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第29卷第3期油气地质与采收率Vol.29,No.32022年5月Petroleum Geology and Recovery EfficiencyMay 2022—————————————收稿日期：2022-03-24。
作者简介：聂晓炜（1974—），男，山东临沂人，高级工程师，硕士，从事油田勘探开发、生产运营管理工作。
E-mail ：niexiaowei.slyt@ 。
基金项目：中国石化“十三五”重点科技攻关项目“勘探开发智能化关键技术及应用”（P14130）。
文章编号：1009-9603（2022）03-0068-12DOI ：10.13673/37-1359/te.202203035智能油田关键技术研究现状与发展趋势聂晓炜（中国石化胜利油田分公司，山东东营257001）摘要：油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战，智能油田建设成为必然的发展方向。
总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践，认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。
在物联网建设全面推进的基础上，中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源，结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践，在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果。
为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展，下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究，形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列，支撑油田高质量发展，保障国家能源安全。
关键词：智能油田；大数据；人工智能；智能勘探开发；智能生产运行中图分类号：TE34文献标识码：AResearch status and development trend ofcore technologies of intelligent oilfieldsNIE Xiaowei（Shengli Oilfield Company ，SINOPEC ，Dongying City ，Shandong Province ，257001，China ）Abstract ：For oilfield enterprises ，constructing intelligent oilfields is an inevitable development direction to meet the needsof high-quality development and severe external challenges.This paper summarizes the advanced practice of oilfield enter⁃prises in China and abroad in intelligent construction and concludes that intelligent oilfields should have four abilities ：com⁃prehensive perception ，integration and coordination ，early warning and prediction ，and analysis and optimization.On the ba⁃sis of comprehensively promoting the construction of the Internet of things ，China ’s oil and gas industry has conducted a se⁃ries of explorations and practice by leveraging the massive data resources accumulated gradually and resorting to intelligent technologies to improve the quality and efficiency of the exploration and development and production operation of oilfields and gasfields.Favorable application results have been achieved in business scenarios of reservoir prediction ，reservoir de⁃scription ，and working condition diagnosis.For the comprehensive implementation of digital transformation and intelligent development of oilfield enterprises ，key research problems need to be further tackled for the technology of dynamic automat⁃ic monitoring and intelligent control on the production site ，new-generation intelligent oilfield technology based on industri⁃al big data ，intelligent optimization technology for oil reservoir development ，and digital twin and intelligent operation com⁃mand technology for oilfields.The objective is to develop a leading series of basic key technologies of intelligent acquisi⁃tion ，comprehensive perception ，intelligent control ，and early warning and prediction for intelligent oilfields and thereby support the high-quality development of oilfields and ensure national energy security.Key words ：intelligent oilfield ；big data ；artificial intelligence ；intelligent exploration and development ；intelligent produc⁃tion operation第29卷第3期聂晓炜.智能油田关键技术研究现状与发展趋势·69·受全球政治经济形势和市场博弈等因素影响，油气能源行业震荡加剧，石油产业格局发生显著变化。
智能油田技术的研究及应用随着能源需求的不断增长和传统油田资源的逐渐枯竭，智能油田技术的研究与应用已成为当今能源领域中的热点话题。
智能油田技术指应用先进的控制、传感、通讯、计算机、人工智能等技术，在地面、井下及油田生产系统中实现智能化、自动化、信息化的综合应用。
本文将从智能油田技术的研究现状、应用案例以及发展趋势等方面进行探讨。
一、智能油田技术的研究现状目前，智能油田技术的研究主要集中在以下几个方面：1. 井下监测技术井下监测技术包括温度、压力、流量等参数的实时监测和井下环境的无线传输。
其中，MEMS技术（微电子机械系统）的应用更是为井下监测技术的发展提供了强有力的支持。
MEMS技术可以实现在微型芯片上制造出微机电系统，这样可以将多种功能集成到一个系统中，实现在不同物理变量上进行监测。
2. 油田生产系统优化技术油田生产系统优化技术是指对井场、生产平台以及油田生产输送系统进行实时监测、数据采集、分析和优化调整的综合应用。
这种技术可以帮助油田企业提高采油收益、减少生产成本、提高生产效率等。
3. 油藏勘探及评价技术油藏勘探及评价技术是指利用现代物理、化学、地球物理等学科的方法，研究油藏的物质组成、物理化学特性、地质结构等，寻找潜在的油藏开发潜力。
此外，基于机器学习和深度学习等技术的油藏预测方法也是当前的研究热点之一。
二、智能油田技术的应用案例1. 集成生产系统集成生产系统是指在盆地范围内的油气田中，利用网络、互联网、通信和计算机技术，将石油勘探和生产的信息资源集中起来，进行综合管理和优化调度，实现跨井、跨区、跨油田的生产协调和信息互通。
该系统可以帮助企业提高油气生产效率、降低生产成本。
2. 智能减排系统智能减排系统是指利用先进的测量和控制技术，实现对油田排放的废气、废水、废渣等污染物的自动监测、控制和减排。
该系统可以有效降低油田企业对环境的影响，遵守国家及地方环保法规要求。
3. 智能油田信息平台智能油田信息平台是指利用互联网、大数据、云计算等技术，实现油气田生产过程数据共享、全面融合、实时分析和智能决策的平台。
85大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望翟克虎 王 芸 中国石油长庆油田分公司第十二采油厂【摘 要】加大油气勘探开发力度、保障国家能源安全是当前面临的迫切任务。
但随着优质资源的不断开发,剩余资源开采难度越来越大,成本越来越高,迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。
在大数据、人工智能(artificialintelligence,AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下,油气田的智能化水平将会越来越高,这既是油田降本提质增效的有效途径,也是油气技术发展规律的必然趋势。
基于此，本文主要对大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望进行分析探讨。
【关键词】大数据；人工智能；油气田开发；应用现状；展望一、前言智能油气田是油气田发展的需求,有望解决油田勘探开发过程中更多的实际难题。
智能油田正朝着数据显示虚拟化和可视化、决策部署协同化和高效化、生产管理远程化和实时化、业务管理一体化和精细化、信息资源集成化和共享化方向发展,以实现原油产量的稳定、天然气开发应用的快速发展以及为国民经济从高速发展向高质量发展转换提供能源保障。
二、中国智能化油田建设实践目前，国际油公司都在大力推动智能油田的发展。
经过多年的信息化建设，中国已经实现了由传统油气田向数字油气田的转变。
1999年，大庆油田提出了数字油田的概念，随后20a,中国油气生产单位已经初步建成了一批数字油田信息化系统。
以建设完整、准确、及时、唯一的数据库和管理数据库为主的信息化建设工作，解决了勘探开发工作过程中资料的快速收集、统计、查询及诊断预警。
智能油田重点应该是对数据的统计、分析、挖掘，寻找数据之间的关联，准确预测油井产量，有效支持油田勘探开发工作。
数字油田建设让油田企业形成了数字化的形态，通过资料积累为大数据、人工智能应用指明了方向和路径。
中国石化胜利油田，2003年编制了《数字胜利油田建设规划》，标志着数字化建设启动；2008年，胜利油田“863”项目数字油田关键技术研究立项；“十二五”期间，胜利油田基本完成了数字油田建设，从数字油田向智能油田演进是胜利油田“十三五”规划的目标。
油气田智能化采油技术研究一、引言油气田智能化采油技术是指利用先进的信息技术、自动化技术、机械技术等综合技术手段，对采油系统进行全面的智能化改造和升级，以优化采油技术流程，提高采油效率、安全性和可靠性的技术。
随着国内外油气资源的逐渐缩减，油气勘探和生产的任务变得更加繁重。
而油气田智能化采油技术的出现，则为解决这一难题提供了新的途径和手段。
本文将深入探讨油气田智能化采油技术的研究现状、发展前景和主要技术。
二、油气田智能化采油技术研究现状油气田智能化采油技术是目前国际上研究的热点和重点之一，各国正在积极探索新的技术路线和手段。
目前，在智能感知技术、系统诊断技术、智能控制技术以及油气勘探技术等方面，取得了一定的研究成果。
1.智能感知技术智能感知技术是指利用传感器、仪表等设备，将油气勘探和生产的各种参数实时监测，进行数据采集、处理和分析，以实现油气田智能化采油的目的。
目前，智能化传感器、智能化数据采集系统和智能化数据处理软件等已得到广泛应用。
例如，美国斯伦贝谢公司研制的智能井振动系统，利用高精度的加速度计、压力计等传感器，监视井下振动状态并对其进行分析。
根据分析结果，可实时调整井下工艺参数，提高采油效率和生产能力。
2.系统诊断技术系统诊断技术是指将油气田的采油系统进行全面诊断和分析，以发现问题，并及时采取措施以消除故障。
现代系统诊断技术基于面向对象的分析和设计方法，采用专家系统、神经网络、遗传算法等技术手段，快速、准确地进行问题分析和处理。
例如，我国石油勘探局研发的系统诊断技术可以对井下分布式控制系统、液压系统等进行全面检测和分析，发现故障点并提供解决方案。
3.智能控制技术智能控制技术是指利用智能化设备对油气采油系统实现全面、精确的控制和优化处理。
智能控制技术包括自适应控制、模糊控制、优化控制等。
例如，加拿大唐山公司开发的智能化井下控制系统，利用诸如PID等智能化控制算法，对油气采油系统进行智能化控制，可以预测井下设备的寿命和故障，从而实现快速自适应控制。
油气田开发现状与技术发展方向【摘要】油气田是重要的能源资源，其开发现状和技术发展方向至关重要。
本文首先概述了油气田开发现状及技术发展方向，并深入分析了油气田勘探、开采、环保和智能化技术的发展趋势。
未来，油气田开发技术将向更加绿色和智能化方向发展，面临着挑战与机遇。
油气田开发技术的必要创新势在必行。
通过本文的研究，我们可以更好地了解油气田开发的未来趋势，及时应对挑战，抓住机遇，推动油气田开发技术的不断创新，为能源资源的可持续利用做出贡献。
【关键词】关键词：油气田开发、现状、技术发展、勘探、开采、环保、智能化、未来趋势、挑战、机遇、创新。
1. 引言1.1 油气田开发现状与技术发展方向概述油气田是国家能源战略的重要组成部分，对于我国经济发展和能源安全具有重要意义。
随着油气资源的逐渐枯竭和国内能源需求的增长，油气田的开发已成为当前能源领域的热点问题。
本文将从油气田开发现状和技术发展方向这两个方面进行探讨，旨在深入了解油气田开发领域的最新动态和趋势。
在油气田开发现状分析中，我们将探讨当前全球油气资源开发的主要形势和挑战，分析不同地区油气田的特点和开发状态，总结目前存在的主要问题和难点。
我们还将分析油气勘探技术、油气开采技术、油气田环保技术和油气田智能化技术等方面的发展现状，为后续的技术发展方向提供参考。
通过本文的研究，我们希望可以揭示油气田开发技术的未来趋势，探讨油气田开发所面临的挑战和机遇，以及探讨油气田开发技术的必要创新。
通过对油气田开发领域的深入研究和分析，希望为我国油气田开发业提供有益的参考和指导，推动我国油气田开发技术的不断创新和发展。
2. 正文2.1 油气田开发现状分析当前，全球能源需求不断增长，油气田作为主要的能源资源之一，一直扮演着重要的角色。
油气田开发的现状主要包括以下几个方面：在油气勘探方面，随着勘探技术的不断进步，油气田的勘探范围不断拓展。
传统的地震勘探逐渐被3D和4D地震技术取代，使得勘探效率大幅提升。
油田数字化建设进展及发展趋势摘要：随着数字化技术持续创新发展，为建设数字化油田提供了有效的技术支持。
油田数字化建设通过创新技术和管理理念，提升工艺过程的监控水平、提升生产过程管理智能化水平，建立全油田统一的生产管理、综合研究的数字化管理平台，达到强化安全、过程监控、节约人力资源和提高效益的目标。
为了切实提升油田数字化建设过程中的生产安全，有必要针对物联网技术在其中进行应用的策略进行分析。
本文重点分析油田数字化发展过程中的诸多问题，并以此为基础，深入研究我国油田数字化技术的未来发展方向。
关键词：油田；建设；数字化；发展趋势引言随着以云计算、物联网、大数据和人工智能等技术为代表的数字化浪潮在全球席卷开来，同时叠加新冠疫情的影响，各行各业为了生存，加快了数字化转型升级步伐，数字化新技术的应用是企业降本增效、提高竞争力、实现高质量发展的重要支点和有力抓手。
为此各大石油公司在智能油田建设方面也加大了探索力度，同时取得了显著成效。
1油田数字化建设进展油田数字化自动化在装备、技术、功能、规模等水平上发展不平衡，近几年新建的石油处理站工程、石油储备库工程等的自动化水平较高，有相当一部分装置的自动化水平并不落后国内同行业的自动化先进水平，但多数联合站建成时间较早，整体自动化、数字化水平并不高，各岗位控制系统相对独立，站内未设置中心控制室，仅在各操作岗设置了仪表值班间，各岗位的自控系统、可燃/有毒气体报警系统以及第三方撬块控制系统等相对独立，没有实现监控数据的有效整合。
大部分计量站、转油站等中小型站场的监控数据也仅在站内监控显示，站内自控数据并未上传至有关管理部门。
仅有部分井场设置了压力、温度、流量等计量，多数井场仅设置了就地显示仪表。
各场站的数据没有实现有效的监控传输和共享，大多数以“自动化孤岛”的形式存在。
除此之外，油田数字化建设的相关技术，尤其是互联网信息技术已经得到了更广泛的应用，各类先进的互联网信息技术已经进入了全新的技术研发阶段。
油气田开发中的智能技术应用摘要:本论文探讨了在油气田开发中应用智能技术的重要性和潜在优势。
随着科技的不断发展，智能技术如人工智能、大数据分析和物联网等已经成为油气行业的关键驱动力。
首先，我们分析了智能技术在勘探、生产和管理等各个领域的应用案例，突出了其在提高生产效率、降低成本、减少环境影响和提高安全性方面的作用。
其次，本文探讨了智能技术在提高油气储量估算、优化采收率和预测设备维护需求方面的潜在应用。
最后，我们讨论了智能技术在油气田开发中面临的挑战和未来的发展方向。
综上所述，智能技术的广泛应用将为油气田开发带来更高的效益和可持续性。
关键词:智能技术、油气田开发、人工智能、大数据分析、物联网。
引言:油气田开发一直是全球能源产业的支柱，然而，面临着越来越多的挑战，如资源枯竭、环境压力和成本上升。
幸运的是，智能技术的崛起为这一行业带来了新的曙光。
本文聚焦于智能技术在油气田开发中的应用，这些技术包括人工智能、大数据分析和物联网。
我们将探讨它们如何改善生产效率、降低成本、减少环境影响以及提高安全性，从而塑造了油气行业的未来。
让我们一起深入研究这个激动人心的领域，探索智能技术如何为油气田开发带来更可持续和创新的前景。
一、智能技术在油气田勘探与资源评估中的应用油气田勘探与资源评估一直是石油和天然气行业的关键环节，它们直接影响着资源储量的估算和最终产量的确定。
随着科技的不断进步，智能技术已经成为了这一过程中的重要支持。
本文将深入探讨智能技术在油气田勘探与资源评估中的应用，重点关注其如何提高数据分析、优化勘探工作流程和改善资源评估精度。
1、智能技术在油气田勘探中的应用已经改变了数据采集和分析的方式。
传感器网络和物联网技术的使用使得大规模的数据可以实时采集，从而提供了更准确和全面的地质和地球物理数据。
这些数据随后通过机器学习和人工智能算法进行分析，能够识别潜在的油气储层和优质勘探目标，从而节省了时间和资源。
智能技术的数据处理能力不仅提高了油气田勘探的效率，还减少了勘探风险，因为更准确的勘探数据有助于避免不必要的钻探。
90石油企业应尽快完善数据治理的组织体系、管理体系、技术体系、执行体系，制定油田数据治理的方案，应用大数据分析技术、云计算技术、互联网技术等完善数字化油田数据治理工程，为我国海上数字油田的管理应用奠定基础。
一、海上油气田数据治理现状海上油田开发中产生的管理问题应具有针对性，如今的海上油气数据应进行标准化的统一建设。
海上油气田的数据化管理不是信息技术中的简单的数字管理，它还包括相关的数据研究以及一些标准化的问题等。
传统的信息管理是用纸质记录统计，直到信息化技术在油气田应用后才出现网络电子的管理方法。
虽然利用电子化管理方式能够使得数据管理提高效率，但对于海上油气田的大量数据来说，电子化的管理就不能够有效利用信息资源对开发生产进行有效的分析。
二、数字气田与智能油气田的关系智能油田以数字油气田作为基础，以深入挖掘和综合应用油气田数据作为主要特征，侧重于对数据的深入加工和分析处理，全面深入分析数字化的应用领域，借助信息技术的智能化，逐步提高自动化建设水平。
智能油田，自下而上，建设相关模拟模型和知识构架体系，逐层建设至应用层。
在应用层面，需要与相关工作人员进行沟通和交流。
智能油气田与数字油气田相比，主要区别在于战略层，战略层以下层面与数字油气田类似。
智能油气田的战略层，主要依靠诸多数据分析技术，如人工智能、云计算等。
在数据分析处理过程中，形成的决策信息也需要向其上层的应用层反馈，进行人机交互。
对智能油气田的论述，不同认知角度的定义不同，但其实质是智能设备、计算机逐步代替人工脑力劳动的过程。
三、大数据及人工智能在油气田生产中的应用和发展趋势1.建设模式。
智能运行模式将与传感器技术、大数据分析、人工智能发展趋势相耦合，构建互联互通的油气田全覆盖网络统一平台。
模式包括：(1)数据实时采集。
研发更加精密的压力、温度、液位、流量等仪器设备，实现油气生产数据的全方位、高精度、自动化、实时采集。
(2)数据高速传输和存储。
随着社会信息化程度的日渐升和科学技术水平的不断发展，自动化和智能化是当前工业发展的主要方向，现阶段物流网概念逐渐引起人们的关注，其用途广泛，不但能降低企业成本，提高企业经济效益，还能为全球经济提供动力，目前已成为我国新时代的发展方向，同时也成为我国油气未来发展的主要方向。
一、油气田智能技术特点1. 油气田智能概念智能油气田指的是油气田勘探、开采工作全面迈入数字化时代。
并通过不断的优化，实现勘探、评价、开发、调整、管理的全程产量提升，达到效益与采收率的最大化目的。
智能油田的建设包含实时监测、数据模型的建立、技术实施与科学决策。
智能油田最明显的象征，便是利用了数字化信息技术，实现了数字化采集，与模型构建。
由数字系统专家丰富的资料与经验素材，快速制定出最精准的决策。
对实现智能油田发展，提高智能油田生命周期而言效果显著。
2. 油气田智能技术应用意义智能油田对解决当前世界范围内油气资源殆尽问题具有明显的功效。
现如今，在全球油气资源枯竭问题越来越显著，油气开采难度越来越巨大的背景下，传统工艺与技术已经无法满足开采要求。
此外环境保护与国际社会力量对于绿色油气开发与应用也提出了全新的要求，只有实现智能化技术的运用，才有望提高石油勘探全球化、远程化管理水平。
降低石油开采对环境的污染，提高石油开采能力。
二、油气田建设中智能化技术的应用1.云计算云计算是指基于网络技术，通过虚拟化方式共享IT资源的新型计算模式。
这种技术能够实现软件、网络、存储、计算的统一调度与管理，从而完成系统资源的优化与整合。
从云计算的服务模式来看，云计算可以被分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务三个阶段。
软件即服务为用户提供特殊应用的在线服务，由网络交接给用户。
平台即服务实现了复用性、通用性软件资源的在线封装，提供给开发者用于监控、运行及系统开发环境建设。
基础即服务则是利用虚拟技术，将网络、存储与服务器等设备变为基础资源，优化内部资源与流程，为外部提供灵活动态的基础服务。
【技术】智能化油气田建设关键技术与前景文/贾爱林郭建林，中国石油勘探开发研究院引言随着油气田开发难度不断增加，原有的以专业划分为特点的油气田开发已经不能完全适应新形势的要求，需要有新的方案来解决油气田的勘探、评价、开发、调整和管理问题。
基于最近几年技术水平的不断提高和油气井的数字化工作，壳牌公司提出了智能化油气田（）这一概念并建立了一批智能化油气田，取得了一定效果。
本文介绍智能化油气田的主要特征、发展趋势、解决方案及建设要点，分析国内外智能化油气田技术差异，以期促进中国智能化油气田建设。
1 智能化油气田及其特点1.1 智能化油气田的概念与内涵智能化油气田是指油气田勘探开发进入数字时代，通过不断实施最优化措施，在油气田勘探、评价、开发、调整与管理等工作的全过程中追求产量、最终采收率和效益的最大化。
智能化油气田实施主要包括实时监测、模型建立、决策与实施3 个环节。
智能化油气田实施过程中重视数字化资料实时采集，充分利用网络和计算机技术将其集成在模型中，依靠专家系统的经验和智慧“及时”做出科学决策，研发选用新的、适用的经济技术措施，并将此过程贯穿油气田开发生命周期，进行“持续”最优化。
1.2 智能化油气田起源与意义借鉴航天航空、汽车工业生产管理与运行系统的工作原理，壳牌公司管理层最早提出了智能化油气田的理念，其运行方式类似现代汽车的发动机：整个发动机是一个封闭系统，大量的传感器与一个计算机诊断系统相连，计算机系统通过传感器接收数据模拟发动机运行，并根据模型即时给出最优化调整，汽车或者汽车工程师则相应自动作出调整；通过这种方式，可以大大提高燃料的有效性。
在上述理念指导下，壳牌公司实施了智能化油气田。
首先，智能化油气田是壳牌公司适应日益复杂的油气田地质条件和国际社会新变化的需要。
随着优质油气田开发殆尽，开发对象越来越复杂，各种类型复杂油气田开发难度更大、技术要求更高；同时其面临的国际形势也在不断变化，如国际社会和环境保护要求减少燃烧和排放，油田勘探开发合作对象全球化、多元化，对油气田开发的远程化、全球化管理等等。
其次，建设智能化油气田是提高项目效益、实现不同项目价值最大化的需要。
通过实施智能化油气田，可以有效降低新项目风险、解决老油气田资料管理不完善等问题，确保实现油气田全生命周期价值的最大化。
另外，科技进步日新月异，在数据采集、传输与集成，工具设备和计算机软、硬件环境等方面技术进步的共同推动下，智能化油气田是发展的必然，是加强油气田勘探开发全过程一体化生产管理的需要。
油气田勘探开发涉及多个方面，需要各个方面协同作业，包括生产管理措施、技术方案、各类人员、技能和工具、组织机构等一体化运作，才能确保项目效益最大化。
整体上，实施智能化油气田管理，预计可以使传统油气田最终采收率提高8%，采油速度提高10%。
1.3 智能化油气田的主要特征智能化油气田的主要特征可以概括为“时效+协同+持续”，即第一时间做出方案和决策、多专业部门协同工作、闭环式（封闭系统、链环互动）循环往复持续优化。
智能化油气田具备以下3 个主要特征。
首先是时效性。
时效性是指实时监测所有生产动态并将其体现到模型中，始终为决策者提供最新的动态模型，优化、决策与实施都是在第一时间作出反应，同步进行。
根据不同项目在各阶段的不同需求，模型数据群可按秒、分、时获取高频实时数据；同时为油田综合管理建立全油气田的流动模型，获取的数据可以按天、月以至整个油田生命期来计。
其次是一体化协同。
智能化油气田注重的是整个系统的一体化协同运作，在技术上采用的是实时远程控制、实时数据共享，实时调整运行与实时决策修正；在管理上实施的是闭环式管理，价值链环中各个环节紧密结合，即勘探、开发、管理全过程的所有人员形成一个紧密协同的项目组，而不是分隔式的专业管理。
第三是持续性。
智能化油气田3 个重点环节（实时监测、模型建立、决策与实施）形成整体价值链环，贯穿油气田开发整个生命周期，持续进行最优化，以实现产量、采收率和整体效益的最大化。
智能化油气田的实施是一个不间断循环式过程（见图1）。
从一个油气田的发现开始就实施智能化，通过各种途径获取数据，并进行解释分析，建立基本模型，开展风险评估，提出解决方案和决策建议，通过资产的整体评估后执行方案。
执行的过程中，要开展整个油气田的实时动态监测，任何监测数据都要实时传输到计算机数据管理系统，系统会根据动态数据修改调整模型，提出具体的改进优化措施，从而实现油气田开发效益的最大化。
2 智能化油气田发展趋势与解决方案2.1 智能化油气田发展趋势智能化油气田始于2000 年前后的四维地震和智能井等单一技术，历经封闭式协同作业环境链环管理（2005 年）、油藏监测（单井优化生产优化油气藏优化资产整体优化）等阶段，目前由于光缆技术和纳米技术（2010 年）的应用，更加注重项目的协同运作，实现闭环式油气藏管理。
从早期智能化油气田概念的提出，到目前世界上多家公司、研究机构和大学（、斯坦福大学等）都认可并参与智能化油气田项目，智能化油气田将会取得更大的发展。
展望未来，今天的智能化，明天将常规化，而新技术始终是支撑智能化油气田不断向前发展的基础和动力。
目前国外石油公司正在着手研发光缆监测技术，通过集成光缆传感器实现井与油藏实时监测，可同时监测温度、压力、应力、声波、流量、化学组分等多方面动态，使决策模型更科学可靠。
2.2 智能化油气田解决方案智能化油气田管理方案中特别强调价值链环（），各个价值链环的实现需有不同的关键技术，通过不同时间尺度、不同层次的优化，实现油气田一体化实时管理，最终达到油气田产量、最终采收率与效益的最大化。
具体来说，主要包括单井、生产、油气藏以及资产整体优化4 个方面。
单井优化主要是通过智能井实时收集井下与井场多参数资料，对以井为单元的生产设施进行远程控制和作业，实现所有流程自动化，达到设施监控、生产制度优化以及管线优化等目的。
该过程强调的时间尺度是即时的，从1 s 到1 d，该层次优化强调的重点是实时与准确[6-8]。
生产优化主要是实现整个生产系统的优化，包括井流入曲线分析、实施增产措施、短期生产预测、水化物/结垢分析等，通过集中监控，使每口井达到最佳工作状态，达到整个生产系统的最优化。
该过程时间尺度从1 d 到3 ，该层次优化强调的重点是系统的协调与优化。
油气藏优化主要是利用实时动静态数据修正、集成油藏模型，通过井与油藏管理，实现油藏认识的准确化与油气田开发的最优化。
具体包括不同井不同层产量的配分、油气藏驱动方式的管理、长期和短期生产目标的平衡、实现采收率最大化技术的优选、长期生产预测以及区域监测等等。
该过程时间尺度从3 到2 a，该层次的优化强调油气藏模型的动态化与生产制度的科学化。
资产整体优化则主要是通过多专业协同工作，达到油气田采收率与资产效益最大化。
具体做法是不断优化以提高采收率为目的的油气田开发方案，包括生产上的加密调整、剖面调整、注采系统优化，未来的滚动扩边开发方案、以效益最大化为目的的产量调整、新技术应用、生产设施升级等等。
3 智能化油气田建设要点3.1 智能化油气田的途径和目的智能化油气田的整个价值链环包括实时监测、模型建立以及决策与实施等多个方面，这些过程的优化强调系统的“智能化”。
与传统技术不同的是，这些系统资料的集成与嵌入、模型的修改与完善以及决策建议等都由系统自动优化完成，这些“智能化”过程的最终目的只有一个，就是油气田的高效开发，以达到资产整体效益的最大化。
3.2 智能化油气田的核心、基础与关键智能化油气田的核心是基于模型系统的最优化，而数据是智能化油气田的基础与关键。
目前的油藏模型多是基于某一特定时间建立的，而智能化油气田的计算机模型是基于油田实际运行状态过程而建立与实时修改的，该模型包括全油藏的方方面面，具备处理多信息不确定性能力和即时更新调整能力，并实时更新优化油气田生产指标等。
数据是建模的基础，不同来源的数据都会用于油藏模型，包括通过传感器、测井仪器以及井下和地面其他各种测量工具获取的实时数据。
智能化油气田计算机模型是随时改进的，通过实际数据与预期数据的对比，持续更新模型。
因此，由不同手段获得的即时数据是智能化油气田最重要的参数，直接影响模型的准确程度。
基于智能化油气田软件平台系统，工程师们可以修改模型的特定参数，随时快速准确预测单井、油气田和生产系统的变化，通过调整某些参数（如井的产量）达到决策层想要得到的结果，而以往这一过程需要几周甚至更长的时间。
3.3 智能化油气田决策的本质科学决策基于模型，而实际操作中可能会出现技术人员与模型的不统一，对一个经验丰富的技术人员而言，决定权最终在人而不是模型。
但是，计算机模型会要求技术人员解释与它作出不一致决策的原因，并将其考虑到模型中，今后如遇到类似情况，模型记忆功能会提醒技术人员。
因此，对技术人员而言，需要对整个系统有基本的理解，并对不同专业领域有必要的了解，才能真正做到科学决策、避免决策的随意性。
智能化油气田决策的本质是基于模型的决策。
3.4 智能化油气田的配套支撑建设智能化油气田需要不同行业、不同专业的公司共同参与，单一的油公司或油公司目前所具备的专业与能力很难完成，需要有专业的行业和自动化企业共同参与。
如专业的数据采集系统、远程监控系统、无线光缆传输与接收系统以及模型自更新等系列软件都需要专业的团队实现，油公司的任务是掌握油气田内在的生产规律，而其他合作伙伴的主要任务是确保数据采集、传输、集成设备以及软件、系统的正常工作。
4 国内外智能化油气田技术对比智能化油气田的提出仅有10 余年的时间，国外目前仍然处于智能化的早期，从国外几个比较成功的实例来看，单个层面的智能化已经达到一定的水平，系统的整体集成与智能化仍处于持续推进与整合之中，但智能化理念已经深入到从管理层到作业者的各个层面。
纵观中国在该领域的发展现状，虽然没有明确提出智能化油气田的建设问题，但在生产管理的各个环节都做了大量具体工作，如数字化油藏描述、钻井实时分析、随钻测井、生产数据即时传输以及数字化油气田管理等，只是没有开展智能化油气田整体建设，没有形成有效的系统及软件将各个环节综合起来协同运作，整体性与完整性不够。
与国外主要差异表现在以下几个方面。
4.1 油气田勘探开发运作模式与管理理念的差异国外油公司的智能化油气田方案按照项目运作、资产管理模式管理一个油气田的勘探开发全过程，在其整个价值链环中甚至没有油气田专业的概念，只有现实物质资产( )，油气开发就是资产的一个持续优化过程，油公司的任务是使资产效益最大化。
而国内采用专业管理模式，油气藏开发分阶段进行，各个专业明确界定职责与业务，不同专业界面的整体性与链条模式尚需优化。
4.2 技术手段和研究团队的差异国外大的油公司拥有油气勘探开发领域先进的技术手段和工具，按照其智能化油气田方案，至少具备智能井、先进的生产数据管理系统、全自动监测仪、无线数据传输系统、生产系统一体化模型、协同作业中心等先进的软硬件系统。
