内容及其反映对思想方法的提炼与概括．统计是一门与现实生活密切联系的学科，统计与数据密不可分.本章对两种收集数据的方法—全面调查和抽样调查进行了介绍. 设计抽样方案时，要注意样本对总体的代表性，体现了统计学中样本代表整体的基本思想.本章的核心知识是数据的收集、描述与整理，为了获取数据中的信息，如何整理数据和选用合适的统计图呈现数据十分重要.“回顾与思考”中的五个问题，都是围绕着本章对数据收集、整理、描述的具体方法和注意事项展开，其中问题3，4都提到在抽样调查中样本代的表性问题，本章要求学生对于上述问题会借助具体例子加以说明.三、目标和目标解析1.目标（1）建立本章各知识点之间的框架结构，体会数据处理过程中各个环节之间的联系.（2）了解两种抽样方法的特点，了解各种统计图表的特点和绘制方法，能选择合适的统计图表对数据进行整理和描述，分析得出合理结论.2.目标解析达到目标（1）的标志是：能自己画出本章的知识结构图，并能对图中涉及的知识加以解释.达到目标（2）的标志是：能根据具体的问题，设计合适的调查方案，根据样本数据选择合适的统计图描述数据，分析得出结论并给予简单的解释.四、教学问题诊断分析本章各知识点虽然分散，可在“数据处理”这一主线的牵引下，又体现出严格的逻辑性.七年级学生受认知能力的限制，要体会出各知识间的逻辑性并在此基础上绘出知识结构图存在一定的困难.基于以上分析，可以确定本节课的教学难点是：引导学生建立调查方法、数据处理等各种知识间的联系.五、教学过程设计1.知识梳理，回顾总结问题1（1）什么是全面调查和抽样调查？它们各有什么优缺点？（2）哪些情况下宜用全面调查？哪些情况下宜用抽样调查？（3）为什么抽样调查可以作为了解总体的方法？为了使样本对总体有较好的代表性，抽样时要注意什么？（4）简单随机抽样有什么特点？用简单随机抽样抽出的样本是否一定具有代表性，请举例说明.（5）条形图、扇形图、折线图和直方图在表示数据方面各有什么特点？师生活动：教师提问，学生根据自己的理解回答.必要时可借助实例加以说明.在问答过程中，教师和学生一起总结规纳出本章的知识结构.设计意图：通过回顾本章知识要点，帮助学生建立收集数据、整理数据、描述数据、分析数据得出结论流程之间的联系，使学生在梳理本章知识的基础上，将知识系统化．2.典型例题，强调方法近日，某市一消费者质疑某品牌矿泉水“PH值不达标”，而国家于2007年7月1日开始实施的《生活饮用水卫生标准》中明确规定生活饮用水的PH值范围为6.5至8.5．如果我们想很好地了解在本地销售的矿泉水PH值是否达标，就可以利用本章所学的知识做一些尝试．设计意图：课题引入选用了学生感兴趣的、富有生活气息的、可操作的、真实的素材，使学生充分感受统计在日常生活、社会和各学科领域的广泛应用，体会统计在解决问题中所起的作用，从而调动学生学习统计、应用统计知识解决问题的积极性．问题2某市每天在售的矿泉水不计其数，我们应采用什么调查方法收集到所需要的PH值相关信息呢？师生活动：学生独立回答：抽样调查.设计意图：使学生了解两种调查方法——全面调查和抽样调查的适用范围及优缺点． 问题3我们该如何对上市销售的矿泉水进行抽样呢？ 师生活动：学生分组讨论抽样方案，最后各组间比较汇总，教师要对学生的想法给予必要的肯定和鼓励，最后的方案应该兼顾样本数量、矿泉水品牌、生产日期、产地等多个因素，使样本对总体有较好的代表性．设计意图：使学生更加体会抽样调查的注意事项：①抽样调查要有广泛性和代表性；② 抽取的样本要有随机性．问题4：通过抽样调查的方法，我们收集到一些数据．接下来，我们需要对这些数据进行整理．大家回忆一下，我们通常采用什么方法来整理数据？师生活动：学生回答：制表，通过划记或用计算机对数据进行整理．设计意图：数据处理的前两个过程是收集数据、整理数据，通过具体问题，使学生再次经历数据处理的基本过程．各种矿泉水PH 的频数分布直方图问题5请观察上图，回答下列问题： （1）被检测的矿泉水总数有多少种？ （2）被检测的矿泉水的最低PH 为多少？5.96.3 6.77.1 7.5 7.98.34 8 6 12 10 2 频数（种） PH（３）组界为6.9~7.3这一组的频数、频率分别是多少（每一组包括前一个边界值，不包括后一个边界值）？（4）根据我国公布的生活饮用水卫生规范，饮用水的PH应在6.5~8.5的范围内．被检测的矿泉水不符合这一标准的有多少种？占总数的百分之几？某市符合标准的矿泉水占总数的比例是多少？（5）你对某市现售矿泉水PH值的达标情况有怎样的看法？师生活动：学生通过观察展示出的频数分布直方图，先独立完成各个问题，再组间交流．教师在行间巡视，及时发现并指出学生存在的问题．交流后学生回答：（1）32种；（2）5.7；（3）频数为10，频率为31.25%；（4）5种；15.625%；84.375%；（5）某市现售矿泉水PH值达标比例在80%以上，因此某市现售矿泉水PH值的达标情况良好.设计意图：学生需要在收集数据、整理数据的基础上对数据进行描述和分析，掌握数据处理的完整步骤和恰当方法并进一步了解用样本估计总体的思想．直方图是描述数据时常用的统计图之一．学生要求能够利用直方图了解频数分布的意义和作用，并利用统计思想解决一些实际问题．问题6频数分布直方图能够显示数据的分布情况，如果我们希望更清楚地看到不同PH值范围的矿泉水占总数的百分比，选用哪种统计图会更加直观呢？如果我们想知道某种矿泉水近期销售的增减情况，又该选用哪种统计图来呈现呢？师生活动：学生回答：分别采用扇形图和折线图．设计意图：通过对比，使学生掌握不同的统计图在表示数据方面不同的特点．3．小结归纳，自我完善教师与学生一起回顾本节课所学的内容，并请学生回答以下问题：本章各知识点之间存在哪些联系？设计意图：使学生对本章知识联系的理解更加深入.4.布置作业：作业：教科书复习题10第1，2，5，9题．六、目标检测设计1. 要了解全校学生的课外作业负担情况，你认为以下抽样方法中比较合理的是（）A．调查全体女生 B．调查全体男生C．调查九年级全体学生 D．调查七、八、九年级各100名学生设计意图：在简单随机抽样中，如何体现样体对整体具有代表性.2．小龙在学校组织的社会调查活动中负责了解他所居住的小区450户居民的家庭收入情况.他从中随机调查了40户居民家庭收入（收入取整数，单位：元）情况，并绘制了如下的频数分布表和频数分布直方图.根据以上提供的信息，解答下列问题：（1）补全频数分布表. （2）补全频数分布直方图.（3）请你估计该居民小区家庭收入大于1000不足1600元的大约有多少户？设计意图：通过实例，理解频数、频率的概念，会列频数分布表，画频数分布直方图和扇形统计图，能解决简单实际问题．2016180012084元户数1400160012001000800600。

（3）若被调查的家庭占全城区家庭数的10%， 请估计该城区不再使用超薄塑料袋的家庭数． （4）针对本次调查结果，请用一句话发表你的感想．
家庭数
a
10%
C
B 72º
800
A
c
情况
A
B
C
2、某果农承包了一片果林，为了了解整个果林的挂果 情况，果农随机抽查了部分果树的挂果数进行分析. 如图是根据数据绘制的统计图，图中从左到右各 长方形之比为5∶6∶8∶4∶2，又知挂果数大于 60的果树共有48棵. （1）果农共抽查了多少棵果树？ （2）在抽查的果树中挂果数在40～60之间的树有多少 棵数 棵，占百分之几？
2、用样本估计总体，样本应具有代表性。
例 2、
（1）.下列调查中，适合采用全面调查方式的是（ ） A．对漓江水质情况的调查． B．对端午节期间市场上粽子质量情况的调查． C. 对某班50名同学体重情况的调查． D．对某类烟花爆竹燃放安全情况的调查. （2）.下列调查中，样本最具有代表性的是（ ） A．在重点中学调查全市七年级学生的数学水平 B．在篮球场上调查青少年对我国篮球事业的关注度 C．了解班上学生的睡眠时间时，调查班上学号为双 的学生的睡眠时间 D．了解某人心地是否善良，调查他对子女的态度
人教版七年级下册第十章
复习课
第十章 数据的收集、整理与描述
复习
一、回顾总结:
1、数据处理的一般过程：
收 整 描 分 得 出 结 论
全面调查
集
抽样调查
理
数 据
条 形 图 扇 形 图
述
数 据
折 线 图 直 方 图
析
数 据
趋 势 图
数 据
2、几个概念： 全面调查（普查）与抽样调查、 总体、个体、样本、样本容量的概念。

数据的收集与整理小结与复习教学设计知识技能目标：1.复习本章的内容、知识及其联系。

2.能根据具体问题收集相关数据，会制作统计表，条形统计图，折线统计图，扇形统计图，并能从表中获取信息。

3.理解可能事件，不可能事件与必然事件等基本概念。

过程性目标：1.让学生在各种问题的解法探究和解题后的反思中，体验学数学，用数学的意识，探索运用所学知识解决实际问题的途径。

2.经历运用数据描述信息，做出推断的过程，发展统计观念。

情感目标：培养学生能在生活中运用数学。

复习教学过程的设计：一、复习知识结构1.分组讨论前面我们一起学习了“数据的收集与整理”的有关知识，请同学们一起回顾本章主要学习了哪些知识要点，同学们分组讨论，在讨论的过程中，找一个同学做记录，二分钟后找每组代表发言，看谁们总结的全面。

2.知识结构利用数据解决简单实际问题的过程：统计调查——收集数据——整理数据——描述数据——分析数据——得出结论。

3.对有关知识点进行复习（1）什么是全面调查、抽样调查？（2）在什么时候用全面调查方式较好，什么时候用抽样调查较好？两种调查方式各有什么优点（3）我们学过几种抽样调查方法：简单随机抽样和分层抽样（4）什么是样本，样本容量，总体，个体？（5）常见的统计图有哪几种：条形统计图，扇形统计图，折线统计图，直方图。

二、师生探讨在什么情况下用什么样的统计图，利用统计图解决生活中的一些问题，真正的把数学运用到实际生活当中。

例1、下列调查工作需采用普查方式的是（）A、环保部门对淮河某段水域的水污染情况的调查B、电视台对正在播出的某电视节目收视率的调查C、质检部门对各厂家生产的电池使用寿命的调查D、企业在给职工做工作服前进行的尺寸大小的调查例2、一批灯泡共有2万个，为了考察这批灯泡的使用寿命，从中抽查了50个灯泡的使用寿命，在这个问题中，总体是( ),样本容量是（），个体是（）。

例3、要清楚地表明一病人的体温变化情况，应该选择的统计图是（）A、扇形统计图B、条形统计图C、折线统计图D、以上都不对例4、某音乐行出售三种音乐CD，即古典音乐，流行音乐，民族音乐，为了表示这三种音乐唱片的销售量的百分比，应该用（）A、扇形统计图B、折线统计图C、条形统计图D、以上都可以例5、某班有50人，其中三好学生10人，优秀学生干部5人，在扇形统计图上表示三好学生和优秀学生干部人数的圆心角度数分别是（）A、72，36B、100，50C、120，60D、80，40例6、如图(图略)某校共有学生700人，图中扇形A、B、C分别是参加语、数、英三个兴趣小组的人数的百分比，规定每人只能参加一个兴趣小组，且每人均参加，则不参加数学小组的学生有（）A、441人B、259人C、451人D、249人例7、如图（图略），是60篇学生调查报告进行整理，画出的频数分布直方图，已知从左到右四个小组的频率分别是0.15、0.40、0.30、0.15，那么在这次评比中被评为优秀（分数大于或等于80分为优秀，且为整数）的调查报告有（）A、18篇B、24篇C、25篇D、27篇例8、如图（图略）是某乡镇企业2002——2004年创造的利润折线统计图（1）、回答下列问题A、这三年，平均每年创造利润多少万元？B、利润最高的一年比最低的一年多百分之几？（结果保留一位小数）（2）、根据条件制造条形统计图；（3）、比较两种统计图各有什么优点？例9、在一次抽样调查中收集了一些数据，对数据进行分组，绘制了下面的频数分布表（图略）：（1）、从表中可知，组数是（），组距是（）。

第5章 数据的收集与统计图
小结与复习
要点梳理
考点讲练
当堂练习
课堂小结
要点梳理
一、数据的收集与抽样 1.全面调查 (1)总体、个体
我们把与所研究问题有关的全体对象称为总体. 把组成总体的每个对象称为个体.
(2)全面调查 对总体中每个个体都进行了调查，像这种调查 方式叫做全面调查（又称普查）.
2.抽样调查 (1)抽样调查
考点四 扇形统计图 例4.如图是某大型超市一年中三种洗发用品的销售情 况统计图． (1)哪种洗发用品的销售量最大？
C种洗发用品的销售量最大．
(2)这三种洗发用品的销售量的百分比之和是多少？ 百分比之和为1.
(3)若已知B种洗发用品的销售量为2300瓶，请计算一 下这个超市一年中三种洗发用品的总销售量；
在应用统计图描述数据时，要根据调查的目 的和数据的性质恰当地选择合适的统计图．
考点讲练
考点一 调查方式
例1.下列调查中：①调查本班同学的视力；②调查一 批节能灯管的使用寿命；③为保证“嫦娥三号”的成 功发射，对其零部件进行检查；④对乘坐某班次客车 的乘客进行安检．其中适合采用抽样调查的是( B )
解：发言次数增加3 次的学生人数为4人， 全班增加的发言总次 数为52次．
课堂小结
数 据 的 收 集 与 统 计 图
方法 问卷调查、试验、查阅资料等
数据的收集 步骤
1.明确调查目的和问题；2.确 定调查对象；3.选择调查方法； 4.展开调查；5.收集并整理数 据；6.分析数据，得出结论
全面调查(普查) 总体、个体 调查方式
A．调查一批显像管的使用寿命 B．调查芦柑的甜度和含水量 C．调查某县居民的环保意识 D．调查你所在学校数学教师的年龄状况

数据的收集与整理
小结与复习教材教法
一、教材分析
本章共有抽样调查、数据的整理与表示，由样本推断总体三节内容，都是统计的初步知识。

教材从一些日常生活中的实例，引入抽样调查的方法，介绍了抽样调查是科学可靠的，在此基础上对抽样调查得到的数据进行整理，并介绍了对整理后的数据的表示方法。

还说明了用样本估计总体时，抽取的样本一是要有代表性，二是样本容量要足够大，这样才能用样本特性来估计总体特性。

重点：用样本估计总体的方法。

难点：对抽样调查得到的数据进行整理与表示。

本章是统计的初步知识，是对前面所学有关统计知识的总结与概括。

二、教法建议
1．教学时，注意本章内容与生活、生产、科学技术的联系，要多从学生身边的实例来切入主题，这样可以激起学生学习的兴趣。

2．注意温故而知新，复习本章时也要结合已学过的平均数、频率、频数等等知识来进行复习。

3．让学生体会统计的思想方法，运用统计的思想方法解决生活中遇到的有关问题。

4．要养成认真细心的学习习惯，并注意加强合作的学习意识。

学生对这一章知识掌握的情况如何，学习中还存在着什么问题，只有在检验之后才能清楚，之后才好进行恰当的答疑释难。

因此，复习时，以看学生是否已掌握了统计的初步知识，是否会解决简单的实际问题为标识。

所以，如果把复习课结合实习作业进行，是比较理想的。

在完成实习作业(或给出一个实例)的同时，给学生一个检查知识的详细纲要，让学生边复习边做实习作业，会收到事半功倍的效果。

数据的采集与整理复习数据的采集与整理是数据分析的第一步，也是最为重要的步骤之一。

惟独通过正确的采集和整理，我们才干得到准确的数据分析结果。

本文将从数据采集的重要性、数据采集的方法、数据整理的重要性、数据整理的方法以及数据采集与整理的注意事项等方面进行探讨。

一、数据采集的重要性1.1 数据采集是数据分析的基础，决定了后续数据分析的准确性和可靠性。

1.2 数据采集可以匡助我们了解问题的全貌，为后续的数据分析提供依据。

1.3 数据采集可以匡助我们发现问题，为问题解决提供线索。

二、数据采集的方法2.1 问卷调查：通过设计问卷，采集被调查者的信息和看法。

2.2 实地调研：亲自前往实地进行采集数据，获取真正的信息。

2.3 数据挖掘：利用数据挖掘技术从大量数据中提取实用信息。

三、数据整理的重要性3.1 数据整理可以匡助我们清洗数据，去除错误和重复的数据。

3.2 数据整理可以匡助我们对数据进行分类和归纳，方便后续的数据分析。

3.3 数据整理可以匡助我们建立数据模型，为数据分析提供基础。

四、数据整理的方法4.1 数据清洗：去除数据中的错误、缺失和重复的部份。

4.2 数据转换：将数据进行格式转换，使其符合分析的需要。

4.3 数据建模：建立数据模型，对数据进行分类和归纳。

五、数据采集与整理的注意事项5.1 确保数据的来源可靠，避免因为数据质量问题导致分析结果不许确。

5.2 注意数据的保密性，避免泄露个人或者机构的隐私信息。

5.3 定期更新数据，保持数据的时效性和准确性。

综上所述，数据的采集与整理对于数据分析至关重要。

惟独通过正确的采集和整理，我们才干得到准确、可靠的数据分析结果，为问题解决和决策提供有力支持。

在进行数据采集与整理时，我们需要注意数据的来源、质量和保密性，确保数据的准确性和完整性。

希翼本文能匡助读者更好地理解和应用数据的采集与整理。

2.某地区有14所县城初级中学，28所乡镇初级中学．为
了了解该地区中学生的视力情况，下列抽样方式获得的
数据最能反应该地区中学生视力情况的是（ C ）A. 从
该42所学校随机选取一所中学里学生
B. 从该地区14所县城学校和28所乡镇学校各随机选取10名学生C.
从该地区县城和乡镇初中按比例随机选取适当数量的学生
北师大版数学∙七年级上册
教学课件
第六章 数据的收集与整理
《数据的收集与整理》复习与小结
基本概念
第六章
数据的收集与整理
数据与数据的收集
数据
数据的收集
通过调查得到的结果称为数据.
得到调查数据的过程称为数据的收集.
收集数据的方法 问卷调查、实地调查、媒体调查....
收集数据的步骤
步骤1：明确要调查的问题；步骤2：确定调查对象；
折线统计图的题型
常见题型
补图：补全条形统计图，根据已知条件求出未知量，再描点即
பைடு நூலகம்可.
基本方法
第六章
统计图的相关题型
扇形统计图的题型
常见题型：
①求未知组的百分比
.
未知组百分比=1−已知组百分比之和；
未知组的频数
未知组百分比=
× %
样本容量
②求未知组在扇形统计图中所对圆心角的度数
未知组所对圆心角的度数=360°×未知组的百分比.
C. 得分在90～100分之间的人数最少
D. 及格(≥60分)人数是26
基础训练
第六章
5.某厂抽查一批零件，根据零件的质量状况
分为四个等级，合格的有120件，则不合格
的有____件．
60
6.A、B两家商场销售空调，根

数据的收集与整理复习数据的收集与整理是一项重要的工作，它涉及到对各种信息进行收集和整理，以便更好地分析和利用这些数据。

本文将详细介绍数据收集与整理的步骤和技巧，并提供一些实际案例来帮助读者更好地理解和应用这些知识。

一、数据收集的步骤和技巧1.明确收集的目的和范围在进行数据收集之前，首先需要明确收集的目的和范围。

例如，如果要收集某个地区的人口数据，就需要明确收集的范围是哪些人口数据，以及收集这些数据的目的是什么。

2.选择合适的数据收集方法根据收集的目的和范围，选择合适的数据收集方法。

常见的数据收集方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。

选择合适的方法可以提高数据的准确性和可靠性。

3.设计问卷或访谈指南如果选择问卷调查或访谈作为数据收集方法，就需要设计问卷或访谈指南。

问卷或访谈指南应该清晰明了，问题要具体、准确，以便被调查者或受访者能够理解并提供准确的信息。

4.进行数据采集在进行数据采集时，需要确保采集到的数据准确无误。

可以通过多次采集、交叉验证等方法来提高数据的准确性。

同时，还需要注意保护被调查者或受访者的隐私权和个人信息安全。

5.整理和清洗数据在收集到数据之后，需要对数据进行整理和清洗。

这包括检查数据的完整性、一致性和准确性，删除重复数据和异常值，对数据进行分类和编码等。

整理和清洗数据可以提高数据的质量和可用性。

6.存储和备份数据为了保证数据的安全和可持续使用，需要将整理好的数据进行存储和备份。

可以选择使用数据库、云存储等方式进行数据存储和备份，确保数据不会丢失或损坏。

二、数据整理的案例分析为了更好地理解数据整理的过程和技巧，下面以某公司销售数据的整理为例进行分析。

某公司销售数据包括产品名称、销售额、销售数量等信息。

首先，我们需要收集这些数据，可以通过查看公司的销售记录、销售报表等方式进行数据收集。

收集到数据后，我们需要进行数据清洗和整理。

首先，检查数据的完整性，确保每条销售数据都包含产品名称、销售额、销售数量等信息。

第5章小结与复习【复习目标】1．了解全面调查和抽样调查收集数据的方法．2．通过绘制、分析统计图，进一步体会统计图表在描述数据中的作用，会根据问题需要选择适当的统计图描述数据．3．培养学生的统计思想，感受统计调查在生活中的重要应用．【学习重点】用三种统计图描述数据．【学习难点】从统计图表中获取信息解决问题．行为提示：创景设疑，帮助学生知道本节课学什么．行为提示：教会学生看书，自学互研时对于书中的问题一定要认真探究，书写答案．教会学生落实重点．情景导入 生成问题构建知识结构图：调查⎩⎨⎧全面调查（普查）抽样调查⎩⎪⎨⎪⎧简单随机抽样简单随机样本收集数据整理数据描述数据⎩⎪⎨⎪⎧统计表统计图⎩⎪⎨⎪⎧扇形统计图条形统计图折线统计图复式统计图分析数据得出结论注意：描述数据时，要根据调查目的和数据的性质恰当地选择统计图．自学互研 生成能力【例1】 下列调查中，哪些适合用普查方式，哪些适合用抽样调查方式？(1)了解一批空调的使用寿命；(2)10名学生的血样调查；(3)调查全省人民健身情况；(4)调查“辽宁号”航母上零部件的质量．解：(1)了解一批空调的使用寿命，调查过程带有破坏性，只能采取抽样调查；(2)血样调查，要求精确度较高，难度相对不大，应选择普查方式；(3)调查全省人民健身情况，因工作量较大，只能采取抽样调查的方式；(4)因为“辽宁号”航母上每一个零部件对航母安全都非常重要，故必须用全面调查．所以(1)(3)适合抽样调查，(2)(4)适合普查．方法指导：根据统计图的特点、数据本身的特点以及研究问题的需要合理地选择统计图．行为提示：教会学生怎么交流．先对学，再群学．充分在小组内展示自己，分析答案，提出疑惑，共同解决(可按结对子学——帮扶学——组内群学来开展)．在群学后期教师可有意安排每组展示问题，并给学生板书题目和组内演练的时间．【例2】下列调查的样本具有代表性的是(D)A．利用当地七月份的日平均最高气温值估计当地全年的日最高气温B．在农村调查市民的平均寿命C．利用一块实验水稻田的产量估计水稻的实际产量D．为了了解一批洗衣粉的质量情况，从仓库中任意抽取100袋进行检验【例3】七年级7个班开展“学雷锋做好人好事”活动，为了清楚三月份各班做好人好事的件数是多少，最好选用(B)A．折线统计图B．条形统计图C．扇形统计图D．都不对【例4】在对赫山实验中学七(2)班(全班共50人)的学生进行调查“你最喜欢的球类运动”中，发现有16人最喜欢打乒乓球，有12人最喜欢打排球，有22人最喜欢踢足球，为了清楚地表示爱好各种球类活动的人数占全班人数的百分比，最合适的统计图是(A)A．扇形统计图B．折线统计图C．条形统计图D．以上都可以【例5】如图所示，是某校三个年级男女生人数的条形统计图，则男生人数最多的年级是八年级，学生总人数最少的年级是九年级．交流展示生成新知1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主学习、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑．2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”．知识模块一选取适当的调查方法知识模块二选择适当的统计图检测反馈达成目标【当堂检测】见所赠光盘和学生用书；【课后检测】见学生用书．课后反思查漏补缺1．收获：________________________________________________________________________2．存在困惑：________________________________________________________________________。

数据的分析小结与复习引言概述：数据分析是一项重要的技能，它使我们能够从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。

在这篇文章中，我们将对数据分析的一些关键概念和技巧进行小结和复习。

我们将从数据的收集和整理开始，然后讨论数据的探索和可视化，接着介绍数据的分析和建模，最后探讨数据的解释和应用。

一、数据的收集和整理：1.1 数据源的选择：在进行数据分析之前，我们需要确定数据的来源。

这可能包括从数据库、API、文件或调查问卷中收集数据。

我们应该选择最适合我们研究目的的数据源。

1.2 数据清洗：在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗，以确保数据的准确性和完整性。

这可能包括删除重复数据、处理缺失值和异常值，以及统一数据格式等。

1.3 数据整理：在数据清洗之后，我们需要对数据进行整理，以便更好地理解和分析。

这可能包括数据的重塑、合并和转换等操作，以满足我们的分析需求。

二、数据的探索和可视化：2.1 描述性统计分析：在进行数据分析之前，我们应该对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本特征。

这可能包括计算均值、中位数、标准差和百分位数等统计指标。

2.2 数据可视化：为了更好地理解和传达数据，我们可以使用各种图表和图形进行数据可视化。

这可能包括柱状图、折线图、散点图和箱线图等，以展示数据的分布、趋势和关系。

2.3 探索性数据分析：通过对数据进行探索性数据分析，我们可以发现数据中的模式和趋势，以及可能存在的异常值和离群点。

这可能包括使用统计方法和可视化工具来探索数据的关系和变化。

三、数据的分析和建模：3.1 统计分析方法：在进行数据分析时，我们可以使用各种统计分析方法来推断总体特征和进行假设检验。

这可能包括 t 检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。

3.2 机器学习算法：除了传统的统计分析方法，我们还可以使用机器学习算法来进行数据分析和建模。

这可能包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等算法。

3.3 模型评估和选择：在使用数据进行建模之后，我们需要对模型进行评估和选择。

考点四 制作统计图 例4 已知一个样本数据： 25 21 23 25 27 29 25 28 30 29 26 24 25 27 26 22 24 25 26 28 (1)制作频数散布表； (2)绘制频数直方图．
解： (1)频数散布表，如下表：
(2)频数直方图如下：
[归纳总结] 由于频数之和为20，所以分为5组．画频数直 方图，确定分点时，使分点比数据多一位小数，第 1组的起点稍微小一点，定为20.5.
课堂小结
数 据 的 收 集 与 整 理
步骤
1.明确调查目的和问题；2.确 定调查对象；3.选择调查方法； 4.展开调查；5.收集并整理数 据6.分析数据，得出结论
数据的收集
方法
直接收集 间接收集
普查 抽样调查
查阅资料等
扇形统计图
数据的整理
折线统计图 条形统计图
频数直方图
[解析]3万名考生的数学成绩是总体，所以C项不正确； 500名考生的数学成绩是总体的一个样本，所以A项也不正 确；每个考生的数学成绩是个体，故B正确，D不正确．
[归纳总结] 要调查的是对象的某个属性，在表达时， 要找出考察对象整体量的属性； 样本要指出是在什么样的总体中的一个样 本，并要指出样本所含考察对象的数量的属性； 个体是总体中的每一个考察对象．
针对训练
3.为了了解某初中学校学生的视力情况，需要抽 取部分学生进行调查．下列抽取学生的方法最合适 的是( B )
A.随机抽取该校一个班级的学生 B.随机抽取该校一个年级的学生 C.随机抽取该校一部分男生 D.分别从该校初一、初二、初三年级中各随机抽
取10%的学生
考点三 根据统计图获取调查信息
例3 某校课外小组为了解同学们对学校“阳光 跑操”活动的喜欢程度，抽取部分学生进行调 查．被调查的每个学生按A(非常喜欢)、B(比较 喜欢)、C(一般)、D(不喜欢)四个等级对活动评 价．图①②是该小组采集数据后绘制的两幅统计 图．经确认扇形统计图是正确的，而条形统计图 尚有一处错误且并不完整．请你根据统计图提供 的信息，解答：频数直方图本质上是一种条形统计图，也 可以认为是一种以频数为纵向指标的条形统计图．

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是指通过各种途径和方法获取相关数据，并对其进行整理、分类和汇总的过程。

在信息时代，数据的重要性越来越被人们所重视，因为它们可以为决策提供有力的支持和依据。

本文将介绍数据的收集与整理的基本概念、方法和步骤，以及一些常用的数据整理工具和技巧。

二、数据的收集1. 数据收集的定义数据收集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。

数据可以来自于各种渠道，如调查问卷、实地观察、实验研究、文献资料等。

2. 数据收集的方法数据收集的方法有多种，根据具体情况选择合适的方法进行数据收集。

常见的数据收集方法包括：- 调查问卷：设计合适的问题，通过发放问卷收集被调查者的意见和观点。

- 实地观察：亲自前往研究对象的现场进行观察和记录。

- 实验研究：通过实验设计和实验操作获取数据。

- 文献资料：查阅相关的书籍、期刊文章、统计年鉴等文献资料，获取相关数据。

3. 数据收集的步骤数据收集的步骤主要包括：- 确定数据收集的目的和范围：明确所需数据的用途和范围，确定数据收集的目标。

- 设计数据收集工具：根据目标确定合适的数据收集工具，如问卷、观察表、实验设计等。

- 选择数据收集的方法：根据目标和工具选择合适的数据收集方法，如调查问卷、实地观察、实验研究等。

- 实施数据收集：按照设计好的工具和方法进行数据收集，确保数据的准确性和完整性。

- 整理和校对数据：对收集到的数据进行整理和校对，确保数据的准确性和可靠性。

三、数据的整理1. 数据整理的定义数据整理是指对收集到的数据进行整理、分类和汇总的过程。

通过数据整理，可以将零散的数据转化为有价值的信息。

2. 数据整理的方法数据整理的方法有多种，根据数据的特点和需求选择合适的方法进行数据整理。

常见的数据整理方法包括：- 数据分类：按照一定的标准和规则将数据进行分类，便于后续的分析和使用。

- 数据归纳：将散乱的数据进行归纳和总结，提取出数据的主要特征和规律。