人类智能的特性表现在4个方面

1．什么是智能？智能有什么特征？答：智能可以理解为知识与智力的总和。

其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标的条件下，正确制订决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。

智能具有下述特征：（1）具有感知能力（系统输入）。

（2）具有记忆与思维的能力。

（3）具有学习及自适应能力。

（4）具有行为能力（系统输出）。

2．人工智能有哪些学派？他们各自核心的观点有哪些？答：根据研究的理论、方法及侧重点的不同，目前人工智能主要有符号主义、联结主义和行为主义三个学派。

符号主义认为知识可用逻辑符号表达，认知过程是符号运算过程。

人和计算机都是物理符号系统，且可以用计算机的符号来模拟人的认知过程。

他们认为人工智能的核心问题是知识表示和知识推理，都可用符号来实现，所有认知活动都基于一个统一的体系结构。

联结主义原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

他们认为人的思维基元是神经元，而不是符号运算。

认为人脑不同于电脑，不能用符号运算来模拟大脑的工作模式。

行为主义原理为控制论及“感知—动作”型控制系统。

该学派认为智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动作”模式，他们认为知识不需要表示，不需要推理。

智能研究采用一种可增长的方式，它依赖于通过感知和行动来与外部世界联系和作用。

3．人工智能研究的近期目标和远期目标是什么？它们之间有什么样的关系？答：人工智能的近期目标是实现机器智能，即主要研究如何使现有的计算机更聪明，使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。

人工智能的远期目标是要制造智能机器。

即揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。

人工智能的近期目标与远期目标之间并无严格的界限，二者相辅相成。

远期目标为近期目标指明了方向，近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。

4．人工智能的研究途径有哪些？答：人工智能的研究途径主要有：（１）心理模拟，符号推演；（２）生理模拟，神经计算；（３）行为模拟，控制进化论。

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够D ,以实现某些脑力劳动的机械化;A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有 C ;A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平;B. 人工智能是科学技术发展的趋势;C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要;D. 人工智能有力地促进了社会的发展;3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的C不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话;B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑;C. 欣赏音乐;D. 机器翻译;4. 下列不是知识表示法的是;A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有D ;A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理;B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”;C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识;D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示;6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VJB. CC. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是 C 的过程;A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指A 知识;A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是 B ;A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的 A 领域作出了贡献;A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是 C ;A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象系统或设备进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是;A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统13. 下列 D 不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令;一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方AA. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的C 方面;A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述不在分类的范围内;A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 C 不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述D 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法;A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是D ;A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括;A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是C ;A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是B ;A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是C ;A. 顺序；循环；分支B. 陈述；询问；感叹C. 事实；规则；询问D. 肯定；疑问；感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容 BA. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年CA. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的B 方面;A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面 B ;A. 聪明、灵活、学习、运用;B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息;C. 感觉、适应、学习、创新;D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维;29. 专家系统的推理机的最基本的方式是B ;A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以 B 作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程;A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数fx=gx+hx中的gx表示;A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x的子节点数C. 节点x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为B ;A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指：DA. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用 BA. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以C 为基础,以推理为核心的系统;A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在ACD ;A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是 D ;A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是D ;A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知, 以下列举中的 C 不属于机器感知的领域;A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力;B. 让机器具有理解文字的能力;C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用AA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据得到信息;A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域 D自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二：填空题1. 1956 年夏季,美国的一些年青科学家在Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语;2. 知识表示的方法主要有：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等;3. 人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等;4. AI 研究的三条主要途径为：符号注意、行为主义、连接主义;5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索;6. 组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机;7．人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言;8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等;9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异;10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习;11. 人工神经网络具有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性和非凸性;12. 归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等;13. 谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是真;14. 设P 是谓词公式,对于P 的任何论域,存在P 为真的情况,则称P 为永真式;15. 在着名的医疗专家系统MYCIN 中规定,若证据A 的可信度CFA=0,则意味着无关,CFA=-1,则意味着假,CFA=1,则意味着真;16. 谓词公式G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假;17. 谓词公式与其子句集的关系是包含;18. 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立;19.20.21. 21. 广度优先搜索算法中, OPEN 表的数据结构实际是一个队列,深度优先搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个堆栈;22.23. MYCIN 系统中使用不确定推理,规则A→B 由专家指定其可信度CFB,A,若A 真支持B 真,则指定CF B, A与零比较应；若A 真不支持B 真,则指定CFB,A应;24. 设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=0.6,mU=0.4,U 的其它子集的基本概率分配函数m 值均为0,则BelA= ,BelB= ;25. 证据理论中集合A 的信任区间为1,1,则其语意解释为;26. 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元;27.28. 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为状态空间图;29. 在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息;30. 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了31. 不确定性类型按性质分：随机性、模糊性、不完全性、不一致性;32. 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一;。

人工智能基础(习题卷77)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]请选出哪一种Python数据格式内的元素不可修改A)列表B)元素C)字典答案:B解析:2.[单选题]（ ）是人类获取外部信息的基本途径。

A)运行B)反馈C)感知D)记忆答案:C解析:3.[单选题]在PascalVOC数据集中，总共的物体数是A)80B)91C)20D)以上选项均不正确答案:C解析:数据集物体对象共包括20类,分别是: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor4.[单选题]在神经网络中引入了非线性的是（ ）。

A)随机梯度下降B)修正线性单元（ReLU）C)卷积函数D)以上答案都不正确答案:B解析:ReLU是目前最常用的激励函数，增加了神经网络模型的非线性。

5.[单选题]列算法，哪项不属于深度学习模型？A)支持向量机SVMB)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:6.[单选题]Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。

解析:7.[单选题]根据（）（）（）_，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A)个体学习器的数量B)个体学习器的生成方式C)个体学习器的的类型D)个体学习器的的强弱答案:B解析:8.[单选题]关于精度与错误率的说法中错误的是()。

A)精度与错误率的和为1B)精度与错误率都可以反映模型的好坏C)精度与错误率都可以用概率密度函数表示D)精度是评价模型的唯一标准答案:D解析:9.[单选题]BP神经网络是（ ）网络。

文件编号________20 年 月 日关于科学和技术下列说法不正确的是测试题二一、单选题：（每题1分，共38分）1：人类智能的特性表现在4个方面。

A：聪明、灵活、学习、运用。

B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C：感觉、适应、学习、创新。

D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。

A：具有智能B：和人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。

A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B：人工智能是科学技术发展的趋势。

C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D：人工智能有力地促进了社会的发展。

4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。

以下列举中的不属于机器感知的领域。

A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B：让机器具有理解文字的能力。

C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。

A：理解别人讲的话。

B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C：欣赏音乐。

D：机器翻译。

6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。

A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是：①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签（）Ａ：①②Ｂ：①②③Ｃ：①②③④Ｄ：①②③④⑤⑥8：下列选项错误的是（）Ａ：研究人工智能成为当前信息化社会的迫切需求Ｂ：智能化是自动化发展的必要趋势Ｃ：人工智能的研究方法：结构模拟、功能模拟和行为模拟Ｄ：人工智能的实质是人造的智能9：机器人之父是指：（）A：阿兰.图灵B：伯纳斯.李C：莎佩克D：英格伯格和德沃尔10：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A：人工神经网络B：自动控制C：自然语言学习D：专家系统11：盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面.A：行为能力B：感知能力C：思维能力D:学习能力12：一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（）方面。

1.论述题：根据你对人工智能的学习和了解谈谈人工智能都有哪些主要研究领域你认为在哪些领域还可以进一步应用人工智能如何运用答：人工智能主要研究领域：博弈，自动定理证明，专家系统，模式识别，机器学习，计算智能，自然语言处理，分布式人工智能，机器人。

在专家系统领域可以进一步应用人工智能，因为在专家系统开发中，只是获取是后续工作的基础，在知识获取的过程中可以采用自动知识获取的方法，在此获取知识的过程中充分利用人工智能学科中相关知识以最高的效率来获取，要得到的内容。

以及在专家系统知识获取的4个任务中（知识抽取、知识转换、知识输入、知识检测）也可以进一步应用人工智能。

引入新兴的软件开发思想，如面向对象理论、智能Agent、构件化编程思想等，使得专家系统的开发更加容易，代码的重用性进一步提高。

2.从微观宏观的角度认识人工智能：微观上，考虑的是智能产生的根源或机理。

人的智能产生于大脑中不同部位的神经元分工、协作，产生或传递各种信号，并产生相应的输出结果，支配人的具体行为。

/宏观上，从智能产生的认知过程来理解，人脑的智能都是某种心理活动或思维过程的结果；也可以从智能的外在表现来理解，智能是人类和一些动物特有的在解决具体问题所表现出的智力或行为能力。

人工智能的基本内容即知识的获取、知识的处理以及知识的运用。

人工智能的研究途径和方法：传统划分法：（1.符号主义学派、2.链接主义学派、3.行为主义学派。

）现代划分法：（1.符号智能流派2.计算智能流派3.群体智能流派）3.启发性知识就是与被求解问题自身特性相关的知识，包括被求解问题的解的特性、解的分布规律和在实际当中求解此类问题的经验技巧等。

/启发式函数的设计：启发式搜索的关键就是设计启发函数，通常，启发函数用来估计搜索树中节点x与目标节点接近程度，记为h(x)。

在实际设计过程中，启发函数可以是：1.一个节点到目标节点的某种距离或差异的量度。

2.一个节点处在最佳路径的概率。

人工智能知识点人工智能知识点1.一个系统如果能根据它所知的信息（知识、时间、资源等）能够做出最好的决策，就是理性的思考。

2.理性行为：做正确的事，即已知某些信念，理性智能体通过自己的行动达到某个目标或获得最佳结果，或在不确定的情况下，获得最佳期望结果。

3.什么是智能？智能简单说就是适应能力，环境变会进行思考后做出正确行为。

人工智能是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些``机器思维“。

4.人类智能的主要特点：感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

5.归纳能力是通过大量实例，总结出具有一般性规律的知识的能力。

演绎能力是根据已有的知识和所感知到的事实，推理求解问题的能力。

6.理性智能体：做事正确。

性能度量：评价智能体在环境中的表现理性智能体应该选择期望能使其性能度量最大化的行动。

对环境的约束越多，设计的问题就越容易7.问题求解实质是通过搜索找到行动序列达到目标.首先把目标形式化，和目标无关的去掉（例去机场是目标，当前的其他事或行为不考虑）.问题形式化就是决策对于给定的目标需要考虑哪些行动和状态的过程，生成状态空间，搜索获得解8.广度优先搜索: 首先扩展根节点，接着扩展根节点的所有后续，然后在扩展它们的后续，依次类推。

在下一层的任何节点扩展之前搜索树上本层深度的所有节点都已经扩展过。

9.深度优先搜索: 搜索直接推进到搜索树的最深层，当最深层节点扩展完没达到目标节点则将向上回到下一个还有未扩展后续节点的稍浅的节点。

10.迭代深入深度优先搜索: 不断增大深度限制，直到找到目标节点。

当搜索空间很大且解的深度未知，迭代深入搜索是首先。

11.代价一致搜索的迭代搜索: 不断增加的路径耗散限制12.非启发式搜索：按已经付出的代价决定下一步要搜索的节点。

具有较大的盲目性，产生较多的无用节点，搜索空间大，效率不高。

12.启发式搜索：要用到问题自身的某些信息，以指导搜索朝着最有希望的方向前进。

2019年公需科目答案80分《人工智能导论》测评题1、(单选，4分)下列( D )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外B、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触C、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

一旦冲突发生,以自保为先2、(单选，4分)人工神经网络不具有的基本属性是（ B ）A、非局域性B、凸性C、非定常性D、非线性3、(单选，4分)下列哪个应用领域不属于人工智能应用( C )A、人工神经网络B、自然语言学习C、自动控制D、专家系统4、(单选，4分)机器翻译属于下列哪个领域的应用( B )A、机器学习B、自然语言系统C、人类感官模拟D、专家系统5、(单选，4分)确定性知识是指( D )知识。

A、能够解决问题的B、正确的C、在大学中学到的知识D、可以精确表示的6、(单选，4分)人工智能诞生于哪一年( C )A、1977B、1997C、1956D、19657、(单选，4分)计算机视觉主要任务不包含（ D ）。

A、人脸识别B、语义分割C、目标检测D、自动程序设计8、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。

A、机器翻译。

B、理解别人讲的话。

C、欣赏音乐。

D、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

9、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域( A )A、编译原理B、机器学习C、自然语言处理D、图像处理10、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( B )A、人工智能有力地促进了社会的发展。

B、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

C、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

D、人工智能是科学技术发展的趋势。

11、(单选，4分)自动识别系统属于人工智能哪个应用领域( B )A、机器学习B、人类感官模拟C、专家系统D、自然语言系统12、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（C）A、符号注意B、行为主义C、经验主义D、连接主义13、(单选，4分)（ B ）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦B、图灵C、波尔D、霍金14、(单选，4分)人工智能诞生于什么地方( A )A、达特茅斯B、北京C、华盛顿D、伦敦15、(单选，4分)一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的（E）A、感知能力B、学习能力C、()方面。

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。

人工智能导论 1、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（）A、连接主义B 、符号注意C 、行为主义D 、经验主义答案：A 2、(单选，4分) AI 是（）的英文缩写A 、Automatic?Intelligence B 、Artificial Intelligence C 、Automatice?Information D 、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A 、机器学习B 、图像处理C 、自然语言处理D 、编译原理答案：D 4、(单选，4分)（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦 B 、霍金 C 、波尔D 、图灵答案：D 5、(单选，4分)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A 、具有完全的智能B 、和人脑一样考虑问题 C 、完全代替人D 、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A 、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B 、人工智能是科学技术发展的趋势。

C 、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D 、人工智能有力地促进了社会的发展。

答案：C 7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。

A 、理解别人讲的话。

B 、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C 、欣赏音乐。

D 、机器翻译。

答案：C 8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。

A、Python B 、Go C 、R D 、汇编语言答案：D 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。

A 、可以精确表示的B 、正确的C 、在大学中学到的知识D 、能够解决问题的 答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败柯洁，用的是（）A 、人工思维B 、机器思维C 、人工智能D 、博弈论 答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A 、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B 、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C 、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B 相抵触D 、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

人工智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。

人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。

2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次：⑴人工智能理论基础包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。

因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。

⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。

如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。

3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法，直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。

⑵心理学途径（或“启发式途径”）应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。

⑶工程技术途径从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。

4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么?①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。

5.人工智能领域主要有哪些?1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法?(1)一阶谓词逻辑表示；谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。

人工智能与未来教育1．我国学者吴文俊院士在人工智能的领域作出了贡献。

A．机器证明B．B．模式识别C．人工神经网络D．D．智能代理参考答案：A2．人工智能算法是建立在()基础上。

A．四进位制B．二进位制C．六进位制D．十二进位制参考答案：B3．关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（）。

A．“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B．“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C．“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D．“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

4．子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（）A．PB．QC．~PD．PÚQ参考答案：B5．非结构化的知识的表示法是（）。

A．语义网络表示B．谓词逻辑表示C．框架表示法中D．面向对象表示参考答案：B6．()是机器智能发展的核心诉求之一。

A．深度学习B．理解语言C．可解释D．精准回答7．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A．专家系统B．机器学习C．神经网络D．模式识别我的答案：未做答参考答案：B答案解析：暂无8．关于概念图下列说法不恰当的是（）A．概念图也叫思维图B．概念图是一种评价工具C．概念图可以作为一种认知工具D．概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助我的答案：未做答参考答案：D答案解析：暂无9．人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

A．具有智能B．和人一样工作C．完全代替人的大脑D．模拟、延伸和扩展人的智能我的答案：未做答参考答案：D答案解析：暂无10．为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。

人工智能与未来教育自测返回上一级单选题（共30题，每题 2 分）1 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无2 . 人工智能诞生于哪一年？（）A. 1955B. 1956C. 1965D. 1967 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无3 . 下列关于不确定性知识描述错误的是（）。

A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”我的答案： C 参考答案：C答案解析：暂无4 . 在公式中yxp（x,y）），存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做（）A. 依赖函数B. Skolem 函数C. 决定函数D. 多元函数我的答案： B 参考答案：B答案解析：暂无5 . 下列不是知识表示法的是（）。

A. 计算机表示法B. “与/或”图表示法C. 状态空间表示法D. 产生式规则表示法我的答案： A 参考答案：A答案解析：暂无）不属于机器感知的领6 .人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（域。

A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B. 让机器具有理解文字的能力。

C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D. 使机器具有听懂人类语言的能力参考答案：C答案解析：暂无7 . （A T B）A A => B 是（）A. 附加律B. 拒收律C. 假言推理D. US我的答案：C参考答案：C答案解析：暂无8 .下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无9 .专家系统的推理机的最基本的方式是（）。

1.人工智能技术对农业生产影响不大。

（×）对错2.AI研究三大主要途径为：符号主义、联结主义、行为主义。

（√）对错3.惯性导航系统是一种有源的自主导航系统，依赖于外部信息。

（×）对错4.自动驾驶共可以分为6个阶段。

（√）对错5.使用除草机器人完全避免了除草剂的使用。

（×）对错6.人工智能应该遵循的基本道德准则和伦理原则，只包括人工智能研发、应用的基本原则，不包括今后具有自主意识的超级智能所应该遵循的基本原则。

（×）对错7.简单遗传法的三种遗传操作是：选择、交配和变异。

（√）对错8.机器学习有多种不同的分类方法，可以分为符号学习、分析学习、遗传学习、联结学习等。

（√）对错9.自动泊车辅助系统英文简称为APA。

（√）对错10.通常情况下风险表现是滞后的，智能金融以大数据和智能算法为基础的反欺诈和风控体系实现从滞后、被动、局部到实时、主动和全面的风险管理。

（√）对错11.目前，将人工智能与教育结合的主要一些私利的教育机构，其中真正有技术含量的智能教育已经非常多。

（×）对错12.智能医疗可以实现疾病的早期风险预测，以及干预治疗效果监测。

（√）对错13.机器学习有多种不同的分类方法，如果按照对人类学习的模拟方式划分，可以分为符号学习、（B ）、分析学习、遗传学习等。

A、逻辑学习B、联结学习C、语言学习D、进化学习14.智能时代的机器人拥有智能化人格。

（√）对错15.国内哪所大学首次研究出真正意义上的无人驾驶汽车？（D ）A、清华大学B、哈工大C、同济大学D、国防科技大学16.自动紧急制动系统的英文简称（B ）。

A、ABSB、AEBC、ASRD、ADAS17.认知信息学主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理由生理活动为心理活动及其逆过程。

（√）对错17.机器人的发展目前经历了几个阶段？（C ）A、一B、二C、三D、四18.（D ）是信息技术革命的集大成者，在这方面遥遥领先于其他国家。

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

AI技术改变人类生产对市场的意义随着人工智能技术的不断发展和应用，人类生产的方式也在不断地改变。

而这种变革对市场的意义也有了重大的影响。

本文将从分析人工智能技术的特性、应用领域以及对市场的影响三个方面来讨论这个问题。

一、人工智能技术的特性人工智能技术是当代最具代表性的新技术之一，它具有以下几个特点：1. 自主学习：人工智能技术可以通过大量数据训练自己，并根据数据之间的关系自主学习。

2. 自主推理：人工智能技术可以通过大量数据和规则进行推理，并根据推理结果做出决策。

3. 自主判断：人工智能技术可以通过自己的判断和推理，对未知情况进行处理。

4. 自主决策：人工智能技术可以根据已有的知识和规则，对各种情况进行决策。

这些特点赋予了人工智能技术很强的自学习、自适应和自决策能力，这也是它在各个领域得到广泛应用的原因。

二、人工智能技术的应用领域人工智能技术的应用领域非常广泛，下面将分几个方面来介绍。

1. 金融领域：人工智能技术可以通过大数据和机器学习对金融市场进行分析和预测，帮助投资者做出更准确的投资决策。

2. 制造业领域：人工智能技术可以通过自动化生产线、智能设备等方式，提高制造业生产效率和质量。

3. 医疗领域：人工智能技术可以通过对大规模医疗数据的分析和挖掘，提高医疗诊断的准确性和治疗效果。

4. 城市管理领域：人工智能技术可以通过智能交通、智能公共安全等方式，对城市进行智能化管理，提高城市的安全和便利程度。

这些应用领域只是众多应用领域中的一部分，而人工智能技术在这些领域的应用也正日益普及。

三、人工智能技术对市场的影响人工智能技术对市场的影响主要表现在以下几个方面。

1. 产品和服务创新：人工智能技术可以帮助企业快速识别市场需求并开发适应市场需求的新产品和服务。

2. 生产力提高：人工智能技术可以提高生产效率，并降低生产成本，从而增强企业市场竞争力。

3. 市场营销方式改变：人工智能技术可以帮助企业更加精准地进行市场定位和营销策略的制定，从而实现品牌推广和市场拓展。