网球运动专项体能特征分析
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论高校网球训练中专项体能训练方法8篇第1篇示例:在高校网球训练中,专项体能训练被视为非常重要的一部分。
通过科学合理的训练方法,可以提高运动员的身体素质,增强他们的体能水平,为比赛取得好成绩奠定基础。
下面将就高校网球训练中的专项体能训练方法做一些探讨。
首先要明确的是,专项体能训练并不是简单的进行力量训练或耐力训练。
在网球比赛中,运动员需要具备多方面的体能素质,包括力量、耐力、速度、敏捷性等。
专项体能训练需要综合考虑这些因素,设计科学的训练方案。
力量训练是专项体能训练的一个重要组成部分。
力量是决定网球运动员发力能力的重要因素,也是发挥技术动作的基础。
在力量训练中,可以采用自身重量训练、器械训练、核心训练等多种方式,以提高肌肉力量和爆发力。
深蹲、卧推、引体向上等动作都是比较常见的力量训练项目,可以有效提高运动员的力量水平。
除了力量训练,耐力训练也是不可忽视的一部分。
在网球比赛中,运动员需要在比赛中保持高强度的活动,因此良好的耐力水平对于他们的表现至关重要。
耐力训练可以通过有氧运动、无氧运动和间歇训练等方式进行。
长跑、游泳、骑行等有氧运动可以提高心肺功能,增强持久力;而快速爆发性的短跑、跳跃训练则可以提高运动员的无氧耐力。
速度和敏捷性是网球比赛中另外两个重要的体能素质。
在网球比赛中,运动员需要在短时间内完成瞬时爆发和快速转移动作,因此速度和敏捷性是他们的关键优势。
速度训练可以通过冲刺训练、快速换向训练等方式进行,以提高运动员的爆发速度;而敏捷性训练可以通过灵活性训练、多向跳跃训练等方式进行,以提高运动员的反应速度和动作灵活性。
除了以上几个方面的训练,网球运动员的专项体能训练还可以包括平衡训练、柔韧性训练等内容。
平衡训练可以帮助运动员提高身体的控制能力和协调性,减少受伤的风险;柔韧性训练可以增加肌肉的伸展性,提高运动员的运动范围和动作的优美性。
在进行专项体能训练时,需要根据运动员的实际情况进行科学合理的安排。
现代网球运动项目特征初探摘要:网球是世界上最流行的运动项目之一。
网球一向被扣以“贵族运动”、“高雅运动”以及文明运动的美誉。
从运动训练理论入手,剖析网球运动员的体能特征、网球运动员的技术特点以及当前网球运动项目的战术特点等几个方面阐述了现代网球运动项目的基本特征。
提高对网球训练科学化水平,认识到只有不断的创新,才能使网球训练更加合理化、科学化,才能使运动员创造出更好的运动成绩。
1网球运动员的体能特征1.1网球运动员的身体形态网球运动在诞生初期被誉为“绅士运动”,其运动强度和运动量并不很大,因此对运动员的身体形态要求不高。
但是随着网球运动的不断发展,对运动员身体机能的要求也不断提高,近些年来网球运动员大型化的趋势明显。
在当前的世界优秀运动员中,女子运动员身高超过1.80m的比比皆是,特别是尖子选手身高的优势更加突出,如大威廉姆斯1.86m、小威廉姆斯1.80m、莎拉波娃1.83m;在男子运动员中现排名世界前四的四位球员纳达尔、费德勒、穆雷身高为1.85m 德约科维奇身高1.87m。
著名美国运动员张德培曾经在17岁时取得了法网桂冠,因为是华裔,因此受到了我国球迷的更多喜爱,但是此后他再没有获得过四大公开赛的冠军,这与他1.75m的身高不无关系,为了弥补身高和力量的不足,他必须更多地快速跑动,消耗更多的体能,在与其他高大运动员比赛时吃亏不少。
目前,世界优秀男子运动员身高像张德培一样在1.80m以下的已经很少见了,网球运动员身材增高的趋势反映了网球运动场地大、活动范围广、运动负荷大,要求运动员有强壮的身体,这是现代网球运动的特点之一。
1.2网球运动员的身体素质要求网球运动员除了要具有灵敏性好、反应速度快、爆发力好、动作速度快、心理素质好等球类运动员的共同素质外,还要有快速起动、急停、变向速度的能力,以适应在场地上左右奔跑、急停、变向的要求。
对于网球运动来说,爆发力量是最重要的素质。
网球项目要求运动员具有很好的最大力量。
231科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 学 术 论 坛竞技网球运动是一项非连续性、强度不断变化的技能主导类隔网对抗性项目。
一场正规的网球比赛少则一个多小时,多则超过四个小时,耗时较长,比赛中的运动员在场上需要不断快速移动、击球,精神还要高度集中,根据对手的不同情况,制定相应的防守与进攻策略,这些都对运动员的体能提出了更高的要求,所以,在日常的训练过程中,体能训练是重要的一部分。
1 正确认识体能训练的作用竞技网球运动训练的四大内容为体能训练、技能训练、战术训练和心理训练,四大内容之间互相联系、互相影响、互相制约,体能训练是重要的基础部分,没有相应的体能作基础,一切的技能、战术训练都会成为空谈,没有高效的体能基础,网球运动员竞技能力的提高就难以实现。
1.1良好的体能条件是竞技网球比赛取胜的基础竞技网球运动属于技能主导类隔网对抗性项目,但构成网球运动员的竞技能力中,虽然技能、战术能力属于主导因素,但体能、运动智能和心理能力一样不可忽视。
所以,在日常的专项训练中,教练员应该让运动员清楚网球比赛不仅仅是在比技术和战术,还是在比体能和心理。
没有良好的体能条件作为基础,不可能在现代激烈的竞技网球比赛充分发挥自己平时掌握的技战术能力,竞技能力得不到良好体现。
现时的竞技网球比赛中,特别是顶级男选手之间的较量,一场比赛要用到三小时以上,体力消耗非常大,没有很好的体能作基础,想取胜是不可能的。
1.2体能训练既训练身体又锻炼意志品质世界著名网球运动员阿加西说过:“没有一定的体能,就谈不上意志品质”。
体能训练与意志品质紧密联系在一起的,为提高体能所进行的一般或专项训练,运动员的意志品质也在训练中不断得到提高。
另外,运动员意志品质的提高,可以促使运动员自动积极去承受更大强度的体能训练。
但在体能训练中运动员常会感到非常疲劳,有些体能训练的手段又比较单调枯燥。
862020年9月刊(总第89期)中图分类号:G845 文献标识码:A 文章编号:1674-151X(2020)09-086-02投稿日期:2019-12-08作者简介:陈浩琦(1989—),助教,硕士。
研究方向:体育教学与网球训练。
网球运动员专项体能训练研究陈浩琦1,何思源1,方志新2(1.长江师范学院,重庆 408100;2.北京邮电大学体育部,北京 100876)摘 要:网球运动是一项高强度消耗体能的体育运动项目。
要想提高网球运动员的运动水平和竞技水平,教练必须高度重视对运动员的体能训练尤其是专项体能训练。
与一般体能训练相比,专项体能训练能促使网球运动员的身体素质更加适应网球运动的专项要求。
本文首先探讨了网球运动的项目特征和供能形式,然后研究了网球运动员专项体能训练的内容,最后分析了网球运动员专项体能训练的注意问题。
关键字:网球运动员;专项体能;内涵;途径网球运动是一项既优雅而又激烈的运动。
在网球运动中,运动员的专项体能主要表现为专项力量、专项速度、专项耐力、专项柔韧、专项灵敏等。
良好的专项体能既是网球运动员参与日常训练的重要基础,也是网球运动员参与正式网球比赛的重要基础。
鉴于此,在日常网球训练中,教练要高度重视对网球运动员的专项体能训练,提高其身体素质,以使其更加适应网球运动的专项要求。
1 网球运动的项目特征和供能形式教练指导网球运动员进行专项体能训练之前,需要先让运动员详细了解网球运动的项目特征和供能形式,这是确保和提升网球运动员专项体能训练质量的重要前提。
网球运动的项目特征如下。
(1)对抗性强。
与乒乓球、羽毛球运动类似,网球运动也属于一种持拍隔网对抗性球类项目。
在运动中,对阵双方运动员需要不断的进攻和防守,比赛热烈,对抗性强。
(2)持续时间长。
网球运动比赛有3局2胜、5局3胜制,比赛时间从1个小时到三四个小时不等。
虽然运动员在比赛期间会有多个间歇休息,但如此长时间的运动也会给运动员带来很大的体能消耗,因此运动员需要具备很好的耐力水平。
网球比赛数据分析与应用网球比赛作为一项极具挑战性和观赏性的体育项目,对运动员的综合能力,包括力量、速度、耐力、技巧、战术意识和心理素质等方面,都有着极高的要求。
而通过对比赛数据的全面、深入和精细分析,能够为运动员、教练团队以及相关研究人员提供极具价值的信息,从而助力运动员竞技水平的提升,优化训练策略,并为比赛决策提供科学依据。
一、数据收集与类型1.技术动作数据-发球环节:包括发球速度、发球落点的精准度、发球的旋转类型(上旋、侧旋、平击等)。
这些数据能够反映运动员发球的威力和策略运用。
-击球动作:击球的力量、击球的角度、击球的深度等。
准确而有力的击球是得分和掌控比赛节奏的关键。
-移动步伐:步伐的灵活性、步伐的覆盖范围、移动的反应时间等。
出色的移动能力是有效回球和防守的重要保障。
2.身体机能数据-心率变化:体现运动员在比赛中的体能消耗和心理紧张程度。
-疲劳指数:通过监测肌肉的疲劳程度、能量消耗等,评估运动员在比赛中的身体疲劳状况。
3.比赛表现数据-击球成功率:正手击球、反手击球、截击等击球方式的成功次数与总击球次数的比例。
-得分分布:根据不同的得分方式(发球直接得分、底线进攻得分、防守反击得分等)进行统计,分析运动员的主要得分手段。
-比赛盘次得分:记录每一盘比赛的得分,观察运动员在不同盘次的表现稳定性。
4.战术执行数据-进攻战术:主动进攻的频率、得分效率以及进攻线路的选择。
-防守战术:防守的成功率、防守的位置和策略运用。
-球路控制:对球的落点和线路的控制精度,以及战术性的变线能力。
二、数据分析方法1.统计分析-均值、中位数和标准差:用于描述数据的集中趋势和离散程度,例如击球成功率的均值和标准差,能反映运动员技术的稳定性。
-相关性分析:探究不同数据之间的关系,比如发球速度与得分之间是否存在正相关关系。
2.视频分析-动作分解:通过慢动作回放和关键帧截取,对运动员的技术动作进行逐帧分析,找出技术动作的瑕疵。