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2023-2024学年湘教版高中地理单元测试学校 __________ 班级 __________ 姓名 __________ 考号 __________注意事项1．答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息;2．请将答案正确填写在答题卡上;一、选择题（本大题共计11小题每题3分共计33分）1.（1）我国将速生丰产用材林基地建设在南方丘陵地区最主要考虑的是该地区（）1.（2）我国治沙工程重点针对的区域是（）1.（3）在4个体系中主要功能以削减风速作用为主的森林体系是（）①“三北”防护林体系②长江中上游防护林体系③沿海防护林体系④平原农田防护林体系A. 经济发达木材需求量大B. 平原面积大营林面积广C. 纬度低林木生长周期短D. 产业基础好加工技术高【答案】C【解析】（1）南方丘陵地区经济不发达 A错南方丘陵地区以丘陵地形为主 B错纬度低林木生长周期短有利于速生用材林基地的建设 C对产业基础好加工技术高不是用材林基地建设的主导因素 D错故选C【答案】B【解析】（2）我国治沙工程重点针对气候干旱、土地荒漠化严重的西北地区 B对故选B【答案】C【解析】（3）以削减风速为主的森林体系主要是分布在风力强劲的西北地区、沿海地区即“三北”防护林体系、沿海防护林体系、平原农田防护林体系①③④对长江中上游防护林体系主要是涵养水源、保持水土的作用②错故选C2.（1）北斗卫星导航系统有助于（）①监控森林火灾面积提供灭火决策依据②实时监测台风云系提供气象预报③精准报告车辆位置提高安全出行系数④实现动态监控牛羊指导牧区放牧2.（2）物流是网购的主要环节其中货物追踪查询系统运用了（）A. ①②B. ①③C. ③④D. ②④【答案】C【解析】（1）北斗卫星导航系统可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务可以用于精准报告车辆位置提高安全出行系数实现动态监控牛羊指导牧区放牧③④正确监控森林火灾面积实时监测台风云系主要使用的是RS 所以①②错故选C【答案】B【解析】（2）具有预报功能的地理信息技术是地理信息系统具有定位功能的地理信息技术是GPS系统可用GPS系统快速追踪货物的位置信息中心调度系统使用地理信息系统（GIS）查询相关信息故选B3.（1）北斗卫星导航系统的用途是（）①为用户提供实时的空间位置②为交通运输的调度指挥提供移动数据③服务于资源勘查、动态监测和有关部门的规划决策④为用户提供各种分类信息的查询3.（2）下列设备中不属于北斗卫星导航系统组成部分的是（）①卫星信号接收机②北斗卫星③传感器④车载移动电话A. ①②B. ①③C. ①④D. ②④【答案】A【解析】（1）北斗卫星导航系统是用来卫星定位属于全球定位系统的一部分可以提供空间地理位置为交通部门的调度指挥提供相关数据服务于资源勘查、动态监测和有关部门的规划决策主要是遥感技术为用户提供各种分类信息的查询属于地理信息系统的应用故选A【答案】D【解析】（2）卫星导航系统由空间部分（导航卫星）、地面控制部分和用户设备部分（GPS信号接收器）组成故选D4.（1）这一过程中依次使用的技术是（）4.（2）“土地利用信息数据库”在数字城市规划中不能用于（）A. GPS-RS-GISB. RS-GPS-GISC. GIS-RS-GPSD. RS-GIS-GPS【答案】D【解析】（1）具有预报功能的地理信息技术是地理信息系统具有定位功能的地理信息技术是GPS系统具有监测功能的地理信息技术是遥感技术农民首先可定期获得农田长势的影像资料用的是遥感技术经过系统分析用的是地理信息系统最后把杀虫剂、化肥施用到最需要的农田用的是GPS系统故选D【答案】D【解析】（2）具有预报功能的地理信息技术是地理信息系统具有定位功能的地理信息技术是GPS系统具有监测功能的地理信息技术是遥感技术“土地利用信息数据库”在数字城市规划中不能用于统计城市流动人口数量故选D5.（1）“数字化草原”就是（）5.（2）“数字化草原”建成后对鄂托克前旗发挥的作用有（）①为开展以草定畜、加强草原保护利用提供了科学依据②实现了对全旗各草原的动态监测③增加了科研人员收集整理资料的数量和时间④实现草场基础数据共享、自动采集实时改变草场覆盖率A. 为草原各区域标上数字序号以方便管理B. “因特网”或“信息高速公路”C. 用地理信息技术使草原信息的表达方式数字化D. 将草原景观拍摄成视频供人们欣赏【答案】C【解析】（1）“数字化草原”就是用地理信息技术使草原信息的表达方式数字化 C正确不是为草原各区域标上数字序号以方便管理 A错误“因特网”或“信息高速公路”可以为“数字化草原”提供技术支持 B错误将草原景观拍摄成视频供人们欣赏是“数字化草原”功能的一部分 D错误故选C【答案】A【解析】（2）“数字化草原”建成后可以为开展以草定畜、加强草原保护利用提供科学依据①正确实现了对全旗各草原的动态监测②正确减少了科研人员收集整理资料的数量和时间③错误实现草场基础数据共享、自动采集为改变草场覆盖率提供依据④错误故①②正确③④错误故A正确 BCD错误故选A6.（1）QQ同时在线人数地图（）6.（2）以下破解胡焕庸线的措施合理的是（）①东部地区大量移民到西部地区②加快西部地区城镇化发展进程③完善西部地区的基础设施建设④西部大规模建设商品粮棉基地⑤西部地区建立具有资源优势的专业化产业群A. 信息收集借助GPS和GIS技术B. 具有直观、数据稳定的特点C. 反映了所有手机用户的分布状况D. 可以预测城市的人口数量【答案】A【解析】（1）QQ同时在线人数地图信息收集借助GPS和GIS技术通过定位和信息处理、分析绘制出地图 A对具有直观的特点人口是动态的数据不稳定 B错反映了大部分手机用户的分布状况 C错不能预测城市人口数量多少 D错故选A【答案】C【解析】（2）胡焕庸线是我国的人口地理分界线线以东地区人口密度大以西地区人口密度小西部地区自然条件差环境人口容量小东部地区大量移民到西部地区不实际①错加快西部地区城镇化发展进程②对完善西部地区的基础设施建设吸引企业人口迁入③对西部水资源短缺不适宜大规模建设商品粮棉基地④错西部地区建立具有资源优势的专业化产业群⑤对故选C7.（1）甲地区存在的突出生态环境问题及其产生的主要原因分别是（）7.（2）监测乙处荒漠化范围变化可采用的地理信息技术是（）7.（3）图示乙处荒漠化现象严重其人为原因是（）A. 草地退化、过度放牧B. 水土流失、地表崎岖C. 次生盐渍化、不合理灌溉D. 湿地萎缩、围湖造田【答案】C【解析】（1）读图并结合所学知识知图中甲地位于我国的宁夏平原是我国著名的灌溉农业区由于宁夏平原是引黄河水灌溉的河水灌溉导致地下水位上升而当地气候干旱蒸发旺盛盐分积累地表易形成盐碱地从而导致土地利用率下降形成土地荒漠化 C正确因贺兰山对风沙的阻挡、黄河水源滋润等原因草原退化不是当地最突出的生态环境问题 A错误平原地形径流流速较慢水土流失不严重 B错误当地大型湖泊较少围湖造田现象不是当地突出的生态环境问题 D错误故选C【答案】A【解析】（2）荒漠化地区与非荒漠化地区因植被覆盖度不同反射和发射的电磁波不同可以通过遥感技术（RS）进行监测故A符合题意 BCD不符题意故选A【答案】D【解析】（3）“全球变暖蒸发旺盛” “植被稀少风蚀强烈被破坏”属于形成荒漠化的自然原因故AB错误“植被破坏石漠化严重”是主要发生云贵高原地区的水土流失的原因故C错误该地属于我国牧区与农耕区的过渡带过度开垦过度放牧是荒漠化的人为原因故D正确故选D8.（1）“风神”卫星遥感属于（）①主动式遥感②航天遥感③被动式遥感④航空遥感8.（2）“风神”卫星将有助于（）A. ①②B. ①④C. ②③D. ③④【答案】A【解析】（1）由题“风神”卫星距离地面320千米属于航天遥感从该卫星遥感传感器发射出的紫外线在大气中发生散射现象所以是主动式遥感故选A【答案】C【解析】（2）“风神”卫星是全球首颗用于测量地球低层大气风速和风向的卫星可以及时作出天气预报预防暴雨洪涝灾害不能阻止台风侵袭不能减缓全球变暖监测地震活动要用GPS故选C9.（1）海水稻长势监测的依据是植被指数图的对比而植被指数图的绘制依据的是上图所示的某技术工作的主要环节该技术是（）9.（2）实时监测和预报海水稻病虫害灾情所运用的地理信息技术是（）A. RSB. GPSC. GISD. 数字地球【答案】A【解析】（1）植被指数图的绘制依据的是上图所示的某技术工作的主要环节该技术是遥感技术（RS）可以用来监测水稻的长势状况用来估算粮食产量故选A【答案】B【解析】（2）对病虫害的实时监测可以利用遥感技术（RS）对获取的信息进行分析需要用到地理信息系统（GIS）故选B10.（1）国家气象局提供的卫星云图的获得主要是运用了（）10.（2）在野外考察旅行时只要拥有手机大小的GPS信号接收机你就能随时知道（）10.（3）“数字地球”是（）A. GPSB. RSC. GPRSD. GIS【答案】B【解析】（1）国家气象局每天为电视新闻提供的卫星云图主要使用了遥感技术通过卫星遥感获得云图信息故选B【答案】C【解析】（2）全球定位系统简称GPS GPS用户接收机在收到卫星发送的信息后经过计算便能获得自身所在地点的三维位置即地理坐标故选C【答案】B【解析】（3）根据数字地球定义数字地球是一个“虚拟地球” 就是用数字化的方法将地球上有关的信息转化为数字信息装入计算机中实现在网络上的流通可知B选项是正确的故选B11.（1）图中甲、乙、丙、丁区域（）11.（2）实时获取丙区域植被生长状况的信息所应用的地理信息技术主要是（）A. 是按照综合指标划分的B. 边界有实有虚C. 属不同层次的区域D. 相互间差异大【答案】D【解析】（1）图中甲、乙、丙、丁四区域植被依次是常绿硬叶林、荒漠、草原、雨林相互间的区域特征差异较大 D正确四区域是按照植被单一指标划分的 A错误边界是虚的、模糊的 B错误四区域属于相同层次的区域 C错误故选D【答案】B【解析】（2）遥感技术被广泛应用于军事侦察、地球资源探测、环境污染探测以及地震、火山爆发预测等实时获取丙区域植被生长状况的信息需要适时观察故所应用的地理信息技术主要是遥感故选B二、解答题（本大题共计3小题每题10分共计30分）12.（1）地区救灾办公室能迅速掌握洪水淹没地区情况所利用的技术手段主要是（）12.（2）在对被围困的市民开展营救行动的过程中政府相关部门利用的地理信息技术主要是①GIS技术②GPS技术③RS技术④“数字地球”技术（）A. 地理信息系统B. 全球定位系统C. 遥感技术D. “数字地球”系统【答案】C【解析】主要利用水与其它地物的电磁波的辐射、反射特性不同来确定洪水的范围该过程利用的是遥感技术【答案】D【解析】地理信息技术的应用的领域主要表现为遥感在资源普查、环境和灾害监测中的应用（可对农作物进行估产、有助于防灾减灾）全球定位系统在定位导航中的应用（主要用于位置方面的定位和导航）地理信息系统在城市管理中的功能（用于城市的信息管理与服务、交通道路管理、环境管理以及城市规划、防灾减灾等）13.（1）结合遥感工作的原理试分析材料一中资源卫星是如何发现掩埋在地下的垃圾的13.（2）试分析遥感在减灾防灾的应用中在获取信息方面的优势13.（3）请拟出与下列三个遥感应用领域相关的课题名称【答案】（1）垃圾中的有机质发酵会产生热量垃圾掩埋处的地温就高地面辐射和反射波谱会不同于其他地区最终导致该地区在卫星遥感图像上的显示不同于其他地区【解析】（1）垃圾掩埋于地下因有机质发酵生热会造成垃圾填埋处温度偏高其地面辐射、反射波谱会明显不同于其他地区根据遥感工作的原理可知资源卫星能发现掩埋在地下的垃圾【答案】（2）遥感具有探测范围大、获取资料速度快、受地面条件限制小、获取信息量大的优点【解析】（2）结合所学知识回答即可【答案】（3）上海土地资源的利用现状调查, 上海城市绿地调查与规划, 黄浦江水体污染监测【解析】（3）与国土资源勘查相关的课题主要是土地利用现状、矿产资源和水资源状况等方面与城市规划相关的课题包括城市总体规划、城市用地规划等如城市绿地规划环境监测与保护包括对大气、水、土壤等的监测与保护14.（1）据图可知玉米叶子水分含量与反射率的关系是_________ 要监测玉米缺水状况首要采用的现代化技术是_________A.全球定位系统（GPS）B.地理信息系统（GIS）C.遥感（RS）D.决策支持系统（DSS）14.（2）玉米反射率较高的波段为________A.红外线B.可见光C.紫外线D.X射线14.（3）依据上述原理举例说明遥感在现代农业中的应用【答案】（1）玉米叶子水分含量越高反射率越低, C【解析】（1）据图可知玉米叶子水分含量与反射率的关系是玉米叶子水分含量越高反射率越低遥感技术广泛应用于资源调查及环境监测【答案】（2）A【解析】（2）由图可读出反射率较高的波段在0.76~1.3微米之间属于红外线【答案】（3）监测作物生长环境及其状况如土壤湿度、作物水分含量、病虫害程度等进行作物估产监测土地利用状况及其变化等【解析】（3）遥感在农业生产中可用于监测农作物生长环境及其生长状况、估产等。
遥感的应用领域组长：黄旭生组员：莫雪兰，陈丽萍，薛柳媚，高建仪，李锦利，吴燕霞，孙文洪，黄晓希，周雅妍遥感从具体应用领域可分为资源遥感、环境遥感、农业遥感、林业遥感、渔业遥感、地质遥感、气象遥感、水文遥感、城市遥感、工程遥感及灾害遥感、军事遥感等。
资源遥感定义：以资源作为探测对象的遥感技术。
相关说明：资源遥感是以地球资源的探测、开发、利用、规划、管理和保护为主要内容的遥感技术及其应用过程。
自然资源可通过多平台、多时相、多波段的数据采集，直接表现成隐含于遥感信息之中。
故资源遥感包括获取资源与环境数据的过程及对这些数据进行综合研究和系统分析的过程。
其主要步骤为：①分析资源的形成条件、赋存环境、分布状态；②根据有利于资源调查的最佳时间及波段，选择遥感平台、传感器和遥感影像数据；③按资源分布特点、类型差异、赋存状态，确定影像分析、判读的方法；④设计遥感影像处理的技术方案；⑤设计与实施地面实况调查与验证的方案；⑥资源遥感信息特征的概括、分析模型的研究与优化。
因资源遥感的综合研究与系统分析应在区域本底研究的支持下进行，故地理信息系统是资源遥感向高层次发展的技术保证。
应用例子：中巴资源卫星在我国的应用：在《塔里木盆地北缘矿产和地下水资源调查评价》项目中，对塔里木北缘西南天山地区利用40景CBERS-1CCD数据编制了卫星影像地图，对矿产资源进行评估，预测了找矿的有利地段，圈定了浅层地下水的储存地区；对地质环境及其演变进行了分析，编制了浅层地下水资源解译图、遥感地质图、遥感找矿预测图、地质环境遥感解译图等，量算了生态环境评价因子的分布面积现况及趋势，并分析发展前景。
该项目所圈出的浅层地下水分布区，发现和验证的五条金铜矿矿体，对于西部开发是很实用的成果，同时对塔里木生态治理起到直接作用。
另外在工程地质、矿产专题图、铀矿勘测、油田环境监测与评估等方面也取得了应用成果。
中巴资源卫星在巴西的应用：在Mato Grosso州，州立环境署利用卫星图像来注册农场和其变化特点，比如农作物的种植地区、保留地区、草场和风险地区等。
黑龙江省生态环境厅关于印发《黑龙江省“十四五”细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设方案》的通知文章属性•【制定机关】黑龙江省生态环境厅•【公布日期】2021.05.23•【字号】黑环办发〔2021〕54号•【施行日期】2021.05.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】大气污染防治正文黑龙江省生态环境厅关于印发《黑龙江省“十四五”细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设方案》的通知黑环办发〔2021〕54号各市（地）生态环境局，省生态环境监测中心，驻各市（地）生态环境监测中心: 为进一步完善全省细颗粒物(PM.s）与臭氧（O;）协同控制监测网络，切实提高“十四五”期间大气污染防治重点区域协同控制监测能力，着力增强监测服务、支撑、保障大气污染防治水平，大力推动大气环境质量持续改善，我厅按照《“十四五”全国细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设方案》（环办监测函〔2021〕218号）的要求，组织编制了《黑龙江省“十四五”细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设方案》。
现印发给你们，请认真组织实施，按期完成建设任务。
联系人：省生态环境厅刘勇省生态环境监测中心邢延峰黑龙江省生态环境厅2021年5月23日黑龙江省“十四五”细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设方案一、建设目标为深入打好污染防治攻坚战，强化多污染物协同控制和区域协同治理，基本消除重污染天气，“十四五”期间，将进一步加强细颗粒物（PM2.5）和臭氧（O3）协同控制监测能力建设。
按照国家负责统一规范和联网、地方负责建设和运维的模式，在全省地级及以上城市开展非甲烷总烃（NMHC）自动监测，在大气污染防治重点城市开展细颗粒物（PM2.5）与挥发性有机物（V0Cs）组分协同监测，以交通、工业园区和排污单位为重点开展污染源专项监测，实现多污染物协同监测和污染源专项监测双轮驱动，组建和完善全省协同控制监测网络，全力发挥监测支撑保障作用。
第六章自然灾害第一节气象灾害.......................................................................................................... - 1 - 第二节地质灾害.......................................................................................................... - 7 - 第三节防灾减灾........................................................................................................ - 13 - 第四节地理信息技术在防灾减灾中的应用............................................................ - 19 - 第六章测评 ................................................................................................................... - 26 -第一节气象灾害合格考达标练1.下列关于图中自然灾害的叙述,正确的是()A.主要发生在以地下水补给为主的地区B.集中在中高纬度地区C.发生在地形陡峻地区D.多发生在河流中下游地区的河流两岸,多发生在河流中下游地区的河流两岸,地势平坦地区。
山洪是指由于暴雨、冰雪融化或拦洪设施溃决等,在山区沿河流、溪沟形成的暴涨暴落的洪水及伴随发生的滑坡、崩塌、泥石流的总称。
据此完成2~3题。
2.暴雨引起的山洪在我国极为常见,主要原因是()A.受季风环流影响,降水变率大,夏季多暴雨B.山区面积占国土面积的1/3C.地势西高东低,呈三级阶梯状分布D.地壳运动活跃,断裂构造发育3.我国山洪频发的地带集中分布在()A.青藏高原的边缘地区B.第一级与第二级阶梯过渡地带C.南方低山丘陵地区D.河流纵横交织、河网密度较大的地区2题,山洪是由局部地区强降水及径流迅速汇集造成的。
基于卫星遥感的森林病虫害监测预警一、森林病虫害监测预警的重要性森林病虫害是影响森林健康和生态平衡的重要因素之一。
它们不仅会导致树木生长受阻，降低森林的生态功能和经济价值，还可能引发生态灾害，对生物多样性和环境造成长期影响。
因此，对森林病虫害进行有效的监测和预警，是保护森林资源、维护生态安全的重要手段。
1.1 森林病虫害监测预警的概念森林病虫害监测预警是指通过科学的方法和手段，对森林中可能发生的病虫害进行实时监测，分析其发生、发展的趋势，并及时向相关部门和公众发出预警信息，以便采取相应的防治措施。
1.2 森林病虫害监测预警的作用- 及时发现病虫害的发生，减少损失：通过监测预警，可以及时发现病虫害的初期症状，为防治工作争取时间，减少病虫害对森林资源的损害。
- 科学指导防治工作：监测预警可以为防治工作提供准确的数据支持，帮助制定科学的防治策略，提高防治效率和效果。
- 保护生物多样性和生态平衡：通过有效的监测预警和防治措施，可以保护森林生态系统中的物种多样性，维护生态平衡。
二、基于卫星遥感的森林病虫害监测预警技术随着遥感技术的发展，特别是卫星遥感技术，为森林病虫害的监测预警提供了新的技术手段。
卫星遥感具有覆盖范围广、数据获取周期短、实时性强等优点，能够为森林病虫害的监测预警提供重要的技术支持。
2.1 卫星遥感技术概述卫星遥感是通过搭载在卫星上的传感器，对地球表面进行远距离探测和监测的技术。
它可以获取森林的光谱信息、结构信息和生物物理参数等，为森林病虫害的监测提供基础数据。
2.2 卫星遥感技术在森林病虫害监测预警中的应用- 病虫害发生前的监测：通过分析卫星遥感数据，可以识别森林中可能存在病虫害风险的区域，提前进行预警。
- 病虫害发生时的监测：利用卫星遥感数据，可以实时监测病虫害的发生范围、严重程度和发展趋势。
- 病虫害发生后的评估：通过对比病虫害发生前后的卫星遥感数据，可以评估病虫害对森林资源的影响，为灾后恢复提供依据。
EMS系列环境监控系统解决方案目录一、前言 (3)1.1 编写说明 (3)1.2 目录结构 (5)二、EMS系列环境监控系统概述 (5)2.1 系统定义 (6)2.2 系统组成 (7)三、EMS系列环境监控系统功能 (8)3.1 数据采集与处理 (10)3.2 数据分析与展示 (10)3.3 告警与通知 (11)3.4 数据存储与管理 (13)四、EMS系列环境监控系统应用领域 (14)4.1 工业领域 (15)4.2 农业领域 (17)4.3 林业领域 (18)4.4 交通领域 (19)4.5 生态环境领域 (20)五、EMS系列环境监控系统选型指南 (22)5.1 产品选型原则 (22)5.2 产品特点分析 (23)5.3 适用场景选择 (25)六、EMS系列环境监控系统安装与调试 (26)6.1 安装步骤 (27)6.2 调试方法 (28)七、EMS系列环境监控系统操作与维护 (29)7.1 操作界面介绍 (29)7.2 常用操作说明 (31)7.3 系统维护要点 (32)八、EMS系列环境监控系统实例 (33)8.1 工业自动化监控案例 (35)8.2 农业环境监测案例 (36)8.3 生态环境监测案例 (37)九、技术支持与服务 (38)9.1 技术支持内容 (40)9.2 服务流程 (40)十、总结与展望 (42)10.1 系统优势总结 (42)10.2 发展趋势与展望 (44)一、前言随着社会的快速发展和科技的日新月异，环境问题日益凸显，对环境监控系统的需求也愈发迫切。
EMS系列环境监控系统解决方案应运而生，旨在为用户提供高效、稳定、可靠的环境监测与管理系统，帮助用户实现对环境参数的实时监控、数据分析和预警，从而确保环境安全，提升生态环境质量。
本解决方案结合了先进的环境监测技术、物联网技术和大数据分析技术，通过对各类环境参数的实时采集、传输、处理和分析，为用户提供全面、准确的环境信息。
㊀第２０卷㊀第４期２０２２年８月中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙＶｏｌ ２０㊀Ｎｏ ４Ａｕｇ ２０２２恢复性虚拟自然环境研究进展∗基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化分析尹程程㊀李同予㊀翟长青㊀薛滨夏㊀安㊀欣哈尔滨工业大学建筑学院寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室㊀哈尔滨㊀１５００００㊀收稿日期:２０２２－０４－２３∗基金项目:黑龙江省自然科学基金面上项目(ＬＨ２０２０Ｅ０５２)ꎻ互动媒体设计与装备服务创新文化和旅游部重点实验室开放㊀㊀㊀㊀㊀㊀课题(２０２０１)ꎻ互动媒体设备与装备服务创新文化和旅游部重点实验室开放课题(２０２０６)㊀第一作者:尹程程(１９９８－)ꎬ女ꎬ硕士ꎬ研究方向为健康促进环境设计ꎮＥ－ｍａｉｌ:９２３１５８３３７＠ｑｑ ｃｏｍ㊀通信作者:薛滨夏(１９６６－)ꎬ男ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为健康促进环境设计㊁园艺疗法ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｂｉｎｘｉａ６８＠１２６ ｃｏｍ摘要:虚拟自然环境助益人类身心健康恢复已在诸多研究中得到证实ꎮ为了加深对恢复性虚拟自然环境所产生疗愈效益及其评估方法的了解ꎬ也为后续研究提供参考与新思路ꎬ文章以ＷＯＳ(Ｗｅｂｏｆｓｃｉｅｎｃｅ)为数据库ꎬ获取２０１０ ２０２２年恢复性虚拟自然环境研究领域共９５篇英文文献ꎬ采用ｃｉｔｅｓｐａｃｅ可视化呈现ꎬ分析其研究国家与地区㊁发文作者与机构㊁关键词聚类㊁核心文献研究内容与方法ꎬ总结研究热点趋势ꎮ结果显示:恢复性虚拟自然环境研究于２０１８年受到广泛关注ꎬ主要研究集中在欧美高校ꎬ机构合作网络分散且合作程度低ꎻ热点研究领域有 探索心理生理恢复 减轻病人疼痛感 疗愈效益 心率变异性生物反馈 绿色运动 改善患者预后效果 环境感知 等ꎮ基于分析结果ꎬ从强化多理论研究应用㊁建立多维度恢复效果评估体系ꎬ以及加强作者间㊁机构间合作联系３方面提出研究展望ꎮ关键词:虚拟现实ꎬ恢复性环境ꎬＣｉｔｅＳｐａｃｅꎬ研究热点与趋势ＤＯＩ:１０.１２１６９/ｚｇｃｓｌｙ.２０２２.０４.２３.０００１ＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎＲｅｓｔｏｒａｔｉｖｅＶｉｒｔｕａｌＮａｔｕｒａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ:ＶｉｓｕａｌＡｎａｌｙｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＣｉｔｅＳｐａｃｅＹｉｎＣｈｅｎｇｃｈｅｎｇ㊀ＬｉＴｏｎｇｙｕ㊀ＺｈａｉＣｈａｎｇｑｉｎｇ㊀ＸｕｅＢｉｎｘｉａ㊀ＡｎＸｉｎ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｏｌｄＲｅｇｉｏｎＵｒｂａｎａｎｄＲｕｒａｌＨｕｍａｎＳｅｔｔｌｅｍｅｎｔＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＨａｒｂｉｎ１５００００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｔｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｖｅｄｉｎｍａｎｙｓｔｕｄｉｅｓｔｈａｔｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｓｃｏｎｄｕｃｉｖｅｔｏｈｕｍａｎｐｈｙｓｉｃａｌａｎｄｍｅｎｔａｌｈｅａｌｔｈｒｅｃｏｖｅｒｙ.ＴｈｅｐａｐｅｒｕｓｅｓＷＯＳ(ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ)ａｓｔｈｅｄａｔａｂａｓｅｔｏｒｅｔｒｉｅｖｅ９５Ｅｎｇｌｉｓｈｐａｐｅｒｓｏｎｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｐｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎｒｅｃｅｎｔ１３ｙｅａｒｓꎬａｎｄｔｈｅｎａｄｏｐｔｓＣｉｔｅｓｐａｃｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｃａｌｅꎬｃｏｕｎｔｒｉｅｓａｎｄｒｅｇｉｏｎｓꎬａｕｔｈｏｒｓａｎｄｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓꎬｋｅｙｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇꎬｃｏｒｅｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈꎬａｎｄｓｕｍｍａｒｉｚｅｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄｔｒｅｎｄｓ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｔｔｒａｃｔｅｄｗｉｄｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｎ２０１８ꎻＥｕｒｏｐｅａｎａｎｄＡｍｅｒｉｃａｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓａｒｅｔｈｅｍａｉｎｆｏｒｃｅｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈꎬａｎｄｔｈｅｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｉｓｌｏｏｓｅｗｉｔｈｌｅｓｓｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎꎻｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓｉｎｃｌｕｄｅ ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｐｓｙｃｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｃｏｖｅｒｙ ꎬ ａｌｌｅｖｉａｔｉｎｇｐａｔｉｅｎｔｓ ｓｅｎｓｅｏｆｐａｉｎ ꎬ ｔｈｅｒａｐｅｕｔｉｃｂｅｎｅｆｉｔ ꎬ ｈｅａｒｔｒａｔｅｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｂｉｏｆｅｅｄｂａｃｋ ꎬ ｇｒｅｅｎｅｘｅｒｃｉｓｅ ꎬ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｐａｔｉｅｎｔｓ ｐｒｏｇｎｏｓｉｓｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ .Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓꎬｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｓｐｅｃｔｓｔｈｅｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈｆｒｏｍｔｈｅ３ａｓｐｅｃｔｓｏｆｍｕｌｔｉ￣ｔｈｅｏｒｙｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｆｏｒｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２０卷ｅｆｆｅｃｔａｎｄｂｏｏｓｔｉｎｇｔｈｅｓｔｒｏｎｇｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄｌｉａｉｓｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎａｕｔｈｏｒｓａｎｄｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙꎬｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＣｉｔｅＳｐａｃｅꎬｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔａｎｄｔｒｅｎｄ㊀㊀«２０２１世界卫生统计报告»指出:人类身心疾病发病率升高ꎬ愤怒㊁焦虑㊁抑郁等消极情绪会导致肥胖㊁糖尿病㊁心血管疾病㊁内分泌－免疫系统等多种疾病ꎮ身心健康问题已成为当代人类快节奏生活下需面临的巨大挑战ꎮ环境心理学者Ｋａｐｌａｎ[１]与Ｕｌｒｉｃｈ[２]专注于恢复性环境对心理生理复愈效益的研究ꎬ分别提出 注意力恢复理论 与 压力缓解理论 ꎮ恢复性自然环境是指对人身心健康具有恢复促进作用的自然环境ꎬ对人类健康的积极贡献已在许多研究中得到检验[３]ꎮ由于城市化导致自然生境减少ꎬ恢复性自然环境成为了城市中的稀缺资源ꎬ难以在日常生活中充分接触ꎬ人们迫切希望于日常生活中也能拥有身处自然般的身心体验ꎬ因此ꎬ虚拟现实技术为人们自然复愈提供了机会ꎮ近年来信息㊁传感㊁网络和人工智能等技术发展迅速ꎬ带动了智能康复技术发展ꎬ国内外已开展诸多利用智能技术进行临床康复干预与评估的研究应用[４]ꎬ虚拟现实技术作为人类健康治疗的一种替代手段ꎬ被用来引发特定情绪状态㊁调节呼吸㊁改善心率变异性水平㊁减少疼痛焦虑ꎬ提高专注力[５]ꎮ虚拟现实的沉浸感㊁交互性和构想性为用户提供身临其境的仿真视景ꎬ运用虚拟现实技术搭建人与自然间的桥梁ꎬ人们能便利地亲近体验自然ꎬ使虚拟自然环境疗愈成为缓解各类身心疾病的有效方法ꎬ是恢复性虚拟自然环境研究的目的与意义所在ꎮ本研究数据来源于Ｗｅｂｏｆｓｃｉｅｎｃｅ核心合集数据库ꎬ检索时间为２０１０ ２０２２年ꎬ采用 主题 ＡＮＤ 文献类型 ＡＮＤ 语种 基本检索模式ꎬ主题词为恢复性自然环境(ＲｅｓｔｏｒａｔｉｖｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＯＲＮａｔｕｒｅＯＲＦｏｒｅｓｔＯＲＧａｒｄｅｎＯＲＧｒｅｅｎ)㊁虚拟现实(ＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙＯＲＶＲ)和康复(ＲｅｃｏｖｅｒｙＯＲＨｅａｌｔｈＯＲＦｉｔｎｅｓｓＯＲＨｅａｌｉｎｇＯＲＢｅｎｅｆｉｔ)ꎬ使用ＡＮＤ检索式进行交叉组合检索ꎬ语种为 Ｅｎｇｌｉｓｈ ꎬ最后获取２０１０ ２０２２年的文献共３３５篇ꎬ去除重复得到目标文献９５篇ꎮ采用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ５ ８ Ｒ３进行发文量㊁研究国家地区㊁发文作者及机构可视化分析ꎬ探究国际上此领域研究的国家㊁集中区域与研究强度ꎬ以及权威学者与合作网络ꎮ通过关键词聚类共现与时间线图谱展现文章研究重点ꎬ从时间维度体现关键词演变情况及发展趋势ꎻ通过高中心性关键词(ＢｅｔｗｅｅｎＣｅｎｔｒａｌｉｔｙ)度量关键词节点重要程度ꎮ１研究规模１ １发文量如图１所示:恢复性虚拟自然环境领域研究始于２０１０年初ꎬ至２０１７年文章数量均较少ꎻ２０１８ ２０２０年文章数量增加ꎬ尤其在２０２０年全球疫情暴发背景下ꎬ此领域开始引起学者重视[６－７]ꎻ２０２１年发文量稍有减少ꎬ但不足以说明热度退却ꎻ２０２２年第一季度内有１１篇文章发表ꎮ图１㊀２０１０ ２０２２年虚拟现实恢复性环境发文量变化１ ２研究国家与地区研究国家共现图谱(图２)表明ꎬ研究强度较大的国家依次为英格兰㊁美国㊁中国㊁德国㊁图２㊀研究国家共现图谱８４１㊀第４期㊀尹程程㊀李同予㊀翟长青ꎬ等:恢复性虚拟自然环境研究进展㊀㊀意大利㊁加拿大㊁瑞典ꎮ研究国家时序图谱(图３)表明ꎬ依次开展研究的国家为加拿大㊁瑞典㊁英格兰㊁德国㊁美国㊁中国ꎮ图３㊀研究国家时序图谱１ ３发文作者与研究机构如图４所示ꎬ节点较大的前４名作者为Ｗｈｉｔｅ㊁Ｂｒｏｗｎｉｎｇ㊁Ｃｈｉｒｉｃｏ㊁Ｇａｇｇｉｏｌｉꎮ目前作者间主要形成两个合作网络ꎬ分别以Ｗｈｉｔｅ㊁Ｂｒｏｗｎｉｎｇ为中心ꎬ前者进行虚拟自然环境减轻病患治疗痛苦体验方向研究[８]ꎬ后者进行虚拟自然环境唤醒积极情绪方向研究[９]ꎮ图４㊀发文作者共现图谱由图５可知ꎬ影响力较大的研究机构依次是埃克塞特大学㊁哈佛大学公共卫生学院㊁哈佛艺术研究生院㊁伯明翰大学㊁瑞典卡罗琳学院ꎮ目前研究机构间以爱沙尼亚生命科学大学和英属哥伦比亚大学为中心形成最大合作辐射网络ꎬ第二大合作网络以瑞典卡罗琳学院为中心ꎮ哈佛大学公共卫生学院㊁哈佛艺术研究生院研究强度分别位列全球第二㊁三名ꎬ联合波士顿癌症研究所形成美国本土最大合作网络ꎮ图５㊀发文机构网络共现图谱２研究热点２ １关键词分析由表１可知:环境㊁焦虑㊁压力恢复㊁森林㊁健康等词为近年热点词汇ꎻ中心性最高关键词为环境ꎬ包括景观㊁森林㊁绿地等自然环境ꎬ此外还涉及焦虑㊁压力㊁健康等心理生理相关词汇ꎮ表１㊀高中心性关键词前１０总览编号㊀㊀关键词中心性初次出现年份关键词频次１ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ(环境)０ ５３２０１０１８２ａｎｘｉｅｔｙ(焦虑)０ ３０２０１４６３ｒｅｃｏｖｅｒｙ(恢复)０ ２５２０１５１３４ｓｔｒｅｓｓｒｅｃｏｖｅｒｙ(压力恢复)０ ２２２０１４１６５ｅｘｐｏｓｕｒｅ(暴露)０ １７２０１７１７６ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ(儿童)０ １４２０１６５７ｆｏｒｅｓｔ(森林)０ １２２０１８４８ｂｅｎｅｆｉｔ(益处)０ １１２０１０１４９ｈｅａｌｔｈ(健康)０ １１２０１７１３１０ｌａｎｄｓｃａｐｅ(景观)０ １１２０１８６２ ２关键词聚类分析如图６所示ꎬ文献规模最大为＃０探索心理生理恢复ꎬ聚类轮廓值最高为＃１减轻病人疼痛感ꎬ聚类＃３心率变异性生物反馈和聚类＃７环境感知为最新研究热点ꎮ筛选文献高被引频次的６个聚类ꎬ总结１３篇核心文献研究内容与研究方法ꎬ其中被引频次最高的４篇文献为:Ｖａｌｔｃｈａｎｏｖ等[１０]最早提出虚拟自然具有复愈效果ꎻＴａｓｈｊｉａｎ等[１１]首次测量了虚拟自然对住院患者疼痛感受的影响ꎻＧｏｌｄ等[１２]发现虚拟自然体验可减少儿童抽血时的痛苦ꎻＡｎｄｅｒｓｏｎ等[１３]提出虚拟自然可为宇航员㊁潜水员等长期封闭人员放松(表２)ꎮ９４１㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２０卷图６㊀关键词聚类时间线图谱表２㊀６个聚类核心文献研究概况㊀聚类被引频次㊀作者㊀㊀研究内容㊀㊀㊀㊀研究方法探索心理生理恢复１０８Ｖａｌｔｃｈａｎｏｖ等[１０]虚拟自然环境恢复效果三种方式测量恢复效果:ｚｉｐｐｅｒｓ㊁心率皮电㊁心算测验６１Ａｎｄｅｒｓｏｎ等[１３]使用虚拟现实呈现沉浸式自然场景皮电和心率变异性测量心理生理唤醒ꎻ问卷测量积极消极情绪和场景质量４８Ｙｕ等[１４]虚拟现实森林和城市环境对生理心理反应影响腕环检测心率变异性ꎻ试纸测唾液淀粉酶活性ꎻ血压计测血压ꎻ问卷测量情绪状态减轻病人疼痛感７１Ｇｏｌｄ等[１２]医疗领域迎来了虚拟现实技术应用的黄金时代注意力儿科１４３名患者㊁护理员㊁采血员分为ＶＲ组与对照组ꎬ完成术前术后疼痛㊁焦虑㊁满意度测量１７Ｓｍａｌｌ等[１５]虚拟恢复性环境疗法作为烧伤换药疼痛控制的辅助对２５名严重烧伤的患者使用动态３Ｄ视听觉刺激ꎬ从痛苦刺激中转移疗愈效益３６Ｔａｂｒｉｚｉａｎ等[１６]通过沉浸式虚拟环境探索城市绿地围护结构的可感知修复潜力观看公园广场不同空间与植被渗透度的虚拟全景图ꎬ对恢复与安全知觉进行评级２０Ｇａｏ等[１７]不同虚拟现实环境下心理生理恢复与个体偏好研究探索６种不同ＶＲ环境注意力与情绪恢复差异ꎬ发现偏好影响情绪恢复心率变异性生物反馈２２Ｙｉｎ等[１８]室内亲生物环境对压力和焦虑恢复的影响测试ＶＲ亲生物环境和其他环境中的心率变异性恢复速度ꎬ前者比其他高出１ ５％１７Ｒｏｃｋｓｔｒｏｈ等[１９]虚拟现实在心率变异性生物反馈的应用将ＶＲ自然治疗㊁传统治疗与未治疗进行对照ꎬＶＲ自然可以提供高质量的生物反馈体验绿色运动４７Ｃａｌｏｇｉｕｒｉ等[２０]在模拟自然中运动的环境感知㊁身体参与和情感反应在ＶＲ自然中进行绿色运动能够产生与在真实自然环境中类似的心理生理反应２９Ｈｕａｎｇ等[２１]树木ꎬ草坪ꎬ建筑等不同类型环境对减压的影响探究三个具有不同绿色植被类型的ＶＲ环境恢复潜力环境感知１１Ｍａｔｔｉｌａ等[２２]在虚拟现实森林环境中恢复体验ＶＲ森林环境ꎬ测量感知恢复性效果㊁活力和情绪９Ｔａｎｊａ￣Ｄｉｊｋｓｔｒａ等[８]虚拟自然改善病人牙科治疗体验和记忆对比三组牙科患者(自然环境ＶＲ㊁城市环境ＶＲ㊁标准治疗)治疗体验３研究热点领域３ １营造健康人居环境的虚拟自然１)提升办公空间疗愈能力ꎮＹｉｎ等[１８]使用虚拟现实技术模拟自然环境融入办公空间对办公人员可产生 镇静 效果ꎬ对血压㊁皮肤电导变化以及短期记忆都有积极影响ꎮＹｉｎ等[２３]评估不同虚拟自然元素对办公人员压力焦虑恢复影响差异ꎬ发现有虚拟绿植㊁木材㊁日光的窗景有助于恢复压力ꎬ改善焦虑ꎮ２)增强校园环境恢复效力ꎮ将虚拟自然作为学生与自然互动教育的补充ꎬ可在认知恢复和增强心理状态方面提供益处ꎮＯ Ｍｅａｒａ等[２４]发现受考试焦虑影响的学生不断增多ꎬ通过提供虚拟现实绿色环境暴露有效削弱了学生考试焦虑ꎬ改善考试体验ꎬ提高成绩ꎮＦｌｅｕｒｙ等[２５]发现在虚拟自然环境下工科学校设计专业学生的创造力会有所提升ꎬ他们的草图构思与方案设计更具创新性ꎮ３)改善生活居住环境品质ꎮ合理运用虚拟自然视听觉元素营造舒适宜居的室内环境ꎬ对长期０５１㊀第４期㊀尹程程㊀李同予㊀翟长青ꎬ等:恢复性虚拟自然环境研究进展㊀㊀在室内的人群健康有重要意义ꎮＣｈｕｎｇ等[２６]利用智能手机和便携ＶＲ眼镜ꎬ克服时空限制ꎬ居民可在３６０ʎ虚拟自然环境下恢复定向注意力ꎬ应对精神疲劳ꎮＲｉｖａ等[７]发现每周居家虚拟自然花园体验可以缓解居民焦虑㊁增加幸福感㊁加强社会联系ꎬ减轻疫情下的心理负担ꎮＹｅｏｍ等[６]验证了室内虚拟绿墙在减轻居民压力方面的有效性ꎬ面积适中的小型绿墙会让居民感到更放松ꎮ４)指导城市景观规划设计ꎮ虚拟自然环境研究有助于环境心理学和公共卫生领域研究人员理解自然复愈的心理生理机制ꎬ辅助公共空间规划和人居环境自然化决策ꎬ增强居民在休息娱乐和社会交往方面幸福感与健康ꎮＨｕａｎｇ等[２７]研究发现绿草如茵㊁树木成林的虚拟城市环境更能支持压力恢复ꎮＢａｒａｎ等[２８]使用虚拟环境探索居民对社区公园自然景观的安全感知ꎬ使城市规划者和公园管理者更好地理解城市绿地的空间特征如何影响人们的安全感知ꎬ进而影响使用模式以及城市公园提供的社会和心理效益的实现ꎮ３ ２改善病患身心体验的虚拟自然１)减轻病人疼痛感ꎮ自然沉浸通过分散病患注意力达到生理上的病痛舒缓ꎬ将其用于伤口护理㊁化疗㊁牙科治疗等医疗程序中ꎬ病患高度沉浸并产生多模式视听感官体验ꎬ达到减轻疼痛的效果ꎮ相比其他虚拟元素ꎬ自然元素(自然窗景㊁流水㊁风景画)在医疗环境中最常见[２９－３０]:病房天花板布置模拟自然天空场景㊁墙上设置增强现实的自然壁画㊁候诊室放映虚拟水族馆影像等ꎬ烧伤患者在虚拟环境疗法后所感受到的疼痛刺激也极大减少[３１－３５]ꎮ虚拟自然环境充分调动有限的定向注意力资源ꎬ不需使患者更多地集中注意力ꎬ减轻疼痛与焦虑的效果更胜一筹ꎮ２)调节患者情绪状态ꎮ虚拟自然沉浸的情绪调节作用是通过影响患者心理活动来实现的ꎮＴａｎｊａ￣Ｄｉｊｋｓｔｒａ等[８]使用虚拟自然改善牙科患者治疗体验ꎬ减少患者对牙齿疾病治疗的恐惧与焦虑情绪ꎮＧｅｒｂｅｒ等[３６]为心脏外科病人呈现沉浸自然场景ꎬ减轻病人认知障碍ꎬ使病人得到明显放松与减压ꎮＵｗａｊｅｈ等[３７]运用ＶＲ营建康复花园帮助阿尔茨海默病人和痴呆症患者降低血压ꎬ改善压力焦虑水平ꎬ减少负面情绪ꎮＳｃａｔｅｓ等[３８]给接受静脉注射的癌症中心患者观看虚拟自然视频ꎬ患者放松㊁平和感显著增加ꎮ３)提高治疗效益ꎮＶｅｌｉｎｇ等[３９]运用沉浸自然环境对焦虑症㊁精神病㊁抑郁症和双向情感障碍患者进行心理健康干预ꎬ发现虚拟自然是一种高效的自我放松方式ꎬ可提高精神疾病治疗效益ꎮＡｐｐｅｌ等[４０]发现虚拟自然是一种安全㊁廉价㊁非药理学的治疗方法ꎬ能显著提高感知及行动障碍的老年人抑郁㊁焦虑㊁认知困难等病症的治疗效果ꎮ３ ３虚拟自然助力绿色运动绿色运动是将接触绿色自然与体力活动结合ꎬ比单纯进行体育锻炼能给人带来更大健康益处ꎬ与无自然元素的室内或城市环境中进行体育活动相比ꎬ绿色运动可明显减少压力疲劳㊁削弱愤怒悲伤等消极情绪[４１]ꎮ许多城市居民无法定期进行绿色运动ꎬ虚拟自然可使参与者在室内运动也产生与在大自然中运动同样的健康效益ꎬ通过触发注意力恢复机制ꎬ降低人们感知体力消耗水平ꎬ诱导运动者进行更剧烈的身体活动ꎬ提高运动强度[４２－４３]ꎮ目前研发了许多虚拟现实绿色运动软件系统ꎬ如ＳｔｅａｍＶＲ平台已经做到室内外运动视野兼备的效果ꎬ用户可以选择自己喜欢的虚拟自然场景(海边㊁优美公路㊁雪山㊁丛林)ꎬ使用体感交互设备进行冲浪㊁摩托车骑行㊁滑雪㊁野外探索等运动ꎬ这些运动若未经专业训练在真实自然中很难独自完成ꎬ但通过ＶＲ设备就可轻松实现ꎬ有助增强参与者锻炼意愿ꎬ增加锻炼行为[４４]ꎮ３ ４虚拟自然结合智能康复技术１)脑机接口－虚拟现实系统ꎮ脑机接口(Ｂｒａｉｎ￣ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｔｅｒｆａｃｅ)是利用中枢神经产生的信号ꎬ不依赖外周神经肌肉ꎬ在大脑与外部设备之间建立直接交流和控制通道[４５]ꎮ将ＢＣＩ与ＶＲ组合设计成互补工具系统(ＢＣＩ－ＶＲ系统)在康复领域拥有广阔前景:ＶＲ提供丰富的康复环境和真实体验ꎬＢＣＩ能够实时监测用户心理状态ꎬ实现多种情绪(愉悦㊁悲伤㊁平静㊁愤怒㊁害怕)判别分析ꎬ以便动态调整ＶＲ环境内容ꎬ为用户提供良好疗愈体验ꎮ例如为行动障碍者或健康用户提供虚拟恢复性环境ꎬ可通过ＢＣＩ采集并分析从用户传感器获得的需求信号ꎬ将其转换为１５１㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２０卷命令转发给ＶＲ设备ꎬ及时向用户提供所需的虚拟自然㊁博物馆㊁艺术文化创作场所等环境的参观体验[４６]ꎬ并且借助ＢＣＩ探测的脑电图信号ꎬ检测用户的视觉注意力ꎬ以便其自如地进行３６０度虚拟环境环顾体验[４７]ꎮ使用神经科学反馈手段客观定量研究用户感知ꎬ通过数据收集用户反馈的方法会更直观地为设计师提供环境优化设计策略ꎮＬｉ等[４８]生成几种虚拟现实地下空间环境ꎬ使用脑机接口获取被试脑电图和脉搏血氧仪读数ꎬ结果显示在充满绿色植物的虚拟场景中ꎬ人们的认知表现能力及感受到的环境舒适度最高ꎮ２)心率变异性生物反馈ꎮ心率变异性是指相邻心跳间显示出一定波动ꎬ随着呼吸㊁血压㊁情绪改变而起伏变化ꎬ受个体自主神经控制ꎬ是描述自主神经活动强弱的重要指标ꎮ心率变异性生物反馈可通过呼吸放松训练增强ꎬ并改善用户情绪ꎬ可以减轻压力和恢复自主神经系统平衡[１９]ꎮ然而传统反馈形式存在使受试者生畏ꎬ产生应激反应ꎬ视觉吸引力不够导致无法专注等弊端[４９]ꎬ研究人员以沉浸式装置提高受试者的参与感ꎬ将虚拟自然环境作为生物反馈发生背景ꎬ如自然声音[５０]㊁舒缓的环境光[５１]㊁声光组合[５２]ꎬ智能手机动画游戏[５３]ꎬ突破传统训练画面单调无趣的缺点ꎬ让受试者处于放松自信状态ꎬ缓冲负面影响ꎬ释放压力ꎬ调节自我ꎬ控制情绪与行为ꎮ可应用于缓解学生考试焦虑㊁学习压力ꎻ康复中心病人身心疾病辅助治疗ꎻ公安㊁武警㊁军队等心理训练ꎬ专业人才选拔ꎻ运动员㊁飞行员压力释放ꎬ精力专注ꎮ４研究展望恢复性虚拟自然环境研究方兴未艾ꎬ未来研究还应深入挖掘以下３个方面:１)强化多理论研究应用ꎮ目前研究均基于注意力恢复和减压理论ꎬ与其他理论结合应用有限ꎮ例如 亲生物假说 和 瞭望－庇护理论 分别从生物进化和居住地选择角度阐明了人对于自然存在审美㊁理智㊁认知和精神的依赖ꎬ反映人的行为心理与自然环境的互动关系[５４－５５]ꎻＨａｒｔｉｇ[５６]于２０２１年提出 关系恢复理论 与 集体恢复理论 ꎬＥｇｎｅｒ等[５７]于２０２０年提出 条件反射恢复理论 ꎮ上述理论均可作为虚拟自然环境空间布局设计的理论支撑ꎬ指导我们从自然中汲取经验ꎬ通过对自然的提取㊁模拟和重现等手段创造支持人类疾病恢复与健康生活的虚拟自然环境ꎮ２)建立多维度恢复效果评估体系ꎮ目前研究大多从身心健康维度出发对恢复效果测量进行指导ꎬ而不对其他恢复关联维度进行研究ꎬ如社会维度ꎬ集体恢复理论则强调乐于助人性㊁同理心㊁利他主义㊁亲社会性等方面恢复效果[５８－６０]ꎻ生态心理学[６１]从生态维度出发关注亲生态行为㊁自然关注度㊁自然连通性等恢复效果ꎮ社会维度和生态维度代表了个人对社会关系㊁自然关系的感知和行为ꎬ多维度恢复测评则可帮助研究设计出能够促进社会凝聚力㊁亲社会行为㊁环境可持续㊁绿色消费的虚拟自然环境ꎮ３)加强作者间㊁机构间合作联系ꎮ目前发文作者与研究机构均表现出较强的独立性ꎬ受国家与地域分布影响较大ꎬ短时间难以建立合作关系ꎮ高校等研究机构合作网络的提升空间大ꎬ若能在现有机构网络基础上形成网络间合作纽带ꎬ研究面将覆盖更广泛ꎬ更有利于研究深入拓展ꎮ参考文献[１]ＫＡＰＬＡＮＳ.Ｔｈｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆｎａｔｕｒｅ:ｔｏｗａｒｄａｎｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅｆｒａｍｅｗｏｒｋ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ１９９５ꎬ１５(３):１６９－１８２.[２]ＵＬＲＩＣＨＲＳꎬＳＩＭＯＮＳＲＦꎬＬＯＳＩＴＯＢＤꎬｅｔａｌ.Ｓｔｒｅｓｓｒｅｃｏｖｅｒｙｄｕｒｉｎｇｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｎａｔｕｒａｌａｎｄｕｒｂａｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ１９９１ꎬ１１(３):２０１－２３０. [３]刘畅ꎬ李树华.多学科视角下的恢复性自然环境研究综述[Ｊ].中国园林ꎬ２０２０ꎬ３６(１):５５－５９.[４]黄国志.健康中国建设背景下智能康复实施路径[Ｊ].康复学报ꎬ２０２１ꎬ３１(５):３５１－３５７ꎬ３６４.[５]ＮＵＫＡＲＩＮＥＮＴꎬＲＡＮＴＡＬＡＪꎬＫＯＲＰＥＬＡＫꎬｅｔａｌ.Ｍｅａｓｕｒｅｓａｎｄｍｏｄａｌｉｔｉｅｓｉｎｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ:ａｎｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅｎａｒｒａｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＣｏｍｐｕｔｅｒｓｉｎＨｕｍａｎＢｅｈａｖｉｏｒꎬ２０２２ꎬ１２６:１０７００８.[６]ＹＥＯＭＳꎬＫＩＭＨꎬＨＯＮＧＴ.Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｅｆｆｅｃｔｓｏｆａｇｒｅｅｎｗａｌｌｏｎｏｃｃｕｐａｎｔｓ:ａｃｒｏｓｓ￣ｏｖｅｒｓｔｕｄｙｉｎｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ[Ｊ].ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２１ꎬ２０４:１０８１３４.[７]ＲＩＶＡＧꎬＢＥＲＮＡＲＤＥＬＬＩＬꎬＢＲＯＷＮＩＮＧＭＨＥＭꎬｅｔａｌ.ＣＯＶＩＤｆｅｅｌｇｏｏｄ:ａｎｅａｓｙｓｅｌｆ￣ｈｅｌｐｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｐｒｏｔｏｃｏｌｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｂｕｒｄｅｎｏｆｃｏｒｏｎａｖｉｒｕｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＰｓｙｃｈｉａｔｒｙꎬ２０２０ꎬ１１:５６３３１９.２５１㊀第４期㊀尹程程㊀李同予㊀翟长青ꎬ等:恢复性虚拟自然环境研究进展㊀㊀[８]ＴＡＮＪＡ￣ＤＩＪＫＳＴＲＡＫꎬＰＡＨＬＳꎬＷＨＩＴＥＭＰꎬｅｔａｌ.Ｃａｎｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒｅｉｍｐｒｏｖｅｐａｔｉｅｎｔｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓａｎｄｍｅｍｏｒｉｅｓｏｆｄｅｎｔａｌｔｒｅａｔｍｅｎｔ?Ａｓｔｕｄｙｐｒｏｔｏｃｏｌｆｏｒａｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌ[Ｊ].Ｔｒｉａｌｓꎬ２０１４ꎬ１５(１):１－９.[９]ＢＲＯＷＮＩＮＧＭＨＥＭꎬＭＩＭＮＡＵＧＨＫＪꎬＶＡＮＲＩＰＥＲＣＪꎬｅｔａｌ.Ｃａｎｓｉｍｕｌａｔｅｄｎａｔｕｒｅｓｕｐｐｏｒｔｍｅｎｔａｌｈｅａｌｔｈ?Ｃｏｍｐａｒｉｎｇｓｈｏｒｔꎬｓｉｎｇｌｅ￣ｄｏｓｅｓｏｆ３６０￣ｄｅｇｒｅｅｎａｔｕｒｅｖｉｄｅｏｓｉｎｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｗｉｔｈｔｈｅｏｕｔｄｏｏｒｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ２０２０ꎬ１０:２６６７.[１０]ＶＡＬＴＣＨＡＮＯＶＤꎬＢＡＲＴＯＮＫＲꎬＥＬＬＡＲＤＣ.Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒｅｓｅｔｔｉｎｇｓ[Ｊ].ＣｙｂｅｒｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙＢｅｈａｖｉｏｒａｎｄＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｎｇꎬ２０１０ꎬ１３(５):５０３－５１２.[１１]ＴＡＳＨＪＩＡＮＶＣꎬＭＯＳＡＤＥＧＨＩＳꎬＨＯＷＡＲＤＡＲꎬｅｔａｌ.Ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｆｏｒｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｐａｉｎｉｎｈｏｓｐｉｔａｌｉｚｅｄｐａｔｉｅｎｔｓ:ｒｅｓｕｌｔｓｏｆａｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌ[Ｊ].ＪＭＩＲｍｅｎｔａｌｈｅａｌｔｈꎬ２０１７ꎬ４(１):ｅ７３８７. [１２]ＧＯＬＤＪＩꎬＭＡＨＲＥＲＮＥ.Ｉｓｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｒｅａｄｙｆｏｒｐｒｉｍｅｔｉｍｅｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｓｐａｃｅ?Ａｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｔｒｉａｌｏｆｐｅｄｉａｔｒｉｃｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｆｏｒａｃｕｔｅｐｒｏｃｅｄｕｒａｌｐａｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ[Ｊ].Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｐｅｄｉａｔｒｉｃｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ４３(３):２６６－２７５.[１３]ＡＮＤＥＲＳＯＮＡＰꎬＭＡＹＥＲＭＤꎬＦＥＬＬＯＷＳＡＭꎬｅｔａｌ.Ｒｅｌａｘａｔｉｏｎｗｉｔｈｉｍｍｅｒｓｉｖｅｎａｔｕｒａｌｓｃｅｎｅｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｕｓｉｎｇｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ[Ｊ].Ａｅｒｏｓｐａｃｅｍｅｄｉｃｉｎｅａｎｄｈｕｍａｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅꎬ２０１７ꎬ８８(６):５２０－５２６. [１４]ＹＵＣＰꎬＬＥＥＨＹꎬＬＵＯＸＹ.Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｆｏｒｅｓｔａｎｄｕｒｂａｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｏｎｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｓ[Ｊ].ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙａｎｄＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇꎬ２０１８ꎬ３５:１０６－１１４. [１５]ＳＭＡＬＬＣꎬＳＴＯＮＥＲꎬＰＩＬＳＢＵＲＹＪꎬｅｔａｌ.Ｖｉｒｔｕａｌｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｔｈｅｒａｐｙａｓａｎａｄｊｕｎｃｔｔｏｐａｉｎｃｏｎｔｒｏｌｄｕｒｉｎｇｂｕｒｎｄｒｅｓｓｉｎｇｃｈａｎｇｅｓ:ｓｔｕｄｙｐｒｏｔｏｃｏｌｆｏｒａｒａｎｄｏｍｉｓｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌ[Ｊ].Ｔｒｉａｌｓꎬ２０１５ꎬ１６(１):１－７.[１６]ＴＡＢＲＩＺＩＡＮＰꎬＢＡＲＡＮＰＫꎬＳＭＩＴＨＷＲꎬｅｔａｌ.Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｐｅｒｃｅｉｖｅｄｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｅｎｃｌｏｓｕｒｅｔｈｒｏｕｇｈｉｍｍｅｒｓｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ５５:９９－１０９.[１７]ＧＡＯＴꎬＺＨＡＮＧＴꎬＺＨＵＬꎬｅｔａｌ.Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｐｓｙｃｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎａｎｄｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｉｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｂａｓｅｄｏｎｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬ２０１９ꎬ１６(１７):３１０２.[１８]ＹＩＮＪꎬＡＲＦＡＥＩＮꎬＭＡＣＮＡＵＧＨＴＯＮＰꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｂｉｏｐｈｉｌｉｃｉｎｄｏｏｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｎｓｔｒｅｓｓａｎｄａｎｘｉｅｔｙｒｅｃｏｖｅｒｙ:ａｂｅｔｗｅｅｎ￣ｓｕｂｊｅｃｔｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｉｎｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ[Ｊ].ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌꎬ２０２０ꎬ１３６:１０５４２７.[１９]ＲＯＣＫＳＴＲＯＨＣꎬＢＬＵＭＪꎬＧÖＲＩＴＺＡＳ.Ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｉｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｈｅａｒｔｒａｔｅｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｂｉｏｆｅｅｄｂａｃｋ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｍａｎ￣ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｔｕｄｉｅｓꎬ２０１９ꎬ１３０:２０９－２２０. [２０]ＣＡＬＯＧＩＵＲＩＧꎬＬＩＴＬＥＳＫＡＲＥＳꎬＦＡＧＥＲＨＥＩＭＫＡꎬｅｔａｌ.Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｉｎｇｎａｔｕｒｅｔｈｒｏｕｇｈｉｍｍｅｒｓｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ:Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｓꎬｐｈｙｓｉｃａｌｅｎｇａｇｅｍｅｎｔꎬａｎｄａｆｆｅｃｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｓｄｕｒｉｎｇａｓｉｍｕｌａｔｅｄｎａｔｕｒｅｗａｌｋ[Ｊ].Ｆｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ８:２３２１.[２１]ＨＵＡＮＧＱＹꎬＹＡＮＧＭＹꎬＪＡＮＥＨꎬｅｔａｌ.Ｔｒｅｅｓꎬｇｒａｓｓꎬｏｒｃｏｎｃｒｅｔｅ?Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｏｎｓｔｒｅｓｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２０２０ꎬ１９３:１０３６５４.[２２]ＭＡＴＴＩＬＡＯꎬＫＯＲＨＯＮＥＮＡꎬＰÖＹＲＹＥꎬｅｔａｌ.Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｉｎａｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｆｏｒｅｓｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ[Ｊ].ＣｏｍｐｕｔｅｒｓｉｎＨｕｍａｎＢｅｈａｖｉｏｒꎬ２０２０ꎬ１０７:１０６２９５.[２３]ＹｉｎＪꎬＺｈｕＳＨꎬＭａｃＮａｕｇｈｔｏｎＰꎬｅｔａｌ.Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｃｏｇｎｉｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｂｉｏｐｈｉｌｉｃｉｎｄｏｏｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ[Ｊ].ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０１８ꎬ１３２:２５５－２６２.[２４]Ｏ ＭＥＡＲＡＡꎬＣＡＳＳＡＲＩＮＯＭꎬＢＯＬＧＥＲＡꎬｅｔａｌ.Ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｎａｔｕｒｅｅｘｐｏｓｕｒｅａｎｄｔｅｓｔａｎｘｉｅｔｙ[Ｊ].ＭｕｌｔｉｍｏｄａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎꎬ２０２０ꎬ４(４):７５.[２５]ＦＬＥＵＲＹＳꎬＢＬＡＮＣＨＡＲＤＰꎬＲＩＣＨＩＲＳ.Ａｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆａｎａｔｕｒａｌｖｉｒｔｕａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｎｃｒｅａｔｉｖｉｔｙｄｕｒｉｎｇａｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎａｃｔｉｖｉｔｙ[Ｊ].ＴｈｉｎｋｉｎｇＳｋｉｌｌｓａｎｄＣｒｅａｔｉｖｉｔｙꎬ２０２１ꎬ４０:１００８２８.[２６]ＣＨＵＮＧＫꎬＬＥＥＤꎬＰＡＲＫＪＹ.Ｉｎｖｏｌｕｎｔａｒｙａｔｔｅｎｔｉｏｎｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｄｕｒｉｎｇｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｍｏｂｉｌｅ￣ｂａｓｅｄ３６０ｖｉｒｔｕａｌｎａｔｕｒｅｉｎｈｅａｌｔｈｙａｄｕｌｔｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｓｏｆｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ:ｅｖｅｎｔ￣ｒｅｌａｔｅｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｓｔｕｄｙ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｎｔｅｒｎｅｔＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１８ꎬ２０(１１):ｅ１１１５２.[２７]ＨＵＡＮＧＱＹꎬＹＡＮＧＭＹꎬＪＡＮＥＨꎬｅｔａｌ.Ｔｒｅｅｓꎬｇｒａｓｓꎬｏｒｃｏｎｃｒｅｔｅ?Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｏｎｓｔｒｅｓｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２０２０ꎬ１９３:１０３６５４.[２８]ＢＡＲＡＮＰＫꎬＴＡＢＲＩＺＩＡＮＰꎬＺＨＡＩＹＪꎬｅｔａｌ.Ａｎｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｓｔｕｄｙｏｆｐｅｒｃｅｉｖｅｄｓａｆｅｔｙｉｎａｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｐａｒｋｕｓｉｎｇｉｍｍｅｒｓｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙａｎｄＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇꎬ２０１８ꎬ３５:７２－８１.[２９]ＵＬＲＩＣＨＲＳ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｉｎｔｅｒｉｏｒｄｅｓｉｇｎｏｎｗｅｌｌｎｅｓｓ:ｔｈｅｏｒｙａｎｄｒｅｃｅｎｔｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈ[Ｃ]//ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅａｌｔｈＣａｒｅＩｎｔｅｒｉｏｒＤｅｓｉｇｎ:ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｆｒｏｍｔｈｅＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＨｅａｌｔｈＣａｒｅＩｎｔｅｒｉｏｒＤｅｓｉｇｎ.ＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＨｅａｌｔｈＣａｒｅＩｎｔｅｒｉｏｒＤｅｓｉｇｎ.１９９１ꎬ３:９７－１０９. [３０]ＮＡＮＤＡＵꎬＺＨＵＸꎬＪＡＮＳＥＮＢＨ.Ｉｍａｇｅａｎｄｅｍｏｔｉｏｎ:ｆｒｏｍｏｕｔｃｏｍｅｓｔｏｂｒａｉｎｂｅｈａｖｉｏｒ[Ｊ].ＨｅａｌｔｈＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１２ꎬ５(４):４０－５９.[３１]ＰＡＴＩＤꎬＦＲＥＩＥＲＰꎬＯ ＢＯＹＬＥＭꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｓｉｍｕｌａｔｅｄｎａｔｕｒｅｏｎｐａｔｉｅｎｔｏｕｔｃｏｍｅｓ:Ａｓｔｕｄｙｏｆｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃｓｋｙｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｓ[Ｊ].ＨｅａｌｔｈＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１６ꎬ９(２):３６－５１.[３２]ＰＥＡＲＳＯＮＭꎬＧＡＩＮＥＳＫꎬＰＡＴＩＤꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｉｍｐａｃｔｏｆｗｉｎｄｏｗｍｕｒａｌｓｏｎｐｅｄｉａｔｒｉｃｐａｔｉｅｎｔｓ[Ｊ].ＨｅａｌｔｈＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１９ꎬ１２(２):１１６－１２９. [３３]ＢＡＲＫＥＲＳＢꎬＲＡＳＭＵＳＳＥＮＫＧꎬＢＥＳＴＡＭ.Ｅｆｆｅｃｔｏｆａｑｕａｒｉｕｍｓｏｎｅｌｅｃｔｒｏｃｏｎｖｕｌｓｉｖｅｔｈｅｒａｐｙｐａｔｉｅｎｔｓ[Ｊ].Ａｎｔｈｒｏｚｏöｓꎬ２００３ꎬ１６(３):２２９－２４０.[３４]ＰＡＴＩＤꎬＮＡＮＤＡＵ.Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｐｏｓｉｔｉｖｅｄｉｓｔｒａｃｔｉｏｎｓｏｎｃｈｉｌｄｒｅｎｉｎｔｗｏｃｌｉｎｉｃｗａｉｔｉｎｇａｒｅａｓ[Ｊ].ＨｅａｌｔｈＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓＲｅｓｅａｒｃｈ３５１㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２０卷ａｎｄＤｅｓｉｇｎＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１１ꎬ４(３):１２４－１４０.[３５]ＧＥＲＢＥＲＳＭꎬＪＥＩＴＺＩＮＥＲＭＭꎬＫＮＯＢＥＬＳＥＪꎬｅｔａｌ.Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎａｎｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｎａｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｃｏｇｎｉｔｉｖｅｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒｕｓｅｉｎｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｖｅｃａｒｅｕｎｉｔ:ａｎｏｎ￣ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｔｒｉａｌｉｎｃｒｉｔｉｃａｌｌｙｉｌｌｐａｔｉｅｎｔｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｅｄｉｃｉｎｅꎬ２０１９ꎬ６:２８７.[３６]ＧＥＲＢＥＲＳＭꎬＪＥＩＴＺＩＮＥＲＭＭꎬＫＮＯＢＥＬＳＥＪꎬｅｔａｌ.Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎａｎｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｎａｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｃｏｇｎｉｔｉｖｅｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒｕｓｅｉｎｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｖｅｃａｒｅｕｎｉｔ:ａｎｏｎ￣ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｔｒｉａｌｉｎｃｒｉｔｉｃａｌｌｙｉｌｌｐａｔｉｅｎｔｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｅｄｉｃｉｎｅꎬ２０１９ꎬ６:２８７.[３７]ＵＷＡＪＥＨＰＣꎬＩＹＥＮＤＯＴＯꎬＰＯＬＡＹＭ.ＴｈｅｒａｐｅｕｔｉｃｇａｒｄｅｎｓａｓａｄｅｓｉｇｎａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｏｐｔｉｍｉｓｉｎｇｔｈｅｈｅａｌｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈＡｌｚｈｅｉｍｅｒ ｓｄｉｓｅａｓｅａｎｄｏｔｈｅｒｄｅｍｅｎｔｉａｓ:ａｎａｒｒａｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].Ｅｘｐｌｏｒｅꎬ２０１９ꎬ１５(５):３５２－３６２. [３８]ＳＣＡＴＥＳＤꎬＤＩＣＫＩＮＳＯＮＪＩꎬＳＵＬＬＩＶＡＮＫꎬｅｔａｌ.Ｕｓｉｎｇｎａｔｕｒｅ￣ｉｎｓｐｉｒｅｄｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙａｓａｄｉｓｔｒａｃｔｉｏｎｔｏｒｅｄｕｃｅｓｔｒｅｓｓａｎｄｐａｉｎａｍｏｎｇｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓ[Ｊ].ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＢｅｈａｖｉｏｒꎬ２０２０ꎬ５２(８):８９５－９１８.[３９]ＶｅｌｉｎｇＷꎬＬｅｓｔｅｓｔｕｉｖｅｒＢꎬＪｏｎｇｍａＭꎬｅｔａｌ.Ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｒｅｌａｘａｔｉｏｎｆｏｒｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈａｐｓｙｃｈｉａｔｒｉｃｄｉｓｏｒｄｅｒ:ｃｒｏｓｓｏｖｅｒｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆｍｅｄｉｃａｌＩｎｔｅｒｎｅｔＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０２１ꎬ２３(１):ｅ１７２３３.[４０]ＡＰＰＥＬＬꎬＡＰＰＥＬＥꎬＢＯＧＬＥＲＯꎬｅｔａｌ.Ｏｌｄｅｒａｄｕｌｔｓｗｉｔｈｃｏｇｎｉｔｉｖｅａｎｄ/ｏｒｐｈｙｓｉｃａｌｉｍｐａｉｒｍｅｎｔｓｃａｎｂｅｎｅｆｉｔｆｒｏｍｉｍｍｅｒｓｉｖｅｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓ:ａｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｓｔｕｄｙ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｅｄｉｃｉｎｅꎬ２０２０ꎬ６:３２９.[４１]ＢＯＷＬＥＲＤＥꎬＢＵＹＵＮＧ￣ＡＬＩＬＭꎬＫＮＩＧＨＴＴＭꎬｅｔａｌ.Ａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｖｉｅｗｏｆｅｖｉｄｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅａｄｄｅｄｂｅｎｅｆｉｔｓｔｏｈｅａｌｔｈｏｆｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＢＭＣＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬ２０１０ꎬ１０(１):４５６.[４２]ＦＯＣＨＴＢＣ.Ｂｒｉｅｆｗａｌｋｓｉｎｏｕｔｄｏｏｒａｎｄｌａｂｏｒａｔｏｒｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ:ｅｆｆｅｃｔｓｏｎａｆｆｅｃｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｓꎬｅｎｊｏｙｍｅｎｔꎬａｎｄｉｎｔｅｎｔｉｏｎｓｔｏｗａｌｋｆｏｒｅｘｅｒｃｉｓｅ[Ｊ].ＲｅｓｅａｒｃｈＱｕａｒｔｅｒｌｙｆｏｒＥｘｅｒｃｉｓｅａｎｄＳｐｏｒｔꎬ２００９ꎬ８０(３):６１１－６２０.[４３]ＣＡＬＯＧＩＵＲＩＧꎬＰＡＴＩＬＧＧꎬＡＡＭＯＤＴＧ.Ｉｓｇｒｅｅｎｅｘｅｒｃｉｓｅｆｏｒａｌｌ?ＡｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅｓｔｕｄｙｏｆｇｒｅｅｎｅｘｅｒｃｉｓｅｈａｂｉｔｓａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｉｎａｄｕｌｔＮｏｒｗｅｇｉａｎｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬ２０１６ꎬ１３(１１):１１６５. [４４]ＣＡＬＯＧＩＵＲＩＧꎬＮＯＲＤＴＵＧＨꎬＷＥＹＤＡＨＬＡ.Ｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｕｓｉｎｇｅｘｅｒｃｉｓｅｉｎｎａｔｕｒｅａｓａｎｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｔｏｅｎｈａｎｃｅｅｘｅｒｃｉｓｅｂｅｈａｖｉｏｒ:Ｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍａｐｉｌｏｔｓｔｕｄｙ[Ｊ].ＰｅｒｃｅｐｔｕａｌａｎｄＭｏｔｏｒＳｋｉｌｌｓ:ＥｘｅｒｃｉｓｅａｎｄＳｐｏｒｔꎬ２０１５ꎬ１２１(２):１－２１.[４５]ＢＡＲＩＮＡＧＡＭ.Ｔｕｒｎｉｎｇｔｈｏｕｇｈｔｓｉｎｔｏａｃｔｉｏｎｓ[Ｊ].Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ１９９９ꎬ２８６(５４４１):８８８－８９０.[４６]ＫＯＨＬＩＶꎬＴＲＩＰＡＴＨＩＵꎬＣＨＡＭＯＬＡＶꎬｅｔａｌ.ＡｒｅｖｉｅｗｏｎＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙａｎｄＡｕｇｍｅｎｔｅｄＲｅａｌｉｔｙｕｓｅ￣ｃａｓｅｓｏｆＢｒａｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅｂａｓｅｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｍａｒｔｃｉｔｉｅｓ[Ｊ].ＭｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍｓꎬ２０２２ꎬ８８:１０４３９２.[４７]ＢＯＳＤＰＯꎬＤＵＶＩＮＡＧＥＭꎬＯＫＴＡＹＯꎬｅｔａｌ.Ｌｏｏｋｉｎｇａｒｏｕｎｄｗｉｔｈｙｏｕｒｂｒａｉｎｉｎａｖｉｒｔｕａｌｗｏｒｌｄ[Ｃ]//２０１１ＩＥＥＥＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅꎬＣｏｇｎｉｔｉｖｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓꎬＭｉｎｄꎬａｎｄＢｒａｉｎ(ＣＣＭＢ)ꎬ２０１１.[４８]ＬＩＪＪꎬＷＵＷꎬＪＩＮＹＣꎬｅｔａｌ.ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｏｍｆｏｒｔａｎｄｃｏｇｎｉｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｂａｓｅｄｏｎＥＥＧ＋ＶＲ＋ＬＥＣｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎｕｎｄｅｒｇｒｏｕｎｄｓｐａｃｅ[Ｊ].ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２１ꎬ１９８:１０７８８６.[４９]ＢＯＩＴＥＮＦＡꎬＦＲＩＪＤＡＮＨꎬＷＩＥＮＴＪＥＳＣＪＥ.Ｅｍｏｔｉｏｎｓａｎｄｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙｐａｔｔｅｒｎｓ:ｒｅｖｉｅｗａｎｄｃｒｉｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｓｙｃｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙꎬ１９９４ꎬ１７(２):１０３－１２８. [５０]ＹＵＢꎬＦＵＮＫＭꎬＨＵＪꎬｅｔａｌ.Ｕｎｗｉｎｄ:ａｍｕｓｉｃａｌｂｉｏｆｅｅｄｂａｃｋｆｏｒｒｅｌａｘａｔｉｏｎａｓｓｉｓｔａｎｃｅ[Ｊ].ＢｅｈａｖｉｏｕｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ３７(８):８００－８１４.[５１]ＹＵＢꎬＨＵＪꎬＦＵＮＫＭꎬｅｔａｌ.ＤｅＬｉｇｈｔ:ｂｉｏｆｅｅｄｂａｃｋｔｈｒｏｕｇｈａｍｂｉｅｎｔｌｉｇｈｔｆｏｒｓｔｒｅｓｓｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｒｅｌａｘａｔｉｏｎａｓｓｉｓｔａｎｃｅ[Ｊ].ＰｅｒｓｏｎａｌａｎｄＵｂｉｑｕｉｔｏｕｓＣｏｍｐｕｔｉｎｇꎬ２０１８ꎬ２２(４):７８７－８０５.[５２]ＹＵＢꎬＨＵＪꎬＦＵＮＫＭꎬｅｔａｌ.ＲＥＳｏｎａｎｃｅ:ｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔꎬｒｏｏｍ￣ｓｃａｌｅａｕｄｉｏ￣ｖｉｓｕａｌｂｉｏｆｅｅｄｂａｃｋｆｏｒｉｍｍｅｒｓｉｖｅｒｅｌａｘａｔｉｏｎｔｒａｉｎｉｎｇ[Ｊ].ＩＥＥＥＡｃｃｅｓｓꎬ２０１８ꎬ６:３８３３６－３８３４７.[５３]ＤＩＬＬＯＮＡꎬＫＥＬＬＹＭꎬＲＯＢＥＲＴＳＯＮＩＨꎬｅｔａｌ.Ｓｍａｒｔｐｈｏｎｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｕｔｉｌｉｚｉｎｇｂｉｏｆｅｅｄｂａｃｋｃａｎａｉｄｓｔｒｅｓｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ７:８３２.[５４]ＫＥＬＬＥＲＴＳＲꎬＷＩＬＳＯＮＥＯ.Ｔｈｅｂｉｏｐｈｉｌｉａｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ[Ｍ].ＩｓｌａｎｄＰｒꎬ１９９３.[５５]ＡｐｐｌｅｔｏｎＪ.Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅ[Ｍ].Ｃｈｉｃｈｅｓｔｅｒ:Ｗｉｌｅｙꎬ１９９６.[５６]ＨＡＲＴＩＧＴ.Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｉｎｎａｔｕｒｅ:ｂｅｙｏｎｄｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｎａｒｒａｔｉｖｅ[Ｍ]//ＮａｔｕｒｅａｎｄＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙ.ＳｐｒｉｎｇｅｒꎬＣｈａｍꎬ２０２１:８９－１５１.[５７]ＥＧＮＥＲＬＥꎬＳＳÜＴＴＥＲＬＩＮＳꎬＣＡＬＯＧＩＵＲＩＧ.Ｐｒｏｐｏｓｉｎｇａｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｔｈｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｎａｔｕｒｅｔｈｒｏｕｇｈｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ:ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｅｄｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬ２０２０ꎬ１７(１８):６７９２.[５８]ＬＡＷＲＥＮＣＥＥＪꎬＳＨＡＷＰꎬＢＡＫＥＲＤꎬｅｔａｌ.Ｍｅａｓｕｒｉｎｇｅｍｐａｔｈｙ:ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅＥｍｐａｔｈｙＱｕｏｔｉｅｎｔ[Ｊ].ＰｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌＭｅｄｉｃｉｎｅꎬ２００４ꎬ３４(５):９１１－９２０.[５９]ＲＵＳＨＴＯＮＪＰꎬＣＨＲＩＳＪＯＨＮＲＤꎬＦＥＫＫＥＮＧＣ.Ｔｈｅａｌｔｒｕｉｓｔｉｃｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｓｅｌｆ￣ｒｅｐｏｒｔａｌｔｒｕｉｓｍｓｃａｌｅ[Ｊ].ＰｅｒｓｏｎａｌｉｔｙａｎｄＩｎｄｉｖｉｄｕａｌＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓꎬ１９８１ꎬ２(４):２９３－３０２.[６０]ＣＡＰＲＡＲＡＧＶꎬＳＴＥＣＡＰꎬＺＥＬＬＩＡꎬｅｔａｌ.Ａｎｅｗｓｃａｌｅｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇａｄｕｌｔｓ ｐｒｏｓｏｃｉａｌｎｅｓｓ[Ｊ].ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔꎬ２００５ꎬ２１(２):７７－８９.[６１]ＰＬＥＳＡＰ.Ａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｏｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ:ｌｏｏｋｉｎｇａｔｅｃｏｆｅｍｉｎｉｓｔｅｐｉｓｔｅｍｏｌｏｇｙ[Ｊ].ＮｅｗＩｄｅａｓｉｎＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙꎬ２０１９ꎬ５２:１８－２５.４５１。
病虫害防治系统-银川北创科技有限公司一、建设背景近年来，农业部启动了一系列全国主要农作物有害生物种类与发生危害情况调查研究项目。
包括对农作物有害生物系统的普查与对农作物病虫害的预警和防治。
主要农作物的病、虫、草、鼠害为重点，采取系统调查与普查相结合、定点观测与定位调查相结合、一般调查与重点调查相结合的方法，对主要农作物上的有害生物种类进行全面调查和鉴定，查明危害农作物有害生物的所有种类，获取我国主要农作物上有害生物种类的全部数据，建立《中国主要农作物有害生物数据库》，出版《中国主要农作物有害生物名录》系列丛书；对国内新发生和境外入侵有害生物种类鉴定到种或属，对历史记载进行核实、澄清和更新；对主要有害生物的发生分布区域进行系统调查，结合寄主作物的分布，对农作物有害生物的发生进行区划，绘制主要有害生物种类的发生分布区划图；采用系统监测、抽样调查和统计学方法对重要有害生物的发生程度进行调查研究，明确重要有害生物造成的产量损失；系统分析全球气候变暖、耕作制度变化、农产品贸易全球化、农作物品种抗性变化和有害生物抗药性上升等多种因素对重大农作物有害生物发生发展的影响，阐明重大有害生物长期发生趋势，编写《中国重大农作物有害生物发生趋势分析和控制策略报告》，为制定重大病虫害防控策略，提高防控能力提供依据；通过对小型种、微小种，以及疑难种和近缘种等开展采样调查、分类与鉴定，研究提出上述小型种类有害生物快速鉴定技术；探索分子生物学技术和“3S”技术（遥感、地理信息系统和全球定位系统）在有害生物调查、鉴定和分析中的应用，形成一系列有害生物调查方法与技术规范。
我国农业生态条件复杂，耕作制度多样，也是世界上农业有害生物灾害多发、频发和重发的国家之一，据不完全统计，我国农作物有害生物1600多种，其中，害虫830多种、病害720多种、杂草60多种、鼠害20多种。
开展主要农作物有害生物种类与发生危害特点研究，对于摸清我国主要农作物有害生物发生危害家底，提高植保防灾减灾水平意义十分重大。
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
1．关于遥感的叙述，正确的是()①简称RS②不与目标物直接接触③只记录目标物对电磁波的反射信息④是可以揭示目标物的特征、性质及其变化的综合探测技术A．①②③B．②③④C．①②④D．①③④解析：选C。
遥感不只记录目标物对电磁波的反射信息，还记录目标物对电磁波的辐射、散射等信息。
2．根据遥感平台高度的不同，遥感可以分为()A．地上遥感、地面遥感和地下遥感B．近地遥感、空中遥感和地下遥感C．地球遥感、航空遥感和航天遥感D．近地遥感、航空遥感和航天遥感解析：选D。
根据遥感平台高度不同，遥感可分为航天遥感、航空遥感、近地遥感。
3．遥感的关键装置是()A．航空器B．传感器C．胶片质量D．磁带质量解析：选B。
遥感的关键装置是传感器，它对遥感图像的质量起关键性作用。
4．不同的地物和地物的不同状况有不同的反射率，根据这个道理，可以利用遥感()①判断水体污染②判断人口分布③分析城市大气污染④估算工业生产总值A．①②B．②③C．③④D．①③解析：选D。
水体和大气被污染后，它们的某些特定波段的反射率会发生变化，根据这种变化，利用遥感技术就可以对污染状况进行监测。
读下图，完成5～7题。
5．图中内容说明航天遥感的什么特点()A．监测范围广B．时效快，精度高C．连续性强D．准确定位6．就航天遥感而言，其探测的范围越大，则()A．获得资料的速度越慢B．获得资料的周期越长C．对地物的分辨率越低D．对地物的分辨率越高7．遥感技术的主要环节是()A．目标→传感器→地面系统→成果B．传感器→地面系统→目标→成果C．目标→地面系统→传感器→成果D．目标→传感器→成果→地面系统解析：第5题，由图中“我一次就可以把半个地球照进去”可知航天遥感的监测范围广。
第6题，探测范围越大，往往对地物的分辨率越低，而对获取资料的速度、周期影响不大。
第7题，传感器接收地面物体反射或辐射的电磁波信息，记录并传送到地面接收站。
地面站对遥感信息进行处理和判读分析，并进行野外实地验证，最后得出成果——遥感影像。
基于图像处理的果蔬病虫害检测与预警系统设计果蔬病虫害是农作物生产过程中常见的问题之一，严重影响着农作物的产量和品质。
传统的病虫害检测方法往往需要农民花费大量的时间和精力，并且准确性有限。
为了提高果蔬病虫害检测的效率和准确性，基于图像处理的果蔬病虫害检测与预警系统应运而生。
基于图像处理的果蔬病虫害检测与预警系统利用数字摄像设备采集果蔬的图像，并通过图像处理算法将图像中的病虫害部分识别出来。
系统首先将采集到的果蔬图像进行预处理，例如去噪、边缘增强等操作。
然后，通过图像分割算法将图像中的病虫害部分与正常部分进行区分。
接着，利用特征提取算法提取病虫害的特征信息，例如颜色、纹理等。
最后，通过分类算法分析提取到的特征信息，判断果蔬是否患有病虫害。
在该系统中，图像处理算法起到了关键的作用。
病虫害的形态多种多样，因此需要针对不同的病虫害类型设计相应的图像处理算法。
例如，对于斑点病害，可以利用颜色特征和纹理特征进行检测；对于昆虫害，可以利用形态特征和运动轨迹进行检测。
通过多种图像处理算法的组合，可以提高果蔬病虫害检测的准确性和鲁棒性。
除了病虫害的检测，预警系统也是该系统的重要组成部分。
预警系统通过定期监测果蔬病虫害的情况，并分析历史数据，可以预测病虫害的发生趋势。
当病虫害达到一定的危害程度时，系统会发出预警信号，及时提醒农民采取相应的防治措施，从而减少农作物损失。
该系统还可以通过与互联网结合，实现远程监测和管理。
农民可以通过手机或电脑等终端设备，远程查看果蔬的病虫害情况，并获取专家的建议。
同时，专家也可以通过系统收集到的数据，对病虫害的发生进行分析和研究，提供更准确的防治措施和建议。
基于图像处理的果蔬病虫害检测与预警系统在农业生产中具有广阔的应用前景。
它能够减轻农民的劳动强度，提高病虫害的检测效率和准确性，最大限度地保护农作物的产量和品质。
此外，通过系统的远程监测和管理功能，可以加强农民与专家的沟通和合作，促进果蔬生产的可持续发展。
第１０卷 第６期中 国 地 质 调 查Ｖｏｌ．１０ Ｎｏ．６２０２３年１２月ＧＥＯＬＯＧＩＣＡＬＳＵＲＶＥＹＯＦＣＨＩＮＡＤｅｃ．２０２３ｄｏｉ：１０．１９３８８／ｊ．ｚｇｄｚｄｃ．２０２３．０６．１３引用格式：陈卓，刘涛，段明新，等．基于遥感技术的哈尔滨巴彦—方正地区生态状况评价［Ｊ］．中国地质调查，２０２３，１０（６）：１１１－１１９．（ＣｈｅｎＺ，ＬｉｕＴ，ＤｕａｎＭＸ，ｅｔａｌ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎＢａｙａｎ－ＦａｎｇｚｈｅｎｇａｒｅａｏｆＨａｒｂｉｎｂａｓｅｄｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙｏｆＣｈｉｎａ，２０２３，１０（６）：１１１－１１９．）基于遥感技术的哈尔滨巴彦—方正地区生态状况评价陈卓，刘涛 ，段明新，宋昊南，赵喜东（中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心，黑龙江哈尔滨 １５００８６）摘要：开展生态状况评价可以了解一个地区的生态环境现状。
以黑龙江省哈尔滨市巴彦—方正地区为研究区，利用２０１９年９月的Ｌａｎｄｓａｔ８卫星遥感数据，提取了该地区３个县的地面温度、归一化植被指数（ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ，ＮＤＶＩ）、亮度和湿度；之后采用遥感生态指数（ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｄｅｘ，ＲＳＥＩ）将生态状况划分为优良、良好、中等、一般、较差５类；最后利用２０２０年的ＧｌｏｂｅＬａｎｄ３０数据结合目视解译，在研究区划分出林草地、建设用地、旱地和水田，并分别以各县域和用地类型为研究对象开展生态状况评价与空间分析。
结果显示：各县域间的生态状况差别不明显，且整体上均为良好，其中优良、良好、中等的区域占比约９６％；不同用地类型间的生态状况差异较大，其中林草地以优良、良好为主，建设用地以中等、一般为主，旱地以良好为主，水田以良好、中等为主。
该研究初步揭示了巴彦—方正地区的生态状况，可为绿色发展提供数据参考。
