第三章负荷预测

第三章 负荷计算答 案3-1 什么叫日负荷曲线和年负荷曲线？可分别从上面得到哪些参数？各参数之间的关系是什么？答：负荷曲线是指用于表达负荷功率随时间变化的函数曲线 P=f （t ）或Q=f （t ）。

在直角坐标系中，用纵坐标表示功率值，横坐标表示时间值。

日负荷曲线是以一昼夜24h 为时间范围绘制的负荷曲线。

通过日负荷曲线，我们可以得到以下一些参数以及它们之间的相互关系：（1）日电能耗量Wd （kw ·h ）：表示一天中所消耗的电能，即日负荷曲线所包含的面积：Wd=240dt t P ）（式中 P ——目负荷曲线上的瞬时功率，单位为kw ；t ——时间单位为h 。

（2）最大功率Pmax （kw ）：表示负荷曲线上功率最大的一点的功率值。

（3）平均功率Pav （kw ）：表示日负荷曲线上日电能耗量与时间（24h ）的比值，即： Pav=24Wd （4）有功负荷系数a 为：a=Pmax Pav 通常 a ＝0.7～0.75。

（5）无功负荷系数β为：β=maxQ Q av 通常β=0．76～0．82。

年负荷曲线的绘制年负荷曲线有两种。

（1）运行年负荷曲线，即根据每天最大负荷变动情况，按一年12个月365天逐天绘制， 绘制方法与日负荷曲线相同。

（2）电力负荷全年持续曲线，它的绘制方法是不分日月的时间界限，而是以全年8760h 为直角坐标系的横轴，以负荷为纵轴技大小依次排列绘成。

通过年负荷曲线，我们可以得到以下一些参数以及它们之间的相互关系：（1）年电能耗量Wa （kw ·h ）：表示年负荷曲线所包含的面积：Wd=⎰8760dt t P ）（（2）最大负荷Pmax （kw ）：表示年负荷曲线上出现的最大的负荷值。

也即典型日负荷曲线上的最大负荷。

（3）年平均负荷Pav （kw ）：即全年消耗电能与全年时间8760h 的比值：Pav=Wa ／8760（4）年最大负荷利用小时数Tmax （h ）：若用户以年最大负荷Pmax 持续运行Tmax 小时即可消耗掉全年实际消耗的电能，则Tmax 称为年最大负荷利用小时数。

第一章电力负荷、预测简述第一节负荷预测概念和原理一、负荷预测概念负荷可指电力需求量或者用电量，而需求量是指能量的时间变化率，即功率。

也可以说，负荷是指发电厂、供电地区或电网在某一瞬间所承担的工作负荷。

对用户来说，用电负荷是指连接在电网的用户所有用电设备在某一瞬间所消耗的功率之和。

1．负荷按物理性能划分负荷按物理性能分为有功负荷和无功负荷。

（1）有功负荷：是把电能转换为其它能量，并在用电设备中真实消耗掉的能量，计算单位为kW（千瓦）。

（2）无功负荷：在电能输送和转换过程中，需建立磁场（变压器、电动机等）而消耗的功率。

仅完成k。

电磁能量的相互转换，并不做功，在这个意义上称为“无功”，计算单位是var2．负荷按电能的划分负荷按电能的产、供、销生产过程分为发电负荷、供电负荷和用电负荷。

（1）发电负荷：指某一时刻电网或发电厂的实际发电出力的总和，计算单位为kW。

（2）供电负荷：指供电地区内各发电厂发电负荷之和，减去发电及供热的厂用电负荷，加上从供电地区外输入的负荷，再减去向供电地区外输出的负荷，计算单位为kW。

（3）用电负荷：指地区供电负荷减去线路和变压器中的损耗后的负荷，计算单位为kW。

3．负荷按时间的划分负荷按时间分为年、月、日、时、分负荷。

4．售电量及用电量（1）售电量：是指电力企业售给用户（包括趸售户）的电量及供给本企业非电力生产（如修配厂用电）、基本建设、大修理和非生产部门（如食堂、宿舍）等所使用的电量。

（2）用电量：是指电网（或电力企业）的售电量与自备电厂自发、自用电和其售给附近用户的电量之和。

5．电量的划分电量可分为有功电量和无功电量。

（1）有功电量：是指有功负荷与时间的乘积。

有功电量可由电能表读出，也可由有功负荷的平均值乘以时间得出，有功电量的计算单位是kW h⋅。

（2）无功电量：是指无功负荷与时间的乘积。

无功电量可由无功电能表读出，也可由无功负荷的平均k h⋅。

值乘以时间得出，无功电量的计算单位是var6．负荷预测在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值，称为负荷预测。

负荷预测知识点总结一、负荷预测的意义1. 为电力系统调度决策提供依据。

电力系统的供需平衡是电力系统运行管理的核心问题，负荷预测为电力系统调度员提供了一定的预期，使其能够合理地安排电力生产和输送计划。

2. 为电力系统规划提供参考。

负荷预测可以帮助电力系统规划人员合理安排发电设备的建设规模和位置，以及输电线路的布局，并且能够提前发现负荷增长的趋势。

3. 为市场运营提供支持。

在电力市场化的运营模式下，负荷预测可以为电力市场交易提供可靠的依据，促进市场交易的稳定和有效。

二、负荷预测的方法1. 统计方法。

统计方法是最早被应用在负荷预测中的方法，主要包括回归分析、指数平滑法、时间序列分析等。

这些方法主要依赖历史负荷数据的变化规律来进行预测，相对简单、易操作，但对负荷变化的复杂性和非线性关系有一定局限性。

2. 专家系统方法。

专家系统方法主要是基于专家经验和知识来进行负荷预测，包括模糊逻辑、神经网络等。

这些方法能够克服统计方法的局限性，更好地捕捉复杂的负荷变化规律，但其建模和参数调整难度较大。

3. 物理模型方法。

物理模型方法是基于电力系统的物理特性对负荷进行建模和预测的方法，包括方程建模、系统辨识等。

这些方法能够更加精确地描述负荷的变化规律，但也需要更多的系统信息和计算资源。

4. 混合方法。

混合方法是将统计方法、专家系统方法和物理模型方法相结合，利用各自的优势来进行负荷预测的方法。

这些方法可以充分利用各种信息来源，提高预测的准确性和稳定性。

三、负荷预测的关键技术1. 数据采集与预处理。

负荷预测的关键在于获取准确的负荷数据，这需要对各种数据来源进行统一、标准的采集和预处理，包括历史负荷数据、天气数据、经济数据等。

2. 特征提取与选择。

在进行负荷预测时，需要对数据进行特征提取和选择，以便更好地描述数据的变化规律。

这需要充分挖掘数据的信息，选择合适的特征指标。

3. 建模与算法选择。

建模是进行负荷预测的核心环节，需要选择合适的建模方法和算法，以便更好地捕捉负荷的变化规律。

调度自动化-负荷预测负荷预测1、概述负荷预测通过对历史数据和各种相关因素的定量分析，提供多种预测方法，实现对未来一定周期内的预测对象走势的精确预测。

在对系统历史负荷数据、气象因素、节假日，以及特殊事件等信息分析的基础上，挖掘负荷变化规律，建立预测模型，以被预测日各种相关因素为输入，智能选择合适的策略预测未来系统负荷变化。

负荷预测结构示意图2、产品功能2.1超短期负荷预测用于帮助调度运行人员分析未来短期时间内系统的旋转备用容量是否足够，一次来判断系统的安全裕度；另外可以用来帮助调度运行人员在调峰填谷阶段决策机组输出功率和机组启停。

2.2短期负荷预测短期负荷预测是预测未来日到周时间段内的负荷需求，包括日负荷预测和周负荷预测，分别用于安排日调度计划和周调度计划，包括确定机组启停以及调峰、水火电机组输出功率协调、联络线交换功率控制、负荷经济分配、水库调度和设备检修安排等。

3、适用范围本套负荷预测应用软件适用于各地区以及县级调度管理机构。

4、产品性能4.1系统负荷预测●计算规模不小于：400个区域。

●年可用率大于99.5%。

●月平均日负荷预测准确率大于95%。

●短期负荷预测计算时间不大于1分钟。

●超短期负荷预测计算时间不大于10秒。

4.2母线负荷预测●计算规模不小于：10000个厂站。

●月平均母线负荷预测准确率大于90%。

●月平均母线负荷预测合格率大于80%。

●年可用率大于99.5%。

●短期母线负荷预测计算时间不大于5分钟。

●超短期母线负荷预测计算时间不大于10秒。

5、产品特点●提供多种预测方法，择取最有预测策略。

●通过误差追踪分析，分析误差当中稳定分量，动态调整预策略。

●提供灵活多样的数据输出方式。

●功能模块在各应用之间充分公用，保证各软件的一致性和可靠性。

6、典型应用科东公司负责开发、实施的智能负荷预测应用已成功运用到辽宁省电力公司、辽宁省大连供电公司、抚顺供电公司、丹东供电公司、营口供电公司、铁岭供电公司、锦供电公司、黑龙江大庆黑龙江大庆供电公司、鸡西供电公司、大兴安岭供电公司、鹤岗供电公司、吉林省白山市供电公司、山东省烟台供电公司等地。

城市电力网规划设计导则（word版）城市电力网规划设计导则(试行)第一章总则第二章规划的编制要求第三章负荷预测第四章规划设计的技术原则第五章供电设施第六章调度、通信及自动化第七章特种用户的供电技术要求第一章总则第1条本导则是根据原电力工业部和原城市建设总局于1981年联合颁发的“关于城市电力网规划设计的若干原则”(试行)而进一步提出的一些具体规定，是编制与审查城市电力网(以下简称城网)规划的指导性文件，适用于我国大、中城市，小城市可参考执行。

第2条城网是城市范围内为城市供电的各级电压电网的总称。

城网既是电力系统的主要负荷中心，又是城市现代化建设的一项重要基础设施。

因此搞好城网规划从而加强城网的改造和建设是一项重要的工作。

第3条城网规划是城市总体规划的重要组成部分，也是电力系统规划的重要组成部分。

城网规划应由当地供电部门、城市规划管理部门共同负责，结合规划与城市的各项发展规划、电力系统规划进行。

城市总体规划应充分考虑城网的需要，城网规划与城市的各项发展规划应相紧密配合，同步实施。

城网规划还必须根据城市发展各阶段的负荷预测和电力平衡对电力系统有关部分提出具体的供电需求，以保证两者之间的衔接。

第4条城网应着重研究电网的整体，而不是设备元件的简单组合。

城网规划的编制应从实际出发，实事求是地调查分析现有城网状况，根据需要与可能，从改造与加强现有城网入手，研究负荷增长规律，做到新建与改造相结合，逐步扩大城网的供电能力，有步骤地加强城网的结构布局，做到远近结合，技术经济合理，分期实施。

城网规划的建设项目应按城市规划的需求，节约土地，实行综合开发，统一建设。

第5条本导则设想在2000年的规划实现后，各地城网将达到以下水平：1.城网具有充足的综合供电能力，可满足城市各类用电需要。

2.根据电力先行的方针，城网建设速度应略高于城市用电增长的速度。

送、变、配电容量之间，有功与无功容量之间的比例协调。

3.城网供电可靠性符合安全供电准则的要求，达到本导则规定的供电可用率指标。

【负荷预测概述】负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量；负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块。

[编辑本段]【负荷的构成与特点】电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等，不同类型的负荷具有不同的特点和规律。

城市民用负荷主要来自城市居民家用电器的用电负荷，它具有年年增长的趋势，以及明显的季节性波动特点，而且民用负荷的特点还与居民的日常生活和工作的规律紧密相关。

商业负荷，主要是指商业部门的照明、空调、动力等用电负荷，覆盖面积大，且用电增长平稳，商业负荷同样具有季节性波动的特性。

虽然商业负荷在电力负荷中所占比重不及工业负荷和民用负荷，但商业负荷中的照明类负荷占用电力系统高峰时段。

此外，商业部门由于商业行为在节假日会增加营业时间，从而成为节假日中影响电力负荷的重要因素之一。

工业负荷是指用于工业生产的用电，一般工业负荷的比重在用电构成中居于首位，它不仅取决于工业用户的工作方式(包括设备利用情况、企业的工作班制等)，而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系，一般负荷是比较恒定的。

农村负荷则是指农村居民用电和农业生产用电。

此类负荷与工业负荷相比，受气候、季节等自然条件的影响很大，这是由农业生产的特点所决定的。

农业用电负荷也受农作物种类、耕作习惯的影响，但就电网而言，由于农业用电负荷集中的时间与城市工业负荷高峰时间有差别，所以对提高电网负荷率有好处。

从以上分析可知电力负荷的特点是经常变化的，不但按小时变、按日变，而且按周变，按年变，同时负荷又是以天为单位不断起伏的，具有较大的周期性，负荷变化是连续的过程，一般不会出现大的跃变，但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的，不同的季节，不同地区的气候，以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。

37. 什么是能源管理中的负荷预测？关键信息项：1、负荷预测的定义2、负荷预测的方法3、负荷预测的重要性4、负荷预测的影响因素5、负荷预测的精度评估6、负荷预测的应用场景11 负荷预测的定义负荷预测是指根据电力系统的历史数据、天气信息、经济活动等多种因素，对未来一定时间段内的电力负荷需求进行预估和推断的过程。

它是能源管理中的重要组成部分，为电力系统的规划、运行和控制提供基础数据和决策支持。

111 短期负荷预测通常是指对未来几小时、一天或几天的负荷进行预测，主要用于电力调度、机组组合等实时运行决策。

112 中期负荷预测一般涵盖未来几周、几个月甚至一年的时间段，对于电力系统的检修计划、燃料采购等具有重要意义。

113 长期负荷预测则是对未来数年甚至数十年的负荷进行预估，为电力系统的长远规划、电网扩建等提供战略指导。

12 负荷预测的方法121 传统方法包括时间序列法、回归分析法等。

时间序列法基于负荷的历史数据，通过建立数学模型来预测未来负荷；回归分析法则通过分析负荷与其他相关因素（如气温、经济指标等）之间的关系来进行预测。

122 人工智能方法近年来，随着人工智能技术的发展，诸如神经网络、支持向量机等方法在负荷预测中得到了广泛应用。

这些方法能够处理复杂的非线性关系，提高预测精度。

123 组合预测方法为了充分发挥不同预测方法的优势，常常采用组合预测的方式，将多种方法的预测结果进行综合，以获得更准确的预测结果。

13 负荷预测的重要性131 优化电力系统运行准确的负荷预测有助于合理安排发电计划，优化机组启停，提高电力系统的运行效率和经济性。

132 保障电力供应可靠性通过提前预测负荷需求，可以及时调整电力供应，避免出现电力短缺或过剩的情况，确保电力系统的稳定运行，提高供电可靠性。

133 降低运营成本合理的负荷预测能够减少不必要的备用容量，降低燃料消耗和运营成本。

134 促进能源规划和发展为电力基础设施的建设和扩建提供依据，有助于合理规划电源布局和电网架构，促进能源的可持续发展。

电力市场与电力负荷预测第一章：电力市场概述电力市场是指在特定的地区或国家范围内，生产和分配电力的供应商和消费者之间互相交流、协商电力交易的过程。

这个过程通常由国家或地区的管理机构进行监管，以保证市场的稳定和透明性。

在电力市场中，供给方通常是电力公司或发电厂，他们通过输送电力到消费者的交流电网中来供应电力。

而消费者则包括家庭、企业、政府机构等各种类型的用户。

其中，大型工业企业和服务业消费者是电力市场的主要用户。

电力市场的发展受制于市场和政策环境。

许多国家已经开放了电力市场，允许多个供应商进入市场并与传统的电力公司竞争。

这种市场的特征是价格灵敏度高、竞争激烈，使得电力公司需要更加灵活地进行供应和定价。

第二章：电力负荷预测的意义电力负荷预测是对未来一定时间内电力需求的估计，可以帮助电力公司和电力市场监管部门做出合理的供应和定价决策。

通过电力负荷预测，电力公司可以合理规划发电、输电和配电等资源，从而提高产能利用率，同时也可以避免供需失衡所导致的成本增加和损失。

另外，准确的电力负荷预测还可以帮助电力公司减少能源浪费和污染排放。

在电力市场监管方面，电力负荷预测也扮演着重要的角色。

基于准确的电力负荷预测，监管机构可以对电力市场的供需状态进行评估，制定合适的价格和政策，为市场的增长和发展创造良好的环境。

第三章：电力负荷预测的方法电力负荷预测的方法通常分为经验模型和时序模型两大类。

经验模型是基于历史数据分析呈现电力负荷对各种因素的依赖关系，通过建立影响负荷的参数模型，来预测未来的负荷。

其中，具有代表性的经验模型有：1. 线性回归模型：基于历史数据建立一些线性方程，来描述电力负荷的变化规律。

2. 神经网络模型：通过训练神经网络模型，利用历史数据对电力负荷的变化规律进行拟合。

3. 随机森林模型：利用历史数据建立随机森林模型，预测未来电力负荷。

时序模型是基于时间序列数据，采用统计分析模型来预测未来的电力负荷，其中常见的时序模型包括：1. ARIMA 模型：用来分析时间上特定序列电力负荷的逐步变化特征，包括季节性因素、长期趋势等。