计量经济学试题答案
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1.计量经济学模型:揭示经济现象中客观存在的因果关系,主要采用回归分析方法的经济数学模型;2.参数估计的无偏性:它的均值或期望值是否等于总体的真实值;3.参数估计量的有效性:它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差; 估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效;不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效;4.序列相关:即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设;5.工具变量:在模型估计过程中被作为工具使用,以替代与随即干扰项相关的随机解释变量;6.结构式模型:根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统;7.内生变量:具有某种概率分布的随机变量,它的参数是联立方程系统估计的元素,内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响;内生变量一般都是经济变量;8.异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性;9. 回归分析 :研究一个变量关于另一个些变量的依赖关系的计算方法和理论 ;其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计和预测前者的总体均值;前一变量称为被解释变量或应变量,后一变量称为解释变量或自变量;1.下列不属于...线性回归模型经典假设的条件是 A A .被解释变量确定性变量,不是随机变量;B .随机扰动项服从均值为0,方差恒定,且协方差为0;C .随机扰动项服从正态分布;D .解释变量之间不存在多重共线性;2.参数β的估计量βˆ具备有效性是指 BA .0)ˆ(=βVarB .)ˆ(βVar 为最小C .0)ˆ(=-ββED . )ˆ(ββ-E 为最小 3.设Q 为居民的猪肉需求量,I 为居民收入,PP 为猪肉价格,PB 为牛肉价格,且牛肉和猪肉是替代商品,则建立如下的计量经济学模型:iB i P i i t P P I Q μαααα++++=3210 根据理论预期,上述计量经济学模型中的估计参数1ˆα、2ˆα和3ˆα应该是 CA .1ˆα<0,2ˆα<0,0ˆ3>αB .1ˆα<0,2ˆα>0,0ˆ3<αC .1ˆα>0,2ˆα<0,0ˆ3>αD .1ˆα>0,2ˆα>0,0ˆ3<α 4.利用OLS 估计模型ii i X Y μαα++=10求得的样本回归线,下列哪些结论是不正确的DA .样本回归线通过Y X ,点B .∑i μˆ=0C .YY ˆ= D .i i X Y 10ˆˆαα+=5.用一组有20个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后,在的显着性水平下对1ˆβ的显着性作t 检验,则1β显着地不等于零的条件是t 统计量绝对值大于 DA. 20B. 20C. 18D. 186.对模型i i i i X X Y μβββ+++=22110进行总体线性显着性检验的原假设是 CA .0210===βββB .0=j β,其中2,1,0=jC .021==ββD .0=j β,其中2,1=j7.对于如下的回归模型ii i X Y μαα++=ln ln 10中,参数1α的含义是 DA .X 的相对变化,引起Y 的期望值的绝对变化量B .Y 关于X 的边际变化率C .X 的绝对量发生一定变动时,引起Y 的相对变化率D .Y 关于X 的弹性 8.如果回归模型为背了无序列相关的假定,则OLS 估计量 AA .无偏的,非有效的B .有偏的,非有效的C .无偏的,有效的D .有偏的,有效的 9. 下列检验方法中,不能用来检验异方差的是 DA .格里瑟检验B .戈德菲尔德-匡特检验C .怀特检验D .杜宾-沃森检验 10.在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t 检验值都很低,但模型的拟合优度很高且F 检验显着,这说明模型很可能存在 CA .方差非齐性B .序列相关性C .多重共线性D .模型设定误差11.包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现 AA .序列相关B .异方差C .完全共线性D .随机解释变量 12.下列条件中,哪条不是有效的工具变量需要满足的条件 BA .与随机解释变量高度相关B .与被解释变量高度相关C .与其它解释变量之间不存在多重共线性D .与随机误差项不同期相关13.当模型中存在随机解释变量时,OLS 估计参数仍然是无偏的要求 AA .随机解释变量与随机误差项独立B .随机解释变量与随机误差项同期不相关,而异期相关C .随机解释变量与随机误差项同期相关D .不论哪种情况,OLS 估计量都是有偏的14.在分布滞后模型tt t t X X Y μβββ+++=-1210中,解释变量对被解释变量的长期影响乘数为 CA. 1βB. 2βC. 21ββ+D .210βββ++15.在联立方程模型中,外生变量共有多少个 BA. 1B. 2C. 3D. 41.普通最小二乘法确定一元线性回归模型i i i e X Y ++=10ˆˆββ的参数0ˆβ和1ˆβ的准则是使 BA .∑ei 最小B .∑e i2最小C .∑e i 最大D .∑e i2最大2、普通最小二乘法OLS 要求模型误差项i μ满足某些基本假定;下列不正确的是 BA .01=∑i n μ B .22)(σμ=i EC .ji E j i ≠=,0)(μμD .),0(~2σμN i3.调整后的判定系数2R 与判定系数R2的关系是k 是待估参数的个数 B A .2R =1-1-2R k n 1n -- B .2R =1-1-R 2k n 1n -- C .2R =1-R 2k n 1n-- D. 2R =1-2R k n 1n--4.在含有截距项的二元线性回归模型中随机误差项的无偏估计量是 D A .ne 2i ∑B .1n e 2i -∑C .2n e 2i -∑D .3n e 2i -∑5.设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=10ˆˆββ,以下说法不正确的是 D A .∑=0i eB .),(Y X 落在回归直线上C .YY ˆ= D .0),(≠i i e X Cov6.根据样本资料估计得到如下的人均产出Y 对人均资本存量K 的样本回归模型:∧∧+=i i K Y ln 7.05ln ;这表明人均资本存量每增加1%,人均产出预期将增加 BA. 0.3%B. %C. 3%D. 7%7. 设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率;根据凯恩斯流动性偏好理论,建立如下的货币需求计量经济学模型:tt t t r Y M μααα+++=210 根据理论预期,上述计量经济学模型中的估计参数1ˆα和2ˆα应该是 C A .1ˆα<0,2ˆα<0 B .1ˆα<0,2ˆα>0 C .1ˆα>0,2ˆα<0 D .1ˆα>0,2ˆα>0 8. 逐步回归法既可检验又可修正 DA .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性 9. 怀特检验方法可以检验 CA .多重共线性B .自相关性C .异方差性D .随机解释变量10. DW 检验中,存在负自相关的区域是 AA .4-dL<DW 值<4B .0< DW 值<dLC .du< DW 值<4-duD .dL< DW 值<du,4-du< DW 值<4-dL11.没有截距项的回归模型中包含一个定性变量,并且这个变量有三种特征,则回归模型中需引入 CA .一个虚拟变量B .二个虚拟变量C .三个虚拟变量D .四个虚拟变量12.工具变量法可以用来克服 BA .多重共线性B .随机解释变量C .自相关D .异方差13.如果回归模型为背了同方差的假定,则OLS 估计量 AA .无偏的,非有效的B .有偏的,非有效的C .无偏的,有效的D .有偏的,有效的 14. 在有限分布滞后模型Yt=+中,长期影响乘数是 DA.0.6B.0.5C. 在联立方程模型中,不属于外生变量的前定变量共有多少个 AA. 1B. 2C. 3D. 41.现有2008年中国31个省自治区、直辖市的居民收入Y 和居民消费支出X 数据;如果我们以上述样本数据来估计中国居民的消费函数,问:怎样设定回归方程来能够完全捕捉到中国东部、中部和西部地区居民消费函数的差异2.有如下的计量经济学模型:i i i X Y μββ++=10,且)()(i i X f Var =μ;请问上述计量经济学模型违背了哪条经典假设我们应该如何修正上述模型3.对于如下的有限分布滞后模型:t i t i i t X Y μβα++=-=∑60,我们在估计这样的模型时,面临着哪些主要的困难请你说明有哪些方法可以克服上述困难 4、有如下的联立方程模型:⎪⎩⎪⎨⎧++=+++=+++=-t t t tt t t t t t t t GI C Y r Y I C Y C 231011210μβββμααα 其中,C —消费;I —投资;Y —总收入;r —利率;G —政府支出;请写出上述联立方程模型的结构式参数矩阵;1.考虑如下过原点的线性回归:i i i i e X X Y ++=2211ˆˆββ;对上述模型,是否仍然能够得到如下的结论:∑∑∑===0021iiiiiXe Xe e2.在如下的计量经济学模型中:t t t X Y μββ++=10,存在t t t ερμμ+=-1,请问如何修正上述计量模型才能使得其系数的OLS 估计量具有BLUE 的性质;3.有如下的消费计量模型:ii i Y S μββ++=10其中iS 为居民储蓄,iY 为居民收入;如果农村居民和城镇居民的边际储蓄倾向是不同的,则我们应该如何修正上述模型;4.请将如下的随机生产函数i e L K A Y i i i i μβα=转化为线性的计量经济学模型,并说明参数α和β的经济意义;1.下面的数据是对X 和Y 的观察值得到的:∑=503.285iY ,∑=790.118iX,∑=314.1089i i X Y ,893.26632=∑i Y750.4922=∑iX;∑-=708.4i i y x ,∑=556.372i x ,∑=477.342i y其中i i y x ,分别为i i Y X ,的离差;观测值个数为31;问:(1) 用普通最小二乘法计算完成如下二元线性回归模型的参数估计i i i X Y μββ++=10(2) 求拟合优度R 2 (3) 在的显着性水平下检验估计参数是否显着 (4) 求出0β和1β在置信度下的置信区间 附:699.1)29(,045.2)29(;697.1)30(,042.2)30(05.0025.005.0025.0====t t t t2.现有2006年中国31个省自治区、直辖市的火灾经济损失Y 单位:亿元和保费收入X 单位:亿元的数据;我们的目的是估计中国的保费收入对火灾经济损失的影响,因此,我们建立了如下的回归方程:i i i X Y μββ++=ln ln 10进一步的,我们借助Eviews 软件完成了上述回归方程的估计,Eviews 软件的输出结果如下:Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31Variable Coeffici ent Std. Error t-Statistic Prob.CLNXR-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat ProbF-statistic问:1将上述结果中的空缺处补充完整保留3位小数 2写出样本回归函数保留3位小数3解释估计系数1ˆβ的经济含义 4分析上述估计结果是否符合理论预期为什么2、考察如下的联立方程模型:⎪⎩⎪⎨⎧++=++=+++=-t t t ttt t t t t t GI C Y Y I C Y C 21011210μββμααα C —消费;I —投资;Y —总收入;r —利率;G —政府支出; 1) 写出上述联立方程模型的简化式模型并表述为矩阵形式4分2) 用矩阵的形式表达出上述联立方程模型的结构式参数矩阵与简化式参数矩阵间的关系6分3) 消费方程是否可以识别如果其是可识别的,请问可用哪些方法估计5分。
计量经济学试题与答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务?A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案:D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法?A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案:C3. 在线性回归模型中,以下哪个选项表示随机误差项的方差?A. σ²B. μC. εD. β答案:A4. 在计量经济学模型中,以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系?A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案:B5. 在实证研究中,以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性?A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案:C二、填空题(每题5分,共25分)1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案:经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案:回归残差3. 在线性回归模型中,回归系数的估计值是______的线性函数。
答案:解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案:Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中,单位根检验的目的是检验______。
答案:时间序列数据的平稳性三、计算题(每题20分,共40分)1. 设线性回归模型为:Y = β0 + β1X + ε,其中Y表示被解释变量,X表示解释变量,ε表示随机误差项。
给定以下数据:Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求:回归系数β0和β1的估计值。
答案:首先,计算X和Y的均值:X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后,计算回归系数β1的估计值:β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后,计算回归系数β0的估计值:β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以,回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系,用______确定____性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系,用_____随机_____性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。
第一章绪论4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。
5.计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__解释变量________。
8.可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。
11.样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。
12.模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。
15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。
一、解释概念:多重共线性 SRF 解释变量的边际贡献一阶偏相关系数自相关最小方差准则 OLS 偏相关系数 WLS Ut二阶偏相关系数技术方程式零阶偏相关系数经验加权法虚拟变量不完全多重共线性多重可决系数边际贡献的F检验 OLSE PRF 阿尔蒙法 BLUE复相关系数滞后效应异方差性高斯-马尔可夫定理可决系数二.单项选择题:1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤()A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用2、简单相关系数矩阵方法主要用于检验()A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性3、在某个结构方程恰好识别的条件下,不适用的估计方法是( )A . 间接最小二乘法 B.工具变量法C. 二阶段最小二乘法D.普通最小二乘法4、在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的12个月全部表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为()A. 4B. 12C. 11D. 65、White 检验可用于检验()A.自相关性 B. 异方差性C.解释变量随机性 D.多重共线性6、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的 B. 有偏的,非有效的C.无偏的,非有效的 D. 有偏的,有效的7、已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于( )A. 0B. –1C. 1D. 48、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机变量是( )A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量9、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为()A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归10、二元回归模型中,经计算有相关系数=0.9985 ,则表明()A.X2和X3间存在完全共线性B. X2和X3间存在不完全共线性C. X2对X3的拟合优度等于 0.9985D.不能说明X2和X3间存在多重共线性11、在DW检验中,存在正自相关的区域是()A. 4-dL <d<4 B. 0<d<dLC. dU <d<4-dUD. dL<d<dU,4-dU<d<4-dL12、库伊克模型不具有如下特点()A. 原始模型为无限分布滞后模型,且滞后系数按某一固定比例递减B.以一个滞后被解释变量Yt-1代替了大量的滞后解释变量Xt-1,Xt-2,…,从而最大限度的保证了自由度C.滞后一期的被解释变量Yt-1与Xt的线性相关程度肯定小于Xt-1,Xt-2,…的相关程度,从而缓解了多重共线性的问题D.由于,因此可使用OLS方法估计参数,参数估计量是一致估计量13、在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是, 则Var(ut)是下列形式中的哪一种?( )14、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()A、虚拟变量B、控制变量C、政策变量D、滞后变量15、在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()A.零均值假定不成立B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立1、经济计量模型是指( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2、对于回归模型Yt =α+α1Xt+ α2Yt-1+ut,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )3、下列说法正确的有()A.时序数据和横截面数据没有差异B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的D. 判定系数R2不可以用于衡量拟合优度4、在给定的显著性水平之下,若 DW 统计量的下和上临界值分别为 dL和 dU,则当时,可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X1i 和X2i 的观测值成比例,即有X1i=k X2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差6、对联立方程组模型估计的方法主要有两类,即()A. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法7、已知模型的形式为 ,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( )8、调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述不正确的有()A. 与均非负B.判断多元回归模型拟合优度时,使用C.模型中包含的解释变量个数越多,与R2就相差越大D.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则 < R29、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的F统计量可表示为()10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是()A. COV (μi ,μj)≠0,i ≠ j B. COV (μi,μj) = 0,i ≠ jC. COV (Xi ,Xj) =0, i≠j D. COV (Xi,Xj)≠0, i ≠ j11、在DW检验中,存在负自相关的判定区域是()12、下列说法正确的是()A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差13、设x1 ,x2为回归模型的解释变量,则体现完全多重共线性是()14、下列说法不正确的是()A.自相关是一种随机误差现象B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法D.修正自相关的方法有广义差分法15、利用德宾 h 检验自回归模型扰动项的自相关性时,下列命题正确的是()A. 德宾h检验只适用一阶自回归模型B. 德宾h检验适用任意阶的自回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t分布D. 德宾h检验可以用于小样本问题1、以下变量中可以作为解释变量的有()A、外生变量B、滞后内生变量C、虚拟变量D、前定变量E、内生变量2、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数是( )A、内生变量B、外生变量C、虚拟变量D、前定变量3、计量经济模型中的内生变量()A.可以分为政策变量和非政策变量B.是可以加以控制的独立变量C.其数值由模型所决定,是模型求解的结果D.和外生变量没有区别4、在下列各种数据中,()不应作为经济计量分析所用的数据。
计量经济学题库一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。
A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。
A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为(D)。
A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量4.横截面数据是指(A)。
A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。
A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。
A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。
A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。
A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。
A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。
A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。
计量经济学试题及答案(I )第一部分选择题一、单项选择题(本大题共30小题,每小题1分,共30分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。
1 .对联立方程模型进行参数估量的方法可以分两类,即:( )A.间接最小二乘法和系统估量法B.单方程估量法和系统估量法C.单方程估量法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法2 .当模型中第i 个方程是不行识别的,则该模型是( )A.可识别的B.不行识别的C.过度识别D .恰好识别3 .结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( )A.外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量4 .己知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW 统计量近似等于( ) A.0B.lC.2D.45 .假设回归模型为其中Xi 为随机变量,Xi 与Ui 相关则的一般最小二乘估量量( )A.无偏且全都B.无偏但不全都C.有偏但全都D.有偏且不全都6 .假定正确回归模型为,若遗漏了解释变量X2,且XI 、X2线性相关则的一般最小二乘法估量量()B.无偏但不全都C.有偏但全都D.有偏且不全都7 .对于误差变量模型,模型参数的一般最小二乘法估量量是( )A.无偏且全都的B.无偏但不全都C.有偏但全都 8 .戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关9 .对于误差变量模型,估量模型参数应采纳( )A.一般最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法10 .设无限分布滞后模型满意koyck 变换的假定,则长期影响乘数为()A.B.C.D.IL 系统变参数模型分为( )A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型 12.虚拟变量()A.主要来代表质的因素,但在有些状况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素A.无偏且全都D.有偏且不全都 D.设定误差 D.工具变量法D.只能代表季节影响因素 13.单方程经济计量模型必定是()A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程14用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是()A.O≤DW≤1B.-1≤DW≤1C.-2≤DW≤2D.0≤DW≤415 .依据判定系数R2与F 统计量的关系可知,当R2=l 时有( )A.F=1B.F=-∣C.F=∞D.F=O16 .在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL<DW<du时,可认为随机误差项()A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C .不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定17 .设P 为总体相关系数,I •为样本相关系数,则检验H:P=O 时,所用的统计量是()A. C.18 .经济计量分析的工作程序(19 .设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
计量经济学试题及答案一、选择题1. 计量经济学是研究经济现象的一种方法,其特点是()。
A. 历史性B. 科学性C. 主观性D. 人文性答案:B. 科学性2. 下列哪个属于计量经济学的基本假设()。
A. 完全竞争市场假设B. 政府干预市场假设C. 供需平衡假设D. 多元线性回归假设答案:D. 多元线性回归假设3. 计量经济学的数据分析方法一般可以分为()。
A. 定性分析和定量分析B. 统计分析和经济分析C. 单元根分析和平稳性分析D. 截面数据分析和时间序列分析答案:D. 截面数据分析和时间序列分析二、填空题1. 计量经济学的核心方法之一是()。
答案:回归分析2. 计量经济学中的“OLS”缩写代表()。
答案:最小二乘法3. 计量经济学中用来衡量变量之间关系强度的指标是()。
答案:相关系数三、简答题1. 请简要解释计量经济学中的“异方差性”问题,并提供解决方法。
答案:异方差性是指随着解释变量的变化,误差项的方差也会发生变化。
解决异方差性问题的方法包括加权最小二乘法、异方差稳健标准误差、变量转换等。
2. 请阐述计量经济学中的“内生性”问题及其影响。
答案:内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性,会导致回归结果的系数估计具有偏误。
内生性问题的存在会使得回归结果失去解释力,并产生错误的推断结论。
四、论述题1. 计量经济学中,时间序列分析的应用范围及方法。
答案:时间序列分析适用于研究同一经济变量随时间变化的规律和趋势。
时间序列分析的方法包括平稳性检验、单位根检验、阶梯回归模型等。
2. 多元线性回归模型的基本原理和步骤。
答案:多元线性回归模型是通过建立多个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系来描述经济现象。
步骤包括选择适当的解释变量、估计回归方程、检验回归方程的显著性、解释回归方程及进行诊断检验等。
这篇文章介绍了计量经济学的一些基本概念和方法。
通过选择题、填空题、简答题和论述题的形式给出了一些试题及相应的答案。
精心整理期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指( )A .使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-n t t t Y Y12)(达到最小值 D.使∑=-n t t t Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+,这表明人均收入每增加 1%,人均消费支出将增加 ( )A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5%3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进行显着性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( ) A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --= 6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的自由度为( )A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ,样本容量为46,则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为( ) 1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时,下列哪些假定是正确的( )A.0)E(u i =B. 2i )V ar(u i σ=C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ~),0(2i N σ 2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα,下列各式成立的有( ) A.0=∑i e B. 01=∑i i X e C. 02=∑i i X e D.0=∑i i Y e E. 021=∑i i X X 4、能够检验多重共线性的方法有( )A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况,建立投资(1X ,亿元)与净出口(2X ,亿元)与国民生产总值(Y ,亿元)的线性回归方程并用13年的数据进行估计,结果如下:S.E=(2235.26) (0.12) (1.28)2R =0.99 F=582 n=13 问题如下:①从经济意义上考察模型估计的合理性;(3分)②估计修正可决系数2R ,并对2R 作解释;(3分)③在5%的显着性水平上,分别检验参数的显着性;在5%显着性水平上,检验模型的整体显着性。
《计量经济学》习题(一)一、判断正误1.在研究经济变量之间的非确定性关系时,回归分析是唯一可用的分析方法。
( ) 2.最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。
( )3.无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n -1)。
( ) 4.当我们说估计的回归系数在统计上是显著的,意思是说它显著地异于0。
( )5.总离差平方和(TSS )可分解为残差平方和(ESS )与回归平方和(RSS )之和,其中残差平方和(ESS )表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。
( ) 6.多元线性回归模型的F 检验和t 检验是一致的。
( )7.当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。
( ) 8.如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
( )9.在存在异方差的情况下,会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。
( ) 10...D W 检验只能检验一阶自相关。
( ) 二、单选题1.样本回归函数(方程)的表达式为( )。
A .i Y =01i i X u ββ++ B .(/)i E Y X =01i X ββ+C .i Y =01ˆˆi i X e ββ++D .ˆi Y =01ˆˆiX ββ+ 2.下图中“{”所指的距离是( )。
A .随机干扰项B .残差C .i Y 的离差D .ˆiY 的离差 3.在总体回归方程(/)E Y X =01X ββ+中,1β表示( )。
A .当X 增加一个单位时,Y 增加1β个单位 B .当X 增加一个单位时,Y 平均增加1β个单位 C .当Y 增加一个单位时,X 增加1β个单位 D .当Y 增加一个单位时,X 平均增加1β个单位 4.可决系数2R 是指( )。
A .剩余平方和占总离差平方和的比重B .总离差平方和占回归平方和的比重C .回归平方和占总离差平方和的比重D .回归平方和占剩余平方和的比重 5.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为2i e ∑=800,估计用的样本容量为24,则随机误差项i u 的方差估计量为( )。
计量经济学试题一答案一、判断题(20分)1.线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
(F)2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
(F)3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
(F)4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。
(Y)5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
(F)6.判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
( F )7.多重共线性是一种随机误差现象。
(F)8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
(F )9.在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
(F )10.任何两个计量经济模型的2R都是可以比较的。
(F )二.简答题(10)1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。
(4分)答:1)经济理论或假说的陈述2) 收集数据3)建立数理经济学模型4)建立经济计量模型5)模型系数估计和假设检验6)模型的选择7)理论假说的选择8)经济学应用2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。
(6分)答案:设Y为个人消费支出;X表示可支配收入,定义210t D ⎧=⎨⎩2季度其他31t D ⎧=⎨⎩3季度其他 140D t ⎧=⎨⎩4季度其他如果设定模型为12233445t t t t t t Y B B D B D B D B X u =+++++此时模型仅影响截距项,差异表现为截距项的和,因此也称为加法模型。
如果设定模型为()()()12233445627384t t t t tt t t t t t tY B B D B D B D B X B D X B D X B D X u =++++++++此时模型不仅影响截距项,而且还影响斜率项。
差异表现为截距和斜率的双重变化,因此也称为乘法模型。
三.下面是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。
(5分)ln() 1.37 0.76ln(1)se (0.15) ( )t 0.0339.13 ( ) ( 23 ) GDP M =+()1.7820.05,12P t >==自由度;1. 求出空白处的数值,填在括号内。
(2分) 2. 系数是否显著,给出理由。
(3分)答:根据t 统计量,9.13和23都大于5%的临界值,因此系数都是统计显著的。
四. 试述异方差的后果及其补救措施。
(10分) 答案:后果:OLS 估计量是线性无偏的,不是有效的,估计量方差的估计有偏。
建立在t 分布和F 分布之上的置信区间和假设检验是不可靠的。
补救措施:加权最小二乘法(WLS )1.假设2i σ已知,则对模型进行如下变换:12iiiiiii Y X u B B σσσσ=++2.如果2i σ未知(1)误差与i X 成比例:平方根变换。
2B =++可见,此时模型同方差,从而可以利用OLS 估计和假设检验。
(2) 误差方差和2i X 成比例。
即()222i i E u X σ=12i i i i i i i Y X u BB X X X X =++3. 重新设定模型:五.多重共线性的后果及修正措施。
(10分) 1) 对于完全多重共线性,后果是无法估计。
对于高度多重共线性,理论上不影响OLS 估计量的最优线性无偏性。
但对于个别样本的估计量的方差放大,从而影响了假设检验。
实际后果:联合检验显著,但个别系数不显著。
估计量的方差放大,置信区间变宽,t 统计量变小。
对于样本内观测值得微小变化极敏感。
某些系数符号可能不对。
难以解释自变量对应变量的贡献程度。
2) 补救措施:剔出不重要变量;增加样本数量;改变模型形式;改变变量形式;利用先验信息。
六. 试述D-W 检验的适用条件及其检验步骤?(10分) 答案: 使用条件:1) 回归模型包含一个截距项。
2) 变量X 是非随机变量。
3) 扰动项的产生机制:1t t t u u v ρ-=+ 11ρ-≤≤。
4) 因变量的滞后值不能作为解释变量出现在回归方程中。
检验步骤1)进行OLS 回归,并获得残差。
2)计算D 值。
3)已知样本容量和解释变量个数,得到临界值。
4)根据下列规则进行判断:七. (15分)下面是宏观经济模型()()()()()1(1)*(2)*3*4*5*6*7*D t t t t t t Ct t t t At t t M C P C Y C I C M u I C M C Y u Y C I u -=++++=++=+变量分别为货币供给M 、投资I 、价格指数P 和产出Y 。
1. 指出模型中哪些是内生变量,哪些是外生变量。
(5分) 答:内生变量为货币供给t M 、投资t I 和产出t Y 。
外生变量为滞后一期的货币供给1t M -以及价格指数t P2. 对模型进行识别。
(4分) 答:根据模型识别的阶条件 方程(1):k=0<m-1=2,不可识别。
方程(2):k=2=m-1,恰好识别。
方程(3):k=2=m-1,恰好识别。
3. 指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。
(6分) 答:对于恰好识别方程,采用间接最小二乘法。
首先建立简化方程,之后对简化方程进行最小二乘估计。
对于过度识别方程,采用两阶段最小二乘法。
首先求替代变量(工具变量),再把这个工具变量作为自变量进行回归。
八、(20分)应用题为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。
得到的结果如下:Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003 Included observations: 19Variable CoefficientStd. Errort-StatisticProb.LOG(DEBT) 0.650.0232.80 varAdjusted R-squared 0.983 S.D. dependent var 0.86 S.E. of regression 0.11 Akaike info criterion -1.46 Sum squared resid 0.21 Schwarz criterion -1.36 Log likelihood 15.8 F-statistic 1075.5Durbin-Watson stat0.81 Prob(F-statistic)1,19, 1.074, 1.536,0.05L U k n d d ====若显著性水平=其中, GDP 表示国内生产总值,DEBT 表示国债发行量。
(1)写出回归方程。
(2分)答: Log (GDP )= 6.03 + 0.65 LOG(DEBT)(2)解释系数的经济学含义?(4分) 答:截距项表示自变量为零时,因变量的平均期望。
不具有实际的经济学含义。
斜率系数表示GDP 对DEBT 的不变弹性为0.65。
或者表示增发1%国债,国民经济增长0.65%。
(3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分) 答:可能存在序列相关问题。
因为d.w = 0.81小于 1.074L d =,因此落入正的自相关区域。
由此可以判定存在序列相关。
(4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分)答:利用广义最小二乘法。
根据d.w = 0.81,计算得到0.6ρ=,因此回归方程滞后一期后,两边同时乘以0.6,得()11121)0.6log 0.6log(0.40.6t t t DEBT GDP B B u ---=++方程12)log()log(t t t DEBT GDP B B u =++减去上面的方程,得到()1112)0.6)log()0.6log()log(0.6log(0.6t T t t t DEBT DEBT GDP GDP B B v ----=++利用最小二乘估计,得到系数。
计量经济学试题二答案一、判断正误(20分)1. 随机误差项i u 和残差项i e 是一回事。
( F )2. 给定显著性水平a 及自由度,若计算得到的t 值超过临界的t 值,我们将接受零假设( F )3. 利用OLS 法求得的样本回归直线t t X b b Y 21ˆ+=通过样本均值点),(Y X 。
( T )4. 判定系数ESS TSS R =2。
( F )5. 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
( F )6. 双对数模型的2R 值可以与对数线性模型的相比较,但不能与线性对数模型的相比较。
( T )7. 为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m 类,则要引入m 个虚拟变量。
( F )8. 在存在异方差情况下,常用的OLS 法总是高估了估计量的标准差。
( T ) 9. 识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。
( T ) 10. 如果零假设H 0:B 2=0,在显著性水平5%下不被拒绝,则认为B 2一定是0。
( F )二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。
(10分) 解:依据题意有如下的一元样本回归模型:t t t e X b b Y ++=21 (1) 普通最小二乘原理是使得残差平方和最小,即∑∑--==2212)(min min min t t t X b b Y e Q (2)根据微积分求极值的原理,可得0)(202111=---=∂∂⇔=∂∂∑t t X b b Y b Qb Q (3) 0)(202122=---=∂∂⇔=∂∂∑t t t X X b b Y b Qb Q (4)将(3)和(4)式称为正规方程,求解这两个方程,我们可得到:∑∑∑∑∑+=+=22121iiiiii X b X b X Y Xb nb Y (5)解得:∑∑=-=2221iii xy x b X b Y b其中Y Y y X X x i i i i -=-=,,表示变量与其均值的离差。
三、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。
其中Y 表示美国咖啡消费(杯/日.人),X 表示平均零售价格(美元/磅)。
(15分) 注:262.2)9(2/=αt ,228.2)10(2/=αt6628.006.42)()1216.0(4795.06911.2ˆ2===-=R b t ase X Y t t )(值1. 写空白处的数值啊a ,b 。
(0.0114,22.066) 2. 对模型中的参数进行显著性检验。
3. 解释斜率系数2B 的含义,并给出其95%的置信区间。
解:1. (0.0114,22.066)2. 1B 的显著性检验:066.22=t >262.2)9(2/=αt ,所以1B 是显著的。