输油管道运行参数及检测数据的统计分析

油库计量化验统计分析原油损耗问题已经成为管线输运过程中不可忽视的重要问题之一。

本文从集输站原油损耗基本原因出发，对引发计量交接误差的一些因素进行简单介绍。

随后解析一些参数误差对计量精度的影响，最后提出了控制计量交接误差、提高计量精度的相应策略。

对于油田集输系统来说，我们要了解油田集输系统目前所存在的问题，并要掌握影响油田集输系统效率的因素。

首先，应当充分了解集输系统效率的基本含义。

从广义的角度上说，油田集输系统效益是对整个油田的集输系统所能够生产的能量利用率的整体情况的概括，其简单的说，就是将井口作为起点，经过计算、加热以及脱水稳定等系列工作中能够获取的总能量利用率。

而就效率这两个字来说，在油田集输系统中主要是指能够获得的能量与能够供应的能量的比较值。

若想使集输系统的效率计量更加的精准，就必须针对油田集输系统的每个方面进行分析及了解。

地面集输工艺的流程。

首先，对单管加热集输的流程进行分析，其工艺流程比较简单、油温度较高、及井内部的粘稠度低于三千；其次，对接稀油降粘度的集输流程的分析，其对区域中存在稀油资源的油田能进行集输，并能有效的确保集输管道内部的水利条件，而促进脱水质量的快速提升；最后，对裂化降粘采、集输一体化的工艺流程分析，裂化降粘采、集输一体化的工艺流程主要能够有效的解决稀释剂的来源问题，并使集输环节能够仅仅结合在一起，有效控制了能源的浪费问题，而节约了成本。

主要对在资源较为丰富和周围不存在油源的区域适用，更为合适。

原油脱水的工艺流程。

首先，对两段热化学沉降脱水的工艺流程进行分析，通过一定的温度进行加热，再将原油进行相关的脱水处理，并通过加压、脱水、加热（达到80到90度）、沉降在进行脱水处理，并将合格的原油输送到油储罐中，完成外输泵加压后将其计量外输；其次，对热化学沉降加电化学脱水两端脱水的工艺流程，应要掌握脱水的关键位置及通过二段电脱水器使电场稳定。

因此，要具备脱水精度较高。

最后，对一段热化学静止沉降脱水的流程，运用其流程脱水，应当比较准确掌握原油的工艺参数及脱水的温度数据，使其方法更加稳定。

某油田输油管道腐蚀检测结果分析发表时间：2018-11-13T21:09:20.773Z 来源：《基层建设》2018年第27期作者：鱼少波[导读] 摘要：随着我国石油的使用量不断攀升，石油行业对开采安全的问题越来越关注。

陕西宇阳石油科技工程有限公司摘要：随着我国石油的使用量不断攀升，石油行业对开采安全的问题越来越关注。

鉴于此，本研究对某油田东区集输管道外腐蚀检测进行分析，通过从电阻、阴极保护、土壤成分等几个方面分析判断在某油田东区中出现的问题。

旨在为了更好的提升现今某油田东区集输管道外防腐蚀的质量献力。

关键字：某油田；集输管；网外腐蚀；检测结果引言在铺设管道中管道的安全性成为工作的重中之重，一旦管道被腐蚀，石油泄露，会造成能难以估计的后果。

因此，某油田东区集输管道外腐蚀成为现今较热的话题，而如何对其进行工作，成为了相关人员应深思的问题。

1 某油田东区集输管道外保护措施随着技术的发展，当前某油田的防护措施，已经将防腐涂层与阴极保护结合在一起，对埋地钢管进行深度的防腐处理。

主要的方法就是将致密的防腐材料均匀的涂在经过除锈的钢管上，把钢制表面与腐蚀环境隔离，形成防腐蚀的保护膜。

阴极保护就是指，在钢管中，利用阴极极化使金属的电位发生位移的办法，将钢管内部被腐蚀的阳极大幅度减小，从而降低钢管的腐蚀性，甚至可以达到阳极完全消失的效果。

这样的办法，看起来是在物理和化学两个角度对钢管进行防腐蚀的处理，但是完美的计划是不存在的，在应用中，由于钢管自身的老化，防腐层会出现剥落、分离等现象，这种现象的出现都是降低防腐层的使用寿命，而失去防腐层的钢管与保护完好的钢管会形成一个内部自带阴极与阳极的电池，加大了钢管的腐蚀穿孔的伤害。

因此，将两种办法结合应用能够为钢管的防腐工作助力。

防腐涂层保护，要根据钢管的直径对钢管进行不同的防腐层处理。

例如，某油田的钢管直径有300毫米之分，在防腐施工中，对300毫米以上的管道采用PE防腐层进行保护，在涂防腐层的时候，要进行三层的覆盖；对于小于300毫米的管道施工中，可以采用熔结环氧粉末进行涂层防腐。

石油管道年度检查报告概述本报告旨在对石油管道进行年度检查，并评估其运行状况和安全性能。

通过详细的检查和分析，我们提供了以下关键发现和建议，以确保石油管道系统的可靠运行和环境安全。

检查方法我们采用了综合的检查方法，包括以下几个方面：1. 视觉检查：对石油管道系统进行逐段的视觉检查，发现任何可能存在的异常情况，如泄漏、破损等。

2. 管道材料测试：对管道材料进行非破坏性测试，评估其强度和耐久性。

3. 管道周围环境检查：检查管道周围的土壤和水源，以确定是否存在潜在的环境污染风险。

4. 运行数据分析：分析管道的运行数据，检测是否存在异常的运行情况。

关键发现在本次年度检查中，我们发现了以下几个关键问题：1. 管道部分段落存在腐蚀现象：经过材料测试和视觉检查，我们发现了一些管道部分段落存在腐蚀现象。

这可能会导致管道强度的降低和泄漏的风险增加。

建议及时修复受腐蚀的管道段落，并采取预防措施，如涂覆防腐剂等。

2. 管道阀门存在操作异常：我们发现一些管道阀门存在操作异常的情况，可能会影响管道的正常运行和安全性。

建议对这些阀门进行维护和校准，确保其正常运行和可靠性。

3. 管道周围环境存在潜在污染风险：通过对周围土壤和水源的检查，我们发现一些潜在的环境污染风险，可能与管道运行有关。

建议加强对管道周围环境的监测和保护措施，以避免环境污染的发生。

建议措施针对上述关键发现，我们提出了以下建议措施：1. 修复腐蚀管道段落：对检测到的腐蚀管道段落进行及时修复和更换，确保管道的强度和安全性。

2. 维护和校准阀门：对存在操作异常的阀门进行维护和校准，确保其正常运行和可靠性。

3. 加强环境保护措施：加强对管道周围环境的监测和保护措施，防止潜在污染风险的发生。

结论本次年度检查发现了一些管道运行中存在的问题，但这些问题通过采取相应的措施可以得到解决。

我们建议在管道运行过程中，积极采取预防和维护措施，以确保石油管道系统的可靠运行和环境安全。

此致石油管道年度检查团队。

输油管道泄漏系统试验数据分析摘要：针对油田输油管道泄漏监测系统制定一套试验方案，在不同运行方式下进行了实际检验，得出了该系统的所能检测到的最小泄漏流量和定位精度。

并进行数据分析和对比，指出了油田输油管道泄漏监测系统的关键技术是管道泄漏点的精确定位，为提高泄漏系统监测效果提出意见，并可为其他原油管道泄漏监测系统研发提供借鉴。

关键词：输油管道 SCADA系统泄漏监测1 引言泄漏是输油管道运行的主要故障。

特别是近年来，输油管道被打孔盗油以及腐蚀穿孔造成泄漏事故屡有发生，严重干扰了正常生产，造成巨大的经济损失，就相关网络报道仅某油田每年经济损失就高达上千万元。

因此，输油管道泄漏监测系统的研究与应用成为管道输油亟待解决的问题。

管道泄漏监测系统是先进的管道泄漏自动监测技术，可以及时发现泄漏，迅速采取措施，从而大大减少盗油案件、污染事件的发生，减少漏油损失，具有明显的经济效益和社会效益。

2 基于SCADA系统的泄露监测系统的原理当流体输送管道因为机械、人为破坏、材料失效等原因发生泄漏时，由于管道内流体压力很高(一般都在几个Mpa左右)，而管道外一般为大气压力，管内输送的流体在内外压差的作用下迅速流失，泄漏部位产生物质损失，这样引起发生泄漏场所的流体的密度减小，进而引起管道内此处流体的压力降低。

由于流体的连续性，管道中的流体速度不会立即发生改变，流体在泄漏点和与其相邻的两边的区域之间的压力产生差异，这种差异导致泄漏点上下游区域内的高压流体流向泄漏点处的低压区域，从而又引起与泄漏点相邻区域流体的密度减小和压力降低。

这种现象从泄漏点处沿管道依次向上、下游方向扩散，在水力学上称为负压波(又称为减压波)。

泄漏在管道中的总体反映就是从泄漏点处产生了同时向上、下游端传播的瞬态负压波，它的传播过程类似于声波在介质中的传播，原油管道中负压力波的传播速度约在1000-1200米/秒之间。

沿管道传播的瞬态负压波中包含有泄漏的信息，由于管道的波导作用，它能传播数十公里以上的远端。

石油工程中的动态监测与数据分析技术在当今的石油工业领域，动态监测与数据分析技术正发挥着日益关键的作用。

这两项技术的有效应用，不仅能够提高石油开采的效率和产量，还能降低成本、减少风险，对于保障石油工程的可持续发展具有重要意义。

石油工程是一个复杂且充满挑战的领域，涉及到从地质勘探、油藏开发到生产管理的多个环节。

在这个过程中，动态监测就像是一双“眼睛”，实时观察着油藏内部的变化情况；而数据分析技术则如同一个“大脑”，对收集到的大量监测数据进行深入分析和处理，为决策提供有力的支持。

动态监测技术涵盖了多种方法和手段。

其中，压力监测是常见的一种。

通过在油井中安装压力传感器，可以实时获取井底压力的变化情况。

这有助于了解油藏的能量状况，判断油井的生产能力以及预测油藏的未来动态。

流量监测也是重要的一环。

它可以帮助确定油、气、水在井筒中的流动情况，从而评估油井的产出效率和油藏的动用程度。

此外，还有温度监测、流体组分监测等多种手段。

温度监测能够反映油藏内部的热传递情况，对于研究油藏的热力学特性具有重要价值。

流体组分监测则可以提供有关油、气、水的化学组成信息，有助于了解油藏中流体的性质变化和相态分布。

这些动态监测数据的获取只是第一步，如何对其进行有效的分析和处理才是关键。

数据分析技术在这方面发挥了巨大的作用。

首先，数据分析可以帮助进行油藏建模。

通过整合各种监测数据，建立起油藏的三维模型，从而更加直观地展现油藏的地质结构和流体分布情况。

这为制定合理的开发方案提供了重要的依据。

其次，数据分析能够用于优化生产策略。

例如，根据监测到的压力和流量变化，调整抽油机的工作参数，以实现最佳的生产效果。

再者，数据分析还有助于预测油藏的未来走势。

通过对历史数据的分析和趋势外推，可以预测油藏的产量变化、含水率上升情况等，提前做好应对措施。

在实际应用中，动态监测与数据分析技术面临着一些挑战。

数据质量就是一个重要的问题。

由于监测设备的精度、环境干扰等因素，获取的数据可能存在误差和缺失。

油管检测经济分析报告一、油管检测的目的与意义随着油田开发时间的延长，油水井的油管在井下工作时承受拉伸、内压、压井作业中泥浆柱的外挤力和受到注水、注气、压裂、酸化等苛刻作业环境腐蚀介质的作用，偏磨、滑脱、断扣、接箍破裂、管体破裂、穿孔、拉断、腐蚀等问题越来越明显，井下作业施工频次逐年增多，严重影响了施工井的综合返工率。

加强油管检测技术，延长施工井检泵周期，进行油管磁性无损检测是非常必要的。

数字化油管磁性无损检测仪就是为满足上述要求而研制的。

该系统具有操作简单、检测功能齐全、检测信号可以存储，不受油污和水的影响,超标油管自动声光报警,精确定量评价缺陷状况，稳定测量油管壁厚变化，不影响现场作业，对环境无污染等优点，在全国各大油田得到广泛应用。

二、工作原理及结构原理：磁性检测法是目前被公认为最可靠的管杆检测方法。

由于这一方法长期以来受到人们的重视，它也是目前公认最为成熟的方法。

长期以来，油管、抽油杆等高载荷管杆质量检查的国际规范包括了超声检测法、涡流检测法和漏磁场检测法。

管杆绝大多数采用导磁性能良好的高碳钢制成，很适合于利用磁性检测法进行检测；同时，磁性检测法具有易于实现的优点。

磁性检测方法检测管杆缺陷（裂纹、孔洞、磨损、锈蚀等）的基本原理是这样的：用一磁场沿管杆轴向（或者周向）磁化管杆段，当管杆通过这一磁化磁场时，一旦管杆中存在缺陷，则会在管杆表面产生漏磁场，或者引起磁化管杆磁路内的磁通变化，采用磁敏感元件检测这些磁场的畸变即可获得有关管杆缺陷的信息。

磁检测法主要由两大部分组成，其一为磁化管杆的励磁装置；其二为检测磁场的磁检测装置。

励磁装置对管杆磁化的程度直接关系着缺陷能否被检出以及检测传感器的体积和重量，国外现均采用将管杆磁化至深度磁化的方法。

磁检测装置是检测传感器的关键部分，关系着缺陷检测的空间位置分辨、程度分辨力、信噪比、灵敏度等。

在局部缺陷检测法中,采用了感应线圈、霍尔元件、基于多元件组合的检测、基于整磁板技术的检测、基于聚磁技术的检测等漏磁检测方法来克服因油管结构给检测信号带来的干扰，提高缺陷漏磁检测灵敏度，防止漏检；截面积损失型检测法中,通过选择检测元件的布置位置,来提高检测信号的灵敏度和定性、定量分辨力。

输油管道运行参数及检测数据的统计分析作者：冯海林来源：《经营管理者·中旬刊》2016年第08期摘要：对输油管道运行压力和温度、腐蚀检测数据等进行统计分析，能够有效保证输油管道的运输安全和效率，从而能够为石油企业带来更多的经济系效益和社会效益。

因此，本文采用不同的分析方法对输油管道运行参数和检测数据进行了统计分析，以期能够为石油企业提供帮助。

关键词：输油管道运行参数检测数据统计分析一、统计分析输油管道运行参数和检测数据具有一定的随机性，想要对这些数据进行正确分析，切实将客观事物的必然规律体现出来，必须借助统计分析方法。

其中统计分析方法主要的程序是，首先确定均值，估算标准差。

再进行分布类型的确定，即将观测值进行升序排序，制定出直观的直方图，以此确定分布类型。

然后是进行参数估计，也就是根据观测数据对分布模型中的待定参数进行估算，其中进行参数估计最常用的方法有最大似然法和矩法。

最后是进行分布检验，主要的检验方法是柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（K-S检验）法。

K-S检验法主要是将观测值的累计频数和假设的分布函数进行比较，如果其中出现的偏差超过了限定值，就认为是假设有误。

K-S检验法的检验标准是，在Dn二、输油管道运行参数的统计分析1.输油管道运行压力。

输油管道的运行压力在很大程度上对管道的安全运行起着决定作用，在输油管道的安全评定中，最受关注的问题就是输油管道在运行期间所出现的最大压力值。

所以，采用GumbelⅠ型将输油管道运行过程中的出站和进站压力进行分布，这样比较科学合理、规范。

这种概率分布所呈现的函数关系是：在表1中的出站压力和进站压力的统计特征值，即均值和变异系数，对其进行K-S假设检验，在95%的置信度下，其中部分站点的出站和进站压力参数都没能通过对GumbelⅠ型分布的假设检验。

2.输油管道运行温度。

输油管道的运行温度应该采用正态法进行分布，这是一种应用十分广泛的概率分布类型，他的分布函数关系是：在表2中所体现的是出站和进站的正态分布参数，主要使用的是K-S假设检验方法，在95%的置信度下，各站点的出站温度和进站温度都通过了对正态分布类型的假设检验。