基于大数据技术的国土资源信息化应用探讨 白丽然

基于大数据技术的国土资源信息化应用探讨白丽然摘要：大数据时当今时代发展的产物，其在国土资源管理工作中的应用具有广阔的前景。

但是由于我国大数据技术发展有限，相应技术还有待进一步发展，其在我国国土资源管理中的应用还存在着一些矛盾和问题亟待解决。

相应人员应跟随时代发展步伐，积极促进大数据技术在国土资源管理信息化建设中的应用，更好地促进国土资源管理信息化的未来发展。

关键词：大数据技术；国土资源信息化；应用1大数据与数据挖掘技术1.1大数据通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合[1]。

在大数据中有两个重要的内容就是海量的数据信息和高强度的数据处理能力，这两个重要内容也是相对于传统的数据处理系统最明显的优势。

利用大数据技术可以完成对大型复杂数据模块的高效分析，其中具体包括数据的收集、分析、共享以及传输等。

1.2数据挖掘技术数据挖掘技术是基于计算机技术的新型学科，其起源于20世纪80年代。

当时的数据挖掘在本质上跟现在有较大的区别。

科研工作者对大数据的研究最初只是为了推动人工智能技术的发展。

在技术层面上，可以将数据挖掘技术理解为发掘创新数据的过程。

2国土资源信息化建设中大数据技术的作用2.1解决系统衔接问题目前，数据库与业务类型之间缺少有效的业务数据模型是当前国土资源大数据系统面临的最主要的问题，导致在实际应用中无法全部调用系统中的全部数据。

而本文中的国土资源大数据系统其实是数据和智能分析的集成，主要是通过建立能够支持业务应用的数据来支持多应用数据主体应用服务的应用。

2.2提高数据处理效率通过大数据技术的应用，我国当前国土资源信息库与常规轨迹数据得到进一步完善。

但当前要解决的问题是，这些完善的信息和数据之间联系不紧密，有些甚至还处于一种完全独立的状态。

而且这些数据之间的孤立问题一定程度上影响了数据质量，延长了人们掌控这些数据的时间，而且，利用现有信息技术融合信息还存在很大的难度。

探讨大数据视域下的国土空间规划
白煜琦
【期刊名称】《中国住宅设施》
【年(卷),期】2022()4
【摘要】新时代各种先进技术的涌现,极大程度改变了日常生活生产模式,其中大数据技术更是影响着各行各业。

应用和发展大数据技术,是国土空间规划“多规融合”目标有效实现的基础要素所在,结合大数据和国土空间规划工作,利于各部门管理之
间矛盾的缓解,同时也能使国土空间规划编制方式得到进一步改善,为国土空间规划
科学性提供保障的同时,确保全域管控目标有效实现。

【总页数】3页(P43-45)
【作者】白煜琦
【作者单位】山西省城乡规划设计研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
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2.地理信息大数据在国土空间规划中的应用探讨
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空间规划探讨——以大理白族自治州国土空间规划为例5.大数据方法在国土空间
规划的应用探讨
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大数据技术在国土资源信息化的应用分析作者：滕立生来源：《科技创新导报》2017年第32期摘要：随着互联网、物联网以及多种社交平台的推广与发展，标志着数据时代的到来，大数据技术的应用也是国土资源信息化建设的重要时期。

本文先介绍了大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性，重点阐述了信息化数据的实际应用以及相应的措施管理，进而分析大数据技术在国土资源中的主要价值并提出一些国土信息化建设措施，旨在推进大数据时代国土资源信息系统能够高效安全运行。

关键词：大数据技术国土资源信息化中图分类号：TG386 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（b）-0120-02大数据是国家经济与社会发展的主要分析手段之一，有助于加强国土资源建设与管理工作，实现信息化资源的可持续发展。

随着国土数据类型的逐渐丰富与规模的扩大，系统的复杂程度也逐渐增加，大数据技术在国土资源信息化中的实际有效运用，为国土资源的管理政策提供了一定的参考。

同时，也需要不断地完善其中关键阶段，在发展中前行。

1 大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性国土资源是一个国家发展的基础条件，而国土资源信息化是国土资源管理的重要手段之一。

如今国土资源信息化管理包括对数据的收集、信息的输入与核对，并构建庞大的数据库，然后对其进行分析与利用。

在信息采集上，要求做到扩大数据的覆盖面、缩短更新周期以及提高内容的真实性与准确性。

大数据技术是对国土资源信息化管理的充分利用，能够起到加强保护环境与土地资源保护、指导科学决策的作用，这对中国的经济可持续发展具有重要意义。

2 大数据技术在国土资源信息化中的应用分析2.1 土地利用深度分析利用大数据技术对土地资源信息分析比单纯的遥感技术更加丰富。

但是，如果仅仅是单纯的数据分析则会出现存在标准不同、数据不规范与联系性差的问题。

所以可以采用多维角度的数据分析技术，将不标准的数据进行分类与归纳，并将其统一，从而形成一个标准的多时态国土资源信息化数据库。

地理信息大数据在国土空间规划中的应用分析1. 引言1.1 背景介绍地理信息大数据是指通过收集、存储、管理、分析大量空间数据，从而揭示地理空间信息的特征和规律的技术。

随着信息技术的不断发展，地理信息大数据逐渐成为国土空间规划领域的重要工具。

在传统的国土空间规划中，往往依靠人工调查和专家经验，存在数据量有限、更新速度慢、信息精度不高等问题。

而地理信息大数据的出现，为国土空间规划提供了新的解决方案。

随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，地理信息大数据得以广泛应用于各个领域。

在国土空间规划中，地理信息大数据可以为规划者提供全面、多样化的空间信息，帮助其更好地分析和预测地理空间的特征和变化趋势。

地理信息大数据还能够通过空间数据挖掘、模型分析等方法，为规划决策提供科学的支撑。

在这样的背景下，本文将重点讨论地理信息大数据在国土空间规划中的应用，分析具体的案例并探讨面临的挑战及相应的解决方案。

通过对地理信息大数据的应用进行深入研究，有助于更好地发挥其在国土空间规划中的作用，推动规划工作向着更科学、更精准的方向发展。

1.2 研究意义地理信息大数据在国土空间规划中的应用具有重要的研究意义。

随着经济社会的发展和人口的增长，国土空间规划日益成为各级政府和企业决策的重要依据。

而传统的国土空间规划方法已经不能满足现代社会对精细化、高效化的需求，地理信息大数据技术的引入为国土空间规划带来了新的可能和机遇。

地理信息大数据在国土空间规划中的应用能够更好地整合和分析各类空间数据，为规划决策提供科学依据。

通过对大数据的深度挖掘和分析，可以发现空间规划中的瓶颈和问题，为规划部门和决策者提供精准的信息支持，帮助其制定更加科学、有效的国土空间规划方案。

地理信息大数据在国土空间规划中的应用也能够促进城乡发展的协调和可持续性。

通过大数据技术，可以对城市化进程、资源利用、环境保护等进行全面监测和评估，从而实现城乡规划的科学性和有效性，为建设美丽中国、实现可持续发展目标提供有力支撑。

地理信息大数据在国土空间规划中的运用摘要：地理信息大数据是智能化手段收集地理空间数据的过程，地理信息大数据的应用为很多领域的发展提供了良好的帮助，国土空间规划作为我国当前土地资源集约化利用的重要内容，在其规划过程中也需要运用到地理信息大数据的技术支持。

地理信息大数据中对地理信息的有效收集、智能化分析等可以帮助国土空间规划实现有序的规划，地理信息大数据在国土空间规划中运用，能够提供精准的规划数据、明确数据源空间位置、优化国土空间生态环保标准、并且保证国土空间科学性规划。

关键词：地理信息；大数据；国土空间规划；运用地理信息技术是当前进行地理环境监测以及土地规划必不可少的技术手段，随着信息技术的发展，传统的地理信息技术中如，地理信息系统、遥感、全球定位系统等均得到了不同程度的更新与改良，而很多新技术也被地理信息应用了起来，地理信息大数据就是其中比较优质的一种。

地理信息大数据是互联网信息时代下产生的新型技术手段，在对地理信息进行分析时，可以将大数据技术融入进来，依托大数据平台对海量地理信息数据进行更加准确的分析与评估，确保地理信息数据的准确性与科学性，从而为后续的规划决策等提供优质条件。

地理信息大数据在国土规划中运用具有良好的价值，在实际应用中应当重视对地理信息大数据技术特点进行分析，了解国土空间规划的具体意义，更加科学的探讨其运用情况。

一、地理信息大数据技术地理信息大数据技术一种运用大数据技术手段对地理信息进行整合与利用的过程，是信息时代发展下的必然产物，也是当前地理信息技术中比较优质的存在。

目前地理信息大数据交易类型由地理、空间媒体、轨迹数据组成，在上述各部分中地理信息大数据不仅具有数据采集和汇总的功能，还可以选择性的进行数据收集，智能化的完成数据分析，为各行各业提供更加精准、有效的地理信息数据资源等。

当前地理信息数据采集项目既包括地理空间数据，也包括实时资讯、生态环境、城市建设以及人口流动等内容，可以帮助地理相关专业以及其他专业中与地理相关内容提供更加有力的数据支持。

基于云数据的国土资源数据研究【摘要】本文探讨了基于云数据的国土资源数据研究。

在介绍了背景及研究意义。

在分别讨论了云数据在国土资源研究中的应用、数据采集、数据分析和数据可视化，以及挑战。

结论部分探讨了基于云数据的国土资源研究的未来发展趋势，并对整篇文章进行总结。

通过本文的研究，可以看出基于云数据的国土资源研究具有广阔的应用前景和挑战，其发展趋势也将更加多样化和智能化。

本文对于相关领域的研究和实践具有积极的推动作用。

【关键词】云数据、国土资源、研究、数据采集、数据分析、数据可视化、挑战、发展趋势、结论。

1. 引言1.1 背景介绍国土资源是指一个国家或地区拥有的土地、水域、矿产等自然资源的总和，是国家经济和社会发展的基础。

随着数字化和信息化的快速发展，云数据技术在国土资源领域的应用也逐渐受到重视。

云数据是将数据存储在远程服务器上，用户可以通过互联网进行访问和管理的技术。

在国土资源领域，基于云数据的研究已经逐渐成为新的趋势。

传统的国土资源数据管理方式往往存在数据分散、不统一、更新不及时等问题，而云数据技术可以有效地解决这些问题。

云数据技术还具有高效、灵活、安全等优势，可以为国土资源数据的采集、分析和可视化提供更加便捷和全面的支持。

通过利用云数据技术，研究人员可以更好地了解国土资源的分布、利用情况，为政府决策和公众服务提供更加科学的依据和支持。

基于云数据的国土资源研究已经成为当前国土资源领域的一个重要方向，对于推动国土资源管理和保护工作具有重要的意义。

在这样的背景下，本文将探讨基于云数据的国土资源数据研究的相关内容，以期为国土资源领域的发展和进步贡献力量。

1.2 研究意义国土资源是国家的重要战略资源，对于国家的发展和安全具有至关重要的意义。

随着云计算和大数据技术的快速发展，基于云数据的国土资源研究正在成为研究的热点和趋势。

研究人员可以利用云数据平台收集、存储、分析和可视化国土资源数据，为国土资源的保护、管理和利用提供新的思路和方法。

经天纬地 ·129·中国周刊2020.05No.238国土资源数据管理研究现状分析建议乔丽梦新疆博尔塔拉蒙古自治州温泉县自然资源局 新疆 温泉 833500摘要：分析现阶段我国国土资源管理工作开展基本情况，可知对其作以信息化处理，使之成为国土资源数据，便可以显著提升国土资源管理工作的质量和效率，并且通过国土资源数据还可以确保资源的利用价值大大提升，有效满足社会经济发展与人们生产生活的相关需要，所以国土资源管理部门需要对于资源的信息化管理工作加强重视，确保国土资源管理及应用工作取得满意的结果。

基于此本文对国土资源数据管理特征、分类内容进行了概述，并对国土资源数据管理组织现状作以了深入探究，希望可以为后续更多地方国土资源管理部门高质量且高效率的做好国土资源数据管理工作作出指导。

关键词：国土；资源；现状；建议 一、国土资源数据的特征国土资源管理部门应用先进的勘察手段，历经较长时间深入走访多地进行土地、环境及矿产等多方面资源的调查了解，便形成了内容详实、大量庞杂的国土资源信息，之后借助于信息化手段将其进行数据化整理存储，生成了国土资源数据，构建了包含有国土资源遥感影像数据、耕地数据、建设用地审批数据、矿产分布数据等多项数据库系统，以此可对我国的国土资源作以一体化的信息管理，促使资源数据管理工作能力有着很大的提升，因此需要各个地方的国土资源管理部门多关注国土资源的信息化管理工作，结合本地区的资源勘查及发展情况，良好的开展国土资源数据化管理工作。

总结目前我国国土资源数据的特征，主要包括下列几方面的内容：首先数据资源或垄断或分散，以往我国进行国土资源管理工作期间，安排了多个职能部门进行各类资源的勘察、整理及管理，这就使得国土资源数据管理工作开展期间出现了资源数据信息分布在不同部门的情况，还有一些部门将相关的资源信息作为私产，不愿意和专门管理国土资源的国土资源管理部门共享资源信息，这就导致国土资源管理部门的资源数据管理工作开展难度提升；其次资源数据具有非常强的时间性与空间性，也就是国土资源包含的内容较多，不仅有各类资源的空间位置，而且有着动态变化的数据，使得数据资源的时间、空间特点明显；最后数据资源数量多且质量相对较低，我国幅员辽阔，拥有的国土资源非常多，对其进行勘察测绘过后产生的国土资源数据信息也非常多，但是受到当前全国统一国土资源空间数据框架体系及模型构建工作未良好的完成制约，以及数据采集工作，质量、数据录入与管理工作质量的限制，导致很多国土资源数据存在着质量差的问题。

国土空间规划中地理信息大数据的应用一、地理信息大数据的概念及特点地理信息大数据是指地理信息技术与大数据技术的结合产物，是大数据技术在地理信息领域的应用。

它具有以下几个显著特点：1.数据量大：地理信息大数据的数据量巨大，包括了地理信息系统所能够获取到的各种矢量数据、栅格数据以及遥感数据等。

2.数据种类多：地理信息大数据包含了空间数据、属性数据、时间数据等多种类型的数据，这些数据之间具有复杂的联系和关联。

3.数据速度快：地理信息大数据的产生速度快，更新频率高，对于实时监测和预测具有重要意义。

4.数据价值高：地理信息大数据能够为政府决策、企业发展、社会管理等提供重要参考依据，其应用价值巨大。

1.空间分析地理信息大数据对于国土空间规划的空间分析具有重要意义。

利用大数据技术，可以对国土空间进行多维度、多要素的分析，为国土空间资源的优化配置、生态环境的保护、城乡发展的协调提供科学依据。

可以通过大数据技术对不同区域的土地利用、交通布局、产业结构等进行全面分析，发现空间结构中的瓶颈，提出优化方案，从而为国土空间规划提供科学支撑。

2.资源调查地理信息大数据可以对国土资源进行全面且及时的调查，为国土空间规划提供详实的信息基础。

可以通过遥感技术获取大范围的地表覆盖信息，包括植被、水体、建筑物等，为国土空间规划提供精细化的资源数据支持。

3.环境监测地理信息大数据能够实现对国土空间环境的全时空监测，并将监测结果与规划目标进行对比分析，发现环境变化的规律，提出环境保护与规划实施的措施。

可以通过大数据技术对空气质量、水质情况、生态环境等进行实时监测，及时发现环境问题，为国土空间规划的环境保护提供数据支持。

4.预测模拟地理信息大数据可以利用模型和算法进行国土空间的预测和模拟分析，为规划决策提供科学依据。

可以通过大数据技术对城市发展的趋势、人口流动的规律等进行预测模拟，为国土空间规划提供未来发展的预判和科学引导。

5.智慧城市建设地理信息大数据可以为国土空间规划中智慧城市的建设提供支持。

大数据时代智慧国土空间规划研究发布时间：2023-03-27T01:35:01.882Z 来源：《工程建设标准化》2023年1月第1期作者：牛丽贝牛丽勇[导读] 进入二十一世纪，随着社会发展，推动了我国城市化进程的不断加快。

牛丽贝牛丽勇邯郸市自然资源和规划局邯山区分局河北邯郸 056001邯郸市自然资源和规划局丛台区分局河北邯郸 056001摘要：进入二十一世纪，随着社会发展，推动了我国城市化进程的不断加快。

大数据时代，利用先进的信息技术和大数据分析能力对国土空间进行更加高效和合理的规划，能进一步提升国土空间规划水平，促进智慧国土空间的建设和发展。

研究首先介绍了新时期国土空间的规划要求，随后论述了智慧国土空间规划一体化框架构建设想和数据信息技术在智慧国土空间规划中的使用策略，以促进智慧国土空间的建设和发展。

关键词：大数据；智慧国土；空间规划；地理信息引言智慧国土空间规划主要是指利用互联网或者?数据等信息技术展开的智能化国土空间工作，信息技术对于国土空间规划的编制、监管、实施都有着非常重要的推动作用。

和西方国家相比我国的智慧国土空间规划展开的时间比较晚，各方面的技术和应用还不够成熟，无法为规划的方法的开展提供完整、可靠的数据支撑。

随着城市化发展进程的不断推进，智慧国土空间规划的信息技术应用越来越熟练，当前我国智慧国土空间规划体系和制度正在不断完善，而且未来会发展更好。

1智慧国土空间规划的概念如今信息化背景下的智慧国土空间规划是指利用先进的信息技术评价国土空间规划的现状，根据现状制定改进方案，并建立完整的监测管理制度。

要想正确了解智慧国土空间规划的这个概念，应当从智慧空间规划的构成、空间格局、时空状态、变化方向等方面入手。

近几年来，随着科学技术的不断发展，我国对国土空间规划领域方面的研究也不断深入，已对?态、土地等方面的国土规划有了新的认知，并建立新的构建方法。

?部分?认为，国土空间规划的开展要以当前?态环境的承载力为基础。

国土空间规划中地理信息大数据的应用国土空间规划是指对国家和地方空间资源进行合理利用、保护和管理的一种规划活动。

而地理信息大数据则是指以地理信息为基础，利用大数据技术进行处理和分析得出的庞大数据集。

地理信息大数据的应用在国土空间规划中起着不可或缺的作用，为国土空间规划提供了有力的支撑和保障。

本文将就国土空间规划中地理信息大数据的应用进行深入探讨。

地理信息大数据在国土空间规划中的应用体现在空间资源的管理和保护。

随着地理信息采集技术的发展和更新，地理信息大数据已成为国土空间规划的重要数据基础。

在规划编制过程中，地理信息大数据可用于空间资源的评价和分析，对土地利用、土地承载力、地质灾害、水资源分布等进行全面、系统地评估，为规划决策提供了科学的数据支持。

在城市规划中，利用地理信息大数据可以进行城市用地类型分布、交通通达性、绿地分布等要素的分析，有助于合理规划城市空间结构，提高城市空间资源的有效利用率。

地理信息大数据还可以为国土空间规划提供详实的地理信息基础图层。

地理信息大数据通过对空间数据的采集和整合，形成了地理信息基础数据库。

这些地理信息基础数据包括数字地图、遥感影像、地理编码数据等，能够为国土空间规划提供丰富的地理信息数据，为规划编制和实施提供了重要的基础资料。

这些基础数据还可以为国土资源管理提供参考依据，为更好地保护和利用地理空间资源提供支撑。

地理信息大数据还可用于国土空间规划的诊断分析和模拟仿真。

地理信息大数据不仅包含大量的空间数据，还可以整合其他类型的数据，如人口数据、经济数据等，形成多源数据融合的数据集。

基于这样的数据集，可以进行规划决策支持系统的开发，利用模拟仿真技术进行规划实施方案的评估和优化。

通过对城市规划、交通规划等方面的仿真模拟，可以在规划编制之初就对各种规划方案进行全面深入的分析和预测，为规划决策提供科学依据。

地理信息大数据在国土空间规划中还具有重要的交互和共享功能。

地理信息大数据是一个庞大的数据集，采用大数据处理技术可以对这些数据进行有效管理和分析，实现数据之间的交互和共享。