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统计学 第 2章 数据的图表展示

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应用统计学第2章统计表统计图

应用统计学第2章统计表统计图

对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ，也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例：某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ，因而用绝对数据作图时两条线是平行的，不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%，第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框，就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度
，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始 数值，保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作）
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889

心理与教育统计学第2章统计图表

心理与教育统计学第2章统计图表

******** * * * *
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2.1.1 审核
• 审核是对原始数据进行初步审查与 核实
• 不符合要求的数据主要有三种：缺 失、可疑、失误。
• 缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份
资料中未回答的问题占10％以上，或者缺少 关键性资料。
• 可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；
2.1.2 数据排序
• 数据排序，就是按照某种标准，对 收集到的杂乱无章的数据进行排列。
• 年龄、性别等 • 数值大小升序或降序排列 • 数据排序是整理数据最简单的方法
2.1.3 统计分组
• 统计分组，根据被研究对象的特征，将 所得数据划分到各个组别中去。
• 分组要以被试对象的本质特征为基础。 • 分类标志要明确，要能包括所有数据
Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)
图2-12 学生身高茎叶图
箱图
100
75%
90
中数 80
25%
70
60
异常值
12
最大值
最小值
图2-13 学生分分数 数箱图
2.2 次数分布表
• 次数分布显示初步整理后一组数据的分布 情况。
• 它能使我们对样本情况有个初步的了解 • 为今后进一步分析和研究问题提供很大方
76.0 77.5 82.0 90.5 81.0 85.5 71.0 80.5 92.5 77.0 88.0 81.0 76.5 67.0 83.0 84.0 84.0 62.0 79.0 72.0 98.0 78.0 78.0 80.0 78.5 76.5 75.0 79.5 86.0 81.5 75.0 84.0 90.0 80.0 86.0 84.5 68.5 71.0 68.0 81.5 79.5 80.5 73.0 93.0 83.0 72.0 68.0 71.0 87.0 78.0 66.0 83.0 87.0 82.5 79.5 80.0 82.0 81.0 86.5 83.5 71.5 83.0 91.0 96.0 75.5 89.0 87.5 69.0 74.0 70.0 77.5 75.0 79.0 79.0 80.5 74.5 77.0 82.5 72.5 73.5 73.5 76.0 88.5 85.0 89.5 78.5 76.0 74.0 98.0 73.0 94.0 79.0 80.0 75.5 83.5 82.0 65.0 74.5 80.0 70.5

心理与教育统计学课件(张厚粲版)ch2统计图表

心理与教育统计学课件(张厚粲版)ch2统计图表

40 35 30 25 20 15 10 5 0 一年级 二年级 三年级 四年级 女生 男生
图2-1 某高校教育系各年级男女生人数
资料来源:表2-6
表2-6 某高校教育系各年级男女生人数统计表
一年级 二年级 三年级 四年级
女
人数
男
女
男
女
男
女
男
26
33
26
36
24
37
25
35
（二）统计图的种类
1.条形图（又称直条图） 条形图按图形中被比资料的组数不同，可 分为单式条形图和复式条形图；按条形 图的排列的方向不同，可分为纵条图和 横条图。
二、次数分布图
（一）直方图 （二）次数多边图 （三）累积次数分布图
㈠直方图
25 20 15 10 5 0
图2-7a 初二100名学生数学测验分数的次数直方图
㈡次数多边图
25 20 15 10 5 0 37 42 47 52 57 62 67 72 77 82 87 92 97
图2-7b 初二100名学生数学测验分数的次数多边图
复式横条图
优
良 女生 男生 中
差 0 5 10 15
图2-3b 某校初二.三班男女生学习成绩和人数
2.圆形图
优 良 中 差
图2-4 某校初二.三班学习成绩比较图
3.线形图
7 6 5 4 3 2 1 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 男生 女生
图2-5 我国城市7~18岁学生身高年增长情况
㈢累加次数分布图
120 100 80 60 40 20 0 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95

北京大学课件统计学课件2

北京大学课件统计学课件2

形 式：
统计整理——3.变量数列的编制 变量数列的编制 统计整理
编制步骤： 编制步骤：
将调查得到的原始资料按数值大小顺序排列，计算全距（极差） ① 将调查得到的原始资料按数值大小顺序排列，计算全距（极差）R R=Max-Min 将变量进行分组 分组， ② 将变量进行分组，即，对全距分段 计算各组频数，频率，累计频数，累计频率等。 ③ 计算各组频数，频率，累计频数，累计频率等。 ④ 计算各组的组中值
①精心周密设计、高度统一、规范 精心周密设计、高度统一、 ②回收率高，内容相对稳定，便于资料积累、对比 回收率高，内容相对稳定，便于资料积累、 ③层层上报、逐级汇总，可以满足各级部门管理需要 层层上报、逐级汇总，
2.普查 普查
为了某种特定的目的而专门组织的、 为了某种特定的目的而专门组织的、对总体全部单 位都进行的调查。 位都进行的调查。
数据的层次
3．定距数据（可进行 + -） ． ） 【 间距数据 】不仅能将事物区分不同类型进行排 而且可以测定其间距大小，标明其强弱程度。 序，而且可以测定其间距大小，标明其强弱程度。
×÷） ×÷ 4． 4．定比数据 （可进行 + -×÷）
【 比率数据 】有一个自然确定、非任意的零点。 有一个自然确定、非任意的零点。
Ⅰ．开口组数列、闭口组数列 开口组数列、 开口组数列： 开口组数列： 组只有上限而无下限， ××以下 以下” 第1组只有上限而无下限，用“××以下”表示 组只有上限而无下限 最后一组只有下限而无上限， 最后一组只有下限而无上限，用“××以上”表示 ××以上” 以上 闭口组数列： 闭口组数列：各组均有上下限 Ⅱ．等距数列、异距数列 等距数列、
♣总体单位（单位）： 总体单位（单位）： 总体单位

统计学PPT课件

统计学PPT课件
19世纪初，法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书，从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义

统计学原理-数据的整理

统计学原理-数据的整理

向下累积 户数 (户) 300 279 180 102 38 — 百分比 (%) 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
பைடு நூலகம்
提取甲 乙百分比 及回答 类别共 3列 列
非常不满 不满意 一般 满意 非常满意 合计
主要是分组整理 三,数值型数据的整理与显示(主要是分组整理 数值型数据的整理与显示 主要是分组整理)
– 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
– 准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际 检查数据是否真实反映客观实际情况, 检查数据是否有错误,计算是否正确等 检查数据是否有错误, 审核数据准确性的方法
– 逻辑检查 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理, 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理, 各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定类数据和定序数据的审核 – 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无 错误 主要用于对定距和定比数据的审核
单变量值分组表
(实例)
表 某车间50名工人日加工零件数分组表
零件数 (个)
107 108 110 112 113 114 115 117 118
频数 (人)
1 2 1 2 1 1 1 3 3
零件数 (个)
119 120 121 122 123 124 125 126 127
频数 (人)
1 2 1 4 4 3 2 2 3
主要是分类整理 二,品质数据的整理与显示(主要是分类整理 品质数据的整理与显示 主要是分类整理)
一.分类数据的整理与显示 基本过程 分类数据的整理与显示(基本过程 分类数据的整理与显示 基本过程)

统计学贾俊平课后习题答案完整版

统计学贾俊平课后习题答案HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】附录：教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。

1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。

1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。

1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。

1.5（略）。

1.6（略）。

第2章数据的图表展示2.1（1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下（4）帕累托图（略）。

2.2（1）频数分布表如下2.3频数分布表如下2.5（1）排序略。

（2）频数分布表如下2.6(3)食品重量的分布基本上是对称的。

2.72.8（1）属于数值型数据。

2.9（1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.10A 班分散，且平均成绩较A 班低。

2.11 （略）。

2.12 （略）。

2.13 （略）。

2.14 （略）。

2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析） 第3章 数据的概括性度量3.1（1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。

（2）5.5=L Q ；12=U Q 。

（3）2.4=s 。

（4）左偏分布。

3.2（1）190=M ；23=e M 。

（2）5.5=L Q ；12=U Q 。

（3）24=x ；65.6=s 。

（4）08.1=SK ；77.0=K 。

（5）略。

3.3 （1）略。

（2）7=x ；71.0=s 。

（3）102.01=v ；274.02=v 。

（4）选方法一，因为离散程度小。

3.4 （1）x =（万元）；M e= 。

应用统计学--第2章数据的图表展示


例如：说明词
员工满意度问卷调查 尊敬的员工：每年我们都对员工进行调查以 有助于我们为您提供最好的工作环境。请花费一 点时间填写如下简短的调查表。对您的回答内容 我们会绝对保密。提前谢谢您对本研究的参与和 支持！
问卷编排顺序
时间顺序 内容顺序，先易后难 类别顺序：静态、行为、态度 先封闭后开放等
例如：
您家里安装了空调吗
安装了
没有安装
目前的工作给我一种成就感。
很同意
同意
很难说 不同意
您的年收入是多少？
2万元以下 2万-3万 3万-4万 4万元以上
非结构型问卷 ✓ 开放型提问
即指所提问题不列出备选答案，答题类型也不作出任何 具体规定，而由被调查者根据自己的想法用文字表达自 己的意见。
例如：
*问卷组织者的行为和态度，不能对被调查者产生引导作用 。
• 问句常用的方式
是否式：用是、否、能、不能表示； 例：这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾？
是( ) 否( ) 选择式：包括类别型、条件型、等距型等； 例：类别型
如：您最喜欢的面对面的教学方式是： 系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( ) 答疑( ) 辅导( ) 其他( ) 例：等距型 如：学校提供的上网服务适合您的需要吗？ 适合( ) 基本适合( ) 一般( ) 基本不适合( ) 不适合( )
列标题
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 数值型数据的整理与图示
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理
3. 对数值型数据则主要是作分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据

【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理

• 无限总体的调查。 • 破坏性的产品质量检验。 • 总体单位数过大。 • 没必要全面调查，如城乡居民家计调查、民意测 验等。 • 特殊情况，如战备物资调查、矿产调查等
（2）对普查资料进行必要的修正。
4、典型调查
• 这是一种专门组织的非全面调查。它根据调查的目的，在对所研 究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干（一个或少 数几个）具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展 变化的规律。
• 重点调查适用的条件：
•
当统计调查的任务只要求了解调查对象的基本情况，而
调查对象中确实存在重点单位时，比较适宜进行重点调查。
• 例如，为了掌握全国钢铁生产的基本情况，可以选出鞍钢、宝钢、首钢、 马钢、武钢等几个大型钢铁企业调查，以便对钢铁产量有个大致的了解。
3、抽样调查
•抽样调查是一种非全面调查，是实际中应用最广 。 泛的一种调查方式
（3） 是运用概率的估计方法 。
• 例如：通过抽样推断得出，厦大学生的平均 月支出在（420，470）元上的可靠性为90%。
（4）抽样推断的误差可以事先计算，并加以控制。
• 抽样调查的优越性： 第一，经济性强。 第二，时效性高。 第三，适应面广。 第四，准确性大。
抽样调查的适用范围 （1）一些不可能或不必要进行全面检查的社会 现象。
性和时效性。
三、统计分组
（一）统计分组的概念和种类
• 1、定义：统计分组根据统计研究的目的和客 观现象的内在特点，按照某个标志或几个标 志把研究的总体划分为若干性质不同的部分 (或组)的一种统计方法。
统计分组
• 2.兼有“分”和“合”的双重含义： •对于现象总体，是 “分”；对于单位， 是“合”。 • 对于分组标志，是“分”，对于其他标 志，是“合”。

应用统计学第2章 数据的搜集与整理

第2章
掌握数掌握数据的测量尺度及常用类型； 了解统计数据搜集的意义； 掌握统计分组、分配数列的编制方法； 掌握数据图表展示方法。
本章教学目的
第2章 数据的搜集与整理
第2章
统计分组、分配数列的编制方法数据图表展示方法
本章重点和难点
第2章 数据的搜集与整理
第2章
2.4 分配数列
第2章
1．列表法
2.4 分配数列
2.4.3 品质分配数列的表示方法
第2章
2．图示法(1)条形图。条形图是指用宽度相同、高度不同的条形来表示数据变化的图形。条形图可以横向展示，也可以纵向展示，纵向展示时又称柱形图。
2.4.3 品质分配数列的表示方法
2.4 分配数列
第2章
2．图示法(2)饼图。饼图是用圆形及圆形面积的大小来表示数据数值大小的图形。饼图通常用来表示研究总体中各个组成部分的比例分布，对于结构性的研究问题非常实用。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
2．分组表 统计表的主词按照某种标志进行分组后所形成的表称为分组表，利用分组表可以展示统计总体不同现象的特征，说明各个分组之间的内部结构和相互关系，如表2-13所示。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
3．复合表统计表的主词按照两个或两个以上的标志进行分组的表称为复合表，如表2-14所示。
2.1.1 数据的测量尺度
第2章
2.1 数据的测量尺度与常用类型
第2章
1．绝对数、相对数和平均数绝对数是数据最基本的表现形式，是其他数据指标形成的基础。相对数反映了研究对象的相对水平，由两个相互联系的绝对数的对比而得到。平均数反映了研究对象的总体表现水平，是一个抽象了的研究对象总体各单位在某一数量标志下的表现差异，表示研究对象的总体各单位的一般水平，而不是某个单位的具体水平。
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一、统计表的构成
1、 表头（表号、总标题）
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加（注解说明或表脚）
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分： 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分： 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分： 简单表:未分组的数据表。 简单分组表：单变量分组的数据表。 并行分组表：多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表（列联表）：多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写，不能用“同左”
文字表示；
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011～2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 （万元） 2011年 2012年 2011年 2012年
（1） 3000 50 800 （2） 3000 60 1000 （3） 30 500 160 （4） 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
（3）计量单位 若全表的计量单位一样，则放在 表外的右上角； 若全表计量单位不一样，则各行 的计量单位，专设一个计量单位栏； 各列计量单位，放在列标题（指标名 称）的左方或下方，并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解（计算方法、计算口径）等。
5、如果有多张表，则要编表号。 练习： 指出下表中的错误，并将其改正 为一张规范的统计表
例4 对人口年龄的分组，可根据人口成 长的不同阶段，采用不等距分组，分为 4 组： 0～ 6 岁 7～17 岁 18～59 岁 60岁以上 婴幼儿组 少年儿童组 中青年组 老年组
三、组距分组的具体方法 1、将原始数据排序，并进行初步分析 2、确定组数、组距 在全距一定时，组数与组距成反向变动 关系，一般依原始资料的集中与分散程度 进行综合考虑。先确定其中一个，再确定 另一个。 组数一般取5～15组，组距取 5、10或 者10%的整数倍。是采用等距还是不等距， 视资料的具体情况而定。
例1 某一车间有50个人，每人看管机器台数如下：
3、4、2、4、2、2、3、3、2、5、
2、2、4、3、5、4、3、5、5、3
3、4、4、3、4、5、4、4、2、4、 4、5、3、4、5、3、4、5、4、3、 4、2、3、2、4、2、3、4、4、3
表2-4
某车间工人看管机器台数统计表 人数 （人） 10 14 18 8 50 比重 （%） 20 28 36 16 100
（2）数字填写
数字单元格中要如实填写，不能空白。 ①同类数字，位数要对齐。
②特殊符号的使用
“—”表示没有数字或无用数字或无
法计算的数字；
“＃”表示重要数据。
③数字格中不能填写文字（如不能 有“同左”、“同右”、“同上”、 “同下”等字眼)。 ④计量单位、百分号“%”都不能放 在数字格。 ⑤合计。数字合计一般放在最后一 行或最后一列。
表2-3 组别 一、按性别分 人数 — 组别 一、男生组 人数 34
1、男生组 2、女生组
二、按年龄分
34 16
—
1、18岁 2、19岁 3、20岁
二、女生组 1、18岁 2、19岁 3、20岁 合计
2 28 4
16 3 10 3 50
1、18 2、19 3、20
合计
5 38 7
50
三、频数分布表 （一）概念： 1、频数：在数据分组后，落在各组中的数据个数。 2、频率（比例）:各组的频数与总频数之比。 3、频数分布：数据在各组中的分配。 （二）种类 1、定性分组表（用定性变量分组） 2、定量分组表（用定量变量分组） （1）单变量值分组表 （2）组距分组表
你相信这些统计结论吗？
内容提要
1.1 统计表的设计
统计表的结构、种类、编制要求
1.2 频数分布表的编制
数据的预处理（审核、排序、筛选、透视）
数据分组、频数分布表、组距分组表
1.3 常见的统计图
条形图、饼图、直方图、折线图、曲线图
1.4 频数分布的常见类型
钟形分布、U形分布、J形分布
1.1 统计表的设计
1、正确选择分组变量 2、具体分组的两种情况 （1）按不同的变量分组 A、定性变量分组： 简明的，自行处理； 复杂的，参照国家分类标准执行。 B、定量变量分组： 一般先确定组数，再确定组限。
（2）按不同的程度分组 A、简单分组：只用一个变量进行分组。 B、平行分组：多个变量分别进行简单分组。 C、交叉分组：多个变量进行交叉分组。
销售量
2012年 销售额 比重（%）
（5） 3.61 72.29 24.10
合计
——
——
690
747
100.00
1.2 频数分布表的编制
一、数据的预处理 1、数据审核
原始数据(完整性审核、准确性审核）
二手数据（适用性审核、时效性审核）
2、数据排序
3、数据筛选 4、数据透视表
二、数据分组
（一）数据分组的具体方法
表2-1
2012年中南商场部分商品销售统计表
销售量 销售额 2011年 （4） 690万元 50台 800吨 60台 1000吨 500万元 160万元 2012年 （5） 2012年的 销售额所 占比重 （6） 100.00% 72.29% 24.10%
商品 名称 （1） 合计 乙 丙
2011年 （2）
（二）饼图 (扇形图)
图2-4
图2-4
不同品牌饮料的市场占有率
18% 30% 12%
可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 汇源果汁 露露
18%
22%
饼形图是用圆形及圆内扇形的面积来表 示数值大小的图形。它主要用于表示总体中 各个组成部分所占比重，用于研究总体的结 构性问题。 在绘制饼形图时，总体中各个部分所占 比重用圆内各个扇形面积在圆内所占比重表 示。各个扇形的中心角度，是用各部分所占 比重乘以360°得到的。
按看管机器台数分组 （台） 2 3 4 5 合计
例2 为了估计某天武汉市草莓的零售价格，市场调查员 在几大集贸市场和超市，访问了80个摊位，得到80个数 据，资料整理如下 ：
表2-5
某天武汉市草莓价格统计表 摊位数目（个） 5 13 30 17 15 80
价格（元 / 斤） 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 合计
四、编制统计表的具体要求
1、标题 准确、简明（总标题包含时间、地点、内容）。 2、外观 大小适度、比例恰当、醒目美观。 （统计表一般为长方形的左右两边不封口的开 口表格。）
3、表中项目填写规范
（1）栏目编号 研究对象用甲、乙、丙 „文字，或
1、2、3等数字或A、B、C等字母编号；
研究变量用（1）、（2）、（3）等 数字编号。
例3
某公司300个职工工资的等距分组表。
表2—6
按工资分组 （元） 1000以下 1000～2000 2000～3000 3000以上 合计
人数 （人） 50 85 120 45 300
组距 （元） 1000 1000 1000 1000 —
组中值 （元） 500 1500 2500 3500 —
5 14 32 44 48 —
48 43 34 16 4 —
合计
向上累计人数： 表示各组上限以下的总人数；
向下累计人数： 表示各组下限以上的总人数。
(三) 变量、变量值
1.3 几种常见的统计图
（一）条形图
例1. 一家市场调查公司为研究不同品 牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家 超市进行了调查。调查员在某天对50名顾 客购买饮料的品牌做了记录，如果某一顾 客购买某一品牌的饮料，就在该品牌下记 录一次,结果整理如下表。
企业数 （个） 3 5 8 2 18
中百仓储水果湖店
2013年国庆营销活动说明表
表2-8
单张购物发票累计金额 （元）
返购物券 （元）
30～49 50～99 100～149 150～199 200以上
30～50 50～100 100～150 150～200 200以上
3 5 10 15 20
注意： ①在组距分组时，连续变量采用重叠组限， 离散变量采用重叠组限和断开组限都行。重合 组限是安全组限。 ②若采用重叠组限，则在数据归组时，要遵 循“上组限不在内”的归组原则。 ③组限、组距一般取整数，并以5或0为尾数。 4、统计各组的频数（“不重不漏”原则） 5、将分组结果编成频数分布表或绘成频数 分布图
（三）折线图 表2-11
年份 GDP (万亿元)
我国2000～2005年的GDP
2001 9.59 2002 2003 2004 2005
2000 8.75
10.71 11.67 13.65 18.23
根据上表，选择折线图，描述我国GDP 的变化趋势。
图2-5 我国2000-2005年GDP折线图
3、确定组限 重叠组限：用一个变量值表示相邻组 的上、下限。即用同一个数字表示相邻组 上一组的上限与下一组的下限。 间断组限：用顺序的两个变量值分别表 示相邻组的上、下限。相邻组的上、下限 衔接而不重叠。
练习：下面两张表，分组结果有什么差别？
表2-7
(一) 统计总体与总体单位
企业按职工人数分组 （人） 99以下 100以下 100～199 100～200 200～299 200～300 300以上 300以上 合计
2012年 （3）