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农产品无损质量检测技术为了有效满足各项改革制度的落实及政策实施，该文基于广州市白云区实际情况针对现阶段应用的无损检测技术进行探讨，介绍了基于高光谱图的计算机视觉技术、电磁特性检测技术、近红外光谱检测技术的应用原理，并阐述了这些技术在农产品质量检测中的具体应用，分析了无损检测技术的发展趋势，以期更好地保障农产品安全。
无损检测技术是农产品的重要检测技术，也是目前应用较广泛的技术。
此技术主要针对作物内部进行研究，明确组织构造存在的缺点，同时分析作物产生的磁、热反应，可快速检测出作物的内部基因缺陷，对农业的可持续发展有一定的促进作用。
一、农产品质量检测中的常用无损检测技术1、基于高光谱图的计算机视觉技术计算机视觉技术在无损检测技术中应用率较高，主要基于图像识别等技术展开相关检测，主要检测产品的新鲜度和颜色，还可明确产品的成熟度。
快速检验时通常用于明确新鲜度和色度，如检测水果或牛肉时可快速了解产品的具体情况。
近几年计算机技术发展较快，视觉系统有了长足进步，可有效打破可见光区域的局限性，有效延伸到远红外线和X射线等领域。
视觉技术中，高光谱图是一种新兴技术，采用特定长度的光波，相比于传统光谱，高光谱在分辨率方面提升显著。
基于高光谱图技术的视觉检测技术已经逐渐成为机器视觉系统，应用率较高，未来应用前景广阔。
2、电磁特性检测技术电磁特性检测技术应用率也较高，物体的磁场、电场会表现出不同的磁、电特性参数，科学分析可明确产品特性。
电磁特性技术比近红外检测、视觉检测技术更加简单，处理相关数据时更加简单便捷。
尤其是检测蔬菜和水果质量时，该技术检测成熟度效果更佳。
3、近红外光谱检测技术检测辣椒品质时，传统检测通常仅能测定外形、颜色以及体积大小等，近红外光谱检测则可对各物质的具体含量进行判定，还不会导致产品被破坏，因为此技术可通过辐射光中的相关频率波段光进行选择性吸收完成产品检测。
光谱采集所需时间不多，需要检测的产品也不用进行预处理，具体可检测维生素C、辣度以及SSC等项目。
