第二章_数据的搜集与整理
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第二章、数据的搜集与整理统计工作总是从收集资料开始的,但由于生产和实践过程中收集到的资料和数据往往是分散的,而且从表面上看不出有什么规律性,也不能说明任何问题,必须经过整理和归纳后,这一批数据所遵循的规律才能显露出来,方可得出有意义的统计结论。
数据的收集数据的整理数据的收集从理论上讲,进行大量观测、试验,就可以清楚地掌握随机现象的统计规律。
但有时大量试验客观上是不允许的(如破坏性试验),这时只能得到有限的,甚至是很少的数据,以什么样的方式收集资料更为有效?——抽样抽样例子:国家医护协会对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。
为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度,该协会发起了一向对全国的医院护士的调查研究。
作为研究的一部分,一个由50名护士组成的小组被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度(见表一)几个概念总体(population):全国的医院护士---研究对象的全体/或研究对象的某项数量指标X的值的全体。
一般用X表示。
样本(sample):被抽到的这50名护士--总体中抽出若干个体所组成的集合。
一般用XX2…X n表示一个样本容量为n1的样本。
抽样的目的!1. 总体?全体医护人员对工作的满意度 3. 这50 名护士对工作的满意度资料2. 样本! 被抽到的50名 护士4. 将样本的结论推广到总体上抽样抽样调查的应用抽样方法抽样方法的优点抽样调查中应当注意的问题抽样方法的优点费用较低速度较快应用范围较广准确度较高费用较低如果数据是从总体的一个很小的部分取得,那么他的费用就比普查小。
在美国,政府说进行的最重要的经常性调查,使用的样本在105,000人左右,或者说大约从1240人中抽取一个人。
在市场研究中,可能只要对几千人的样本进行调查。
速度较快收集和综合样本资料要比收集和综合全面调查的资料更快些。
在迫切需要有关的信息时,考虑这一点是极为重要的。
应用范围较广就能取得的信息的种类来说,抽样调查可以发挥作用的范围更为宽广,而且具有更大的灵活性。
第二章统计数据的收集、整理与显示一、单选题1. 调查单位指的是()。
A应登记的总体各单位标志值B搜集其统计资料的那些单位的总体C调查过程中应向其取得资料的总体的“基层组织”D作为应登记标志的承担者和调查时进行核算的基础的原始要素2. 填报单位指的是()。
A应登记的总体各单位标志值B应搜集其统计资料的那些单位的总体C调查过程中应向其取得资料的总体的“基层组织”D作为应登记标志的承担者和调查时进行核算的基础的原始要素3. 假定调查目的是全面掌握某市国有企业生产经营状况的资料,则该市“全部国有企业”是()。
A调查对象B调查单位C调查项目D都不是4. 假定调查目的是全面掌握某市国有企业生产经营状况的资料,则该市“每一个国有企业”是()。
A调查对象B调查单位C调查项目D都不是5. 假定调查目的是全面掌握某市国有企业生产经营状况的资料,则该市每一个国有企业的“产值、销售收入、利润、创汇”等是()。
A调查对象B调查单位C调查项目D都不是6. 对占煤炭开采量75%的大矿井进行劳动生产率调查;调查几个铁路枢纽,就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题;统计机关在住有全国城市人口一半以上的各大城市的超市零售价格水平进行系统调查。
这些都是()。
A全面调查B抽样调查C重点调查D典型调查7. 确定普查标准时间是意义是,减少或防止人口统计登记()。
A因自然变动(出生与死亡)的影响所产生的重复和遗漏B因机械变动(人口流动)的影响所产生的重复和遗漏C因自然变动和机械变动的影响所产生的重复和遗漏D因季节变动的影响所产生的重复和遗漏8. 重点调查中重点单位指的是()。
A标志总量在总体中占有很大比重的单位B具有典型意义或代表性的单位C那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位D能用以推算总体标志总量的单位9. 工业企业生产设备普查中,工业企业的每一台生产设备是()。
A调查对象B调查单位C调查项目D填报单位10. 对某市占成交额比重大的7个大型集市贸易市场的成交额进行调查,这种调查的组织方式是()。
第二章统计数据的搜集与整理第一节数据的计量与类型一、数据的计量尺度统计数据是对客观现象进行计量的结果。
不同的十五计量和测度的程度是不同。
有些可以进行属性分类,有些则可以采用数字计量。
不同的计量尺度,可以得到不同类型的统计数据,使用与不同的统计分析方法。
一般可采用的计量尺度有以下四种:(一)、定类尺度定类尺度也成列名尺度,他就是按照事物的某种属性进行平行的分类或分组。
丁类尺度只是册读了事物之间的类型差别,而事物之间的其他差别却无法表现。
对丁类尺度的脊梁解雇,可以计算每一类中个个体出现的聘书。
在使用定类尺度进行分类是必须符合穷尽和护持的要求。
穷尽是指在所作的全部分类中,必须保证每个个体都能归属于某一类别,不能遗漏。
类别护持是指每一个体只能在一个类别中出现,而不能在其他类别中重复出现。
(二)、定序尺度定序尺度有成顺序尺度,它是对事物之间登记差别和顺序差别的一种册度。
这种尺度不仅可以将事物分成不同的类别,还可以确定这些事物的优劣和顺序。
也就是说不仅可以册度类别差,还可以册度次序差。
定序尺度的计量结果虽然也表现为类别,但这些类别之间是可以比较顺序的。
相比较而言,定序尺度对事物的计量必定类尺度要精确一些,计量的结果能比较大小,但不能进行数学运算。
(三)、定距尺度定距尺度也称间隔尺度。
他不仅能够区分事务类型,并进行排序,而且可以掷出类别之间的差距是多少。
定距尺度斯对事物类别或次序之间艰巨的侧度,这种尺度通常使用自然或无力单位作为剂量的标准。
因此,定距尺度的计量结果表现为数值。
由于这类尺度的每一间隔都是相等的,只要给出一个度量单位,就可以准确地指出两个技术之间的差值。
因此,其计量结果可以进行加、减的数学运算。
(四)、定比尺度定比尺度也称比率尺度。
他预订距尺度属于同一层次,他的计量结果也表现为数值。
它具有以上三种尺度的全部特性,另外还具有一个特性,就是可以计算两个测读书之之间的比值。
这要求定比尺度中必须有一个固定的“零点”,这是它与定距尺度的差别。
第二章统计数据的收集、整理与显示习题一、填空:1.统计数据收集是根据统计研究预定的目的和任务,运用科学的,有计划、有组织地反映客观现实的统计资料的过程。
2.搜集统计数据的方法有:(1)直接观察法,(2),(3)(4)。
3.统计调查按搜集资料的组织方式不同,可以分为普查、、、。
4.我国现行的统计调查体系是:以必要的周期性的普查为基础,经常性的为主体,同时辅之以、科学推算和部分全面报表综合运用的统计调查方法体系。
5.统计调查的方案一般包括如下几项内容:(1)明确调查目的,(2),(3)(4)(5)(6)(7)。
6.数据整理是对统计调查所搜集到的各种数据进行,或是对已有的综合统计资料进行再整理。
7.数据整理的程序包括:(1)统计资料的审核,(2),(3)或绘制统计图,(4)统计资料的积累、保管和公布。
8.根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个的组,称为统计分组。
9.统计分组,必须遵循两个原则:和。
10.统计上规定,凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值,这一个单位归入作为的那一组内,即所谓“上限在不内”原则。
11.统计分组必须先对所研究现象的作出全面、深刻的分析,确定所研究现象的属性及其内部差别,而后才能够选择出反映事物本质特征的分组标志。
二、单选题1.统计调查对象是()A.总体各单位标志值B.总体单位C.现象总体D.统计指标2.我国统计调查体系中,作为“主体”的是()A.经常性抽样调查B.必要的统计报表C.重点调查及估计推算D.周期性普查3.要对某企业生产设备的实际生产能力进行调查,则该企业的“生产设备”是()A.调查对象B.调查单位C.调查项目D.报告单位4.对银行职工进行调查,调查对象是()A.所有银行B.银行所有职工C.每个银行D.银行每个职工5.全国人口普查中,总体单位是()A.每一个人B.每一个家庭C.每个银行D.银行每个职工6.报告单位亦称填报单位,它是()A.调查项目的承担者B.负责向上级报告调查内容的单位C.构成调查对象的每一个单位D.与调查单位相一致7.城镇家庭生活水平调查一般采用()A.重点调查B.典型调查C.普查D.抽样调查8.在统计资料的整理工作中,对原始资料的审核,重点是审核原始资料的()A.资料的准确性与完整性B.资料的完整性与代表性C.资料的准确性与及时性D.资料的准确性与全面性9.按某一标志分组的结果表现为()A.组内同质性、组间同质性B.组内同质性、组间差异性C.组内差异性、组间同质性D.组内差异性、组间差异性10.在统计分组时,若某个标志值刚好等于相邻两组上下限数值时()A.将此数值归入上限所在组B.将此数值归入下限所在组C.归入这两组中任意一组均可D.另设一组,归入其中11.在变量数列中,频率是指()A.各组分布次数相互之比B.各组的比率相互之比C.各组单位数与总体单位数之比D.各组的单位数12.当某一总体内最大变量值与最小变量值一定时,意味着()A.组距一定B.组数一定C.全距一定D.组限一定13.把保定市所有商店按商品销售额分组()A.只能进行单项式分组B.只能进行组距式分组C.既可以进行单项式分组,也可以进行组距式分组D.无法进行分组14. 统计表的构成,从形式上看包括()A.总标题和数字资料B.主词和宾词C.总标题、横行和纵栏标题三部分D.总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值15. 统计表的构成,从内容上看,包括()A.总标题和指标数值B.主词和宾词C.总标题、横行和纵栏标题三部分D.总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值16.编制单项数列,作为分组依据的变量是:甲、离散型变量;乙、连续型变量。
第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理(⼀)教学⽬的通过本章的学习,了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法,掌握各种⽅法的特性。
(⼆)基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法,并对所得数据进⾏加⼯整理,为以后各章学习打下基础。
(三)教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法;2、统计调查⽅案的设计;3、统计分组;4、变量数列的编制;5、统计数据的显⽰。
(四)教学时数9课时(五)教学内容本章共分四节:第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中,依据对事物计量的精确程度,可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次,即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度(Nominal scale,亦称分类尺度、列名尺度等)是这样⼀种品质标志,按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组,使同类同质,异类异质。
例如,按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类;按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度,利⽤它只可测度事物之间的类别差,⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别,但为了便于统计处理,例如为了计算和识别,也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男,0表⽰⼥;⽤1表⽰国有企业,2表⽰集体企业,3表⽰私营企业,等等。
这些数字只是不同类别的代码,决不意味着它区分了⼤⼩,更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度,是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度(Ordinal scale,亦称序数尺度、顺位尺度等)是这样⼀种品质标志,利⽤它不仅能将事物分成不同的类别,还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度,它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等;“考试成绩”也是⼀种顺序尺度,它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等;“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度,可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意,等等。
第二章统计数据的搜集与整理一、单项选择题1、某种产品单位成本计划比基期下降3%,实际比基期下降了3.5%,则单位成本计划完成相对数为()A、116.7%B、100.5%C、85.7%D、99.5%2、计算结构相对数时,总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和()A、小于100%B、大于100%C、等于100 %:D、小于或大于100%3、将全班学生划分为“男生”和“女生”,这里采用的数据计量尺度位()A、定比尺度B、定距尺度C、定类尺度D、定序尺度4、将全班学生期末统计学考试成绩划分为优、良、中、及格、不及格,这里采用的数据计量尺度为()A、定类尺度B、定距尺度C、定序尺度D、定比尺度5、昆明市的温度为260C与景洪市的温度310C相差50C,这里采用的数据计量尺度位()A、定距尺度B、定类尺度C、定比尺度D、定序尺度6、张三的月收入为1500元,李四的月收入为3000元,可以得出李四的月收入是张三的两倍,这里采用的数据计量尺度位()A、定序尺度B、定比尺度C、定距尺度D、定类尺度7、一次性调查是指()A、只作过一次的调查B、调查一次,以后不再调查C、间隔一定时间进行一次调查D、只隔一年就进行一次的调查8、在统计调查中,调查单位和填报单位之间()A、无区别B、是毫无关系的两个概念C、不可能是一致的D、有时一致,有时不一致9、下列中,属于品质标志的是()A、工人年龄B、工人性别C、工人体重D、工人工资10、商业企业的职工人数、商品销售额是()A、连续变量B、前者是连续变量,后者是离散变量C、前者是离散变量,后者是连续变量D、离散变量11、对昆明市所有百货商店的工作人员进行普查,调查对象是()A、昆明市所有百货商店B、昆明市所有百货商店的全体工作人员C、昆明市的一个百货商店D、昆明市所有百货商店的每一位工作人员12、在全国人口普查中,调查单位是()A、全国人口B、每一个人C、每个人的性别D、每个人的年龄13、对某城市工业企业的设备进行普查,填报单位为()A、全部设备B、每台设备C、每个工业企业D、全部工业企业14、某城市拟对占全市储蓄额4/5的几个大储蓄所进行调查,以了解全市储蓄的一般情况,则这种调查方式是()A.普查 B、典型调查 C、抽样调查 D、重点调查15、人口普查规定统一的标准时间是为了()A、避免登记的重复和遗漏B、确定调查的范围C、确定调查的单位D、登记的方便16、()是对事物最基本的测度。
智慧教育教后管理中的数据分析与决策第一章:引言当今社会科技的发展已经深入到了教育行业,智慧教育已然成为了未来教育的发展趋势。
智慧教育系统中的数据分析和决策是教育教学获得进步和创新的核心驱动力,在教育教学后阶段,数据分析和决策能为学校或机构提供更科学的、更合理的教学管理手段。
在这里,我们将着重讲述智慧教育教后管理中的数据分析与决策。
第二章:数据的搜集与整理数据的搜集和整理是进行后续教育教学管理的基础性工作,其工作内容在于收集不同学科的学生课后作业情况、教师的上课时间和教学内容、学生考试成绩等数据,并将这些数据系统化、标准化的整理成数据库。
这里我们应该明确的一点是,数据库的管理应该是一个长期性、持续性的过程,不仅是单次的收集和整理数据。
第三章:数据分析在获取数据库这一步骤后,我们就可以着手进行数据分析。
数据分析的目的在于根据收集到的数据,对于教育教学中存在的优缺点和有效性等进行评价,为实践教育教学提供科学依据。
而分析的工具和方法则要根据不同数据以及教育教学目标的不同而进行调整。
比如说,在学生考试成绩数据的分析上,可以采用标准差等统计工具进行数据分析;而在学生课后作业数据的分析上,学生平均分、错误集中分析、优良率分析等也是可以采用的方法。
第四章:决策制定与实践在完成了对于数据的分析之后,学校或机构可以根据分析结果,进行决策的制定。
比如说,在学生考试成绩数据分析结果表明存在相同错题百分率过高的问题,学校或机构可以根据这一点,对于教师进行教学指导,或者在组织教学安排上加以调整。
而这些决策的实践,也需要进行持续性的监督过程。
通过持续检测,可以对于决策的实践情况进行调整和优化,以获得更加优质的教育教学结果。
第五章:智慧教育教后管理的意义与前景智慧教育教后管理的核心就在于数据分析与决策,这些技术和方法可以帮助学校或机构提高教育教学效率和杜绝教学效果低下的问题。
不仅如此,在提高教学效果的同时,还能够为学校或机构提高教学管理的精准性和规模化,提升学校的管理水平和效益,给学生提供更加优质的教育资源,让青少年健康成长,更好地服务社会。