现代物流-智能物流
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浅谈现代物流的智能化在当今快节奏的商业世界中,物流已经成为了经济运行的重要命脉。
随着科技的不断进步,现代物流正经历着一场深刻的智能化变革,这场变革不仅极大地提高了物流的效率和准确性,还为企业降低了成本,提升了竞争力。
一、现代物流智能化的背景与意义随着全球经济一体化的加速和电子商务的蓬勃发展,消费者对于物流服务的要求越来越高。
传统的物流模式已经难以满足快速增长的市场需求,物流行业面临着巨大的压力和挑战。
在这样的背景下,智能化技术的应用成为了现代物流发展的必然趋势。
智能化物流的意义在于多方面。
首先,它能够显著提高物流运作的效率。
通过自动化的仓储管理、智能的运输路径规划和实时的物流信息跟踪,货物能够更快速、准确地到达目的地,减少了物流环节中的延误和错误。
其次,智能化有助于降低物流成本。
自动化设备的使用和优化的流程能够减少人力投入,提高资源利用率,从而降低运营成本。
再者,智能化能够提升客户满意度。
消费者能够实时了解自己货物的运输状态,提供更好的服务体验。
二、智能化技术在现代物流中的应用1、自动化仓储系统自动化立体仓库是现代物流仓储的重要组成部分。
通过使用堆垛机、输送机等自动化设备,实现货物的自动存取和管理。
货物的入库、出库、库存盘点等操作都可以由计算机系统进行控制和管理,大大提高了仓储作业的效率和准确性。
2、智能运输管理系统借助全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)和物联网技术,实现对运输车辆的实时监控和调度。
运输路径可以根据实时交通状况和货物的紧急程度进行智能优化,提高运输效率,降低运输成本。
3、物流机器人物流机器人在货物搬运、分拣等环节发挥着重要作用。
它们能够按照预设的程序进行操作,不仅提高了工作效率,还减少了人工劳动强度和错误率。
4、大数据与人工智能在物流预测中的应用利用大数据分析市场需求、销售趋势等信息,结合人工智能算法,对物流需求进行准确预测。
这有助于企业提前做好库存准备和资源调配,提高物流运作的计划性和灵活性。
现代智能物流策划书3篇篇一《现代智能物流策划书》一、引言随着全球化和电子商务的迅速发展,物流行业正面临着前所未有的机遇和挑战。
为了满足市场需求,提高物流效率,降低成本,我们制定了这份现代智能物流策划书。
二、目标1. 建立一个高效、智能、绿色的物流配送体系,实现货物的快速、准确、安全配送。
2. 提高物流运作效率,降低物流成本,提升客户满意度。
3. 应用先进的信息技术,实现物流信息的实时跟踪和管理。
4. 促进物流行业的可持续发展,减少环境污染。
三、现代智能物流系统的特点1. 信息化利用物联网、云计算、大数据等技术,实现物流信息的实时采集、传输和处理。
2. 自动化应用自动化设备和,实现货物的自动化搬运、分拣和装卸。
3. 智能化通过和机器学习算法,实现物流决策的优化和智能化管理。
4. 绿色化采用环保材料和节能技术,减少物流对环境的影响。
四、现代智能物流系统的构成1. 物流设施建设智能化仓库、自动化分拣中心等物流设施,提高物流运作效率。
2. 物流设备采购先进的物流设备,如自动化搬运、AGV 等,实现物流的自动化运作。
3. 物流信息系统开发和应用物流信息管理系统,实现物流信息的实时跟踪和管理。
4. 物流人才培养和引进具备现代智能物流知识和技能的专业人才,提高物流管理水平。
五、现代智能物流系统的实施步骤1. 需求分析对客户的物流需求进行深入分析,制定个性化的物流解决方案。
2. 系统设计根据需求分析结果,设计现代智能物流系统的架构和功能模块。
3. 设备采购采购符合系统要求的物流设备和设施,并进行安装和调试。
4. 软件开发开发物流信息管理系统,并进行测试和优化。
5. 人员培训对物流操作人员进行现代智能物流知识和技能的培训,确保系统的顺利运行。
6. 系统上线在客户现场进行系统的上线运行,并进行持续优化和改进。
六、效益分析1. 提高物流效率通过自动化和智能化设备的应用,提高物流运作效率,减少物流时间。
2. 降低物流成本优化物流流程,降低物流成本,提高企业竞争力。
智能物流在现代物流业中的应用一、引言随着互联网技术的日益发展,智能物流技术被广泛应用于现代物流业中。
智能物流系统以物联网、云计算、大数据分析等技术为基础,实现了从物流过程的监控、智能调度,到信息流的处理、分析等全方位服务,减少了人为干预的瑕疵,提高了物流效率,降低了物流成本。
本文将围绕智能物流在现代物流业中的应用进行深入分析。
二、智能物流的概念和背景智能物流系统是一种基于新型信息技术和现代物流运作思想,可以自动感知、分析、决策和控制运输、仓储、配送等全流程物流活动的系统。
智能物流系统基于物联网、互联云计算、大数据、人工智能等现代信息技术,通过全流程的可视化监管、实时调度、数据分析、信息交换和智能决策等手段,实现了物流过程的高效、便捷和优化。
三、智能物流的应用场景智能物流系统可以应用到各种类型的物流企业中,包括快递、运输、仓储等。
针对不同的应用场景,智能物流系统具备不同的特点和优势。
3.1快递行业快递企业是最早应用智能物流技术的行业之一,智能物流可以为快递企业提供全程长途调度、区域分拨、快件通关等服务。
通过智能分拣机和智能识别技术,将各种类型的快件自动分拣到正确的快递袋中,减少错误和漏派。
同时,智能物流可以帮助快递企业进行货物追踪、运力调度、单据管理等工作,提高快递业务的效率和安全性。
3.2运输行业智能物流技术可以为运输企业提供各种有关运力运输、安全漏洞监管、车辆定位、货物时效保障等方面的全程监管和调度服务。
通过智能车载设备,可以实时监测和掌握车辆和货物的行驶情况;通过GPS导航和路线规划算法,可以给司机提供最便捷、最优化的路线,同时可以实现车辆流量管理和物流市场监管。
3.3仓储行业仓储企业也是智能物流技术的重要应用领域之一,智能物流可以为仓储企业提供通道设备、仓库管理、库存监测、作业管理等各方面的智能化服务。
通过RFID技术和条码技术等手段,可以实现对货物的自动识别和追踪,同时,绑定分拣设备、分装设备、搬运设备、入库设备等现代智能化设备,能根据需求实现快速、便捷的货物开箱、拆装、整合、移动和存储。
(物流管理)第章智能物流第17章智能物流17.1物流的起源和发展物流,英文为“Logistics”,起源于希腊文“Logistikos”,是运筹、计算的意思。
物流的起源能够回溯到早期的人类社会。
伴随着社会经济的发展,物品的交换和运输行为也日益增多。
特别是专业化生产和商业的出现,造成生产和消费的分离,为了将生产和消费于空间上连接起来,产品的运输,存储,或者说产品的流通成为社会中不可或缺的重要壹环。
这种商品的运输、储存以及和此相联系的包装、装卸等物资实物流动即形成物流。
美国物流管理协会(CouncilofLogisticsManagement)对物流的定义是“物流是以满足顾客需要为目的,.从物品的源点到最终消费点,为有效的物品流通和存储,服务及关联信息而进行企划、执行和控制的过程。
”于中国历史上,和物流相对应的概念是后勤。
关于后勤的意义,我们的祖先早就用“兵马未动,粮草先行”这样的话高度概括。
无数经典军事战役的结果均是由后勤决定的,甚至有些军事行动就是围绕着后勤展开的。
从漫漫蜀道上的木牛流马,到淮海平原上的百万独轮车,整个战争的历史均于述说着后勤的重要性。
近代物流的正规化发展也开始于军事。
拿破仑时代著名的军事学大师A.H.若米尼于总结法军征俄失败的经验教训时,认为后勤实际上是战争准备、保障战略和战术使用的科学,也是军队移动的应用艺术,且于其伟大的军事学著作((战争艺术概论》中最先使用“后勤”的概念(法语为Logistique)。
既然后勤和运筹、计算壹直以来均息息关联,那么能够肯定的壹点是,物流必然需要有力的计算模式支撑,这个计算模式,于能够预见的将来,就是物联网。
物联网本身的发展跟物流行业有着密不可分的渊源。
首先,物联网的概念脱胎于物流行业。
于20世纪,运输行业对有效的货物运输、装卸、搬运、储藏的需要催生物流业,因此有物流即运输的说法。
但随着二战后世界经济的发展,物流学的研究也逐渐地由零散到系统,由无序到有序。
《智能物流技术》课程标准一、课程性质本课程是中等职业学校物流类物流服务与管理专业必修的一门专业核心课程,是在《现代物流基础》《物流设备与技术》等课程基础上,开设的理论与实践相结合的专业课程,其任务是让学生掌握智能物流技术的基础知识与智能物流技术、设备设施应用的基本技能,为后续《仓储作业组织与实施》《货物运输作业组织与管理》等课程的学习奠定基础。
二、学时与学分90学时,计5学分。
三、课程设计思路本课程按照立德树人根本任务要求,突出专业核心素养、必备品格和关键能力,兼顾中高职课程衔接,高度融合智能物流所涵盖的知识技能学习与职业精神培养。
1.依据《中等职业学校物流类物流服务与管理专业指导性人才培养方案》中确定的培养目标、综合素质、职业能力,按照知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个维度,突出自动识别、GIS、GPS、物流自动化等技术应用能力的培养,结合本课程的性质和职业教育课程教学的最新理念、提高职业教育的适应性等,确定本课程目标。
2.根据“中等职业学校物流服务与管理专业‘工作任务与职业能力’分析表”,依据课程目标和仓储管理员、运输专员等工作的岗位需求,围绕智能物流技术关键能力,反映智能物流设备设施的操作与维护工作的实际,体现科学性、适用性原则,确定本课程内容。
3.以物流活动中典型智能技术的应用及设备设施的维护与操作为主线,设置模块和教学单元,将智能物流的基础知识、基本技能和职业素养有机融入,遵循学生的认知规律,结合学生的接受能力与生活经验,设计学习内容及其顺序。
四、课程目标学生通过学习本课程,掌握智能物流的基础知识和基本技能,养成良好的人文素养、职业道德、创新和团队意识。
1.了解智能物流技术的概念,熟悉物流行业常用智能技术的基础知识和技能。
2.了解物流行业发展新业态、新技术、新设备,熟悉自动技术、智能设备设施在物流行业的应用。
3.熟悉现代物流新模式,掌握采用智能物流技术优化物流业务的方法。
4.能根据具体的物流业务选择合理的作业方法和恰当的智能物流设备设施,独立解决完成业务过程中遇到的问题。
请简述物流概念产生的三个阶段-回复物流是一个与商品流动和信息流动有关的综合性概念,它涉及到货物的运输、仓储、包装、配送、信息处理等一系列的环节。
物流的概念产生经历了三个阶段:原始物流阶段、现代物流阶段和智能物流阶段。
第一阶段:原始物流阶段原始物流阶段是物流概念产生的最初阶段,也是最为简单和原始的阶段。
在这个阶段,物流活动主要以人力和畜力为主,交通工具有限,仓储设施简单。
在低效率的条件下,物品的流动速度和效率都十分有限。
这个阶段的物流主要以满足人们的基本需求为目标,如粮食、衣物、住房等。
尽管原始物流阶段的物流活动非常有限,但它为后续的进一步发展奠定了基础。
第二阶段:现代物流阶段现代物流阶段是物流概念进一步发展和完善的阶段。
这个阶段的物流活动更加复杂和多样化,包括了更多的环节和过程。
主要可以分为三个方面:1. 运输途径的多样化在现代物流阶段,随着交通工具的发展和技术的进步,运输途径变得更加多样化。
陆地、水路、航空和管道运输等合理组合,极大地提高了物流运输的灵活性和效率。
货物可以快速到达目的地,大大缩短了运输时间。
2. 信息技术的应用现代物流阶段,信息技术在物流活动中得到广泛应用,为物流过程提供了实时的信息支持。
通过物流信息系统,人们可以随时了解货物的在途情况、库存情况和市场需求等。
这种信息的全面收集和准确分析,有助于物流企业的合理调度和资源配置,提高了物流的效率和管理水平。
3. 供应链管理的引入现代物流阶段,供应链管理的概念和方法日益被重视。
通过供应链管理,物流企业可以与供应商、制造商和消费者等各方进行紧密配合,实现物流活动的全流程优化。
供应链管理强调合作、共享和协同,降低企业的运营成本,提升整个供应链的竞争力。
第三阶段:智能物流阶段智能物流阶段是物流概念发展的最新阶段,也是一个充满潜力和挑战的阶段。
随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的迅速发展,智能物流开始变得可能。
智能物流主要体现在以下几个方面:1. 自动化和智能化的仓储和物流设备智能物流阶段,仓储和物流设备将更加自动化和智能化。
基于物联网和人工智能的现代物流及仓储应用技术分析冯 明 中石化南京化工研究院有限公司摘要:物流是继电商、金融、云计算后的又一个国家级的基础设施建设机会。
而随着物联网、人工智能等技术在传统物流行业的应用推广,物流行业正在逐步向智慧化、网络化转型。
本文将分别探讨物联网技术和人工智能技术,并且分析这两种技术的应用对于现代物流产业的硬件、软件的重要作用。
关键词:物联网;现代物流;人工智能中图分类号:F252 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2018)021-0344-02引言现代物流(Modern Logistics)是指根据购买方的需求,以最经济的成本,将商品从供给方向需求方转移的行为。
它主要包括包装、运输、装卸、储存、配送和信息处理等环节。
中国的物流行业起步较晚,然而物流业的市场需求巨大且呈现持续增长的态势。
在2009年国务院颁布的《物流业调整和振兴规划》中,物流产业上升至国家战略层面。
到2017年,中国社会物流总费用12.1万亿元,占GDP比重为14.6%。
随着物联网、人工智能等技术在传统物流行业的应用推广,智慧物流应运而生并将重构整个行业[1]。
一、物联网技术在现代物流产业中的应用1.物联网与现代物流产业物联网(Internet of things/ IoT)普遍指互联网技术之后,新一代网络互联技术,这里主要实现的是物与物的互联。
首先,物联网的核心意义是将每一个物看成一个节点,每一个节点可以实现一些基本操作,譬如存储信息,接收处理信息,发射信息等等。
那么无数个物就将形成无数个节点。
其次,这无数个具有自我处理能力的节点将构成一个网络,而组成网络的方式就是进行信息交换和通信,也就是物物相息。
通过与无线通讯技术,大数据处理,云计算技术的结合,从而实现对网络中的每一个节点的监控和操作[2]。
由于现代物流产业发展迅猛,其物流网络化的复杂程度也越来越高,传统的物流管理方法已然无法很好地处理和运营整个物流产业。
物流行业的智能物流资料智能物流是指在现代物流运作中,运用信息技术和物联网等先进技术手段,对物流流程进行优化和智能化管理,提高物流运作效率和降低成本的一种创新方式。
本文将介绍智能物流的定义、应用领域以及未来的发展趋势。
一、智能物流的定义智能物流是将物联网、大数据、云计算等技术应用于物流行业中,通过实时监测物流环节的信息化数据,实现物流过程的自动化、智能化管理。
智能物流通过信息化手段实现对物流环节的监控、预测、调度等功能,从而提高物流运输的效率。
二、智能物流的应用领域1. 仓储管理:利用物联网技术建立智能仓储系统,实现对仓库货物的实时监测、存储空间的智能分配以及货物的智能拣选等功能,提高仓储效率和管理水平。
2. 运输调度:通过实时监测运输车辆和货物的位置、状态等信息,利用智能调度系统自动分配最优的运输路线和运输方案,提高运输效率,降低运输成本。
3. 配送管理:借助物联网技术和大数据分析,建立智能配送系统,实现对配送过程的即时监控和调度,提高配送效率,减少配送时间。
4. 供应链管理:应用物联网和大数据技术,对供应链各环节进行全面监测和管理,实现供需信息的快速匹配,提高供应链的响应速度和灵活性。
三、智能物流的未来发展趋势1. 物流信息化水平不断提升:随着物联网、大数据技术的不断发展,物流信息化水平将得到进一步提升,物流企业可以更好地实现对物流环节的监控和管理,提高运作效率。
2. 跨界合作成为趋势:智能物流需要多方合作,涉及物流企业、技术提供商、互联网企业等多方面的合作。
未来,物流企业将更加注重与其他行业的合作,共同推动物流智能化发展。
3. 人工智能在智能物流中的应用:随着人工智能技术的发展,将进一步在智能物流中应用,通过数据分析和机器学习等技术,提高物流流程的自动化程度和智能化水平。
4. 绿色物流的推广:智能物流有助于提高物流运作的效率,减少资源的浪费和能源的消耗,因此未来智能物流将更加注重绿色可持续发展,推广绿色物流理念。
智能物流系统的需求分析与设计智能物流系统是一个基于先进技术的自动化系统,旨在提高物流运输效率、降低成本,并为供应链管理提供支持。
本文将对智能物流系统的需求进行分析与设计,以满足现代物流行业的需求。
需求分析1. 系统功能需求:- 订单管理:系统应能够实现订单的生成、分配、调度和跟踪,以确保货物按时送达目的地。
- 运输管理:系统应能够规划最佳运输路线,并动态调整路线以应对交通状况的变化。
- 仓库管理:系统应能够对仓库进行库存管理、入库出库操作管理,并提供库存实时查询功能。
- 货物跟踪:系统应能够实时跟踪货物的位置和状态,并提供即时的信息反馈给客户。
- 数据分析:系统应能够收集和分析物流数据,为决策提供依据,并改进物流运作效率。
2. 用户需求:- 物流企业:希望通过智能物流系统提高物流运输效率、降低成本,并提供更好的服务体验。
- 供应商:期望系统能够提供准确、及时的货物信息,以便及时调整生产和供应计划。
- 客户:希望能够通过系统查询订单状态、实时跟踪货物位置,并提供可靠的送货服务。
3. 技术需求:- 硬件要求:系统需具备一定的服务器和存储能力,以支持大规模数据的处理和存储。
- 软件要求:系统应采用先进的物流管理软件,并具备良好的用户界面和易用性。
- 安全性要求:系统应具备高度的数据安全性和防止未授权访问的能力,以保护客户信息和交易安全。
设计方案1. 系统架构设计:- 前端界面:设计直观、易用的前端界面,以方便用户操作和查看系统信息。
- 后端系统:采用分布式架构,将任务拆分成多个模块,以提高系统的并发能力和性能。
- 数据库设计:设计合理的数据库结构和表关系,以支持高效的数据查询和存储。
2. 功能设计:- 订单管理:设计订单生成、分配、调度和跟踪的功能模块,确保订单能够按时准确地处理。
- 运输管理:设计路线规划和动态调整功能,以实现最佳运输效果,并及时响应交通状况变化。
- 仓库管理:设计仓库库存管理和入库出库操作管理功能,提供实时准确的库存信息。
现代物流中的人工智能技术如今,物流行业正在经历着数字化和自动化的变革,人工智能技术的应用也为其带来了前所未有的发展机会。
物流企业利用人工智能技术的出现,优化了供应链的管理和实现了物流流程的智能化、高效化。
下面我们来探讨现代物流中人工智能技术的应用。
一、智能配载技术货物配载是物流过程中非常重要的环节。
与过去手工处理相比,现在的人工智能技术在智能配载方面的应用已经取得了很大的突破。
传统的货物配载是根据近似的发货量和车辆容积来操作,但基于人工智能的新型智能配载技术将更加注重优化整个物流环节。
它可以根据货物数量、种类、体积以及所在区域,智能分析各种因素,从而实现最优的货物配载,使得运输成本最低、运输时间最短、效率最高。
二、仓库物流管理仓库物流管理是物流中非常重要的一个环节,而人工智能技术的应用使其更加高效、精准。
在传统的仓库管理中,库存数量与运输商订单的对接准确性比较低。
现在,借助物联网技术和大数据分析的手段,通过传感器获取货物信息,让人工智能技术对货物进行快速识别、精准计数,从而实现更加精准的仓库物流管理。
实时日志记录和监控将能够减少错误的发生,增加物料的分发、收取和整理速度。
三、自动驾驶运输自动驾驶车辆已经成为了物流市场上一种比较热门的物流运输模式。
相比于传统物流车辆,这种类型的车辆可以帮助提高物流流程的自动化和数字化,进一步减少物流成本和时间。
同时,自动驾驶车辆也会采用大量的传感器和人工智能技术,以确保车辆的安全和稳定满足货物追踪和配送需求。
四、预测模型预测模型也是现代物流中非常重要的一道,它利用人工智能技术来分析各种数据,让企业能够更准确地预测需求和对接前端和供应链生态环境。
基于这些数据,物流企业能够通过预测模型来确定最佳供应链策略、配送计划和库存管理,从而提高作业的准确性和准确性,减少物流时间和成本。
五、智能机器人智能机器人在物流企业的应用也属于一大重点。
与传统的自动化机器人相比,智能机器人可以在计算机视觉、语音识别和语言处理方面实现更为高级的功能。
智能物流如何实现智能配送路径规划在当今快节奏的商业环境中,物流配送的效率和准确性至关重要。
智能物流作为现代物流发展的重要方向,其中智能配送路径规划更是关键环节。
那么,它究竟是如何实现的呢?要理解智能配送路径规划,首先得明白其目标是什么。
简单来说,就是在满足各种约束条件的前提下,找到一条或多条最优的配送路径,以最小化成本、最大化效率。
这些约束条件可能包括货物的交付时间要求、车辆的载重限制、道路的通行状况、客户的地理位置等等。
为了实现智能配送路径规划,第一步通常是数据收集和分析。
物流企业需要获取大量的相关数据,比如客户的订单信息、货物的种类和数量、车辆的性能参数、道路的地图数据以及实时的交通信息等。
这些数据是后续路径规划的基础。
有了数据之后,接下来就是建立数学模型。
这个模型会将各种约束条件和目标转化为数学表达式,以便通过计算来找到最优解。
比如说,可以把配送成本表示为车辆行驶的里程、油耗、人工费用等因素的函数,然后在满足各种限制的情况下,求解这个函数的最小值。
在建立数学模型的过程中,还需要考虑一些实际的情况。
比如,有些道路在特定时间段可能会拥堵,这就需要根据实时的交通数据来调整路径规划;又比如,某些客户可能有特殊的要求,比如要求在特定时间内送达货物,这也需要在模型中加以考虑。
除了数学模型,算法的选择也非常重要。
常见的算法有贪心算法、动态规划算法、遗传算法等。
贪心算法是一种简单直观的方法,它在每一步都选择当前看起来最优的决策,但这种方法可能无法得到全局最优解。
动态规划算法则通过将问题分解为子问题,并保存子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。
遗传算法则是一种模拟生物进化过程的算法,通过不断地交叉、变异和选择,逐步找到最优解。
在实际应用中,往往会结合多种算法来提高路径规划的效果。
比如,可以先用贪心算法快速得到一个初始解,然后再用其他更复杂的算法对这个初始解进行优化。
另外,人工智能技术的发展也为智能配送路径规划带来了新的思路。
现代物流的分类
哎呀,说起现代物流的分类,那可真是个五花八门、花样百出的行当哦!在咱们四川,物流这行当也是搞得风生水起,巴适得很!
首先,你得晓得有“快递小哥”那种,嗖嗖嗖,一天到晚穿街走巷,送包裹跟送情书一样勤快,那叫个“快递物流”。
啥子顺丰、圆通、中通,多得数不过来,速度快得飞起,早上下单,下午到手,安逸惨了!
再来说说“冷链物流”,这个主要是针对那些娇贵得很的货,比如新鲜水果、海鲜这些。
得用专门的冷藏车,温度控制得巴巴适适的,保证从田里到嘴里,新鲜度不掉线,吃起来还是那个味儿!
还有“仓储物流”,那就是个大仓库嘛,里头堆得满满当当的,啥子货都有。
企业啊、电商啊,都爱用它来囤货,需要的时候,嗖的一下就调出来,效率杠杠的。
别忘了“专线物流”,专门跑一条线,比如成都到上海,点对点,速度快,价格也相对实惠,适合那些大批量的货物运输。
最后,还有“智能物流”,这个可就高科技了,用机器人、大数据、云计算这些玩意儿,自动分拣、智能调度,效率提高好几倍,错误率还低,未来感满满!
总之啊,现代物流的分类多得数不清,但不管哪种,都是为了让咱们的生活更方便、更快捷。
在四川这片热土上,物流行业也是越做越大,越做越强,真是让人骄傲得很!。
重庆大学研究生
现代物流工程进展与展望论文
学生:王淇英
学号:20120713081t
上课教师:陈晓慧老师
专业:机械工程领域
类别:专业硕士
重庆大学机械工程学院
摘要:智能物流是物流信息化的发展目标以及现代物流业发展的新方向。
本文阐述了智能物流的概念、相关理论和关键技术,分析了智能物流发展的现状和主要趋势。
关键词:智能物流理论技术发展现状趋势
1.引言
现代物流服务作为以现代信息技术为基础,整合物流领域业务及物流信息处理等各种功能而形成的综合性物流活动模式,在世界各国得到了充分的重视和发展。
物流业在从传统物流向现代物流服务迅速转型中,呈现了信息化、标准化和智能化趋势。
信息技术与标准化两大关键技术的系统化集成应用,对物流的整合与优化起到了革命性的影响。
现阶段,物联网是新一代信息技术重要的组成部分。
物联网作为一种全局性的应用技术,被公认为是继互联网之后的又一次重大的产业技术革命。
物流领域是最早步入物联网理念的领域,根据目前物联网的发展现状,结合国内外物联网的发展对物流业的影响,总结出物联网的发展将推动物流业进入智能化的时代。
2.智能物流概述
2.1 智能物流的概念
“智能物流”(Intelligent Logistics System,ILS)简单的说就是指物联网在物
流领域的应用,它是指在物联网的广泛应用的基础上利用先进的信息管理、信息处理技术、信息采集技术、信息流通等技术,完成将货物从供应者向需求者移动的整个过程,其中包括仓储、运输、装卸搬运、包装、流通加工、信息处理等多项基本活动的。
为需方提供最佳的服务,为供方提供最大化利润,同时消耗最少的社会和自然资源,以最少的投入获得最大的效益的整体智能社会物流管理体系。
智能物流是物流信息化的发展目标以及现代物流业的发展的新方向。
2.2智能物流的相关理论和关键技术
2.2.1智能物流的相关理论
在具体如何进行物流系统的调度优化方面,很多专家都提出了很多不同的数
学方法,如启发式算法、遗传算法、蚂蚁算法、粒度计算等。
启发式算法(Heuristic Algorithm),是基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。
遗传算法(Genetic Algorithm),是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它由美国学者J.Holland 教授1975 年首先提出来的。
蚁群算法(ant colony optimization),吸收了蚂蚁的行为特性,是新的仿生类随机型搜索算法,通过其内在的搜索机制,在困难的组合优化问题求解。
粒度计算是T.Y.Llin 于1997 年正式提出的“粒计算”的概念引发,目前有关粒度计算的理论与方法主要有3个:词计算理论(Theory of Works Computing)、粗糙集理论(Theory of Rough Set)、商空间理论(Theory of Quotient Space)。
2.2.2智能物流的关键技术
智能物流的关键技术从宏观层面讲包括:物流实时跟踪技术、网络化分布式仓储管理及库存控制技术、物流运输系统的调度与优化技术、物流基础数据管理平台和软件集成技术。
从微观层面来看,智能物流所涉及的关键技术包括:低功耗、大容量、读写等效的电子标签,多电子标签的防冲突技术;低成本、小型化、嵌入式、可密集部署的高效读写器;中间件的数据处理和安全性技术;规模化应用的网络服务构建技术;面向开环应用的系统集成技术;RFID 技术与无线传感技术等其它技术的融合等。
需要注意的关键技术有:
供应链管理技术:供应链管理,是联系企业内部和企业间主要功能和商业过程、将其转化成为有机的、高效的商业模式的管理集成,它驱动着企业内部和企业间的采购、生产、销售、财务和信息技术等过程和活动。
RFID技术:RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术是一种非接触的自动识别技术,其利用射频信号和空间耦合传输特性实现对被识别物体的自动识别技术。
物联网技术:物联网(The Internet of things,IOT),是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
3.智能物流发展的现状及主要趋势和展望
3.1智能物流的发展现状
3.1.1国外智能物流的发展现状
近年来,智能物流在美日等发达国家发展很快,并在应用中取得了很好的效果。
如美国的第三方物流公司Catepillar 开发的物流规划设计仿真软件,它能够通过计算机仿真模型来评价不同的仓储、库存、客户服务和仓库管理策略对成本的影响。
世界最大的自动控制阀门生产商Fisher在应用物流规划设计仿真软件后,销售额增加了65%,从仓库运出的货物量增加了44%,库存周转率提高了将近25%。
日本在集成化物流规划设计仿真技术的研发方面处在世界领先地位,其最具代表性的成果是以前从事人工智能技术研究的AIS 研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件。
RalC 的适用范围十分广泛,在日本,包括冷冻食品仓储、通信产品销售配送、制药和化工行业的企业物流等都有RalC的应用,并且产生了相当好的效益。
此外,日本东芝公司的SCP(Supply Chain Planner)物流仿真软件也具有十分强大的功能。
3.1.2国内智能物流的发展现状
在发达国家,智能物流已经成为国民经济发展的重要支柱产业。
然而,我国的物流业受到传统体制影响,基础设施不完善,管理技术及水平、服务质量等方面发展不均,加上新兴技术应用不足、企业对物流认知不够等因素的限制,发展水平相对滞后,物流总体水平不高,产业总体规模不大。
后金融危机时代,为了提高竞争力、降低运营成本,生产和销售等企业不断吸收经验,对物流业的重视程度也越来越高。
从总体来看,RFID 技术开始在物流领域得到广泛应用与发展,目前各大物流公司以及像上海的物流领域在港口信息化和不同的物流领域中应用中已经迈出了一大步。
另外,我国物流公共信息平台的发展尽管起步晚,但是发展比较快,以中国电子口岸为代表其中“金关”很有代表示范效应。
地方政府也开始重视物流公共信息平台的建设,特别是浙江、山东等地。
3.2智能物流发展的主要趋势及展望
智能物流的未来发展将会体现出:物流智能化、物流一体化和物流层次化、物流柔性化与物流社会化。
在智能物流作业过程中的大量运筹与决策的空运智能化;以物流管理为核心,实现物流过程中运输,存储,包装,装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出“以物流顾客为中心”
的理念。
随着物流业被列入我国十大行业振兴计划,强调必须加快发展智能物流,建立智能物流服务体系,以物流服务促进其他产业发展,物流业已经成为我国经济增长的热点。
基于我国物流业整体发展水平不高的现状,我们应积极稳妥地推进物流现代化,不能急于求成。
一方面,物流企业可以通过对物流资源进行有效的信息化优化调度和配置,来降低物流成本。
随着物流的快速发展,物流过程越来越复杂,物流资源优化配置的难度也随之提高,物资在流通过程各个环节的联合调度和管理也更加复杂。
要实现物流行业长远发展,就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化,因此,发展智能物流是必然趋势。
另一方面,物流过程中加强管理和提高物流效率,以改进物流服务质量。
物流技术的核心是合理整合资源和科学组织物流活动,并非完全实现高科技。
而目前我国一些企业存在片面追求高技术的倾向。
我国物流行业整体管理水平较低;伴随国内经济发展水平的提高,大批跨区域甚至跨国经营企业层出不穷,但真正实现现代化物流管理的企业却为数不多。
因此,促进、加强企业使用现代化物流管理方法迫在眉睫。
再者,通过合理规划,积极稳妥地推进物流现代化。
这些包括物流基础设施现代化、物流技术现代化、物流管理现代化。
在发展我国智能物流的过程中,要发挥政府对物流业发展的推动作用,鼓励各类物流服务企业积极改进传统经营模式,促进我国物流行业的协调与自律,合理规划大型物流设施的建设。
通过以上途径,最终实现我国智能物流的智能化、一体化、层次化、柔性化、社会化。
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