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信息系统的数据流程建模与业务分析信息系统的数据流程建模是指通过对信息系统中数据的流动进行建模和分析，以便更好地理解和优化系统的运作。
同时，业务分析是通过对系统中的业务流程和需求进行分析，以便满足用户的需求和提升系统的性能。
本文将对信息系统的数据流程建模与业务分析进行详细介绍。
在信息系统中，数据流程建模是非常重要的一环。
它可以帮助我们清晰地了解数据在系统中的流动路径，从而更好地设计和优化系统的架构。
数据流程建模通常采用数据流图来表示系统中的数据流动过程。
数据流图由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体构成。
通过对数据流图的绘制，我们可以清晰地看到数据是如何在系统中流动的，从而更好地理解和分析系统的运作机制。
为了进行数据流程建模，首先需要进行数据流的识别和分类。
一般来说，数据流可以分为输入、输出和存储三类。
输入数据流代表进入系统的数据，输出数据流代表从系统中输出的数据，而存储数据流代表在系统中存储的数据。
通过对数据流的分类和分析，我们可以更好地了解系统对数据的处理方式，从而为系统的设计和优化提供指导。
在数据流程建模的过程中，还需要对数据流进行跟踪和分析。
通过跟踪数据流的路径，我们可以了解数据是如何在系统中流动的，从而找出可能存在的问题，并提出改进的策略。
同时，对数据流进行分析可以帮助我们发现数据流中的冗余和重复，从而提升系统的效率和性能。
除了数据流程建模，业务分析也是信息系统中的重要环节。
业务分析通过对系统的业务流程进行分析和优化，以满足用户的需求和提升系统的性能。
业务分析一般包括以下几个步骤：需求收集、流程分析、问题识别和解决方案的提出。
在需求收集阶段，需要与用户充分沟通，了解用户的需求和期望。
通过需求收集，我们可以了解用户的真实需求，为系统的设计和优化提供依据。
在流程分析阶段，需要对系统中的业务流程进行详细分析，找出可能存在的问题和瓶颈。
通过流程分析，我们可以提出相应的改进策略，优化系统的运作。
实施业务流程分析的一般步骤实施业务流程分析（Business Process Analysis，BPA）是指对企业的业务流程进行全面分析和评估，以寻求优化和改进的方法。
在实施BPA过程中，通常可以遵循以下一般步骤，以确保有效的分析和改进业务流程。
下面将详细介绍每个步骤。
第一步：确定目标和范围在开始BPA之前，需要明确目标和范围。
这有助于确保整个分析过程的方向和重点。
确定目标可以包括确定要解决的问题、改进的目标、降低的成本、提高效率或质量等。
确定范围可以涵盖特定的业务流程、部门或整个企业。
第二步：对现有业务流程进行文档化在这一步中，需要对现有业务流程进行全面的文档化。
这涉及到收集和整理相关的文档、数据和信息。
这些信息可以包括流程图、操作手册、工作指南、数据报告等。
通过文档化可以使整个分析过程更加明确和系统化。
第三步：进行业务流程的分析和评估在这一步中，需要对文档化的业务流程进行详细的分析和评估。
这可以通过以下几种常用的方法来实现：1.流程图分析：通过绘制和分析流程图，可以清楚地了解业务流程的每个步骤、输入和输出。
2.数据分析：通过收集和分析相关的数据，可以发现业务流程中存在的问题、瓶颈和优化的机会。
3.问题识别：通过与业务用户的交流和访谈，可以识别业务流程中存在的问题和痛点。
4.绩效评估：通过对业务流程的绩效指标进行评估，可以确定业务流程的效率和质量。
第四步：识别改进机会和制定改进方案在进行业务流程分析和评估后，需要识别改进机会并制定相应的改进方案。
这可以基于对问题、痛点和业务流程的分析结果。
改进机会可以包括重组工作流程、优化任务分配、自动化处理、改进数据管理等。
改进方案应该是可行和可实施的，并且需要与相关部门和人员进行沟通和协商。
第五步：实施改进方案在制定改进方案后，需要将其实施到实际的业务流程中。
这可能涉及到培训员工、更新流程文档、修改系统配置等。
实施改进方案时应该注意与相关部门和人员的密切合作和沟通，以确保改进方案的顺利实施。
一、不同之处1. 描述对象不同业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。
业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。
在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。
但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。
而实际的业务是鞫 ? 我们称之为业务流程。
一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。
例如, 生产业务要涉及从采购到财务, 到生产车间,到库存等多个部门;会产生从原料采购单, 应收付账款,入库单等多项数据表单。
因此,在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象, 而不仅仅是某项单一的活动, 这样才能实现对业务的全面认识。
将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示, 并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。
如图 1所示, 就是某公司物资管理的业务流程图。
数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。
抽象性表现在它完全舍去了具体的物质, 只剩下数据的流动、加工处理和存储; 概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来,形成一个整体。
从安东尼金字塔模型的角度来看,业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流, 数据流程图则主要是对信息流的描述。
此外, 数据流程图还要配合数据字典的说明,对系统的逻辑模型进行完整和详细的描述。
2.功能作用不同业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐”。
绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。
业务流程图的符号简单明了, 易于阅读和理解业务流程。
流程业务流程管理的方法与步骤业务流程管理是指组织针对特定业务流程的设计、优化、执行和监控，以实现组织目标。
它是一个综合性的管理方法，涉及到识别、建模、优化、执行和监控业务流程。
下面是业务流程管理的一些方法和步骤，帮助组织在实践中进行业务流程管理：方法一：业务流程建模1.识别业务流程：确定要建模的业务流程，明确流程的输入、输出和参与者。
2.绘制流程图：使用流程图工具绘制业务流程的流程图，包括流程的各个环节、决策点和分支条件。
3.描述业务规则：在流程图中添加业务规则，描述流程的详细步骤和条件。
方法二：业务流程优化1.分析业务流程：针对已有的业务流程，进行流程分析，找出流程中的瓶颈和问题。
2.优化流程设计：根据流程分析的结果，重新设计流程，以提高效率和质量。
3.标准化操作：制定统一的操作标准和工作流程，规范操作和减少人为错误。
4.自动化支持：引入信息系统和技术工具，实现业务流程的自动化支持，提高效率和准确性。
方法三：业务流程执行1.员工培训：培训员工熟悉业务流程和操作规范，提高工作效率和质量。
2.流程控制：采用流程控制和监控手段，确保业务流程按照规定的流程和时间节点执行。
3.客户参与：鼓励客户参与业务流程的执行，提供自助服务和线上平台，加强客户体验。
方法四：业务流程监控1.流程指标定义：定义合适的流程指标，以衡量业务流程的效率、质量和可靠性。
2.监控工具使用：利用流程监控工具实时监测业务流程的执行情况，发现问题并及时处理。
3.数据分析：对业务流程数据进行分析，找出改进流程的潜在问题和机会。
业务流程管理的步骤：1.识别关键业务流程：确定需要进行管理的关键业务流程，包括主要的输入、输出和参与者。
2.建模和优化业务流程：使用方法一中的建模和优化方法，将业务流程流程化和优化。
3.设计自动化支持：根据业务流程的需求，选择合适的信息系统和技术工具，实现自动化支持。
4.实施流程改进：根据业务流程的优化方案，进行流程改进和标准化操作。
业务流程图与数据流程图的区别描述对象不同业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。
业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。
在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。
但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。
而实际的业务是流动的, 我们称之为业务流程。
一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。
例如, 生产业务要涉及从采购到财务, 到生产车间, 到库存等多个部门; 会产生从原料采购单, 应收付账款, 入库单等多项数据表单。
因此, 在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象, 而不仅仅是某项单一的活动, 这样才能实现对业务的全面认识。
将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示, 并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。
如图 1 所示, 就是某公司物资管理的业务流程图。
数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。
抽象性表现在它完全舍去了具体的物质, 只剩下数据的流动、加工处理和存储; 概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来,形成一个整体。
从安东尼金字塔模型的角度来看, 业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流, 数据流程图则主要是对信息流的描述。
此外, 数据流程图还要配合数据字典的说明, 对系统的逻辑模型进行完整和详细的描述。
2. 功能作用不同业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐”。
绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。
业务流程图的符号简单明了, 易于阅读和理解业务流程。
绘制流程图的目的是为了分析业务流程, 在对现有业务流程进行分析的基础上进行业务流程重组, 产生新的更为合理的业务流程。
通过除去不必要的、多余的业务环节; 合并重复的环节; 增补缺少的必须的环节; 确定计算机系统要处理的环节等重要步骤, 在绘制流程图的过程中可以发现问题, 分析不足, 改进业务处理过程。
一、业务流程图与数据流程图的区别1.描述对象不同业务流程图的描述对象是某一具体的业务;数据流程图的描述对象是数据流。
业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。
在系统调研时,通过了解组织构造和业务功能,我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。
但由此我们得到的对业务的认识是静态的,是由组织部门映射到业务的。
而实际的业务是流动的,我们称之为业务流程。
一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。
例如,生产业务要涉及从采购到财务,到生产车间,到库存等多个部门;会产生从原料采购单,应收付账款,入库单等多项数据表单。
因此,在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象,而不仅仅是某项单一的活动,这样才能实现对业务的全面认识。
将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示,并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。
如图1所示,就是某公司物资管理的业务流程图。
数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。
抽象性表现在它完全舍去了具体的物质,只剩下数据的流动、加工处理和存储;概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来, 形成一个整体。
从安东尼金字塔模型的角度来看,业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流,数据流程图那么主要是对信息流的描述。
此外,数据流程图还要配合数据字典的说明,对系统的逻辑模型进展完整和详细的描述。
2.功能作用不同业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐〞。
绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。
业务流程图的符号简单明了,易于阅读和理解业务流程。
绘制流程图的目的是为了分析业务流程,在对现有业务流程进展分析的根底上进展业务流程重组,产生新的更为合理的业务流程。
通过除去不必要的、多余的业务环节;合并重复的环节;增补缺少的必须的环节;确定计算机系统要处理的环节等重要步骤,在绘制流程图的过程中可以发现问题,分析缺乏,改良业务处理过程。
ERP系统流程与业务流程分析ERP系统流程与业务流程的分析是指对企业内部流程进行细致的分析和梳理，以了解企业内部各个部门的工作流程和信息流动，并通过ERP系统来优化和改进这些流程，使其更加高效和自动化。
以下是对ERP系统流程与业务流程的详细分析。
首先，ERP系统流程与业务流程分析需要从整体到局部，对企业的各个部门和子系统进行逐一分析。
根据企业的实际情况，可以按照采购、生产、销售、财务等主要业务流程进行分析，同时也要考虑到其他辅助流程，如人力资源管理、仓储物流等。
其次，在分析每个业务流程时，需要深入了解该流程的输入、输出、各个环节和参与者，以及相关的规章制度和业务规范。
这有助于发现流程中的瓶颈和问题，并为解决问题提供线索。
同时，也需要考虑到流程中的各个环节之间的关系和依赖，以及流程执行的时机和频率。
然后，在分析ERP系统流程与业务流程时，需要明确ERP系统在整个流程中的角色和作用。
一般来说，ERP系统可以作为一个信息中心和业务协同平台，将各个部门和子系统的数据整合在一起，并提供一个统一的数据视图和操作界面。
因此，在分析流程时，要考虑ERP系统的数据流、工作流和决策流等方面。
在ERP系统流程与业务流程分析的过程中，还需要考虑到流程中的控制点和质量标准。
控制点是指流程中的关键环节或决策点，它们通常与企业的内部控制要求和管理目标相关联。
质量标准是指衡量流程执行结果的标准和指标，这些标准和指标应该与企业的质量管理体系和绩效评估体系相一致。
最后，在进行ERP系统流程与业务流程分析时，还需要考虑到流程改进和优化的机会。
ERP系统作为一个IT工具，为企业流程改进和优化提供了很多机会。
通过对流程的分析，可以发现流程中的瓶颈和问题，并通过ERP系统的功能和技术手段来优化和改进这些流程。
同时，也可以借助ERP系统来自动化和标准化一些重复性工作，提高工作效率和质量。
总之，ERP系统流程与业务流程的分析是企业进行流程优化和改进的重要工作。
数据流程分析数据流程分析是指对数据在系统中的流动和处理过程进行深入研究和分析，以便更好地理解和优化数据处理流程。
在当今信息化时代，数据已经成为企业运营和决策的重要基础，因此对数据流程进行分析显得尤为重要。
首先，数据流程分析需要对数据的来源和去向进行清晰的了解。
数据可以来自内部系统的生成，也可以来自外部的数据接口和用户输入。
对数据来源的分析可以帮助我们确定数据的准确性和完整性，从而为后续的数据处理提供可靠的基础。
其次，数据流程分析需要对数据在系统中的流动和传递进行详细的追踪和记录。
这包括数据在各个系统模块之间的传递过程，以及数据在不同处理环节中的变化和更新。
通过对数据流程的分析，我们可以找出数据处理过程中的瓶颈和不必要的重复，从而提出优化建议。
另外，数据流程分析还需要对数据处理过程中的逻辑和规则进行梳理和分析。
这包括数据的加工、计算、转换和存储等环节，以及数据处理过程中的各种条件和约束。
通过对数据处理逻辑的分析，我们可以发现数据处理过程中可能存在的错误和风险，从而提出改进方案和控制措施。
最后，数据流程分析需要对数据处理结果的输出和利用进行全面的考量和评估。
这包括对数据处理结果的准确性和可靠性进行验证，以及对数据处理结果的实际应用和效果进行评估。
通过对数据处理结果的分析，我们可以找出数据处理过程中可能存在的问题和改进空间，从而不断完善数据处理流程。
综上所述，数据流程分析是企业数据管理和运营的重要环节，通过对数据流程的深入分析，可以帮助企业更好地理解和优化数据处理流程，提高数据的质量和效益，从而更好地支持企业的决策和运营活动。
希望本文对数据流程分析有所帮助，谢谢阅读！。
业务流程分析在当今竞争激烈的商业环境中，业务流程分析是企业成功的关键。
通过对业务流程的深入分析，企业可以发现问题、提高效率、降低成本，从而实现持续的发展和竞争优势。
本文将从业务流程的定义、分析方法、实施步骤以及案例分析等方面展开讨论，以期为企业提供有益的参考和指导。
业务流程是指企业内部各项工作活动在时间和空间上的关系，是一系列相互关联的活动和事件的集合。
它涉及到信息、人员、设备、资金等资源的协调和运作，是企业实现目标的重要手段。
业务流程分析即是对这些活动和事件进行全面、系统的研究和评估，以便找出问题、改进流程，提高效率和质量。
在进行业务流程分析时，可以采用多种方法和工具。
首先，可以通过流程图、流程模型等可视化工具来描述业务流程，以便更直观地了解各个环节的关系和作用。
其次，可以通过数据收集和分析，包括时间、成本、资源利用率等方面的数据，来评估流程的效率和质量。
最后，可以借助问卷调查、访谈等方式，收集员工和客户的意见和建议，以便更全面地了解流程存在的问题和瓶颈。
在实施业务流程分析时，需要遵循一定的步骤和方法。
首先，要确定分析的范围和目标，明确需要解决的问题和改进的方向。
其次，要收集和整理相关数据和信息，包括流程图、数据分析结果、员工意见等。
然后，要对流程进行分析和评估，找出问题和改进的空间。
最后，要制定改进方案，并进行实施和监控，以确保改进效果的实现和持续。
为了更具体地说明业务流程分析的实施过程和效果，下面以某企业的采购流程为例进行分析。
该企业在进行业务流程分析后，发现采购流程存在多个环节和手续，导致采购周期长、成本高。
经过分析和改进，该企业简化了流程环节，优化了审批程序，引入了电子采购系统，从而实现了采购周期的缩短和成本的降低，提高了采购效率和质量。
综上所述，业务流程分析是企业管理中的重要工具，它可以帮助企业发现问题、提高效率、降低成本，从而实现持续的发展和竞争优势。
在实施业务流程分析时，企业需要采用多种方法和工具，遵循一定的步骤和方法，以确保分析的全面和有效。
主数据识别方法主数据（Master Data）是指组织中使用和共享的核心数据，例如客户、供应商、产品和员工等。
主数据在企业运营和决策中起到重要作用，因此正确识别和管理主数据至关重要。
下面将介绍几种主数据识别方法。
1. 数据元标识法（Data Element Identification）：这是最基本的主数据识别方法，通过为每个数据元分配唯一的标识符来标识和识别主数据。
标识符通常由字母、数字和特殊字符组成，可以根据组织的需要进行设计和定义。
2. 数据字典法（Data Dictionary）：数据字典是一个集中存储和管理数据定义和描述的仓库，它可以用于识别和管理主数据。
数据字典包含了有关每个数据元的详细信息，例如名称、类型、长度、有效值范围等，可以帮助组织准确识别和使用主数据。
3. 业务流程分析法（Business Process Analysis）：主数据通常与组织的业务流程密切相关，通过分析和理解业务流程，可以帮助识别和确定主数据。
例如，在订单处理流程中，客户信息可能是一个重要的主数据，通过分析订单处理流程，可以识别出关键的主数据。
4. 数据挖掘法（Data Mining）：数据挖掘是利用统计和机器学习等技术从大量的数据中发现模式和关联的过程，可以用于识别主数据。
通过对组织已有的数据进行挖掘和分析，可以发现不同数据元之间的关系和重要性，从而帮助识别主数据。
5. 业务规则法（Business Rules）：业务规则是一组用于描述和控制组织业务行为的规则，可以用于识别主数据。
通过定义和管理与主数据相关的业务规则，可以帮助组织识别和管理主数据。
6. 专家访谈法（Expert Interviews）：专家访谈是一种与领域专家沟通和交流的方法，可以用于识别主数据。
通过与组织内的专家讨论和交流，可以了解他们对主数据的认识和理解，从而帮助识别和确定主数据。
总结起来，主数据的识别方法包括数据元标识法、数据字典法、业务流程分析法、数据挖掘法、业务规则法和专家访谈法等。
如何进行业务流程分析报告1. 简介业务流程分析是一种通过对组织内部的各种业务流程进行系统性分析，以识别其中存在的问题和瓶颈，并提出改进措施的方法。
业务流程分析报告则是将分析结果整理成一份文件，供决策者参考。
本文将介绍如何进行业务流程分析报告的编写。
2. 分析方法在编写业务流程分析报告之前，首先要确定分析方法。
常用的方法包括：- 价值链分析：通过将业务流程划分为各个环节，分析每个环节的附加值和成本，以找出潜在的改进点。
- 流程图分析：绘制业务流程图，通过对流程图的观察和分析，找出流程中存在的问题和瓶颈。
- 时间效率分析：通过记录和比较各个业务流程的执行时间，找出执行效率低下的环节，并提出改进措施。
选择合适的分析方法可以更准确地找出问题和改进点。
3. 报告结构业务流程分析报告通常包括以下几个部分：3.1 概述在概述部分，应简要介绍所分析的业务流程的背景和目的，说明为什么进行分析以及分析的动机。
3.2 目标分析在目标分析部分，应明确分析的目标，即希望通过分析得到什么样的结果。
例如，改善流程效率、减少成本、提升服务质量等。
同时，还要说明分析所涉及的业务流程的边界和范围。
3.3 分析方法在分析方法部分，应详细描述采用的分析方法和分析过程。
例如，如果采用了流程图分析法，需要附上绘制的流程图，并解释其中的问题和瓶颈。
3.4 问题诊断与原因分析在问题诊断与原因分析部分，要列出分析过程中发现的问题和瓶颈，并进行原因分析。
可以使用表格或列表的形式，逐一列出问题，并对每个问题进行解释和分析。
3.5 潜在改进措施在潜在改进措施部分，要提出针对各个问题和瓶颈的改进措施。
每个改进措施应具体描述，包括实施步骤、预期效果和所需资源等。
可以使用表格的形式，逐一列出改进措施。
3.6 结论在结论部分，要对整个分析过程进行总结，并强调改进措施的重要性和可行性。
同时，还可以提出建议，如建议加强对业务流程的监控和评估，以确保改进效果的实现。
业务信息系统分析方法与流程1.需求收集阶段需求收集是业务信息系统分析的第一步，其目的是理解组织的业务需求和信息流程。
在这个阶段，可以通过以下几种方法进行需求收集：-面谈：与组织的管理人员、员工进行面对面的访谈，了解他们的需求和问题。
-问卷调查：通过向员工发送问卷来收集他们的意见和建议。
-资料分析：分析组织已有的业务文档，了解业务流程和信息流程。
2.需求分析阶段需求分析是在需求收集的基础上，对收集到的需求进行详细的分析。
在这个阶段，需要进行以下工作：-业务流程分析：对组织的业务流程进行详细的分析和建模，包括数据输入、处理、输出和存储等环节。
-需求规格说明书编写：将分析的结果以文档的形式进行整理和记录，包括功能需求、性能需求和界面需求等。
3.系统设计阶段系统设计是在需求分析的基础上，对信息系统进行设计和规划。
在这个阶段，需要进行以下工作：-系统功能设计：根据需求规格说明书，设计系统的功能模块和接口等。
-数据库设计：根据业务流程和信息流程，设计系统的数据库结构和数据字典等。
-界面设计：设计系统的界面布局和用户交互方式等。
4.系统开发阶段系统开发是在系统设计的基础上，进行编码、测试和部署等工作。
在这个阶段，通常需要进行以下工作：-编码：根据系统设计，进行程序的编写和开发。
-测试：对已开发的系统进行功能测试、性能测试和安全测试等。
-部署：将已开发和测试完成的系统部署到实际的运行环境中。
5.系统维护阶段系统维护是指在系统投入运行后，对系统进行修复、升级和优化等工作。
在这个阶段，需要进行以下工作：-故障修复：及时对系统出现的故障进行修复和处理。
-版本升级：根据用户的反馈和需求，对系统进行功能升级和扩展等。
-性能优化：对系统进行性能优化，提高系统的响应速度和稳定性。
综上所述，业务信息系统分析方法与流程包括需求收集、需求分析、系统设计、系统开发和系统维护等阶段，每个阶段都有具体的工作和任务。
通过科学的分析方法与流程，可以开发出适合组织的业务信息系统，提高组织的运营效率和管理水平。
K2MG-EHSWI++04-001 环境、健康安全、企业社会责任目标指标6．
通过详细调查我们深入了解了企业的业务流程关系和具体进程，并根据企业的组织结构和功能结构绘制了业务流程图：
7．数据流程分析：
在系统详细调查的基础上，我们根据业务流程图，及对系统数据和功能的的分析汇总，我们绘制了数据流程图，并在数据分析的基础上编制了数据字典。
我也始终相信，你每天的认真付出总会有回报，生命不息，努力不止，好运总会来！我不信命，因为我的命掌握在自己手中！
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