数据可视化简介PPT

1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。

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如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型？
数据类型
根据数据的类型，选择合适 的图表类型，如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息，选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平，选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具，提供了丰富的可视化选项和交互功能，适用于各种类型的 数据分析和展示。
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如何选择最适合自己的数据可视化工 具？
如何使用Tab le au 进行数据可视化？
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据，支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项，如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等，使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标，然后选择一个工具，能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平，选择一个适合自己的工具，能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具，了解它们的特点、优势和劣势，选择最合适的一个。
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如何使用Excel制作基本的图表？
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具，可以更好地向他人沟通分析结果，提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势

由于SPSS for Windows可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，易学、易用， 已推广到多种各种操作系统的计算机上，它与SAS、BMDP并称为国际上最有 影响的三大统计分析软件。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。

演讲人
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
05
02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析

数据可视化是指以图像，动画等形式展示数据和诠释数据之间的关系，按照数据分析的不同目的，数据可视化的呈现也是不一样的
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
图像识别比对
其他应用
假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
统计数据
全球新冠疫情确诊人数图
全球新冠疫情分析图
全球新冠疫情确诊新增人数
可视化数据图
饼状图
可视化数据图
动态热力图

可视化通常被理解为一个生成图形图像的过程。更深刻的认识是，可视化是认知的过程，即形成某个物体的感 知图像，强化认知理解。因此，可视化的终极目的是对事物规律的洞悉，而非所绘制的可视化结果本身。这包 含多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习 。因此，可视化可简明地定义为“通过可视表达增强人们 完成某些任务的效率”。
的二维图形显示的理论，强调有用
信息密度的最大化问题。这些理论
图1
图1 美国可视化人体数据切片之一 1975年图统1计1图95形7年学发家明发的明圆的形增图强标散，点采图用表线达段及其18朝00向—编19码00多年维：数图数据2据J图oh形n
图2 采用直接体可视化技术绘制鳄鱼木会乃同伊JCaTcq数u据es Bertin的图形符号学，
的医学影像数据、三维空间信息测量数据、流体计 算模拟数据等。由于数据的规模通常超过图形硬件 的处理能力，所以如何快速地呈现数据中包含的几 何、拓扑、形状特征和演化规律是其核心问题。随 着图形硬件和可视化算法的迅猛发展，单纯的数据 显示已经得到了较好的解决。 • 信息可视化的核心问题主要有高维数据的可视化、 数据间各种抽象关系的可视化、用户的敏捷交互和 可视化有效性的评断等。 • 可视分析偏重于从各类数据综合、意会和推理出知 识，其实质是可视地完成机器智能和人脑智能的双 向转换，整个探索过程是迭代的、螺旋式上升的过 程。
列作图一个模块，从而提供了一个统一的数据分析界面。
于开源智能19数75据—源19（87O年pe：n-多So维u统rce计In图te形lligence（OSINT），如学术研究、博客、新闻媒
1987—2004年：交互可视化 体、非政府组织报告和联合国研究等），实现人物、关系、时间、统计、地理信息、社
2004年至今：图可3视1分99析1年学Ben

任务1.1 数据是什么
1.1
1.1.2 数据、信息与知识
3．知识 知识（Knowledge）具有系统性、规律性和可预测性。数据和 信息处理后将会得到知识。而知识是比数据和信息更加高级的抽象 概念。 数据、信息与知识的关系如图1-3所示。知识具有系统性、规律 性和可预测性。例如，通过观测记录行星出现位置和出现时间，对 数据进行分析、挖掘，计算得到星球运动的规律，这称之为信息。 针对信息进行总结和提炼，得到开普勒三定律，知识由此产生。知 识使人们更加清晰地了解世界和生活，通过知识不断改变周围的世 界——而所有一切的基础就是数据。 从数据到信息再到知识，清晰界定各概念的范围，有利于大数 据的学习与展现。从数据到信息，通过不同的技术处理，可能会得 到不同的信息。而从信息到知识，则直接导致了后期的数据的应用 场景和使用价值。
第1章
数据可视化基础
随着数据革命的到来，全社会无时无 刻不在产生着大量的数据。从数据中发现 价值，提炼知识，再以合适的方式将其展 现为让人一目了然、眼前一亮的可视化作 品是体现数据价值的完整过程。优秀的数 据可视化作品能够彰显数据的潜在性，规 律性，价值性，帮助我们理解数据背后的 意义。
学习目标
理解数据的概念 掌握数据、信息、知识的区别与联系 了解不同可视化形式对数据的展现优势 理解可视化的基本原则
任务1.1 数据是什么
1.1
1.1.2 数据、信息与知识
2．信息 信息（Information）是隐藏在数据背后的规律，需要人类的挖掘和探索才能够发现。信息是对事 物的描述，它比数据更加抽象。 （1）数据与信息的区别： 数据是信息和数据冗余之和，数据=信息+数据冗余。冗余有两层含义，第一层含义是指多余不需 要的部分，第二层含义是指人为增加重复的部分，其目的是用来对原本的内容实现备份，以达到增强其 安全性，这在信息通信系统当中有着较为广泛的应用。数据是数据采集时得到的，信息是从采集的数据 中获取的有用信息。由此可见，信息可以简单地理解为数据中包含的有用的内容。 （2）数据与信息的联系： 数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经 过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。

可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件，通过 重构整合的决策界面，最大化激活企业用户数据，对数 据进行交互设计后的形象化表达，令您的复杂业务流程 更直观。同时，可实时刷新数据内容，供您随时掌握业 务动态信息。
360度全景三维监控
商业智能管理：提高决策效率，精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称：XX智能可视化平台 通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营 状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统， 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点
客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么？ 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台

通过视觉效果，数据可视化有助于有效地传达数据和分析结果给他人。
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达

胎面宽度(Tire width): Numberic
价格(Price): Numberic
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有那些数据类别?
• 分类Categorical(如：类别) • 序列Ordinal(如：排名，时间) • 数量Quantitative(如：数字) • 关系Relational(如：层级，影响等) • 位置location
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标签云利器-Wordle介绍
Wordle：Wordle是标签云生成工具，可说是这类工具的 鼻祖。你只需输入一个网址，就能为这个网页生成关键词标 签云。各个关键词的大小与其出现频率成正比。你还可以方 便地定制标签云的展现形式。
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24
Seesoft – 超酷的代码可视化工具
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9
信息可视化 Information visualization
旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形 图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据
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10
为什么可视化？
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11
海量数据
• 每天交易信息 • 用户的访问数据 • 在线交易情况
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42
推荐资料：
• 图表汇 • 图研所 • dataV • / • • 视物 | 致知
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43Biblioteka 谢 谢！2021/5/15
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• 谁你是这个数据的使用者？ • 他们需要什么样的数据？

数据可视化就是数据中信息的可视化。人类对图形、 图像等可视化符号的处理效率要比对数字、文本的处理 效率高很多。经过可视化的数据，可以让人更直观、清 晰的了解到数据中蕴含的信息，从而最大化数据的价值。
数据可视化是一门科学。它主要借助图形化的手段， 达到有效传达与沟通信息的目的。它与信息图形化、信 息可视化、科学可视化和统计图形化等领域密切相关。 近些年，数据可视化已经在商业中发挥了巨大的价值， 是商务智能重要的一部分，其主要形式包括报表、图表， 以及各种用于制作计分卡(scorecards)和仪表盘 （dashboards）的可视化元素。
数据可视化的发展历史
著到名19的世可纪视下化半专叶家，、系作统家构和建评可论视家化爱方德法华的・条 塔件夫日特渐（成熟Ed，wa人rd类Tu社ft会e）进评入论了该统图计说图：形“学这的是黄迄 今金为时止期最。好其的中统，计法图国。人”查在尔这斯张・图约中瑟，夫密·纳密德纳 用德一(C种ha艺rl术es的J方os式ep，h 详M尽in地ar表d)达是了将多可个视数化据应的用 维于度工（程军和队统的计规的模先、驱行。军他方用向图、形军描队绘汇了聚18、12分年 散拿和破重仑聚的的军时队间在与俄地国点战、役军中队遭减受员的过损程失、，地如理右 位图置所和示温。度开等始）在。波1兰9世与纪俄出国现，了粗许带多状伟图大形的代可表 视了化每作个品地，点其上中军许队多的都规记模载。在拿塔破夫仑特军的队网在站苦和寒 可的视冬化天书从籍莫中斯。科撤退的路径则用下方较暗的带 状图形表示，图中标注了对应的温度和时间。
三个主要方面
异常：指有问题的数据。异常的数 据不一定都是错误的数据，有些异常数 据可能是设备出错或者人为错误输入， 有些可能就是正确的数据。通过异常分 析，用户可以及时发现各种异常情况。