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. 六西格玛
六西格玛（Six Sigma）
六西格玛
又称：六式码[1]、六标准差[2]、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
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. 由来
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
六西格玛的含义
六西格玛管理，作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系，正逐渐成为企业管理的重要工具。那么，究竟什么是六西格玛管理呢？
关于6σ
“σ”是一个希腊字母，中文读作“西格玛”，英文读作”sigma”。在统计学中，常常用它来指代标准差。通俗来说，就是表示数据的波动程度。因此，“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢？
这里要引入一个“正态分布”的概念，英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。从这个叫法可以看出，它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律：中间多，两边少。即大多数的数据会集中在平均值附近，越远离均值，数据越少。比如某地区男性的身高平均是166cm，在190cm以上，或150cm以下的男性就很少。画成图形，就可以表示为下面这种形式：
这个图长得很像一口钟，所以也叫“钟形图”。在这口钟最高的地方，就是它的均值，离均值越远，钟就越矮。那么怎么衡量离均值有多远呢？它的标尺是什么呢？
就是上面提到的“标准差”，也就是“σ”。所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。那这个距离究竟有多远？为什么特别强调6个标准差，而不是1个，三个呢？
现在让我们了解一下“标准正态分布”，它不仅仅遵循上面提到的“中间多，两边少”的性质，而且在每个标准差的范围内，数据出现的概率都是固定的（如下图）。 00.010.020.030.040.050.06140145150155160165170175180185190195男性身高分布图
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率，+/-6σ范围内的概率是99.9997%。我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了，那么在制造领域中，+/-6σ就意味着，99.9997%的产品是合格的。它的百万机会缺陷率是3.4。也就是说，在一百万次可能出现缺陷的机会中，只有3.4次会出问题。
可以说，它在统计意义上，量化了“零缺陷”的概念。正态分布作为自然界中最常见的分布形式，为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
临床检验六西格玛质量管理
王治国
卫生部临床检验中心
1临床实验室质量控制的发展
•第一代Shewhart控制图、Levey –Jennings
质控图
•第二代Westgard多规则控制图
•第三代选择或设计特定的质控规则
•第四代全面质量管理（TQM）
•第五代六西格玛质量管理（Six Sigma ）
•第六代等效质量控制（EQC）
•……
•Future 风险管理（risk management）2
•六西格玛（6σ）管理法起源于美国20世纪80
年代兴起的一场质量革命，最早应用于摩托罗
拉公司，取得了令人瞩目的成绩。以后逐步推
广到通用电气（GE）、IBM等一些著名跨国公
司，至20世纪90年代形成一股6σ风暴。进入
21世纪以后，6σ管理法仍然是非常有影响的质
量管理理念。
3•作为一种降低缺陷的方法，6σ在实践中得到了不
断的充实和发展。
•新6σ方法：由沟通、培训、领导艺术、团队合作、
度量和以顾客为中心等价值观驱动，旨在提高企
业竞争力和变革企业文化。
•传统的6σ被广泛地运用于改善产品的质量，尤其
适用于生产制造业，是以降低缺陷和减少变异为
核心的。而新6σ是一个领导力管理程序，是关于
总体业务改进的方法
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•6σ质量管理是建立在传统质量管理基础上的，传
统的质量管理方法和工具仍然是6σ管理的重要工
具。6σ管理特别强调测量的作用，强调用顾客满
意的方式，用提高竞争力和追求卓越的方法测量
公司的业绩。这点与我们传统的管理模式与方法
是根本不同的。
5六西格玛的基本概念
•σ在数理统计中表示“标准差”，表征任意一组数据
或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产
品和生产过程特性波动大小的统计
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•σ质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与顾客要求
的目标值、规格界限相联系，是对过程满足顾客要求能力
的一种度量。
•σ水平越高，过程满足顾客要求的能力就越强；反之，亦
然。
•六西格玛管理中提到的6 σ代表的是质量水平，意味着100
万次机会中有3.4个缺陷的可能。
关于6西格玛必知的8个知识点
一、什么是6西格玛（6sigma）？
6西格玛（6sigma）是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即资料的分散程度。
对连续可计量的质量特性： 用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示质量的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。6西格玛（6sigma）可解释为每一百万个机会 中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。6西格玛（6sigma）的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量 的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
6西格玛（6sigma）（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的 新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛（6sigma）逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战 略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
二、6西格玛（6sigma）类似于SPC（统计性工作程控）吗？
6西格玛（6sigma）是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持6西格玛（6sigma）这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现6西格玛（6sigma）必不 可少的工具。
三、实施6西格玛（6sigma）的目的是什么？
为企业实施6西格玛（6sigma）提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力 量。从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
