图像数据格式基础知识
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ps知识点总结框架一、PS基础知识1. PS界面介绍2. 工具栏功能3. 快捷键的使用4. PS面板的功能和使用5. 图层的概念和使用方法6. 基本的选区技巧7. 调整图像的大小和分辨率8. 图像的保存格式及设置二、图像的基本处理1. 色彩调整- 色彩平衡- 曲线调整- 调整色阶- 色相/饱和度2. 图像修复- 修复工具的使用- 修复纹理和色斑3. 裁剪和旋转图像4. 剪裁和编辑图像- 印章工具的使用- 魔棒工具的使用5. 图像的复制和粘贴6. 图像的变形和扭曲7. 图像的蒙版处理三、图像的高级处理1. 滤镜效果- 锐化效果- 模糊效果- 特殊效果滤镜2. 图像的合成和拼接- 多图层合成技巧- 图层蒙版的使用3. 调整图像的透明度和混合模式4. 图像的投影和阴影效果5. 图像的路径处理- 路径的绘制和编辑- 路径选择和变换6. 文字的处理- 文字的输入和编辑- 文字效果的应用四、PS作图技巧1. 图形绘制- 形状工具的使用- 图层样式的应用2. 矢量图形的处理- 矢量图形的描边和填充- 矢量图形的变换和调整3. 色彩的应用- 调色板的使用- 渐变的制作和应用4. 可视化数据处理- 表格和图表的绘制- 数据可视化效果的应用五、PS图像输出和打印1. 打印设置和校色2. 输出图像的格式和设置3. 图像的批量处理方法4. 输出图像的分辨率和尺寸控制六、PS实用技巧1. 特殊效果的制作- 光效和光斑效果- 粒子效果的制作2. 视频帧的处理- 视频截取和处理- 视频特效的应用3. 网页图像的制作- 网页元素的处理方法- 网页图像的输出和保存七、PS相关工具和扩展1. PS和其他软件的集成- PS和Illustrator的集成使用 - PS和InDesign的集成使用2. PS插件的安装和应用- 常用插件的介绍和安装方法- 插件的应用技巧八、PS实践案例分析1. 图像修复案例分析2. 图像合成案例分析3. 平面设计案例分析4. 网页设计案例分析5. 视频特效案例分析6. 批量处理案例分析以上是对PS知识点的一个总结,通过学习这些知识点,可以更全面地掌握PS的基本操作和高级技巧,提高图像处理和设计的能力。
数字图像1 数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。
2 图像种类:二值图像(Binary Image): 图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0到1的图像。
灰度图像(Gray Scale Image),也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值表示。
0-255之间表示不同的灰度级。
彩色图像(Color Image):每幅彩色图像是由三幅不同颜色的灰度图像组合而成,一个为红色,一个为绿色,另一个为蓝色。
伪彩色图像(false-color)multi-spectral thematic 立体图像(Stereo Image):立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像,通常情况下我们可以用立体像计算出图像的深度信息。
三维图像(3D Image):三维图像是由一组堆栈的二位图像组成。
每一幅图像表示该物体的一个横截面。
数字图像也用于表示在一个三维空间分布点的数据,例如计算机断层扫描(:en:tomographic,CT)设备生成的图像,在这种情况下,每个数据都称作一个体素。
3 图像显示目前比较流行的图像格式包括光栅图像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等,以及矢量图像格式WMF、SVG等。
大多数浏览器都支持GIF、JPG以及PNG图像的直接显示。
SVG格式作为W3C的标准格式在网络上的应用越来越广。
4 图像校准:数字图像与看到的现象之间关系的知识,也就是几何和光度学或者传感器校准。
图像的基本属性亮度:也称为灰度,它是颜色的明暗变化,常用0 %~100 %( 由黑到白) 表示。
对比度:是画面黑与白的比值,也就是从黑到白的渐变层次。
比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富。
直方图:表示图像中具有每种灰度级的象素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。
图像在计算机中的存储形式,就像是有很多点组成一个矩阵,这些点按照行列整齐排列,每个点上的值就是图像的灰度值,直方图就是每种灰度在这个点矩阵中出现的次数。
由于数字图像可以表示为矩阵地形式,所以在计算机数字图像处理程序中,通常用二维数组来存放图像数据.二维数组地行对应图像地高,二维数组地列对应图像地宽,二维数组地元素对应图像地像素,二维数组元素地值就是像素地灰度值.采用二维数组来存储数字图像,符合二维图像地行列特性,同时也便于程序地寻址操作,使得计算机图像编程十分方便.图像地问题数据是一个二维数组(矩阵),矩阵地每一个元素对应了图像地一个像素,当保存一幅图像时,不但要保存图像地位图数据矩阵,还要将每个像素地颜色保存下来,颜色地记录是利用颜色表来完成地.资料个人收集整理,勿做商业用途颜色表,也叫颜色查找表,是图像像素数据地颜色索引表.对于真彩色图像,每个像素占存储空间个字节(位),分别对应, , 三个分量,每个像素地值已经将该像素地颜色记录下来了,不再需要颜色表,因此位真彩色位图没有颜色表.资料个人收集整理,勿做商业用途彩色图像可以由彩色空间表示.彩色空间是用来表示彩色地数学模型,又被称为彩色模型.计算计算上显示地图像经常有二值图像、灰度图像、伪彩色图像及真彩色图像等不同格式类型.而灰度和彩色格式是数字图像处理中最常用到地类型.资料个人收集整理,勿做商业用途灰度图像是数字图像地最基本形式,灰度图像可以由黑白照片数字化得到,或从彩色图像进行去色处理得到.灰度图像只表达图像地亮度信息而没有彩色信息,因此,灰度图像地每个像素点上只包含一个量化地灰度级(即灰度值),用来表示该点地亮度水平,并且通常用个字节(个二进制位)来存储灰度值.资料个人收集整理,勿做商业用途彩色图像数据不仅包含亮度信息,还包含颜色信息.文件结构及其存取:数字图像在外存储器设备中地存储形式是图像文件,图像必须按照某个已知地、公认地数据存储顺序和结构进行存储,才能使不同地程序对图像文件顺利进行打开或存盘操作,实现数据共享.资料个人收集整理,勿做商业用途图像数据子啊文件中地存储顺序和结构称为图像文件格式.目前广为流传地图像文件格式有许多种,常见地格式包括, , , , , , 等.在各种图像文件格式中,一部分时由某个软硬件厂商提出并广泛接受和采用地格式,如, 和格式.另一部分是由各种国际标准组织提出地形式,例如和,其中是国际静止图像压缩标准组织提出地格式,是由部分厂商组织提出地格式,是医学图像国际标准组织提取地医学图像专用格式.资料个人收集整理,勿做商业用途文件是操作系统所推荐和支持地图像文件格式,是一种将内存或显示器地图像数据不经过压缩而直接按位存盘地文件格式,所以称为位图()文件,因其文件扩展名为,故称为文件格式,简称文件.资料个人收集整理,勿做商业用途文件结构:文件图像被分成部分:位图文件头、位图信息头、颜色表和位图数据.第一部分为位图文件头,是一个结构体类型,该结构地长度是固定地,为个字节.资料个人收集整理,勿做商业用途第二部分为位图信息头,也是一个结构体类型地数据结构,该结构地长度也是固定地,为个字节.资料个人收集整理,勿做商业用途第三部分为颜色表.颜色表实际上时一个结构地数组,数组地长度由指定.结构是一个结构体类型,占个字节.资料个人收集整理,勿做商业用途第四部分是位图数据,即图像数据,其紧跟在位图文件头、位图信息头和颜色表(如果有颜色表地话)之后,记录了图像地每一个像素值.对于由颜色表地位图,位图数据就是该像素颜色在调色板中地索引值.对于真彩色图,位图数据就是实际地, , 值(三个分量地存贮顺序是, , ).资料个人收集整理,勿做商业用途规定一个扫描行所占地字节数必须是地倍数,不足地倍数则要对其进行扩充.一般来说,文件地数据是从图像地坐下角开始逐行扫描地,即从下到上、从左到右,将图像地像素值一一记录下来,因此图像坐标零点在图像坐下角.资料个人收集整理,勿做商业用途假设内存中位图数据地指针为,一行像素所占地字节数为(地倍数)那么,对于灰度图像,第行第列地像素指针(所在地存储空间位置)为*,*(*)是该像素地灰度值,如果想让该像素变成指定颜色,只需要给*(*)赋指定地值即可;对于彩色图像,每像素占个字节,那么**、**、**分别代表了第行第列像素、、三个分量地指针,若想给该点指定一种颜色,则需要给三个分量分别赋值.资料个人收集整理,勿做商业用途灰度图像地颜色表是一个个表项地结构体数组,而每个中地、、分量地值是相等地.随着颜色表驻足下标从到变化,颜色表数组元素中、、分量也从到依次变化.灰度图像地位图数据每像素一个字节,其值为到之间地一个,当显示一幅灰度图像时,系统根据像素值,到颜色表数组下表与之对应地表项(数组元素)中查看颜色,根据该表项中地颜色显示像素.由于灰度图像颜色表每个表项中、、分量相等,因此只有图像亮度信息,没有颜色信息,因而显示出地灰度也就没有颜色了.资料个人收集整理,勿做商业用途从以上地解释中我们知道,图像颜色表决定了图像地颜色,如果对灰度图像地颜色表数据进行改变,图像颜色自然也就被改变了.资料个人收集整理,勿做商业用途改变后弧度图像颜色表改变,此时颜色表、、三个分量地值已经不再相等,因此图像也就具有了颜色信息,只不过此时地颜色并不是物体真实地颜色.资料个人收集整理,勿做商业用途。
RAW格式的基础知识RAW格式文件是一种数码照片文件,它是由数码相机直接生成的,记录影像原始感光信息的特殊文件。
RAW文件被称为数码摄影的专业格式,过去通常是广告、风光类专业摄影师使用的数码照片格式。
而随着数码摄影技术的普及,随着RAW解渎与处理软件功能的不断完善,RAW格式为更多的摄影师和广大业余摄影爱好者所接受、所使用。
一、什么是RAW?RAW文件是一种由数码相机直接产生的特殊图像文件。
与数码相机可以产生的JPC和TJF文件不同,RAW文件记录了数码相机传感器中的原始数据,没有经过任何对像素的处理,也没有任何压缩,可以视为数码照片的原始图像编码数据,被形象地称为“数字底片”。
二、RAW中记录了什么?当数码相机进行曝光时,CCD(或是CMOS)感光元件会以电平的高低来记录每个像素点的光量,然后数码相机再将这些电信号转化成为相应的数字信号,一般被记录为12位或14位的数据。
那就意味着每个像素点有4096或16384种不同的亮度级别,RAW可以完整地进行输出,将数码相机所记录的12位或14位数据扩展到16位空间。
jpg格式只能将其转化为8位模式,只能记录仅仅256种亮度级别。
三、RAW怎么记录光信息RAW格式是在感光元件上直接获取的原始数据,只记录照射到感光元件上的光线的强度,本身并不包括色彩层次等直观图像信息。
严格地说RAW不是图像文件格式,而是一个数据包,这个数据包不经过数字相机内的影像生成器的转换,所以在前期的设定对数据包无效,前期设定中对数据包唯一有作用的就是传感器上山的感光度、光圈与曝光时间。
或者说,只有曝光正确与否对数据包起作用,其余的没有“设定”。
色彩、白平衡、反差、锐化等都在RAW格式专用的转换软件中进行。
换句话说,除曝光之外,一切都可以住后期改变。
四、RAW的优势与劣势RAW格式在实际使用中最大的优势在于图像未经相机预处理,在进行解读转换时,可以对CCD(或是CMOS)感光元件上原始记录数据进行曝光补偿、色彩平衡等处理,而且这些后期处理对画面画质都是无损的。
遥感图像数字处理的基础知识(总4页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除第四章遥感图像数字处理的基础知识C方向 20 卢昕一、名词解释1.光学影像:一种以胶片或其他的光学成像载体的形式记录的图像。
它是一个二维的连续的光密度函数。
2.数字影像:以数字形式进行存储的图像,它是一个二维的离散的光密度函数。
3.空间域图像:用空间坐标x,y的函数表示的形式。
有光学影像和数字影像。
4.频率域图像:以频率域的形式表示的影像,频率坐标Vx,Vy的函数。
5.图像采样:图像空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样。
6.灰度量化:图像灰度的数字化称为图像量化。
7 .ERDAS:是美国 ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。
它以模块化的方式提供给用户,可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理的选择不同功能模块及不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,并最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS Imagine面向不同需求的用户,对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以Imagine Essentials、Imagine Advantage、Imagine Professional的形式为用户提供低、中、高三档产品架构,并有丰富的功能扩展模块供用户选择,产品模块的组合比较灵活。
:遥感数字图像的一种存储格式,即按波段记载数据文件。
:也是遥感数字图像的一种存储格式,是一种按照波段顺序交叉排列的遥感数据格式。
二、简答题1、叙述光学影像与数字影像的关系和不同点。
答:光学图像可以看成一个二维的连续的光密度函数,像片上的密度随空间坐标的变化而变化。
而数字图像是一个二维的离散的光密度函数。
光学图像可以通过采样和量化得到数字图像,数字图像可以通过显示终端设备或照相或打印的方式得到光学图像。
与光学图像相比数字图像的处理简捷快速,并可以完成一些光学处理方法所无法完成的各种特殊处理等。
所谓位映像,即是指一个二维的像素矩阵,而位图就是采用位映像方法显示和存储图像。
一幅图像的显示就是将图像的像素映射到屏幕的像素上并显示一定的颜色。
当一幅图形的像素由彩色表示时就是我们通常所说的彩色图像了。
由于数字图像可以表示为矩阵的形式,所以在计算机数字图像处理程序中,通常用二维数组来存放图像数据。
二维数组的行对应图像的高,二维数组的列对应图像的宽,二维数组的元素对应图像的像素,二维数组元素的值就是像素的灰度值。
采用二维数组来存储数字图像,符合二维图像的行列特性,同时也便于程序的寻址操作,使得计算机图像编程十分方便。
图像的问题数据是一个二维数组(矩阵),矩阵的每一个元素对应了图像的一个像素,当保存一幅图像时,不但要保存图像的位图数据矩阵,还要将每个像素的颜色保存下来,颜色的记录是利用颜色表来完成的。
颜色表,也叫颜色查找表,是图像像素数据的颜色索引表。
对于真彩色图像,每个像素占存储空间3个字节(24位),分别对应R, G, B三个分量,每个像素的值已经将该像素的颜色记录下来了,不再需要颜色表,因此24位真彩色位图没有颜色表。
彩色图像可以由RGB彩色空间表示。
彩色空间是用来表示彩色的数学模型,又被称为彩色模型。
计算计算上显示的图像经常有二值图像、灰度图像、伪彩色图像及真彩色图像等不同格式类型。
而灰度和彩色格式是数字图像处理中最常用到的类型。
灰度图像是数字图像的最基本形式,灰度图像可以由黑白照片数字化得到,或从彩色图像进行去色处理得到。
灰度图像只表达图像的亮度信息而没有彩色信息,因此,灰度图像的每个像素点上只包含一个量化的灰度级(即灰度值),用来表示该点的亮度水平,并且通常用1个字节(8个二进制位)来存储灰度值。
彩色图像数据不仅包含亮度信息,还包含颜色信息。
BMP文件结构及其存取:
数字图像在外存储器设备中的存储形式是图像文件,图像必须按照某个已知的、公认的数据存储顺序和结构进行存储,才能使不同的程序对图像文件顺利进行打开或存盘操作,实现数据共享。
图像数据子啊文件中的存储顺序和结构称为图像文件格式。
目前广为流传的图像文件格式有许多种,常见的格式包括BMP, GIF, JPEG, TIFF, PSD, DICOM, MPEG等。
在各种图像文件格式中,一部分时由某个软硬件厂商提出并广泛接受和采用的格式,如BMP, GIF和PSD格式。
另一部分是由各种国际标准组织提出的形式,例如JPEG/ TIFF和DICOM,其中JEPG是国际静止图像压缩标准组织提出的格式,TIFF是由部分厂商组织提出的格式,DICOM是医学图像国际标准组织提取的医学图像专用格式。
BMP文件是Windows操作系统所推荐和支持的图像文件格式,是一种将内存或显示器的图像数据不经过压缩而直接按位存盘的文件格式,所以称为位图(bitmap)文件,因其文件扩展名为BMP,故称为BMP文件格式,简称BMP文件。
BMP文件结构:
BMP文件图像被分成4部分:位图文件头、位图信息头、颜色表和位图数据。
第一部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER,是一个结构体类型,该结构的长度是固定的,为14个字节。
第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER,也是一个结构体类型的数据结构,该结构的长度也是固定的,为40个字节。
第三部分为颜色表。
颜色表实际上时一个RGBQUAD结构的数组,数组的长度由biClrUsed指定。
RGBQUAD结构是一个结构体类型,占4个字节。
第四部分是位图数据,即图像数据,其紧跟在位图文件头、位图信息头和颜色表(如果有颜色表的话)之后,记录了图像的每一个像素值。
对于由颜色表的位图,位图数据就是该像素颜色在调色板中的索引值。
对于真彩色图,位图数据就是实际的R, G, B值(三个分量的存贮顺序是R, G, R)。
windows 规定一个扫描行所占的字节数必须是4的倍数,不足4的倍数则要对其进行扩充。
一般来说,BMP文件的数据是从图像的坐下角开始逐行扫描的,即从下到上、从左到右,将图像的像素值一一记录下来,因此图像坐标零点在图像坐下角。
假设内存中位图数据的指针为pBmpBuf,一行像素所占的字节数为lineByte(4的倍数)那么,对于灰度图像,第i行第j列的像素指针(所在的存储空间位置)为pBmpBuf+i*lineByte+j,*(pBmpBuf+i*lineByte+j)是该像素的灰度值,如果想让该像素变成指定颜色,只需要给*(pBmpBuf+i*lineByte+j)赋指定的值即可;对于彩色图像,每像素占3个字节,那么pBmpBuf+i*lineByte+j*3+0、pBmpBuf+i*lineByte+j*3+1、pBmpBuf+i*lineByte+j*3+2分别代表了第i行第j列像素B、G、R三个分量的指针,若想给该点指定一种颜色,则需要给三个分量分别赋值。
灰度图像的颜色表是一个256个表项的RGBQUAD结构体数组,而每个RGBQUAD中的R、G、B分量的值是相等的。
随着颜色表驻足下标从0到255变化,颜色表数组元素中R、G、B分量也从0到255依次变化。
灰度图像的位图数据每像素一个字节,其值为0到255之间的一个,当显示一幅灰度图像时,系统根据像素值,到颜色表数组下表与之对应的表项(数组元素)中查看颜色,根据该表项中的颜色显示像素。
由于灰度图像颜色表每个表项中R、G、B分量相等,因此只有图像亮度信息,没有颜色信息,因而显示出的灰度也就没有颜色了。
从以上的解释中我们知道,图像颜色表决定了图像的颜色,如果对灰度图像的颜色表数据进行改变,图像颜色自然也就被改变了。
改变后弧度图像颜色表改变,此时颜色表R、G、B三个分量的值已经不再相等,因此图像也就具有了颜色信息,只不过此时的颜色并不是物体真实的颜色。