基于声像一体化野生鸟类识别技术的远程无线监测系统

智慧机场鸟情监测系统建设方案一、项目背景和意义随着世界经济的发展和人口的增加，航空业得到了迅猛发展。

然而，与此同时，鸟类对航空安全造成了一定的威胁。

鸟类在机场附近觅食、筑巢和栖息，有时候会误入机场跑道或飞机发动机进气道，造成飞机事故和航班延误等问题。

因此，建设一套智慧机场鸟情监测系统，可以对机场周边的鸟类活动进行实时监测和预警，为航空安全提供保障。

二、系统构成1.鸟类监测设备：包括红外线传感器、声音识别设备、摄像头等，用于检测和识别鸟类的活动情况。

2.数据采集和传输模块：负责收集鸟类监测设备的数据，并将数据传输至后台服务器。

3.后台服务器：对采集到的数据进行分析和处理，并生成报表和预警信息。

4.用户界面和显示器：为机场工作人员提供实时监测数据和预警信息，使其能够及时采取相关措施。

五、系统工作流程1.鸟类监测设备不间断地监测机场周边的鸟类活动，包括鸟类的数量、种类以及活动区域等。

2.数据采集和传输模块实时采集并传输监测设备的数据至后台服务器。

3.后台服务器对采集到的数据进行分析和处理，判断是否出现异常情况。

4.若监测到鸟类活动异常或潜在威胁，后台服务器会发送预警信息至用户界面和显示器。

5.机场工作人员根据预警信息，采取相应的措施，例如驱赶鸟类或改变起降方式等，以确保航空安全。

六、系统特点1.网络化：整个系统在各个环节间通过网络进行数据传输和信息交互，实现了远程监测和及时响应。

2.自动化：鸟类监测设备可以自动识别鸟类的活动情况，后台服务器可以自动分析和处理数据，并生成相关报表和预警信息。

3.实时性：系统能够实时监测鸟类活动情况，并提供实时的预警信息，使机场工作人员能够及时采取措施。

4.监测预警：系统不仅能监测鸟类的活动情况，还能通过数据分析和处理，判断是否出现潜在威胁，提供预警信息，为航空安全提供保障。

5.用户友好：系统的用户界面和显示器提供清晰易懂的监测数据和预警信息，方便机场工作人员进行操作和决策。

鸟类声学识别技术的研究与应用近年来，随着环境污染和生态破坏的不断加剧，鸟类的数量和分布范围都受到了很大的影响。

鸟类在生态平衡中有着重要的作用，其消失将给生态系统带来严重的破坏。

因此，保护鸟类已经成为环保工作中的重要任务。

而要进行鸟类保护与研究，就需要对鸟类进行声学识别，以便准确记录鸟类种类和数量，对于鸟类生态习性等方面的研究也有重要作用。

因此，鸟类声学识别技术的研究和应用也越来越受到关注。

一、声学信号的特点声学信号是指鸟类在自然界中发出的各种声音，由于每种鸟都有其独特的声音和鸣叫方式，因此通过鸟类发出的声音进行声学识别是可行的。

但是声学信号在传播过程中会受到许多干扰，如噪声、信噪比低等因素影响，不利于声音的处理和识别。

这就需要对声学信号进行预处理和声学特征提取，以获得更为准确的声学特征。

二、鸟类声学识别技术的研究现状目前，鸟类声学识别技术主要分为基于时间域的声学特征识别和基于频域的声学特征识别两种。

其中基于时间域的声学特征识别主要是通过声音波形的时域特征提取，如时长、最大频率、谱质量等，以鉴别不同鸟类的声音；而基于频域的声学特征识别则是通过声谱分析、滤波和特征提取等方法，提取出频域成分中的信息，以达到识别不同鸟类的声音。

在识别算法方面，主要有基于人工设计的识别算法和基于机器学习的识别算法。

前者主要是由人员手工提取鉴别鸟类的特征，然后采用人工分类方法进行分类；而基于机器学习的识别算法则是通过训练大量已知鸟类声音的样本数据，利用计算机自动从样本数据中提取识别特征，并通过特征分类模型进行分类。

三、鸟类声学识别技术的应用前景鸟类声学识别技术的应用前景非常广泛。

在生态保护方面，通过声学识别来调查鸟类的分布数量和种类的情况，不仅可以帮助监控和保护野生动物，还可以研究鸟类生态习性、环境适应能力等方面的问题，有助于更好地保护和管理生态环境。

在农业生产方面，通过声学识别技术可以及时发现鸟类的侵袭行为，从而采取相应的防御措施，减少鸟类对农作物的损害。

鸟类多样性在线监测仪器使用计划方案一、实施背景鸟类是生态系统中不可或缺的一环，对于维护生态平衡、保护生物多样性具有重要意义。

但是，随着城市化的进程和人类活动的增加，鸟类的数量和种类都在不断减少。

因此，对鸟类的监测和保护工作显得尤为重要。

传统的鸟类监测方法需要大量人力物力，费用高昂，效率低下，而且容易造成误差。

因此，开发一种高效、便捷、准确的鸟类监测仪器就显得尤为必要。

二、技术原理鸟类多样性在线监测仪器采用声学监测技术，通过鸟类鸣叫声的特征，利用计算机算法进行识别和分类。

具体操作流程如下：1.采集鸟类鸣叫声音频信号；2.对音频信号进行预处理，包括滤波、降噪等操作；3.提取音频信号的特征，如频谱、时域特征等；4.利用机器学习算法对特征进行分类和识别；5.将识别结果存储到数据库中，并进行数据分析和统计。

三、实施计划步骤1.确定监测区域和监测时间段；2.进行设备选型和采购；3.安装设备并进行调试；4.采集音频信号并进行预处理；5.对特征进行提取、分类和识别；6.将识别结果存储到数据库中，并进行数据分析和统计；7.根据监测结果进行鸟类保护和管理。

四、创新要点1.采用声学监测技术，可以实现高效、准确的鸟类监测；2.利用机器学习算法，可以自动识别和分类鸟类；3.将监测结果存储到数据库中，方便数据分析和统计；4.可以实现长期、连续、全天候的监测。

五、预期效果1.提高鸟类监测的效率和准确性；2.为鸟类保护和管理提供科学依据；3.促进生态保护和生物多样性的维护。

六、达到收益1.减少人力物力的投入；2.提高监测效率和准确性；3.为鸟类保护和管理提供科学依据；4.促进生态保护和生物多样性的维护。

七、优缺点优点：1.高效、准确的鸟类监测；2.自动识别和分类鸟类，减少人力物力的投入；3.长期、连续、全天候的监测；4.监测结果存储到数据库中，方便数据分析和统计。

缺点：1.设备成本较高；2.需要专业人员进行安装和调试；3.受环境噪声的影响，识别准确度可能会受到影响。

各地亮点唐咸武大桂山鳄蜥野外放归有序推进大桂山鳄蜥国家级自然保护区管理局采取人工调查和红外相机监测相结合的方法，2018年共发现野外鳄蜥135只，比2017年增加27只。

保护区还在北娄吃水冲和鱼散冲选择3个鳄蜥监测固定样点，安装监控摄像头、温湿度测量仪和红外监测相机，实时记录监测样点的温度、湿度和光照度，进一步了解掌握样点野外鳄蜥的日常行为状态和生活习性等。

保护区以高度模拟野外生境的方式建设鳄蜥人工繁育与救护池，2018年在甘洞管理站新建投入使用池子56个，安装高清监控设备71台，为下一步鳄蜥野外放归做好驯化准备。

2018年，保护区管理局与广西师大等单位专家开展了野外放归的前期野外生境调查和相关论证工作，组织召开了《广西大桂山鳄蜥国家级自然保护区鳄蜥野外放归方案》评审会，为2019年的野外放归工作打下坚实基础。

（作者单位：大桂山鳄蜥保护区管理局）吴德星全产业链木家居产业园落户钦州钦州市成功引来新汉林业公司，投资50亿元建设4000亩的全产业链华南木家居产业园，2018年成功进驻钦北区广西北部湾林木产业园。

目前，华南木家居产业园已落实部分用地，园区规划工作进入评估评审阶段。

北部湾林木产业园此前引进建设了美良木地板等6个项目，部分项目已投产。

2019年钦州市林业局将争取资金编制林业产业发展规划，大力支持华南木家居产业园和钦南金窝进口木材产业园项目建设。

（作者单位：钦州市林业局）三门江油茶林间种山稻三门江林场大胆探索林下经济新模式，引进山稻在幼龄油茶行间种植。

套种山稻的油茶幼苗成活率９６％以上，收获的山稻谷价格相当于普通稻谷１０倍之多。

蔡闻　摄秦伟志雅长保护区天地空一体监控广西雅长兰科植物国家级自然保护区初步实现天地空一体化监控森林资源。

雅长保护区强化巡护巡检系统、无人机、林火资源视频监控系统等的应用，制定红外相机和巡护摩托车管理制度，加强红外相机、执法仪设备等的培训，天地空一体化森林资源监控体系建设取得初步成效。

智能家居鸟类观察站：科技帮你观察羽翼之美在当今这个科技飞速发展的时代，我们生活中的每一个角落都被智能化所渗透。

从智能手机到智能汽车，从智能家电到智能城市，科技正以前所未有的速度改变着我们的生活。

而在众多科技创新中，智能家居鸟类观察站无疑是一颗璀璨的明珠，它让我们能够更加便捷地观察和欣赏自然界中的羽翼之美。

首先，让我们来了解一下智能家居鸟类观察站的基本功能。

它通常由一台高清摄像头、一个麦克风和一个智能识别系统组成。

摄像头负责捕捉鸟类的动态画面，麦克风则记录下它们悦耳的鸣叫声。

而智能识别系统则能够通过图像和声音识别技术，准确地判断出鸟类的种类和数量。

这些信息随后会被传输到用户的智能设备上，如手机或平板电脑，让用户随时随地都能了解自家附近的鸟类情况。

那么，智能家居鸟类观察站究竟有何魅力呢？首先，它极大地方便了我们对鸟类的观察。

在过去，想要观察鸟类，我们需要亲自走到户外，忍受风吹日晒，甚至还要冒着被蚊虫叮咬的风险。

而现在，有了智能家居鸟类观察站，我们可以坐在家中，通过屏幕就能欣赏到各种鸟类的美丽身姿和动听歌声。

这就像是一个神奇的魔法盒子，将大自然的魅力带到了我们的家门口。

其次，智能家居鸟类观察站还具有很高的科研价值。

通过对鸟类种类和数量的长期监测，我们可以了解到它们的生活习性、迁徙规律等重要信息。

这些数据对于生物学家和生态学家来说都是宝贵的研究资源，有助于他们更好地保护和研究鸟类。

同时，这也为普通大众提供了一个了解自然、关注生态环境的窗口，让更多人意识到保护野生动物的重要性。

当然，智能家居鸟类观察站在使用过程中也可能存在一些问题。

例如，如果安装位置不当或者维护不及时，可能会导致摄像头被遮挡或者损坏，影响观察效果。

此外，智能识别系统的准确率也可能受到环境因素的干扰，如光线、噪音等。

因此，在使用智能家居鸟类观察站时，我们还需要多加注意和维护。

总的来说，智能家居鸟类观察站是一项令人兴奋的科技创新，它让我们能够更加便捷地欣赏到自然界中的羽翼之美。

“鸟类识别”智能系统重庆英卡电子有限公司目录1. 项目概述 (4)1.1. 项目名称 (4)1.2. 编制依据.................................... 错误!未定义书签。

1.2.1. 国家、地方和相关部门的政策 ........... 错误!未定义书签。

1.3. 建设目标 (4)2. 项目建设的必要性 (6)2.1. 项目背景 (6)2.2. 现状及需求分析 (6)2.2.1. 现状 (6)2.2.2. 需求分析 (7)3. 项目总体设计 (8)3.1. 指导思想与原则 (8)3.2. 系统架构 (9)3.2.1. 总体架构 (9)4. 项目建设内容 (9)4.1. 系统组成 (9)4.2. “鸟类识别”智能系统一张图 (9)4.2.1. .......................................... 鸟类分布热力图104.3. “鸟类识别”智能系统管理平台 (10)4.3.1. ...................................... 生物多样性保护系统104.3.2. .................................... 智能视频管理系统平台114.3.3. ........................................ 社会公众微信平台114.4. 大数据统计分析及展示系统 (13)4.5. 前端硬件设备 (13)4.5.1. .......................................... 视频监控摄像机134.5.2. .......................................... 视觉智能服务器144.5.3. ............................................ 物候监测系统154.5.4. ........................................ 管理中心配套设备164.5.5. .............................................. 科普宣传牌211.项目概述1.1.项目名称XXXXX“鸟类识别”智能系统1.2.建设目标根据XXXXXXXXXX国家湿地公园型地理特征、鸟类分布区域、历年鸟类情况（包括种类、数量、活动季节、生活习性等），结合园区的科研和科普教育、园区维护的需求，在公园重点区域布置监测摄像头，建设完善的通信网络通道，并运用物联网、大数据、云计算建立一套智能化、现代化的“鸟类识别”智能系统，提升对湿地公园鸟类动物的管理能力、科研能力以及对广大市民的科普宣教能力。

1.AI鸟类监测识别系统TX9708型AI鸟类识别分析系统通过前端集成GPU算力模块对视频数据进行实时深度模型库比对，结合边缘高性能处理鸟类智能识别算法，对鸟类进行识别、追踪、分析及统计，以图形或表格展示鸟类时空数据，包括时间、数量、种类、种群、分布等。

支持鸟类发现、识别，图片上报，监控平台自动推送，指定手机消息图文推送等GPU精准鸟类训练模型库支持类型识别发现到：准确发现有鸟，有几只识别出：识别出是什么类型的鸟系统由前端超高清摄像头集成强大算力GPU模块，嵌入AI人工智能深度学习算法，导入十万鸟类照片模型训练库，实现各类湿地水鸟、保护区林鸟、常见鸟类准确发现，自动拍照，实时比对，精准识别，自动上传。

支持本地存储至少一个月视频录像，根据识别结果，平台支持任意调取自定义识别时间点前后短视频录像。

系统支持自动定时开关机，app实时，定时开关机支持点对点远程焦距调整，巡航锚点轨迹设定，巡航预置点数及时间间隔设定等。

系统前端主要由底座、立杆支架、智能风光互补供电、400W超清摄像机、GPU增强算力模块、4G/5G网络等构成。

(1)AI识别增强算法➢支持识别各类水鸟、林鸟类、农作物生长、病虫害等➢前置摄像机GPU增强AI算法➢识别率和精度均衡等巡航抽帧算法➢支持深度学习算法等多种分类神经网络➢支持深度学习算法等多种目标检测神经网络➢支持AI智能识别系统神经网络算法➢支持人类活动行为识别➢支持水位标尺刻度识别➢支持高广角对天空云层云量精准识别➢支持无线远程各种模型库升级导入功能➢通过预制摄像头拍摄轨迹，多点自动巡航拍摄➢具有自动拍摄农作物叶、杆位置局部高清照片，自动捕捉、精准分析比对病虫害能力，并上传照片模型库➢支持病虫害图片大数据平台自动上传告警功能➢支持识别结果后台短信告警发送功能➢支持支持本站实况OSD监测数据实况画面叠加功能(2)系统架构AI视频码流服务器系统模块基于视频智能传输技术、视频AI分析技术、智能云组网技术、边缘计算技术、视频大数据技术、窄带通信技术、远程监测技术等融合于一体。