sql数据库逻辑结构的组成

1 / 1 三、数据库的概念与用途

? 数据库的概念

什么是数据库呢?当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(因此是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。因此，这种讲法尽管形象，但并不严谨。严格地讲，数据库是“按照数据结构来组织、存储和治理数据的仓库”。在经济治理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进如此“仓库”，并依照治理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的差不多情况(职工号、姓名、年龄、性不、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中，这张表就能够看成是一个数

1 / 1 据库。有了那个“数据仓库”我们就能够依照需要随时查询某职工的差不多情况，也能够查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作假如都能在计算机上自动进行，那我们的人事治理就能够达到极高的水平。此外，在财务治理、仓库治理、生产治理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其能够利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化治理。

J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可操纵的方式进行。当某个系统中存在结构上完

1 / 1 全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。

? 数据库的优点

使用数据库能够带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节约了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了特不简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特不是近年来推出的微型计算机关系数据库治理系统dBASELL，操作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如IBM/PC/XT，国产长城0520等均可运行种软件)，数据处理能力极强。数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用，必将成为经济治理的有力工具。

- 1 - access查询sql语句

SQL（StructuredQueryLanguage）是用来访问和操纵数据库的语言，它是一种被广泛使用的标准数据库查询和编程语言。Access查询SQL语句是一种通用的面向数据库的抽象语言，通过它可以实现对多种类型的数据库的查询。本文将主要介绍Access查询SQL语句的基本结构，SQL语句的基本语法以及一些常用的SQL语句。

一、Access查询SQL语句的基本结构

Access查询SQL语句的基本结构由四个部分组成，即SELECT、FROM、WHERE和ORDER BY，其中在实际应用中可以包含其他子句。

SELECT：SELECT子句用于指定该查询中包含哪些字段，可以指定单个字段或多个字段，也可以指定全部字段。

FROM：FROM子句指定查询中使用的表。

WHERE：WHERE子句用于筛选符合条件的记录，主要是通过比较运算符（如=、>、）实现的。

ORDER BY：ORDER BY子句用于指定查询结果的排序方式，可以按照字段值升序排列或者降序排列。

二、SQL语句的基本语法

SQL语句一般由命令关键字、表达式、语法结构符号等组成，其中命令关键字是主体，其他部分与之结合构成语句。

SQL语句中的关键字：

SELECT：从数据库中检索数据的关键字，后跟字段列表，表示要检索的字段； - 2 - FROM：指定数据来源，后紧跟表名；

WHERE：从表中筛选记录的关键字；

ORDER BY：排序的关键字，用于指定排序字段及排序顺序；

GROUP BY：统计汇总的关键字，用于指定统计汇总的字段；

HAVING：筛选统计汇总结果的关键字。

运算符：

=：等于；

>：大于；

小于；

>=：大于等于；

数据库的逻辑结构与物理结构

数据元素之间的相互联系⽅式称为数据的逻辑结构 。数据的逻辑结构是对数据元素之间逻辑关系的描述，它可以⽤⼀个数据元素的集合和定

义在此集合上的若⼲关系来表⽰。数据的逻辑结构经常被简称为数据结构。

按照数据的逻辑结构来分，有两种形式：线性结构和⾮线性结构。线性结构是指 除第⼀个和最后⼀个数据元素外，每个数据元素有且只有⼀

个前驱元素和⼀个后继元素，⽽⾮线性数据结构则会有零个或多个前驱元素和零个或多个后继元素。

数据元素在计算机中的存储表⽰⽅式称为数据的存储结构 ，也称物理结构。任何需要计算机进⾏管理和处理的数据元素都必须⾸先按某种⽅

式存储在计算机中，数据存储结构能正确地表⽰出数据元素间的逻辑关系。

按照数据的存储结构来分，有两种类型：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构是把数据元素存储在⼀块连续地址空间的内存中，其

特点是逻辑上相邻的数据元素在物理上（即内存存储位置上）也相邻，数据间的逻辑关系表现在数据元素的存储位置关系上。链式存储结构

的关键是使⽤节点，节点是由数据元素域与指针域组合的⼀个整体，指针将相互关联的节点衔接起来。其特点是逻辑上相邻的元素在物理上

不⼀定相邻，数据间的逻辑关系表现在节点的衔接关系上。

数据的逻辑结构是从逻辑关系⾓度观察数据，它与数据的存储⽆关，是独⽴于计算机的。⽽数据的存储结构是逻辑结构在计算机内存中的实

现，它是计算机处理的逻辑。

数据的逻辑结构

数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构形式地定义为（K，R）（或（D，S）），其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。

逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。表和树是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法能够用这两种数据结构来设计实现。表是线性结构的（全序关系），树（偏序或层次关系）和图（局部有序（weak/local order））是非线性结构。

数据结构的物理结构是指逻辑结构的存储映像（image）。数据结构DS的物理结构P对应于从DS的数据元素到存储区M（维护着逻辑结构S）的一个映射：P：（D，S）M。

集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。

线性结构：数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

树状结构：树状结构是一个或多个节点的有限集合

网络结构：网络结构是指通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。它广泛采用的是国际标准化组织（ISO）在1979年提出的开放系统互连（OSI－Open System Interconnection）的参考模型。