二元函数的极值与最值问题

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⼆元函数的极值与最值问题

⽬录

写在最前

对于形如z=f(x,y)的函数,求解极值的通法⼀般有两种:

偏导数法

⼆元全微分法

由于偏导数法操作简单,下⾯仅介绍这种⽅法

⼆元函数极值点Ops:只想知道最值的可以跳过这⼀节。

我们以驻点为圆⼼在xy平⾯上做⼀个圆(就如同在⼀元函数y=f(x)驻点附近找⼀段区间),若当半径⾜够⼩时,f(x0,y0)是该圆形区域的最⼤

值或最⼩值, 那么该驻点就是极⼤值点或极⼩值点。与⼀元函数类似,驻点不⼀点是极值点。

那么我们如何判断极点呢?

⼀个⽐较常规的想法是,让fx在x=x0的两边异号,让fy在y=y0的两边异号,借此来判断函数的极值点。但有⼀个很明显的错误:

类⽐地理中的鞍部,这个点被称作鞍点。

那么,该怎么做呢,数学家想到了⼀种⽅法——⼆阶偏导法。

A=fxx(x0,y0),B=fxy(x0,y0),C=fyy(x0,y0)

则有

A×C−B2>0且A>0==>极⼩值

A×C−B2>0且A<0==>极⼤值

A×C−B2<0==>鞍点

A×C−B2==0==>⽆法确定

⼆元函数最值

最值问题和极值问题相⽐,最⼤的区别就是最值问题可以通过⽐较各点的值来计算。我们可以通过求出所有极值点甚⾄⾮极值点的值来得出

最终的答案。既然如此,我们可以求出所有可能的点(各偏导等于零的点)并计算得到最终答案。