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云计算知识点一、概述1-1 云计算的定义1-1-1 云计算的基本概念1-1-2 云计算的特点1-2 云计算的发展历程1-2-1 云计算的起源1-2-2 云计算的发展阶段二、云计算的基本架构2-1 云计算的三层架构2-1-1 基础设施层2-1-2 平台层2-1-3 应用层2-2 云计算的部署模式2-2-1 公有云2-2-2 私有云2-2-3 混合云2-2-4 社区云三、云计算的服务模型3-1 基础设施即服务（IaaS） 3-1-1 IaaS的特点3-1-2 IaaS的应用场景3-2 平台即服务（PaaS）3-2-1 PaaS的特点3-2-2 PaaS的应用场景3-3 软件即服务（SaaS）3-3-1 SaaS的特点3-3-2 SaaS的应用场景四、云计算的关键技术4-1 虚拟化技术4-1-1 虚拟化的概念4-1-2 虚拟化的原理4-1-3 虚拟化的优势4-2 数据中心技术4-2-1 数据中心的组成4-2-2 数据中心的管理4-2-3 数据中心的可靠性4-3 大数据技术4-3-1 大数据的概念4-3-2 大数据的处理方法4-3-3 大数据的应用领域五、云计算的安全性与隐私保护5-1 云计算的安全问题5-1-1 数据隐私与安全性5-1-2 虚拟环境安全5-1-3 多租户安全5-2 云计算的隐私保护措施5-2-1 数据加密技术5-2-2 身份认证与访问控制 5-2-3 安全审计与监控六、云计算的优势和挑战6-1 云计算的优势6-1-1 成本效益6-1-2 灵活扩展性6-1-3 高可用性6-2 云计算的挑战6-2-1 安全性和隐私问题6-2-2 网络带宽限制6-2-3 云计算标准化难题七、附件：本文档涉及的附件包括：图表、统计数据、案例分析等与云计算相关的资料。
八、法律名词及注释：1-云计算：一种通过互联网提供IT资源、软件服务和数据存储的计算模式。
2-数据隐私与安全性：指对云计算中存储和传输的数据进行保护，确保数据不被非法获取、篡改或泄露的安全性问题。
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南云计算平台已经成为当今信息技术领域的一项核心技术，广泛应用于各行各业。
本文将全面介绍云计算平台的技术架构和部署指南，帮助读者更好地理解云计算平台的工作原理和实施方法。
云计算平台的技术架构通常包括底层基础设施、虚拟化层、平台层和应用层四个主要组成部分。
首先是底层基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
这些设备通常被部署在数据中心中，提供资源的托管和管理。
其次是虚拟化层，它利用虚拟化技术将底层的硬件资源抽象出来，形成虚拟的资源池。
虚拟化层可以根据应用的需求，动态地分配和管理资源。
再次是平台层，它提供了云计算的核心功能和服务。
平台层包括云存储、云网络、云数据库等各种云服务，为上层应用提供了丰富的计算和存储能力。
最后是应用层，它是云计算平台的最上层，为用户提供各种应用和服务。
应用层可以是基于Web的应用程序、移动应用程序或者是数据分析工具等等。
在部署云计算平台时，需要根据实际情况选择适合的部署模式和架构。
一种常见的云计算平台部署模式是公有云。
公有云是由第三方服务提供商建设和管理的，用户可以通过互联网访问和使用云服务。
公有云可以提供灵活的计算、存储和网络资源，使用户能够按需使用，而无需关心底层的硬件和软件。
另一种常见的部署模式是私有云。
私有云是由企业自己建设和管理的，它可以在企业内部或者外部的数据中心中部署。
私有云可以提供更高的安全性和可控性，适用于那些有特殊需求的企业。
还有一种混合云的部署模式，它结合了公有云和私有云的优势。
企业可以根据自身的需求和业务情况，将部分应用和数据部署到公有云，将部分应用和数据部署到私有云。
混合云可以实现资源的灵活配置和有效利用。
在进行云计算平台部署时，需要考虑以下几个关键因素：首先是硬件设备的选型和配置。
根据应用的需求和规模，选择适合的服务器、存储设备和网络设备，并进行合理的配置。
其次是虚拟化技术的选择和实施。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM和Hyper-V等。
云计算考试重点云计算作为当今信息技术领域的重要发展方向之一，已经成为了许多企业和个人在数据存储、计算能力和应用服务等方面的首选。
对于从事云计算相关工作的人来说，通过云计算考试获取相关认证势在必行。
在备考过程中，了解和掌握云计算考试的重点内容是非常重要的。
一、云计算基础概念1. 云计算的定义和特点：掌握云计算的概念及其与传统计算模式的差异，了解云计算的特点，包括弹性伸缩、按需付费、共享资源等。
2. 云计算服务模型和部署模式：熟悉云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），同时了解公有云、私有云和混合云等部署模式。
3. 虚拟化技术：理解虚拟化的概念及其在云计算中的应用，包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
二、云计算架构与基础设施1. 云计算架构：了解云计算的体系结构，包括前端设备、云中心、云服务及云客户等组成部分，明确它们之间的关系和功能。
2. 虚拟机与容器技术：熟悉虚拟机和容器技术的原理和应用场景，了解虚拟机监控程序（Hypervisor）和容器管理器（Container Manager）的作用。
3. 云存储：了解云计算中的存储技术，包括块存储、文件存储和对象存储等，掌握存储系统的特点和使用方法。
4. 云网络：掌握云计算网络的基本知识，包括虚拟网络、云交换机和负载均衡等，了解云网络的部署和管理。
三、云计算安全与管理1. 云计算安全基础：了解云计算安全的基本概念，包括身份认证、数据加密、访问控制和安全审计等，熟悉云计算安全威胁和防护措施。
2. 云计算的监控与管理：熟悉云计算环境的监控与管理方法，包括性能监控、资源管理和故障处理等，了解云计算中的自动化运维工具和平台。
3. 云计算的合规与法律：了解云计算相关的法律法规和合规要求，包括数据隐私保护、知识产权保护和合同法律条款等，明确云计算中的法律责任和风险。
四、云计算应用与发展趋势1. 云计算应用场景：熟悉云计算在各个行业的应用场景，包括教育、医疗、金融和制造等，了解云计算在各种业务场景中的优势和挑战。
云计算技术在财务审计中的应用探讨随着互联网技术不断发展、数据规模不断增大，越来越多的企业开始接受和使用云计算这个全新的技术，而在财务审计这个领域，云计算技术也得到了广泛应用。
本文旨在探讨云计算技术在财务审计中的应用方法以及优越性。
一、云计算技术在财务审计中的应用方法1. 通过云计算技术，企业可以随时随地对财务数据进行实时监控和统计。
这些数据可以来源于不同的分支机构或是不同的部门，而云计算技术可以将这些数据整合起来，供企业内部管理者进行监测。
2. 云计算技术可以对企业的财务数据进行可视化处理，使数据更加直观易懂。
例如，使用云计算技术可以将企业的各项财务指标展示在一张图表上，这使企业管理者不仅可以方便地进行趋势分析，还可以在第一时间内发现和解决问题。
3. 通过云计算技术，企业可以快速地对数据进行处理和分析，加速财务审计的进程。
云计算技术可以通过算法对数据进行智能分析，自动地找出数据之间的关系和规律，并帮助审计师迅速发现数据异常和关键问题。
4. 云计算技术可以让企业更快地发现和纠正财务错误和欺诈行为。
例如，企业可以通过云计算技术将所有的收支数据自动化地收集到一个数据中心里，并通过一个专门的系统实现实时监控。
如果在监控过程中出现了异常情况，管理员可以通过这个系统进行预警，以便及时处理。
二、云计算技术在财务审计中的优越性1. 云计算技术可以大大提高审计师的效率和准确性。
审计师可以通过云计算技术快速地提取出所需的数据，并进行自动化分析和比对，从而更快、更准确地进行审计工作。
2. 云计算技术可以实现财务审计的数字化。
数字化审计可以让审计师在审计过程中更快地找到异常和关键问题，并通过可视化报表更直观地展示这些结果。
数字化审计也可以降低审计师的工作强度和压力，提高审计工作的效率和质量。
3. 云计算技术可以让企业更加全面地了解自己的财务状况。
通过云计算技术，企业管理者可以及时了解财务数据的变化、趋势以及关键指标，并能够随时调整战略和决策，以更好地支持企业的发展。
现代经济信息270大数据、云计算技术在审计工作中的应用研究李兆龙 河南师范大学摘要：大数据、云计算技术的发展和应用，正在不断影响审计工作的方方面面。
大数据着眼于数据的采集、挖掘和分析；云计算技术主要在于数据分析，提供解决方案。
大数据、云计算技术主要应用于审计工作方法的发展、相关关系证据的应用和审计成果的综合应用等方面。
关键词：大数据；云计算审计方法；管理技术中图分类号：F239 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)007-0270-01一、审计方法的发展审计方法是在原始的查账基础上发展起来的，起初对于会计账表原始的审计方法是手工操作。
随着内部控制理论应用于会计业务，审计方法变为以内部控制测试为主。
当金融会计业务以防范系统性金融风险为主要任务时，审计方法则主要关注金融会计业务对于政策与制度方面贯彻执行的检查。
目前，金融会计业务已经离不开计算机信息技术，当然，审计方法也是围绕着计算机信息技术。
大数据、云计算技术应用的越来越广泛，审计工作者在工作中也应该应时而变。
二、大数据、云计算技术对审计工作的影响（一）审计持续审计方式的发展在事后审计过程中，审计人员大多是对审计样本进行抽样审计，抽样审计虽然节省时间和资源，但是误差也较大。
审计工作者通过抽样审计得出的审计结论准确性就受到了很大的质疑。
另外，这种审计法也跟不上时代日益发展的节奏。
持续审计方式可以解决审计结果与经济活动的时差问题，但是囿于审计工作条件和审计方法，审计工作者所能得到的审计数据庞杂而混乱，面对这种情况，审计工作很难往下持续开展。
通过“云计算”和计算机信息技术，这些庞杂而无序的数据经过整理分析，就可以为审计工作者提供有用的信息。
同时，也提高了工作效率，有利于持续审计工作顺利开展。
（二）促进审计成果的利用一直以来，我们都沿用审计报告的固有模式，陈述方式也尽量言简意赅，少有歧义。
被审计单位从审计报告中大多只是了解一些存在的问题，对自身今后工作的改进还是一头雾水。
云计算对我国注册会计师审计的影响：云计算对我国注册会计师审计的影响一、引言自信息技术（尤其是互联网技术）引入审计行业以来，极大地改善了审计的工作过程，提高了审计的工作效率，促进了审计多方位、全方面的快速发展。
然而在实务中，审计的信息化建设仍存在一些不可忽视的问题，如：信息化工作程度不高，半人工半软件操作方法普遍存在；信息化建设耗费较大，系统维护成本居高不下；审计软件开发和使用受限，信息化程度参差不齐；信息资源共享程度偏低，审计复合型人才严重缺乏等。
这些弊端已经严重阻碍了我国审计信息化的建设和发展，必须引起充分的重视。
在审计过程中纳入云计算这一新型服务技术，促使了“云审计”模式的诞生，这一模式必将引领审计技术的重大变革，为与审计有关的信息处理带来许多意想不到的便利。
二、云计算与云审计“云计算”（CloudComputing）这一概念，是由谷歌公司前CEO埃里克·施密特（EricSchmidt）在2006年举办的搜索引擎大会上初次提出的，此后，云计算服务以一种优美而神秘的姿态，登上了历史的舞台，开启了信息应用技术的新时代，被誉为继超大计算机、个人计算机、因特网之后的第四次信息技术产业革命。
对于云计算的定义，目前没有统一的标准，大家比较认可的观点是：云计算是一种用户与服务提供商按事先约定的协议，按需使用，并以使用量计费的服务模式。
在这种模式下，当用户有需要时，则可通过网络接入获取所需的资源（服务、软件、网络、服务器等），而且“云”中的资源可随时获取和扩展。
为了对云计算的定义有更深的理解，我们可以举个浅显的例子。
过去大多数城市家庭做饭使用液化气，都必须花钱购买液化气灶具和液化气罐，每次用完液化气后，就必须带着气罐去煤气站充气，这样有些家庭就得准备至少两个气罐交替使用。
现在，一些城市逐渐使用煤气管道供气，更多的家庭不再需要购买液化气罐了。
这种以管道供应液化气的形式，我们就可以称之为“云煤气”。
结合云计算的定义，“云计算”就像是上述提到的“云煤气”，服务器相当于“液化气罐”，互联网相当于“煤气管道”，服务器的计算能力就好比“液化气”，电脑就像是“液化气灶具”，而大量集中起来的服务器就是“液化气站”。
审计行业的云计算和数据存储解决方案云计算和数据存储解决方案已成为现代审计行业的重要工具。
随着数字化进程的发展，审计师们越来越依赖于这些解决方案来提高工作效率并确保数据安全。
本文将探讨云计算和数据存储解决方案在审计行业的应用，并分析其带来的益处和挑战。
一、云计算在审计行业的应用审计行业对于大量的数据处理和存储需求，云计算提供了灵活可扩展的解决方案。
审计师们可以通过云计算平台来快速处理大规模的数据，并且可以远程访问数据，实现实时协作。
云计算还能将审计工作与其他技术工具（如人工智能和机器学习）结合，提高数据分析的准确性和效率。
二、数据存储解决方案在审计行业的应用审计行业的核心工作之一是对大量的数据进行收集和存储，因此一个可靠的数据存储解决方案至关重要。
云存储平台提供了可扩展的存储空间，审计师们可以将数据安全地存储在云端，避免了传统硬盘存储的安全隐患。
同时，云存储还具备备份和冗余功能，确保数据的可靠性和可恢复性。
三、云计算和数据存储解决方案的益处1. 提高工作效率：云计算和数据存储解决方案可以大幅提高审计师们的工作效率。
通过云计算平台，审计师们可以实现远程办公和协作，不再受制于时间和地点的限制。
同时，云存储使得数据的查找和整理更加方便快捷，大大节省了工作时间。
2. 数据安全性增强：云计算和数据存储解决方案将数据存储在云端，相对于传统的本地硬盘存储更加安全可靠。
云平台具有严格的身份验证和数据加密措施，保护数据不被未经授权的用户访问和篡改。
此外，云存储平台还具备备份和灾备功能，防止数据丢失或损坏。
3. 提升数据分析能力：云计算的强大计算能力和数据存储解决方案的高容量存储，使得审计师们可以更好地利用数据进行分析和洞察。
通过数据挖掘和机器学习算法，审计师们可以更准确地发现潜在的风险和不合规行为，提高审计工作的质量和准确性。
四、云计算和数据存储解决方案的挑战1. 数据隐私问题：将数据存储在云端可能面临数据隐私和泄露的风险。
云计算的基础知识与应用云计算是一种计算机技术，它利用互联网、虚拟化技术来提供计算机资源和服务。
与传统的计算方式不同，云计算的理念是将计算机资源视为一种服务，用户可以通过云平台随时随地使用。
随着互联网技术的不断发展，云计算在业界得到了广泛的应用，服务模式的多样化以及其高度的安全性、可靠性和灵活性，使得其成为现代企业使用其的主流技术。
本文将详细说明云计算的基础知识以及应用领域。
一、基础知识1. 云计算的定义云计算是一种分布式计算、存储和处理技术，将计算机资源提供给用户，让用户随时随地通过互联网进行访问。
云计算由多个组成部分构成，包括计算、存储、网络、安全等技术，可以提供多种服务，如应用程序、平台、基础设施等。
2. 云计算的架构云计算的架构包括了以下组成部分：(1) 前端：用户通过前端界面（如网页、手机APP）与云平台进行交互，使用云平台上提供的各种服务。
(2) 后端：云平台基础设施的核心组成部分，包括计算、存储、网络、安全等技术。
(3) 网络：将前端与后端连接起来的技术。
3. 云计算的服务模式云计算的服务模式分为以下三种：(1) 基础设施即服务（IaaS）：提供计算机资源和基础设施的服务，用户可以根据需要购买、管理和使用服务器、存储空间、网络连接等。
(2) 平台即服务（PaaS）：提供开发和运行应用程序所需要的平台服务，用户可以快速搭建开发环境、部署应用程序。
(3) 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用程序，用户可以直接使用云平台上提供的应用程序，无需关注底层的技术细节。
二、应用领域1. 企业应用在企业中，云计算可以用来部署和管理各种应用程序，包括生产、管理、销售、人事、财务等，也包括业务分析、数据挖掘等。
云计算可以提供高效的数据处理和存储能力，满足企业对数据分析和业务管理的需求。
2. 教育行业教育行业亦是可以应用云计算的领域之一，通过云计算技术可以构建在线教育平台，提供教育资源、在线课程、测试等功能。
云计算与审计信息化（1）——了解云计算云计算被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后，IT产业的第四次革命。
云手机、云输入、云经济、云管理、云物流、私有云、公有云、混合云，2011年似乎是云的年度，无论在哪都能听到红得发紫的云概念。
什么是云计算？云计算对审计工作有什么促进？云时代的审计信息化是什么样的？每一个关心审计信息化建设的审计人可能都在思考这些问题。
俗话说“一人智短，众人智长”，借助《金审信息》这个审计信息化建设的交流平台，笔者先抛砖引玉一番，浅谈一下笔者对云计算的理解。
以此为契机，也真心欢迎各位能在《金审信息》这本审计人自己的审计信息化建设交流平台上就云计算与审计信息化这个问题发表自己的真知灼见。
通俗的理解，所谓云计算，就是要建立信息的公共电厂——就像以前许多工厂都自己买发电机发电，后来有了公共电厂，就变成了只需要按用的度数买电。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像电一样，取用方便，费用低廉。
在云时代中，无论企业还是消费者，只需要买其他人提供的服务，而不需要自己去“发电”——买软件或是组建IT团队。
再比如，对消费者来说，最简单的云计算应用是，可以把买硬盘的钱省下来，用少量的钱把大量数据存到云中去。
在云时代，就是卖“计算机”的不卖“机”了，卖“计算”了；卖“存储器”的不卖“器”了，卖“存储”了。
总之，云时代，不卖“服务器”卖“服务”了。
在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过云计算服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
所以云计算实际上是一种全新的网络服务模式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想完成的一切处理任务，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按需计算、网络协作。
由于云的服务模式的创新出现，为网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等技术赋予了新的生命力，有些人总拿这些技术跟云计算比较，在概念上混淆了。
并行计算是通过高速网络相互联接的两个以上的处理机相互协调，同时计算同一个任务的不同部分，从而提高问题求解速度，或者求解单机无法求解的大规模问题。
分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。
一个工作被分成多个任务包，同时在通过网络连接起来的计算机上运行。
网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。
这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。
它可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；可以寻找最大的质数，破解数学难题；可以分析气候的变化，应对环境问题。
效用计算（Utility Computing）是一种提供计算资源的商业模式，用户从计算资源供应商获取和使用计算资源并基于实际使用的资源付费。
简单说，是一种基于资源使用量的付费模式。
效用计算主要给用户带来经济效益。
云计算中心使用虚拟化技术管理服务器资源。
虚拟化指对计算资源进行抽象的一个广义概念。
虚拟化对上层应用或用户隐藏了计算资源的底层属性。
它既包括使单个的资源（比如一个服务器，一个操作系统，一个应用程序，一个存储设备）划分成多个虚拟资源，也包括将多个资源（比如存储设备或服务器）整合成一个虚拟资源。
云服务的好处云计算作为一个新兴产业，为我们的生活、工作、娱乐等带来了巨大的变革，在可靠性、可扩展性、通用性等方面超过以往所有的模式，在安全性、经济性、随需性、规模性方面达到了新高度。
1．最经典的好处是对传统大型企业IT部门。
传统大型企业由于实施IT历史长，系统比较多，服务器数量较大，因此系统比较庞大，运行费用较高。
用虚拟化来解决这个问题顺理成章，是一个对症下药的做法。
这也就是企业自建私有云。
现在，虚拟化的说法被换成了云，其实实质不变。
2．云特别适合于对短期的、临时性的、突发的IT资源需求的满足。
用户不用投资软硬件，不用安装调试，租用一个云服务即可，用后即截止，快捷廉价，干净利索，非常好。
这种特征很像酒店，朋友来访，家里住不下，花钱让他住酒店。
同时也可以极大的解决信息系统建设时必须考虑高峰应用，但是高峰过后又面临闲置的利用率不高问题。
3．同样的费用下，服务更好；或者同样服务标准下，价格更低，总之是性价比提升。
服务更好包括诸如可靠性提高、稳定性提升、在线率提升、数据安全提升。
4．软件升级更加便捷、一致、不容易出差错，对提升客户满意度、自身提升运维和管理效率有利。
5．享受到更好的运行维护服务。
由于系统整体性大大提高，自动化程度大幅度提高，人为的失误会减少，维护效率提高。
我们运维成本降低，客户满意度提升。
6．更多的第三方支持，更丰富的应用。
云计算可能形成更加统一的技术标准，从而吸引更多的第三方软件开发者，给客户带来更加丰富的应用。
云计算的分类云计算按照服务对象的不同，一般分为公有云和私有云两大类，前者指的是面向广域范围内的服务对象的云计算服务，一般具有社会性，普遍性和公益性等特点的运营服务，而后者一般是指社会单位为自身需要所建设的自有云计算服务模式，一般具有行业性特点，如国家审计私有云。
应用服务模式云计算可以认为包括以下三大层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
该种模式提供完善的计算机基础设施服务，包括虚拟计算机、云存储、防火墙和配置服务等网络基础架构部件。
使用费可以按多个标准来计算，比如每个处理器小时、每小时存储的数据（GB）、所用的网络带宽、每小时所用的网络基础架构以及所用的增值服务等等。
本层中还可细分为：硬件即服务（HaaS）、通信即服务（CaaS）、数据即服务（DaaS）。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。
简单地说，PaaS是可以在上面开发、测试和部署软件的一种平台；这意味着，软件的整个生命周期都可以在PaaS上完成。
这种服务模式专门面向应用程序的开发人员、测试人员、部署人员和管理员。
这项服务提供了开发云SaaS应用程序所需要的一切资源。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动消费者不用操心与服务有关的任何问题或麻烦。
服务提供商对应用程序享有非常高的管理控制权，负责更新、部署、维护和安全。
提供商对应用程序行使最终管辖权。
比如说，Gmail就是一种SaaS，谷歌是提供商，我们大众则是消费者。
我们对Gmail享有的管理权和用户级控制权非常有限，不过消费者可以通过设置来采取一系列有限的操作，比如启用优先收件箱、签名和撤销发送邮件等。
主流云计算应用1．微软云计算微软推出的首批软件即服务（SaaS）产品包括DynamicsCRMOnline、ExchangeOnline、OfficeCommunicationsOnline以及SharePointOnline。
每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。
单客户版本的授权费用在5,000美元以上。
针对普通用户，微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。
2．亚马逊云计算亚马逊的云名为亚马逊网络服务（AmazonWebServices），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（SimpleStorageService）；弹性计算云（ElasticComputeCloud）；简单排列服务（SimpleQueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB 。
换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
3．谷歌云计算以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
谷歌推出了谷歌应用软件引擎（GoogleAppEngine ），这种服务让开发人员可以编译基于Python 的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管。
结束语大家可能有所不知，实际上审计已经在云计算方面有过成功案例——审计管理系统一拖N 版，它是一个典型的私有云SaaS 服务案例，区县级审计机关通过网络获得审计管理的应用、存储、计算服务，感觉自己拥有一套独立的审计管理系统。
而所有的服务获得只需要审计人员能够联入审计专网（即审计私有云）、有一台个人计算机（云终端），他并不需要知道审计管理系统运行在哪、如何部署、谁在管理等等，也不需要担心数据安全、病毒防护、应用升级等。
托托托A 托托B 托托哪么未来的审计云究竟应该是什么样的，在笔者看来至少应具有以下特点：1、以省为单位开展建设，最终实现全国各“云”的汇聚，形成“审计云海”。
2、国家审计云将是包括IaaS、PaaS、SaaS等多种应用模式的混合服务体系架构，向审计署、省级、市级、县级四级审计机关提供定制与非定制的多样化的信息化服务。
比如：✧向建设资源匮乏、软硬件基础薄弱的审计机关，提供信息化基础设施服务（IaaS）。
✧向计算机技术人才匮乏的审计机关，提供以异构数据汇聚、海量数据管理为代表的审计数据分析平台服务（PaaS）。
✧基于“金审工程”一期、二期建设成果，在云平台下向全国所有审计机关提供OA、现场审计实施支持、联网审计、动态监测预警等类型的服务（SaaS）。
✧为突发性的特殊审计需求（如灾后重建审计等等）临时提供审计知识支持及专业审计软件服务，快速大范围满足承担此类审计任务的审计机关的要求（SaaS）。
