Meta分析提取表
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诊断性meta分析 手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析
诊断性meta分析手把教你做临床Meta导读：诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc断性试验meta手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。
安装软件Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是1.4 版。
运行软件在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。
TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示；FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示；TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。
1打开软件，可以看到如下界面Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013；StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；2数据的输入有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在Excel 表上，点击复制Ctrl+c，并点击黏贴Ctrl+v，便可以copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到Meta-disc 数据表内，如下图。
3数据的分析（1）合并统计量的分析运行如下图点击Analyze，在下拉窗口中选择Tabular Results，并点击向右指示的三角箭头，可出现Sensitivity/Specificity；Likelihood Ratio；Diagnostic OR 和灰色的SROC Area（SROC 面积）。
第四讲 Meta分析的数据提取与分析 PPT
原始研究的一般资料
– 作者、年代等
原始研究临床特征
– 样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差 – 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
–据
– 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
– 研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
– 干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。
– 对照措施：常规治疗。
最终纳入：4篇
陈海 2010
– 结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）李的玉变春化20。11
– 研究类型：RCT或quasi-RCT。
徐素琴 2012 焦岩 2012
信息提取
原始研究的一般资料
第3步：将lnHR及它的SE从Excel中粘贴到RevMan
4、生存资料—RevMan
Favours treatment
Favours control
Favours treatment
Favours control
4、生存资料—无HR数据
“……the survival of the treatment and control groups were not significantly different (p=0.23/data not shown)”—不可能估计！
信息提取
用于计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差
信息提取
治疗组 治疗前后变化均值 0.724 - 1.180 = -0.456
对照组 治疗前后变化均值 0.824 - 1.210 = -0.386
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
– 作者、年代等
原始研究临床特征
– 样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差 – 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
–据
– 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
– 研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
– 干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。
– 对照措施：常规治疗。
最终纳入：4篇
陈海 2010
– 结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）李的玉变春化20。11
– 研究类型：RCT或quasi-RCT。
徐素琴 2012 焦岩 2012
信息提取
原始研究的一般资料
第3步：将lnHR及它的SE从Excel中粘贴到RevMan
4、生存资料—RevMan
Favours treatment
Favours control
Favours treatment
Favours control
4、生存资料—无HR数据
“……the survival of the treatment and control groups were not significantly different (p=0.23/data not shown)”—不可能估计！
信息提取
用于计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差
信息提取
治疗组 治疗前后变化均值 0.724 - 1.180 = -0.456
对照组 治疗前后变化均值 0.824 - 1.210 = -0.386
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
Meta分析例子较详细202011
9
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选
在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指
标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上 制定文献的纳入和剔除标准
10
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是
样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果
的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
16
Meta分析时要注意选择恰当的效应量，不同的资
应制订完整详细的研究计划，计划书应包括研究
目的、意义、现状、内容、方法、资料来源与分
析、结果解释、报告撰写等
7
第三节 Meta分析的基本步骤
三、文献检索
检索时必须查全、查准，最好能找到所有相关文 献（包括未发表的），以减少发表偏倚对结论的 影响，这是十分重要的环节 从立题入手确定检索词，制定检索策略和检索范围
n2i m2i p2i
14 25 64 26 46 13 20 44 18 30 0.9286 0.8000 0.6875 0.6923 0.6522
pi
0.9524 0.8197 0.7778 0.7414 0.7374
di
0.0714 0.0333 0.1835 0.0890 0.1591
wi
4.6667 14.7541 31.4921 14.3448 24.6263
最新 Meta分析(例子较详细)
8
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有
ki.nt、 、Medline、
中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、
中国生物医学文献数据库等
单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很 困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未 发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
2
21
3．齐性检验 H0：各研究效应量的总体均数相等 H1：各研究效应量的总体均数不全相等
kSd 2 Se
2
2
2
2 4 k d Se 2 (1 ) wi 8
4 6 (0.39) Se 1 294 8
2
0.0832
6 0.0544 3.92 0.0832
料类型应选择不同的效应量，如数值变量资料的
效应量可以是两个均数之差、相关系数、回归系
数等；分类变量资料的效应量可以是两个率之差、
两个率的比值比（OR）的对数、两个率的相对危
险度（RR）的对数、SMR等
17
一、两个均数差值的合并
例1为了研究复合降脂胶囊对降血脂的疗效，
将复合降脂胶囊与降脂片进行对照试验，
1．研究重大健康问题
2．临床诊断和治疗方法的选择与评价
3．临床治疗效果评价
４．病因研究中因果联系的强度和特异性
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学 研究 ７．卫生服务评价
８．卫生决策、卫生管理评价
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能 2．评价各研究结果的不一致或矛盾 3．发现单个研究的不足
n2i X 2i
13 50 25 20 8 30
S2i
诊断性实验Meta分析
1.3 ROC曲线定义
• 对某一诊断试验方法，通过改变诊断临界点，可以获得多 对灵敏度和特异度，以敏感度为纵坐标，1-特异度为横坐 标绘制曲线，横轴与纵轴长度相等，形成正方形，在图中 将ROC曲线工作点标出，用直线连接各相邻两点构建ROC曲 线。通过计算ROC曲线下面积，可以评定该诊断方法的准 确性。
• 在国际上质量评价有一个QUADAS标准(quality assessment of diagnostic accuracy studies)来评价纳入诊 断试验的质量
2.3 资料提取
研究资料的基本情况 • 包括纳入研究的作者、发表时间、研究对象的病例数、对
照数目、SEN、SPE、计算获得的真阳性( TP) 、假阳性 (FP) 、真阴性( TN) 、假阴性(FN)、检测的方法、检测试 剂的来源、诊断的临界值等基本情况，都用表表示出来。
1.4 ROC曲线的解读
灵敏度
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1-特异度
机会线
所谓的“曲线左上角”至少可以找出3 种判断方式：
（1）
曲线与斜率为1 的斜线的切点；
（2）
曲线与经过 （0,1）和 （1,0）两点直 线的交点；
（3）
曲线上与 （0,1）点绝 对距离最近 的点。
2.4.2 非阈值效应检验
• 在诊断性试验的meta分析中，除了阈值效应引起研究间异 质性外，其他原因：人群（如疾病严重程度和伴发疾病）、 试验条件（如不同的技术、化验、操作者）、标准试验等， 在软件中用诊断比值比DOR的Cochran-Q检验来检测是否 存在非阈值效应引起的变异。
诊断性meta分析 手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析
诊断性meta分析手把教你做临床Meta导读：诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc断性试验meta手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。
安装软件Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是1.4 版。
运行软件在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。
TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示；FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示；TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。
1打开软件，可以看到如下界面Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013；StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；2数据的输入有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在Excel 表上，点击复制Ctrl+c，并点击黏贴Ctrl+v，便可以copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到Meta-disc 数据表内，如下图。
3数据的分析（1）合并统计量的分析运行如下图点击Analyze，在下拉窗口中选择Tabular Results，并点击向右指示的三角箭头，可出现Sensitivity/Specificity；Likelihood Ratio；Diagnostic OR 和灰色的SROC Area（SROC 面积）。
诊断性meta分析报告手把教你做临床Meta分析报告——诊断试验性Meta-Disc分析报告
诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc分析导读：诊断性meta分析,手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析,诊断性meta分析stata,诊断性试验meta，推荐访问：诊断性meta分析stata诊断性试验meta手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性 Meta 分析是 Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费 Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的 Meta 分析文章。
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运行软件在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。
TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示；FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示；TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。
1打开软件，可以看到如下界面Author：第一作者名 + 文章年限，如 Rachow 2013；StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；2数据的输入有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上，点击复制 Ctrl+c，并点击黏贴 Ctrl+v，便可以 copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到 Meta-disc 数据表内，如下图。
Meta分析(例子较详细)教材
值（ Sd 2 ）
d widi wi
Sd 2
wi (di d )2 wi
widi2 wi
d2
d 114.18 0.39 294
Sd
2
60.72 294
(0.39)2
0.0544
21
3．齐性检验 H0：各研究效应量的总体均数相等 H1：各研究效应量的总体均数不全相等
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
7
第三节 Meta分析的基本步骤
三、文献检索
检索时必须查全、查准，最好能找到所有相关文 献（包括未发表的），以减少发表偏倚对结论的 影响，这是十分重要的环节 从立题入手确定检索词，制定检索策略和检索范围
8
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有 ki.nt、 、Medline、 中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、 中国生物医学文献数据库等
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能 2．评价各研究结果的不一致或矛盾 3．发现单个研究的不足 4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制 5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
d widi wi
Sd 2
wi (di d )2 wi
widi2 wi
d2
d 114.18 0.39 294
Sd
2
60.72 294
(0.39)2
0.0544
21
3．齐性检验 H0：各研究效应量的总体均数相等 H1：各研究效应量的总体均数不全相等
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
7
第三节 Meta分析的基本步骤
三、文献检索
检索时必须查全、查准，最好能找到所有相关文 献（包括未发表的），以减少发表偏倚对结论的 影响，这是十分重要的环节 从立题入手确定检索词，制定检索策略和检索范围
8
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有 ki.nt、 、Medline、 中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、 中国生物医学文献数据库等
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能 2．评价各研究结果的不一致或矛盾 3．发现单个研究的不足 4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制 5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
Meta分析
危险差（risk difference，RD）。
2018年3月29日星期四2时44分53秒
制作：统计教研组
2）检验异质性
按统计原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等 统计分析，反之，则不能。 因此，Meta 分析过程需要对多个研究的结果进行异质 性分析，尽可能地消除导致异质的原因，使之达到同 质。
2018年3月29日星期四2时44分53秒
制作：统计教研组
（3）寻求新的假说。由于Meta分析增大了样本含量，可
能引出原始文献中未提及的新的见解，或回答原始文献
不能回答的问题。（nesiritide，是美国心衰治疗第一 大处方药物，2001年由FDA批准，但是始终没有人发现肾
功能损害的问题）
Risk of Worsening Renal Function With Nesiritide in Patients With Acutely Decompensated Heart Failure
Jadad量表
记分为5分制，≤2生的随机数字或类似的方法 (2 分)；
不清楚－试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法 (1 分)；
不恰当－如采用交替分配或类似方法的半随机化 (0 分).
盲法：
恰当－使用完全一致的安慰剂或类似的方法 (2 分)；
Meta分析80年代末被引入我国，Meta一词源于希腊文more
comprehensive，中文译名有荟萃分析、元分析、二次分
析、衍生分析、集成分析、综合分析、分析的分析、资料 的再分析等，但这些译名均有不足之处，更多学者建议使 用“Meta分析”。过去的20多年，Meta分析在医学领域的 应用发展迅猛，方法学和相应的软件也有了长足的发展， 对临床医学产生了广泛和深远的影响。
2018年3月29日星期四2时44分53秒
制作：统计教研组
2）检验异质性
按统计原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等 统计分析，反之，则不能。 因此，Meta 分析过程需要对多个研究的结果进行异质 性分析，尽可能地消除导致异质的原因，使之达到同 质。
2018年3月29日星期四2时44分53秒
制作：统计教研组
（3）寻求新的假说。由于Meta分析增大了样本含量，可
能引出原始文献中未提及的新的见解，或回答原始文献
不能回答的问题。（nesiritide，是美国心衰治疗第一 大处方药物，2001年由FDA批准，但是始终没有人发现肾
功能损害的问题）
Risk of Worsening Renal Function With Nesiritide in Patients With Acutely Decompensated Heart Failure
Jadad量表
记分为5分制，≤2生的随机数字或类似的方法 (2 分)；
不清楚－试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法 (1 分)；
不恰当－如采用交替分配或类似方法的半随机化 (0 分).
盲法：
恰当－使用完全一致的安慰剂或类似的方法 (2 分)；
Meta分析80年代末被引入我国，Meta一词源于希腊文more
comprehensive，中文译名有荟萃分析、元分析、二次分
析、衍生分析、集成分析、综合分析、分析的分析、资料 的再分析等，但这些译名均有不足之处，更多学者建议使 用“Meta分析”。过去的20多年，Meta分析在医学领域的 应用发展迅猛，方法学和相应的软件也有了长足的发展， 对临床医学产生了广泛和深远的影响。
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判断依据：
其可偏倚
是 □ 否□ 判断依据：
参与者特征
项目
试验组
对照组
性别（男/女）
年龄(Mean±SD)
平均：± 岁
平均: ± 岁
被试者来源
被试者特征
健康人群：是 □ 否□
患病人群：是 □ 否□；所患疾病名称：；
诊断标准：
研究持续时间
干预措施
人数
干预措施描述
具体方法描述（干预强度、频率及持续时间等）
⑤对照组非空白 是 □ 否□
⑥对照组采用除基础治疗之外的其他运动干预 是□否□
⑦结局指标与认知无关 是□否□
⑧数据不可提取 是□否□
⑨自身前后试验 是 □ 否□
其他条件是否符合
是 □ 否□ 判断依据：
综合判断是否合格
是 □ 否□
注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）
评价者代码：资料提取者的姓名或代码
失访人数：试验组__例 ，失访原因__________________ ；
对照组_例 ，失访原因__________________
脱落/退出：试验组 __ 例；原因：__ ；
对照组 __例。原因：__ ；
选择性报告结局
是 □ 否□ 判断依据：
意向性分析
是 □ 否□ 判断依据：
基线资料
是否可比：可比 □；不可比 □；无法判断 □
随机分配序列产生方法：
随机序列隐藏：是 □ 否□
随机序列隐藏方法：
半随机分配序列方法：
盲法实施对象
患者（受试者）：是 □ 否□
干预者： 是 □ 否□
结局评价者：是 □ 否□
统计分析者：是 □ 否□
判断依据：
判断依据：
判断依据：
判断依据：：
失访/脱落/退出（n：失访人数；N：病例数）
是否随访：是 □ 随访__周；否 □；未说明 □
分数
记忆能力
分数
TMT Part A
s
TMTPart B
s
注意集中时间
s
注意分散次数
次
平均反应时间
s
最佳反应时间
s
手脚交叉运动
总时间
s
正确次数
s
平均时间
s
手臂稳定性
分数
表象旋转
s
自我效能感
x ± s
应激性
x ± s
N400
潜伏期
ms
波幅
uV
P300
潜伏期
ms
波幅
uV
反应时
S
MMSE评分
分数
ANT评分
② 对照试验 是 □ 否□
③ 交叉研究第一阶段 是 □ 否□
④ 对照组空白 是 □ 否□
⑤采用与治疗组相同的常规基础治疗 是 □ 否□
排除标准
（一项及以上不符合者均排除）
① 研பைடு நூலகம்对象不是脑卒中后患者 是 □ 否□
② 干预手段未采用有氧运动 是 □ 否□
③干预手段采用有氧运动合并其他运动是□ 否□
④未设立对照 是□否□
评价日期：填写该表格的时间
文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等
资料提取表
系统评价标题：
文献编号：
基本信息表
原始研究代码
报告代码
评价者代码
评价日期
作者联系方式
中英文献引用格式（全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等）
方法学特征表
随机化序列产生及分配序列隐藏
随机对照试验： 是 □ 否□
半随机对照试验 是 □ 否□
非随机对照试验 是 □ 否□
交叉试验 是 □ 否□
x ± s
生活质量 评分
x ± s
计数资料（结局指标）
试验组
对照组
指标
总例数
显效
有效
无效
加重
总例数
显效
有效
无效
加重
1.心血管事件
2.骨骼肌损伤（如摔倒、扭伤和肌肉拉伤）
3.热损伤
4.不良事件
5....
经济学指标（成本）
...
综合判断
纳入标准
（符合①②③中任意一项且符合第④⑤项即可纳入）
① 随机、或半随机对照试验 是 □ 否□
试验组
对照组
应急处理
结局指标表
结局指标
定义(诊断方法、量表名称、阈值设定等)
评定时间及标准
(The Trail Making Test)
5.记忆能力
6.反应时间
...
结果数据表
计量资料（结局指标）
治疗组
对照组
测量时间
指标名称
单位
例数
均值
标准差
例数
均值
标准差
认知能力
分数
思维能力
分数
计算能力
分数
执行能力
其可偏倚
是 □ 否□ 判断依据：
参与者特征
项目
试验组
对照组
性别（男/女）
年龄(Mean±SD)
平均：± 岁
平均: ± 岁
被试者来源
被试者特征
健康人群：是 □ 否□
患病人群：是 □ 否□；所患疾病名称：；
诊断标准：
研究持续时间
干预措施
人数
干预措施描述
具体方法描述（干预强度、频率及持续时间等）
⑤对照组非空白 是 □ 否□
⑥对照组采用除基础治疗之外的其他运动干预 是□否□
⑦结局指标与认知无关 是□否□
⑧数据不可提取 是□否□
⑨自身前后试验 是 □ 否□
其他条件是否符合
是 □ 否□ 判断依据：
综合判断是否合格
是 □ 否□
注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）
评价者代码：资料提取者的姓名或代码
失访人数：试验组__例 ，失访原因__________________ ；
对照组_例 ，失访原因__________________
脱落/退出：试验组 __ 例；原因：__ ；
对照组 __例。原因：__ ；
选择性报告结局
是 □ 否□ 判断依据：
意向性分析
是 □ 否□ 判断依据：
基线资料
是否可比：可比 □；不可比 □；无法判断 □
随机分配序列产生方法：
随机序列隐藏：是 □ 否□
随机序列隐藏方法：
半随机分配序列方法：
盲法实施对象
患者（受试者）：是 □ 否□
干预者： 是 □ 否□
结局评价者：是 □ 否□
统计分析者：是 □ 否□
判断依据：
判断依据：
判断依据：
判断依据：：
失访/脱落/退出（n：失访人数；N：病例数）
是否随访：是 □ 随访__周；否 □；未说明 □
分数
记忆能力
分数
TMT Part A
s
TMTPart B
s
注意集中时间
s
注意分散次数
次
平均反应时间
s
最佳反应时间
s
手脚交叉运动
总时间
s
正确次数
s
平均时间
s
手臂稳定性
分数
表象旋转
s
自我效能感
x ± s
应激性
x ± s
N400
潜伏期
ms
波幅
uV
P300
潜伏期
ms
波幅
uV
反应时
S
MMSE评分
分数
ANT评分
② 对照试验 是 □ 否□
③ 交叉研究第一阶段 是 □ 否□
④ 对照组空白 是 □ 否□
⑤采用与治疗组相同的常规基础治疗 是 □ 否□
排除标准
（一项及以上不符合者均排除）
① 研பைடு நூலகம்对象不是脑卒中后患者 是 □ 否□
② 干预手段未采用有氧运动 是 □ 否□
③干预手段采用有氧运动合并其他运动是□ 否□
④未设立对照 是□否□
评价日期：填写该表格的时间
文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等
资料提取表
系统评价标题：
文献编号：
基本信息表
原始研究代码
报告代码
评价者代码
评价日期
作者联系方式
中英文献引用格式（全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等）
方法学特征表
随机化序列产生及分配序列隐藏
随机对照试验： 是 □ 否□
半随机对照试验 是 □ 否□
非随机对照试验 是 □ 否□
交叉试验 是 □ 否□
x ± s
生活质量 评分
x ± s
计数资料（结局指标）
试验组
对照组
指标
总例数
显效
有效
无效
加重
总例数
显效
有效
无效
加重
1.心血管事件
2.骨骼肌损伤（如摔倒、扭伤和肌肉拉伤）
3.热损伤
4.不良事件
5....
经济学指标（成本）
...
综合判断
纳入标准
（符合①②③中任意一项且符合第④⑤项即可纳入）
① 随机、或半随机对照试验 是 □ 否□
试验组
对照组
应急处理
结局指标表
结局指标
定义(诊断方法、量表名称、阈值设定等)
评定时间及标准
(The Trail Making Test)
5.记忆能力
6.反应时间
...
结果数据表
计量资料（结局指标）
治疗组
对照组
测量时间
指标名称
单位
例数
均值
标准差
例数
均值
标准差
认知能力
分数
思维能力
分数
计算能力
分数
执行能力