工业互联网与高端装备健康管理解决方案

工业互联网的智能医疗技术在互联网技术的推动下，智能医疗的概念已经不再陌生。

工业互联网作为互联网的一个重要分支，在智能医疗领域的应用也逐渐扩大。

本文将就工业互联网的智能医疗技术进行深入探讨，阐述其发展现状、优势以及对医疗行业的意义，为读者呈现一张全面而清晰的智能医疗技术的画卷。

一、现状目前，工业互联网的智能医疗技术研究已经发展到一定阶段。

多家企业和机构都在积极研发工业互联网的智能医疗相关技术，比如阿里云、华为、贝尔法斯特女王大学等。

这些机构不仅研发了许多智能医疗产品，还在医疗行业的各个领域都有所应用。

比如，阿里云的云智慧医疗已经成为医疗机构进行数据共享、健康管理、智能检测等等的首选平台；华为与中国联通合作，开发了一款物联网生命监测解决方案，可以实时测量用户心率、体温、血压等生命记录，降低医疗费用，提高医疗效率。

同时，智能医疗技术也在全球范围内获得了广泛应用。

例如，美国的爱迪生生物科技公司推出了一款高精度紧急救援器，可以实现突发情况下自动报警、实时监控、呼吸辅助等多项功能；以色列的Sight Diagnostics公司研发的一款医疗检测设备OLO，可以在几分钟内完成15种常见血液疾病的检测，并提供精准诊断结果。

其他地区也有不少创新型医疗技术产品逐渐得到推广和应用，取得了一定的成果。

总之，工业互联网的智能医疗技术在全球范围内已经取得了一定的发展。

虽然现在还面临着不少挑战和问题，但是这并没有阻止其进一步壮大与发展。

一些参与者和专业人士预测，智能医疗技术发展的前景将会非常广阔。

二、优势工业互联网的智能医疗技术之所以会得到广泛关注和应用，主要是因为其带来的诸多优势。

以下就是一些显著的优势：1. 提高医疗效率：智能医疗技术可以帮助医生更科学、更快速地进行病情诊断和治疗，从而提高医疗效率。

比如，国内的一些基于AI智能诊断的产品，可以在短短几秒钟内对多种疾病作出准确判断，这对医生的工作效率提高有很大帮助。

2. 降低医疗成本：由于智能医疗技术的应用，医疗行业的成本可以大幅降低。

工业互联网安全是工业互联网健康发展的重要前提和保障8月1日，美的工业互联网一期工程在广州上线。

项目组通过精益化改善、智能装备升级、智能物流布局让企业实实在在获得了高质量发展——旗下的广州某空调产线工人从160人降到51人、换型时间从45分钟降到9分钟、品质控制点从6个增长到108个……同日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，工业大脑已经成功服务于协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十家龙头企业，帮助他们轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。

2018年是全面实施工业互联网的开局之年，在一系列国家政策特别是工信部工业互联网发展“323”行动推动下，工业互联网发展呈现供需两旺的势头，制造企业效率和品质双重提升，转型升级步伐大大加快。

政策保驾护航拉开工业互联网大幕去年11月，国务院有关工业互联网的指导意见发布，拉开了中国工业互联网建设的大幕。

今年2月，国家制造强国建设领导小组下设立工业互联网专项工作组，将发展工业互联网的战略部署再加码。

半年来，有关部门频频出招，一些工业大省、大市也在区域层面发布了落地政策。

６月初，工信部发布了工业互联网三年行动计划，提出初步建成工业互联网基础设施和产业体系，初步构建工业互联网标识解析体系，推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP，初步建立工业互联网安全保障体系等工作目标。

前后不到一个月的时间，工业互联网政策密集发布，支持力度空前。

2018年工业互联网创新发展工程共支持91个项目，比市场预期涵盖范围更广。

《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》《工业互联网平台建设及推广指南》《工业互联网平台评价方法》等指导性文件频频出台，足见国家对于工业互联网的重视程度及布局决心。

3月，广东省出台了发展工业互联网的实施方案，出台11项政策扶持工业互联网发展，其中有3项与降低企业成本有关，比如采取按需付费、以租代买的模式降低企业信息化一次性投入成本，同时辅以公有云平台、网络使用不低于30%的降费优惠政策。

工业和信息化部办公厅关于公布2019年工业互联网试
点示范项目的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2020.02.19
•【文号】工信厅信管函〔2020〕26号
•【施行日期】2020.02.19
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】电子信息
正文
工业和信息化部办公厅关于公布2019年工业互联网试点示范
项目的通知
工信厅信管函〔2020〕26号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：
根据《工业和信息化部办公厅关于开展2019年工业互联网试点示范项目推荐工作的通知》（工信厅信管函〔2019〕238号），经企业自主申报、地方推荐、专家评审、现场核查和网上公示，确定了2019年工业互联网试点示范项目名单，现予以公布。

为做好示范与推广，请各推荐单位按要求组织试点示范单位报送工业互联网发展成效。

附件：2019年工业互联网试点示范项目名单
工业和信息化部办公厅
2020年2月19日附件
2019年工业互联网试点示范项目名单一、网络方向
二、平台方向。

工业互联网工业大数据应用解决方案第一章工业互联网概述 (2)1.1 工业互联网的定义与特征 (2)1.2 工业互联网的关键技术 (3)第二章工业大数据概述 (4)2.1 工业大数据的定义与价值 (4)2.2 工业大数据的采集与存储 (4)2.2.1 采集 (4)2.2.2 存储 (4)2.3 工业大数据的处理与分析 (4)2.3.1 处理 (4)2.3.2 分析 (4)第三章工业大数据在设备管理与优化中的应用 (5)3.1 设备故障预测与诊断 (5)3.2 设备功能优化与维护 (5)3.3 设备寿命预测与健康管理 (5)第四章工业大数据在智能制造中的应用 (6)4.1 智能工厂设计与优化 (6)4.2 生产过程监控与优化 (6)4.3 个性化定制与生产 (7)第五章工业大数据在供应链管理中的应用 (7)5.1 供应链数据分析与优化 (7)5.2 库存管理与预测 (7)5.3 供应商管理与评价 (8)第六章工业大数据在产品研发与创新中的应用 (8)6.1 产品设计优化 (8)6.2 产品功能分析 (8)6.3 新产品研发与市场预测 (9)第七章工业大数据在能源管理与优化中的应用 (9)7.1 能源消耗监测与优化 (9)7.1.1 引言 (9)7.1.2 能源消耗监测方法 (9)7.1.3 能源消耗优化策略 (10)7.2 能源成本控制 (10)7.2.1 引言 (10)7.2.2 能源成本控制方法 (10)7.2.3 能源成本控制策略 (10)7.3 能源利用效率分析 (10)7.3.1 引言 (10)7.3.2 能源利用效率分析方法 (11)7.3.3 能源利用效率提升策略 (11)第八章工业大数据在质量管理中的应用 (11)8.1 质量数据分析与优化 (11)8.1.1 数据采集与整合 (11)8.1.2 数据处理与分析 (11)8.1.3 质量优化策略 (11)8.2 质量问题诊断与解决 (12)8.2.1 问题诊断 (12)8.2.2 解决方案制定 (12)8.3 质量趋势分析与预警 (12)8.3.1 趋势分析 (12)8.3.2 预警系统构建 (12)第九章工业大数据在安全生产中的应用 (13)9.1 安全生产数据分析与监控 (13)9.1.1 数据采集与预处理 (13)9.1.2 数据分析与监测 (13)9.1.3 安全预警与报警 (13)9.2 预警与预防 (13)9.2.1 预测性维护 (13)9.2.2 原因分析 (13)9.2.3 安全生产培训与教育 (14)9.3 安全生产管理与改进 (14)9.3.1 安全生产决策支持 (14)9.3.2 安全生产绩效评估 (14)9.3.3 安全生产流程优化 (14)第十章工业大数据应用实践与案例分析 (14)10.1 工业大数据应用实践案例 (14)10.2 应用效果评价与总结 (15)10.3 发展趋势与未来展望 (15)第一章工业互联网概述1.1 工业互联网的定义与特征工业互联网作为新一代信息技术与工业深度融合的产物，旨在实现人、机器、资源和数据的全面互联。

制造业工业互联网解决方案制造业工业互联网解决方案1概述矿物加工行业是我国经济的重要支撑行业，在国民经济中占有重要比重；而以矿山粉磨装备为代表的选矿生产在矿物加工处理行业中处于十分重要的地位，其作业工序直接影响到矿物加工生产企业的各项生产技术指标和经济效益，矿山粉磨装备电能消耗就占选厂的45-65%左右，其生产成本约占选厂生产成本的30-50%。

可见在整个选矿成本中，矿山粉磨装备费用占很大比例。

因此，面向矿物加工行业的工业互联网解决方案，对提升整个行业的产品质量和生产水平具有重要意义。

本解决方案利用信息技术和工业互联网技术，通过设备传感器收集数据，在云端对设备数据进行处理和分析。

本解决方案平台提供了强大的工业设备管理能力、软件应用管理能力、良好而又灵活的用户与开发者权限管理能力、基于规则的数据治理能力等，从而实现对设备和生产线的全面监控，帮助企业进行预测性维护。

特别是对于矿物加工行业，很多作业现场在矿区，距离遥远，交通又十分不便。

本解决方案很好地解决了设备维护过程中的时空问题，借助 VR/AR/MR 等新技术，使得企业可以远程进行作业现场的实时巡检。

结合新兴的移动互联网技术，当设备产生故障时，本解决方案的预测和告警功能可以—345 —通过移动端应用及时通知相关人员，使得技术人员可以及时进行远程诊断并排除故障，极大地提高了企业的生产效率与竞争力。

本解决方案帮助生产制造企业在“互联网+”浪潮中，结合企业所在行业的经验，实施自动化、智能化转型。

优势互补，各取所长，打造具有竞争力的产品，积极拥抱绿色发展、可持续发展，为制造企业的各类装备、工厂及矿产的生产线插上智能化的翅膀，安全、高效地实现对设备和产线的智能化监控、管理、操作和后期运维。

1.1背景2015 年国务院常务会议强调“中国制造2025”要以信息化与工业化深度融合为主线，要强化工业基础能力，提高工艺水平和产品质量，实现制造业的绿色化和互联网化。

实际上，以工业互联网为基础的信息化与工业化深度融合以及绿色制造是今后一个历史时期内，实现中国工业产业结构优化升级的必由之路，也是经济全球化背景下提高中国现代工业竞争力的必然选择。

工业互联网下的设备健康管理与维护在数字化浪潮的推动下，工业互联网正逐渐渗透到制造业的每一个角落。

作为其核心组成部分，设备的健康管理与维护也迎来了革命性的变革。

不再是简单的修修补补，当今的设备管理已经演变为一项集数据收集、分析预测和主动维护于一体的高智能活动。

在过去，设备的维护通常遵循的是事后维修或定期检修的模式，这种模式不仅消耗资源大，而且对于生产的影响也相当被动。

进入工业互联网时代，传感器技术和物联网的广泛应用使得实时监控设备状态成为可能。

每一台机器都装配有各种传感器，像心脏监测器一样不断回传其运行数据。

通过持续的数据收集，我们可以构建起设备的“数字双胞胎”，即虚拟模型，它能够实时映射和预测实际设备的运行状态。

这意味着维护策略可以从反应式维修转变为预测性维护。

系统通过分析历史数据与实时数据，可以预见潜在故障并提前进行干预，从而避免了生产的中断和设备的损害。

进一步地，利用大数据分析和机器学习技术，我们可以对海量的设备数据进行挖掘，发现那些不为人知的故障模式和生产瓶颈。

这些深入的洞察能力，使得维护团队能够更加精确地制定维护计划，甚至在某些情况下实现自动化维护。

除了预测性维护，工业互联网还开辟了远程诊断和服务的可能。

无论设备位于何处，专家都可以通过网络接入到系统中，进行远程诊断，指导现场人员完成复杂的维护工作，大大节省了时间和成本。

当然，实现高效的设备健康管理与维护并非一蹴而就。

它要求企业不仅要投入相应的硬件设施和软件系统，还需要培养一支既懂设备又懂数据分析的复合型人才队伍。

同时，随着技术的不断进步，企业还需要不断更新自己的知识库和维护策略，以适应快速变化的工业环境。

工业互联网为设备健康管理与维护带来了前所未有的机遇，实现了从被动应对到主动预防，从局部优化到全局协调的跨越。

通过精准的数据监控、智能的预测分析和便捷的远程服务，我们有理由相信，未来的制造业将更加智能、高效和安全。

工业互联网平台解决方案工业互联网平台是指将互联网技术与传统工业生产相结合，实现设备、企业、数据之间的全面连接与共享。

在当今信息技术高度发达的时代，工业互联网平台正日益得到广泛关注和应用。

本文将介绍工业互联网平台的概念、作用以及解决方案。

一、工业互联网平台的概念工业互联网平台是以信息技术为基础，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现设备与设备、设备与企业之间的无缝连接，实现设备数据的采集、传输、分析和应用的一种综合性的平台。

工业互联网平台的核心是连接和数据。

通过将设备连接到云平台上，实现设备之间的实时信息传输和共享，将海量的设备数据进行采集和处理，为企业决策提供有力支持。

二、工业互联网平台的作用1. 提高生产效率：通过实现设备之间的智能化连接和数据的高效利用，工业互联网平台可以优化生产过程，提高生产效率。

2. 降低成本：通过工业互联网平台，企业可以实现对设备的远程监控和管理，降低人工巡检和维护成本。

3. 改善产品质量：通过对设备数据的实时采集和分析，可以及时发现设备故障，并进行预防性维护，从而提高产品质量。

4. 创新服务模式：通过工业互联网平台连接企业与客户，实现信息的共享和交互，创新服务模式，提供个性化定制服务。

三、工业互联网平台的解决方案1. 设备连接方案：采用物联网技术，通过传感器、智能设备等手段，实现设备与平台之间的连接。

可以通过有线或无线方式进行连接，确保设备数据的实时采集和传输。

2. 数据采集与存储方案：建立统一的数据采集和存储系统，对设备数据进行采集、传输和存储。

可以使用云平台或者私有数据中心来实现数据存储，通过大数据技术对数据进行智能分析和挖掘。

3. 数据分析与应用方案：通过数据分析和挖掘，对设备数据进行深度分析，提取有价值的信息，并应用于生产过程优化、设备健康管理、产品质量监控等方面。

4. 安全与保密方案：工业互联网平台涉及大量敏感的企业数据，必须确保数据的安全和保密。

可以采用加密技术、访问控制等手段来保护数据的安全性。

工业互联网技术的应用案例分析随着世界的日益发展与进步，工业互联网的应用与发展在全球范围内越来越成为了一种趋势。

工业互联网技术将工业与互联网相结合，实现生产与服务的数字化、网络化、信息化和智能化，大大提高了工业运营效率、品质与服务水平，也为企业创造了新的商业模式，取得了可观的经济效益和社会效益。

本文将围绕着工业互联网技术的应用案例，从工业生产、环保治理和城市管理等方面来阐述工业互联网技术的优越性及其应用前景。

一、工业生产方面的应用案例分析在工业生产方面，工业互联网技术的应用示例有很多。

以华为公司为例，其“工业互联网解决方案”旨在促进制造业数字化转型升级。

该解决方案集成了机器自动化、物联网、大数据和人工智能等技术，为制造企业提供最新的工业互联网解决方案，确保企业从传统生产模式转型为数字化制造模式，提高制造业水平。

另外，IBM公司也提出了“智能制造业洞察”解决方案，该解决方案将大数据、物联网设备、人工智能和分析软件紧密结合，帮助企业量身定制行业解决方案，开发数字化产品，优化生产过程，并提高产品质量。

此外，还有很多制造企业与科技公司的合作和创新，推动了工业互联网技术的应用和推广，不断促进着制造业的数字化和信息化进程。

二、环保治理方面的应用案例分析在各国践行“绿色发展”的新时代，环保治理将成为一个永恒的话题。

而工业互联网技术的应用恰恰可以为环保治理提供一些新的思路。

比如，松下电器公司利用物联网技术和环保设备，为用户提供全面的环境信息化解决方案，包括室内和室外污染监测、空气和水质量监测以及能源管理等服务。

此外，智能城市上海互联网智能监控平台也发挥了巨大作用，平台上集成了监测、清洁、运输和应急等多项智能化服务，一键式为市民提供高效、方便的环保治理服务。

此外，德国航空公司也利用物联网技术，研发出新型低排气轮机，为航空环保节能贡献一份力量。

三、城市管理方面的应用案例分析除了工业和环保治理外，工业互联网技术在城市管理领域也有着广泛的应用。

工业互联网安全问题分析及解决方案近年来，随着工业制造业的快速发展和数据化、网络化的普及，工业互联网作为产业互联网之一不断蓬勃发展。

工业互联网的发展，为企业带来了简便、快捷、高效的生产管理与信息化手段，但也为企业带来了更高的网络安全风险。

本文将从工业互联网的发展趋势、安全风险及解决方案三个方面进行探讨。

一、工业互联网的发展趋势工业互联网的兴起，主要是由于工业制造业也要面临信息化的压力。

传统的制造业由于工艺复杂、有大量的成本支持，管理模式比较传统，周期较长，难以快速反应，且数据少，缺乏一种较为高效的管理模式。

这个局面在近年内，随着云计算、物联网的发展，得到极大地改变，工业互联网的快速发展，可以说为工业制造业带来了一次革命。

从设备连接的角度来看，于2014年，中国的制造业颁布的“中国制造2025”将“智能制造”定为未来制造业的发展战略。

在智能制造中设备连接技术是核心技术之一。

设备连接是指将分布在不同地区、不同生产线的数字化机器、设备、仪表、传感器等通过网络实现互相通讯，形成一个智能化的企业内部环境。

通过实现设备的大数据采集和处理，一些智能化的功能，比如设备的远程维护等就可以成为可能。

同时，在智能制造中，由于制造商需要跨地域、跨行业来对制造业的生态系统进行协作，因此，设备连接也变得更为复杂，这时，家族式和少量标准的设备连接就显得力不从心了，需要一些大而全的解决方案，例如工业互联网等，漏洞也随之而来。

二、工业互联网的安全风险工业互联网作为信息化的生产管理模式，依托于网络、计算、存储和控制等技术，网战风险也日益严峻。

由于工业互联网的专业性，常规的安全技术在工业互联网中往往难以发挥作用，常规的杀毒技术被工业控制系统所无视。

如果发生攻击，不仅会对整个制造过程产生严重的影响，而且还可能会导致一些非常严重的缺陷，例如核反应堆的爆炸等。

1、网络安全风险首先，设备连接过程是企业内部环境的重要组成部分，每一次漏洞都可能导致越多的设备被入侵和攻击。

工业互联网工业设备智能化管理与运维服务方案第一章工业互联网概述 (2)1.1 工业互联网的定义与发展 (2)1.2 工业互联网的关键技术 (3)第二章工业设备智能化管理概述 (4)2.1 工业设备智能化的意义与挑战 (4)2.1.1 工业设备智能化的意义 (4)2.1.2 工业设备智能化的挑战 (4)2.2 工业设备智能化管理的关键要素 (4)第三章设备数据采集与接入 (5)3.1 数据采集技术概述 (5)3.2 数据传输与接入方法 (6)3.3 数据存储与处理 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据存储 (6)3.3.3 数据处理 (6)3.3.4 数据展示 (6)第四章设备状态监测与预测性维护 (6)4.1 设备状态监测方法 (7)4.2 预测性维护技术 (7)4.3 维护策略制定与优化 (7)第五章设备功能优化与故障诊断 (8)5.1 设备功能评估方法 (8)5.2 故障诊断技术 (8)5.3 故障处理与优化策略 (9)第六章工业设备网络化管理 (9)6.1 网络化管理架构设计 (9)6.1.1 架构概述 (9)6.1.2 关键技术 (9)6.2 设备远程监控与管理 (10)6.2.1 远程监控原理 (10)6.2.2 远程管理功能 (10)6.3 网络安全与数据保护 (10)6.3.1 网络安全策略 (10)6.3.2 数据保护措施 (10)第七章设备健康管理与服务 (11)7.1 设备健康管理框架 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 数据采集与传输 (11)7.1.3 数据存储与分析 (11)7.1.4 故障诊断与预测性维护 (11)7.1.5 设备健康管理决策 (12)7.1.6 设备健康管理服务 (12)7.2 设备健康管理策略 (12)7.2.1 预防性维护策略 (12)7.2.2 预测性维护策略 (12)7.2.3 反应性维护策略 (13)7.3 设备服务与支持 (13)7.3.1 设备维护服务 (13)7.3.2 设备故障排除服务 (13)7.3.3 设备功能优化服务 (13)第八章工业设备智能化运维平台 (13)8.1 运维平台架构设计 (13)8.2 运维平台功能模块 (14)8.3 运维平台实施与推广 (14)第九章项目实施与评估 (15)9.1 项目实施流程 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 需求分析与方案设计 (15)9.1.3 系统开发与实施 (15)9.1.4 系统验收与交付 (15)9.1.5 培训与售后服务 (15)9.2 项目评估方法 (16)9.2.1 评估指标体系 (16)9.2.2 评估方法 (16)9.2.3 评估流程 (16)9.3 项目成果与改进 (16)9.3.1 项目成果 (16)9.3.2 改进措施 (16)第十章未来发展趋势与挑战 (16)10.1 工业互联网发展趋势 (16)10.2 工业设备智能化管理挑战 (17)10.3 行业应用案例分析 (17)第一章工业互联网概述1.1 工业互联网的定义与发展工业互联网作为新一代信息技术与工业深度融合的产物，是指在工业领域利用互联网技术，实现人、机、物、信息等资源的全面连接、智能处理和高效利用的一种新型网络架构。

工业互联网平台设备健康管理规范1范围本文件针对工业互联网平台应用背景下设备健康状态监测、健康状况评估、健康问题诊断、维修维护复等典型设备健康管理活动，给出了设备健康管理的步骤、方法与要求，提供了设备健康管理的参考指南。

本文件适用于企业基于工业互联网平台开展设备健康管理活动，也适用于设备服务商提供设备健康管理服务。

2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。

其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T7826-2012系统可靠性分析技术失效模式和影响分析程序GB/T23021-2022信息化和工业化融合管理体系生产设备管理能力成熟度评价3术语、定义和缩略语3.1术语和定义GB/T23021-2022界定的术语和定义适用于本文件。

3.2缩略语下列缩略语适用于本文件。

RFID：射频识别（Radio Frequency Identification）ERP：企业资源计划（Enterprise Resource Planning）MES：制造执行系统（Manufacturing Execution System）FMECA：失效模式、影响及危害性分析（Failure Modes,Effects and Criticality Analysis）4设备健康管理的主要活动基于工业互联网平台的设备健康管理的主要活动包括但不限于健康状态监测、健康状况评估、健康问题诊断和维修维护：a)健康状态监测：以设备运行和生产的数据为基础，通过大数据监控分析，及时掌握设备的运行工况，预防非正常停机，为日常及定期维护提供决策支撑；b)健康状况评估：通过对设备运行实时数据的监测分析，建立设备健康状态评估模型，量化设备当前的性能和故障状态，指导设备运行优化；c)健康问题诊断：根据设备当前运行状态信息，以评估模型为判定手段，预测及检出设备的风险状态；d)维修维护：整合设备健康状态评估、管理制度、业务流程，以日常维修、定期维护为手段，对设备及其部件健康状态及其影响因素进行全面管理和控制。

工业互联网环境下智能制造系统集成解决方案第一章智能制造系统概述 (2)1.1 智能制造系统定义 (2)1.2 智能制造系统发展历程 (3)1.2.1 传统制造阶段 (3)1.2.2 计算机集成制造阶段 (3)1.2.3 智能制造阶段 (3)1.3 智能制造系统关键技术 (3)1.3.1 工业互联网技术 (3)1.3.2 人工智能技术 (3)1.3.3 自动化技术 (3)1.3.4 网络化技术 (4)1.3.5 云计算技术 (4)1.3.6 优化算法 (4)第二章工业互联网与智能制造 (4)2.1 工业互联网概念与架构 (4)2.1.1 工业互联网的定义 (4)2.1.2 工业互联网的架构 (4)2.2 工业互联网在智能制造中的应用 (5)2.2.1 设备健康管理 (5)2.2.2 生产过程优化 (5)2.2.3 个性化定制 (5)2.2.4 供应链协同 (5)2.3 工业互联网与智能制造的融合策略 (5)2.3.1 技术创新 (5)2.3.2 政策引导 (5)2.3.3 产业协同 (5)2.3.4 人才培养 (5)2.3.5 国际合作 (6)第三章智能制造系统集成框架 (6)3.1 系统集成框架设计原则 (6)3.2 系统集成框架关键组件 (6)3.3 系统集成框架实施步骤 (7)第四章设备层智能优化 (7)4.1 设备层智能优化目标 (7)4.2 设备层智能优化技术 (8)4.3 设备层智能优化实施案例 (8)第五章控制层智能优化 (8)5.1 控制层智能优化目标 (8)5.2 控制层智能优化技术 (9)5.3 控制层智能优化实施案例 (9)第六章生产线层智能优化 (9)6.1 生产线层智能优化目标 (9)6.1.1 提高生产效率 (9)6.1.2 优化生产质量 (10)6.1.3 提高设备利用率 (10)6.2 生产线层智能优化技术 (10)6.2.1 数据采集与处理技术 (10)6.2.2 人工智能技术 (10)6.2.3 制造执行系统（MES） (10)6.3 生产线层智能优化实施案例 (10)6.3.1 某汽车制造企业生产线层智能优化 (10)6.3.2 某电子制造企业生产线层智能优化 (10)6.3.3 某食品加工企业生产线层智能优化 (11)第七章企业层智能优化 (11)7.1 企业层智能优化目标 (11)7.2 企业层智能优化技术 (11)7.3 企业层智能优化实施案例 (12)第八章数据分析与决策支持 (12)8.1 数据分析方法 (12)8.2 决策支持系统设计 (12)8.3 数据分析与决策支持应用案例 (13)第九章智能制造系统集成解决方案实施 (13)9.1 实施策略与流程 (13)9.1.1 实施策略 (13)9.1.2 实施流程 (14)9.2 关键技术实施 (14)9.2.1 工业互联网平台搭建 (14)9.2.2 智能制造工艺优化 (14)9.2.3 人工智能技术应用 (15)9.3 实施效果评估 (15)9.3.1 评估指标体系 (15)9.3.2 评估方法 (15)第十章智能制造系统集成解决方案发展趋势 (15)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 行业应用发展趋势 (16)10.3 政策与产业环境发展趋势 (16)第一章智能制造系统概述1.1 智能制造系统定义智能制造系统（Intelligent Manufacturing System，IMS）是指在工业互联网环境下，通过集成先进的信息技术、自动化技术、网络技术、人工智能技术等，实现制造过程自动化、智能化、网络化和协同化的制造系统。

钢铁行业工业互联网安全解决方案钢铁行业工业互联网安全解决方案1概述1.1背景伴随着互联网信息技术、工业自动化技术的革命性突破和全球经济一体化的发展，工业互联网应运而生，并迅速成为热门技术，已经成为钢铁行业不断研究和持续探索的热点课题。

经过近几年的发展，钢铁工业互联网的推广普及已经成为工业经济发展提供了更多的内驱力。

为更好地激发工业互联网的技术潜能，引领工业互联网技术实现技术应用开发。

钢铁工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

网络体系是实现连接钢铁行业工业系统、全价值链、全产业链的基础，包括网络互连、标识解析、应用支撑三大体系。

数据包括“采集交换-集成处理-建模分析-决策与控制”，形成优化闭环，驱动工业智能化。

安全是钢铁行业工业互联网各个领域和环境的安全保障，包括设备安全、控制安全、网络安全、应用安全和数据安全等。

为加速提升工业互联网的应用质量与效果，为我国的经济结构调整、动能转换贡献力量，全面推进“中国制造2025”和“互联网+”行动计划，有必要围绕国家网络安全法和网络安全等级保护制度加强对钢铁行业工业互联网信息安全领域解决方案的研究。

1.2适用范围钢铁行业工业互联网。

1.3在工业互联网网络体系架构中的位置本解决方案在下图中所处的位置为⑦。

图 1 工业互联网互联示意图2需求分析2.1钢铁行业工业互联网脆弱性分析2.1.1操作系统漏洞PC 与 Windows 的技术架构现已成为控制系统上位机的主流。

而在控制网络中，上位机是实现与 MES 通信的主要网络结点，因此其操作系统的漏洞就成为了整个控制网络信息安全中的一个短板。

操作系统漏洞频繁出现，安全事故时有发生。

以Windows XP 版本为例，就曾被发现了大量漏洞，典型的如输入法漏洞、IPC$漏洞、RPC 漏洞、Unicode 漏洞、IDA&IDQ 缓冲区—369 —溢出漏洞、Printer 溢出漏洞、Cookie 漏洞等等。

工业互联网安全解决方案工业互联网安全解决方案背景党的十八大以来，我国确立了网络强国战略，加快数字中国建设，信息经济蓬勃发展，互联网成为国家发展的重要驱动力。

中国共产党第十九次全国代表大会报告提出，坚持和平发展道路，推动构建人类命运共同体，并指出网络安全是人类面临的许多共同挑战之一。

加强工业控制系统网络安全建设、加快构建全方位工业网络安全保障体系，是推进我国由制造大国向制造强国、网络大国向网络强国历史性转变的重要前提和基础支撑。

工信部印发《工业控制系统信息安全防护能力评估工作管理办法》，以及工业和信息化部制定了《工业控制系统信息安全行动计划（2018-2020年）》和公安部出台的等保2.0。

现状随着智能制造2025和互联网+建设进程的不断推进，工业设备智能化、企业两网的深度融合，工业控制网络更加复杂，工业控制网络边界外延，网络安全风险不断增多，除了传统工控系统自身的信息安全风险，互联网、云平台、物联网、企业内部办公网等安全风险都给企业网络安全、业务安全带来诸多困扰，具体如下图所示：图1 工业互联网安全威胁方案企业亟需建立主动防御、综合防范的工业互联网安全防护体系，以应对网络安全威胁。

启明星辰深化安全运营能力、行业化定制能力、合作伙伴安全协同能力，可以为用户提供托管式的第三方安全运营服务，以最快的速度、最低的成本匹配网络安全需求，切实提高针对政府机构、企业及网络空间危害事件的发现与响应能力、加强对潜在攻击的监测和调查能力；为用户提供运营服务、驻场运维服务、安全咨询服务、网络安全检查服务、安全应急服务。

切实保障工业互联网基础信息网络和重要信息系统安全，为企业核心生产控制系统创建安全健康的网络环境，整体架构图如下：图2工业信息安全运营中心启明星辰建设了北京市的《面向互联网+工业及智能设备信息安全工程实验室》进行研究。

其工控安全技术和产品研发方面始终坚持创新和自主可控的理念，经过在电力、石油化工、先进制造、轨道交通、烟草等多个行业的广泛应用和打磨，截止2017年底共产生销量上亿元，在行业内处于第一梯队，在国家对智能制造的大力推动下，工业互联网将是其不可或缺的一环，信息安全更是重中之重，为我国工业互联网的健康发展提供坚实的安全保障！目前我们已在继续扎实传统的工控安全技术基础上，不断向研究新的工业物联网安全、工业互联网安全及车联网安全的相关漏洞及防护技术，也逐步探索研发物联网安全认证与接入、接口安全及安全可视化、车载防护技术等新技术难点突破和产品化应用。

工业互联网中的医疗健康技术应用探究随着信息技术的飞速发展，智能制造已成为当前工业界的热门话题。

在智能化转型的大趋势下，工业互联网成为推进制造产业升级的重要途径。

同时，由于医疗健康领域特殊的需求，工业互联网在医疗健康领域中的应用也逐渐受到关注。

一、工业互联网在医疗领域的应用现状工业互联网是连接万物，共享信息的一种高度智能化的网络。

在医疗领域，工业互联网可应用于医院管理、医疗设备管理、医生工作流程优化、患者健康管理等多个方面。

医院管理方面，通过工业互联网可以实现对医院内部运行情况的综合监控。

同时，可以对人员、物资等进行实时监测，提高医院的运行效率。

医疗设备管理方面，运用工业互联网技术可实现智慧医疗设备的自动化监管与管理。

例如，对照射测量设备、治疗设备等进行实时监测和追踪。

医生工作流程优化方面，通过工业互联网技术可以实现医生工作的全流程实时监管，协同式办公，提高医生办公效率、降低错误率。

患者健康管理方面，通过工业互联网技术可以实现对患者健康生活数据的汇聚与综合分析、给予健康指导及早期预警，帮助患者更好地管理自己的健康。

二、智能制造与医疗健康领域的结合点工业互联网的发展为医疗健康领域的智能化转型打下了技术基础。

而智能制造则成为探究工业互联网与医疗健康领域融合的关键点。

智能制造是指基于智能化信息技术，在制造全过程中的各个环节上实现自主学习和自主适应的制造模式。

通过智能制造技术的运用，可以实现高度质量、低成本和快速交付等目标。

智能制造与医疗健康领域的结合点主要表现在生产制造、信息共享和数据分析三个方面。

生产制造方面，利用智能制造的技术优势，可实现由以往的系列化、批量化生产向高度个性化、定制化生产的转变。

同时，可以为医疗机构定制个性化、可重复的设备和诊疗方案。

信息共享方面，可建立医疗健康云平台，实现患者病历、医疗设备数据、医学检查结果等信息的精准化共享。

数据分析方面，利用智能制造的大数据分析能力，可实现对医疗健康领域大量病历数据、医学检查结果等的准确分析，提供患者整体辅助诊断，提高医生治疗效率。

工业互联网技术在智能家居和智慧医疗中的应用随着工业互联网技术的不断发展和普及，其在各个领域的应用越来越广泛。

其中，智能家居和智慧医疗是两个比较典型的领域，这两个领域都是人们生活和健康的重要方面。

本文将从两个领域的应用场景、技术实现等多个方面阐述工业互联网技术在智能家居和智慧医疗中的应用。

一、智能家居中的工业互联网技术的应用1.背景介绍随着科技的不断发展和社会的进步，人们的物质生活水平不断提高，对生活品质的要求越来越高。

而智能家居的出现，就解决了许多人们在家庭生活中的诸多问题。

智能家居指的是通过尖端科技手段将家居生活各个方面的设备、系统连接在一起，并能够实现自动化、智能化、人性化管理和运营的生活模式。

目前，市场上常见的智能家居系统主要包括有家庭安全、居家智慧、节能环保、健康生活四个方面的功能。

2.工业互联网技术在智能家居中的应用2.1.物联网技术的应用物联网技术的出现，将人与物相连接，让物件拥有了智能和感知能力，实现了对实物的全方位互联，之间彼此协同和自主运行。

在智能家居中，物联网技术可用于智能门禁、安全报警、智能家居、智能厨房等方面的管理和控制。

如智能门禁利用物联网技术实现远程打开门禁，减少人力运行成本和人工管理难度。

2.2.云计算技术的应用对于智能家居系统，云计算技术可以为用户提供大数据计算和分析、真正实现数据的“云端”存储和管理。

通过利用云计算技术，智能家居系统实现了设备的远程开关、控制温度、定时开机等功能。

同时，在大数据的收集、分析和处理过程中，用户可以获取到更多的数据信息和应用服务。

2.3.人脸识别技术的应用在智能家居领域，人脸识别技术的应用很广泛。

基于人脸识别的智能门禁系统可以有效地对出入住户做出统计和记录，增加大门的控制难度，提高了门禁的安全性。

另外，基于人脸识别的智能家居控制系统，可以根据个人的习惯和需求设置不同的应用场景，人性化的管理模式让生活更加便捷。

2.4.智能家居发展方向智能家居的技术可能变化巨大，因此，要想确保智能家居的可维护性和可扩展性，就必须考虑智能家居的发展方向。

资料解读：工业互联网与高端装备健康管理解决方案详细资料请看本解读文章的最后内容。

随着工业4.0的兴起，工业互联网已成为推动制造业转型升级的关键技术。

本文将深入解读《工业互联网与高端装备健康管理解决方案》，探讨工业互联网的概念、特点、核心技术及其在高端装备健康管理中的应用。

工业互联网的概念与特点工业互联网是基于工业数据，运用大数据技术，覆盖工业生产的全生命周期，使工业系统具备智能化功能的模式和结果。

其特点包括实时感知、优化决策、动态执行等，旨在实现智能生产系统。

工业互联网的核心技术及架构工业互联网的核心技术包括云计算、工业物联网、人工智能、虚拟现实、工业网络安全、3D 打印、知识工作流自动化、工业机器人和大数据技术。

这些技术构成了工业互联网的九大支柱，支撑起整个系统的运作。

工业互联网的应用场景及典型案例工业互联网的应用场景广泛，涵盖了智能物流、智能安防、数字化网络化生产线等。

典型案例如海尔的数字化网络化生产线，通过全流程端对端互联，实现了水平和垂直整合，打造了互联型智能工厂。

高端装备的健康管理健康管理（PHM）技术是工业互联网的重要组成部分，特别适用于高端装备的维护和管理。

PHM技术能够通过实时数据采集、远程通讯、事故建模等手段，为政府安全监管和企业安全生产管理提供服务。

工业互联网的机遇与挑战工业互联网为制造业带来了巨大的发展机遇，包括提高生产效率、降低成本、实现个性化定制等。

同时，它也面临着技术、安全、标准化等方面的挑战。

结语工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正推动着制造业向智能化、网络化、服务化方向发展。

通过高端装备健康管理解决方案的应用，工业互联网将进一步提升制造业的竞争力和可持续发展能力。

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