千锋教育 宋宋 python基础笔记

Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。

其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。

复数的例⼦：(-5+4j)。

在Python中不⽤区分’long int’类型，长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。

2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串，原因是Unicode是ASCII的超集。

如果要严格使⽤ASCII编码的字节流，可⽤str.encode("ascii")。

默认所有的字符串的编码是Unicode。

(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串，如：4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同，如：5.利⽤三引号（"""or’’’），你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。

你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号，如：将会输出：6.⼀个字符串⼀旦创建，就不能再改变它。

(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着，他们会被Python⾃动级连，如：等价于8.format⽅法：输出为：也可⽤字符串连接：来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。

逻辑⾏是Python看见的单个语句。

Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。

默认地，Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句，这样使得代码更加易读。

如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏，那么你需要使⽤分号（;）来特别地标明这种⽤法。

分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中，每⾏开头的空⽩很重要，其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次，从⽽来决定语句分组。

同⼀层次的语句必须有相同的缩进，每⼀组这样的语句称为⼀个块。

如：11.表达式可以被分解成操作符和操作数。

12.Python 也⽀持增量赋值。

如：等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算（左结合性）；相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序（右结合性）。

python基础笔记（⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python）上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤，在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤，⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'（会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型)：⽤于判断该变量是否为该类型，返回t/fid(变量名)：⽤于查看变量的地址dir([])：不带参数时，返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时，不能与系统BIF重名，否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则，向下取整，python3版本则保留⼩数，有‘//'运算负责采⽤地板规则，‘**’为幂运算(eg：2**3=8)5.幂运算符，⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼，⽐起右边的⼀元运算符优先级低（eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1)）(⼀元操作符：只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符：两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级：**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif（等同于else if ）if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符： x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert：当assert关键字后边的条件为假的时候，程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤：⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点，当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话，assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法，会⾃动的捕获stoplteration异常，⾃动结束循环语法：for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg：>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start（可有可⽆，⽆则从零开始）到stop-1,step是间隔，step为2，则类似1,3,5.。

python入门知识背记手册【实用版】目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、文件与输入输出八、Python 进阶知识与实践正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一门热门的编程语言，近年来受到了广泛关注。

为了让初学者更好地入门 Python，许多编程大佬花费大量时间整理出了一份详尽的 Python 入门知识背记手册。

这份手册涵盖了 Python 语言基础、数据结构、函数与模块、文件与输入输出等方面的知识点，适合编程初学者和有一定基础的学者深入学习。

二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。

熟练掌握这些基础知识，是深入学习 Python 编程的关键。

1.变量：在 Python 中，变量是用于存储数据的标识符。

变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。

2.数据类型：Python 中有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。

3.运算符与表达式：Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

了解各种运算符的优先级和结合性，有助于编写简洁、高效的代码。

4.流程控制语句：Python 中的流程控制语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和 while）等。

掌握这些语句的使用方法，可以更好地控制程序的执行流程。

三、运算符与表达式Python 中的运算符与表达式是编程中经常用到的，包括：1.算术运算符：加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取模（%）等。

2.比较运算符：大于（>）、小于（<）、等于（=）、不等于（<>）等。

3.逻辑运算符：and、or、not 等。

4.位运算符：按位与（&）、按位或（|）、按位异或（^）、按位非（~）等。

全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。

最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。

数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。

函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。

面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。

错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。

文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。

常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。

通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。

二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。

Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。

还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。

数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。

熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。

运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。

通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。

条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。

Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。

python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。

此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。

这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。

2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。

Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。

3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。

这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。

4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。

另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。

5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。

使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。

二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。

2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。

3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。

4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。

5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。

千锋教育python 课件笔记一、千锋教育：专注于Python教育的专业机构在当今高度信息化的时代，Python作为一种广泛使用的编程语言，逐渐受到越来越多人的青睐。

为了帮助广大学员掌握Python编程技术，千锋教育作为一家专业的教育机构，提供了丰富的Python课件资源。

在此，我将分享我在千锋教育学习Python课件的笔记，以便更好地理解和应用所学知识。

二、课程大纲与内容概述千锋教育的Python课件涵盖了从基础语法到实际应用的各个方面，包括数据结构、算法、网络编程、数据分析、人工智能等。

课程设计循序渐进，由浅入深，适合不同层次的学习者。

此外，课件内容注重理论与实践相结合，通过案例分析、项目实战等方式，帮助学员更好地掌握Python编程技能。

三、笔记整理1. 基础语法：掌握Python语言的基础语法知识，如变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句等。

通过大量的代码练习，加深对这些基础知识的理解。

2. 函数与模块：学习如何定义函数和模块，以及如何调用它们。

通过函数和模块的封装，提高代码的可读性和可维护性。

3. 面向对象编程：了解Python的面向对象编程思想，通过类的定义和对象的方法学习，更好地理解对象之间的关系。

4. 文件操作：学会使用Python内置的open()函数打开文件，进行读写操作。

通过案例实践，掌握文件操作的基本技巧和方法。

5. 第三方库：了解并学习使用Python的第三方库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。

通过这些库的使用，可以更好地解决实际问题。

6. 人工智能与机器学习：了解Python在人工智能和机器学习领域的应用，如深度学习、自然语言处理等。

通过案例实践，掌握相关算法和技术的应用。

7. 数据库编程：学习如何使用Python连接数据库，进行数据查询和操作。

了解不同数据库系统的差异和特点，提高数据库编程的能力。

四、学习心得与总结通过在千锋教育的学习，我不仅掌握了Python编程的基础知识，还了解了Python在各个领域的应用。

python入门知识背记手册一、Python简介与特点Python是一种高级、解释型的编程语言，具有简洁、易读、可扩展等特点。

Python的创始人是Guido van Rossum，于1991年首次发布。

在我国，Python编程语言得到了广泛的应用，被誉为“编程入门首选”。

二、环境搭建与编程规范1.安装Python：访问Python官网下载安装包，按照提示完成安装。

2.选择合适的IDE：推荐使用PyCharm、Visual Studio Code等集成开发环境（IDE）进行编程。

3.编程规范：遵循PEP 8编码规范，提高代码可读性。

三、基本语法与数据类型1.变量声明：变量名遵循首字母大写、驼峰命名法；2.数据类型：整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等；3.运算符：算术、比较、逻辑运算符等；4.注释：单行注释使用井号（#），多行注释使用三个单引号（"""）或三个双引号（"""）。

四、控制流程与循环语句1.条件判断：if...elif...else；2.循环语句：for循环、while循环；3.循环控制语句：break、continue、else。

五、函数与模块的应用1.函数定义：def函数名（参数）：函数体；2.函数调用：调用函数名并传入参数；3.模块导入：使用import导入模块，如import math；4.模块间调用：使用from...import...导入模块中的函数或变量。

六、数据结构与算法1.列表：索引、切片、添加、删除元素；2.元组：不可变序列，用于存储多个数据；3.字典：键值对集合，使用冒号分隔；4.集合：无序、不重复元素集合；5.算法：排序、查找、图算法等。

七、文件操作与输入输出1.文件打开：使用open()函数，传入文件名和模式；2.文件读写：使用read()、write()等方法；3.输入输出：使用print()函数输出，使用input()函数输入。

Python笔记2（数据类型）⼀、数字int数字主要是⽤于计算、运算。

使⽤⽅法并不是很多，就记住⼀种就可以：1'''2bit_length()将⼗进制转化为⼆进制站的位数3⼆进制⼗进制40000 0001 150000 0010 260000 0011 370000 0100 48'''9 i=310 j=411print(i.bit_length())#>>>212print(j.bit_length())#>>>3⼆、布尔值bool布尔值就两种：True，False。

就是反应条件的正确与否。

1'''2数字与字符串转化3 int ---> str : str(int)4 str ---> int : int(str) str必须全部是数字组成5布尔型与数字、字符串转化6 int ---> bool：0 ---> False ⾮0 ---> True7 bool---> int ：int(True)---> 1 int(False)---> 08 str ---> bool：空字符串 ---> False ⾮空字符串---> True9'''10print(int(True))#>>>111print(int(False))#>>>012print(bool(''))#>>>False13print(bool('a'))#>>>False三、字符串1、字符串的索引索引即下标，就是字符串组成的元素从第⼀个开始，初始索引为0以此类推。

1 s='Hello World!'2 s1=s[0]#第⼀个元素3 s2=s[-1]#最后⼀个元素4 s3=s[-2]#倒数第⼆个元素5print(s1)#>>>H6print(s2)#>>>!7print(s3)#>>>d2、字符串的切⽚切⽚就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的⼀段，形成新的字符串（原则就是顾⾸不顾尾）。

python读书笔记最近迷上了 Python 这门编程语言，一头扎进书里，那感觉就像是在一个全新的世界里探险，充满了新奇和挑战。

我读的这本书，没有那种让人望而生畏的高深理论，而是用一种通俗易懂的方式，把 Python 的知识点像讲故事一样娓娓道来。

从最基础的变量、数据类型，到复杂一些的函数、模块，每一个概念都解释得清清楚楚。

就拿变量来说吧，以前我总觉得这是个很抽象的东西，可书里用了一个特别有趣的例子。

它说变量就像是一个盒子，你可以把任何东西放进去，数字、文字、甚至是其他更复杂的数据结构。

比如说，你可以创建一个叫“age”的变量，然后把自己的年龄放进去，就像是把年龄这个数字装进了一个叫“age”的小盒子里。

而且这个盒子里的东西还能随时更换，今天你 20 岁，把 20 放进去，明天过生日变成 21 岁了，就把 21 再放进去。

这一下就让我明白了变量的本质，原来就是用来存储和操作数据的容器呀。

还有数据类型，书里把整数、浮点数、字符串这些比作不同种类的宝贝。

整数就像是整整齐齐的积木块，一块一块清清楚楚；浮点数呢，则像是有点调皮的小水珠，总是带着小数点在那蹦跶；字符串则像是一串五颜六色的珠子，每个字符都是一颗独特的珠子，串在一起形成了有意义的话语。

这种比喻真的太形象了，让我一下子就记住了它们的特点。

说到函数，那可真是 Python 里的大功臣。

书里把函数比作是一个魔法盒子，你把需要处理的东西放进去，它就能按照特定的规则给你变出你想要的结果。

比如说，你写了一个计算两个数之和的函数，每次只要把两个数扔进去，它就能迅速给你算出结果，简直太方便了！而且函数还可以重复使用，就像这个魔法盒子永远不会失效，随时都能为你服务。

在学习模块的时候，我更是感受到了 Python 的强大。

模块就像是一个超级大的工具箱，里面装满了各种各样的工具，每个工具都有自己独特的功能。

你需要什么功能，就从这个工具箱里把对应的工具拿出来用就行。

1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言，由Guido van Rossum在1989年发明。

它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点，适合初学者学习。

2. 变量和数据类型- 在Python中，变量是用来存储数据的名称，可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。

常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。

3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句，如if语句、for循环和while循环，用来控制程序的执行流程。

掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。

4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块，通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。

模块是一组相关的函数和变量的集合，可以使用import关键字引入模块。

5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作，通过open函数可以打开文件并进行读写操作。

掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互，提高程序的实用性。

6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误，Python提供了try-except 语句用来处理异常。

掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。

7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。

掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。

8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识，提高编程能力。

可以选择一些简单的项目，如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。

9. 学习资源- 除了课堂教学，还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。

建议可以关注一些Python技术交流社区，如GitHub、知识等。

10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言，适合初学者学习。

通过系统的课堂学习和实战项目练习，可以提高编程能力，为将来的学习和工作打下良好的基础。

11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言，同时也是各种领域中的实际应用编程语言。

今天千锋扣丁学堂老师给大家分享一篇关于Python数据类型之Set集合实例详解，结合实例形式详细分析了Python数据类型中集合的概念、原理、创建、遍历、交集、并集等相关操作技巧，下面我们一起来看一下吧。

set集合1.概述set与dict类似，但set是一组key的集合，与dict的区别在于set不存储value。

本质：无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能)。

2.set的创建语法：set1 = set([1 2 3 4 5])注意：创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合，重复的元素在set中会被自动的过滤s1 = set([1 2 3 4 5]) print(s1)输出：{1 2 3 4 5}3.set操作3.1set.add()1.可以添加重复的元素，但是不会有效果2.add的元素不能是列表或者字典，因为他们是可变的s1 = set([1 2 3 4 5]) s1.add(6) s1.add((2 3 4)) print(s1)结果{1 2 3 4 5 6 (2 3 4)}3.2set.update()功能：插入整个list、tuple、字符串打碎插入注意：不能直接插入数字。

s1 = set([1 2 3 4 5]) s1.update([4"anam""hha"]) s1.update("hello") print(s1)结果{1 2 3 4 5 'anam' 'l' 'o' 'h' 'e' 'hha'}3.3set.remove(元素)功能：删除元素s1 = set([1 2 3 4 5]) s1.remove(3) print(s1)输出：{1 2 4 5}3.4遍历元素语法：for i in set ： print(i)注意：set是无序的，因此不能通过下标获取元素。

(完整word版)Python 基础学习笔记 (2)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整word版)Python 基础学习笔记(2)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整word版)Python 基础学习笔记 (2)的全部内容。

Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性.•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。

2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。

3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”.4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”.1。

2程序设计语言1。

2。

1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行.不同计算机结构的机器指令不同。

•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。

不同计算机结构的汇编指令不同。

机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。

•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题.代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。

1。

2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。

•编译是将源代码转换成目标代码的过程.•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。

1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。