在Tableau中制作各种饼图的办法及顺序

Tableau基础使用指南课件.一、教学内容本节课主要围绕Tableau基础使用指南进行，教学内容包括教材第一章“认识Tableau”及第二章“数据处理与可视化”。

详细内容涉及Tableau软件的安装与界面认识，数据连接、数据清洗、数据可视化等基本操作。

二、教学目标1. 熟悉Tableau软件的安装与界面布局，掌握软件的基本操作。

2. 学会使用Tableau进行数据连接、数据清洗和数据整合。

3. 掌握Tableau的基本可视化功能，能够根据实际需求创建相应的图表。

三、教学难点与重点难点：数据清洗与可视化操作中的高级功能使用。

重点：Tableau软件的基本操作、数据连接、数据清洗、数据整合及基本图表创建。

四、教具与学具准备1. 教具：PPT课件、示例数据、Tableau软件安装包。

2. 学具：安装有Tableau软件的计算机、教材、笔记本。

五、教学过程1. 实践情景引入（10分钟）通过展示实际工作中的数据分析案例，让学生了解Tableau软件在实际工作中的应用场景。

2. 界面认识与基本操作（20分钟）（1）介绍Tableau软件的安装方法。

（2）讲解Tableau软件的界面布局，认识各个功能模块。

（3）演示如何新建工作表、保存工作簿等基本操作。

3. 数据连接（30分钟）（1）介绍Tableau支持的数据源类型。

（2）演示如何连接本地数据、在线数据等。

（3）讲解如何对连接的数据进行简单的数据预览和编辑。

4. 数据清洗（40分钟）（1）介绍数据清洗的基本概念和方法。

（2）演示如何使用Tableau进行数据筛选、排序、分组等操作。

（3）讲解如何处理缺失值、重复值等问题。

5. 数据整合（30分钟）（1）介绍数据整合的基本方法。

（2）演示如何使用Tableau进行数据合并、数据集联等操作。

6. 数据可视化（50分钟）（1）介绍Tableau的基本图表类型。

（2）演示如何创建柱状图、折线图、饼图等基本图表。

（3）讲解如何调整图表样式、颜色、等元素。

饼状图的制作方法饼状图是一种常用的数据可视化工具，通常用来展示各部分占整体的比例关系。

它的制作方法并不复杂，只需按照一定的步骤进行操作即可轻松完成。

下面我将介绍一下饼状图的制作方法，希望能帮助到有需要的朋友。

首先，准备好需要展示的数据。

饼状图通常用来展示各部分占比，因此需要有明确的数据支持。

比如，我们要展示某个班级男女生人数比例，那么就需要准备男女生的具体人数数据。

接下来，打开数据处理软件，比如Excel。

将准备好的数据输入到Excel表格中，确保数据的准确性和完整性。

在Excel中，选中需要制作饼状图的数据，然后点击“插入”菜单中的“饼状图”选项。

在弹出的图表窗口中，选择合适的饼状图样式，比如2D饼状图或3D饼状图。

根据实际需求和个人喜好进行选择，确保图表清晰易懂。

接着，对图表进行美化。

可以对图表的颜色、字体、标签进行调整，使其更加美观和易于理解。

比如，可以将男生用蓝色表示，女生用粉色表示，这样可以直观地展示出男女生的比例关系。

在美化完成后，对图表进行标注。

添加图表标题、数据标签、图例等，以便观众能够快速理解图表所要表达的信息。

确保标注清晰明了，不至于让观众产生困惑。

最后，将制作好的饼状图导出保存。

可以将其保存为图片格式，比如PNG或JPG，也可以直接复制粘贴到Word文档或PPT演示文稿中使用。

以上就是饼状图的制作方法，简单易行。

通过这种可视化的方式，我们可以直观地展示数据的分布情况，让观众一目了然。

希望这篇文档能帮助到大家，谢谢阅读！。

学习使用Tableau创建令人惊叹的可视化图表第一章：介绍TableauTableau是一种流行的数据可视化工具，它有助于分析和理解大量数据。

由于其易用性和功能强大的可视化能力，Tableau已成为许多数据分析师和业务用户的首选工具。

Tableau提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、散点图、地图等，使用户能够以直观且易于理解的方式呈现数据。

此外，Tableau还支持对数据的实时查询和交互操作，用户可以通过拖放功能轻松构建图表和仪表盘。

第二章：数据准备在使用Tableau创建可视化图表之前，首先需要准备好要使用的数据。

Tableau支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等。

用户可以通过导入数据或连接到数据源的方式获取数据。

在准备数据时，需要确保数据的质量和完整性。

数据应该经过清洗和整理，确保没有缺失值或错误的数据。

此外，为了更好地理解数据，可以对数据进行适当的转换、筛选和汇总。

第三章：创建基本图表创建基本图表是使用Tableau的第一步。

Tableau提供了直观的用户界面，用户可以通过拖放字段到工作区来创建图表。

用户可以选择不同的图表类型，并根据需要配置图表属性。

例如，要创建一个柱状图，用户可以将一个维度字段放置在列区，将一个度量字段放置在行区，Tableau会根据数据自动生成柱状图。

用户还可以添加颜色、标签和过滤器等功能，以进一步增强图表的可读性和交互性。

第四章：使用高级功能除了基本图表外，Tableau还提供了许多高级功能，帮助用户创建令人惊叹的可视化图表。

一种常用的高级功能是使用参数。

参数允许用户输入自定义值，以便在图表中进行动态调整。

例如，用户可以创建一个参数来选择不同的图表类型，从而实现图表之间的切换。

另一种高级功能是使用计算字段。

计算字段允许用户根据现有字段进行计算，从而创建新的衍生字段。

例如，用户可以使用计算字段计算销售量和利润的比例，然后将其显示在图表中。

此外，Tableau还支持对数据的深度分析和建模。

Tableau功能介绍Tableau是⼀种BI⼯具，能够帮助⼤家查看并理解数据的商业智能型软件。

⼀．Tableau的组成部分⼯作表(work sheet):⼜称为视图，是可视化分析的基本单元。

仪表盘(dashboard):是多个⼯作表和⼀些对象(如图像、⽂本、⽹页和空⽩等)的组合，可以按照⼀定⽅式对其进⾏组织和布局，以便揭⽰数据关系和内涵。

故事(story):是按顺序排列的⼯作表或仪表盘的集合，故事中各个单独的⼯作表或仪表板称为”故事点”。

可以使⽤创建的故事，向⽤户叙述某些事实，或者以故事⽅式揭⽰各种事实之间的上下⽂或事件发展的关系。

⼯作薄(workbook):包含⼀个或多个⼯作表，以及⼀个或多个仪表板和故事，是⽤户在Tableau中⼯作成果的容器。

⽤户可以把⼯作成果组织、保存或发布为⼯作簿，以便共享和储存。

⼆．Tableau的设计流程1.连接到数据库；2.构建数据视图；3.增强视图；4.创建⼯作表；5.创建和组织仪表盘；6.创建故事。

三．Tableau的基本操作1.字段的操作合并字段拆分字段字段分层字段分组计算字段集创建合并集2.函数与计算3.表计算类型差异计算百分⽐差异计算总额百分⽐计算排名计算百分⽐计算汇总计算4.排序与筛选排序：⼿动排序、计算排序筛选：顶部筛选器、条件筛选器、上下⽂筛选器、通配符筛选器5.参数直接创建参数顶部筛选器创建参数四．统计图的基本操作1.设计统计图的属性更新图形的⾊彩、为图形设计标签2.为统计图添加分析线最⼤值、最⼩值、平均值、中位数、合计、总计3.为统计图添加注释4.设置统计图的格式五．图形的分类1.柱形图：直⾓坐标系、数据分析、对⽐分析2.条形图：3.折线图：直⾓坐标系、数据⾛势、趋势分析（X轴为分类、Y轴为数字）4.饼图：极坐标系、数据占⽐、占⽐分析5.柱线混合图：【双轴】6.⽓泡图7.散点图：直⾓坐标系、数据分布（X、Y轴为数字类型）8.动态图9.字符云10.地图：空间坐标系、区块、标记、航线、流向六．创建仪表板七．创建故事————————————————。

tableau手册Tableau是一款强大的数据可视化工具，它可以帮助用户快速创建数据报告、仪表盘、数据地图等，以便更好地理解和分析数据。

Tableau具有易学易用的特点，适合各种行业和规模的用户使用。

二、安装与配置1.下载和安装Tableau软件：可以从官方网站下载Tableau软件，按照安装向导进行安装。

2.创建工作区：在Tableau中，需要创建一个工作区，用于放置数据源、数据视图等。

3.连接数据源：使用Tableau连接到本地或云端的数据源，如数据库、数据仓库等。

4.配置数据源：根据数据源的类型，进行相应的配置，以确保数据能够正确加载到Tableau中。

三、基本操作1.数据筛选：在数据视图中，可以使用筛选器来选择需要显示的数据列和过滤条件。

2.数据的分组和汇总：可以对数据进行分组和汇总，以便更好地分析和比较数据。

3.数据转换：可以使用Tableau提供的工具对数据进行转换，如拆分、合并、旋转等。

4.创建数据视图：可以将数据以图表、表格、地图等形式展示出来，以便更好地理解和分析数据。

四、高级功能1.数据挖掘：Tableau提供了多种数据挖掘算法，如决策树、聚类、关联规则等，可以帮助用户发现数据中的隐藏规律和趋势。

2.数据报告：可以使用Tableau创建各种数据报告，包括仪表盘、报告模板等，以便更好地管理和展示数据。

3.数据可视化：Tableau提供了丰富的可视化效果，如柱状图、折线图、饼图、地图等，可以帮助用户更好地理解和分析数据。

4.数据导出：可以将数据视图导出为图片、PDF、Excel等格式，以便在其他应用程序中使用。

五、常见问题及解决方法1.数据加载失败：检查数据源的连接是否正确，确保数据源可访问。

2.数据展示不准确：检查数据源的数据质量，确保数据格式正确、无缺失值等。

3.图表类型选择错误：根据数据的特点选择合适的图表类型，以便更好地展示数据。

4.操作失误导致崩溃：尝试关闭Tableau并重新启动，或者清理缓存和临时文件。

联动设置：数据源：使用Tableau自带的公共数据源–“示例- 超市”一、通过“筛选器”的方式实现数据的过滤和联动1、选中“地区”和“利润”字段，创建一张饼图，如下：2、创建一张地图，显示“利润”效果，如下：3、创建仪表板，将上述两张工作表拖入，上下放置，如下：4、在仪表板中创建“操作”，操作类型选择“筛选器”，按如下设置：完成上述操作后，保存仪表板，选中饼图中的“中南”，下方对应的地图会显示对应中南区下城市的例如效果，如下：完成，~O(∩_∩)O~二、通过“突出显示”的方式实现数据的凸显1、选中“细分”、“折扣”、“数量”、“销售额”和“利润”字段，创建一张文本表，如下：2、然后选择“利润”和“客户名称”，创建一张填充气泡图，再将“利润”拖拽到“颜色”，将“细分”拖拽到“标签”【这步很重要，是后续设置高亮的基础】，如下：3、创建仪表板，将上述两个工作表拖入，上下排列，如下：4、为仪表板设置“操作”，在菜单栏上的“仪表板”上，选择“操作”，在弹出的“操作”窗口中，“添加操作”类型选择“突出显示”，然后按如下截图设置：完成设置后，保存仪表板，选中上方细分下的‘消费者’，下方的联动效果如下：完成，~O(∩_∩)O~三、通过URL方式实现页面跳转和数据下钻1、选中“子类别”和“利润”字段，创建一张文字云图，如下：然后将该工作表发布到Tableau Server 上；再到Tableau Server上打开发布的视图，在视图的右上角有几个功能按钮，点击“共享”，在下拉的窗口中复制链接地址，如下截图：（示例的链接地址是：http://192.168.189.72/views/_5/sheet0?:embed=y&:showShareOptions=true&:display_count=no &:showVizHome=no）2、选择“地区”和“利润”字段创建一张“地区利润分布占比”，如下：在Tableau菜单栏上选择“工作表”，在下拉框中选择“操作”，如下：进入“操作”后，点击“添加操作”，在下拉框中选择“URL”，如下：进入添加“URL”操作，名称命名为“跳转URL”，在“源工作表”的列表中选择触发URL 跳转的工作表，示例中的工作表为“地区利润分布”，在“URL”中将之前拷贝的URL地址黏贴然后再加上“&地区=<地区>”，其中“<地区>”是从向右箭头的列表中选择的，将“运行操作方式”选为“选择”，如下：保存工作簿就可以测试了。

Tableau基础使用指南课件一、教学内容本节课主要围绕“Tableau基础使用指南”进行，教学内容涉及教材第1章至第3章，具体内容包括：认识Tableau软件、数据连接与导入、基本图表制作、数据可视化基础、交互性操作入门。

二、教学目标1. 了解Tableau软件的基本功能，掌握软件的界面布局及基本操作。

2. 学会使用Tableau进行数据连接、导入及数据预处理。

3. 掌握使用Tableau制作常见图表（如柱状图、折线图、饼图等）的方法，并能够根据数据特点选择合适的图表进行展示。

三、教学难点与重点教学难点：数据连接与导入、交互性操作入门。

教学重点：Tableau软件的基本操作、图表制作方法、数据可视化。

四、教具与学具准备1. 教师准备：安装有Tableau软件的计算机、投影仪、教学PPT。

2. 学生准备：安装有Tableau软件的计算机、教材、笔记本。

五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）通过展示一组数据，让学生思考如何使用Tableau进行可视化展示，激发学生的学习兴趣。

2. 认识Tableau软件（10分钟）（1）介绍Tableau软件的界面布局及基本功能。

（2）演示如何安装Tableau软件。

3. 数据连接与导入（15分钟）（1）讲解数据连接的基本方法。

（2）演示如何从Excel、数据库等数据源导入数据。

4. 基本图表制作（20分钟）（1）讲解柱状图、折线图、饼图等常见图表的制作方法。

（2）学生跟随教师操作，动手制作图表。

5. 数据可视化基础（15分钟）（1）介绍数据可视化的基本原则。

（2）分析实例，让学生了解如何根据数据特点选择合适的图表。

6. 交互性操作入门（10分钟）（1）讲解交互性操作的基本概念。

（2）演示如何使用Tableau制作交互性图表。

7. 随堂练习（15分钟）根据教材中的练习题，让学生独立完成图表制作，巩固所学知识。

六、板书设计1. Tableau软件界面布局2. 数据连接与导入方法3. 常见图表制作方法4. 数据可视化原则5. 交互性操作入门七、作业设计1. 作业题目：（1）使用Tableau制作一份关于某城市近5年GDP变化的折线图。

tableau基本操作Tableau是一种数据可视化工具，它可以将大量的数据变得更加容易理解和分析。

本文将介绍Tableau基本操作，包括：工作区、数据源、视图、标签、筛选器、图表和分析。

1. 工作区Tableau的工作区分为三个区域：菜单栏、工具栏和主视图区。

在菜单栏中，可以访问各种数据源和视图选项。

在工具栏中，可以添加数据源、查看并选择视图、添加标签和筛选器、设置格式等。

主视图区域是Tableau的核心，用于创建和查看视图。

2. 数据源通过Tableau，可以轻松地将数据源与视图连接起来。

首先，需要在工具栏中选择“连接到数据源”，然后输入数据源的详细信息（例如：数据库名称、用户名和密码）。

3. 视图视图是Tableau中最重要的一部分。

视图可以是各种类型，例如条形图、散点图、地图等。

创建和编辑视图非常简单，只需要从工具栏中选择一个视图类型，并将适当的维度和度量拖入主视图区域即可。

4. 标签标签是Tableau中的一种元素，它可以为视图提供附加信息。

标签可以用于添加文本、标记、图像等。

它们可以根据需要随时添加、编辑和删除。

5. 筛选器Tableau的筛选器是非常有用的工具，可以快速地过滤不想要的数据。

筛选器可以作用于一个或多个字段，可以用来提取数据、拆分视图等。

可以在工具栏中选择一个“条件过滤器”或“范围过滤器”，根据需要进行选择。

6. 图表Tableau中的图表类型非常丰富，可以根据数据类型、外观等进行选择。

常见的图表类型包括饼图、散点图、条形图、直方图等。

为了更好地理解数据，可以尝试多种图表类型。

7. 分析Tableau具有高级分析功能，可以帮助用户更深入地理解数据。

包括预测、聚类、协同筛选等。

在使用这些功能之前，需要确保已正确地设置并连接数据源，以便获得最佳效果。

总之，Tableau是一种非常强大的数据可视化工具，通过上述基本操作，可以更好地了解和利用其各种功能。

《Tableau数据分析与可视化》教学精品课件全.一、教学内容本节课我们将深入探讨《Tableau数据分析与可视化》教材第四章“数据连接与整合”以及第五章“可视化图表制作与应用”。

详细内容涵盖如何使用Tableau连接不同类型数据源，如Excel、数据库等，并实现数据清洗和整合；以及如何利用Tableau强大功能，创建多样化可视化图表，以展示数据内在规律和趋势。

二、教学目标1. 理解并掌握Tableau连接和整合数据方法。

2. 学会运用Tableau制作各种可视化图表，提高数据分析能力。

3. 培养学生观察能力、逻辑思维能力和解决问题能力。

三、教学难点与重点1. 教学难点：数据连接与整合方法，特别是不同数据源之间连接。

2. 教学重点：可视化图表制作与应用，如何根据数据特点选择合适图表进行展示。

四、教具与学具准备1. 教具：计算机、投影仪、PPT课件。

2. 学具：Tableau软件安装包、示例数据文件。

五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）通过展示一个真实案例分析，让学生解Tableau在实际工作中应用场景，激发学习兴趣。

2. 知识讲解与演示（15分钟）（1）讲解数据连接与整合方法，以Excel和数据库为例，演示如何在Tableau中建立连接。

（2）介绍不同类型数据源连接技巧，以及数据清洗和整合方法。

3. 例题讲解（15分钟）结合示例数据，演示如何使用Tableau制作柱状图、折线图、饼图等常见可视化图表，并解释各种图表适用场景。

4. 随堂练习（10分钟）让学生自主练习使用Tableau连接数据、制作图表，并针对遇到问题进行解答。

六、板书设计1. 数据连接与整合步骤和方法。

2. 常见可视化图表制作方法及其适用场景。

七、作业设计1. 作业题目：（1）使用Tableau连接一个Excel数据源，制作一个柱状图。

（2）使用Tableau连接一个数据库，制作一个折线图。

（3）结合自己兴趣，选择一个数据集，制作一个合适可视化图表，并解释其意义。

数据的表表示饼状在数据分析和可视化领域，饼状图是一种常用的表示数据比例的方法。

通过将数据以扇形的形式展示在一个圆形图表中，饼状图能够直观地呈现各个部分相对于整体的比例。

本文将介绍饼状图的基本原理、制作方法以及使用场景。

一、饼状图的基本原理饼状图的制作基于数据的百分比或相对比例，其原理是将一个圆形分割为多个扇形，每个扇形的大小与对应数据占比成正比。

通过圆心角的度数来表示数据的大小关系，最终形成一个直观的图表，可以一眼看清数据的分布情况。

二、制作饼状图的方法1. 准备数据：首先，我们需要明确要表达的数据，以百分比或者相对比例来表示。

例如，假设我们要展示某公司销售额的占比情况，可以准备如下数据：A部门销售额占比30%、B部门销售额占比40%、C部门销售额占比20%、D部门销售额占比10%。

2. 绘制基本图形：使用数据可视化工具或编程语言，我们可以很方便地绘制饼状图。

首先，绘制一个圆形，并将其分割为对应数据数量的扇形。

3. 计算角度：根据数据的百分比或相对比例，计算每个扇形对应的圆心角大小。

我们可以通过将百分比转换成角度来表示数据的相对大小。

4. 绘制扇形：根据计算出的角度，依次绘制每个扇形，可以为每个扇形设置不同的颜色以区分。

5. 添加标签：为了增加图表的可读性，我们可以在每个扇形的中心或边缘添加标签，标明数据对应的具体数值或者标识。

三、饼状图的使用场景饼状图广泛应用于各种数据分析场景，包括但不限于以下几个方面：1. 数据比例显示：饼状图可以清晰地展示数据的比例关系，适用于展示不同类别在总体中所占比例的情况。

比如，市场份额的分布、产品销售额的占比等。

2. 对比分析：通过将多个饼状图进行对比，我们可以直观地看出不同时间、地区或者群体之间数据的差异。

比如，不同月份的销售额占比、不同地区的人口分布占比等。

3. 重点突出：饼状图可以将某个类别或者数据突出显示，帮助观察者更加关注特定的部分。

可以通过将重点扇形放大、颜色加深等方式来实现。

tableau实用技巧
Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，以下是一些实用的技巧：
1. 数据准备，在使用Tableau之前，确保你的数据已经进行了清洗和整理。

这包括处理缺失值、去重、格式化日期等操作。

Tableau对于干净整洁的数据能够发挥更好的效果。

2. 熟悉界面，熟悉Tableau的界面和各种功能按钮，包括数据连接、工作表视图、仪表板视图等。

这样可以更高效地使用Tableau进行数据分析和可视化。

3. 使用参数，Tableau中的参数是一种非常有用的功能，可以让用户动态地调整视觉化效果。

比如，你可以创建一个参数来改变图表中的度量或维度，从而让你的分析更加灵活。

4. 利用工作表过滤器，在Tableau中，你可以使用工作表过滤器来筛选数据，使得你的分析更加精确。

同时，你还可以使用动态过滤器来根据需要调整数据的展现方式。

5. 使用交互式仪表板，Tableau的仪表板视图可以让你创建交互式的数据可视化展示。

通过添加筛选器、参数控件等功能，可以让用户自定义查看数据的方式，提高数据交互性和可操作性。

6. 掌握计算字段，Tableau中的计算字段功能可以帮助你创建新的度量和维度，以满足特定的分析需求。

通过掌握计算字段的使用，可以更好地发挥Tableau的分析能力。

7. 使用故事功能，Tableau的故事功能可以帮助你将多个视觉化组合成一个完整的故事，从而更好地向他人展示你的数据分析结果。

总之，熟练掌握Tableau的各种功能和技巧，可以让你更加高效地进行数据分析和可视化工作，为你的业务决策提供更有力的支持。

希望以上技巧对你有所帮助。

具体什么是甘特图，已经用途，您可以通过网络搜索寻找相关的资料，我们平时项目中的任务进度图，就是甘特图这里会讲解甘特图的制作方法，以及如何用甘特图变通的实现瀑布图，下面两张图是制作效果：1、使用系统自带数据Superstore作为数据源，打开Tableau Desktop，连接数据源；2、在工作表设计界面，右击维度，创建-->创建计算字段，字段名：滞留时间内容为：DATEDIFF('day', [Order Date], [Ship Date])Datediff函数是为了计算出下单时间与发货时间的差值，也可以对'day'改为'hour'，'month'等3、分别将字段[sub_category]与[Ship Mode]拖至行功能区将字段[Order Date]拖至列功能区，右击该字段，选择“周数”4、将标记功能区中图形选择-->甘特条形图将新创建的计算字段"滞留时间"拖至标记功能区的颜色，右击功能区的该字段选择度量-->平均值5、按住Ctrl键，将标记功能区中"滞留时间"拖至颜色；6、点击颜色-->编辑颜色色板-->红色-绿色发散 (可根据你的需求选择)勾选-->倒序勾选-->中心，中心值选择修改为：6确定后一个简单的甘特图就完成了--------------------------------------------------------------------------------将[sub-category]拖至列功能区，将[Sales]拖至行功能区，再拖拽一个[Sales]到标记功能区大小中我们会看到一个个悬浮的柱状图，如下：仔细观察后，我们会发现，柱状图的起始位置到横坐标的距离与，柱状图的高度相等思考之后可以知道，标记功能区的大小，是将甘特图从起始位置增高他的大小值，于是出现的漂浮的柱状图根据这个特性来做瀑布图--------------------------------------------------------------------------------1、标记功能区中的图形选择为：甘特条形图；2、将[sub-category]拖至列功能区，将[Sales]拖至行功能区，在纵轴上点击排序按钮，倒序3、右击行功能区中的[Sales]字段-->添加表计算首先勾选：对结果进行从属计算主计算：计算类型：汇总根据以下因素汇总值：总计计算因素：sub_category从属计算：从属类型：总额百分比值汇总范围：sub_category4、可以看到，纵轴已经变为百分数了，我们只需要求得每个sub-category占比的相反数，用这个负数来表示甘特图的高度，即向下便可以得到瀑布图的效果5、右键度量空白区域，创建计算字段，字段名为：-Sales Percent 内容为：-SUM([Sales])/TOTAL(SUM([Sales]))6、将新创建的计算字段拖至标记功能区中的大小，一个瀑布图就做好了7、适当添加辅助功能，创建参数，参数名：阀值数据类型：浮点当前值：0.8允许的值：范围最小值：0最小值：1步长：0.18、创建计算字段，字段名：颜色区分内容为：RUNNING_SUM(SUM([Sales]))/TOTAL(SUM([Sales]))>[阀值] 具体字段是什么意思，下载TWBX文件使用便知道了。

01 基本饼图饼图常用于表达多个子类的占比，通过观察饼图扇形角度的大小，可快速对比各子类间的相对关系。

在Tableau中，制作饼图比较方便，仅需依次将类别和相应度量信息拖动到标记区的颜色和大小即可。

仍然以Tableau自带的超市数据集为例，制作各地区销售额占比的饼图为：基本饼图功能相对单一，能表达的信息也比较有限。

02 环形图饼图的一个基本变形是环形图，是在饼图的基础上将中间镂空，以实现更为美观的效果。

应用Tableau是无法直接制作环形图的，需要稍微做一点变形，其基本思路是制作两个双轴饼图并同轴显示，设置两个饼图不同的大小，然后将其中较小的饼图设置为白色，即实现了大图镂空的效果。

描述起来比较复杂，直接做个动图：•制作双饼图，其中一个以地区作为颜色区分，另一个默认•调整两饼图大小，实现大小区分，而后设置同轴，调整小饼图颜色为白色•在外环饼图中，依据销售额区分大小，并设置标签信息以上就完成了一个相对基本饼图而言更为漂亮的环形图制作。

03 玫瑰图玫瑰图也叫南丁格尔玫瑰图，是由英国护士南丁格尔最早发明的可视化图形。

与基本饼图的最大区别在于，玫瑰图用扇形的半径大小区分各子类间大小关系，同时保持各子类扇形弧度一致，而后者则是用扇形角度大小来区分。

抛除所表达的疫情形势向上向好主题不说，这个图本身所带来的可视化效果也堪称颇具视觉冲击力。

那么如何用Tableau制作一个玫瑰图呢？客观上讲，Tableau制作玫瑰相对较为复杂，需要较多的计算公式和变换。

网上有很多教程，但对于Tableau初学者来说其实是比较复杂的。

本文给出一种非常简单和直观的做法，先看下效果：虽然扇形个数较少时比较难看，但也值得探究一下制作思路：构造辅助数据表，其中每个数据表用首尾封闭的点构成一个扇形，而后借助Tableau 的形状，实现绘制各个分类的扇形区域。

具体步骤为：•了解目标数据。

通过Tableau查询"超市"数据集中六大地区及销售量数据•构建辅助数据集。

Tableau教程_经典图例之BarinBar（柱图中套柱图）废话不多说，先上图，了解图所表达的意思1、横轴代表订单的年份，纵轴表⽰销售额；2、颜⾊代表客户⾸次购买商品的时间灰⾊代表的是2010年⾸次购买的客户，⽽后在2011、2012、2013年购买的情况橙⾊、绿⾊、红⾊依次相同3、从上图我们可以看到第⼀批⽼客户⾮常忠实，即便到了2013年，消费额仍旧远⾼于新客户接下来讲解上图具体制作步骤：1、使⽤superstor作为数据源，不过与之前稍有不同，需要提前将该数据导⼊⾄数据库，2、打开T ableau Desktop，选择数据SQL SERVER作为数据源(其他数据库亦可，只需要将Orders表导⼊)，选择⾃定义SQL：SELECT Orders.City,Orders.[Customer Name],Orders.[Order Date],Orders.[Sales],Ori_Ordate.Original_Order_DateFROM dbo.OrdersINNER JOIN(SELECT [Customer Name],MIN([Order Date]) AS Original_Order_DateFROM dbo.OrdersGROUP BY [Customer Name]) Ori_OrdateON Orders.[Customer Name] = Ori_Ordate.[Customer Name]SQL的内容其实⾮常简单，主要是为了拿到每个客户的第⼀购买时间SELECT [Customer Name],MIN([Order Date]) AS Original_Order_Date --取得客户⾸次购买时间FROM dbo.OrdersGROUP BY [Customer Name]⽽后与Orders表关联即可3、在⼯作表设计界⾯，将Order Date拖⾄列功能区，[Sales]拖⾄⾏功能区4、将[Original_Order_date]拖⾄标记功能区的颜⾊中5、按住ctrl，标记功能区的[Original_Order_date]拖⾄⼤⼩6、将标记功能区中的图形选择为条形图，会得到下图7、右击标记功能区中的[Original_Order_date]-->排序-->降序弹出窗⼝中选择降序，然后确定8、菜单栏中点击分析-->堆叠标记-->关，我们Bar in Bar就做好了。